学文网审计数据分析论文篇1
【关键词】 ***府审计； 审计载体； 审计取证； 审计取证模式； 审计主题
中***分类号：F239.44 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2015）22-0121-06
一、引言
获取审计证据是审计最核心的内容之一。审计取证模式是获取审计证据的思路，它决定审计结论的可靠程度，是审计效率效果的基础。每个国家的审计准则，都是以一定的审计取证模式为基础的，审计取证模式是审计准则的灵魂和主线。
关于审计取证模式有两个基本问题，一是审计取证模式的种类，二是审计取证模式的影响因素。对于上述两个基本问题都有一些相关研究。关于审计取证模式的种类，一般认为，有账项基础审计、制度基础审计、风险导向审计。事实上，这些审计取证模式主要是针对财务信息审计而言的，如果审计主题不是财务信息，则审计取证模式并非如此。关于审计取证模式的影响因素，一些文献认为，审计环境影响审计取证模式，但是，审计环境的内容太多，这种分析过于原则；另外一些文献认为，审计效率和审计风险影响审计取证模式，然相对而言，审计载体、审计主题对审计取证模式可能有更加基础性的影响。总体来说，现有文献对审计取证模式的两个基本问题还缺乏系统的研究，***府审计取证模式更是如此。
本文以审计载体、审计主题为基础，研究审计取证模式的类型及影响因素，构建审计取证模式的理论框架，并用我国***府审计取证模式来验证上述理论框架。
二、文献综述
根据本文的主题，相关的文献综合包括两部分内容，一是审计取证模式的种类，二是审计取证模式的影响因素。
关于审计取证模式的种类，莫茨、夏拉夫（1990）将获取审计证据具体的思维概括为五种主义：权威主义（以他人证言为基础获取证据），神秘主义（以灵感为基础获取证据），理性主义（以计算为基础获取证据），经验主义（以经验为基础获取证据），实用主义（以正确事实为基础获取证据）。不少文献认为，审计取证模式包括账项基础审计、制度基础审计、风险导向审计，有些文献将风险导向审计再区分为传统风险导向审计和现代风险导向审计（胡春元，2001；陈毓圭，2004；谢荣、吴建友，2004）。刘兵、王雅（2004）提出分析基础审计模式，认为账项基础审计、制度基础审计和风险导向审计是从“部分整体”收集证据的模式，分析基础模式是“整体部分整体”的取证模式，既可以提高审计工作效率，也能较好地保证审计质量。在***府审计领域，石爱中、孙俭（2005），董伯坤（2007）区分了手工背景下和信息化背景下的审计模式，认为手工背景下的审计模式包括账项基础审计和制度基础审计，信息化背景下的审计模式包括账套式审计和数据式审计。陈太辉、杨明月（2011）将审计的思维路径提炼为五个步骤：合理怀疑，发现问题，证实问题，力求达成共识和解决问题。
关于审计取证模式的影响因素，信息化背景和手工背景下的审计取证模式存在重大差异（王智玉，2011），正是由于审计客体的信息化水平不同，审计取证模式才区分为多种模式（石爱中、孙俭，2005；董伯坤，2007）。还有一些文献认为，审计效率和审计风险也是影响审计取证模式的重要因素，审计取证模式从账项基础审计发展到制度基础审计，进而发展到风险导向审计，是审计效率和审计风险共同作用的结果（谢志华，1997；胡春元，2001；赵保卿、任晨煜，2003；陈毓圭，2004；谢荣、吴建友，2004；谢志华，2008）。
上述文献对于我们理解***府审计取证模式有较大的启发。然而，审计取证模式还是缺乏一个清晰的分类框架，涉及的审计取证模式影响因素也未包括一些重要因素，所以，总体来说，关于***府审计取证模式还是缺乏系统的理论框架。
三、理论框架
（一）审计取证模式的总体框架
从技术逻辑来说，审计取证是通过系统的方法获取证据，以搞清楚审计事项的真实情况，而审计事项的真实情况本身是存在的，并不需要审计人进行再生产，所以，审计取证事实上是一个验证过程，即通过一定的方法对客观存在的事项进行验证，并记录验证的结果。审计取证既然是一个验证过程，则验证事项本身的信息存储方式就是验证方式选择的基础性因素，验证方式要依据信息存储方式来选择，信息存储方式不同，验证模式也不同。
一般来说，验证事项本身的信息存储方式首先可以区分为电子数据和非电子数据，很显然，这两种数据的验证方式存在差异。在此基础上，无论是电子数据，还是非电子数据，都区分为有支撑载体和无支撑载体两种情形。有支撑载体是指信息本身形成一个链，可以从高层级信息追踪到次层级信息，次层级信息可以支持高层级信息，通过次层级信息可以验证高层级信息。无支撑载体是指没有形成信息链，一些高层级信息缺乏次层级信息支持，无法通过次层级信息来验证高层级信息。很显然，这些差异会影响审计取证方式。
在有支撑载体的情形下，有些支撑载体有实物对应，可以通过测量实物来验证信息；而有些支撑载体则没有实物对应，无法通过测量实物来验证信息。很显然，这会影响审计取证方式。在无支撑载体的情形下，有些存在持续可靠的信息生产流程，如果流程可靠，则信息可靠也就有了相当的基础；有些并不存在持续可靠的信息生产流程，流程本身无法为信息质量提供保障。很显然，上述差异会影响审计取证方式。
此外，审计主题还会影响审计取证方式。审计主题是审计人员发表审计意见的特定事项，一般分为财务信息、非财务信息、特定行为、制度这四类，不同的审计主题在审计载体方面可能存在较大的差异，这些差异会影响审计取证模式。需要注意的是，无论何种审计主题，都会表现为一些信息，即使是特定行为和制度也会表现为一些信息，但是，对于这些主题的审计，其目的不是对这些信息本身是否真实发表意见，而是对这些信息反映的行为、制度是否合规合理发表意见，因此，不属于信息主题。所以，所有审计主题都有信息载体，审计主题是通过影响审计载体，进而影响审计取证方式，从根本上来说，需要以审计载体为依据来选择审计取证模式。
综合上述分析，总体来说，审计载体有四种情形：非实物载体、实物载体、有持续可靠流程、无持续可靠流程，不同审计载体情形下的审计取证模式分别命名为命题论证模式、专业测量模式、数据流程模式、数据分析模式，审计取证模式的逻辑框架如表1所示。
（二）命题论证模式
如果存在非实物支撑载体，审计事项相关的信息形成一个完整的链，通过次级信息可以验证高层级信息。在这种情形下，审计取证就如同命题证明。这些命题是有逻辑结构的，从总命题分解为次层级命题，次层级命题再分解为更次级的命题，围绕最基础的命题收集证据。如果这些基础性的命题得到证明，则其支撑的上层级命题就得到证明，每个层级都是如此，最终使总命题得到证明。这些总命题也就是审计目标，而这些次级命题也就是不同层级的具体审计目标。
命题论证的基本思路有两个逻辑步骤：一是从上到下的命题分解，也就是从审计目标开始，确定具体审计事项的具体审计目标；二是从下到上的命题证明，也就是围绕具体审计事项的具体审计目标收集证据。一般来说，从上到下的命题分解具有相对稳定性，而从下到上的命题证明则受到一些权变因素的影响，从而命题论证模式呈现多样化。
首先，具体审计事项是否要区分重点。如果不区分重点，则所有审计事项都同等对待；如果要区分审计重点，则需要有一定的方法来区分。很显然，区分重点会提高审计效率，但是可能会对一些审计事项投入的审计资源减少，或者是找错了审计重点，这些都可能增加审计风险。历史上的账项基础审计、制度基础审计、风险导向审计，都属于命题论证模式，其区别就是是否区分审计重点。账项基础审计对于所有的审计事项同等对待，不区分审计重点，制度基础审计以制度评估为基础来寻找审计重点，风险导向审计以风险评估为基础来寻找审计重点。
其次，是详细审计还是抽样审计。在命题论证模式下，每个具体审计事项都有具体审计目标，而每个具体审计事项都有若干个体，这些个体的集合形成该具体审计事项的总体。就该总体作出结论，有两种选择：一是对该总体的全部个体进行审计，这就是详细审计；二是从该总体中抽取样本，对样本实施审计，根据样本审计结果推断总体结论。很显然，抽样审计效率较高，但是，如果样本不能代表总体，则可能产生审计风险。所以，对详细审计和抽样审计的信赖程度不同，审计效率和审计风险也不同，账项基础审计基本上不信赖抽样审计，而制度基础审计、风险导向审计信赖抽样审计，只是二者的抽样方法存在差异。
最后，数据载体是电子数据还是非电子数据，会影响具体审计事项的命题论证。将具体审计事项区分重点的一个很重要原因是为了提高审计效率。然而，在电子数据下，计算机的数据处理能力使得信息查找和计算成为很容易实现的功能，所以，区分审计重点，对非重点审计事项减少审计资源投入的意义大为降低。同时，从详细审计发展到抽样审计的重要原因之一也是提高审计效率，但是，在电子数据下，由计算机实施详细审计并不是很麻烦的事，也不会给审计效率带来较大的负面影响。正是由于数据载体的上述影响，在电子数据下，全面审计、详细审计并不会影响审计效率，同时，有利于审计风险控制。所以，以全面审计、详细审计为特征的电子数据审计就形成了相对***的审计取证模式。这种审计取证模式的逻辑步骤如下：一是从上到下的命题分解，也就是从审计目标开始，确定具体审计事项的具体审计目标；二是根据具体审计事项的具体审计目标构建审计分析模型，并用这些分析模型对数据进行分析，确定数据疑点；三是追踪疑点，确认疑点是否存在。很显然，上述步骤与手工背景下命题论证模式有重大区别，但是，还是命题论证取证模式。本文将手工背景下的命题论证模式称为命题论证模式（A），将信息化背景下的命题论证模式称为命题论证模式（B）。
根据上述分析，关于命题论证模式有如下结论：命题论证取证模式适用于有非实物支撑载体的情形，其基本思路有两个逻辑步骤，一是从上到下的命题分解，二是从下到上的命题证明。数据载体、审计效率、审计风险会影响从下到上的命题证明过程，从而使得这种证明过程呈现多样化，进而使得命题论证模式多样化。
（三）专业测量模式
如果存在实物支撑载体，审计事项相关的信息形成一个完整的链，基础层级的信息有实物对应，可通过测试实物来验证基础性信息，并通过基础性信息进而验证其支撑的高层级信息。其基本思路是实物测量，通过对实物进行测试来重新生产信息，通过重新生产的信息来验证原来的信息。由于提高审计效率和防范审计风险的考虑，专业测量模式也有两种类型，一是自行测量，二是委托测量。当审计机构具有某方面的专长时，可以自行测量，否则，要委托专业机构来完成，审计机构只是对这个过程进行适当的监督和确认。当然，任何测量专长都是可以建立的，例如，一些审计机关为了进行环境审计，建立了自己的环境监测机构，如果有足够的投入，这些机构完全可能具有较高的专业水平。现在的问题是，审计取证模式并不只是满足获取高质量审计证据的需要，而是要同时考虑提高审计效率、降低审计成本，只有二者兼得的审计取证模式才是好的审计取证模式。当然，对于审计机构来说，何种专业测试要外包、何种专业测量要自制，需要根据专业测量的业务量多少和资产专用性来考虑。如果专业测量业务量较多并且资产专用性程度高，则适宜采用自制测量模式，而其他情形下，一般要考虑外包测量模式。同时专业测量是测量实物，所以，一般来说，电子数据和非电子数据的不同，对专业测量模式并无显著影响。
根据上述分析，关于专业测量模式有如下结论：专业测量取证模式适用于有实物支撑载体的情形，其基本思路是通过对实物进行测试来重新生产信息，通过重新生产的信息来验证原来的信息，审计效率、审计风险导致自制测量模式、外包测量模式的出现。
（四）数据流程模式
当不存在支撑载体时，无法通过次级信息来验证高层级信息，此时，如果信息生产过程可靠，可以通过评估信息生产流程是否持续可靠来判断信息质量，数据流程模式就产生了。其基本思路是验证数据流程的持续可靠性，通过数据流程的持续可靠性来判断信息质量。由于手工生产的数据流程和信息化背景下的数据生产流程具有很大的差异，所以，验证电子数据生产流程和非电子数据生产流程的方法也存在很大的差异。
在手工数据生产流程下，审计取证过程一般包括风险评估和流程测试两个逻辑步骤。这里的风险是流程风险，也就是流程不能保障数据质量的可能性，一般可以分解为固有风险、控制设计和执行风险、控制运行效果风险（雷英和吴建友，2011）。流程测试是以风险评估为基础，对每个风险点的持续可靠性之测试。本文将手工背景下的这种模式称为数据流程模式（A）。在信息化数据生产流程下，既可以采用面向系统的方法，例如测试数据法、集成测试法、平行模拟法、程序跟踪法等，也可以采用信息系统评估技术，例如控制矩阵、风险矩阵、层次分析法等（陈伟、张金城，2008；刘汝焯，2008）。信息化背景下，究竟是采用面向系统的方法，还是采用信息系统评估技术，主要还是基于不同模式的风险和效率之考虑。本文将信息化背景下的各种模式称为数据流程模式（B）。
根据上述分析，关于数据流程模式有如下结论：数据流程模式通过评估信息生产流程是否持续可靠来判断信息质量，由于手工生产的数据流程和信息化背景下的数据生产流程具有很大的差异，数据载体、审计效率、审计风险导致数据流程模式的多样化。
（五）数据分析模式
当不存在支撑载体，并且信息生产流程本身无法保证信息质量时，取证思路就改为从数据之间的逻辑关系来判断数据质量，这就是数据分析模式。数据分析模式的逻辑步骤包括两个阶段：一是数据分析找疑点，主要是通过将审计目标确定到具体审计事项，根据具体审计目标构建数据分析模式，并根据数据分析模式来寻找疑点；二是核实疑点，也就是针对疑点使用各种审计取证程序来核实疑点是否真的就是对审计标准的偏离。
一般来说，判断数据之间逻辑关系的分析方法有多种，主要的方法包括：重新计算、数据质量评估、数据关联等多维数据分析、数据挖掘、探索性因子分析、文本挖掘等，这些方法从不同的角度来判断信息是否存在逻辑矛盾。一方面，数据本身的特征会影响数据分析方法的选择，例如，定性数据和定量数据的分析方法可能不同；另一方面，电子数据和非电子数据的分析方法也可能存在较大差异，非电子数据可能限制了许多数据分析方法的采用。本文将非电子数据下的数据分析模式称为数据分析模式（A），电子数据下的数据分析模式称为数据分析模式（B）。当然，不同的数据分析方法会有不同的效率，也会有不同的成本。
根据上述分析，关于数据分析模式有如下结论：数据分析模式通过数据之间的逻辑关系来判断数据质量，逻辑步骤包括数据分析找疑点和核实疑点两个步骤，数据载体、审计效率、审计风险导致数据分析模式的多样化。
（六）几个相关问题
1.审计取证模式的交叉适用
根据本文前面的分析，命题论证模式、专业测量模式、数据流程模式、数据分析模式是四种不同的审计取证模式。命题论证模式适用于信息存在纸质或电子数据载体；专业测量模式适用于信息存在实物支撑载体；当不存在支撑载体时，如果信息生产过程持续可靠，则采用数据流程模式；当不存在支撑载体，并且信息生产流程本身无法保证信息质量时，则采用数据分析模式。这四种模式之间是否真的存在不可跨越的界限呢？显然不是。不存在支撑载体的两种取证模式，显然也可以用于存在纸质或电子数据载体时的审计取证。当存在纸质或电子数据载体时，数据流程模式和数据分析模式都可以采用。由于数据流程不一定持续可靠，所以，其应用范围受到一定的限制，而数据分析模式几乎没有应用条件，在任何情形下都可以采用，只是由于审计效率、审计成本、审计风险的影响，使得不同的审计取证模式具有不同的适用性。不同审计载体的审计取证模式如表2所示。
2.数据分析模式的适用范围
表2显示，数据分析模式具有广泛的适用性。然而，这是未考虑审计意见类型，如果考虑审计意见类型，则这些审计取证模式的适用范围会缩小，其原因是不同取证模式获取的审计证据有不同的充分性。审计证据的充分性是对审计证据数量的衡量，指审计证据在数量上足够多，如果是抽样审计，则样本量已经足够代表总体。在命题论证模式、专业测量模式、数据流程模式下，要么对全部个体实施详细审计，要么对能代表总体的样本实施审计，根据样本推断总体状况。在这些情形下，审计证据具有充分性，能够对总体发表审计意见，所以，这些取证模式下，能够发表合理保证审计意见。数据分析模式则不同，通过数据分析找疑点，如果找到的疑点所组成的样本并不能代表总体（一般情形下都是如此），则无法通过已经核实的疑点对总体发表意见，只能就已经核实的疑点发表审计意见，这就是有限保证审计意见，相当于只能就已经发现的事实发表意见，这种取证模式也称为事实发现型取证模式。所以，虽然数据分析模式具有广泛的适用性，但是，这种取证模式获取的审计证据只能支持有限保证审计意见，如果需要发表合理保证审计意见，则不宜采用这种取证模式（郑石桥，2015）。
3.审计主题对审计取证模式的影响
一般来说，所有审计主题都有信息载体，审计主题通过影响审计载体进而影响审计取证方式。然而，不同的审计主题，其审计载体具有某种规律性，从而使得审计主题与审计取证模式之间形成规律性的联系。一般来说，财务信息具有非实物载体，并且要求发表合理保证审计意见，所以，命题论证是主流取证模式；非财务信息的情形较为复杂，审计载体可能出现各种类型，而审计意见类型也可能包括合理保证和有限保证两种情形，所以，四种取证模式都可能采用；特定行为一般难以形成非实物载体的系统信息载体，多数情形下是无持续可靠流程这种类型，所以，数据分析模式采用较多，当然，也难以发表合理保证审计意见；制度的相关信息可能类似于非财务信息，四种取证模式都可能采用。审计主题和审计取证模式之间的关联，归纳起来如表3所示。
四、我国***府审计取证模式分析
以上分析了审计取证模式的类型及影响因素，在具体内容中并没有区分不同审计主体，然而，从现实生活来说，民间审计主要是从事财务信息主题和制度主题审计，只有***府审计的审计业务类型才可能包括财务信息、非财务信息、特定行为、制度这四种类型，所以，从这个意义上来说，本文所讨论的审计取证模式是以***府审计为主的。下面用前文提出的审计取证模式理论框架来分析我国***府审计取证模式，以一定程度上验证这个框架。
根据《中国审计年鉴》“全国审计机关分行业审计（调查）情况表”，我国***府审计的主要业务类型包括预算执行审计、财***决算审计、专项资金审计、固定资产投资审计、金融审计、企业审计、经济责任审计，本文分别分析各类审计的取证模式。
预算执行审计主要关注预算行为是否合规合理，并且以预算违规行为为切入点，关注相关预算制度所存在的缺陷，所以，从审计主题来说，预算执行审计是以特定行为为主，一定程度上涉及预算制度。在这种审计主题选题下，如果相关的审计载体不清晰，数据分析模式就会成为主流的审计取证模式。也正是因为采用这种事实发现型取证模式，无法对预算执行行为发表合理保证审计意见，只能就已经发现的事实来发表有限保证审计意见。
财***决算审计应该主要关注财***决算是否真实，其审计主题是财务信息，并且存在非实物载体组成的信息链，可以采用命题论证模式，发表合理保证审计意见。但是，由于我国的财***决算审计主要是上级审下级，一般情形下，上级很少对下级的财***决算进行全面审计，主要是关注上下级之间的财***往来和清算事项，所以，这种局部的审计也不支持对决算报表整体发表意见，其审计取证也不一定采用命题论证模式。
专项资金审计主要关注专项资金收支行为是否合规合理，并且以违规行为为切入点，关注相关专项资金制度所存在的缺陷，所以，从审计主题来说，专项资金审计是特定行为为主，一定程度上涉及专项资金制度。在这种审计主题选题下，如果相关的审计载体不清晰，数据分析模式就会成为主流的审计取证模式。也正是因为采用这种事实发现型取证模式，无法对专项资金收支行为整体发表合理保证审计意见，只能就已经发现的事实来发表有限保证审计意见。
固定资产投资审计与其他类型审计一个重要区别是关注工程预决数据的真实性，并且，由于工程实体可以测量，所以，专业测量模式得到广泛的应用。
金融审计主要关注金融机构的行为是否合规合理，并且以违规行为为切入点，关注相关金融制度所存在的缺陷，所以，从审计主题来说，金融审计是特定行为为主，一定程度上涉及金融制度。在这种审计主题选题下，如果相关的审计载体不清晰，数据分析模式就会成为主流的审计取证模式。也正是因为采用这种事实发现型取证模式，无法对金融机构的行为整体发表合理保证审计意见，只能就已经发现的事实来发表有限保证审计意见。企业审计与金融审计类似。
从理论上来说，要全面鉴证、评价领导干部的经济责任，经济责任审计应该关注财务信息、非财务信息、特定行为和制度，但是，从现实来看，不少审计机关并不鉴证财务信息、非财务信息的真实性，主要关注领导干部及其领导的单位在行为方面是否合规合理，并一定程度上关注相关的制度。所以，经济责任审计实施的主题主要是特定行为，兼有一定的制度。在这种审计主题选题下，如果相关的审计载体不清晰，数据分析模式就会成为主流的审计取证模式。
五、结论和启示
审计取证模式是获取审计证据的思路，关于审计取证模式有两个基本问题，一是审计取证模式的种类，二是审计取证模式的影响因素。本文以审计载体、审计主题为基础，研究审计取证模式的类型及影响因素，构建审计取证模式的理论框架。
审计载体是影响审计取证模式的基础性因素，在此基础上，审计效率、审计风险影响审计取证模式。总体来说，审计取证模式有四种：命题论证模式、专业测量模式、数据流程模式、数据分析模式。命题论证取证模式适用于有非支撑载体的情形，其基本思路有两个逻辑步骤，一是从上到下的命题分解，二是从下到上的命题证明。数据载体、审计效率、审计风险会影响从下到上的命题证明过程，从而使得这种证明过程多样化，进而使得命题论证模式多样化。专业测量取证模式适用于有实物支撑载体的情形，其基本思路是通过对实物进行测试来重新生产信息，通过重新生产的信息来验证原来的信息，审计效率、审计风险导致自制测量模式、外包测量模式的出现。数据流程模式通过评估信息生产流程是否持续可靠来判断信息质量，由于手工生产的数据流程和信息化背景下的数据生产流程具有很大的差异，数据载体、审计效率、审计风险导致数据流程模式的多样化。数据分析模式通过数据之间的逻辑关系来判断数据质量，逻辑步骤包括数据分析找疑点和核实疑点两个步骤，数据载体、审计效率、审计风险导致数据分析模式的多样化。
虽然不同审计取证模式各有其适用范围，但是，一些取证模式之间有一定的交叉适用。不存在支撑载体的两种取证模式，显然也可以用于存在纸质或电子数据载体时的审计取证。数据分析模式在任何情形下都可以采用。当然，审计意见类型会限制数据分析模式的适用范围，如果需要发表合理保证审计意见，则不宜采用这种取证模式。
审计主题会影响审计载体，进而影响审计取证方式。不同的审计主题，其审计载体具有某种规律性，从而使得审计主题与审计取证模式之间形成规律性的联系。
本文的结论告诉我们，审计取证模式并不是随意选择，必须信赖一定的前提来决策审计取证模式。审计载体是基础性条件，而审计意见类型是约束性条件，不能满足审计意见类型要求的取证模式是失败的模式，在此基础上，考虑审计效率和审计风险的要求。目前，我们的***府审计事业还处于发展之中，审计业务类型需要进一步清晰，审计主题需要进一步清晰，审计意见类型需要进一步清晰，满足这些条件后，审计取证模式才能清晰。而只有确定了清晰的审计取证模式，审计准则才有了灵魂和主线。
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审计数据分析论文篇2
[中***分类号]G203
[文献标识码]A
[文章编号] 1673-5595（2015）05-0092-04
科技期刊载文信息包括期刊刊载论文中包含的信息及刊载论文在传播过程中衍生出的一些相关信息。[12]对于期刊编辑和办刊单位来说，统计分析载文信息可以为改进编辑工作、评估期刊现状和制定期刊发展规划等提供重要的参考和依据。[36]科技期刊编辑是办刊单位的骨干力量，日常工作中接触的是载文信息的第一手资料，应该有意识地肩负起统计分析载文信息的重任，为编辑工作的改进和期刊的发展建言献策。
一、科技期刊载文相关的一些重要信息
（一）载文量信息
载文量包括期刊的总载文量和期刊下属各学术性栏目的载文量等。总载文量在一定程度上反映了期刊在某时期内吸纳和传递学术信息的能力，是衡量某期刊在同类期刊中地位的重要指标之一。[7]各学术性栏目的载文量在一定程度上既反映了期刊的学术方向，也反映了某时期内的学术动态和热点。载文量的变化则反映了期刊稿源和编辑出版工作的稳定性。因此，通过统计分析期刊的载文量信息，既可以了解期刊在同类期刊中的水平和地位，又可以了解某行业的学术动态，为期刊的准确定位和发展规划的制定提供依据。
（二）作者群信息
作者群是期刊刊载学术论文的作者的集合体，是期刊的“衣食父母群”。通过对作者群的统计分析可以了解作者群的特点，为采取合理的措施吸纳更多优质的稿源提供参考。期刊的作者群同时也是期刊的读者群，所以对作者群的统计分析也可以为期刊的出版发行和宣传工作提供一些有价值的信息。
1.作者群分布
作者群分布包括作者群的地域分布、所属单位分布、年龄分布和职称分布等。[8]科学研究通常与地域和研究群体有重要的联系，所以作者群的地域和所属单位分布可以反映某项研究的热点区域。作者群的年龄和职称分布可以反映从事某项研究的主力群体，职称分布在一定程度上反映了论文的权威性和影响力。
2.核心作者群统计分析
核心作者群是指在某期刊中发表学术论文数量较多且具有一定影响力的作者群体。核心作者群通常具有较好的研究基础，能够对某个研究方向进行持续深入的研究，研究成果的取得具有较好的连续性，发表的学术论文在行业内具有较大的影响力和关注度。核心作者群可以相对稳定地为期刊持续提供高质量的稿源，是期刊正常出版和期刊影响力的保证。所以，统计分析期刊的核心作者群及其特点可以为维持和扩大核心作者群提供参考。
（三）合著信息
合著论文是指作者有两位或多位的论文，论文合著率是指合著论文占期刊总论文量的比例。[9]论文的合著率可以从侧面反映研究的复杂程度和研究是否需要多学科的专业知识。一般来说，论文合著率越高，研究的复杂程度越高，涉及到的学科专业越多，科学研究过程中的合作越密切。
（四）基金项目资助信息
论文基金项目资助信息在一定程度上反映了研究成果及论文的质量。一般情况下，受到基金项目资助的研究，其研究内容、研究方法及技术路线都经历过同行专家的严格论证和把关，其所取得的研究成果具有较好的理论价值或应用价值，而且基金项目资助的级别越高，研究成果及论文的学术水平往往也越高。所以，基金项目资助下的研究成果转化成的论文一般具有较高的质量和影响力，基金项目资助情况已成为当前评估论文学术水平的一个重要指标。[10]
（五）关键词信息
关键词是从文章题名、摘要和正文中抽取的能够简洁、直接反映论文主题内容的词或词组，是科技论文不可或缺的组成部分。[11]对关键词的统计分析是文献计量学的重要组成部分，其可以揭示学科的研究特点、结构及内在相关性，反映学科的研究热点和发展方向，对期刊的定位和发展也有重要的参考价值。[12]
1.关键词数量
科技期刊刊载的论文一般都要求有关键词，不同期刊对关键词的数量要求也不太一致。论文关键词个数的多少虽不能直接反映论文水平的高低，但不能过少或过多。对于科技期刊来说，论文的平均关键词数量的稳定性侧面反映了期刊编辑和出版的规范程度。通过对关键词数量的统计分析可以为规范编辑工作提供参考。
2.关键词出现频次
关键词出现的频次越多，说明该领域内的研究成果越多，该领域是研究的热点领域。关键词出现的频次越少则可能有两方面的原因：一方面可能该方向或领域较为冷门，从事这方面研究的较少，成果和论文较少;另一方面可能是该方向的研究具有前瞻性，所以从事该方向研究的较少，取得的成果也较少。对于出现较少频次的关键词要注意统计分析，这对于办刊单位和编辑及时把握学术动态和调整期刊学术栏目是非常有参考意义的。
（六）引文信息
科技论文中引用以前发表的文献既是对前人成果的继承，又是对所引用文献作者的尊重。引文信息包括引文来源、引文类型、平均引用文献数量和引文语种等。通过对引文信息的统计分析可以了解论文作者更注重从哪些途径获取文献、更侧重于参考哪一类文献、对国内外研究进展的把握等。一般来说，刊载论文的引文来源和类型越丰富、引用文献数量越多、引文语种越多，说明论文作者对已有研究成果的把握越全面。
（七）审稿专家信息
审稿专家为论文的学术性和先进性把关，审稿环节的质量直接影响着论文的学术质量。科技期刊编辑应注重对审稿专家信息的统计分析：一方面，编辑要统计审稿专家的联系信息;另一方面，对于一个大的学科来说，通常又分为许多细小的研究方向，编辑还要统计分析审稿专家的研究方向，提高送审的准确性和效率。除此之外，编辑还可以统计分析审稿专家的审稿效率、审稿态度，筛选优秀的审稿专家;统计分析审稿专家的性格特点，便于工作过程中更好地与之进行交流与沟通。
（八）载文收录信息
载文收录是指科技期刊论文的摘要或全文被国内、国际权威数据库收录的情况。目前，国内的数据库主要包括中国知网、维普和万方等商业数据库，国外的主要有SCI、EI 和 ISTP三大检索系统，以及其他行业内的数据库等。[13]论文部分或全文被数据库收录后，读者能够通过这些数据库检索和***论文摘要或全文。所以，对论文收录情况的统计分析可以了解期刊及论文的受认可程度及影响力，为评估期刊的网络传播情况和影响力提供参考。
（九）载文被引信息
载文被引是指科技期刊论文被其他期刊、书籍等出版物引用的情况。期刊论文被引用的次数越多，说明期刊的受关注度越高，期刊的影响力越大。[14]衡量论文被引情况的指标包括被引频次、被引率、篇均被引次数、高被引频次论文分布、被引论文年份分布、被引论文作者分布、施引期刊分布等量化数据。因此，统计分析期刊的被引信息可以为评估期刊的受关注度和影响力情况提供参考。
二、统计分析科技期刊载文信息的重要性
（一）有助于做好稿源吸引工作
科技期刊的稿源一般可分为三种：一是作者的自由投稿，这是期刊主要的稿源;二是开辟专栏时对专栏所属领域专家的约稿;三是对行业权威专家的约稿。做好这三方面稿源吸引和邀约是确保载文质量和学术水平的关键。
为了更好地吸引作者自由投稿，科技期刊编辑要了解作者的特点和兴趣，关注学术动态，有针对性地做好期刊的宣传工作及与作者的沟通工作。此外，无论是开辟专栏时对专家的约稿，还是对行业权威专家的约稿，编辑都要首先了解这些专家的研究方向和特色研究领域，了解专家的联系方式和性格特点，这样才能有针对性地进行约稿。所以，在吸引稿源和约稿过程中，了解作者的信息、学术动态和专家的研究方向等信息是非常重要的一环，而通过对以往载文信息的统计分析恰恰可以获取这些信息。
（二）有助于提高送审准确性和审稿效率
审稿环节的把关直接关系到论文的学术质量，是论文编辑和出版过程中非常重要的一环。同时，审稿环节涉及论文的送审、与审稿专家的沟通和审稿意见的反馈及整理等，也是非常繁琐的一个环节，审稿环节工作效率的高低直接影响到稿件的出版周期。
在审稿环节中，合理地利用载文信息的统计分析数据可以为审稿工作提供很大的便利。在送审时，利用载文信息统计分析数据有助于更加准确地找到“小同行”审稿专家，提高送审的准确性。在选择审稿专家时，根据对以往审稿周期的统计分析数据，可以选择审稿效率高的审稿专家。由于通过统计分析掌握了审稿专家的相关信息，在遇到问题时可以更方便地与审稿专家进行沟通。所以，载文信息的统计与分析数据可以有效地提高审稿工作的准确性和审稿效率。
对于编辑工作者来说，利用载文信息的统计分析数据有助于更好地开展编辑工作。基于统计分析获取的学术热点和动态信息可为编辑对稿件的审读提供参考;获取的专业术语可为编辑加工和修改稿件提供参考;根据关键词统计分析结果，编辑可以更好地对论文关键词进行把握，提出意见，以提高检索率和扩大期刊的影响力;根据对摘要内容及结构的统计和分析，有助于编辑对论文的摘要进行修改和加工，提高所刊论文的规范性。
（四）有助于改进期刊出版发行和网络传播工作
在当今信息化的社会，做好期刊出版发行和网络传播工作是期刊持续发展和影响力不断扩大的保证。通过利用载文信息的统计分析数据可以了解期刊的读者群信息、载文的网络传播情况，对当前的读者群和载文传播情况进行评估。通过统计分析载文信息还可以了解不同传播途径的载文传播情况，了解不同传播途径的传播效果，获取载文传播的新途径和发展动态，为期刊出版发行和网络传播策略的调整和规划提供参考。
（五）有助于进行期刊的定位及发展规划
期刊的定位是期刊的创办者根据市场调查情况，对期刊的办刊宗旨、读者对象、主要栏目、主要内容、发行方式等诸方面内容的确定。在市场调查过程中，将本期刊与同行业、同类科技期刊载文信息的统计分析数据进行比较是非常重要的一个环节。通过对本刊载文信息的统计分析可以分析期刊的运行情况，找出自身的不足，为进一步改善办刊水平提供参考;通过将本刊的统计分析数据与其他期刊的统计分析数据进行比较，可以找出自己的优点和缺点，判断本刊的水平和位置，为下一步的发展和定位提供依据。
三、统计分析科技期刊载文信息的途径
（一）基于商业化数据库的载文信息统计分析
目前，国内外许多公司或出版集团都建立了商业化的科技论文全文或摘要数据库，例如国内的中国知网、万方和维普等数据库，国外的爱思唯尔（Elsevier）出版集团旗下的ScienceDirect数据库、Thomson Scientific公司ISI Web of Knowledge检索平台下的三大引文库（SCI、SSCI和A&HCI）等。这些数据库的出现为载文信息的统计与分析提供了方便。
利用这些商业化数据库，可通过两种方法来进行载文信息的统计与分析：
1.许多大型的且覆盖范围比较广的数据库都提供部分载文信息的统计和分析功能，可以利用商业化数据库自带的这些功能来统计分析载文信息。商业化数据库提供的统计分析功能一般是普适性的，可以对部分载文信息实现横向和纵向比较，利用起来比较简单，但不同的商业化数据库提供的统计分析功能不尽相同，所以编辑需要事先了解不同的商业化数据库分别提供了哪些统计和分析功能，以及如何应用这些功能。
2.对于部分载文信息，商业化数据库没有提供统计分析功能，此时就需要编辑根据自己的需求，利用商业化数据库的检索功能来检索相关的载文信息，然后再利用相关软件和方法来统计分析这些载文信息。这种方法的定向性很强，可以满足不同情况下的特殊需求，但操作起来比较繁琐，工作量比较大，需要编辑具备一定的文献检索功底和掌握一些数据统计分析软件及方法。
（二）基于编辑个人掌握信息的载文信息统计分析
除了商业化数据库中收录的出版论文中的信息，每个编辑在吸引稿件、组织审稿和进行稿件的编辑加工等环节也会掌握一些重要的载文信息，例如作者的研究“小方向”信息和审稿专家的单位、地域、研究方向、联系方式等信息。这些信息是与作者和审稿专家相关的第一手、最准确的信息，也是商业化数据库无法获得的信息，更是非常有利用价值的信息。因此，编辑对所掌握的这些载文相关信息进行统计分析是非常重要且非常有必要的。编辑统计分析载文信息可以借助于不同的工具或软件，例如可以利用office软件中的Excel表格进行简单的分类统计、分析和查询，也可以利用专用的数据统计分析软件进一步对数据信息进行专门的统计分析。总之，科技期刊编辑可以根据自己的实际情况，利用自己较为熟悉的软件，选择性地统计分析自己需要的载文信息，改善工作方法。
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The Statistic and Analysis of Paper Information in Technical Journals
LI Juan
（Periodical Press， China University of Petroleum， Qingdao， Shandong 266580， China）
审计数据分析论文篇3
关键词：媒体关注度 审计质量 金融上市公司
1、引言
随着市场经济的发展，媒体报道的作用日渐突出。审计质量对于资本市场的发展起着重要作用，如何提高审计质量成了学术界关注的焦点。已有研究表明公司治理机制有助于提高审计质量。作为公司治理重要的外部治理机制，媒体关注如何影响审计质量，这是本文所要研究的问题。
2、理论分析与研究假设
媒体通过收集、挑选、核实、重新包装，将信息传递给广大的信息需求者，对于减少信息不对称、保护投资者利益起到重要的作用。媒体的信息传播作用使得注册会计师的行为处于放大镜中，使得注册会计师出于自己声誉的考虑，在执业过程中遵守自身职业道德规范，按照审计程序，在风险导向审计的指导下，对上市公司财务报表的合法性和公允性发表恰当的审计意见，维护自身的声誉和品牌，在审计过程中保证审计质量。基于以上理论分析，我们提出以下假设：H：媒体关注度有助于提高审计质量
3、研究设计
3.1、样本选择与数据来源
本文以上海证券交易所和深圳证券交易所上市的A股金融类上市公司2010～2012年的数据为初始样本，并按照以下标准对初始样本进行剔除：剔除带有ST、PT以及净资产为负的上市公司；剔除同时发行B股和H股的上市公司；剔除所有数据缺失值的上市公司样本，最终获得90个样本数据，除媒体关注数据采用作者手工收集外，其余数据来源于C***AR数据库，并运用stata10.0软件进行分析处理。
3.2、变量选择
3.2.1、审计质量的衡量
本文借鉴O’Sullivan（2000）的做法，利用审计费用的自然对数作为审计质量的变量来衡量审计质量。
3.2.2、媒体关注度的衡量
本文借鉴罗进辉（2012）的做法，对于每个上市公司，通过权威中文新闻搜索引擎“百度新闻”（http：//）对标题中含有该公司股票名称的新闻报道进行分年度检索，起止时间设定为每年的1月1日～12月31日，百度新闻搜索引擎将会自动输出相应的新闻报道条数（media），我们利用搜索引擎自动输出相应的新闻报道条数的自然对数值（Ln Media）来作为媒体关注度的变量。
3.2.3、控制变量的计量
为了增强结论的说服力，本文引入以下变量作为控制变量，具体包括：董事会规模、***董事比例、股权集中度、股权制衡度、管理层持股、董事长与总经理兼任情况、公司规模。
3.3、模型设定
根据理论分析，为了考察媒体关注度对审计质量的影响，本文设定以下回归模型：
4、实证分析与讨论
4.1、描述性统计
表2给出了媒体关注度对审计质量影响的描述性统计结果，从中可以看出：审计费用的平均数为2.05e+07元，标准差达到了4.76e+07元，这说明当前审计质量受到了金额企业的高度重视，但是不同企业的审计质量差异较大。媒体报道水平的平均数为78352.6条，标准差为98923.77，说明不同公司的受到媒体的关注度差异较大。
4.2、相关性分析
由相关性分析可知，媒体报道水平、资产负债率、企业规模与审计质量；管理层权利与审计质量呈显著的负相关，我们进一步计算出各变量的方差膨胀因子，平均方差膨胀因子为1.48，最大的方差膨胀因子也仅为1.98，说明变量间不存在严重的多重共线性。
4.3、回归分析
表2给出了回归分析结果，从中可以看出，媒体报道水平的回归系数为0.2301，在1%的显著性水平下显著为正，这说明媒体作为重要的外部治理机制，其自身所具有的监督和警示作用，通过影响会计师事务所和注册会计师的声誉，从而有助于提高审计质量，这也验证了本文所提出的假设。
5、研究结论
本文研究了媒体关注度对审计质量的影响。在理论分析和实证检验的基础上，媒体关注有助于提高审计质量，本文的研究说明了应当营造良好的舆论环境，充分发挥媒体报道在提高审计质量中的作用。
参考文献：
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审计数据分析论文篇4
大型建设项目审计一直是我国审计的重点对象。早在20世纪80年代就开始开展施工企业财务收支审计。在20世纪90年代，开展过投资项目开工前审计。到了本世纪，大型建设项目审计逐步走向正轨，审计的内容包括项目前期管理、招标管理、合同管理、工程造价、竣工决算以及工程质量管理等。随着我国国力的不断增强，一些大型体育赛事，如奥运会、青奥会等不断在我国举办，这些大型体育赛事加快了我国体育场馆的建设。另外，在经济稳步、健康发展的大背景下，我国许多地方***府也加快了体育场馆的建设。这些体育场馆不仅是开展竞技体育的重要硬件设施，将来也是市民参加全民健身的重要活动场所。因此，为了加强这些大型体育项目的建设，开展大型体育建设项目审计具有重要意义。
对于建设项目审计，一般来说，在审计范围确定之后，审计人员需要实施现场审计，获取审计证据，进而给出审计结论。从审计机关开展建设项目审计的实践来看，获取审计证据的方法主要有审阅法、观察法、调研法、简单检测法、专业检测法等。在信息化环境下，由于与建设项目有关的活动是通过计算机进行处理的，其数据资料以电子数据形式存储在工程管理数据系统之中。在这种情况下，审计人员要获取证据，就需要采集工程管理数据系统的电子数据，然后再对采集来的电子数据进行数据分析，从而发现审计线索，获得审计证据。为了更好地实现大型建设项目审计工作的三个转变，即“从现场审计变为远程审计，从静态审计变为动态审计，从事后审计变为事中审计”，中国审计署正在探索适合我国国情的大型重点建设项目联网审计实施方案。近年来，国内学术界也对联网审计的一些理论和关键性问题进行了深入的研究，并针对云计算（cloud computing）环境下开展联网审计的需要，探索了云计算环境下的联网审计实现方法问题。综上所述，研究大型体育建设项目联网审计方法具有重要的应用价值。本文结合目前云计算技术的发展，针对已有联网审计方法的不足，研究基于云计算的大型体育建设项目联网审计方法。
二、研究大型体育建设项目联网审计方法的必要性
（一）大数据时代开展联网审计面临的问题 联网审计的实现原理一般来说可概括为***1所示。概括来说，联网审计在技术实现上可以分成4个步骤：第一、审计数据采集，审计数据采集主要是完成对被审计单位电子数据的采集。第二、审计数据传输，通过审计数据传输，把采集来的电子数据通过网络传输到审计单位中去。第三、审计数据存储，审计数据存储用于把从被审计单位采集传输来的电子数据采取一定的方式存储在审计单位的数据存储系统中。第四、审计数据分析，审计数据分析主要是对从被审计单位采集来的电子数据进行分析，从而发现审计线索，获得审计证据。
进入大数据（big data）时代，联网审计实施与运行将会面临以下问题：（1）联网审计环境下，被审计单位的数据被采集过来集中存储在审计单位建设的数据中心系统中，采集来的数据量大，因此审计单位建设的数据中心需要可扩展的数据存储设施。（2）联网审计环境下，审计数据被采集过来集中存储，由于数据量大，为了能做到实时审计，需要高效的审计数据分析技术和处理设备。（3）现在正在应用的联网审计实现方法实施与运行成本较高。
（二）使用云计算的优点 一般来说，云计算技术主要具有以下优点：（1）云计算平台的数据存储能力强大。云计算平台可以提供海量数据存储环境，能够按照用户的需要进行数据存取，支持海量数据的管理和存储业务。（2）使用成本低。使用云计算能够极大地提高硬件利用率，且可扩展能力强，云计算平台能够在极短时间内根据用户的需要把数据存储环境升级到巨大容量，另外，使用云计算平台不需要用户频繁的升级相关软件，不需要用户自己投资构建新的基础设施，从而减少了相关成本。（3）能够提供高效、强大的数据分析处理能力。云计算在处理用户需要的计算时可以将用户的庞大数据分析程序分解成多个子数据分析程序，然后将这些数据分析任务交由云计算平台中的多个服务器所组成的分析系统，由这些分析系统分别进行计算分析，最后再将分析结果汇总后回传给用户，云计算平台可以使这一过程在极短时间内完成，因此使用云平台能高效、快速地完成数据的分析处理。（4）云计算平台能够提供专业和相对安全的数据存储服务。相对于用户自己管理数据存储，如果用户选择好的云计算供应商，将数据存储在这些云计算供应商提供的云计算机平台中，则能在一定程度上消除用户自己因各种安全管理问题而导致的数据丢失以及其他风险。
（三）为研究大型体育建设项目联网审计方法提供机遇 由以上分析可知：云计算技术的发展为研究云计算环境下的大型体育建设项目联网审计方法提供了机遇，主要表现为：（1）云计算技术为降低大型体育建设项目联网审计系统的实施与运行成本提供了条件，一般来说，如果审计单位采用云供应商提供的云计算平台来开展联网审计，则审计单位不需要任何基建投资，审计单位不用承担机房空间、电力以及人力等成本，审计单位没有硬件购置成本，审计单位也不需要软件许可证或升级，以及雇佣新的员工或咨询人员。因此，采用云计算技术实现的大型体育建设项目联网审计系统在一定程度上可以降低系统的实施与运行成本。 （2）近年来云计算技术的普及应用为开展大型体育建设项目联网审计系统提供了机遇。云计算技术是我国“十二五”规划中重点发展的新一代信息技术，近年来全国各地***府以及很多供应商也建立了大量的云计算服务平台，这为基于云计算技术开展大型体育建设项目联网审计系统提供了机遇。 （3）应用云计算技术能更好地满足大型体育建设项目联网审计情况下大数据分析的需要。对于大型体育建设项目联网审计，包含有大量的工程***纸自动计算，为了更好地满足云计算环境下大型体育建设项目联网审计系统大数据分析的需要，应该充分利用大数据分析技术来提高审计效率，而云计算的出现为解决大型体育建设项目联网审计系统大数据分析这一问题提供了机遇。
三、云计算环境下大型体育建设项目联网审计方法
根据以上分析，可根据“审计单位采用云平台”和“审计单位、被审计单位同时采用云平台”这两种情况来实施基于云计算平台的大型体育建设项目联网审计方法。
（一）审计单位采用云平台 在这种情况下，基于云计算的大型体育建设项目联网审计方法的原理如***2所示。主要原理可描述为：审计部门利用云平台提供的平台服务和设施服务，开发运行于云平台的审计作业系统，主要包括项目前期管理、招标管理、合同管理、工程造价、竣工决算等功能模块。审计部门借助云平台提供的软件服务能够完成以下任务： （1）审计单位利用云平台提供的审计数据采集软件把将审计单位应用系统的电子数据采集过来存储在云平台中，这些数据包括关系数据库中的数据，也包括一些工程***纸等文件，然后，借助云平台提供的软件服务（审计作业系统）对采集来的电子数据进行分析处理，获得审计证据。（2）借助云平台提供的软件服务可以自动对工程***纸计算工程量，并生成工程量清单，自动套定额，综合单价分析，价差自动计算、计算含税工程造价，生成工程量清单计价，识别、读取、转换工程预决（结）算编制软件的数据文档，进行验算，生成差异对照表，实现对主流工程造价软件数据文件的读取、识别和转换，并借助云平台提供的软件服务，设计审计工具进行审计取证作业，生成各种表格、审计工作底稿等。
（二）审计单位、被审计单位同时采用云平台 当审计单位和被审计单位同时采用云平成自己的工作时，审计单位可以借助云计算平台的强大计算能力，采用智能信息技术，在被审计单位的应用系统中嵌入一个审计监控模块，并在审计监控模块中定义相应的规则，该模块用来检查输入到被审计单位应用系统中的每一笔数据，输入的数据和定义的相应规则的任何差异都会被及时预警，并能跟踪异常动向，及时发现问题。另外，审计人员可以根据需要灵活在传感器和数字中定义相应的规则和参数，从而满足实时审计的需要。这种方法的原理如***3所示。
四、结论
本文根据目前开展大型体育建设项目联网审计的需要，结合云计算技术的特点，研究了云计算环境下的大型体育建设项目联网审计方法，为今后开展大型体育建设项目联网审计提供了理论基础。当然，并不是所有的大型体育建设项目都适合采用云计算技术开展联网审计。相对于传统的大型体育建设项目联网审计实施方法，云计算环境下开展大型体育建设项目联网审计一般具有较多的审计风险，因此，在云计算环境下实施大型体育建设项目联网审计时，应该充分利用云计算技术带来的优点，同时注意采取相关措施，防范云计算环境带来的风险，这就要求在实施基于云计算技术的大型体育建设项目联网审计时，应根据实际情况和需要选择最佳的联网审计实施方案。
[本文系2009年度国家自然科学基金项目“联网审计取证技术及其泛化能力研究”（编号：70971068）和2013年度江苏省社科基金项目“大数据环境下的审计理论与方法研究”（编号：13GLC016）阶段性研究成果]
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审计数据分析论文篇5
关键词：审计模式 计算机审计 会审软件
一、引言
在会计数据处理过程中成功地应用计算机、网络等信息技术是会计工作现代化的重要标志之一。信息时代电子商务的发展、ERP软件的应用和业务流程重组的实施，使得相应的审计环境发生了明显的变化。信息化环境下的内部控制制度出现了新特点，由传统的内部分工控制变为了计算机控制(包括一般控制、应用控制和用户控制)，而且日益严格的法规(如《萨班斯法案》404条款)要求审计师对这些控制作出评价，显然，手工审计对此难以胜任。网络环境下的远程和实时审计已变为可能，审计的功能得到了加强和发展，审计可以渗透到企业经济活动的整个过程。企业经营管理活动所表现出的物流、资金流、信息流在计算机信息系统中高度整合，几乎所有原始资料都能实现电子化。这些变化将促进手工审计模式向计算机审计模式过渡，这就需要深入研究计算机审计理论，用以指导开发计算机审计软件和普及计算机审计实务。然而与会计信息化相比，计算机审计无论是在理论上还是在实务上，都远落后于会计信息化。在实务方面由于起步较晚，商品化审计软件的功能尚待完善，更谈不上大规模的普及；在理论方面，计算机审计研究又落后于实务，无法指导计算机审计实务。从审计模式理论研究来看，自1720年英国“南海公司”破产事件开始的现代民间审计以来，立足于手工审计环境，审计模式已经历了账项基础、制度基础和风险基础三个阶段，理论界对此进行了广泛深入的研究，并取得了丰硕的成果。但计算机审计模式理论研究成果很少，究其原因一方面是计算机审计发展历史还不长，另一方面与计算机审计的基础理论研究不足有关。
二、计算机审计模式研究现状
(一)审计模式概念不明确 对审计模式进行定义有两个角度，一是反映不同审计主体的领导体制或管理体制，另一角度是用于反映审计实践活动中的方法。本文所指的审计模式概念属后一种。如何定义审计模式，很大程度上反映审计模式研究的指导思想和目的，决定审计模式研究对象的范围和方法。从不同指导思想和研究目的出发，必然对审计模式的内涵和外延有不同的理解，进而对审计模式给出不同的定义。目前理论界对审计模式的定义中，胡春元(1997)最具影响力。认为审计模式是审计导向性的目标、范围和方法等要素的组合，规定了审计应从何处下手、何时着手、如何着手等问题。该定义的一个显著缺陷就是没有考虑审计环境的因素，另外，将审计模式仅限定于对审计如何实施，显然过于方***，限制了审计模式的理论内涵。刘明辉(2006)对上述定义进行了扩展，但并未突破。王泽霞(2005)认为，审计模式是人们在社会审计活动中，通过对环境的观察、分析和研究，总结出审计对象的一系列基本特征，并对这些基本特征作综合表述与反映，且将其组织起来构成有机整体，从而形成抽象化、典型化的理论***式或模型。这个定义虽然对审计模式进行了理论上的抽象，但将审计对象的基本特征作为审计模式的研究对象脱离了审计模式的研究方向。
(二)理论研究缺乏中心 国内对计算机审计模式的研究已经进行了一些有益的尝试，如刘光友(2005)探讨了电子商务环境下的审计模式；石爱中、孙俭(2006)立足于信息化财务系统和计算机环境，提出了账套式审计模式(包括账套基础审计模式和账套式系统基础审计模式)和数据式审计模式(包括数据基础审计模式和数据式系统基础审计模式)。在国外对计算机审计模式的研究主要是围绕连续审计展开的。在学术界，Groomer和Murthy(1989)提出了连续审计模式，2004年又根据未来基于XML技术构造的会计信息系统提出了一种基于Web Service(网络服务)的新的连续审计模式(Continuous auditingweb service,CAWS)。1999年美国注册会计师协会(AICPA)和加拿大注册会计师协会(CICA)联合的《连续审计：研究报告》和2005年国际内部审计师协会(IIA)的全球技术审计指南(G7AG)《连续审计：保证、监控和风险评估的执行》更系统地进行了规范。综观这些研究，国内研究还刚起步，主要侧重于计算机审计模式概念方面的探索，还处于研究的初级阶段，尚无研究中心，更未形成理论体系，而且结合计算机审计模式的应用载体――审计软件来进行研究；相比较而言，国外研究已较深入，围绕连续审计模式这个研究中心，不仅提出了其概念框架(Woodroof&Searcy，2001)，而且还提出了各种连续审计模型(Rezaee,2002；Woodroof&Searcy,2001)，并与实务紧密结合(如《连续审计：保证、监控和风险评估的执行》这份指南就有国际上著名的审计软件公司ACL的专家参与；Groomer和Murthy也是结合ACL宋进行研究的)。
(三)计算机审计观念陈旧 张金城(1998)指出，我国现有审计软件仅是执行查账功能，但随着对会计电算化系统和手工系统审计目标的不断扩大，仅具有查账功能的审计软件是远不能满足要求的。时至今日计算机辅助审计观念依旧停留在工具层面，认为计算机不过是一个审计工具，充其量是一个非常现代化的查账工具。因而使得我国目前的计算机辅助审计基本上还处于办公现代化水平，还谈不上真正的审计软件。这种“工具论”下的审计模式，改变的知识审计手段，而不是审计观念和审计方式。还停留在传统的账项基础审计阶段，从这个意义上讲，在大力推行现代风险基础审计的今天，这无异于一种落后。
(四)数据审计对象狭窄 目前会计软件已经由核算型转向管理型，甚至有学者认为，单一的核算软件已不存在了。而计算机审计主要着眼于会计核算系统产生的账簿、报表数据，审计对象狭窄，往往被会计软件的再生数据牵着鼻子走，而且还会滤掉很多与审计相关的业务数据。美国安・贝里(1989)早就预言，未来的审计将会是数据库审计，不是那种由数据编制出来的原始的财务报表。庄明来(2003)也认为，如果将审计仅锁定在以货币为基础的会计信息系统，就使现代审计受到很大的局限。目前的计算机着眼于抽样审计，计算机的强大数据加工能力没有发挥出来，而且由于审计软件功能的局限性，往往需要借助第三方软件，如Excel、Access等来进行分析性复核工作。而现代会计信息系统广泛采用事项会计，它以业务事件为基础形成的数据仓库，不仅包含货币数据，而且也包含非货币数据，这种事件驱动体系结构的设计不仅使存储的数据范围及类型更广，而且减少了数据重复和物理文件的数量，降低了数据处理量和时间。这就使的所有的审计线索集中于上述数据库。基于此，庄明来(2003)认为，计算机审计采用详细审计不仅必须而且可行，其审计对象不仅包括会计数据与信息，而且还包括非财务、非货币的信息。
(五)审计方式难以满足实时监控需要 网络经济的发展使得网络审计成了必需，目前的计算机审计普遍采用一种“数据集中和专家找问题”的事后模式，即将这些分布存储在被审计单位各种业务系统中的数据集中到一个地方，然后由审计专家在这些集中的数据里查找问题。随着被审计单位交易活动的日益频繁，这种模式无法做到实时审计和***审计(姜玉泉等，2004)。众所周知，随着电子商务的发展，企业能够在更多的商务领域获取电子信息，也可以采用实时的方式***编制财务报表，在这种实时会计系统下，企业传统的审计模式已不能满足公众的要求，而需要有更快捷、更及时的审计模式，以对信息系统运行进行实时监控，并及时反馈审计结果，从而达到防范舞弊等目的。
(六)缺乏系统的理论指导 目前计算机审计理论研究严重落后于计算机会计理论研究，这几乎已成为共识。熊忠平(2003)认为，回顾审计技术与方法的研究历程，可以清晰地发现，审计技术的研究和运用完全是在风险基础审计理论指导下的开拓和发展，而脱离理论指导的实践经验总结相对越少。这给人们的启示在于，审计技术与方法的研究，不能超越基本理论和审计目标的研究，也不能脱离审计战略和审计目标的总体要求。由于缺乏先进理论指导，计算机辅助审计在开发中应用的审计模式也各不相同，基本上属于低水平重复开发，而且模块划分不规范、不系统，审计人员必须经过长时间培训才能得心应手。
(七)不利于数据导入 无论是拷贝还是通过数据采集软件导人数据，都必须通过一系列繁琐操作，才能获取审计目标数据。一些通用性较低的计算机辅助审计软件甚至难以获取一些格式特殊的会计数据。如施永香(2003)在其《计算机在审计中的运用方法》中对数据导人进行了详细的介绍，从整个过程来看，需要审计人员既要有丰富的行业业务经验，还要有很强的数据库方面的知识。在国内以实务经验为主的审计权威期刊《中国审计》，经常可以见到一线审计人员关于数据导入的各种“抱怨”和经验介绍，其间繁琐的计算机操作，程序命令语言的使用，甚至碰到一些特异数据库，使得非专业的审计人员很难适应此项工作。即使是使用通用的审计软件。无论是国内的还是国外的，数据导人环节都比较复杂，需要对被审单位的数据库结构有较深入的了解才行。
(八)智能化水平低 中外对智能审计进行了不遗余力的研究，并将一些先进计算机技术如数据仓库、数据挖掘、Benfont法则、人工神经元网络等引入计算机审计软件的开发和设计中(王忠等，2005；阎晓杰，2002；易仁萍等，2003；Drake&Nigrini2000)。但这些理论成果在我国应用受到现实中诸如信息化水平的发展程度、国内审计软件行业的规模等因素的限制，所以导致国内的审计软件智能水平低。其特点表现为某项智能功能基本上是着眼于某一个审计项目的需要，并分散在不同的模块中，而且智能化功能有限，操作较为复杂，难以实现真正的智能化审计。
三、计算机审计模式研究评析
(一)理论研究：尚待深入 从前文的分析可见，国内关于计算机审计模式的理论研究，在概念上花费了过多的精力，没有围绕核心进行深入的研究。国内外的研究已给于我们在这方面的启示，需要围绕一个模式进行深入的理论探索，从信息化模式的概念作为研究起点，探索其概念框架，紧密结合实务，研究相应的技术模型，划分软件模块，最终将研究系统化，并及时转化为生产，同时***府部门和会计组织也要及时出具相应的规范。
(二)全面对付：难于超脱 传统审计模式都是全面对付会计的证、账、表数据，四类手工审计模式“详细审计模式、会计报表审计模式、制度基础审计模式和风险基础审计模式”，三个计算机辅助审计阶段“经历计算机审计、透过计算机审计和利用计算机审计”，以至目前的“网络审计”，都是全面对付会计凭证、会计账簿和会计报表，基本上被会计信息化软件牵制差，且***性差，难于超脱，即使发现问题，也难免错误的账表数据漏网。
(三)会审一体：局部重算 所谓“会审一体”是指会计软件和审计软件一体化，它是会审软件的发展方向。张菁(2001)认为，审计软件的目标定位应该是会审一体化，会计支撑审计，审计制约会计，会审一体化不仅可以大幅度提高内部审计和社会审计的工作效率，加强企业的内部控制和风险防范能力，而且也是会计软件和审计软件向深层次开发的理念和发展方向。虽然有学者提出了会审一体化的概念，但着缺乏系统性的认识，即使某些软件具有一定的会计核算功能，由于功能有限，难以满足各种不同类型审计的需要。从发展趋势看，将功能全面的会计软件嵌入审计软件，从而实现通过基础数据的导人和全面重算，彻底摆脱会计信息化的账表数据，并将重点放在记账凭证的智能审计上。
(四)数据接口：清除障碍 2005年我国全面推行《信息技术会计核算软件数据接口》(GB/T19581-2004)国家标准，该标准规定了会计核算软件的数据接口要求，包括会计核算数据元素、数据接口、输出文件内容和格式。至此，数据接口这个“瓶颈”已然解决，为导人智能审计模式研究提供了规范化的研究平台。而国外出现的XBRL分类账(XBRL for General Ledger，XBRL GL)分类标准解决了不同软件系统之间数据交换的难题，实现会计数据的便捷共享和再利用，它将有助于大量减少人工成本和再操作失误，可能使企业报告实现流程化编制，为实现公司网上报告的***实时披露奠定基础。
(五)智能应用：各自为*** 国内已有学者提出了构成智能化审计软件推理模块的数据库、模型库、方法库和知识库，并在实务中得到了应用。但基于该理论的技术方法(如审计查证功能、科目趋势波动分析、结算类科目非正常挂账分析等)缺乏共性，其主要特点是着眼于某些项目的单项应用。而所谓的数据仓库(DataWarehousing)、***分析(OLAP)、统计学模型(Statistics)等领先的商业智能(BusinessIntelligence)技术以及基于J2EE的分布式组件在审计软件中的应用，其实也是智能化的实现手段。庄明来(2003)认为，计算机网络环境下的详细审计将会成必然，而“各自为***”的智能应用将难以满足详细审计的需要。加之我国审计一线人员的计算机审计业务能力欠缺，急需所谓的“智能”型审计软件，以满足不同类型的审计需要，减少审计培训时间，提高审计效率。
(六)审计模式：模仿手工 计算机审计模式经历了绕过计算机审计、透过计算机审计和利用计算机审计三个阶段，目前正朝“网络审计”方向发展。国内有学者提出过电子商务环境下的网络审计模式(也称联网审计模式)，提出了改进和创新审计程序和方法，如应用系统克隆技术、采用嵌入式审计模块、应用并行模拟审计技术、扩展记录、跟踪技术、适时的分析性复核程序等。“网络审计模式”虽也冠有“模式”一词，但只属于审计发展的新阶段，而且其技术手段创新也只体现在数据的实时导人和实时披露上，不能算真正意义上的审计模式。所谓的联网审计模式也只不过是将审计数据存储于联网审计数据中心，并通过网络进行数据存储和访问，它所改变的不过是数据存取的空间问题。因此，至今为止，计算机审计还没有真正属于自己的审计模式。而且，当前计算机辅助审计基本上是模仿手工操作，计算机数据处理的强大优势还没有体现出来。因此，研究一种能够摆脱手工审计模式，充分发挥计算机的数据处理优势，将极大地提升审计现代化水平。
审计数据分析论文篇6
【关键词】审计 信息化 问题 对策
一、以风险为导向的信息化内部审计原理
（一）以风险为导向的内部审计概念及优势
内部审计从产生到现在经历了由简单到复杂的发展变化，风险导向审计区别于以往审计模式之处在于整个审计过程中始终贯穿着风险管理的思想，充分考虑企业经营风险的现代风险导向审计模式。审计人员通过对被审计单位进行风险分析、评价，从而确定剩余审计风险，并通过一定的审计程序，将剩余审计风险降低到可接受水平。
（二）信息化内部审计概念及优势
内部审计信息系统是运用一些包括计算机技术、网络通信技术以及办公自动化技术等在内的信息技术手段，使企业通过利用信息化技术手段实现审计文档的规范化、审计程序的流程化以及审计分析的智能化，进而提高审计工作的质量和效率。信息化的内部审计比较传统的审计方法扩大了审计空间和审计人员的视野，优化了审计资源的整合，规范了审计流程和标准。
二、以风险为导向的信息化内部审计在农行中的应用
（一）农行内部审计体制改革后的现状
农行建立了以风险为导向、***、垂直的内部审计管理体系，本着“以风险为导向，以增值为目的”的宗旨，在全行业务经营和管理基本实现信息化和网络化的基础上，建立和完善了非现场审计，设计并开发了计算机审计监控分析系统和计算机审计***作业系统，使审计人员可以利用系统提取疑点数据，也可以使用系统进行项目的录入和记录，充分展示了以风险为导向的信息化内部审计系统的优势。
（二）农行内部审计体制存在的不足
1.基础数据质量不高：由于农行基础数据信息化建设起步较晚以及员工素质参差不齐，造成基础数据录入不全，加之基础数据移植时接口模块漏洞，造成内部审计数据库和业务经营的数据库存在不一致现象，直接影响内部审计工作的准确性、真实性和有效性。
2.审计系统设计不够完善：农行现有的内部审计系统不够智能化和先进性，导致疑点数据的提取准确率不高，在审计项目的选取上，无法通过专门的系统来准确定位审计域和风险；在审计数据分析上，无法通过实时联网监控系统批量自动执行监控过程，自动记录监分析结果，同步进行数据分析。
三、以风险为导向的信息化内部审计系统设计
在如今日益复杂的金融环境中，我国内部审计面对的风险越来越大，对内部审计体制和系统的要求也越来越高，本文从风险角度出发，参考农行内部审计架构，设计并完善基于风险管理的智能审计系统。该系统由数据挖掘系统、专家审计系统和决策支持系统三大主系统组成，在持续审计的模式下，达到信息的共享和优化。
（一）应用模式——持续***审计
持续***审计可以使审计师在事件发生的同时或很短的时间内，利用一系列审计人员的报告为发生的事件提供书面风险评价。
整个过程分为“获取信息实时分析报告结论”三个阶段，首先把被审计单位各部门的数据输入到数据库中，将干净的数据进行标准化处理，并输出到各个***的数据仓库。数据信息经过数据挖掘技术的挖掘，按需求流向不同的服务器。
其次对进入审计单位的数据，一是常规数据，指的是被审计单位一般的业务经营数据。二是非常规数据，指的是由审计人员定义的或者由被审计单位根据特殊要求分出的数据。这些数据通过运用审计软件库中的技术方法，进入专家审计系统或决策支持系统，按需分析检测，根据审计情况得出审计结论并进行。
（二）数据挖掘系统
数据挖掘（简称DM），也称为数据库中知识发现、提取、数据采掘等，DM主要用于发现那些蕴涵于大量的、未经深加工的数据中的，必须通过某种方法才能得到的有意义、有潜在价值、新颖的信息与规律等知识。这些知识称为模式或模型。
在提出挖掘方案后，审计数据挖掘的过程一般可以分为三个阶段，六个步骤，详见表1：
表1 数据挖掘步骤
（三）专家审计系统
专家审计系统（简称，EAS）是利用人工智能的原理，借助计算机模拟审计领域中的专家在审计工作中的思维与推理过程，对业务经营各系统的数据进行计算、分析与推理，作出相应的判断，提出审计建议及线索，得出审计结论。
首先，系统会自动地根据审计人员事先设定的条件和系统数据库中所存储的相关知识，分若干步骤进行推理判断；其次，对被审计单位的相关资料进行审查，并自动查找存在的各类错误、舞弊，异常数据和变动情况；最后，以列表或审计意见初稿的形式向审计人员列示。通过运用专家审计系统知识库中的各种规章制度及审计专家的经验，利用审计的分析、推理、复核等方法可以审查数据的真实性、合法性，为进一步审计提供线索和证据。
（四）决策支持系统
审计数据分析论文篇7
关键词：审计信息化；风险控制理论；审计质量控制
近年来，随着审计对象信息化水平的不断提高，国家审计署以现场审计实施系统（即ao系统）与审计管理系统（即oa系统）为平台，积极部署和推进计算机审计工作。目前，全国各级审计机关基本完成了从手工审计向计算机审计的转型，部分先进地区还实现了项目全覆盖，这为我们进一步探索、研究信息化条件下审计质量控制的科学化、规范化提供了技术基础。
一、审计质量控制概述
(一)审计质量控制的一般涵义
在传统的手工审计环境下，对审计质量的认识主要有两种观点：第一种观点认为，审计质量最终反映在审计报告的质量上，因而审计质量就是审计报告的质量。第二种观点认为，审计是包括了审计计划、取证、判断和报告的一个系统过程，因而审计质量是整个审计活动过程的优劣程度。综合以上两种观点，审计质量控制是审计机关为实现审计目标，规范审计行为，明确审计责任，确保审计质量符合国家审计准则的要求而建立和实施的控制***策和控制程序的总称。
（二）审计质量控制的重要性
审计质量是审计工作的生命线，犹如产品质量是企业的生命一样。审计质量的高低不仅影响着审计报告使用者的利益，影响着社会公众的利益，更事关审计部门的切身利益。控制审计质量已经成为当前审计机关的一项核心工作。WwW.133229.Com
二、信息化条件下审计质量控制的新内涵
（一）信息化条件为在审计质量控制中引入风险管理理论提供了技术基础。
1.风险管理理论。所谓风险是未来结果的不确定性，对风险进行管理的理论即风险管理理论。
2.风险控制理论改变审计质量控制的内涵。
目前风险控制理论已在各个经济领域得到广泛而有效的应用。根据风险控制理论，审计质量事实上是对各类审计风险进行有效控制的结果，审计质量控制就是对审计风险进行控制的***策和程序的总称。
（二）在信息化条件下，审计风险呈现出新的特征。
1.存在转型风险。传统的审计理念、审计方法、审计手段已经成为制约审计工作发展的“瓶颈”。比如在信息化条件下，被审计单位的手工明细账、日记账不存在了，记账凭证数据存储在磁性介质上，财务处理过程由软件自动完成，肉眼可见的审计线索大大减少，这无疑给审计人员带来了转型风险。
2.存在系统风险。比如电子化会计数据可能被滥用、篡改和丢失，电子化的审计线索易于减少或消失，原始数据的录入可能存在错漏以及不可预计的突发灾害、软硬件故障等都会给系统的可靠性造成严重危害。
3.存在控制风险。比如权限设置或职责分工导致约束机制失效、网络传输和数据存贮故障会使审计数据出现异常错误、审计软件对业务缺乏实时有效的控制手段等。
4.存在检查风险。比如会计软件的更新换代，增加了历史数据难以采集汇总的可能性；内部控制主要依赖软件本身，难以全面检查测试等。
三、利用信息化技术，强化“五环节”审计风险的控制
（一）加强审计立项环节的风险控制
在审计项目立项时，要以审计对象信息资源库为基础，对被审计单位组织结构和业务流程，信息系统的软硬件等情况作深入调查，获取充分的信息。以防止到现场实施审计阶段，因被审计单位的会计软件与审计软件不兼容，数据采集第一关就无法实现，致使后续审计计划的指导、规范和控制作用无法发挥。
（二）加强审前调查环节的风险控制
在信息化条件下，我们可以通过在审计软件中预设评估模型、评估方法、评估标准等，来指导规范审计人员在审前调查阶段的工作。首先要按照审计署《审计机关审计项目质量控制办法》中规定的范围和内容进行审前调查；其次执行初步分析性复核，运用计算机的自动筛选、汇总、分析等功能，对审计对象进行定性和定量分析，迅速发现审计重点，并选择符合实际情况的审计策略和步骤；第三要运用审计软件科学评价被审计单位内部控制制度，合理确定重要性水平。
（三）加强审计现场实施环节的风险控制
1.数据采集环节。审计人员应在被审计单位的配合下，自主地获取被审计单位财务和业务等方面的完整数据。为排除被审计单位有意识隐瞒、修改部分数据的可能性，审计人员应检查数据是否发生遗漏、是否为审计时间范围的电子数据、是否是“结账”后的数据、并从核对总金额、借贷是否平衡、凭证是否断、重号、钩稽关系等方面检查其是否与相配套的纸质账册和报表一致。
2.数据预处理环节。由于被审计单位数据来源复杂、数据格式不统一、信息表示代码化等诸多影响，对采集到的原始数据必须进行预处理。这个环节要求计算机审计人员在处理过程中确保数据不失真。
3.数据分析环节。在审计数据的分析阶段，要注意选择合理的数据分析方法，首先从不同层次、不同角度对电子数据进行分析，从总体上把握情况，找准薄弱环节，选择审计重点，深化实施审计方案，避免审计的片面性、盲目性。
四、加强审计报告环节的风险控制
做好审计发现问题的综合分析工作，强化精品意识，提升审计报告的层次和水平是提高审计报告质量的关键。
可以利用ao系统的报告模板功能，做好以下四方面质量控制：一是对审计发现进行深加工，防止问题定性表面化；二是审计报告立意要高，防止内容庸俗化；三是审计结论要客观准确，防止言而无据；四是提出的审计意见和建议要有可操作性，防止纯理论化。
五、加强审计后续环节的风险控制
在审计信息化条件下，由于审计记录载体的转变，对审计证据、审计档案的质量控制提出了新要求。一是实行电子数据(含电子审计证据)保存使用责任制度。二是加快审计档案信息化建设。
参考文献：
[1]王鲁泉.论信息化条件下审计项目质量控制,《商场现代化》,2008
[2]张晓琼.信息化时代审前调查的标准化思考,《中国乡镇企业会计》
审计数据分析论文篇8
一、分析性复核的涵义和方法
分析性复核作为一种十分常用而又十分高效的审计技术方法，在财务审计中已得到广泛的应用，并且取得了明显的成效。中华人民共和国审计署第8号令第九十二条获取审计证据的方法之一分析，是指研究财务数据之间、财务数据与非财务数据之间可能存在的合理关系，对相关信息作出评价，并关注异常波动和差异。所称分析性复核，是指审计人员对被审计单位有关财***收支、经济指标进行研究分析，并对异常变动和异常项目予以重点关注的审计方法。也就是说，分析性复核是指审计人员通过对比分析被审计单位重要的财务比率或趋势（包括调查这些比率或趋势的异常变动及其与预期数额和相关信息的差异），以确定审计重点、获取审计证据，形成审计结论的方法。
然而，由于固定资产投资审计长期以来着重审查工程量及工程费用的计取是否准确合理，分析性复核这一种基本的审计技术方法在工程审计中使用不多。如今我们通过掌握分析性复核的方法，并将其灵活有效的运用，在审计中取得实质性效果，起到事半功倍的作用。
分析性复核常用的方法有：简单比较、趋势分析法、比率分析法、合理性分析法、时间序列法和回归分析法。审计各阶段分析性复核的对象不同，采用的分析性复核方法也不同。在固定资产投资审计实践中，可综合运用上述方法对相关的数据进行比较，一般考虑六个方面的内容：
1.与相关信息比较（与其他部门相关数据比较）。
2.多期比较（与历史数据比较）。比如钢筋水泥等建筑材料的不同时间段的材料价格进行比较；
3.实际与计划、预算比较。工程的申报值与投资计划估算值、招标控制价、合同签订预算值进行比较；
4.行业数据比较。比如每平方米建筑面积采暖工程造价、每平方米设计综合取费单价等进行比较；
5.与非财务数据相比较；
6.与审计人员预期进行比较。
通过上述方面进行分析比较，发现异常现象，分析潜在的差异和漏洞，从而确定审计重点，获取审计证据。
二、分析性复核在固定投资项目竣工决算审计中的应用
我局按审计工作年度计划对***府投资建设的某河道综合整治工程竣工决算进行审计。该工程是当年市、区两级重点工程，整治主要内容之一是泵房土建及海水管道敷设等水利项目，报审结算值为1956万元。由于河道连接海湾，每天潮汐影响涨落潮都会有海水进入施工区域，因此使用土石方围堰筑岛以阻止海水侵入。作为施工措施项目，筑岛土在泵房和管道敷设完工后全部外运拉走。施工单位以工程现场签证的形式确定筑岛土方量及摊铺土方使用机械台班量，与建设单位、监理单位三方签字盖章认可，围堰筑岛工程造价达750.8万元，其中挖掘机摊铺倒运土方造价69.2万元。该项施工措施费用占总结算值的38.4%，远远超出审计人员的预期，因此，审计组在制定审计实施方案时将工程签证的真实性列入审计重点内容之一。审计工作进入实施阶段后，审计人员仔细过滤了每一道建设程序，发现在工程量的签证方面存在一定的漏洞，初步确认工程量的签证可能存在虚假成份。为确保审计结果的正确性、防止问题漏网，对于签证事项启动了分析性复核程序。审计时筑岛土方已全部外运，无法实测，审计人员要求施工单位必须提供当时筑岛照片，通过照片比对确定筑岛范围，发现土方坡度签证偏大，计算土方量时未扣减原有河道堤坝斜入河道的体积，并且筑岛土中中含有大量建筑垃圾，土质不是签证中确认的黄粘土，审计组责令施工单位进行了重新调整。对于摊铺倒运土方的挖掘机台班数量签证中是按2台挖掘机昼夜工作37天计算出共用296个台班，审计人员询问了建设单位和监理单位派出的工地代表，给予答复是现场确实如此，并提供了某天拍摄的现场照片，显示有2台挖掘机正在工作。但是根据分析性复核方法，审计人员套用《山东省建筑工程消耗量定额》1m3反铲挖掘机装车挖一、二类土子项得出挖掘机台班定额数量仅为107个台班，考虑施工现场进出不便等综合因素，也不能使用296个台班。对前述两个基本数据，施工单位项目经理解释施工期正值雨季，下雨时挖掘机未工作，同时，根据来土情况夜间偶尔施工，现场挖掘机未满负荷工作。在补充提交派工出车表等资料后，最终同意调整为140个台班。据此，依法审减工程造价360万元。
三、分析性复核应用中需关注的主要问题
必须准确地把握审计结论的环节点，需从三个方面做好审计结论环节的各项工作。
1.认真研究材料。在详细审阅、反复核对、认真分析的基础上，找出材料中反映的问题和有关信息，敏锐地抓住所反映的问题进行深入研究，得出准确的结论。分析研究材料透彻，找准问题。
审计数据分析论文篇9
1.1医院信息化水平不断提高对医院审计带来新挑战
近年来，医院信息化建设快速推进，以***卫一号、***财工程、财经管理信息平台数据集成融合为基础的财务业务一体化集成系统也被全***医院广泛应用，审计人员面对的是功能复杂的大型信息系统，是增长迅速的海量电子数据，违规违纪问题也呈现出完全不同的表现形式，手法更多样和隐蔽。在信息化环境下，审计最关注的纸质文件、报表、账册和凭证已变成了电子数据，因此，缺乏采集、整理、分析电子数据技术方法的传统审计方式很难获取审计所关注的数据，这就为医院审计管理模式、流程、方式的改变提供了全新的、充满挑战的信息化环境。
1.2计算机审计是信息化环境下审计方式的新选择
为适应我国信息化快速发展的形势，《审计署2008至2012年审计工作发展规划》提出，要“以数字化为基础，积极推进计算机审计，总结推广先进的审计技术方法，进一步探索和完善信息化环境下的审计方式”。运用信息化手段，数据式审计可以深入到计算机系统底层数据库，获取更多、更广泛的数据，快速便捷地分析处理海量数据，取得大量、多种类型的有用信息。将审计的视角转向数据审计模式，探索适应信息化环境下***队医院内部审计技术方法是新的历史时期，适应外部环境变化和内部发展需求的必然选择。
1.3医院持续发展对内部审计技术方法提出新要求
目前各种电子文档、数据库、音频视频文件等数字化资源成为全面真实记录一个单位活动的介质，传统方式下，孤立分析数据，单靠经验发现问题，片面反映个别问题的技术方法已经无法适应医院审计发展的要求，审计人员需要掌握科学全面分析数据的技术方法，充分发挥审计免***系统功能。这就要求审计人员在审计中站在更高层面，占有更多数据，能够利用分析程序审计技术方法，结合专业判断能力，在全面把握和分析数据的基础上突出重点，通过信息之间的内在联系，揭示异常变动，在问题发生之前揭示风险隐患。
2国内外审计管理信息系统研究应用情况
2.1国外审计软件研究
目前比较流行的国外审计软件主要有IDEA和ACL等。IDEA是由加拿大的CaseWare公司（快思维国际有限公司）开发并推出的数据审计软件产品，特点是交互式数据抽取与分析，体现了强大的分析功能与Windows下友好的用户界面的组合。ACL是由加拿大ACL公司开发的面向大中型企业的审计软件，特别适合金融、电信、保险等行业海量数据的分析。2.2国内审计软件研究近年来我国开发使用的审计软件主要包括审计作业软件、审计管理软件、专用审计软件、法规软件、联网审计软件等5种类型。在***府审计中比较流行的软件还有现场审计实施系统、审计数据采集分析系统、企业财务审计软件等，主要用来帮助完成面向数据的计算机辅助审计。
2.3国内医院审计软件研究
通过“中国知网”近五年检索，选择从2010到2014年，以“医院、审计、信息系统”为联合关键词进行跨库高级检索，检索出5篇相关文章。通过文献内容分析，安徽财经大学会计学院吴强***所发表的《HRP环境下医院计算机审计的应用研究》内容与本文研究方向一致。
3***队医院内部审计信息系统的构建
3.1系统开发运行环境
系统运用J2EE技术，采用B/S(Browser/Server)架构，运行平台为Unix/Windows操作系统，基于“***字一号”工程、“***财工程”数据库，最大限度地利用医院现有主机存储资源，结合HTML语言、JavaScript脚本语言等技术，通过网页形式呈现给用户。①服务器系统：Windows2003/2008Server；②工作站系统：Windows98/2000/XP/Win7等，浏览器IE8以上；③后台数据库：采用Oracle10g以上；④应用服务器：支持IIS、Tomcat6、Jboss；⑤设计文件工具：IBMRationRose2003enterprisesuite；⑥开发工具：VS2010/Eclipseandmyeclipse；⑦项目文件管理器：SVN1.4.3。
3.2系统运行安全策略
系统进行统一的身份认证、权限管理、有限操作、保存痕迹；应用层与基础数据层有访问限制，保密信息与公开信息有严密隔离等安全管理体系；提供数据修改全程监控、提供错误日志、提供系统运行日志；包括从物理安全、网络安全、服务器安全、数据安全、应用安全等，以形成符合医院信息系统合理、完善的信息安全体系。
3.3多层业务架构设计
医院内部审计信息系统为多层架构设计，依据不同的功能划分为不同的业务逻辑层：系统基础层—提供底层服务，业务基础数据；数据接口层—接口数据定义，接口数据处理；参数适配层—系统控制参数，个性参数设定；业务处理层—业务流程控制，业务数据处理；数据展现层—提供数据维护，统计报表输出。
3.4研发技术业务路线
***队医院内部审计信息系统通过对医院内部审计管理需求调研，结合医院“一号工程”、“***财工程”、“财经管理平台”对现有收费、物资、固定资产、预算、合同、人力等系统数据进行全面稽核，保证医院数据完整性、准确性、统一性。系统通过建立审计关键指标，并依据医院自身的审计业务特点，对三大数据平台，进行DW（DataWarehouse）数据仓库的建立或对医院现有DW的直联操作，通过DM数据挖掘方式，进行全面、客观、准确的数据采集工作。同时三大数据平台以外的外部数据源，通过配置SQL语句、XML接口方式、ETL工具等采集方式，进行关键指标数据的采集工作，全面的完成审计基础数据从来源端经过抽取、转换、加载到本系统数据库中，不会数据源数据造成影响，同时提升了审计工作真实性、实时性。最后依据医院现行审计实施细则要求，对设定的关键指标数据进行对比、分析达到对审计稽核目的。系统将对稽核结果，以及抽查过程中的方式、方法、查询凭证等以及备注的纸质文档内容，进行底稿记录并进行存档，便于日后查询。并建立审计资料库，将各级审计法规、审计方法及经验存储到审计资料库里，建立审计作业流程库，随时查阅借鉴、分析和指导应用。
4审计信息系统的功能实现
4.1内部审计的主要内容
***队医院内部审计信息系统是作为一个子系统同步于医院信息化建设，是与医院信息数据库系统相匹配的通用内部审计、数据提取及分析软件。系统建设在财务收支审计、预算执行和决算审计、经济责任审计、建设工程项目审计、经济合同审计，以及财务、固定资产、采购等内部控制审计的基础上，建立审计内容关键指标库，设计合理的医院审计管理流程，明确数据采集源头，通过网络随时取得所需的数据信息和资料，并对其进行实时跟踪、分析和审查，实现对关键指标数据的***审计。通过信息平台，使审计的对象和目标从财经信息扩展到了医院信息系统之中所有的业务信息，同时拓展了系统数据安全的审计和决策服务职能。结合“***队医院内部审计管理标准化体系”的构建，在系统中同时建立***的以存储审计档案、审计底稿、数据分析、审计法规等内容的集数据、理论知识、审计文档为一体的审计重要管理数据库。
4.2审计分析模型的构建
审计分析模型是审计人员用于数据分析的数学公式或逻辑表达式，是按照审计事项应该具有的性质或数量关系，由审计人员通过设定计算、判断或限制条件建立起来的，用于验证审计事项实际的性质或数量关系，从而对被审计单位经济活动的真实性、合法性和效益性做出科学的判断。构建审计分析模型的相关技术主要有SQL查询技术、多维分析技术和数据挖掘技术，主要按照“系统分析模型-类别分析模型-个体分析模型”的流程来构建审计分析模型。
4.2.1系统分析模型
通过对医院资产、负债、损益、现金流情况的分析和对主要财务、业务等指标的计算分析，从整体层次上全面的、系统的分析、评估、把握单位的总体情况，对其主要特点、运营规律和发展趋势形成一个总体上的概念和认识，同时初步确定审计重点范围。
4.2.2类别分析模型
对医院主要业务类别分别建立起类别分析模型，从业务类别的层次上进行分析，查找医院经营管理中的薄弱环节，锁定各主要业务类别重点审计的内容、范围。
4.2.3个体分析模型
在锁定审计重点的基础上，需构建不同的个体分析模型，通过对审计重点进行不同角度的深入分析，达到核查问题、筛选线索的目的，从而为下一步的延伸取证提供明确、具体的目标。
4.3分析性程序审计方法应用
分析性程序是指审计人员为了提高审计工作效率，通过对被审计单位重要业务和经济信息进行对比分析，并根据相关信息之间的关系，包括因果关系、逻辑关系、比率或趋势关系等，发现异常，获得审计证据并得出审计结论的一种审计取证技术方法。数字化条件下，审计人员利用已编好的程序，借助有关数字和统计方法，能够很快提取数据并自动进行计算分析得出差异结果，结合审计专业经验，帮助发现相关资料存在的错弊，并提供整体合理性证据。
5讨论
审计数据分析论文篇10
关键词：医学期刊；编辑；统计学；审核；
作者简介：姜春霞
在医学期刊编辑过程中编辑们常会遇到许多统计学问题，因统计学方法正确与否关系到医学科研结果的可信度和有效性，对其运用合理性、科学性的把握在某种程度上成为论文取舍的关键，更是影响医学期刊学术质量的重要方面[1-2]。作者从事医学期刊编辑工作近十年，越来越体会到统计学审核的重要性。有鉴于此，探讨医学期刊编辑统计学审核具有重要的理论意义和现实意义。现以《郑州大学学报(医学版)》(以下简称《郑大学报(医)》)为例，浅谈医学期刊编辑工作中统计学审核的意义。
1《郑大学报(医)》的审稿特色：统计学审核
《郑大学报(医)》是由河南省教育厅主管、郑州大学主办的综合性医药卫生类期刊，为中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库来源期刊。这些成绩的获得与编辑辛勤的付出是分不开的。从创办之初，编辑部就十分重视统计学审核，并把这种思想贯穿到日常工作的各个方面。每篇稿件从收稿到最终正式出版均需经过最少三遍的统计学审核，包括收稿后的统计学盲审、修稿后的统计学审查和待刊前的统计学预终审。统计学审核不合格的稿件将有可能终止审稿并直接退稿。收稿后的统计学盲审包括两个方面：盲和审。盲要求双盲，即统计学专家对稿件的作者信息完全不知情，作者也不知道哪些教授进行审稿，这样有利于客观地对稿件进行评价；审即对稿件的科学性、合理性给出准确的评价。修稿后的统计学审查和待刊前的统计学预终审主要包括审查和核对两个方面，即审查统计学方法和核对统计学数据。
2《郑大学报(医)》统计学审核的原因和意义
2.1统计学审查的原因
目前，许多编辑部都实行“三审三校”的工作制度，《郑大学报(医)》编辑部也不例外。具体到统计学审核，可分为修稿前的审核和修稿后的审核。起初认为初审就是查查文字复制比之类的，考虑到还要送给相关专家进行同行评议以及主编终审，所以并不重视这一过程。后期编辑部对审稿流程进行了改革，部分终审权直接分配给初审编辑。这在一定程度上简化了审稿流程，提高了工作效率[3]。正常审稿程序是责任编辑对文章的内容、伦理学、知情同意等进行审查后即可进行专业盲审和统计学盲审，简化的程序则是责任编辑对文章的统计学内容进行审查，若发现较严重问题即可直接退稿，省去了专业盲审和统计学盲审等步骤。这不仅可提高工作效率，而且节约办刊经费。例如，临床研究中常见的选择某人群采用某方法或药物进行***，对***前后某些指标进行检测，有些作者常采用t检验比较这些指标***前后有无差异。因***前后为相同的患者，样本不***，应该用配对t检验。这种数据分析的错误直接导致统计结果的不正确[4-5]。更有严重者，实验没有对照、研究对象分组也不随机，这些都是实验设计的硬伤，研究结果的可信度就大打折扣。这就是医学论文不同于其他论文之处，写作水平等方面的努力弥补不了实验设计的缺陷。只有从实验设计之初就融入统计学思想，才不会犯此类错误。因此编辑在审稿之初就应对稿件的研究类型(探索性或确证性，优效性、等效性或不劣性)、研究设计是否合理(实验研究必须遵循随机、对照、重复的原则，临床试验研究还应遵循盲法的原则)、统计方法是否正确进行判断。
2.2统计学核对的原因
修稿后的统计学审核重点考查各种细节问题，包括对数据的核对。《郑大学报(医)》不仅重视稿件的统计学审查，而且对稿件的统计学结果均进行核对。从2008年起要求在文中提供统计量和P值的确切数据，而非常见的标明“P>0.05”或“P<0.05”。对于这一要求，许多作者反映实验结果的原始资料太多了，补充确切统计量是不是有点不太现实；还有作者指出，国内外大多数期刊均不要求提供确切统计量，“P<0.05”已经能够说明问题，这样要求是不是有点“过”了。但是编辑部还是将这一改革实施了下去，经过一段时间的不适应，作者大多在新投稿件中就直接按要求给出了数据。这样的一种“修稿要求的微调”，按照作者的说法，要花费他们许多精力。实际确实如此，而且编辑也要花费大量的精力对数据进行核对，但这样做的好处是确切的。编辑部花工夫在一些作者看来并不十分重要的数据上，是因为数据才是文章的核心。类似的，如logistic回归分析中均要求补充变量的赋值表、变量如何哑变量、定量资料如何转化等。在创办精品期刊、打造国际品牌期刊的今天，浮夸的思想是无用的，只有从最基本的做起才是强刊之道。关于统计学在医学论文中如何正确应用已有较多报道，如统计***表、统计符号、统计描述、统计术语等[6-9]。具体到《郑大学报(医)》，编辑部在核对统计学方法的基础上，对一些细节问题也严格要求。例如，有作者将P<0.001误用为P=0.000，将P>0.999误用为P=1，这说明其对P值的概念仍不清楚。表示概率的P值是不会等于0或1的，而是在0和1之间。还有作者将死亡率、病死率，直线相关、秩相关、积差相关，相关、关联回等归搞混；或在单因素方差分析的基础上就得出量效关系的结论，或在单因素方差分析的基础上并没有进行两两比较就对两两比较的结果展开讨论，更有甚者多组间比较总体无差异而两两组间却有差异。这种错误要求编辑首先要通读全稿，其次要前后对应的阅读，这样才能发现并将其改正。总之，修稿后的审核要在各个细节方面对论文进行考量，如统计***表、统计符号、统计描述、统计分析方法是否正确，是否报告统计量和确切P值，是否报告统计学结论和专业结论，统计术语是否规范，这样才能使论文更加严谨。
2.3统计学审核的意义
科技期刊，尤其是医学科技期刊每年刊发的大量论文中真正有分量的仅占很小一部分。如何改变这种现状，不仅是摆在科研工作者面前的任务，更是期刊工作者的责任。医学统计学作为医学专业中的工具学科意义重大。而规范医学论文统计学报告不仅有助于医学研究者自觉地按照规范的方法进行医学研究的设计、实施、数据分析、推断和写作，而且有助于编辑对研究设计及结果进行质疑和核实，更有助于满足meta分析等文献再分析的需要。所以统计学审核对期刊编辑、科研工作者以及期刊的发展都有很大帮助。首先，有助于编辑素质的提高。编辑作为期刊的第一读者对期刊的质量有把关的作用，编辑的素质提高了期刊的水平会随之上升。最简单的例子，核对作者提供的统计结果可以有效地发现文中的错误，甚至是学术造假，使那些编造数据者没有可乘之机[10-11]。准确掌握一些简单的统计学规律可以使编辑很容易发现文中的数据错误。例如同一实验结果中统计量越大P值越小，统计量越小P值越大；OR值介于95%CI之间。不符合这些规律的数据就应通知作者进行核对并修改。其次，有助于作者的培养。《郑大学报(医)》的稿源主要来自高校、医疗卫生单位、疾病控制部门等，作者中不乏许多在校生。对于众多人生中第一次写科技论文的“新手”作者来说，编辑的素养在一定程度上会对他们产生深远影响。而对于医疗卫生单位、疾病控制部门的作者，一些医学统计学的相关知识也有些欠缺。而医学统计学的发展要求作者的知识储备也随之进行更新。很多作者还不能完全正确应用t检验、t'检验、单样本t检验，重复测量数据的方差分析，单因素方差分析、析因设计的方差分析，交叉设计的方差分析、卡方检验、校正卡方检验、确切概率法等。也许有人认为不就是几个字的差异吗，但是几个字的差异实质上却大不相同。还有一例，某实验结果显示实验组与对照组比较差异有统计学意义，但是临床效果并不十分明显。这是因为虽然实验结果显示P值小于0.05，但是很接近0.05，此时推断临床结论和进行生物学解释应十分谨慎。明白了概率的概念，对此就很容易理解。可见，医学期刊编辑的素养提高了，作者的素养也会有质的飞跃。不要小看了编辑一个字、几个词的修改，对于作者也许是终生的受益。第三，有助于期刊的发展。《郑大学报(医)》从创刊之初的省级刊物发展到连续四届入选《中文核心期刊要目总览》，与杂志的办刊理念是分不开的。编辑部聘请了专业的统计学专家对稿件质量进行把关，但是授人以鱼不如授人以渔，因此更重视编辑的统计学审核，再由编辑将这种理念传递给作者，形成编者-作者-期刊良性发展的模式。最初《郑大学报(医)》载文常见的统计分析方法无外乎t检验、方差分析、卡方检验，实施新措施以来吸引了大批高水平的文章。近年来，《郑大学报(医)》的影响因子不断上升，在《中文核心期刊要目总览》中的排名也稳中有升。
3做好统计学审核工作的措施和建议
医学期刊编辑的统计学审核工作量大、责任重。如何提高编辑人员的工作效率，同时提升统计学审核的实际效果，是编辑部面临的问题之一。要做好统计学审核工作，首先要培养编辑的统计学思想，其次要提升编辑的统计学素养，而且编辑要将统计学审核与日常编辑工作有机结合起来。这样才能既做好编辑工作，又提高统计学审核工作效率。
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