学文网考研数学线性代数行列式的计算方法
考生们在复习考研数学的线性代数行列式时，需要把计算的方法掌握好。为大家精心准备了考研数学线性代数行列式的计算秘诀，欢迎大家前来阅读。
考研数学线性代数行列式的计算技巧
一、基本内容及历年大纲要求。
本章内容包括行列式的定义、性质及展开定理。从整体上来看，历年大纲要求了解行列式的概念，掌握行列式的性质，会应用行列式的性质及展开定理计算行列式。不过要想达到大纲中的要求还需要考生理解排列、逆序、余子式、代数余子式的概念，以及性质中的相关推论是如何得到的。
二、行列式***性代数中的地位。
行列式是线性代数中最基本的运算之一,也是考生复习考研线性代数必须掌握的基本技能之一(另一项基本技能是求解线性方程组)，另外，行列式还是解决后续章节问题的一个重要工具，不论是后续章节中出现的重要概念还是重要定理、解题方法等都与行列式有着密切的联系。
三、行列式的计算。
由于行列式的计算贯穿整个学科，这就导致了它不仅计算方法灵活，而且出题方式也比较多变，这也是广大考生在复习线性代数时面临的第一道关卡。虽然行列式的计算考查形式多变，但是从本质上来讲可以分为两类：一是数值型行列式的计算;二是抽象型行列式的计算。
1.数值型行列式的计算
主要方法有：
(1)利用行列式的定义来求，这一方法适用任何数值型行列式的计算，但是它计算量大，而且容易出错;
(2)利用公式，主要适用二阶、三阶行列式的计算;
(3)利用展开定理，主要适用出现零元较多的行列式计算;
(4)利用范德蒙行列式，主要适用于与它具有类似结构或形式的行列式计算;
(5)利用三角化的思想，主要适用于高阶行列式的计算，其主要思想是找1，化0，展开。
2.抽象型行列式的计算
主要计算方法有：
(1)利用行列式的性质，主要适用于矩阵或者行列式是以列向量的形式给出的;
(2)利用矩阵的运算，主要适用于能分解成两个矩阵相乘的行列式的计算;
(3)利用矩阵的特征值，主要适用于已知或可以间接求出矩阵特征值的行列式的计算;
(4)利用相关公式，主要适用于两个矩阵相乘或者是可以转化为两个矩阵相乘的行列式计算;
(5)利用单位阵进行变形，主要适用于既不能不能利用行列式的性质又不能进行合并两个矩阵加和的行列式计算。
考研数学真题使用的问题
我们究竟该做多少年的真题?
在这里，建议大家至少要做近20年的真题，这是因为考研数学和考研英语、考研***治不一样，英语和***治的时代感比较强，时效性也比较强，比如说，大家在做10年前的英语和***治真题和现在真题是完全不一样的感觉。然而，数学恰恰与此相反，经过近28年的萃取，考研数学早已发展成熟，不会在知识点和深度上面有太多的变化。这个时候，有一些学生会问，考过的真题还会再考吗?给大家举一个例子，在2012年考过一道和1994年完全一样的题目，可以告诉大家，纵然不会考原题，至少也会在做题的思路和做题的思想上是完全一样的，所以说，建议大家至少要做近20年的考研真题。
我们需要在什么时候做真题?
建议大家在刚开始复习的时候，不要去做真题，因为以你刚开始复习的程度还不足以支撑起真题的难度和深度。我们做真题的时间是在我们的强化阶段结束之后，也就是提高阶段和冲刺模考去做真题。
应该怎么样去做真题?
我给大家的建议是，在提高阶段，我们首先将真题按照题型进行分类，我们从题型的类别去做真题。这样做的目的有两个，第一，我们可以知道我们目前的程度和考试差距究竟有多大;第二，在我们分开类别去做真题的时候，我们也可以知道，自己究竟在那一块的知识比较薄弱，方便我们进行有针对性的查缺补漏做专题复习。其次，在我们的第四个阶段，也就是冲刺模考阶段，也是要以真题为根本出发点，需要大家继续做真题。但是这个时候，我们不用再将真题进行分类，而是直接进行整套真题的进行做。这个时候，可能会有同学这样说，我在提高阶段已经做过真题，为什么现在还有做真题?大家必须明白，你做分类的真题和整套真题是两种概念，我们在做分类的真题的时候，我们不需要太多的思维跨度，然而，当我们做整套真题的时候，我们是需要思维跨度，这一点，在考试过程中，对大家的要求也是比较大的。所以，在冲刺模考阶段，我们还是需要做真题。当然，也需要有一定的模拟题进行穿插起来做。毕竟，大家在提高阶段已经将真题做过一遍。这里，给大家的建议是做两套真题，做一套模拟题。
考研数学备考的复习方法总结
第一：练习重质不重量
许多同学为求稳求全，唯恐错过任何最新的题目，凡是市面上出现的试题都想买回来做上一遍。要知道每年新出的各种科目的练习题起码有2000多种，要在短短的几十天里都做完是根本不可能的。
建议同学们适当选择2-3套模拟题，可优先选择所看参考书配套的练习题——便于查漏补缺，再选择名师所出的模考题——便于重组知识点，然后参考最后十多天考研辅导机构或考研专家所出的押题性质资料。
第二：时间规划要科学
有许多同学认为，到了备考阶段，练习模拟题应该严格按照考试的时间及科目来进行，以便找到临场的真实感觉并调整好生物钟，进入百分之百的临考状态。例如，许多人很早就开始选择循环两天进行一轮模拟考：第一天早上安排***治，下午英语，第二天接着是上午数学(专业课一)，下午专业课二。但这样的练习缺乏“系统性”，犯了复习的大忌。
因为这样的安排只能简单地对一下答案，没有足够的时间去消化错误;有的同学草草对完一遍答案后，就会纠结于所考分数，容易忽略对所考题型和知识点的进一步总结，然后又为了完成复习计划匆匆进行下一轮的模拟考，导致一整套题做下来收效甚微，这就陷入了“为练习而练习”的误区。练习最重要的目的是查漏补缺，侧重检验知识点，要把错题和新的解法、新的技巧整理出来。
一位考上北大数学系的同学介绍她的复***验时说：“我复习每一个科目都是以天作为单位，例如今天一整天连续做2-3套数学习题，然后要花5个小时左右对答案，整理纠错笔记，把所有的知识点都串一遍。明天再换成专业课，以此类推。这样每一天都能保证每套题目都做出‘味道’，一个科目有阶段性的收获。”
第三：多多总结
同学们做模拟考题，最为关注的往往是模拟考的成绩。分数高了容易放松，分数低了就会失落，心情会随着分数大起大落。一个去年的成功同学的备考经历：模拟考难度要比正式考试难很多，所以很多同学在11月、12月的模拟考分数都不理想。有一个同学在最后一次模拟考试后放声痛哭，甚至说不想去参加考试了。经过研友多次沟通才鼓起勇气踏入考场，最后数学考了满分。
这种情况每年都会发生。大家要相信，经过长时间的反复练习后，自己在知识基础、应试技巧、心理承受能力方面都已经得到提高。做模拟考题的主要目的还是查漏补缺，有不懂的题目高度重视，多花时间攻克。
小贴士：模拟题仅仅是模拟题，不能完全与真题相提并论。特别是里面的题型、知识点往往偏全、偏难，要拿到高分不太容易。同学们不需背负太多的心理负担，记住需要查漏补缺的知识点，对于考分则要过后即忘。
考研数学复习误区
提到考研数学，很多考生都有这样的感触：所考内容众多，知识面宽，综合性强，因此可能做了很多题但是却难以取得突破性的进展。在此，针对考研学子在数学全程中的复习误区，我们作以下几点分析：
一、基础不牢攻难题
考研数学中大部分是中挡题和容易题，难度比较大的题目只站20%左右，而且难题不过是简单题目的进一步综合，如果你在某个问题卡住了，必定是因为对于某一个知识点理解不够，或者是对一个简单问题的思路模糊。忽略基础造成考生在很多简单的问题上丢分惨重，为了不确定的30%而放弃可以比较确定的70%，实在是不划算。这一点从很多人选择参考资料上就能看出来。目前市场上卖的比较好的有陈文灯的、黑博士的、还有二李的，我们不能否认陈的还有二李的书确实不错，也因此迎合了相当一部分人，但是他们的书太难了，使用他们的书的前提是你已经有了很坚实的基础。
因此，一定要从实际出发，打到基础，深入理解，这样即便遇到一些难度大的题目也会顺利分解，这才是根本的解决方法。
二、公式记忆不清
有许多人还有这样的习惯，不牢记公式，作题的时候看书，查完了作完了也就完了。数学的逻辑性很强，公式和公式、定理和定理之间有着必然的内在联系，我们应该在平时的复习过程中有理解的加以记忆，而不是单纯的背诵。机械的记忆容易遗忘和产生差错，这样的话到时候我们用错了都全然不知，如此造成失分实在是不应该。
三、单纯模仿，不重理解
这是一种投机心理的表现。学习是一件很艰苦的工作，很多学生片面追求别人现成的方法和技巧，殊不知方法和技巧是建立在自己对基本概念和基础知识深入理解的基础上的，每一种方法和技巧都有它特定的适用范围和使用前提。单纯的模仿是绝对行不通的，这就要求我们必须放弃投机心理，塌实的透彻理解每一个方法的来龙去脉，才会真正对自己做题有帮助。
四、看懂题等于会做题
数学是一门严谨的学科，容不得半点纰漏，在我们还没有建立起来完备的知识结构之前，一带而过的复习必然会难以把握题目中的重点，忽略精妙之处。况且，通过动手练习，我们还能规范答题模式，提高解题和运算的熟练程度，要知道三个小时那么大的题量，本身就是对计算能力和熟练程度的考察，而且现在的阅卷都是分步给分的，怎么作答有效果，这些都要通过自己不断的摸索去体会。
五、一味追求题海战术
做题，是要把整个知识通过题目加深理解并有机的串联起来。数学的学习离不开作题，但从来不等于作题，抽象性是数学的重要特征之一，在复习过程中，我们通过作题，发散开来对抽象知识点的内涵和外延进行深入理解，这是非常必要的。但是时刻不要忘了我恩最根本的目的是要对知识点进行理解进而形成我们自己有机联系的知识结构。做题的思路，必然应该是从理解到作题归纳再回到理解。在此之外，再做一些题目增加熟练度是有必要的，如果超出了这个限度。让做题成为一种机械化的劳动，就没必要了。要时刻目标明确、深入思考才识提高数学思维和数学能力的关键。
最后，希望考生们在考研复习上能够顺利通关！
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