学文网大学生网购论文第1篇
当今大学生还具有从众心理、攀比心理、炫耀心理。大学生是一个比较活跃的群体，喜欢效仿、比较，寻找一种高人一等的感觉。周围人拥有的，自己也要拥有，喜欢用品牌来吸引同一群体的眼球，体现自己的财力和地位，展现个人高品位。大学生攀比、炫耀的心理需求，完全可以通过网络消费实现。购买到的产品送货上门，如有不满可沟通退货。这些都满足了大学生经济实惠的心理。物流是网络交易完成的重要保障之一，合理化、现代化的物流能够促进网络交易的顺利进行。
二、大学生网络消费过程
网络购物的基本流程一般分为三个阶段：购买前、购买中、购买后。购买前包括五个阶段：潜在需求的唤醒———收集信息———购买方式选择———购买商家选择———购买产品选择。购买中包括两个阶段：支付方式选择———等待接受产品。
购买后包括两阶段：售后服务———售后评价。如***1所示。购物前分析：网络营销主要通过视觉和听觉两方面来诱惑消费者的潜在需求，主要表现在：网上商店的网站的特色风格、产品的个性化设计、网络广告的独特创新、亲朋好友及网络好友的推荐等。消费者收集信息的渠道主要有两方面：内部渠道和外部渠道。内部信息渠道主要包括：消费的实际经验教训、个人对市场的观察研究、个人消费活动的记忆及使用同种产品的感受。外部渠道：亲朋好友的推荐、网络广告、大众媒体推动等。比较选择主要是：通过衡量风险和利润的大小来选择是传统购物方式还是网络购物方式；比较商家的价格、信誉、售后服务等，选择可靠的商家；通过商品的描述、***片展示、质量评价等来确定产品。
购物中分析：网上支付手段有货到付款、支付宝、网上银行、手机支付等，通过比较风险的大小，消费者选择可靠、可信的支付方式。等待产品的过程也是商家下达产品的订单、物流配送、接受产品的过程。配送的过程有可能出现货物损坏、丢失等现象，也影响消费者对网络购物的满意程度。
购买后分析：当消费者接受产品后，一旦出现产品质量问题、物流问题、退换产品等，商家要及时与消费者交流，提出解决问题的建议。消费者使用完商品后，会对产品做出客观评价———满意或不满意。满意的情况下会重复购买，做出好的评价，向周围好友推荐，对商家产生正面的影响。相反，不满意会做出不满评价，对商家产生负面影响。
三、营销策略
影响当今大学生网络购物行为主要的因素是：价格、质量和便捷性。为此商家可从下面几个方面进行改善：
1.在网络购物过程中，商家要保持与顾客沟通，倾听顾客需求，并及时满足他们的需求。商家通过服务热线、***QQ或旺旺等方式，实现一对一、双向的沟通，商家才能了解到消费者的个性化的需求，进行产品个性化设计、完善产品和服务、解决购买中存在的问题。商家应完善退货制度：制定完整明确的退货程序；规定出现什么情况时可退货，费用谁来承担；退货时间及时。此外，消费者担心的另外一个问题就是产品维修。商家应履行自己的承诺，实现“三包”或免费维修。如想进一步方便消费者，可设立全国联保。
2.在客户投诉的问题当中，物流配送问题占75%。商家应和第三方物流企业合作，利用第三方经营优势开展网络业务。经济实力强的企业可以自建配送体系。
大学生网购论文第2篇
【关键词】 网络评论;消费者购买行为;网站属性
一、网络评论研究的意义及方式
消费者的决策过程,实际就是解决问题的过程。复杂的购买决策,要经过问题认知、信息搜集、评价与选择、购买、购后行为五个阶段。网络评论属于信息搜集中的一个方面,信息搜集工作是为比较评价和购买决策服务,信息搜集和传递在消费者购买决策过程中的地位在逐渐增加,在特定情形下,几乎成为消费者购买行为的主要因素。网络评论可以分为售前的网络评论(如口碑、形象、广告)、售中的网络评论(如客户服务)和售后的网络评论(如顾客感知、售后服务)。将从这三个维度研究它对消费者购买决策的影响。
二、研究模型的构建及实施
本研究中,主要以网络评论为变量,以消费者的学***验(高年级/低年级)和消费者的专业知识(不同专业)作为中介变量。依据文献,我们将网络评论按照网站属性、性质与内容进行分类,并得到初步架构:
本研究采取问卷调查的方式进行研究。根据中国互联网信息网络中心最新的《中国互联网络发展状况报告》,可以看出我国网民年龄集中在10～19岁和20～29岁,学生比例最大(31.7%),分析发现大学生将互联网作为重要信息渠道的比例高达90.5%。根据以上特征,本研究样本主要选取大学本科生,调查问卷第一部分是被调查者的统计信息。另一部分调查按网络评论分类对消费者购买行为的影响,在进行正式调查之前,已经进行了小规模的试调查,并做出相应的调整和修正。量表的设计采用Likert五分量表法,对数据进行定距测定,对于数据的处理,使用SPSS12.0进行处理与分析,主要采用描述性统计、交叉列联表分析、单因素方差分析三种统计方法。
三、数据统计与分析
(一)描述性统计分析
本研究选取高校学生作为研究对象考察网络评论对消费者购买行为的影响作用。在研究调研时,选取了武汉科技大学这所高校进行了问卷调查,共发放问卷500份,回收481份,回收率为96.2%。共有有效问卷456份,有效问卷率为94.8%,问卷分发于五个学院,其中管理学院占有52.63%,男女比例为1.5:1,高年级与低年级的比例为1:1。
通过描述性统计分析可以看出,各变量的平均值在1.73至4.53之间:均值2.47表明大多数消费者会浏览网络评论,但并非经常性浏览;负面网络评论的标准差普遍在0.88～1.00之间,大于正面网络评论的平均值0.82,说明负面网络评论会降低消费者购买产品的机率;网站属性中,排于第一的众数是3,中位数是2,这个数据表明更倾向于专业网站和搜索引擎的网络评论(网站属性描述性分析见下***)。
从上***可以看出消费者对专业网站的信任程度更高,其次是搜索引擎,再次是综合平台,最后是网络消息。
(二)单因素方差分析
对以下变量进行Pearson Chi-Square 检验,得出以下结论。
“性别 * 购物前经常看网络评论”在df为4的Asymp. Sig. (2-sided)值为0.042,说明性别对购物前浏览网络评论没有显著性影响。
“年级 * 购物前经常看网络评论” 在df为4的Asymp. Sig.(2-sided)值为0.008,说明年级对购物前浏览网络评论有显著性影响。
“学院 * 购物前经常看网络评论” 在df为16的Asymp. Sig. (2-sided)值为0.267,说明学院对购物前浏览网络评论没有显著性影响。
“售前 * 性别” 在df为1的Sig.值为0.000,说明售前的网络评论和性别对消费者的购买决策有显著性影响。
“售中 * 性别” 在df为1的Sig.值为0.014,说明售中的网络评论和性别对消费者的购买决策没有显著性影响。
“售后 * 性别” 在df为1的Sig.值为0.002,说明售后的网络评论和性别对消费者的购买决策有显著性影响。
“售前 * 学院” 在df为4的Sig.值为1.011,说明售前的网络评论和学院对消费者的购买决策没有显著性影响。
“售中 * 学院” 在df为4的Sig.值为0.894,说明售中的网络评论和学院对消费者的购买决策没有显著性影响。
“售后 * 学院” 在df为4的Sig.值为0.699,说明售后的网络评论和学院对消费者的购买决策没有显著性影响。
“售前 * 年级” 在df为1的Sig.值为0.727,说明售前的网络评论和年级对消费者的购买决策没有显著性影响。
“售中 * 年级” 在df为1的Sig.值为0.194,说明售中的网络评论和年级对消费者的购买决策没有显著性影响。
“售后 * 年级” 在df为1的Sig.值为0.197,说明售后的网络评论和年级对消费者的购买决策没有显著性影响。
四、结论与建议
(一)研究主要结论
以大学生为研究对象,探索网络评论对消费者购买决策的影响,可以帮助企业制定有效的策略,使其商品对消费者产生正面的影响。在首先阅读大量相关文献的基础上,总结了已有的关于消费者购买行为和部分类型的网络评论对消费者购买决策的研究,了解了以前学者的相关行为模式,如TPB模型、TAM模型,同时还总结了影响消费者网上购物行为的因素,包括消费者个人因素、环境因素和零售商因素等。
发现目前国内外关于消费者购买决策影响因素的研究虽然很多,也涉及到了方方面面,关于网络评论(Online Review)对消费者购买决策影响的研究却很少,国外虽有的也只是也写评论性的文章,还没有人对此作过实证性的分析。网络评论如今作为一种新兴的网络交流手段和平台,企业利用它不但可以有效地传播企业信息,可以以较低的成本从网络社区为公司收集,整理信息,是目前为止最好的建立信任、培养合作的方式之一。网络评论对于公司的很多管理活动,如开发潜在用户、维持老用户、品牌建立、产品开发、质量管理等都有潜在的重大意义。
消费者则可以通过阅读网络评论了解产品的质量、卖主的信誉、相关服务和交易风险等。根据研究对象、研究目的和相关文献,决定将网络评论按照时间这个维度分为售前、售中、售后,按照将出现网络评论的网站按照其属性分为专业网站、综合平台、搜索引擎和网络消息,研究对消费者购买决策的影响。在此基础上建立网络评论对消费者购买决策影响模型,在模型关系的测定中,主要通过问卷调查的方法获得数据进行实证分析,数据来源的对象是武汉科技大学的大学生,通过SPSS统计分析软件进行描述性、交叉列联表、单因素方差等分析,得出以下结论:
(1)消费者对专业网站的信任程度更高,其次是搜索引擎,再次是综合平台,最后是网络消息。这说明网络评论出现在专业网站上,其对消费者购买决策的影响最大。
(2)大多数消费者会浏览网络评论,但并非经常性浏览。但其浏览程度呈现递增的趋势。企业应注意提高自己的形象、口碑、质量、服务,随着更多的消费者浏览网络评论,网络评论正逐步成为消费者对商品、企业的重要评价手段。
(3)负面网络评论对消费者的购买决策影响最大。从本研究的分析结果来看,本次研究的数据分析表明负面的网络评论对消费者的购买决策存在较重要的负向影响,即消费者更加看重负面的网络评论,存在负面的网络评论即会降低消费者对产品的认可度。
(4)售前的网络评论对消费者的购买决策影响最大,其次是售后的网络评论,售中的网络评论对消费者购买决策的影响最小。通过本次研究发现对于某产品的售前和售后评论(包括正面、中性、负面),消费者对产品的了解会有更加深入和全面的了解,对他们的购买决策影响就越大。
(二)研究结论的企业借鉴
(1)企业要重视出现在企业***网站(如留言系统和产品介绍)、专业人士进行评论的论坛或社区等专业网站上的网络评论。建立较完善的网络评论的质量评估体系,提高网络评论的质量,加大其对消费者购买决策的影响。网络评论的所出现的位置是网络评论的重要维度之一,它反应了网络评论的可信任程度和真实性,是影响消费者购买决策的关键性因素。对于企业来说,光是吸引消费者登陆其网站,增加访问量还远远不够,必须将这些潜在的消费者变成实际的购买者。这就需要企业注重出现在专业网站上的网络评论,通过这些评论增强消费者对企业的信任度,最终将消费者变成购买者。
(2)企业应重视网络评论的属性。负面的网络评论对消费者的购买决策的影响力是绝对足够的,企业应时刻关注专业网站和搜索引擎上出现的各种负面评论,在进行销售的过程中,尽量做到使消费者满意。如果有关企业的负面的网络评论已经在网站上出现,企业应及时做出反应或者做出解释,或者做出弥补,这样才能够吸引更多的顾客。
(3)企业应重视售前和售后的网络评论。本研究的结果表明,售前评论和售后评论对消费者的购买决策影响最大。企业应该注意口碑的建立、广告的宣传、售后服务的提高、质量的保证等。采取各种激励措施鼓励消费者对其购买的产品及企业形象、口碑、广告等发表评论,不管观点是褒是贬。如果评论是对产品的质量或企业的形象等持否定的意见,企业可以以此作为一个很好的信息反馈渠道,监督和管理企业内部,提高产品质量;如果评论内容是对产品质量或者企业形象的褒奖,则是对产品和企业的一种良好的宣传,可以吸引更多的消费者购买。
(三)研究的贡献和不足
1.研究的贡献
(1)本次研究自己开发了网络评论对消费者购买决策影响的量表。由于目前国内外对于网络评论的研究还比较少,根据前人的理论研究提取了“售前网络评论”、“售中网络评论”和“售后网络评论”这三个维度。探讨研究了它们对消费者购买决策的影响,并针对企业提出了相应的意见和建议。
(2)根据研究模型和假设,本文开发了调查问卷。通过调查、预调研,正式调研和修改,最终得出了完整的调查问卷,对以后这方面的研究有一定的参考价值。
(3)在测试的基础上,使用定量分析的手段,得到了网络评论对消费者购买决策影响方面的结论和建议,为消费者购买决策影响因素的理论和实践做出了一定贡献。企业在网络评论方面还存在一些可以改进的地方,如建立网络评论内容评估体系,提高网络评论的质量,加大其对网络消费者购买决策的影响;关注专业网站和搜索引擎上出现的各种负面评论,并对应的做出一些决策,降低负面网络评论对消费者购买决策所产生的不利影响,鼓励消费者多发表售前和售后评论等。
2.研究的不足
(1)论文无法全面分析网络评论对消费者购买决策的影响,只能从局部的几点出发,具有一定的片面性。消费者购买决策的研究是一个比较大的研究,作者受时间和能力等方面的限制,只是集中研究了几个维度的网络评论,具有一定的片面性。
(2)调查的样本地域有所局限,应该更广些。在调查过程中,尽量使被调查者的分布于各个年龄层次的中国消费者群体。由于时间等因素的限制,被调查者主要是武汉科技大学的在校学生,使得被调查群体比较单一,不能真实全面的代表我国实际的消费者群体。
(3)样本主要是针对18～30岁的潜在消费者,规模应该更大些。
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大学生网购论文第3篇
>> 冲动性购买行为之购后评价研究 网购中潜在购买行为与实际购买行为的关系研究 体验营销与冲动性购买行为的关系分析 时间管理倾向与冲动性购买行为的关系研究 时间管理倾向、冲动性与大学生网购现状的关系研究 异地冲动性购买行为驱动因素研究 青年消费者冲动性购买行为特征研究 线下冲动性购买行为的研究综述 ***冲动性购买行为的研究综述 冲动性购买行为理论综述 冲动购买行为研究动态探析 基于购物网浏览与消费者购买行为关系的研究 框架效应对冲动性购买行为的影响研究 信用卡使用对中国大学生冲动性购买行为影响研究 消费者冲动性购买行为后动态满意度研究 参照群体对冲动性购买行为的影响 基于冲动性购买行为的商场营销策略建议 消费者冲动性购买行为探析 消费者冲动性购买行为及营销策略 生活方式对冲动性购买行为的影响 常见问题解答 当前所在位置：
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大学生网购论文第4篇
【关键词】网络购物 大学生 消费行为 EBM模型 细分类别
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）于2013年1月15日，在京第31次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2012年12月，我国网络购物用户规模达到2.42亿，网络购物使用率提升至42.9%，同比增长24.8%，网络购物应用依然呈现快速的增长势头。在这迅速增长的数亿网民中，18-30岁的青年人占到了60%以上。本文选择大学生作为研究对象，分析他们在网络购物过程中的行为影响因素，可以使商家有目的刺激潜在需求，有针对的扩大现有需求。强化他们的购买习惯，依靠他们的影响力，进一步拓展网络购物市场。
此前，国、内外众多学者对于消费者网络购物行为的研究大多集中在已经有了明确网购意向的前提下。而本文借助EBM模型，创造性的补充对需求确认的影响因素，旨在影响潜在的大学生消费者、更多的刺激他们的购买需求。建立更为完善的大学生网络购物行为影响因素的理论模型。
1.相关概念及理论
1.1网络购物与传统购物相比的优点
网络购物（Online Shopping），是指消费者在互联网上通过与商家的沟通确认商品的可购性，然后在网络上发出购买请求并进行支付，商家通过一定的运输方式将商品送货上门。
网络购物作为一种新兴的商业模式，伴随着互联网的发展传播迅速，它比传统购物有着明显的优势：
（1）便捷
网络购物打破了传统购物模式的时空界限。它可以借助网络这一虚拟平台，为顾客展示尽可能多的产品，不受商店面积的限制；同时，它可以24小时对消费者开放，不受营业时间的限制。
（2）低价
网络购物因为省去了昂贵的店面租金、服务人员配置等经营费用，以及货物存储、资金占用等交易费用，使得网络商店的商品比传统商场的商品相对便宜。
（3）选择多
从经济学的角度来看，交易中最大的障碍之一是信息不对称。将这一点运用在消费者购物中就是不能够在有限的时间和精力里，完成类似商品性价比的比较，进而难以做出最优的购买决策。在传统的购物里，由于时空等因素的限制，人们想要做到“货比三家”需要付出巨大的时间、精力成本。而网络购物弥补了这一缺点。
1.2大学生消费行为的特点
大学生作为一个特殊的社会消费群体，其消费行为日趋多元化。本文将大学生界定为包括本专科、研究生、博士生在内的所有在校生群体。参阅前人的研究成果，结合个人的体验、感悟，将大学生消费行为的特点归纳如下：
（1）消费过程相对理性
大学生作为一个没有稳定工作收入的群体，其消费的经济来源主要是父母供给，消费层次分化比较明显，中间层次的比重仍要占绝大多数，收入总体相对有限。与此同时，由于各种社会活动、谈恋爱等诸多因素的影响。导致在购买商品时，价格和质量因素是大学生们首先考虑的。在整个购物的过程中也会更倾向于“货比三家”，消费过程相对理性、谨慎。
（2）消费心理可塑性强
大学生处于认识事物的学习阶段，自主意识不强、缺乏判断力，易于接受新生事物同时也喜欢随大流。在购买商品时，没有固定的消费观念，在某些方面不同程度地与他人保持一致。无论来自家庭的消费观念还是来自社会的消费时尚都会使大学生的消费心理发生变化，消费心理表现出很强的可塑性。尤其是亲朋好友和名人、广告的影响力不可低估。
（3）消费形式追求时尚、便捷
大学生站在时代的前沿，可以很敏锐地把握住时尚潮流。他们是时尚的追求者，是新的消费方式的尝试者兼推广者，他们喜欢的产品都具有独特风格，引领时代潮流。由于社会风气和环境的影响，部分大学生开始尝试超前消费。正如网络在大学生群体中得以广泛普及的理由相似，现代大学生，便捷化的消费倾向也日趋明显。
1.3相关理论模型
1.3.1 EBM模型
1968年，Engel，Kollat和Blackwell 三位学者提出了分析消费者行为的架构-EBK消费者行为模型。为了使模型能更有效地描述出消费者行为，EBK模型经过多次的修正与更改。1990年，他们三人共同将EBK模型修订为EBM模型。它是目前消费者行为模式中最具代表的模型之一。它描述消费者在决策的过程中需要经历阶段，如***1所示。
1.3.2 消费者网络购物行为影响因素的相关模型
网络购物作为一种新型的购物方式，正在对经济、社会生活方式产生***性的影响，学者们开始从多种角度对其进行研究，以往的研究较多是从心理学的角度进行探讨。与此同时，国内外学者针对消费者网上购物行为影响因素理论的模型也进行了大量的研究。主要分为两种：
一是，一些学者借鉴TPB、TAM等网上购物意向和行为模型分析了影响消费者网上购物的因素，并建立了消费者网络购物行为模型；
另外，还有一些学者在以往文献的基础上，从细分类别的角度，验证了各种影响消费者网络购物的因素的存在，并建立了模型。
2.变量的选取
从上文EBM模型中可以知道，消费者购买行为的产生，需要经历四个阶段。大学生作为消费者的一个群体类别，网络购物作为购买行为的一个渠道分支，应用EBM模型进行大学生网络购物行为的研究具有合理性。
综述国内外众多学者的文献过程中发现，大家通常是在假定需求已经产生的前提下，进行影响因素的分析。本文创新性的按照EBM模型显示的购买行为过程，分析各个阶段影响大学生网络购物行为的因素，不仅具有合理性，更可以完善需求确认阶段的影响因素。
2.1需求确认
对于网络购物的消费者而言，他们的购买需求分为两种。一种是内在的，即生理上的需求。另外一种是外在的，即受到了营销的刺激，而产生的消费行为。内在的需求我们没有办法人为的控制，但是外在的需求我们却可以加以影响。因此，对于此阶段的影响因素变量我们设定为以下几个。
（1）促销宣传
正如之前对大学生消费行为特点进行分析时所见，其消费心理可塑性比较强，有部分冲动消费的行为，如淘宝网“双11”销量的激增，聚美优品“3月1日”店庆时的爆棚。总体表现为外界的促销有明显的关注和参与倾向，以及对广告、明星宣传有明显的虚荣感满足和模仿倾向。因此，一定程度的促销宣传不仅可以使消费者增加购买的频率和数量，还可以刺激潜在的消费者参与其中。
（2）亲朋好友影响
人是社会性的，人们的决策往往受到他所处的环境的影响。对于大学生这样一个没有脱离学校的群体正是如此。当他们在考虑是否使用一个新的渠道进行购物的时，希望获得有规范的指导。这就使得他们试***寻找一些容易获得信息的渠道，即亲朋好友。进而影响他们对网上购物的主观评价。同时，大学生消费中明显的从众倾向，使他们更乐于模仿周围人群的购物方式。
（3）个人可支配收入
市场营销学的理论告诉我们，我们不仅要关注消费者的需求，更要关注消费者的有效需求。如上文研究可知，大学生消费收入相对有限，这就决定了在他们的众多需求里并不是每一个都可以得到实现的，他们所确认的一定是那些感兴趣且在个人可支付范围之内的需求。
2.2资讯寻求
对于网络购物的大学生而言，绝大部分的资讯搜索是在网络上进行的。在这一过程中，将影响因素设定为以下几个。
（1）个人网络经验
消费者对计算机的使用经验和使用网络的熟练程度能够影响消费者的购物态度和意向。网络经验越丰富，计算机使用越熟练，他们就可以经常在不同的产品和站点之间进行反复浏览和信息寻求，从而更加有利于他们网络购物意向的形成。
（2）个人网络购物经验
MiyaZaki&FemnadeZ（2001）的研究表明，消费者网络购物经验越丰富，他们进行网络交易时的知觉风险也会越低。除此之外，以往的网购经验可以使大学生更熟悉网购的流程，能够帮助他们更有效地寻找到所需要的购买信息。
（3）网站的易用性
消费者更喜欢那些内容丰富齐全、使用方便、容易浏览、有效率的网站。如果一个网站的界面设计清晰，导航使用方便，不仅可以节省消费者大量的时间成本，而且还可以及时的找到相关讯息，进而会更容易被消费者所接受。
（4）网站的独特性
用户界面直接影响消费者购物体验，个性化的网站界面布局以及极富吸引力的外观设计往往能够吸引消费者的眼球。大学生属于年轻的消费群体，他们追求时尚，追求个性化，喜欢时髦成为他们普遍的心理现象，标新立异更能引起他们的兴趣，所以，网站界面的设计越富有吸引力，越有可能引起大学生的关注。
2.3 购前方案评估
此过程，将影响因素设定为以下几个。
（1）网站的知名度
我们把Keller对品牌知名度在消费者决策上的重要性认识延伸至购物环境：当消费者需求某类别商品时就会想起该网站品牌，网站知名度能够增加被消费者列入考虑范围的可能性。比如：在选择电子产品时，我们倾向去京东商城；在选择***书类产品时，我们更信赖当当网。
（2）商家的“信用评价”
基于网络购物行为，所谓一个商家的“信用评价”是指，基于商家过去行为，消费群体对商家所做出的总体评价。在网络购物中，由于少了传统购物过程的“实物性”，所以消费者心理的不确定性和个人感知就会减弱，这时候，以往买家所给商家进行的“信用评价”，对于其他消费者进行购前评价影响甚大。
（3）商品的价格、质量
由于大学生经济方面对家庭依赖性强，可支配收入相对有限，所以价格一定是大学生网购所考虑的主要因素。然而，随着知识层面的提高，社交活动的增加，对商品品质的要求也越来越高，因此，商品的价格和质量也是在购前评估时考虑的主要因素。
2.4 购买
网络消费中，购买并没有人们想象中的一蹴而就，很多因素都能够影响消费者的购买决策。选取如下。
（1）体验服务
所谓体验服务，就是指在消费者选择了某一商家所体验到的所有服务。包括，对产品细节信息的咨询，邮费、到货时间的情况，以及在此过程中，买家所呈现出的一种整体态度等。大学生是成长中的一代人，他们在心智和性格方面还没有完全成熟，如果对于体验服务不满意，很有可能选择其他商家。
（2）网站的安全性
网站的安全性一般包括网络交易的安全和网站的信用机制的健全。消费者在进行网上购物时，非常担心网站的安全性问题，如果建立了较齐全的网站信用机制和个人信息保护***策，减低网络不安全因素，将会很好的提高消费者对网络安全的感知度，降低消费者不必要的担心，同时有利于促进购买的形成。
（3）支付方式
目前在网络购物中，支付方式分为：直接支付和第三方支付。其中，第三方支付因具有先收货后付款的优势，令消费者比较放心和青睐。此外，部分人会选择分期付款，尤其是对于金额比加大的商品，因此，安全的支付方式，可以促使消费者购买行为的发生。
（4）物流配送
据有关网站针对消费者“网购过程中什么时候最让你兴奋”问题的调查显示，绝大多数被调查者表示在收到货品是最开心。因此，物流服务的价格、快慢以及质量，是消费者在购买决策中考虑的重要因素。
（5）售后服务
网络购物不同于传统购物的特点之一就是购买者没有办法在购买之前真实地感受到商品，因此，为了避免消费者在这方面的顾虑，很多商家都提供完善的售后服务。比如，淘宝商城的卖家会在加入商城的同时缴纳一定的保证金、会为所售商品提供发票等凭证，以保证自己所供物品的品质。
3.大学生网络购物行为影响因素的模型构建
根据上一部分分析得出的对大学生网络购物行为影响变量的选取，我们可以归纳如***3所示。
针对目前关于消费者网购行为影响因素理论模型的研究 ，我们可知，目前比较普遍的是基于TAM理论和细分类别划分的模型。针对上述变量选取的具体情况，考虑用TAM理论构建会比较笼统，因此选择细分类别划分来构建模型。参照国内外已有研究成果，以及个人对该理论问题的思考，选取消费者个人影响因素、网上零售商影响因素、网站技术特性影响因素，并创新性的加入外部影响因素作为该模型主要的细分类别。每部分变量归类并构建模型如***4所示。
4.结论
本文将消费者购买行为EBM模型引入大学生网络购物行为中，分析出在大学生网络购物的各阶段中，影响其行为的各个因素。最后再选择细分类别划分为依据，组建了大学生网络购物行为影响因素的理论模型。该模型在原有研究的基础上，加入了对潜在需求影响的考虑 ，引入了外部影响因素，是对这一课题的进一步完善，也是为后续的实证研究奠定了基础。在后续的研究中，作者将继续根据该理论模型中各个变量的关系，提出相关研究假设，并根据研究变量开发设计调研问卷，以用实证研究方法验证该理论模型的合理性。
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大学生网购论文第5篇
【关键词】网上购物 技术接受模型 结构方程模型
一、序言
20世纪90年代以来，互联网迅速渗透到经济、社会和文化生活的每一个角落。大学生作为网络使用的主力***，已经成为了网络购物市场中一个不能忽视的重要组成部分。通过本文的研究，了解更多的关于大学生网上购物的行为、内容和特点，有利于企业在网上销售的过程中，制定合理、合乎逻辑的市场战略和目标。
二、理论模型
随着市场经济的快速发展，市场形势的变化已经成为了影响市场活动的主要因素。本文主要采用的理论模型是技术接受模型。
技术接受模型（TAM）是戴维斯在1989年在理理论的基础上提出的，用于研究用户对信息系统的接受程度。理理论主要是用于解释客体态度和行为不一致的情况。戴维斯通过舍弃理理论中的主观规范概念，并吸收其他相关理论，提出了技术接受模型（见***一）。该模型主要包括两个主要的决定因素：感知有用性和感知易用性，前者反映了一个人认为使用一个具体的系统对他工作业绩提高的程度；后者反映一个人认为使用一个具体的系统的容易程度。
***1 技术接受模型
在使用技术接受模型了解消费者的态度和行为的过程中，使用较多的外部变量主要有三类即网站相关特征、组织特征以及和消费者个人相关的特征。
三、研究假设及研究变量
（一）研究假设
（1）感知有用性。网上购物的感知有用性指利用网络更好地完成购物活动，提高购物效率。网上商店为消费者提供了大量的产品信息、有竞争力的价格以及多种类型的商品，从而减少了体力，时间和金钱的支出。可以帮助消费者感知网上购物的有用性，提高消费者网上购物的意***。因此，我们可以得出假设1：H1：大学生越强烈的感觉网上购物有用，就越容易形成一个活跃的网上购物意向。
（2）感知易用性。网上购物的感知易用性指消费者花费尽可能小的努力就可以实现网上购物。相关研究表明，如果消费者觉得某项服务的使用更简单，他们的态度就会更倾向于使用这样的服务。因此，我们可以得出假设2和3：H2：大学生越强烈的感觉网上购物易于使用，就越会感觉网上购物的有用；H3：大学生越强烈的感觉网上购物有用，就更容易产生积极的网上购物意向。
（3）感知风险。网上购物的感知风险是指对于网上购物的结果感到不确定。由于不能直接看到或接触到商品，所以它很可能满足不了需要。Vellido等人（2000）发现，消费者网上购物的感知风险对网上购物有直接的影响[9]。因此，我们可以得出的假设4：
H4：越小的网上购物感知风险，更容易使大学生形成良好的网上购物意向。
（4）信任。不确定性和风险是产生信任问题的根源。在交易过程中，信任促进合作，增进人际沟通。因此，信任可以降低网上购物的感知风险，促进购物意向。Chircu等人的研究（2006）发现信任对网上购物有直接的正面的影响。因此，我们提出假设5和6：
H5：越强的网上购物信任，就会产生越小的网上购物风险感知；
H6：越强的网上购物信任，越容易形成良好的购物意向。
（二）变量的选择
根据上文陈述，测量大学生网上购物接受度模型的变量如下：
感知有用性用4个指标来衡量：提高购物效率，节省时间和精力，节省资金，能够买到在商场不能买到的商品；感知易用性用两个指标来测量：过程简单，易于学习；感知风险用7个指标来衡量：财务风险，安全风险，社会风险，心理风险，时间成本和机会成本；信任将用2个指标来衡量：安全的网上购物和网上购物的成熟技术；网上购物意向用3个指标来衡量：计划网上购物，建议朋友网上购物，增加网上购物的数量和频率。
四、样本选择
本次调查的对象全部是河南省郑州大学的在校本科大学生。本次共调查了200位同学，回收问卷185份，其中无效问卷35份，有效问卷150份，由73名男孩和77名女孩组成，具体的赝本特征如表一所示。
（二）网上购物的接受模式测试
结构方程模型由测量方程和结构方程组成，用来测试衡量指标和潜变量之间的关系，同时还可以用来测量潜变量之间的关系。因此，结构方程模型可以同时估计测量方程和结构方其中，x和y分别表示显化变量ξ和η，Λx和Λy分别表示潜变量和显变量之间的回归系数矩阵，δx和εy表示明显的变化。
在本文中，我们使用LISREL8.7软件测试在此模型中的所有假设，其结果显示于表三。LISREL软件还提供了结构方程模型的拟合优度，如表四所示，网上购物接受模型的拟合优度检验符合要求。因此，这个模型的整体拟合度是非常好的。
六、结论
实证研究的结果支持了H1，H2和H3。即大学生越认为网上购物是有用的，就越容易形成一个活跃的网上购物意向；大学生越认为网上购物是易于使用的，就越容易产生网上购物的有用性；大学网上购物感知的有用性越强，就越容易产生积极的网上购物意向。然而，实证研究的结果只支持H5和H6，H4没有通过显着性检验。这表明，网上购物的信任会影响大学生的购物的意愿和对风险的认知。但是，网上购物的感知风险对网上购物意向没有显著影响。我们认为其原因主要有以下两个：首先，大学生网上购物的风险感知能力较弱。主要是因为大学生缺乏足够的社会经验来评估网上购物的风险。此外，对于大多数中国人来说，网上购物是一种新的购物方式，所以很多大学生之所以去进行网络购物，主要的原因是为了紧跟时尚。其次，网上购物的感知风险可能首先影响大学生网上购物的态度，并进一步间接影响购物意向态度。在本文中，网上购物接受模型的建立没有考虑态度变量的影响，还需要进一步研究网上购物感知风险是怎样的通过态度来间接的影响网上购物意向。
通过研究，我们向电子商务网站提供以下几点建议：电子商务网站可以通过增加产品种类、加大折扣力度等措施提高消费者网络购物的满意度；通过加快交货速度等措施提高网络购物的便捷性；紧密关注大学生的网络购物活动，进一步的挖掘新的需求，开拓市场，提供个性化的服务和商品。
参考文献：
[1]中国互联网络信息中心.中国互联网发展状况统计报告[R].北京：2010.
[2]中国财智咨询公司.2011年中国***购物调查报告[R].北京：2011，05.
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[5]Amo ako-Gyam pah K & Salam A F An extensionof the technologyacceptance model in an ERP implementation environme-
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大学生网购论文第6篇
【关键词】大学生 网络购物 影响因素 贵阳市
一、引言
据CNNIC于2012年1月的第29次互联网络发展状况统计报告显示，截至2011年12月底，中国网民规模突破5亿，达到5.13亿。互联网普及率较上年底提升4个百分点，达到38.3%。我国网络购物用户规模达到1.94亿人，网络购物使用率提升至37.8%。在我国，受网络影响最深、最广的莫过于有较高文化层次的大学生。
大学生作为消费者中知识层次比较高的一类消费者，他的消费行为与普通的消费者又存在着差异，主要体现在以下几个方面：认知层次高，消费行为比较理性。大学生们首先考虑的因素是价格和质量。乐于接受新鲜事物。20岁左右的青年仍是大学校园的绝对多数，对于网上购物这种新鲜事物，大学生非常乐于尝试。追求方便、快捷的消费心理。对于现代大学生来说，在购物中即时、便利、随手显得很重要。网络购物只需要在电脑上点几下鼠标，根本就不用去商场，省时、省力。
二、大学生网络购物行为的定义
通常是指借助互联网检索商品信息，以电子订购单发出购物请求，填上私人支票账号或信用卡的号码，通过邮购的方式收货。
三、影响大学生网上购物因素的模型
引入技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM），TAM 模型是Davis于1989年在理理论的基础上提出的，目的在于解释和预测使用者经过一段时间与系统交互后，产生的对接收或拒绝系统的态度，以及所产生的意向行为，并试***鉴别其主要的影响因素模型。
四、问卷设计
问卷内容分为两部分：调查者基本信息和网络购物调查。各个指标主要依据文献资料和互联网上的相关信息，指本文对指标采用5点Likert量表，记分依次是1分、2分、3分、4分和5分。指标体系如下：消费者特征：性别、学校、年级、专业、月生活费、月网络消费水平、网络密切度；网络购物体验：商品价格、商品质量、商品描述是否清楚、试用是否方便、售后服务质量、购物的操作便捷程度、支付的安全性、配送费用的高低、送货时间的长短商品、网上诈骗；外部社会影响：家人、朋友的影响；感知自我：网络购物是否满意；辅助资源：网站导航设计是否合理、网站购买指导是否便利。
五、数据统计与分析
（一）样本基本资料分析
分别在贵州大学、贵州民族大学及贵州师范大学随机发放300份调查问卷，收回300份，回收率为100%。有效问卷为300份，有效回收率100%。其中男生占50%，女生占50%。本科学历，约占56.7%，硕士生占40%，博士生占3.3%。月生活费基本在800元至1200元之间，约占53.3%。使用互联网的时间主要集中在4―5年及5年以上，共约占73.3%。大学生目前网购类别主要集中在服饰、配饰、化妆品、数码产品、文体及虚拟。
（二）调查结果分析
相关分析。本研究运用Pearson系数衡量简单相关关系。可以看出网络购物的月消费费用及月网络购物的频率各类指标在0.01显著性水平上相关。网络购物的月消费费用及网络购物的月频率对消费者特征、网上购物体验、外部社会影响、感知自我、辅助资源都显著正相关，且均在0.01显著性水平上正相关。但除了Pearson相关系数在0.7以上的变量外，其它的相关性相对较低。
回归分析。各类指标的的回归。
表1 回归分析
因变量（Dependent Variable）：网络购物的月消费费用
自变量（Independent Variable）：影响网络购物行为的五大因素
MultipleR=0.644
复判定系数（R Square）=0.409
校正Rs（Adjusted R Square）=0.406
标准差（Std.Error）=0.8377
F值（F Ratio）=42.168
P值（Sig.F）=0.000
因此可以认为：网络购物的月消费费用、月频率与消费者特征、网上购物体验、外部社会影响、感知自我、辅助资源存在因果关系，其中影响较大的有消费者特征、网上购物体验、感知自我，而外部社会影响对辅助资源对网络购物的月消费费用的影响较小。说明大学生实施网络购物行为时，网上购物体验的作用比较大。
六、结论与建议
针对个人不同的喜好，提供个性化服务。建立起与消费者之间的紧密联系，注重和大学生消费者的双向沟通。开展有特色的网络营销活动，建立起消费者对企业的忠诚。
参考文献：
[1]程华，宝贡敏.网上购物意向决定冈素的实证研究[J].数茸经济技术经济研究，2003.
大学生网购论文第7篇
关键词：大学生；网上购物；心流体验
0 引言
随着中国互联网的不断发展，网上购物作为崭新的购物模式也进入了一个快速的发展阶段。给人们的生活带来了极大的便利与实惠的同时，网络把消费者、商家通过计算机相互连接起来，营造了一个不同的商业环境。电子商务和网络营销的阶梯式增长更给互联网和中国经济带来了令人惊喜的发展契机。
在我国，受网络影响最广的莫过于有较高文化层次的大学生，他们的接受能力较强，思维活跃，更加容易被新的购物方式所吸引。网上购物的方便省时也吸引大学生，使得越来越多的在校大学生倾向于网上购物。根据中国互联网络信息中心2011年1月的《第27次中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，在电子商务中，网上购物用户占最大比重,增长最快，用户增长率达到48.6%。网上购物用户规模达到1.61亿，网上购物使用率持续上升，目前达到35.1%。大学生群体占网上购物总人群的42.7%。所以，在网上购物方式逐渐流行的趋势下,研究大学生网上购物显得尤为重要。
1 研究现状
从以往文献分析，学者主要从研究大学生网上购物的理性影响因素入手，进行相关的理论和实证研究。朱治安分析认为，影响消费者网上购物意向的因素主要为信任，交易成本，口碑，使用互联网的直接经验，安全性等［1］。李桂华从实证的角度对影响因素进行了分析，大学生网上购物意向主要受网上交易的便利性、网上产品的性价比、网上购物的交易成本、网上购物的乐趣、网上购物的时尚性等因素的影响。其中,影响最大的是网上交易的便利性,其次是网上产品的性价比,网上购物的交易成本、乐趣、时尚性这三个因素的影响程度则比较平均［2］。但是大学生***上进行交易的过程中，感性的体验也影响着购买决策。丛芳将心流体验模式应用到***消费者购物行为领域，体验因素和结果因素的某一过程［3］。Novak研究结果表明，心流体验与个人技能、任务挑战性和远距离呈现之间存在着正相关关系，并分析了形成机理［4］。
心流体验是研究消费者体验和相关的消费者***购物行为的重要理论之一，结合大学生群体的重要性和特殊性，将研究群体细分到大学生是本文的研究重点，基于感性心流体验，分析大学生网上购物行为的影响因素。
2 研究模型
本文首先根据大学生群体的特点，衡量其在网上购物时产生情感与认知反应如何影响其购物行为。在文献基础上选取二个维度来衡量影响大学生的心流体验产生的因素, 即大学生购物群体自身维度，网站内容维度，然后分析消费者的心流体验与冲动性购买行为之间的关系,整体模型研究框架。
***1 模型框架根据模型基本框架和文献研究，针对研究的维度，制定以下变量：
2.1 大学生群体自身维度
本文采用大学生的网络认知变量和感知控制力衡量影响大学生群体的自身维度的因素。大学生的网络认知，主要是指大学生所拥有的与网站所呈现的主题相关的知识。个体所具备的技能水平被认为是影响其心流体验产生的重要因素之一, 技能主要是通过使用者自身的感知来衡量的, 而不会通过观察或标准化的测试来衡量。
感知控制力变量在对心流体验的研究中,感知控制力为个体对于环境和其自身动作操控水平。与Bandura的自我功效和Ajzen的感知行为控制类似的是,这里感知控制是针对某个具体动作的, 而且因情景或动作的不同而不同。
大学生在进行网上购物的时候，周围的口碑影响对其产生购物行为的作用较大。这是由于在进行购物网站的选择时，大学生愿意在已经购买过的网站进行消费，对于自身未发生购物行为的产品网站，感知控制力减小，心流体验减弱。这时则会相信口碑，他们认为这样会减少购物感知风险。所以在大学生周围其他消费者参与下，会增加大学生的满意度。感知控制力能增强消费者***心流体验。
2.2 网站内容维度
本文采用远程感知变量描述影响网站内容维度的因素。远程感知最先在心流体验概念模型中提出,主要是指某个环境下远程感受到的体验, 这个环境可以是空间上远距离的或真实的环境, 也可以是虚拟环境。远程感知的意义在于当消费者在浏览网页时,消费者不仅可以感知到他所处的现实环境，而且还可以感知到由超媒体所定义的虚拟环境。
大学生网上购物行为是以操作计算机为前提的，所以其行为特点可以通过技术接受模型来进行分析。从感性角度分析，技术接受模型认为个体真正使用IT的行为由行为意向决定, 行为意向由个人对使用系统的态度和感知信息系统有用共同决定。影响态度的变量就包括对于技术的感知使用方便性变量, 感知使用方便可以提高***消费者的工作效率, 从而带来愉悦感（如***2所示）。
***2 大学生网上购物影响因素模型3 研究设计
3.1问卷设计
本文根据基本理论模型的变量项目，做出基于感性体验的大学生网上购物行为影响因素调查问卷稿。本研究调查问卷共分为二个部分：第一部分对研究架构中所涉及的三个因子进行调研, 共有29道问题；第二部分为个人基本资料, 涉及被调研者的性别、年龄、专业等基本资料。
3.2 样本特征和抽样选择
本次研究的实践操作采取方便样本，对大连交通大学的研究生和本科生做了问卷调查。本研究发放问卷200份，有效问卷178份，有效率为89%。
3.3 数据分析
(1)信度分析
本研究采用Cronbach’s α系数衡量服务质量维度的信度，Cronbach’s α值越大表示信度越高，一份信度好的问卷其α值应在0.80以上，0.65～0.70之间表示可以接受，0.70～0.80之间表示相当好，本次研究各维度的信度分析结果（见表2），可以认为本问卷具有较好的可靠性。
（2）效度分析
本研究通过SPSS13.0对数据进行KMO样本测度和巴特莱特球体检验方法验证数据是否适合做因子分析。本研究中的KMO值为为0.859，巴特莱特球体检验统计值的显著性概率小于0.001，说明变量的相关度很高，非常适合做因子分析。说明该数据相关阵不是单位阵，具有相关性，说明统计数据是适宜做因子分析的。
在效度检验中，根据因子分析理论，本研究的评价模型由4个变量组成，共包含26个题项。本研究模型的构想效度为81.255%，可以认为本模型是有效的。
（3）因子分析
根据因子分析的决策规则应剔除不符合标准的数据后，对剔除后的26个题项做二次因子分析，测得KMO值为0.869，说明很适合做因子分析，分析结果（见表3）。
由此可见，影响大学生网上购物的感性因素为远程感知，感知控制力，网站认知和感知使用便捷性。四个因素均为直接正相影响。可见，心流体验的实证论点细分到大学生群体是可行的。
4 结论
在大学生个体产生感性体验之后，在结果上，会对冲动性购买产生造成影响。一般认为，不同冲动特质的消费者在接受同样的外界刺激后，会产生不同程度的冲动性。高冲动性消费者倾向于对产品做出乐观积极的评价，产生正面的反馈，从而实施更多的冲动性购买行为。
本文从大学生自身维度和感知维度，分析了对大学生网上购物行为的影响，将心流体验理论细分到大学生群体。影响大学生网上购物行为，从感性因素来看，主要有：
本研究因子分析的结果说明：高等教育服务质量的26个题项可以用四个因子来衡量，我们将这四个因子定义为四个属性：远程感知、感知控制力、网站认知和感知使用方便。各因子的特征值、解释方差和累计方差（见表4）。
4.1 大学生群体网站的感知控制力和网站认知
传统购物网站都以内容为导向，围绕这个核心，制定和实施网站的策略。大多注重内容与功能的展现。而非为消费者所设置的购物情境和以针对受众群体的个性氛围为导向。显然, 内容导向网站更为单调和乏味, 而情境导向网站更偏向于鼓励消费者的参与以及与之进行互动, 情境导向的网站更注重与参与者交互的场景因素, 增强了感知的控制力。这对于消费者的远程感知或消费者与网站之间的互动有重要影响。网站创造的环境对消费者在购物过程形成的愉悦的虚拟感受、搜索系统的易用性等都会影响消费者的感性体验，而影响最终的购买行为。
大学生对待新颖的购物方式，网站页面的色彩冲击和时尚理念的表达都有比较强烈的参与意识，如何设计使购物网站的内容, 让受众群体得以表达个性、发挥网络科技，从而激发其兴趣,增强其感知控制力，也是网站设计中要重点考虑的问题。
4.2 大学生个体特点和对待网站的远程感知
由于大学生的个性特性都比较明显，需求与行为追求个性化,比较注重商品的实用性和经济性, 要求商品具有较高的质量和效用。大学生易于接受新事物, 在购买商品时比较喜欢追求新颖和时髦、热衷于追随时代潮流。对网上购物这种虚拟购物方式，会产生共鸣，形成购买力。
在远程感知方面，一个网站通过自己的核心竞争力，提供购物体验的愉悦，使大学生在终端产生感知共鸣，并且形成一种社区归属感，有助于激发顾客形成正面积极的情感性反应，体验程度高可以加深顾客对网站的了解和信任，提高用户满意度，产生较强的网站再体验倾向和购买倾向，从而导致其浏览倾向的增强。
大学生的信息掌握途径主要为自己的购物经验，周围同学的口碑和网站口碑三个方面。关于熟悉品牌的口碑信息，无论是正面的还是负面的，对大学生已有的品牌评价没有显著影响。而对于不太熟悉的品牌，大学生通常没有完备的知识结构，从心理上易产生抵触情绪，感知风险增加，更容易因为其它信息而改变对该品牌的评价。无论是同学的口碑和网络口碑的作用就显得非常重要，口碑的内容主要有信息、新闻、经验、抱怨、建议、警告、推荐等。当信息量收集达到某一个水平后，大学生的自信程度也随之增加，产生了购物愉悦感，从而作出购物决策。
参考文献：
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［3］丛芳.基于“心流体验”视角的***消费者购买行为影响因素研究［D］.上海交通大学2008：22-35