学文网摘要： 为了降低CCD噪声，提高信噪比，根据噪声的特性，提出用CCD的Binning技术用于噪声的抑制。理论上推导了水平Binning和垂直Binning两种情况下信噪比提高的公式。利用MATLAB语言编程对垂直Binning的几种情况进行仿真，仿真结果表明，Binning可以有效提高信噪比，信噪比提高的理论值和计算值基本相符，对Binning可能带来的电荷饱和也进行了讨论。
关键词： CCD； Binning； 信噪比； MATLAB
中***分类号： TN 386.5文献标识码： Adoi： 10.3969/j.issn.10055630.2013.02.003
引言光谱仪器是利用光的色散、吸收、散射等现象来对物质成分、结构等进行分析和测量的仪器。CCD由于具有光谱响应范围宽、分辨率高、尺寸小等特点，近年来随着CCD的发展，采用CCD作为光电探测器的光谱仪在众多的领域中获得了广泛的应用[1]。但是在弱光检测的应用中，由于有效信号幅度较小，噪声对测量结果的影响严重，信噪比很抵，制约了光谱仪的应用，因此必须降低光谱仪的噪声。光谱仪的噪声大小主要取决于CCD的噪声性能，对CCD降噪是降低光谱仪噪声的有效办法。CCD的噪声来源[2]主要有读出噪声、复位噪声、量子噪声和暗电流噪声等。读出噪声和复位噪声是由CCD的信号输出电路引起的，这类噪声可由专用的相关双采样芯片来处理。量子噪声和暗电流噪声属于随机噪声，对于此类噪声的抑制常采用的有探测器制冷[35]和数学上的数据处理方法[67]等。除此之外，Binning也有助CCD输出信号的噪声抑制[8]，可作为CCD降噪的一种辅助方法。通过对Binning技术抑制随机噪声的理论推导和仿真，证明了Binning技术能有效提高信噪比。1Binning工作原理Binning是一种***像读出方式，中文有“打包”的意思，即将CCD***像传感器相邻像元中感应的电荷加在一起，以一个像元的模式读出，可看出Binning可以大大提高光谱的利用率。由于有用信号和噪声的不同特性，信号是直接相加，噪声则是功率相加，因此Binning可以提高信噪比。Binning分为垂直方向和水平方向，垂直方向Binning是将相邻列的电荷加在一起读出，而水平方向Binning是将相邻行的像元感应电荷加在一起读出。***1和***2所示为垂直方向Binning和水平方向Binning的过程。***1是将垂直方向的5×1像元的电荷合并。要完成Binning过程，垂直方向的驱动脉冲和水平方向驱动脉冲必须满足一定的相位关系：当垂直方向加上驱动脉冲即进行信号累积的时候，水平方向的驱动脉冲是停止的；当信号累计完成后，垂直方向的驱动脉冲停止，水平方向驱动脉冲开始工作。垂直方向Binning相当于增加了感光面积，提高了光谱的利用率。另外由于垂直方向累积的信号一起输出，与单个像元依次输出相比减少了信号读出的次数，因此降低了CCD的读出噪声，提高了读出的速度。光学仪器第35卷
第2期韦晓茹，等：CCD的Binning技术在光信号测量中的应用研究
***2所示的Binning是将相邻的1×2个像元的电荷合并。水平方向Binning可以提高信噪比，但是实际上是用相邻细的光谱线合并成1条粗的光谱线，因而降低了光谱的分辨率。对于线阵CCD，可以将相邻的1×m个像元合并成一个像元，对于面阵CCD可以将相邻的n×m个像元合并成一个像元，即水平方向Binning与垂直方向Binning相混合。
2Binning技术的效果分析对于垂直方向Binning，设用相邻m×1个像元合并成一个像元，合并前每个像元的信号为s（i，j），每个像元的随机噪声的均方根值为n（i，j），i，j是像元的位置坐标。用S（j）表示合并后的信号，用N（j）表示合并后的噪声均方根值，假定m个像元的信号均相同，m个像元噪声的均方根值相同。信号是线性叠加，噪声则是按照噪声功率相加，噪声功率即噪声的均方值n2（i，j）。则有：S（j）=∑mi=1s（i，j）=m×s（i，j）（1）
N（j）=∑mi=1n（i，j）2=m×n（i，j）2=m×n（i，j）（2）Binning前的信噪比为：S1N1=s（i，j）n（i，j）=s（i，j）n（i，j）（3）Binning后信噪比为：S2N2=S（j）N（j）=m×s（i，j）m×n（i，j）=m×S1N1（4）从式（4）可以看出Binning后信噪比提高了m倍，因为是垂直方向Binning，提高了光谱的利用率，但光谱的空间分辨率并没有下降。对于水平方向Binning，设用相邻1×m个像元合并成一个像元，信噪比同样提高了m倍，信号也增强了m倍，但是实际上是用相邻的m条细的光谱线合并成1条粗的光谱线，因而降低了光谱的分辨率。在实际应用中可根据要求来确定采用水平方向Binning还是垂直方向Binning。3仿真实验针对垂直方向Binning，利用MATLAB软件来仿真Binning技术对于信噪比提高的效果。取没有Binning前的3行像元光谱信号为：s1（x）=0.5+0.5sinπ250x
***3中的（a）***是1行像元输出波形，***（b）和（d）分别是***（a）波形的2倍和3倍，因此***（b）、***（d）与***（a）的信噪比是一样的。***（c）是2行像元垂直Binning后的输出波形，***（e）是3行像元垂直Binning后的输出结果。比较***3中的***（b）与（c）可以直观地看出垂直Binning提高了信噪比，比较***（d）与（e）同样可以看出Binning后信噪比的提高。经过计算得m=2时***（c）波形的信噪比比***（a）波形的信噪比提高了1.209，理论值是2（即1.414）；m=3时***（e）波形的信噪比比***（a）波形的信噪比提高了1.807，理论值是3（即1.732）。计算值和理论值有一定的误差，这是由于仿真时取样点有限引起的。4结论介绍利用Binning提高信噪比的方法，通过仿真实验证明该方法能实现信噪比的提高，为Binning技术的实际应用提供了理论依据。Binning在实际的CCD的应用中是通过改变CCD的驱动脉冲来实现的，但值得注意的是Binning后的像元电荷量可能会超出CCD势阱的容量，从而引起饱和，造成信息失真。遇到这种情况，通过减少Binning的像元个数就可以消除饱和。参考文献：
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