学文网大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展，手段的扩充，不存在取代的关系，也并不是互斥的关系。
最近有人问：如今大数据风头正劲，而传统商业智能（指基于传统数据仓库进行分析以辅助决策）似乎过时了，商业智能的未来在哪里。下面三种观点，你支持哪一个？ 1. 大数据完全取代传统商业智能； 2. 大数据与传统商业智能井水不犯河水； 3. 大数据与传统商业智能两者有分工也有协作。
我一直的观点是：大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展，手段的扩充，不存在取代的关系，也并不是互斥的关系。
以前也曾经开玩笑地说过，电器城隔三差五地卖新东西，一会儿平板电视，一会儿液晶，一会儿等离子，一会儿Google眼镜，刺激消费嘛。数据库界发展平稳而缓慢，也只好每隔5到10年造个吸引人的关键词来推新的技术吧，上个世纪70年代是数据库，80年代是VLDB，90年代数据仓库，00年代商务智能，10年代总要换个新瓶装旧酒吧。上面的那些选择中3似乎最接近，但也不尽严密，二者并不是简单的分工协作的同事关系。
还是简单地打个比方吧：如果BI是个听诊器的话，你说X光、核磁共振和它啥关系？并不是大数据技术出来了，BI技术就可以扔掉了，正相反，BI可能以自己的速度正常发展（甚至可能由于大数据的热络，引起更多注意），但是大数据扩展了外延，获得了更多的关注，产生了更多的视角，解决了更多的问题。
那么，传统BI的领地是否会被大数据抢占呢？
1.概念：抢不了！商业智能这个概念自1992年起的20年中，已经在IT界几乎家喻户晓，妇孺皆知了，这个概念的知名度是一个巨大的资产，颠覆一个20年，现在仍有生命力的概念是非常不容易而缓慢的过程。
2.产品生态：不容易抢。BI从最初的朦胧到现在，从概念到丰富的产品系列，与其他数据库、数据仓库产品的组合、配合都十分深远，各种各样的数据采集、数据处理、数据存储、数据分析，数据可视化软件及用法，在众多客户的生态中起到重要的作用，这些更是不可能迅速消失和转化的。
3.数据资产：当然，更重要的是数据资产，我以前的文章中也专门论述过“数据资产”、“数据战略”的概念及重要性，这是一个非常重要的角度，因为，一个企业里面的应用/软件其实是围绕数据和数据的价值生长的，如果大数据的到来意味着企业中大部分的数据在非结构化中，那个时候就自然意味着应用会以非结构化为主（互联网也许是一个这个方向的雏形的案例），那么BI必须更深刻地改变自己。
4.抢就抢吧：大数据对BI来说是扩充，是进化，是提升，从BI的角度来说，如果IT界能够接受一个新的概念来代表“数据的积累、分析，以推动业务”这样一件事，即使不一定推波助澜，也应该静观其变，甚至乐观其成。
如果BI的市场被大数据所抢占，那么BI是否应该应对大数据（即非结构化海量数据）的挑战做准备，比如现厂商提供各种连接器支持对Hadoop数据进行分析：
1.我觉得可以稍微修改一下用词，更准确的是“适应”，所谓适者生存吧，从结构化为主的“小数据”到非结构化为主的“大数据”，大量连接器的出现其实已经表明了数据库厂商的“适应”姿态，大数据扩充了数据的外延，也扩大了数据库的应对空间，目前并没有一个数据库完美地解决“小数据”和“大数据”的混用问题，接口就是目前最好的阶段性技术
2.再下一步，数据库、数据仓库产品必须自我发展，以适应大数据带来的深刻挑战，数据量、数据类型、数据变化的前提下，谈效率、谈速度、谈价值才有意义。
最后总结一点，做为数据库厂商一员，做为数据库从业人员一名，我并不担心大数据对现在数据库、商业智能软件的“冲击”，相反，这是一个重要的商业机会，毕竟数据库是一门非常成熟的技术，几乎不可能存在颠覆，只有无限的发展空间。从现在从事大数据技术的圈子来看，也大量是过去从事与数据库相关的人员在领导，这也侧面印证我说的“大数据是数据库发展的新阶段”的观点。