绿色经济福利增长指数与GGDP体系构建

[摘要] GGDP无论是在理论上还是实践应用过程中都遇到了许多难题,如果不加以解决,那么GGDP的概念仅仅是理论上的,没有任何实用价值。本文在定义“绿色经济福利增长指数”概念的基础上克服了这些难题,并利用这一指数解读、预测中国经济的近年发展。通过建立一个关于“绿色经济福利增长指数”的计量经济模型并进行实证分析,从而对GGDP核算体系的构建提出了若干建议。

[关键词] GDP GGDP绿色经济福利增长指数 核算体系 计量模型

随着经济的迅速发展及各种新情况的不断涌现,GDP越来越难以全面反映原有的经济意义,于是一个新的指标:GGDP应运而生。GGDP在国内也有较多的研究,但已有文献集中在GDP核算存在的问题,GDP与GGDP的比较、GGDP的核算方法、范围、构建原则及大的方向等,真正具体而又能付诸实践的做法却较少有研究,特别是在解决构建GGDP的技术难题方面,缺乏一些令人信服的实证研究。本文的创新之处在于在实证研究的基础上,具体的提出了怎样构建GGDP,并定义了“绿色经济福利增长指数”的概念,同时运用该指数检验并预测中国的经济、福利发展程度,另外,站在该指数视野下,提出几点经济社会建议。

一、绿色经济福利增长指数(GEWII)的构建

1.GEWII的涵义

由于经济存在广泛的外部性,某些经济活动完全或部分游离与市场价格机制之外,从而导致现行GDP无法体现这些活动对经济福利所造成的损失影响。所谓绿色经济福利增长指数(Increation Index Of Green Economic Welfare),简单来讲是指:在考虑经济的主要外部影响之后的实际产值与GDP的比重,简写为GEWII。

2.对GEWII的说明

需要说明的是:①由于在现行GDP核算体系下,存在着广泛的外部影响,而且主要表现为负值,因此GEWII = [ GDP + 外部影响]/GDP中,分子小于分母,故GEWII的定值范围在0< GEWII

3.GEWII的应用前景

现行GDP核算存在诸多难题,如无法反映生态环境恶化带来的经济损失,更没有考虑自然资源的耗竭、健康损失等;而GEWII则不仅反映了经济增长的正效应,而且反映了它的巨大的负效应,综合考虑了资源、环境、健康损失等因素,由于GEWII数据简单而又能直接反映实际产出过程的数量和质量,还充分考虑到了统计指标的可比性、可操作性,不失为一个良好的统计指标;因此它可以替代现行GDP评价体系成为新的国民生产风向标,也可以成为直接反映国民经济、福利的指标,这一点在以下的论述中可以得到证明。

二、对GEWII进行计量模型分析

1.模型说明

经济核算中的外部不经济性主要包括资源耗损、环境退化和健康损失等,由于影响二级子因子如资源耗损、环境退化、健康损失的三级子因子很多,如对环境退化的影响因素主要有受灾损失、环保投入等,还有诸如环境降级等,但为了简化计算,我们将选择几个影响因素较大的因子,而将其他放入随机误差项。如表1所示:

表1 影响GEWII的各级子因子

而同时,不同的子因子(解释变量)对GEWII(被解释变量)的影响强度也不一样,为此我们可以建立一个简单的古典单方程计量经济模型:

(其中Y为GEWII,X1为健康损失与GDP的比率,X2为环境损失与GDP的比率,X3为资源损失与GDP的比率,α为随机误差项)

2.模型分析检验

(1)参数估计结果及统计检验。把1991年~2005年数据代入计量模型,用OLS方法估计,得到以下主要回归方程:

Y = 2.3450 - 0.73968 X1-0.30568 X2- 0.9207 X3

(3.5742)(8.7247) (21.0243) (32.5941)

R2=0.995725, DW=3.154313, F=932.672515

变量数k=3,样本容量n=13,给定一个显著性水平a=0.01,t分布临界值t0.005(9)=3.250,F0.05(3,9)=3.860,从统计检验来看,方法具有很好的统计性质,拟合优度高,总体显著性很好,且相对误差比较小。

(2)经济意义检验。模型中参数都小于零,表明资源耗损、环境退化、健康损失是对GEWII有直接影响的,呈负相关,没有明显的错误。解释变量X1、X2、X3前的参数估计值-0.73968、- 0.30568、- 0.9207分别表示:X1、X2、X3每增加一个单位,被解释变量 Y则分别减少0.73968、0.30568、0.9207个单位。比较X1、X2、X3,可知,X3的变动对Y的影响大于X1、X2的变动对Y 的影响,资源、能源耗竭对GEWII的影响最明显,健康损失因素对GEWII的影响居次要位置;在X1、X2、X3之间取舍时,可优先考虑X3,即资源、能源是优先保护和利用的。

三、GEWII的实际应用

1.GEWII在中国近年来的现状及趋势

根据上述数据我们可以得出GEWII从1991年~2005年的统计结果,如表2所示:

表2 1991年~2005年以来GDP、GGDP、 GEWII数据的比较

(单位: GGDP的单位为亿美元,GEWII的单位为 %)

***1 1991年~2005年中国GEWII曲线的倒U字形变化(单位:%)

把表2转换成***1,可以发现:①我国的经济福利增长其实并不象人们认为的那样飞快增长,近年来增长缓慢,有的年份甚至出现了负增长,例如从1999年开始出现了曲线下降现象,而且使GEWII曲线在2000年到达谷底;②在1999年~2000年出现了近年来曲线的一个拐点,GEWII急剧下滑,曲线跳跃式发展,表明这一年出现了强有力的外部影响,有可能是该年经济结构进行的大规模调整造成的,或是发生了重大的环境事故等。③从2002年以来GEWII曲线呈递减趋势,表明经济增长的短期性和不可持续性,这不得不让我们反思我们的经济增长方式,特别注意资源的可持续利用、环境的有效保护。④2005年GEWII第一次跌到了近十年来的最底水平,并且第一次在小于0.9的水平上,根据前面的GEWII特征,表明经济处在较大隐患状态,这必须引起我们的高度警惕。

2.GEWII形状的分析

(1)从总体上看GEWII曲线呈现周期性和反复性。从***1可以发现1999年以前GEWII曲线呈现大约以两年为一个周期的有规则性运动,但之后周期变得没有规则,曲线变化无常。但总体上还在下滑,按照现有发展速度,我们可以预测:到2010年GEWII值将会到达新的最底点,因此我们必须在GEWII曲线的指导下,合理利用资源、注意环境保护,合理构建GGDP核算体系,特别注意减少资源和健康损失因子。

(2)按照现有发展速度,GEWII曲线大体上会呈现一个倒U字形的形状,目前正在倒U字形的右边,处在峰直与下滑交接的状态。

(3)GEWII曲线的移动和变形。如果我们转变经济增长方式,大力发展集约式经济,我们将会在短期使GEWII曲线向右上方移动,甚至还会改变GEWII曲线的形状,特别是曲线的峰直部分有可能向右方延伸,从而由倒U字形变成倒平底锅形。如***2;***3所示:

3.利用GEWII曲线提出发展建议

(1)突出重点,对宏观经济调控必须有步骤、有计划地进行。从对GEWII计量模型分析中,我们发现各个二级子因子对GEWII的影响强度是有较大区别的,现期我们必须特别注意减少资源耗损、健康损失因子对经济福利的负面作用。

(2)从GEWII的构成看,它由资源耗损、环境退化、健康损失这三个相互影响而又相互***的指标构成,而且它们与GEWII指数都有很强的相关性,因此我们必须完善资源、环境指标核算体系,加紧实施绿色审计、会计制度。

(3)深化产权改革,进一步界定资源环境的产权关系,优化数据的来源及准确度。从上面对GEWII数据核算难题的分析中,我们发现,具体的把握GEWII的各个子因子的准确数据,对GEWII核算有着根本性的影响,而它对我们的经济社会生活有直接的引导、指挥作用。

本文中所涉及到的***表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

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