学文网数据加工篇1
在这个信息爆炸的时代，互联网上丰富的信息给我们带来了无数机遇，同时也带来了挑战：如何从浩如烟海的数据中找到真正有用的信息？如何为企业用户带来所需要的行业资讯？
对于上述问题，海量信息技术有限公司(简称海量公司)的副总裁兼首席科学家周富秋博士认为，通过采用智能计算技术，对海量信息进行筛选，从中可以得到用户真正想要的信息。对于智能计算技术，周富秋做了进一步的解释，该技术是建立在自然语言处理(Nature Language Process，NPL)基础上的，通过人工筛选的庞大语料库，按照事先设计的算法，对海量数据进行识别，从中找到对用户有用的信息和情报。
周富秋所在的海量公司是一家成立于1999年、专注于中文智能计算和信息数据挖掘技术的民营企业。该公司沿着“字符到语义、非结构化到结构化”的技术路线，经过多年的技术积累，所研发的海量中文智能分词基础件已经广泛应用于腾讯、猫扑网、Myspace等大型网站。此外，海量公司还为微软、Autonomy、Askjeeves等国外公司提供中文智能计算技术，帮助他们实现软件本土化。
周富秋将数据信息处理分为3个层次。为了更好地解释这3个不同的层次，他绘制了一个3层金字塔模型：位于底部的是数据，在其之上是筛选出来的信息，而在金字塔塔尖的就是经过技术提取的精华内容―情报。对于数据和信息的处理，周富秋认为目前主要采用了浅度智能自然语言处理技术(NPL Shallow)，而通过这种方式提取出来的内容(数据和信息)，主要是Google和百度等搜索引擎厂商正在从事的主要工作。而对于在数据和信息基础上进行精加工产生的精华―情报，则是海量公司正在致力去做的工作，而他们所采用的技术叫做深度智能自然语言处理技术(NPL Deep)。这种技术，周富秋认为正是海量公司的核心竞争力所在。
目前，海量公司已经开发除了基于上述技术的数据挖掘产品“海纳”。该产品可以通过智能计算技术为网络媒体、行业门户、企业情报部门提供***网络数据挖掘服务。“海纳”可以自动对指定的网站页面进行监控，对于所发现的新增页面及时提示，并对重复信息进行归总。用户只需要单击鼠标，就可以对网页内容进行转载收录。“海纳”运用智能计算技术，替代人工完成大量信息加工工作，简化编辑工作，经过深度加工提升信息价值。海纳是一款***产品，用户所有操作都是在客户端完成，而其所有的智能分析和自然语言处理工作均在海量公司的专用机房内完成。据产品总监沈止戈介绍，该公司目前为“海纳”投入了100台大型服务器。
对于自然语言处理来说，语料库是一切工作的基础。沈止戈透露，他们拥有国内最大规模的语料库(北京大学的语料库位居第二)，而该公司有近20名语言方面的专业人士每天不停地更新语料库，保证对于新词的收录。而这样做，就保证了对于中文语句分词的机器识别准确率。
海量公司下一步的研究重点将主要集中在对数据信息的深度加工，并且针对不同用户需求提炼出有用的情报信息，为用户决策提供依据。沈止戈向记者演示了一个实例。海量公司对于某体育网站近期的NBA相关新闻进行加工，通过数据挖掘技术从中得出NBA各球队的相关情报。计算机通过分析，很快就生成了一份报表，报表中显示太阳队的后卫名叫纳什，主教练名叫安东尼。
数据加工篇2
移动互联网时代，信息查询轻而易举，而且还有大量的信息推送，但是，这样又出现了一种情况――信息过载。如何实现信息与人更为精准的连接是整个社会未来探索的方向之一，这一过程其实就是一个简单的大数据加工模型。
为了能够给信息获取人提供最佳的内容获取决策，我们得将数据变得更加“聪明有用”，通俗来讲，企业需要能够对用户产生的每个数据进行统计、分析与开发，并以此帮助用户做出决策，这就是大数据的加工。
大数据加工的三种方法
首先我们得明白，我们得到的大数据其实是来自不同渠道的数据组合而成的，要把这些数据整合在一起，才可以发现有用的信息。但是，这个“整合”可不是一件容易的事儿。下面我们来了解一下常见的大数据“加工”方式吧。
相似关联，这种加工方式并不难理解，专业的说法叫“协同过滤”，就是要收集大量的用户浏览记录，通过相似行为进行关联推荐。比如说，我们通过大数据给两个同学贴标签，包括“性别、年龄、喜欢的颜色、喜欢的明星、爱买的东西、爱去的地方”等，然后发现A和B的标签有很多相似，我们就可以将A喜欢购买的东西推荐给B。
由于这种加工方式简单，逻辑清晰，可行性强，它被大多数企业采用，例如今日头条、天天快报等都是采用的这种算法，但它也存在缺陷。由于获取数据的手段有限，有时候并不能真实的反应出用户对信息的需求，很容易让用户深陷在自己的“兴趣爱好”当中，很难扩展。
隐式搜索，这一算法模式看起来高端，其实分开来看就简单多了，其核心内容为“搜索”，比如你在某个软件上搜索了关键词“科学”，那么该算法就会在大数据中挑选关于“科学”这一次的相关信息数据主动推送给你，同时获取你的兴趣数据。而所谓的“隐式”其实就是根据关键词“主动”推送的意思。
这一“加工”大数据的方法是建立在搜索引擎普及之后的，与“相似关联”类似的是，不同的人搜索相同的信息有不同的目的，而不同的时间地点搜同样的信息也有不同的目的，用同样的标准衡量用户行为，容易产生误判。但这种算法相比“相似关联”仍有一定优势，“相似关联”只能通过自身的标签做推送，相比而言“隐式搜索”能扩展的范围会更大。
社群+鼍埃这一加工的手段相对前两个来说更智能，这也是目前所有加工算法的发展趋势，它对所加工的“大数据”要求能达到“矩阵”的规模，也就是说数据的规模要更大更多。目前能真正做到“社群+场景”的加工算法的只有少数几家互联网巨头。
大数据加工是一个“技术活儿”，这里我们只介绍了比较常见的三种加工方算法，但实际的应用中根据不同的需求可能会有特有的某种算法模式交叉使用。
值得注意的是，被加工后的大数据有的会服务于人，但目前其大多数还是服务于机器，因为有人认为人只能是对宏观的东西做把控、对部分的场景做决策，而机器则可以对个体，对全量的场景做决策。所以，我们在日常生活中如果看不到这些“大数据”的时候也不必惊奇啦，因为它们很可能用其他的机器软件给我们做服务呢！（编辑/有庆）
数据加工篇3
摘 要：机械制造领域的发展在新技术的支持下，已经有了很大程度进步，机械模具数据加工制造技术，就是当前比较流行的制造技术之一。本文主要就机械模具数据加工制造技术的作用以及加工制造要求详细分析，然后结合实际，对机械模具数据加工技术影响因素和发展策略详细探究，希望能通过此次对机械模具数据加工制造技术的研究分析，能有助于从理论上促进实践。
关键词：机械模具；数据加工；技术应用
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.08.047
0 引言
C械模具数据加工制造技术的实际应用中，就要能从多方面充分考虑，对技术的适应性以及应用方法的科学性加以保障。在面对比较复杂的技术应用环境下，数据加工制造技术也要向着环保绿色的方向发展，在技术的升级优化方面能加强重视。
1 机械模具数据加工制造技术的作用及加工制造要求
1.1 机械模具数据加工制造技术的作用
机械模具数据加工制造技术的实际应用中，有着诸多积极作用发挥，对产品的精度提高有着促进作用。机械模具数据加工制造技术，主要是通过数控机床的应用，在加工的条件是进行指令代码预先设定好的，这样就能有助于零件整体加工工程的自动化实施，有效减少了装备时间，对人为的操作不规范产生的误差也能有效避免[1]。机械模具数据加工制造技术的应用，对产品的特征能加以明确化，不会出现重复开模的问题，只要输入响应的数据程序就能自动化控制，在产品加工的精度上能得到有效保障。
机械模具数据加工制造技术的应用，能有效缩短加工时间，通过编程输入，以及装卸好刀具就能实施加工工作，对工件的装卸也能有效减少，这样就对实际工作的效率得到了有效提高。机械模具数据加工制造技术的应用，能有效增加经济效益，主要是在数据加工技术的应用下，能一次性完成重复性操作，在工件的尺寸一致性上能得以保障，这样就能大大减少次品率，对生产企业带来最大的经济效益。
1.2 机械模具数据加工制造要求
机械模具数据加工制造过程中，要遵循相应的要求，只有如此才能保障加工制造的质量水平提高。机械模具数据加工过程中，要能对加工生产的产品特征进行明确，单件生产的结构都有着比较鲜明的特征[2]。生产中不会出现重复开模的问题，实际的加工控制中对机床控制以及数控编程的要求比较高，模具的结构如果比较复杂化，就要采用其他相应机械软件加以辅助，这样才能有助于加工目标的实现。
机械模具数据加工制造过程中，要充分重视减少误差。对工件的加工过程中，精度的控制是比较关键的，如果不能保障精确度，工件也没有可用性。机械模具制造的精准度要能得以有效保障，加工人员在模具的加工中，就要充分重视误差出现率，只有在这一加工制造的要求上得到了满足，才能真正有助于工件质量的保障。
机械模具数据加工制造过程中，需要充分重视对开发中不确定充分了解。模具的设计中对产品的开发，会存在着随机性，模具设计人员自身的适应能力就要不断加强，能有效满足开发中的不确定因素出现，加工制造人员自身的实践经验要能不断加强，保障加工制造的整体水平提高[3]。同时还要充分重视对机械加工规范化要求的满足，对模具加工的整体质量得以有效保证。
2 机械模具数据加工技术影响因素和发展策略
2.1 机械模具数据加工技术影响因素
机械模具数据加工技术的应用中，会受到诸多层面的因素影响，对加工制造技术的应用效率就会产生很大的影响，其中刀具就是比较重要的影响因素。在对机械模具的实际加工过程中，对刀具科学化选择就比较关键，对制造的速度以及周期有着直接影响。一旦出现切割不当的问题出现，就会对机械模具的制造造成严重损害。机床配置的影响因素也是比较重要的，在机械模具的加工中，对产品的精度有着严格的要求，具体加工过程中，就要充分注重机床的科学配置，从多方面保障加工操作的精度[4]。对这些影响因素充分重视，并找到科学的方法加以应用，就能有助于机械模具数据加工的整体质量提高。
2.2 机械模具数据加工技术发展策略
机械模具数据加工技术的进一步发展，就要充分重视方法措施的科学应用。要从多方面对加工的质量以及效率进行提高。机械模具加工时流水作业，每个员工在操作过程中都有着重要作用发挥。在对模具加工中就要认识到技术管理的重要性，能够加工生活实际和企业发展紧密结合，数控机床操作人员的规范性要能得以保障，对生产线的生产能够按照相应的要求严格操作，对机械模具数据加工制造技术操作的规范性以及精确性得以保障。
为保障机械模具数据加工技术良好发展，要充分重视配置相应专家参数优化系统，在关键性数据自动测控层面加强重视，进行合理配置切削，对加工中的刀具选择以及机床的合理配置等方面科学化呈现。专家参数优化系统的优化能有效保障加工的程序优化，对自适应调整的目标能加以实现。
另外，要将自动对刀系统以及***测量系统在机械模具加工中加以应用。随着网络技术的科学应用，就能形成新的加工制造系统，对自动对刀系统应用后能有助于刀具的位置准确放置，对操作人员的工作量就能大大降低[5]。还有就是度***测量系统的应用下，对加工的规范性也能得以保障，为模具制造也的创新发展提供了技术支持。
对机械模具数据加工制造技术的应用，要充分重视自动以及手工两种编程进行结合，这样对自动编程的不足之处就能得到有效弥补。要能实现多机床自动切换的目标。
3 结语
综上所述，我国的机械磨具数据加工制造技术的发展过程中，需要有新的技术加以支持，从而从整体上提高加工制造技术水平。通过从理论层面对机械模具数据加工制造技术的研究分析，就能为实际发展提供理论支持，促进机械加工的质量提高。
参考文献：
[1]奚云赫.机械模具技术的发展方向与现状分析[J].科技与企业，2016（01）.
[2]付波.机械模具技术的现状及未来发展趋势探究[J].内燃机与配件，2016（12）.
[3]王杰.宁波市举办中职职业机械模具专业教育成果展[J].模具工业，2015（09）.
[4]奚云赫.机械模具加工精度控制探析[J].科技与创新，2015（24）.
[5]董少峥.浅析机械模具加工精度控制技术[J].科技经济导刊，2016（12）.