学文网摘要：随着科技的快速发展，模糊推理算法逐渐成为信息技术中处理模数信息的重要工具，受到计算机科学领域的广泛关注。作为推理的重要分支，在计算机网络的帮助下，模糊推理算法更是有了突飞猛进的发展，为计算智能领域做出了重要贡献。而本文主要对模糊推理算法进行了详细探究，为进一步理解模糊推理算法提供了重要依据。
关键词：模糊推理 算法 计算机 研究
中***分类号：TP13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）05-0135-01
在我们的日常生活中，像天气好，认真等这类词语都存在大量模糊的现象或模糊的概念。而这些都无法用普通的集合来表达。随着模糊集的发展，模糊推理逐渐应运而生，成为计算智能中的重要部分，同时也方便了计算机编程的实现。因此，研究模糊推理算法对于计算机的快速发展具有重要的实际意义。目前，模糊推理技术已被广泛应用于众多智能系统中，并对人们的生活发挥了重要作用。而文中主要从计算机数学角度出发，对模糊推理算法进行了探究。
1 模糊推理的概述
作为推理的一种重要分支，模糊推理成为模糊控制理论的重要基础。然而，在实际应用过程中，模糊推理主要以数值计算为主，通过模糊推理的算法，由推理的前提进而计算出结论。因此，模糊推理技术已经在计算机行业得到了广泛应用，实现了软件编程的最佳智能计算方法。除此之外，模糊推理算法也逐渐应用于模糊控制系统、模糊神经网络系统、模糊专家系统等领域范围内。
假设A和A*是论域X上的模糊集，B和B*是论域Y上的模糊集。通常情况下，模糊推理主要以最简单的模糊假言推理模型为基础，即FMP。
由此可见，（2）式所体现的问题称为模糊拒取式，简称FMT。因此，为了解决模糊推理的问题，众多学者提出了多种模糊推理的方法，如三I算法，CRI方法等。具体分析如下。
2 模糊推理的三I算法分析
2.1 三I算法应用缺陷
目前，模糊推理的三I算法已经受到众多各界的广泛关注，然而，人们对于三I算法的研究始终停留在理论层面，还没有将其应用到实际控制中。而三I算法正是从逻辑语义的角度提出来的模糊推理，所以，有相关研究发现，尽管三I算法具有比较完善的逻辑语义，但在一定条件下还不能求解出人们所需的模糊集，正因如此，三I算法还不能应用到实际控制过程中。
2.2 模糊推理的三I算法研究的内容
首先，要针对不同的蕴涵算子的三I算法进行研究，即在三I算法刚被提出的过程中，所采用的蕴涵算子R0，而三I原则中所提出的是一般的蕴涵，所以，这才让更多的学者开始研究不同的蕴涵算子的三I算法。
其次，要针对三I算法的理论知识进行研究，比如三I算法的连续性、还原性等都在理论知识的研究的范围内。
最后，要针对三I算法的改进算法进行研究，这样有助于构造新型的三I算法。
3 模糊推理的CRI方法
针对模糊推理概述中FMP和FMT的问题，以模糊推理理论中最基本的模糊分离原则为依据，经过不少专家学者的共同研究，将其算法化，CRI方法应运而生，被众多领域所应用。
所谓CRI方法，首先是要选择一个适宜的蕴涵算子I，并将AB转化为X×Y上面的模糊关系R，可以记作：R（x，y）=I（A（x），B（y）），（x，y）∈X×Y，然后将A*和模糊关系R进行复合运算，就可以得到B*，将其输出出来，并记作：B*=[A*（x）∧I（A（x），B（y））]。因此，在CRI方法中，由AB所构造形成的模糊关系R，在最初采用蕴含算子的是Iz（x，y）=（1- x）∨（x∧y），x，y∈[0，1]，然而得到的结果却和人们的直观大有不同，因此，采用其它方式来构造模糊关系R得到：Im（x，y）=1∧（1-x+y），x，y∈[0，1]，由此可见，这类方法的应用得到了全面推广。
而CRI方法中的A*和R的复合运算，在最初时候采用的是∨-∧这样一对算子，经过不断改进，逐渐应用一般的三角模T来进行计算。在众多学者的不断努力研究下，CRI方法除了对模糊关系的构造进行研究之外，还对合成运算以及输入模糊集A* 进行适宜处理，从而构造出X isA相对于X isA*的语言真值τA/A* ，而A*直接被其所代替，最终得到推理的结果。
4 结语
总之，模糊推理算法在计算机的模糊控制领域得到广泛应用，同时也被应用于其他工业生产技术中，从而为人们提供一个不完善的知识数据库，对某一模糊问题得出一个比较接近的答案。所以，模糊推理算法还应进一步探究，这样才能为更多领域提供便利，促进信息技术的发展。
参考文献
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