学文网产品数据分析报告篇1
［摘 要］本文通过对客户的问卷调查识别参展商期望的服务,围绕双因素理论中的“激励因素”和“保健因素”对重要服务内容划分,并通过刺激“激励因素”服务产生满意和护理“保健因素”服务消除不满两方面来提高顾客满意度,打造展会商的非价格竞争力,为展会商走出困局，为参展企业服务提供一些建议和思考。
［关键词］双因素理论；展会商；服务竞争力
［中***分类号］F12 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2010）49-0121-02
展会商是展会主办方招展,吸引参展商和专业观众参加展会的一类企业。展会商提供的是对参展商或专业观众的服务,服务的竞争力就是展会商的生命线。然而目前展会行业大多提供同质化的服务,无法识别消费者的期望价值,造成低价竞争的格局。要改善这样的局面,展会商首先要提供顾客期望的服务内容；其次要达到顾客期望的程度,总体上提高顾客对展会商服务的满意度,这样才能打造服务竞争力。
1 展会商提供服务内容
按照展前、展中和展后服务内容划分,展会商的主要服务内容如下表所示：
2 参展商期望的服务排序
就展前、展中和展后的服务内容对参展商进行问卷调查,要求其识别出各自期望的服务,样本为250份,其调查结果如下：
(1)展商最期望的展前服务是与展会相关的信息咨询服务,有58.8%的调查展商都希望得到此项服务,其次依次为专业的摊位设计和搭建、展前观众邀请分别占47.6%、40.8%。
(2)在展中服务和影响因素中,企业认为展会中服务最重要的是现场接待和组织占70%,其次为观众信息的采集、录入、处理占52.4%。
(3)而展商最期望的展后服务是展会统计分析报告、展会相关数据处理、展会后的相关企业洽谈,分别占52.0%、50.8%、43.2%。
3 “双因素理论”识别“激励因素”和“保健因素”服务
根据赫兹伯格的双因素理论,有些因素改善只能消除人们的不满,但不能使人们变得非常满意,也不能激发人们的积极性,赫兹伯格把这一类因素统称为保健因素,对保健因素的满足可以消除不满。而另一些因素的改善,能够迅速带来满意,如果处理不好,也能带来不满意,但影响不是很大,赫兹伯格把这一类因素统称为激励因素,对激励因素的满足可以产生满意。
赫兹伯格的双因素理论和马斯洛的层次需要论是兼容并蓄的,生理、安全、社交以及自尊需要中的地位为保健因素,而自尊中的晋升、褒奖和自我实现为激励因素。
在展会商为顾客提供的展前、展中、展后各项服务中,直接和参展有关、获得参展收益、实现参展价值的服务为激励因素,如展会咨询、观众邀请等；辅助参展的服务则为保健因素,如餐饮、车辆安排等。将展会商展前、展中和展后服务内容根据激励因素和保健因素进行划分并按照参展商对于期望的服务内容的期望程度从高到低进行排序。
展会商应提供的各项重要的展前、展中和展后服务,并重点打造顾客期望程度特别高的服务内容,通过保健因素的护理消除顾客不满,通过激励因素的刺激提升顾客满意,从正反两个方面来全面提高顾客的满意度。可以看到激励因素大致分为两类：一类为信息咨询服务,包括选择展会、观众信息、分析报告等,这些基本上是展会商的核心业务；另一类为特色辅助服务,如展台设计、媒体宣传等。保健因素大致也分为两类：一类为后勤服务,如吃、住、行等；另一类为增值服务,包括展会信息以及行业信息动态等。
4 双因素理论下构建展会商服务竞争力的建议
针对激励因素中的信息咨询服务和特色辅助服务以及保健因素的后勤服务和增值服务,一些构建展会商服务竞争力的建议可供借鉴。
4.1 科学的数据库管理和信息咨询服务能力为主轴
在展会相关的信息咨询、观众信息的采集、录入、处理和展会统计分析报告等数据和信息咨询领域都是参展商最为关注的激励因素。展会商目前应该注重展会产品数据库、客户数据库和参展观众数据库的建立。从展前提供合适的产品到展中观众信息的记录再到展后数据分析对企业展后行为的建议，都要以信息化和科学的数据分析为支撑,这是参展商取得满意,得到参展收益的重要法宝。
4.2 打造展会辅助性特色服务
有些展会辅助性的服务如展台设计搭建、展品运输、媒体宣传等也是比较重要的激励因素。展会商应该尽量给客户提供一站式服务,在这些方面精益求精,这些服务可能会成为展会商的一些特色服务,带给展会商意想不到的竞争优势。励展博览公司自身经营着世界著名的商业出版社,每次企业出展都通过媒体大肆宣传造势,其的展商往往人气很旺。斯诺博展会提供的展台设计，搭建的特装方案也为其提供了很大的利润空间和特色竞争力。
4.3 展会延伸服务的合作伙伴的服务质量控制
展会商对于大量的延伸服务采取分包的模式,如食宿、车辆安排等,这些延伸服务往往不是参展商本身提供,但却是非常重要的保健因素,不加控制会引起展会商的不满。在出国展中,很多参展商不愿再次参展就是因为展会商的业务伙伴提供的服务让人失望。展会商必须建立合作伙伴数据库,建立严格的供应商筛选体系,对其进行服务业绩考核,筛选出越来越优秀的延伸服务提供商。
4.4 增值服务为法宝
增值服务一向不被展会商所重视,但在研究数据中显示增值因素的保健功用非常突出。展会商应该告别功利性的服务方式,相反,应该给参展商传递更多的感知价值,在展后对参展商提供分析报告、展后回访、信息等一系列增值服务,建立和参展商良好的长期关系。
5 结 论
传统的展会服务没有识别出顾客期望的服务,一方面，没有把专业化的信息咨询服务做精,没有打造自身的特色服务,导致不能带给顾客很大的满意；另一方面，又忽略顾客的基本的吃、住等需求,没有给予顾客更多的感知价值,导致了顾客的很大不满。本文通过识别顾客的期望服务内容和双因素理论给出的建议,能一定程度上提升顾客的满意度,打造展会服务的非价格竞争力。
［作者简介］薛，东华大学企业管理硕士研究生；顾庆良,东华大学旭日工商管理学院营销系教授、博士生导师,纺织经济研究所执行所长，美国马里兰大学、奥本大学高级访问学者,美国奥本大学消费系博士指导委员会委员，世贸组织国际贸易中心特聘专家，中国市场学会常务理事。
产品数据分析报告篇2
摘要：介绍全球尺寸信息系统（简称GDIS）在整车尺寸领域的架构和常规应用，阐述上海通用围绕该系统进行的系统再构造和集成，将车身零部件供应商的尺寸数据也纳入到该系统数据网络的实施方法，以及通过测量系统创新实施，结合本系统的二次开发和功能应用，以实现新工艺下的整车尺寸数据分析监控功能。为相关行业领域尺寸数据系统建设和应用提供参考。
关键词：整车尺寸 GDIS 数据系统 数据集成 ***测量系统 随行工装
Creative construction and application of GDIS in Vehicle Dimension field
Li Zhengping，Yang Yufang，Gu Qing，Gao Yu，Yang Yang，Xu Xiangze
（Vehicle Manufacturing Engineering， Shanghai General Motor limited company， 201201， ）
Abstract：To introduce the construction and application of Global Dimensional Information System（GDIS） in Vechicle Dimension field. It’s the description about the execution approach how SGM rebuild and integrate system around GDIS， and involve out-sourcing parts data into data system network. It’s also the statement on innovative execution on measurement system， combined with GDIS functional development for the purpose of vehicle dimension data analysis and monitoring under new manufacturing process.
Keyword：Vehicle dimension，GDIS，data system，data integration， Vision system， Geo-pallet
1、全球尺寸信息系统简介
通用公司由北美公司牵头，西门子开发，上海通用、大宇、欧宝、巴西等全球各区域公司共同参与，基于TcAE平台全新开发尺寸数据系统，进行数据分析和报告，并实现全球信息共享。该开发项目目标是实现全球尺寸数据分析的标准，格式，平台统一。同时也使产品开发生命周期中相关系统，软件工具使用平台也得到统一。有效地提高了全球化信息共享效率和能力。
全球尺寸信息系统集车身尺寸工艺信息管理，测量系统数据采集，数据传输和存储，数据多样化分析以及尺寸信息评价共享功能为一体，完整整合企业内部各级车身总成，各类测量来源的尺寸数据，有效支持日常车身制造尺寸分析和控制。本文介绍该系统在整车尺寸领域的架构和常规应用方法，并且上海通用汽车公司围绕该系统进行的系统再构造和集成，将车身零部件供应商的尺寸数据也纳入到该系统数据网络，将系统网络覆盖到整车制造所有步骤。以及通过测量系统创新实施，结合本系统的功能应用，以实现新工艺下的整车***测量系统尺寸数据分析监控功能。
全球尺寸信息系统（Global Dimension Information System以下简称GDIS）由下***各部分组成。
***1 GDIS系统架构示意***
其中各组成部分功能如下：
1）数据采集端：在整车制造不同阶段采用各类测量系统进行尺寸测量监控，如白光/蓝光测量设备，三坐标测量机（CMM），***测量系统（VISION），等，这些测量设备最终形成固定格式的电子文件报告，通过固定的电脑终端上传至数据转换服务器。
2）数据转换服务器：获取采集端上传的数据报告，并从系统管理服务器中得到相关的零件总成尺寸工艺配置信息进行报告有效性自动评定。一旦报告评估有效，则自动转换为统一报告格式，存储入数据库中，供后续应用。如评估报告无效则报告无法存储入数据库，同时错误信息也会即时反馈到数据采集部门以便数据流管理人员进行及时纠正和重新上传。
3）系统管理服务器：管理GDIS所有零件总成/测量设备配置信息的终端，同时也是各类尺寸测量数据的存储数据库。
4）数据分析客户端：现场尺寸工程师使用GDIS数据分析客户端，随时获取最新的零件总成测量数据，并进行多样化数据统计分析，完成日常生产尺寸监控和问题诊断分析。同时也可使用该客户端制作个性化尺寸分析评估报告用以汇报和数据分享。通过该客户端，用户可以完成常规的：
√测点数模查看：通过测点清单与数模测点位置的互动，快速查阅测点信息和相关实体
√测点数据常规统计分析：针对测量数据计算相关的均值，极差值，6sigma，Pp，Ppk，合格率等常规统计值计算。
√功能尺寸分析：可创建功能性尺寸以评价相关测点的相对位置关系
√相关性分析：计算相关测点的尺寸变化关联性，以支持判断尺寸变化来源
√主成分分析：将区域测点波动的主要原因以数模动画效果演示，以帮助用户进行问题判断
√客户自定义报告：可定制各类尺寸分析报告并输出
***2 GDIS客户端软件功能界面示意***
5）报告管理服务器：管理所有尺寸评价报告模板，一旦对应的零件总成测量数据进入数据库，则自动触发相应的报告刷新后台程序，形成PDF格式的数据评价报告，更新到GDIS网站。
6）GDIS网站：全球化GDIS尺寸信息共享平台，可查询各生产基地的各车型报告。网站提供用户自定义报告功能，可由用户在一定范围内自行定制个性化的尺寸报告。
2、供应商数据集成开发
对于整车制造企业来说，厂内的总成件测量数据的采集和集成可自行规划并实施，其实施应用难度相对较低。对外部众多供应商的零件测量数据并进行集成，与厂内整车尺寸数据结合，对整车制造链构成全过程监控，将更有效的实现整车尺寸质量监控，追溯和改进。 但是供应商数据管理结构和厂内车型数据管理结构设计，供应商的测量设备，软件标准化程度很低，测量报告的格式五花八门，企业对供应商的网络准入门槛非常高，上述这些是所有整车企业都将面临的难题。上海通用在供应商数据系统集成方面率先走出了第一步，并针对上述的难题提出了自己的创新解决方案。
2.1供应商产品管理结构设计
GDIS系统面向厂内产品数据管理方案是已成熟运用的双线方式，即“厂->车型->总成” （BOP结构即Bill of Product“产品清单”管理）和“厂->测量设备->测量软件”（BOR结构即Bill of Resource“资源清单”管理）双线矩阵管理模式。见下***
***3 双线管理结构示意***
通过上述双线矩阵管理模式，可以准确定义每个厂每个车型总成的工艺信息，测点信息以及相应的测量设备和软件信息。而对于供应商的零件数据管理体现出与厂内产品管理不同的特点。厂内产品与供应商产品管理的差异见下表：
厂内产品管理 供应商产品管理
产品结构 产品工艺复杂，产品结构层次较多 产品工艺简单，产品结构层次简单
车型生产厂固定 车型供应商厂家多
资源结构 厂内多种测量资源 厂内测量资源单一
不同厂家间测量设备标准基本一致 不同供应商设备资源标准不一，且种类繁多
表1 厂内及供应商产品管理差异表
基于以上差异，同时兼顾厂内产品结构的基本规则和应用模式。我们针对供应商团体，建立了一个虚拟的厂家――“Supplier Site”（供应商基地）以统一管理所有供应商产品。所有的供应商产品并不按照供应商厂家进行划分，仍以车型产品结构进行管理。即不同供应商下的同一车型下属零件产品集中管理，以保持和厂内产品管理风格一致。在资源清单管理结构中，将每家供应商厂家的概念弱化为一种测量设备资源，并与其所属零件在产品清单结构中进行关联实现准确定义管理。
2.2供应商数据格式管理方案
我们通过目前数十家主要供应商处调研收集了总数超过20种的不同型号设备和软件。这些软件输出的测量数据报告格式也是五花八门，从而导致了对于GDIS系统数据读入产生极大的阻碍。我们需要对现有的众多供应商中推行测量报告格式标准化，以最大化的将各类报告格式统一到有限的集中GDIS系统可识别的格式中。我们指定了几家主要的测量设备产品作为供应商报告输出标准，如海克斯康的PCDMIS，尼康的LKDMIS，蔡斯的HOLOS软件。并联系相关测量设备供应商开发软件插件，以帮助供应商转化输出标准化的报告格式。针对其他无法纳入上述标准设备和软件清单的供应商及其测量系统，上海通用则通过针对性的自行开发报告格式转换软件，使其转换后的报告格式可以被GDIS系统识别和正确读入。通过上海通用的自行变成开发软件，使GDIS系统读取各种来源的数据更加具备了灵活性和兼容性。
2.3供应商网络接入解决方案
整车制造企业对网络信息安全都有极高的要求，任何从厂外向厂内发出的网络数据传输和访问请求都是不被接受和允许，这也为供应商测量数据传输至上海通用厂内GDIS系统造成了极大的技术障碍。我们在现有的供应商与上海通用数据沟通渠道中，找到仅有的信息传输系统 “电子采购系统 E-Procurement”（后文简称EP系统），在EP系统下每个供应商都拥有一个上海通用授权的账号，针对新的车型项目和合同要求，登录该EP系统向上海通用提交各类零件状态和资质认证等资料文件。通过与IT和采购部门的合作，我们在EP系统下单独开发了一个数据传输渠道和操作界面，经过GDIS系统授权的供应商仍使用相同的账号登录EP系统，选择对应的GDIS系统上传操作界面即可上传零件测量数据报告，并通过该渠道被GDIS系统所读入。从而彻底解决供应商数据访问厂内网络的准入门槛问题。上海通用更在厂内建立一个***的服务器以单独为供应商数据传输，中转使用，以方便对供应商数据进行分离管理。
上海通用通过本项目将数据系统的涵盖范围从厂内零件，总成数据扩展到供应商处，使整车尺寸数据管理面最大化。
3、面对新工艺的测量系统和数据系统创新实施及应用
3.1背景
随着整车厂生产节拍的不断提升，传统的固定工装生产工艺已成为限制节拍提升的瓶颈。上海通用自2011年引进新的随行工装工艺，以求突破瓶颈进一步提高生产节拍。随行工装是传统雪橇和定位工装夹具的结合体。车身总成在落到随行工装并定位夹紧后，将保持这种定位固定关系完成整个工段的焊接拼装工作。从而节省了大量车身落位，定位，夹具夹紧等运动，缓冲时间，进而提高了生产效率。随行工装的设计造型见下***
***4 随行工装示意***
上海通用自2007年起在各生产基地，车身生产线安装实施激光柔性***测量系统（后文简称Vision系统）以实现对车身尺寸100%实时监控，同时也为车身尺寸质量稳定性提升提供强有力的数据支持。Vision系统实时测量所得的数据也都全部输入GDIS系统，并有相应的指标和工具支持分析评价，如6sigma， CII指标，相关性矩阵，主成分分析等。
而随着随行工装的引入，在生产效率提升的同时，也对车身尺寸稳定性和尺寸监控分析实施提出了新的难题和挑战：
1）工装定位关系复杂，工装状态监控难度提高
传统固定工装的定位关系简单，即总成工装定位，只要定期完成对工装状态的标定以及重复性验证，则工装状态就可控。 但随行工装工艺的原理是第一层是总成随行工装的定位，第二层是随行工装基础定位。比传统工艺多一层定位关系，也多了一层坐标系定位误差，从而增加了工装监控的内容和要求。见下***：
***5工装定位关系差异示意***
同时，在数量上实现定位夹紧功能的随行工装也较传统固定工装有极大的增加（根据总成级别不同，随行工装数量大致在10～90
产品数据分析报告篇3
摘要：针对当前国内高速发展的汽车研发过程产生的大量试验数据进行了分析研究，提出了一种应用IT技术手段，建立一个全周期的、一体化的、高效的试验业务综合管理系统的方案，从而实现整车试验业务运行中的人、机、料、法、环的一体化的闭合管理，提高汽车研发效率。
关键词：汽车研发；试验数据；管理
1汽车研发试验数据管理现状
与其它数据不同，汽车研发试验数据有自己独特的特点，具体表现在：（1）多样化的数据类型：包括***像、数字、文字、视频、音频等类型数据；（2）数据处理过程繁琐：有实时处理、预处理及后置处理3个数据处理过程；（3）测量参数多：一个产品的研发试验测量参数高达上万个；（4）某些数据记录由几类数据合成。比如温度和压力等；（5）数据量很大，不论单个试验模块还是整个试验测试的数据量每次到达到几十G的容量。随着现代测控技术的提高，数据结构越来越复杂，测量的数据量也越来越大。但是一直没有有效的数据管理工具来实现对试验数据的有效管理，大量的试验数据都以各类电子文档的方式进行保存及共享。这种落后的数据管理方式存有根多弊端：（1）易出错：试验数据的准确性对试验至关重要，但是由于在数据管理中存在大量的手工操作，难免会出错误，影响整个试验的准确性，造成不良后果。（2）效率低下：试验人员从海量的数据文件中查找自己需要的试验数据需要花费很多的时间。（3）数据利用率低：试验室数据信息的处理还停留在手工记录及分析阶段，大量试验数据记录在试验人员的记录本上，无法实现数据信息资源的共享，缺乏广泛而有效的分析和利用。（4）安全保密性差：以文件方式保存的试验数据容易受到未经授权的修改及访问，使重要数据资料的安全性大大降低。（5）无法进行有效的数据分析挖掘工作：在试验中获得的试验数据，包含着丰富的信息，简单的文档管理无法通过数据挖掘去使用那些有价值的信息。总之，大多数企业的试验数据（如试验质量问题点、试验原始数据等）的存放较为分散，无统一管理平台，主要存储于每个工程师的移动电脑中，要进行阶段性总结以及数据分析时，需要多人协同进行汇总数据并整理与统计，耗时耗力。试验进度都以试验场地每日日报形式，这不仅给工程师工作增加沉重负担，管理层也很难直观的了解各试验进度，同时质量监理方面进行着重复性的整理、知会工作。
2汽车研发试验数据管理系统概述
试验数据管理系统（TDM）能够实现全面详实、科学准确地对试验数据进行系统记录及高效管理，实现试验各环节进度的记录、跟踪与追朔，并实现各阶段的试验数据共享，为大数据挖掘提供可靠有效的数据基础。试验数据管理系统通过掌控试验数据、规范试验流程、试验全生命周期管理，最终达到数字化试验能力、构建知识化工厂，高效的支持科研院所、制造企业试验数据管理的总目标。近几年来，汽车研发公司在高速的发展中，投入了大量资源进行产品试验验证分析，积累了大量的数据和知识，并形成了基本的管理流程和制度，只有对这些数据和知识进行有效管理和利用，才能有力地支持整车产品研发工作。为此汽车研发企业迫切需要建立有效的试验数据管理平台来为试验提供有效的数据支持。
3系统建设目标
通过流程优化、资源整合以及相关联信息系统的建立力求打造一个全周期的、一体化的、高效的试验业务综合管理系统，实现整车试验业务运行中的人、机、料、法、环的一体化的闭合管理，具体表现为：（1）全周期的系统。即结合标准和体系ISO／IEC17025，优化试验流程，对所有试验业务实施高标准、严要求，从试验委托到数据共享实现全周期的试验过程和数据管理；（2）一体化的系统。即整合所有系统到同一平台，实现全方位管理和控制，将以试验执行为主线的与试验管理相关的所有信息（例如：试验信息、质量控制、设备管理、能力建设等）进行全面的、系统的、规范化的管理；（3）高效的系统。即通过进行电子化的资源整合，实现智能的任务下达、资源调配、信息跟踪以及交付物反馈等闭环控制，并通过信息共享提高试验数据的利用率和缩短检索时间，以及通过设备智能网络的建立实现远程监控和状态推送。
4建设汽车研发试验数据管理系统的需求
从汽车研发试验业务出发，对数据管理系统提出了如下的需求：建立专业的试验数据管理系统，集中管理试验分析相关数据，并在各业务环节安全共享；高效的管理不同类型的试验数据，如一维／二维／三维结构化数据、模态数据以及非数值数据；能够提供来自测试系统数值数据管理的解决方案，实现柔性的数据单位换算和数据特征的提取；提供高效、智能的试验数据的重用方法，以及与数据分类相对应的科学数据可视化方案；以试验对象为核心，并以项目、试验类型、试验科目等为条理，实现试验数据的集中存储、有序管理、快速定位；管理各类试验文档（标准文件、体系文件、分析报告等），灵活定义交付物文档类型，并为每一类文档定义相应的模板；各类***片、参数、BOM结构、文档的搜索、浏览、查看、对比功能，能***相关***片、报告，又能对数据进行对比分析；试验样品样件管理，通过状态标识样件的入库、借阅、查阅、报废状态；试验分析业务流程的管控，支持工作任务分解，跟踪、监控和报告分析执行进度；实现试验数据的结果，数据应用方面，能够按照功能等不同要求对数据进行横向对比分析和按照不同试验类别等进行纵向对比分析；建立试验分析的知识库管理平台；系统具体一定的柔性和可扩展性，界面优好；数据安全可控；用户操作简单快捷，具有较好的可维护性。
5系统功能设计
系统的建设工作应该本着“数据管理－数据应用－业务优化提升”的思路开展，项目优先考虑将所有的试验分析数据纳入系统管理，建立江淮统一的试验数据管理平台。经过对现有试验工作的分析、评估，该系统应包含以下功能：业务流程管理：理顺相关业务流程，对流程进行标准化、规范化，提高工作效率与效能。试验业务流程管理：试验分析任务管理、数据结果等；样品数据管理：样品需求管理等；实物样件库流程管理，通过状态表示样件的入库、借阅、查阅等状态；试验统一知识库构建流程定义；测试测量分析数据模板化和标准化定义；试验原始数据／结构化数据／***片结构／分析模板／BOM／试验文档结构等业务模板化定义；数据创建和导入：建立包含数据管理、数据分析、信息反馈等多种输入角色的工作平台，以业务导向，将试验数据快速采集、整理入库的支持。支持试验结果结构化数据（如一维／二维／三维数据、模态数据等）的快速批量导入，实现数据特征的快速提取和柔性的数据单位换算导入支持规范化的文档或报告的创建，实现内容与格式的分离，创建完成后能够体现数据来源与关联关系；分析报告或采集的模板化和标准化，可根据业务需要进行扩展；实现导入模板的定制，支持规范数据内容与样式分离的导入，及支持江淮现有的数据批量导入；数据管理：对相关的试验原始数据、结构化数据、试验任务、文档、***片、视频、参数、BOM等试验相关数据进行规范，形成多维度、结构化的统一存储，方便数据查阅、检索和共享，为产品设计和质量改善提供数据支持。试验测试、测量、分析的原始结果数据管理；支持试验的结构化数据管理，包括一维／二维／三维数据、模态数据等，以试验分析流程为基础，结合试验项目或试验任务、业务部门分类、数据相关的属性对数据的层次、格式、类型、属性、参数、版本等数据信息进行规范与描述，实现试验数据的有效组织、关联及重用，以便查询与管理；对于试验数据的结构化模板管理，用户可基于自定义的试验数据模板结构，根据不同的试验业务需求创建或维护不同模板结构，且可自行扩展。后续的试验数据收集和积累，可基于预先定义的模板进行，确保试验数据的规范化和标准化；支持试验的非结构化数据管理，包括试验结果数据、汇总报告、过程数据、文档、视频、***片、扫描数据、BOM等，实现数据的集中存储、清晰的目录和层次管理、快速获取；支持试制试验车型、系统或总成零部件的BOM结构管理；实现试验的样品／样件管理，可利用状态标识样品／样件的入库、借阅、查阅、报废等状态，且状态的切换须通过执行不同的审批流程后进行变化；支持试验的设备资源管理，按照试验设备资源类别分类管理，针对试验设备资源具有完全的分类和库管理功能，包含：标准设备，夹具，工装，量具，台架管理，支持试验规划过程中随时查找设备资源；单一试验分析过程数据管理和试验的知识库管理；支持不同试验数据管理对象的属性管理，方便的不同数据的预览、查询、对比，且支持多种版本文档和***片的***编辑和注解；支持规范化的文档或报告的创建，实现内容与格式的分离，创建完成后能够体现数据来源与关联关系；以试验任务单为中心将样品、试验资源、试验规范、试验大纲、试验数据、试验报告等不同数据联系起来，支持不同试验数据之间，内部数据单元之间建立依赖、关联关系，支持在后期分析中通过关系进行信息的抽取和利用。数据应用：在系统平台的基础上，通过对数据属性的抽取、整合，进行报表查询与数据对比分析，可将结果和数据按需组织和分析。统计分析：数据属性（类型、重量、尺寸、强度等）的统计分析、***表解释；统计报表输出及报表的自由扩展；比对分析：支持用户自定义下的多类型的数据属性比较，如优缺点比较、重量比较、结构比较属性等；支持多种模式的对比分析报告输出，灵活的对比报表的配置扩展；能够将试验分析和数字化验证结构进行分析和对比，实现设计和分析的一体化管理；利用数据可视化技术可以将抽象的数据以更直观的方式呈现出来并进行一些后处理，发现数据中隐含的信息。如将一维数据以柱状***或表格方式，二维数据以折线***方式，三维数据以云***方式，模态数据以模态振形3D动画方式实现。
6结论
随着我国汽车行业的快速发展，汽车研发试验数据的应用越来越复杂。通过实施本汽车研发试验数据管理系统，将建立一个全周期、一体化、高效的试验业务综合管理模式，大大提高汽车研发的效率能力。
参考文献
［1］杨宁．试验数据管理系统在工程领域的应用［C］．e－works2015产品创新数字化，2015．
［2］宋铭利，王素丽．试验数据管理系统的设计与实现［J］．计算机工程与设计，2011．
作者：杨方群 车云龙 单位：中国汽车技术研究中心
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