学文网相对密度篇1
关键词砂砾土 密度 质量控制
中***分类号： O213.1文献标识码： A
一、前言
为更科学有效的控制坝堤、渠堤的砂砾土密实度。***水利工程伊犁河南岸干渠、布尔津西水东引工程等以广泛的使用砂砾土相对密度Dr来控制其密实度。
相对密度是无粘性粗粒土精密度的指标，对于土作为材料建造的构筑物和地基的稳定性，特别是在抗震稳定性方面具有重要的意义。砂砾土填筑标准采用相对密度指标，而砂砾土相对密度指标的主要影响因素有砂砾土的填筑干密度ρd、最大干密度ρdmax、最小干密度ρdmin，所以，用相对密度作为砂砾土填筑的控制指标，其关键问题在于最大干密度ρdmax、最小干密度ρdmin的测定以及如何依据所测填筑料的P5含量和超粒径来计算干密度确定其相对密度。
二、相关定义
三因素相关***（ρd～P5～Dr）指“干密度～砾石含量～相对密度”相关***。P5含量指大于5mm的颗粒含量。超粒径指大于60mm的粗粒料。
三、问题的提出
因现场施工中我们发现砂砾料填筑渠堤时因各种原因使得填筑料砾石含量变化大以及相对密度控制现场的渠堤碾压时相对密度值有很多的异常现象(如相对密度大于1或很难达到设计值)。为此我们在室内试验时对不同砾石含量进行了相对密度试验。
四、试验方法及相关数据
试验方法依据SL237-1999《土工试验规程》振动台法（干法）测定最大干密度。相关数据如下
***1-2P5=10%颗分曲线
***1-2P5=20%颗分曲线
***1-3P5=30%颗分曲线
***1-4P5=40%颗分曲线
***1-5P5=50%颗分曲线
***1-6P5=57%颗分曲线
***1-7P5=65颗分曲线
***1-8P5=70%颗分曲线
***1-9P5=80%颗分曲线
P5含量
筛孔孔径 10% 20% 30% 40% 50% 57% 65% 70% 80%
60 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
40 96.7 93.5 90.2 87.0 83.7 81.4 78.8 77.2 73.9
20 92.9 85.8 78.8 71.7 64.6 59.7 54.0 50.5 43.4
10 91.0 82.0 73.1 64.1 55.1 48.8 41.6 37.1 28.2
5 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 43.0 35.0 30.0 20.0
2 75.5 67.1 58.7 50.3 41.9 36.1 29.4 25.2 16.8
1 70.3 62.5 54.7 46.9 39.0 33.6 27.3 23.4 15.6
0.5 50.3 44.7 39.1 33.6 28.0 24.0 19.6 16.8 11.2
0.25 33.6 29.9 26.2 22.4 18.7 16.1 13.1 11.2 7.5
0.075 8.2 7.3 6.3 5.4 4.5 3.9 3.2 2.7 1.8
d10= 0.08 0.09 0.09 0.10 0.12 0.14 0.18 0.22 0.40
d30= 0.21 0.25 0.31 0.40 0.57 0.76 2.30 5.00 11.09
d60= 0.69 0.87 2.19 5.00 15.10 20.00 24.10 26.50 30.00
不均匀系数Cu 8.5 10.0 23.5 48.5 125.8 144.9 136.9 122.7 75.0
曲线系数Cc 0.8 0.8 0.5 0.3 0.2 0.2 1.2 4.4 10.2
表1
***2
P5含量% Dr=1.00 Dr=0 Dr=0.75 Dr=0.80 Dr=0.85
20 1.96 1.71 1.89 1.9 1.92
30 2.03 1.77 1.96 1.97 1.99
40 2.10 1.83 2.03 2.04 2.05
50 2.15 1.88 2.08 2.09 2.10
60 2.18 1.90 2.10 2.12 2.13
65 2.18 1.90 2.10 2.12 2.13
70 2.17 1.89 2.08 2.10 2.11
80 2.13 1.84 2.05 2.06 2.08
表2
用等量代换法配制不同含砾石料颗粒级配如***1-1至***1-9和表1所示。用P5(>5mm的颗粒含量)来表示含砾量。这些级配曲线的一些特征粒径值、不均匀系数Cu、曲率系数Cc如表1所示。根据SL237-001-1999《土的工程分类》把级配曲线***1-1、1-2、1-3、1-4定名为级配不良砂(SP)。级配曲线***1-5、1-6、1-8、1-9均定名为级配不良砾(GP)，级配曲线***1-7定名为级配良好砾(G)，从***1-1到1-9、表1可以看出当P5含量在65%时土的级配最好，P5含量在57%时是砂砾料天然级配。其它为等量代换法配制不同P5含量时的级配曲线***。
***2，表2是通过不同P5含量配制的砂砾料，试验方法依据SL237-1999《土工试验规程》振动台法（干法）测定最大干密度、最小干密度，绘制出三因素关系曲线***2。
五、试验结果分析
1、根据表2中的数据，可得到试验砂砾料的最大干密度ρdmax和最小干密度ρdmin与含砾量P5之间的关系。从***1-7可以看到当P5达到65%颗粒级配是最好的。如***2所示，最大干密度ρdmax和最小干密度ρdmin在含砾量约为65%时达到最大值，说明砾石颗粒在这个砾石含量下可能形成稳定的骨架，细颗粒基本上充填了砾石骨架的空隙；当含砾量小于60%时，最大和最小干密度随着含砾量的减少而减小，说明含砾量在10～60%之间，砾石颗粒随含砾量的增多，由漂浮在细颗粒中到逐步形成稳定的骨架；当含砾量大于65%时，随着含砾量的增加，最大和最小干密度值减小，说明砾石颗粒虽然形成了骨架，但细颗粒并未完全充填砾石颗粒之间的空隙。从孔隙比的角度来看，***2也表明在同样的相对密度情况下，孔隙比在含砾量约为65%左右时最小。
2.1、但由于天然砂砾料颗粒级配变化较大，现场质量检测中，往往会遇到填筑料的最大粒径大室内试验的最大粒径（SL237-054-1999粗颗粒土相对密度试验中最大粒径为60mm）,使得施工现场按三因素（ρd～P5～Dr）相关***所查的相对密度值大于或等于1．0。由于含超径砂砾料填筑料的最大、最小干密度未测，无法计算其相对密度值，从而无法评价其填筑质量。因此我们有校正公式来进行计算。
现场超粒径干密度校正公式：
公式1
校正后干密度，g/cm3
ρd—天然干密度或填土的相应干密度g/cm3,
Gs—粒径大于60mm颗粒的***重,
ρw—水的密度, g/cm3
P—粒径大于60mm颗粒的含量（用小数表示）
计算至0.01 g/cm3
相对密度公式：
公式2
Dr-相对密度
ρd—天然干密度或填土的相应干密度，g/cm3
ρdmax—最大干密度，g/cm3
ρdmin—最小干密度，g/cm3
一般情况下，砾石的比重Gs在2．66～2．78之间。
2.2、计算实例
渠堤填筑料为砂砾土填筑料，相关砂砾料试验数据见表1表2，***1-1至***1-9、***2设计相对密度Dr>0.80。现场检测用贯砂法检测干密度。校正公式见公式1 Gs***重为2.76。各试坑测得数据如下：
测点序号 P5(%) ρd ρdmax ρdmin Dr P(%) 校正后的ρd， 校正后的Dr，
① 40 2.07 2.10 1.83 0.90 / / /
② 50 2.07 2.15 1.88 0.73 / / /
③ 40 2.14 2.10 1.83 1.13 10 2.09 0.97
④ 65 2.17 2.18 1.90 0.97 / / /
⑤ 65 2.21 2.18 1.90 1.09 20 2.11 0.77
表3
从表3计算结果中可以看出①②测得的干密度ρd=2.07因砾石含量P5不同①P5=40%，②P5=50%，根据砾石含量P5查相度密度三因素关系******2最大干密度ρdmax和最小干密度ρdmin分别为①ρdmax=2.10, ρdmin=1.83；②ρdmax=2.15, ρdmin=1.88。计算出相度密度Dr，①Dr=0.90达到设计相对密度Dr>0.80, ②Dr=0.73未到设计相对密度Dr>0.80；③⑤超粒径P大于60mm颗粒分别为10%、20%在不进行超粒径P校正时相对密度Dr都>1,按超粒径P百分含量校正后：③超粒径P校正后的相对密度Dr，=0.97达到设计的相对密度Dr>0.80、⑤超粒径P校正后的相对密度Dr，=0.77未到设计的相对密度Dr>0.80。
六，结 语
砂砾料的含砾量P5对最大干密度ρdmax和最小干密度ρdmi有比较明显的影响。含砾量(d>5mm的颗粒含量)约62 %左右时，砂砾料能得到最大程度的密实相应会有个最大干密度。
相对密度篇2
【关键词】 多层螺旋CT；肺密度；肺气肿；肺功能；相关性
肺气肿是是常见的慢性呼吸系统疾病之一，多发于中老年人，是由支气管哮喘、慢性支气管炎反复发作引起肺部过度充气与终末细支气管远端部分膨胀并伴有肺组织的破坏而导致的严重肺功能损害。本病发病缓慢，早期症状不明显，患者多在活动后（如登楼、快步行走等）感气喘与呼吸困难，随着病情发展，发展到走平路或稍活动后亦感气喘与呼吸困难。多数肺气肿患者并伴有多年咳嗽咳痰史。肺气肿如不及时有效***，可影响心脏、大脑、肾脏、肝脏及胃肠道的功能，进而引发肺心脏病、呼吸衰竭及心力衰竭等疾病，严重威胁患者健康[1]。本文通过对2010年2月至2011年12月在我院首次就诊收治的68例肺气肿患者的CT肺密度及肺功能测定结果与同期在我院行健康体检的42例结果相对照，研究多层螺旋CT对肺密度测定与肺气肿患者肺功能的相关性。现总结报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选取2010年2月至2011年12月在我院首次就诊收治的肺气肿患者68例（观察组），应用多层螺旋CT进行肺密度测定及肺功能测定，男43例，女25例；年龄52～81岁，平均65.7岁；病程5～31年，平均12.5年。其中，合并慢性支气管炎64例，合并支气管哮喘4例；继发慢性肺源性心脏病21例，继发感染13例。所有患者均有大量吸烟史（平均29年）。68例患者中合并高血压47例，合并糖尿病32例，无肝肾功能损害病例。选择同期在我院行健康体检的42例（对照组）CT肺密度及肺功能测定结果相对照，男25例，女17例；年龄39～73岁，平均54.8岁。两组患者性别、年龄差异无统计学意义，具有可比性（P>0.05）。
1.2 临床表现 68例肺气肿患者均表现为不同程度的反复咳嗽、咳痰，胸闷气急，部分出现疲乏、纳差、体重减轻等，个别表现为嗜睡、烦躁不安、神志障碍、心悸、多汗、尿少等症状[2]。
1.3 CT诊断方法 采用美国GE公司Light Speed 16层螺旋CT扫描机，电压120～140 kV，电流280～330 mA，层厚5 mm，层间距5 mm，窗位40 hu，窗宽180 hu，螺距1.375∶1，常规行横断面及***面扫描。应用标准算法（DES）与Filter滤过重建。 最小致死量（MLD）等指标的测定采用肺定量分析软件（Siemens Pulmo），分别对深吸气末及深呼气末5 mm层厚的横断***像逐层测定，获得VD结果。
1.4 统计学方法 所有数据均应用SPSS 11.5统计软件进行统计分析，结果采用χ2检验，以P
2 结果
2.1 CT诊断结果 本组68例肺气肿患者中，27例（39.7%）为间隔旁型肺气肿，18例（26.5%）为瘢痕旁型肺气肿，14例（20.6%）为全小叶型肺气肿，9例（13.2%）为小叶中心型肺气肿。CT扫描示患者双肺纹理多、乱，肺野内出现大小不等的无壁密度减低区，并有肺大泡，出现肺动脉主干增宽、肺血管纹理减少及小血管分支扭曲等。
2.2 肺密度测定与肺功能的相关性 观察组吸气相双肺MLD与上肺、中肺、下肺MLD均显著低于对照组吸气相MLD（P
3 讨论
肺气肿（pulmonary emphysema）是一种肺部病理状态，是临床常见病之一，严重影响患者生活质量，尽早确诊与***对其病情转归及预后十分重要。近年来，随着多层螺旋CT等众多软件的快速开发和高分辨率扫描技术的普及，CT的临床诊断水平不断提高，由于其检查的高敏感性、特异性及准确性，已越来越多的应用于临床对肺气肿患者肺功能的评价[3]。
本研究结果表明，多层螺旋CT对肺密度测定与肺气肿患者肺功能密切相关。明确肺气肿的CT表现对鉴别肺气肿的类型及肺气肿的早期诊断具有十分重要的意义。
参 考 文 献
[1] 王新莲，马大庆，关砚生，等.肺气肿的CT表现和临床应用研究.中华放射学杂志，2006，40（10）：2004-2006.
相对密度篇3
数据预处理主要包括对道路交通数据、土地利用数据的更新、地貌形态数据，以及人口密度栅格数据的获取。人口密度栅格数据的获取，是基于多源空间数据融合的思想，综合考虑地貌形态、土地利用、道路交通、河流水系以及居民点数据对人口分布的影响，以较客观的赋权方式确定影响因子权重，实现山区人口统计数据的栅格化，最终以乡级人口统计数据对模拟结果进行验证，得到最终人口密度分布栅格***(如***1所示)。
2山区人口分布格局
人口分布是在人类改造自然、发展生产和繁衍后代的过程中逐形成。从历史来看，自然条件决定人口分布的大势，社会、经济和自然条件的变化共同影响着人口的再分布，特别是生产力发展水平和经济活动对人口分布影响明显。对山区而言，地形、土地利用、河流水系、道路交通以及居民点类型等因素对人口分布起到主导作用。
2.1地形与人口分布地形对人口分布的影响不可忽视，不同地形区域会形成不同地方性气候，从而影响人类生产活动和土地生产力，也影响交通、城镇分布等。高程和坡度是重要的地形因子。1）高程。一般来说海拔越高的区域人口密度越小，海拔较低的区域人口密度较大。将DEM以200m间隔分带离散化，共得到23个分带，得到每个分带人口密度(见表1所列)。人口密度随着高程的增加而减小，以VALUE值即高程分带序列值为横轴，人口密度为纵轴做散点***，并进行回归分析得到回归曲线(如***2所示)。的判定系数R2=0.883，拟合效果比较好，人口密度与高程序列值间的相关系数为-0.886，存在显著负相关性。2）坡度。一般来说坡度越大的区域人口密度越小。以5°间隔对其分带离散化，共得到11个分带。通过统计分析得到每个分带的人口密度(见表2所列)。人口密度随着坡度的增加存在较明显的减小趋势，以VALUE值即坡度分带序列值作为横轴，人口密度作为纵轴做散点***，进行线性回归分析，得到回归曲线(如***3所示)。拟合方程Y=-236.072X3+30.530X2-1.307X+673.416的判定系数R2=0.980，拟合效果比较好，人口密度与坡度序列值之间的相关系数为-0.833，存在显著负相关性。
2.2土地利用与人口分布土地利用是人类与自然界相互作用的产物，是人类活动在空间上最直接的体现。以人口密度分布栅格***作为基础数据，分析不同土地利用类型中的平均人口密度(见表3所列)。从表3可看出居民点及城镇用地区域的人口密度远高于其他土地密度与耕地面积比重、建设用地面积比重的关系(如***4所示)，人口密度与耕地面积百分比、建设用地面积百分比之间的相关系数分别为0.895和0.726。总体说来，建设用地和耕地中人类活动高于其他类型，人口密度明显较高；对于林地其郁闭度越低、树高越矮，则人口密度相对较高；草地则是覆盖度越低或越高人口密度较低，中覆盖度草地更适合人口居住，在发展畜牧业的同时也有足够的建设用地和耕地供使用。
2.3道路交通与人口分布道路交通对人口分布有着类型，达到了7575.79人/km2，是次高值的近20倍，人口密度最低的其他难利用土地，仅为62.20人/km2。说明人口密度与建设用地和耕地有明显相关性，则分析各县人口著影响，大大缩短了空间距离，有助于人类摆脱对农业的依赖性，使得人口向交通线附近集聚。对主要道路（铁路、高速公路及高等级公路）以500m间隔做缓冲区，应用ArcGIS分带统计分析工具，获取各级缓冲区平均人口密度(见表4所列)。从表4可看出随着距道路距离的递增，人口密度整体呈现递减趋势。500m缓冲区内，人口密度最高，达到693.01人/km2，明显高于其他缓冲区，是均值的3.55倍，距离3500m以外区域人口密度最小，仅为139.84人/km2。道路交通对人口分布影响明显，随着与道路距离的增加，人口密度不断减小。进一步分析人口密度与路网密度的关系，发现两者间相关系数达到0.823，这因为道路是连接居民点的重要交通网络，主要居民点都通过道路网连接。
2.4河流水系与人口分布河流水系与人类所需的生存、生活及生产用水关系非常密切，河流水系的分布很大程度上影响了人口的空间分布。对主要河流以1km间隔做缓冲区，应用ArcGIS统计分析工具，得到各缓冲区平均人口密度(见表5所列)。在1km范围内，人口密度最高达到389.71人/km2，是平均值的两倍。高于平均值的还有1~2km缓冲区，其余均小于平均值，且变化不大，10km以外的范围人口密度最小，为169.44人/km2。河流水对人口分布有影响，随着与河流距离的增加，人口密度不断减小，但这种规律并不很明显。分析人口密度与河网密度的关系，发现二者相关性也不明显。尽管居民点分布与河流位置有关，但在山区，河流所经区域地形起伏一般较大，地貌较破碎，不利于农业和经济发展，事实证明在平原及丘陵地区人口密度与河网密度关系较紧密。
2.5居民点与人口分布居民点是居民集聚定居的场所和进行生产、生活活动的基地，与人口空间分布具有最直接的关系，对人口分布有明显影响。分别获取不同地貌形态、不同土地利用类型、距河流水系不同距离缓冲区(1000m间隔）以及距主要道路不同距离缓冲区（500m间隔）的平均人口密度和平均居民点密度(见表6所列)。由表6可看出居民点密度与人密度存在明显的关联，人口密度随着居民点密度的增减而增减。不同土地利用类型中人口密度与居民点密度的相关系数为0.958，有很高的正相关性。对不同地貌形态，距河流水系不同距离缓冲区以及距主要道路不同距离缓冲区人口密度与居民点密度做相关性分析，相关系数分别为：0.850、0.940、0.965，均具有很高的相关性一般来说人口密度和距中心城市距离存在密切关系，对中心城市(***)以500m间隔做缓冲区至10km，共计21个缓冲区分带，得到每个分带人口密度(见表7所列)。人口密度随着距中心城市距离的增加存在较明显的减小趋势，人口密度与距中心城市距离分带之间的线性相关系数达到-0.804，两者之间存在显著负相关性。
3结论与讨论
相对密度篇4
关键词：栽培密度；长农13；产量
中***分类号：S565.1 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20161233038
近些年来随着我国种植业结构调整***策的不断深入和农业可持续战略的实施，吉林省对扩大优质大豆品种种植面积的需求不断增加，长农13大豆品种2002年被评为吉林省名牌产品，列入国家成果转化项目，2003年获国家品种后补助二等，列入国家跨越计划项目；被吉林省农业委员会评为2006年主导品种。在吉林省优质高油大豆生产中占有重要位置，因此提高油大豆品种长农13的栽培水平和单产量水平对于吉林省高油大豆生产具有重要的意义。
1 试验材料与方法
1.1 试验材料
1.1.1 试验品N
试验材料为大豆品种长农13。实验品种由长春市农业科学院大豆所提供。
1.1.2 试验地点及供试土地农化性状
本试验2010年在长春市农业科学院试验田中进行。前茬作物为玉米，土壤类型为黑土。土壤基本农化性质见表1。
1.1.3 施肥量
底肥：有机肥15t/hm2、磷酸二铵150kg/hm2、硫酸钾50kg/hm2。
1.2 试验方法
1.2.1 田间试验设计
在施肥量相同，管理措施相同的基础上，设5个不同的种植密度，分别为17万株/ hm2、20万株/ hm2、23万株/ hm2、26万株/ hm2、29万株/ hm2。采用裂区设计，以密度为主区， 3次重复，5行区，行长5m，行距0.68m，小区面积17m?。两边3行保护行，两端保护区5m，间隔0.5m、过道1m。成熟期产量的测定，每小区收获中间3行，计产面积10.2m2，折算成，公顷产量。取样时按重复每个密度处理，每行取1株，共计5株进行考种。
1.2.2 考种内容
考种内容：株高、节数、分枝数、瘪荚数、一粒荚数、二粒荚数、三粒荚数、四粒荚数和单株粒重等指标进行考种。
1.2.3 土壤样品采集
土壤基础肥力采集0～20cm耕层土壤混合样品，分析项目为：有机质、速效氮、速效磷、速效钾、pH值等。采用常规分析方法。
2 结果与分析
2.1 不同栽培密度对产量的影响
田间试验产量结果列于表2。可见长农13栽培密度在20万株/hm2时产量最高。在29万株/hm2时产量最低，密度在17～20万株/hm2之间产量随密度增加而增加，成正相关性，密度在20～29万株/hm2之间产量随密度增加而下降，呈负相关性。方差分析结果表明，只有处理23万株/hm2与处理29万株/hm2之间差异显著水平；其余处理间差异不显著。相关分析结果表明，长农13高油大豆品种产量与密度之间的相关性显著。
2.2 不同栽培密度对株高情况的影响
田间试验产量结果列于表3。可见处理29万株/hm2的株高最高。处理17万株/hm2的株高最矮。密度在17～29万株/hm2之间株高随密度增加而增加，呈正相关性。方差分析结果表明，各处理间均没有达到显著水平。相关分析结果表明，大豆品种长农13株高与密度之间不存在的显著相关性。
2.3 不同栽培密度对分支情况的影响
田间试验产量结果列于表4。可见处理长农17万株/hm2的分枝数最多。处理长农29万株/hm2的分枝数最少。密度在17～29万株/hm2之间分枝能力随密度增加而下降，呈负相关性。方差分析结果表明，各处理间均没有达到显著水平。相关分析结果表明，长农13高油大豆品种分枝情况与密度之间不存在的显著相关性。
2.4 不同栽培密度对单株结荚数量的影响
田间试验产量结果列于表5。可见处理17万株/hm2的单株结荚数量最多。处理29万株/hm2的单株结荚数量最少。密度在17～29万株/hm2之间单株结荚数量随密度增加而下降，呈负相关性。方差分析结果表明，只有处理长农1317与处理长农1329之间差异显著水平；其余处理间差异不显著。相关分析结果表明，长农13高油大豆品单株结荚数量与密度之间的相关性显著。
2.5 不同栽培密度对结荚型式比例的影响
田间试验产量结果列于表6。由***1可见处理26万株/hm2的四粒荚比例大，处理29万株/hm2的四粒荚比例小；处理17万株/hm2的三粒荚比例大，处理26万株/hm2的三粒荚比例小；处理23万株/hm2的二粒荚比例大，处理20的二粒荚比例小；处理20万株/hm2的一粒荚比例大，处理17万株/hm2的一粒荚比例小。处理20万株/hm2的瘪荚比例大，处理17万株/hm2的瘪荚比例小。方差分析结果表明，有处理26万株/hm2与处理29万株/hm2之间四粒荚比例差异显著；其余处理间差异不显著，分析结果表明，长农13高油大豆品种结四粒荚型式比例与密度之间的相关性显著。有处理17万株/hm2与处理20万株/hm2之间二粒荚比例差异显著；其余处理间差异不显著相关分析结果表明，长农13大豆品种结二粒荚型式比例与密度之间的相关性显著。其余各种结荚型式比例在各处理之间没有显著差异。相关分析结果表明，长农13高油大豆品种结三粒荚、一粒荚和瘪荚得型式比例与密度之间不存在相关性。
2.6 不同栽培密度对节数的影响
田间试验产量结果列于表7。可见处理17万株/hm2的节数最多。处理29万株/hm2的节数最少。密度在17～29万株/hm2之间单株节数随密度增加而减少，呈负相关性。方差分析结果表明，只有处理17万株/hm2与处理29万株/hm2之间差异显著水平；其余处理间差异不显著。相关分析结果表明，长农13大豆品种节数与密度之间的相关性显著。
2.7 不同栽培密度对单株粒重的影响
田间试验产量结果列于表8。可见处理17万株/hm2的单株粒重最大。处理29万株/hm2的单株粒重最少。密度在17～29万株/hm2之间单株粒重随密度增加而减少，呈负相关性。方差分析结果表明，各处理间差异不显著。相关分析结果表明，长农13大豆品种单株粒重与密度之间不存在显著相关性。
3 讨论与结论
3.1 栽培密度与形态指标
本试验研究了密度对大豆品种长农13株高、单株节数、分枝情况等形态指标的影响。结果表明：高油大豆品种长农13，在密度17～29万株/hm2之间株高有随着密度的增加而增加的趋势，但没有达到显著水平。本试验密度对株高的影响结果与郭午（1964）、常耀中（1983）王丕武等（1994）的研究结果略有不同，3位学者认为株高与密度为显著的正相关，与宋启建等（1995）、⒔鹩。1987）的研究结果是一致的；在单株节数方面，长农13在密度17～29万株/hm2之间单株节数有随着密度的增加而减少的趋势，达到了显著水平。本试验密度对大豆品种长农13单株节数的影响结果与许冬梅（1991）研究结果略有不同，该学者认为单株节数与密度为极显著的负相关；在分枝情况方面，大豆品种长农13在密度17～29万株/hm2之间分枝数量有随着密度的增加而减少的趋势，但没有达到显著水平。而宋启建（1995）、 许冬梅（1991）等研究表明，密度的改变会引起大豆分枝性状的明显变化，变化程度依品种类型不同差异很大，密度与所有分枝性状均呈负相关。郭午等（1964）认为分枝数与密度呈显著的负相关，即密度越大、分枝越少，分枝长度和分枝重也显著降。常耀中（1982）认为密度改变后，受影响最大的是植株的分枝性状，并有较大的可塑性，因此在确定密度时，要考虑到分枝的调节机能。
3.2 栽培密度与产量
本试验研究了密度对大豆品种长农13产量、单株粒重、单株结荚数量和结荚型式的比例等的影响。结果表明：长农13在密度17～29万株/hm2之间产量有随着密度的增加而成正态分布，在23万株/hm2时产量最高，当栽培密度大于或者小于23万株/hm2时产量都会降低；达到了显著水平。但为了获得较高的产量，仍需要保证一定高的种植密度。实验结果同何世炜等（2005）学者的研究结果一致。在单株粒重方面大豆品种长农13在密度17～29万株/hm2之间单株粒中随着密度的增加而降低，呈负相关性但没有达到显著水平，这表明不同密度对不同品种的单株粒重没有特殊的影响。在单株结荚数量和结荚形式比例方面，大豆品种长农13在密度17～29万株/hm2之间单株粒中随着密度的增加而降低，呈负相关性。单株结荚型式主要以二粒荚和三粒荚为主，进一步表明在群体栽培条件下，大豆植株个体生长是直接受群体影响的，由于密度不同，个体产量表现得不一致。当个体植株产量最高时，单位面积产量并不一定高，主要受单位面积内个体数不够所影响的。影响大豆单位面积产量的最主要因素是单位面积荚数。因此，为了获得最高产量必须选出能够获得最高单位面积荚数的产量因素组合，即合理的栽培密度。
3.3 结论
通过不同栽培密度对高油大豆品种长农13的产量、株高、分枝情况、单株结荚数量、结荚型式、单株节数和单株粒重等方面的影响研究探讨。在本试验条件下得出如下结论。大豆品种长农13在栽培密度达到20万株/hm2左右时产量最高，建议在肥水条件和栽培技术条件较高的情况下适当降低密度。
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相对密度篇5
关键词：氯苯那敏;方法学;含量测定;专属性;线性
【中***分类号】R927【文献标识码】A【文章编号】1672-3783(2012)04-0007-01
1 检验方法
HPLC法：流动相：水：乙腈：甲醇：四氢呋喃（1375：800：200：125）对照溶液的制备：精密称取工作对照品（马来酸氯苯那敏）约0.30g，加流动相稀释至25ml，精密取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得。
样品溶液的制备：精密称取氯苯那敏样品约0.20g，加甲醇溶解并稀释至25ml，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得。分别取对照品溶液与样品溶液20μl注入高效液相色谱仪，记录色谱***，按外标法计算即得。
色谱条件：检测器：紫外检测器检测波长：254nm
色谱柱：C18，25cm，5μm 流速：1.5ml/min
2 分析方法的验证
2.1 专属性试验:检验方法HPLC法：取氯苯那敏样品，按不同的色谱分离模式：反相色谱与离子交换色谱分别进行试验。
（1）反相色谱分离：按本验证方案中验证方法与操作中的检验方法进行检验。
（2）离子交换色谱分离：
色谱条件：检测器：紫外检测器；检测波长：220nm；
色谱柱：离子交换柱柱长：25cm；
流速：0.8ml/min；
流动相：乙腈：0.075mol/L磷酸氢二钠(用H3PO4调PH=4.0)=35∶65
对照溶液的制备：
精密称取工作对照品（马来酸氯苯那敏）约0.30g，加乙腈稀释至25ml，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加乙腈稀释至刻度，摇匀，即得。
样品溶液的制备：
精密称取氯苯那敏样品 约0.20g，加乙腈稀释至25ml，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加乙腈稀释至刻度，摇匀，即得。
测定：取对照品溶液20μl、样品溶液20μl分别注入液相色谱仪，记录色谱***。量取峰面积值，按外标法计算。两种检测方法结果相对偏差≤0.5%。
测定结果见表1：
表1
色谱分离模式样品名称批号结果（%）相对偏差（%） 反相色谱柱检测氯苯那敏Z-03-080405-0196.82
0.07% 离子交换色谱柱检测氯苯那敏Z-03-080405-0196.68
2.2 线性回归试验:检验方法：HPLC法：精密称取工作对照品0.30g，置100ml容量瓶中，加流动相溶解并稀释至刻度，摇匀，作为对照品贮备液。分别精密吸取对照品贮备液0.5ml、1.0ml、2.0ml、4.0ml、6.0ml分别置25ml容量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即分别得5个对照品溶液。分别取对照品溶液20μl，注入液相色谱仪中，测定色谱峰面积，以进样量为横坐标，色谱峰面积为纵坐标，绘制标准曲线，求出线性方程及R值。线性回归应呈明显的线性，R值≥0.999。
测定结果见表2。
表2 线性范围试验结果
进样量（μg）1.20122.40244.80489.609614.4144 色谱峰面积6260341222685244324848464987125753
2.3 稳定性试验：检验方法：HPLC法：取氯苯那敏样品约0.20g，加甲醇溶解并稀释至25ml，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得。精密量取同一供试品溶液20μl，按0、2、4、6、8小时时间间隔分别注入高效液相色谱仪，记录色谱峰面积，根据5次峰面积计算其相对标准偏差（RSD）。峰面积相对标准偏差RSD≤2.0%。
测定结果见表3。
2.4 精密度试验
（1）重复性：检验方法：HPLC法：精密称取工作对照品（马来酸氯苯那敏）约0.30g，加流动相溶解并稀释至25ml，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得。另取氯苯那敏样品约0.20g，分别称取6份，分别加甲醇稀释至25ml，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得6份供试品溶液。取对照溶液20μl、供试品溶液20μl分别注入高效液相色谱仪，记录色谱峰面积，根据峰面积计算供试品含量（%）及样品含量的相对标准偏差（RSD）。其相对标准偏差（RSD）≤2%。
测定结果见表4。
（2）中间精密度：本方案为考察随机变动因素对精密度的影响，设计中间精密度试验。变动因素为不同检验日期、不同分析人员。检验方法同重复性。中间精密度试验：含量相对标准偏差RSD≤2%。中间精密度与重复性试验含量相对偏差≤0.5%。
测定结果见表5,表6。
2.5 回收率试验:检验方法：HPLC法：精密称取工作对照品（马来酸氯苯那敏）约0.30g，加流动相溶解并稀释至25ml，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得对照品溶液。
取氯苯那敏样品约0.05g，精密称定3份，分别置25ml的量瓶中，分别精密加入马来酸氯苯那敏对照品0.075g，加甲醇溶解并稀释至刻度，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得供试品溶液。编号为1、2、3。
2.6 范围试验:检验方法： HPLC法： 精密称取工作对照品 （马来酸氯苯那敏） 约 0.30g，加流动相溶解并稀释至25ml，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得。另取氯苯那敏样品约0.20g，加甲醇溶解并稀释至25ml，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得供试品溶液。取对照溶液20μl、供试品溶液20μl分别注入高效液相色谱仪，记录色谱峰面积，根据峰面积计算供试品含量（%）。含量：≥90.0%。
测定结果见表8。
表8 范围试验测定结果
批号Z-03-080517-01 Z-03-080519-02 Z-03-080522-03 含量 97.4% 97.2% 97.3%
取氯苯那敏样品约0.10g，精密称定3份，分别置25ml的量瓶中，分别精密加入马来酸氯苯那敏对照品0.15g，加甲醇溶解并稀释至刻度，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得供试品溶液。样品编号为4、5、6。
取氯苯那敏样品约0.15g，精密称定3份，分别置25ml的量瓶中，分别精密加入马来酸氯苯那敏对照品0.22g，加，加甲醇溶解并稀释至刻度，精密吸取1.0ml，置25ml的量瓶中，加流动相稀释至刻度，摇匀，即得供试品溶液。编号为7、8、9。
分别取对照溶液和供试品溶液20μl注入高效液相色谱仪，记录色谱***，根据峰面积计算工作对照品加入量，工作对照品计算加入量与实际加入量之比即为回收率。回收率应在95%~105%之间，回收率相对标准偏差RSD≤2%。
测定结果见表7。
相对密度篇6
关键词：樟子松树；树轮；生长特性
樟子松，俗称海拉尔松，原产于我国大兴安岭和呼伦贝尔草原红花尔基沙地，具有抗寒、抗旱和较速生等优良特性，是我国北方半干旱风沙地区营造防风固沙林、农田、草场防护林、水土保持林和用材林的主要树种。树轮，即树的年轮，被称之为“环境气候的档案”，可以用来测量树木生长的年龄，还可用来记录环境和气候等综合外界因子对树木生长的影响，如光照、水分、温度、土壤条件及生物之间的作用等。以下将对温度、降水、阳光、二氧化碳四个气候因子来分析其对樟子松年轮宽度、密度的影响。
1 温度对樟子松年轮宽度、密度的影响
樟子松主要生长在北方寒带地区，温度是影响其生长的比较敏感的气候因子，决定着樟子松生长的季节性变化，温度与樟子松的树轮有着重要关联。由于北方寒冷地区的春季较短，温度较低，因而樟子松的生长期也较短。短暂的温度和较短暂的生长期不利于樟子松的径向生长，因为使得樟子松出现窄年轮。此外，同一地区的樟子松，往往生长在低海拔地区的树轮较宽，树轮的密度较窄；生长在高海拔的地区的树轮较窄，密度较低，这也主要是受海拔低温度高，海拔高温度低的地理环境的影响。
需要指出的是，以上所言温度对樟子松宽度、密度的影响，是在一定条件下的，如温度过高，就会使樟子松所需的水分不足，从而影响到其生长，最终使其年龄变得更窄，密度更高。
2 降水对樟子松年轮宽度、密度的影响
在干旱地区，无论在生长季之前还是生长季内，少雨和高温是形成窄年轮的主要原因，其中少雨是年轮生长的主要限制因子。当水分成为树木生长的限制性因子时，年轮宽度往往表现出与降水量呈正相关，当水分充足时，年轮宽度与降水无相关或负相关。主要分布在“三北”（东北、华北、西北）干旱地区的樟子松的树轮宽度主要受到水分的影响。在降水量偏大的年份，其树干的径向生长便快，因而樟子松的年轮就会相对较宽，密度较低；反之，在降水量偏少的年份，其树干的径向生长就会相对偏慢，樟子松的年轮也会相对较窄，密度较高。
不过，樟子松的水分也不是说越多越好，其水分也必须处于一个合理的范围之内。如果水分过多，会使樟子松处于浸泡状态，影响其正常发展，反过来会使樟子松的发展受制，年轮宽度就相对较窄，密度较高。
3 阳光对樟子松年轮宽度、密度的影响
阳光，也就是太阳辐射也对樟子松的年轮宽度有重要影响。阳光是生物光合作用的主要原料之一，太阳辐射越强烈，生物的光合作用就越强。当一地的阳光充足时，生物便能进行充分的光合作用，从而推动新陈代谢，促进生物的生长。生长在干旱地区的樟子松，如果在湿度一定的情况下，其接受的太阳辐射越强，光合作用就越充分，树干径向生长越快，因而树木的树轮越宽，密度越低。
当然，太阳的辐射也必须在一定范围之内。若是某年的太阳辐射过强，除了有可能使土壤的水分大量蒸发外，也会导致樟子松的蒸腾作用速率超过吸水速率，从而使蒸汽压不连续，水分不能满足樟子松的生长需要，最终不利于樟子松的生长，使得樟子松出现窄年轮。
4 二氧化碳对樟子松年轮宽度、密度的影响
二氧化碳同样作为光合作用的重要元素，其对樟子松的影响也是很大的。虽然目前学界对其浓度大小对樟子松年轮的影响的结果不相一致，但可以肯定的是，二氧化碳的浓度与樟子松树轮有着密切的关系。因为空气中二氧化碳浓度的增高，有利于增加植物的光合作用，在其它条件一定的情况下，较旺盛的光合作用，自然有利于植物的新陈代谢，促进树木主干的径向生长，从而使植物的年轮更宽，密度更低了。
相对密度篇7
关键词：大叶相思；林分密度；养分浓度；养分贮量
中***分类号：S725.6
文献标识码：A 文章编号：16749944（2017）11007104
1 引言
林分密度是指单位面积林地上林木的数量[1]。密度是林分结构的重要指标之一。森林密度的增加会使植物种内产生竞争，生长资源强制分配，进而引起植物形态特征和生长特性的改变[2，3]。密度过大时，地力下降快，而密度过小又会造成土地资源的浪费，只有合理的林分密度才可促进有效生产力的增加[4]。林木养分的积累与分配是养分元素生物循环的重要环节，是研究森林生态系统物质和能量的基础，研究养分在各器官的含量差异将为林木的施肥管理、集约化栽培提供科学的指导[5]。大叶相思（Acacia auriculaeformis）是含羞草科相思属（Acacia）速生乔木树种，具有生长快、适应广、经济价值高等特点，已在我国海南、广东、广西和福建等地的丘陵水土流失区和滨海风积沙土区大面积推广，成为当地造林绿化和改良土壤的主要树种之一[6，7]。目前，关于不同林分密度对林木养分积累和分配规律的研究主要集中在巨桉[5]、湿地松[8]、尾叶桉[9]和火炬松[10]等速生树种，罕见对大叶相思树种的报道。通过对大叶相思的密度试验，研究其养分含量、贮量与分配规律，以期为大叶相思人工林的营建提供参考。
2 材料与方法
2.1 试验地概况
研究地地处惠州市惠城区小金口（东经114°17′42″～114°32′16″，北纬22°56′57″～23°16′03″），属南亚热带季风气候。年平均气温在19.5～22.1 ℃，7月份平均气温28.3 ℃，1月份平均气温13.1 ℃，极端最高气温38.9 ℃，极端最低气温-1.9 ℃，积温7620.6 ℃，无霜期350～357 d。年平均降雨量1690～2380 mm，多集中在4～9月份，占年降雨量的80%～85%。土壤属赤红壤。本地调查时的土壤养分分别为，有机质15.64 g/kg、全N 0.69 g/kg、全P 0.27 g/kg、全K 24.09 g/kg。3种林分特征详见表1。
2.2 试验材料及设计
2003年春季割除林地上的芒草、桃金娘、藤类等杂草后，块状开穴，植穴规格50 cm×50 cm×40 cm，然后按1667（低密度）株/hm2、4444（中密度）株/hm2、10000（高密度）株/hm2的密度栽植大叶相思，苗高约1 m。在各密度林分大叶相思林中选取有代表性固定样地3个，每个样地面积均为1亩（25.82 m×25.82 m），合计9个样地。2007年4月对3种密度大叶相思林的固定样地中的植物器官（根、干、皮、枝、叶）展开养分调查。
2.3 试验方法
在每一密度中按径阶分布随机抽取10株标准木，砍伐并挖出根系，对每一密度的标准木按各器官（根、干、皮、枝、叶）取混合样，在80 ℃烘箱内24 h烘干至恒重后，粉碎处理，用于测量各器官的N、P、K养分含量。
2.4 植物B分的测定
取各密度大叶相思林的根、干、皮、枝和叶的干重样品，粉碎后进行养分分析。N用重铬酸钾―浓硫酸消化后以半微量凯氏法测定，P、K分析待测液用H2SO4-H2O2消煮后，试液中的P用钼兰比色法测定，K用火焰光度法测定[11]。每个样品做三次重复测定，结果取重复测定的算数平均值。
2.5 数据处理与分析
用微软公司的Microsoft Excel 2003对植物器官（根、干、皮、枝、叶）养分含量进行处理并作***，用SAS8.2对数据进行多重比较。
3 结果与分析
3.1 大叶相思林的各器官的养分浓度
高密度大叶相思各器官的N和K浓度大小为叶>枝>皮>根>干，P浓度大小为枝>叶>根>皮>干；中密度大叶相思的N浓度大小为叶>皮>枝>根>干，K浓度大小为叶>枝>根>皮>干，P浓度大小为叶>根>枝>皮>干；低密度大叶相思的N和K浓度大小为叶>枝>皮>根>干，P浓度大小为叶>枝>根>干>皮（表2）。除高密度大叶相思的P浓度外，各密度大叶相思的叶养分浓度最高；除低密度的大叶相思P浓度外，各密度大叶相思的干养分最低。总体而言，叶的营养元素浓度总量最高，干的最低。
各密度大叶相思林的N的浓度最高，占养分的64 %左右，K浓度居中，为32 %左右，P的浓度最低4 %左右。高密度大叶相思林的总浓度最高，为104.20 g/kg，其中N为66.64 g/kg、P为3.91 g/kg和K为33.65 g/kg；低密度大叶相思林的总浓度次之，为101.95 g/kg，其中N为66.19 g/kg、P为4.16 g/kg和K为31.60 g/kg；中密度大叶相思林的总浓度最小，仅89.89 g/kg，其中N为58.18 g/kg、P为3.39 g/kg和K为28.32 g/kg。
3.2 大叶相思林的各器官养分贮量
高密度的大叶相思的养分总贮量为1102.33 kg/hm2，其中叶为389.14 kg/hm2，占总贮量的35.48%，其次是枝，占总贮量的20.34%，皮的养分总贮量最少，为109.77 kg/hm2（表3）。各器官中干的P贮量最高，叶的N和K贮量最高，而皮的3种养分贮量最小。
中密度的大叶相思的总贮量为393.03 kg/hm2，各器官的养分贮量为叶>枝>干>根>皮。各器官中各养分贮量大小均为N >K >P。各器官中叶的N贮量最高，干的P贮量最高，枝的K贮量最高，而皮的3种养分贮量最小。
低密度的大叶相思的总贮量为257.02 kg/hm2，其中叶的养分总贮量占总贮量的36.21%，干为22.72%，枝为19.80%，根和皮的养分总贮量较少。各器官中各养分贮量大小均为N >K >P。其中，叶的N和K贮量最高，干的P贮量最高，而皮的3种养分贮量最小。
4 结论与讨论
林木养分的积累与分配是森林养分循环的重要环节，林木养分含量和贮量对林木生长和林地养分有重要影响。在3种密度大叶相思林的各器官养分浓度中，叶片的N、P、K浓度和总浓度最高，枝的养分浓度次之，干的养分浓度最低。王丽等[5]和肖兴翠等[8]的研究也发现，叶片的养分浓度较高，而干的较低。这可能是因为叶片作为光合作用器官，其生长周期短，是合成有机物质的场所，在植物生长过程中也是代谢最活跃的器官，需要大量的营养元素向其输送来满足其生长和代谢的要求。而干材以木质部为主，其生理生化作用最弱，大多数养分被转移，因而营养元素也最低。因此，在采伐利用时应尽量将枝、叶等组分归还于林地内，可以有效地降低林地养分损失，减小林木采伐对林地养分和长期生产力保持造成不良影响[12]。不同密度大叶相思林下的养分总浓度大小均为N>K>P，这与梁瑞友等[13]研究5种阔叶树幼苗的养分含量分配规律的结果一致。其中，高密度大叶相思林的N、P和K浓度和总浓度最高，低密度的次之，中密度的最小。
3种不同密度大叶相思林的养分总贮量大小为高密度>中密度>低密度。相关研究也有类似报道，林木养分积累量在林分密度不大时随密度的增大而增加[14]。也有研究表明，油松林养分积累量均有随密度的增加先增加后降低的规律[15]。这可能是因为林分密度的增加到一定程度后造成植物之间的竞争激烈，对光照、土壤水分和养分需求的增大有关[16]。本研究结果显示，各器官的养分总贮量中，叶片的最高，皮的最低。这可能与各器官生命活动的活跃程度有关，叶片是植物重要的养分储存器官[17]，需要进行光合作用等重要活动，所以其需养分较多，而皮的生物量和生命活动均较少，导致其养分贮量较低。
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相对密度篇8
关键词：塑料密度快速测定法
一、仪器与试剂
密度梯度计：英国RAY-RAN公司 型号RR/DGA1
恒温水浴：温度波动不大于士0.1℃。
密度计：密度范围适合配管密度的要求，精确到 士0.001 g/cm3。
密度梯度管：刻有精确分度的玻璃管，直径不小于40mm，长不小于250mm。
标准玻璃浮标：经过精确校正，密度范围适合配管要求
熔融指数仪：挤出样条异丙醇
二、试样制备
3h密度梯度法：用熔融指数样条作为密度样条，对于LLDPE待样条凝固后经400ml蒸馏水煮沸30min，对于HDPE经200ml沸水煮沸30min，待样条自然冷却至室温，用单面刀片截取样条中间3～5mm作为密度样条。
快速法：用熔融指数样条作为密度样条，直接冷却至室温后，用单面刀片截取样条中间3～5mm作为密度样条。
三、密度梯度柱配制
用两个尺寸相同的玻璃容器，按GB/T 1033-2010中规定【1】，配制成相应的重液和轻液【2】，脱除气饱，起动电磁搅拌器，均匀搅拌，使混合液缓缓沿着梯度管壁流入管中，直至所需液位。
根据所需密度范围，选用5个以上的标准玻璃浮子，沿壁轻轻放入梯度柱中，使这一组标准玻璃浮子均匀分布于梯度柱的有效范围内。
将自己制好的密度梯度柱放在温度23±0.1℃下静置不少于2h待浮子位置稳定后，测量每个浮子的几何中心高度，精确到1mm。绘制浮标密度 -浮标高度的工作函数曲线***.
四、实验过程
分别选用3h密度梯度法和快速测定法两个试样，用异丙醇浸润后，轻轻放人梯度柱中，一般试样放入后30min，待其稳定平衡，测量其几何中心高度。
1.试样密度计算及结果表示
在所绘制的工作曲线***上，读取试样位于梯度柱中的高度所对应的密度值，即为该试样的密度。测试结果以两个试样所测结果的算术平均值表示。
1.1对于LLDPE样品，塑料密度快速法与3H密度梯度法数据对比（见表1）。
表1 LLDPE数据对比表
3h密度梯度测定法 快速测定法
样条 测试1 测试2 平均值 测试1 测试2 平均值 差值
粉1 0.9192 0.9192 0.9192 0.9172 0.9172 0.9172 0.0020
粉2 0.9193 0.9193 0.9193 0.9170 0.9170 0.9170 0.0023
粉3 0.9191 0.9190 0.9191 0.9161 0.9161 0.9161 0.0030
粉4 0.9523 0.9524 0.9524 0.9504 0.9504 0.9504 0.0020
粒1 0.9220 0.9220 0.9220 0.9190 0.9190 0.9190 0.0030
粒2 0.9203 0.9203 0.9203 0.9175 0.9175 0.9175 0.0028
粒3 0.9196 0.9196 0.9196 0.9173 0.9173 0.9173 0.0023
粒4 0.9251 0.9252 0.9252 0.9226 0.9226 0.9226 0.0026
1.2对于HDPE样品，塑料密度快速法与3h密度梯度测定法数据对比（见表2）
表2 HDPE数据对比表
3h密度梯度测定法 快速测定法
样条 测试1 测试2 平均值 测试1 测试2 平均值 差值
粉1 0.9503 0.9503 0.9503 0.9482 0.9482 0.9482 0.0021
粉2 0.9523 0.9523 0.9523 0.9493 0.9493 0.9493 0.0030
粉3 0.9437 0.9436 0.9437 0.9414 0.9414 0.9414 0.0023
粒1 0.9502 0.9502 0.9502 0.9478 0.9478 0.9478 0.0024
粒2 0.9522 0.9522 0.9522 0.9502 0.9502 0.9502 0.0020
粒3 0.9447 0.9447 0.9447 0.9427 0.9427 0.9427 0.0020
2. 程序时间
快速法：15-20分钟，3h密度梯度法：3-4小时
五、影响实验结果的因素
1试样表面应平整、清洁，无裂缝、气泡、凹陷等
2 密度梯度柱放在温度23±0.1℃
6 结论
综上所述，可以得出如下结论：塑料密度快速测定法与3h密度柱法存在着固定的差值，即：0.0020-0.0030之间，在精确度要求不高的情况下，可以用快速测定法代替3h密度柱法，这样可以更快速的得到参考参数，节约更多资源，防止更多的污染。
参考文献：
相对密度篇9
【关键词】 糖尿病
An experimental study of ultrastructural change of mitochondrion of detrusor in diabetes rats
ABSTRACT: Objective To observe the ultrastructural changes of detrusor in experimental T2DM rats. Methods 14 Wistar rats were pided into two groups. The T2DM group rats underwent intraperitoneal inject with 30mg/kg streptozotocin (STZ) 3 times， once a day. Then these rats were fed with the diets enriched with sucrose (20%， w/w)， lard (18%， w/w) and yolk powder (3%， w/w) 2 weeks after they had been injected. Another group served as controls. The ultrastructures of mitochondrion in detrusor cells of each rats were examined after 12 weeks. Results The relative density of mitochondrion was 0.836±0.279 in T2DM group while 0.572±0.083 in the controls(P
KEY WORDS: bladder; mitochondrion; diabetes; detrusor
摘要：目的 观察2型糖尿病(T2DM)大鼠逼尿肌细胞线粒体超微结构的改变。方法 建立T2DM大鼠动物模型，利用透射电镜观察其逼尿肌细胞内线粒体结构并应用BI2000序列***像分析软件检测线粒体密度。结果 对照组的线粒体相对光密度为2.417±0.376，相对灰度为0.572±0.083；T2DM组逼尿肌细胞内线粒体相对光密度为1.549±0.871，相对灰度为0.836±0.279，线粒体基质密度较正常明显下降。结论 糖尿病大鼠逼尿肌细胞内线粒体超微结构破坏，基质密度下降，提示逼尿肌细胞能量代谢障碍是糖尿病膀胱收缩力降低的原因。
关键词：膀胱；线粒体；糖尿病；逼尿肌
糖尿病引起膀胱功能障碍最常见的症状是膀胱感觉功能障碍，残余尿增多，排尿期逼尿肌收缩力减弱[1]，尤其在晚期更为明显，严重影响患者的生活质量。而糖尿病膀胱尿道功能障碍的具体发病机制目前还不清楚。近期研究表明上述的功能变化存在着神经性、血管源性和肌源性的因素，肌源性因素正日益受到人们的重视。我们建立2型糖尿病(T2DM)大鼠模型，在了解逼尿肌功能变化的基础上，进一步观察逼尿肌细胞线粒体超微结构的变化，以探讨其功能变化的细胞生物学基础。
1 材料与方法
1.1 T2DM大鼠模型的建立[2]及实验分组
清洁级近交系4周龄雌性Wistar大鼠(山西医科大学动物中心提供)，体质量180-190g，随机分为T2DM组和对照组。链脲佐菌素(strepozotocin， STZ)溶于pH4.4，浓度为0.1mol/L枸橼酸缓冲液中，T2DM组大鼠按30mg/kg体质量的剂量腹腔内注射STZ，每日1次，连续3次；在末次注射2周后，改喂高糖高脂饮食(18%猪油，20%蔗糖，3%蛋黄，59%普通饲料)。高糖高脂饮食喂养第3周测定血糖及胰岛素，挑选空腹血糖大于对照正常大鼠空腹血糖均值+3个标准差，胰岛素敏感性降低者确定为T2DM大鼠纳入实验。对照组给普通饲料，腹腔内注射等体积的枸橼酸缓冲液。实验第14周分别取T2DM组及对照组动物各9只，制备逼尿肌标本进行电镜观测。
1.2 标本制备
处死大鼠后立即切取膀胱，取膀胱体部逼尿肌组织，去除黏膜层及浆膜层，将逼尿肌组织切成1mm3小块，加预冷的2.5%戊二醛-2%的多聚甲醛混合固定液2mL，于4℃下固定2h，再用磷酸缓冲液冲洗后，用1%锇酸固定1.5h，逐级脱水，再用70%酒精饱和醋酸铀块染8-10h，用环氧树脂618包埋，于60℃下聚合48h，用瑞典LKB型超薄切片机制成厚约50nm的切片，置于铜制切片载网上干燥保存。
1.3 线粒体结构观察和灰度测定
应用JEM100CX型透射电子显微镜，放大15×103倍观察线粒体。每只实验鼠选取逼尿肌为纵行走向、靠近逼尿肌细胞核的6个视野摄片，***片用BI2000序列***像分析软件测定每个视野中线粒体的平均光密度和平均灰度。为避免各个视野在成像时由于曝光时间不同造成的密度差别，同时***粒体周围圈取细胞胞质测定胞质平均光密度和平均灰度。将线粒体平均光密度与周围胞质的平均光密度的比值定义为该线粒体相对光密度，将线粒体平均灰度与周围胞质的平均灰度之比值定义为该线粒体相对灰度[3]。
1.4 统计学处理
分别计算T2DM组和对照组逼尿肌线粒体相对光密度和相对灰度值的均数和标准差，应用SPSS11.0统计软件进行t检验，α=0.05。
2 结
果
2.1 两组间线粒体形态的比较
T2DM组逼尿肌细胞中线粒体呈现不同程度的肿胀，基质密度降低，线粒体嵴断裂、变短、稀疏、消失，部分线粒体甚至可呈空泡状(***1A)。对照组线粒体基质致密，线粒体嵴清晰，完整(***1B)。
2.2 两组间线粒体基质相对光密度及相对灰度的比较
***像分析软件将灰度最高值定义为0，灰度最低值定义为255。线粒体相对光密度和相对灰度均可反映线粒体基质的密度情况，而线粒体基质密度减低程度可以作为线粒体肿胀的定量指标。与对照组相比，T2DM组线粒体基质平均相对光密度显著降低，而平均相对灰度显著增高(P
3 讨
论
在临床尿动力学检查中我们发现糖尿病病人逼尿肌收缩力减弱或无反射较为常见，表现为尿流率低，残余尿增多，WF(瓦特因子)降低。熊恩庆[4]等在动物实验中也发现糖尿病早期就有逼尿肌收缩功能受损，表现为逼尿肌最大收缩力和持续收缩力下降。我们应用机械性牵张刺激试验也观测到，糖尿病发病的最初阶段就出现了逼尿肌兴奋性和自律性的改变，表现为诱发逼尿肌收缩的最小牵张力增高，逼尿肌兴奋性降低，自律性随着发病时间的延长表现为先增高后降低[2]。
线粒体是各类真核细胞中广泛存在的一种细胞器，主要功能是进行氧化磷酸化。线粒体通过氧化磷酸化合成ATP，为细胞的生命活动提供能量，是细胞能量来源的主要途径。线粒体对外界的影响极为敏感，线粒体损害可能是细胞不可逆损害的最可靠的早期表现之一，是细胞病变最敏感的指标之一，是分子细胞病理学检查的重要依据。本研究观察到糖尿病大鼠膀胱逼尿肌细胞中线粒体呈现不同程度的肿胀，基质密度下降，线粒体嵴稀疏、变短、断裂甚至消失，部分线粒体转化为空泡状结构；而对照组线粒体基质致密，线粒体嵴结构清晰完整。这种超微结构的改变与临床尿动力学的变化特征相一致。可见线粒体的形态改变与逼尿肌细胞功能变化密切相关。
线粒体基质密度的变化可以反映线粒体变化情况。线粒体发生肿胀时基质密度呈现减低趋势。相对光密度与线粒体基质密度呈正相关，即相对光密度增高反映了线粒体基质密度增高；而相对灰度与密度呈负相关，即相对灰度增高是线粒体基质密度降低的表现。我们应用这一原理，运用***像分析软件进行定量测定，证实糖尿病大鼠线粒体基质密度降低。
我们在另外的研究中已经检测到T2DM大鼠逼尿肌细胞线粒体中某些三羧酸循环的关键酶(限速酶)活性显著下降(另文刊出)，可见在糖尿病神经源性膀胱的发病过程中直接影响到了膀胱逼尿肌细胞的能量代谢。线粒体破坏导致的逼尿肌能量代谢障碍是引起逼尿肌收缩功能障碍的主要病理学基础。
参考文献
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相对密度篇10
关键词：可重构体系结构；AES算法；***S4算法；密码芯片
中***分类号：TN91134文献标识码：A文章编号：1004373X（2012）18006403
引言
密码技术是信息安全的核心技术，在通信安全中扮演着极其重要的地位。可重构密码芯片利用可重构的硬件资源，根据不同的应用需求灵活地改变自身硬件结构，为不同的密码算法提供与之匹配的内部结构和外部特性[1]，大大的提高了密码芯片的灵活性、安全性和扩展性，具有良好的应用前景。与单一密码算法芯片相比，可重构密码芯片虽然增强了安全性和灵活性，但是处理速度却大大降低了。信息技术的飞速发展，对密码算法的处理速度要求也越来越高，尤其用于数据加/解密的分组密码算法，其低吞吐率成为安全通信的瓶颈。
AES算法[2]的分组长度和密钥长度均可变。当密钥长度为128位，192位和256位时，加密轮数分别为10，12和14，每轮由4个变换组成，依次为字节代替、行移位、列混合及轮密钥加。最后一轮变换与其他轮略有不同，没有列混合变换。解密过程与加密过程相反，4个变换为相应加密变换的逆变换。***S4算法[3]，其分组长度和密钥长度均为128位，加密过程为32轮迭代运算以及最后输出的反序变换。解密运算和加密运算相同，只是子密钥使用顺序刚好相反。轮运算主要包括32位异或运算、S盒查找表及32位循环左移。
AES和***S4分别是国际、国内重要的加密算法，研究同时实现AES和***S4密码算法的可重构芯片有着重要的意义。本文设计了一种实现AES和***S4密码算法的可重构体系结构，它既有较好的安全性和灵活性，又有接近ASIC实现的高速度。