学文网摘要：在熵模糊物元分析的基础上，结合模糊集合理论和欧式贴近度的概念，建立了企业绩效管理风险的评价模型，并以某某企业为例进行实证分析。该模型将某某企业各待评年度的绩效管理风险作为物元，采用熵值法确定权重系数。通过计算欧式贴近度，结果实现了某某企业各年度管理绩效风险状况的识别与排序，表明该模型合理、可行。
关键词：绩效管理风险；模糊物元；熵值法
一、引言
上世纪90年代起，越来越多的企业家意识到人力资源管理是企业获得竞争优势的工具，而绩效管理作为人力资源管理的核心内容和最重要的职能是最具系统性的评价工程，而这种评价的过程和结果将对人力资源管理其它方面产生重大影响，进而影响整个的组织运行，是企业兴衰的关键所在。哈佛商学院（the Harvard Business School）的Bill Abernathy教授研究指出，完善的绩效管理制度对企业长期战略的实施起到支撑作用，是企业基业长存的根本原因。
二、绩效管理风险评价的熵模糊物元模型
（一）模糊物元与复合模糊物元
将所描述的事物Ｍ及其特征Ｃ和量值ｘ组成物元Ｒ=（Ｍ，Ｃ，ｘ）或Ｒ=（Ｍ，Ｃ，Ｃ（ｍ））。如果其中量ｘ具有模糊性，便称其为模糊物元。ｍ个事物的ｎ维物元组合在一起便构成ｍ个事物的ｎ维复合模糊物元Ｒｍｎ，即：Rｍｎ= M■M■M■C■ｘ■ｘ■ ｘ1mC■ｘ■ｘ■ ｘ2mCnｘ■■ ｘ■ ｘ■ （１）
式中，Ｒｍｎ为ｍ个事物的ｎ个模糊特征的复合物元； Ｍｊ为第ｊ个事物（ｊ＝１，２，．．．．ｍ）；Ｃｉ为第ｉ个特征；ｘｉｊ为第ｊ个事物的第ｉ个特征对应的模糊量值。
（二）计算从优隶属度
各单项评价指标相应的模糊量值，从属于标准样本各对应评价指标相应的模糊量值隶属程度，称为从优隶属度，据此建立的原则称为从优隶属原则，课采用下式之一计算：
ｕoｊ＝ ｘｉｊ / ｍａｘ ｘｉｊ （2）
ｕoｊ＝ min ｘｉｊ / ｘｉｊ （3）
其中ｕｉｊ为从优隶属度；当所选取评价指标ｘｉｊ为正指标时，采用式（2）计算；当评价指标ｘｉｊ为逆指标时，采用式（3）计算。ｍａｘ ｘｉｊ和min ｘｉｊ分别表示各方案中每一评价指标中的最大值和最小值。由此可以构建从优隶属度模糊物元Rｍｎ：
Rｍｎ= M■M■M■C■u■u■ u1mC■u■u■ u2mCnu■■ u■ u■ （4）
（三）建立标准模糊物元和差平方复合模糊物元
标准模糊物元Rｍｎ由从优隶属度模糊物元Rｍｎ中各评价指标的从优隶属度的最大值加以确定。若以ｉｊ=（ｕoｊ-ｕｉｊ）2，（ｉ=1，2，...ｎ；ｊ=1，2，...ｍ） 表示标准模糊物元Rom与复合模糊物元Rｍｎ中对应各项差的平方，则组成差平方复合模糊物元R为：
R= M■M■M■C■■■1mC■■■2mCn■■■ ■（5）
（四）熵值法确定权重系数
采用熵值法确定权重系数，其计算步骤如下：
1．构建m个事物n个评价指标的判断矩阵：Ｒ=（ｘｉｊ）ｎｍ，（ｉ=1，2，...ｎ；ｊ=1，2，...ｍ）
2．将判断矩阵进行归一化，得到归一化矩阵B，B的元素为：bｉｊ=（ｘｉｊ-ｘmin）/（ｘmax-ｘmin） （6）
其中ｍａｘ ｘｉｊ和min ｘｉｊ各为同一指标下不同事物中最大值和最小值。
3．根据熵的定义，在ｍ个评价事物的ｎ个评价指标的问题中，第ｊ个评价指标的熵为：Hi=-k■fｉｊlnfｉｊ（ｊ=1，2，...ｎ） （7）式中fｉｊ=（1+bｉｊ）/■（1+bｉｊ），k=■ （8）
4．计算评价指标的权重W和熵权Wi：
W＝（Wi）１×ｎ；Wi＝（１－Hi）／（ｎ－■Hi），且满足■Wi＝１（９）
（五）欧式贴近度评价
欧式贴近度表示被评价样本与标准样本两者互相贴近的程度，其值越大表示两者越接近，反之则相离较远：
ＲPH=Ｍ■ Ｍ■ Ｍ■PH■PH■PH■PH■（10）
其中PH■=1-■，ｊ＝１，２，．．．．ｍ。
三、熵模糊物元分析法在企业绩效管理风险中的评价
企业绩效可以从企业自身的角度和绩效管理的角度分析，从企业自身的角度可以从企业的市场地位、创新、生产效率、现金流和资产流动性以及企业的盈利能力五个方面进行分析。
本文选择了从绩效管理的角度对在绩效管理中存在的风险进行了分析，建立了如下表所示的绩效管理风险预警指标体系。由于该指标体系的部分指标，如考核的全面性属于定性指标，难以直接采集具体数值，为使其转化为定量指标，本文借助了专家打分的方法，分值最低为1分、最高为5分，这样一来，该指标体系中的定性指标的值域范围就自然是[1，5]；依据指标值的大小不同，本文将该指标体系中的定量指标的值域范围设定为[0，100％]。本文对西安西普电力电子有限公司的绩效管理风险进行了分析，划分和总结出了绩效管理风险的评价指标，并对企业2001年至2006年的绩效管理风险的评价指标经行分析，得出了相关数据（数据均来源于西安西普电力电子有限公司人力资源部），西安西普电力电子有限公司绩效管理风险评标体系如下表：
西安西普电力电子有限公司绩效管理风险的指标体系及
指标值表
（一）构建复合模糊物元
根据式（1），将企业的6个部门绩效管理风险作为6个事物，共有11个指标，构建复合模糊物元。如***一。
（二）计算从优隶属度
根据式（2）~（4）计算和构建从优隶属度物元Rｍｎ。如***二。
（三）确定标准模糊物元和差平方复合模糊物元
本文采用最大值组成标准模糊物元，即各指标从优隶属度为1。按照公式（5），可得差平方复合模糊物元R。如***三。
***一
***二
***三
（四）熵值法确定评价指标权重系数
根据公式（8）构建指标层C的归一化判断矩阵B。如***4
计算评价指标的熵Hi和熵权Wi：
Hi=（0.988，0.989，0.985，0.984，0.981，0.988，0.985，0.982，
0.983，0.986，0.980）T
Wi=（0.071，0.065，0.089，0.095，0.112，0.071，0.089，0.107，
0.101，0.083，0.118）T
同理可计算各要素层（A1~A3）的熵权Wi：
Wi（A1）=（0.222，0.203，0.278，0.297）T
Wi（A２）=（0.233，0.148，0.185，0.223，0.21）T
Wi（A３）=（0.413，0.587）T
***四
（五）计算欧式贴近度
由公式（10）可以得到评价样本与标准样本的贴近度ＲPH以及要素层（A1~A3）的贴近度ＲPH１、ＲPH２、ＲPH３：
ＲPH=Ｍ■ Ｍ■ Ｍ■Ｍ■Ｍ■Ｍ■PH■０．７９０．７３７０．７１２０．７８３０．６８２０．７５９
ＲPH=Ｍ■ Ｍ■ Ｍ■Ｍ■Ｍ■Ｍ■PH■０．９０．８１３０．８０３０．９４０．８２５１
ＲPH=Ｍ■ Ｍ■ Ｍ■Ｍ■Ｍ■Ｍ■PH■０．７５１０．９３７０．７３４０．６９８０．８３６０．６９１
ＲPH=Ｍ■ Ｍ■ Ｍ■Ｍ■Ｍ■Ｍ■PH■０．７４８０．４６８０．４４９１ ０．３７３０．７５２
四、结果分析与对策建议
本文利用熵模糊物元分析的基本理论和方法,结合模糊集合理论和欧式贴近度概念建立了企业绩效管理风险熵模糊物元评价模型,并以西安西普电力电子有限公司为例分析了2001―2006年间企业绩效管理风险的变化情况，指出了西安西普电力电子有限公司绩效管理的过程中所存在的各种问题，为其分析风险能力提高了科学、明确的依据。评价结果与实际情况吻合较好，表明熵模糊物元分析方法合理、可行。
上***反映了西安西普电力电子有限公司绩效管理风险及各二级指标PH值(即欧式贴近度值)的变化趋势。从计算结果可以看出某某企业绩效管理风险在这6年间整体没有得到很好的改善,呈现出原地踏步的趋势，2007年较2001降低了0.03个百分点。绩效管理前期风险呈现向上发展的良好态势，这主要是由于公司的高层领导人员对绩效管理的重视，绩效管理人员对绩效管理的认识深刻，考虑全面等等原因造成的。应特别注意的是绩效反馈风险尽管在2005年达到最高，但2006年的欧式贴近度却较低，2007年却上升的很快，这主要是绩效反馈没有得到很好的应用，员工的薪酬满意度波动较大。绩效前期规划风险和绩效反馈风险呈大致相同的波动态势，其最小欧式贴近度集中在2006年，而最大欧式贴近度集中在2005年，这主要是考核成本收益增长率和员工薪酬满意度波动较大引起的。这说明某某企业今后应进一步重视绩效反馈风险，还要重视其它两个方面的风险。
总之，西安西普电力电子有限公司应该从高层开始，加强对绩效管理的认识，改变已有落后的观念，加大绩效管理的执行力度，才能有效的化解绩效管理风险，为企业的进一步发展提供一个坚实的基础。
【参考文献】
[1]马君，朱南.超越线性思维！对绩效管理的重新审视[J].现代管理科学.2004，（11）．
[2]蔡文.物元模型及应用[M].北京:科学技术文献出版社，1994:40-45.
[3]邱菀华.管理决策与应用熵学[M].北京:机械工业出版社，2001:65-72.
[4]德鲁克.管理未来[M].北京：机械工业出版社.2006：179-182.
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