学文网大数据既是一个热门的话题，同时也是一个重要的课题，整个汽车产业链金融都需要庞大的数据库作为支撑。众调网创始人郑鑫博士强调要让数据说话，打造能与人形成沟通和交流的数据库，并从数据的重要性、当今汽车大数据产业的生态现状以及未来发展趋势等几个方面剖析了大数据的运用和实践。
2
014年中国汽车销量达到1926万台，保有量突破1.24亿。如果将每台车的行为数字化，这个是非常巨大的数字，会达到惊人的164PB。这么庞大的数据对于我们有什么用？又怎么用？这个是值得研究和探讨的话题。
在这个背景下，汽车行业在大数据时代有三个鲜明的特征。
数据全面数字化，第一人的行为数字化，包括所有驾驶操作、每天所有的行为习惯，甚至是座椅的习惯等等都将形成相应的数字化。以车为中心物理事件的数字化，车况、维修保养、交通、地理、信息等等都会形成数字化，全面数字化就会形成庞大的汽车产业链，汽车的大数据生态圈。这是第一个特点。
由于大数据拥有分析和总结的核心优势，越来越多的品牌厂商和广告营销机构都在大力发展以数据为基础的网络营销模式，这些变化也在不断地向传统的汽车营销领域发起进攻。从前品牌做营销仅能凭主观想法和经验去预估，而现在大数据的出现则可以帮助客户进行精准的客户群定位。
第二个特点是数据互联资源化。有一个领导人讲过：未来大数据会成为石油一样的资源。这说明大数据可以创造巨大的价值，甚至可能成为石油之外，更为强大的自然资源。
大数据首先改变了传统调研的方式。通过观察Cookie等方式，广告从业者可以通过直观的数据了解客观的需求。之前的汽车市场调研抽样的样本有限，而且在问题设计和角度选取过程中，人为因素总是或多或少地介入，这就可能会影响到市场调研的客观性。大数据分析不只会分析互联网行为，也会关注人生活的更多纬度。数据可以更加丰富，比如了解到消费者的习惯和周期、兴趣爱好、对人的理解会更加深刻。这些因素综合在一起就会形成一笔无形且珍贵的数据资源。有了大数据的支持，便可以实现曾经很多只能“纸上谈兵”的理论。
第三个特点则是产生虚拟的汽车，人和汽车可以对话，更具有智慧的新兴产业。这个就是未来在大数据时代，汽车行业会呈现的特点。
在这个情况下，我们以人、车、社会形成汽车产业大数据的生态圈，现实生活中每个有车一族所产生的数据都对整个生态圈有积极的影响。车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且很容易形成海量数据。如果说大数据的特征是完整和混杂，那么车联网与车有关的大数据特征则是完整和精准。如某些与车辆本身有关的数据，都有明确的一个用户，根据不同用户可以关联到相应的车主信息，并且这些信息都是极其精准的，这样形成的数据才是有价值的数据。
大数据的概念在新常态下会变成新兴产业的热词。大数据、互联网正在为工业巨头的变革提供前所未有的动力，这一点，没有人会质疑。再加上现在3D打印等一系列先进技术下放到传统产业中，未来就是一个靠大数据做终端，用先进生产力制造的智能社会。
同时，在大数据武装下的互联网企业纷纷踏入汽车领域分羹。众所周知，Google在无人驾驶汽车领域独领，正是基于大数据的采集与分析，这也是Google所擅长之处。众车企欲开发无人驾驶技术，绕不开与Google的合作。这也是当今为什么车联网能独领的重要原因。
从物联网云计算形成的产业链数据，再加上人的大行为的数据，以及所有数据交互形成大融合的数据，最终这样一个汽车产业大数据让汽车产业往更高层次的发展。通过车联网的大数据，可以解决公交行业所面临的问题。根据各个时间段，各站点的客流量大小，线路配备的运营车辆数、线路配备驾驶人员、线路长度、车辆运行速度等大数据，可确定一条线路各个时间段的配车数及发车间隔，从而解决运力配备最少、车辆运行距离最短、驾驶员作业时间最少三大问题。而根据客流量、节假日、气候、节气、自然灾害、道路、车况事故、历史同期数据、售票方式、居民小区建设等条件建立计划模型，从而用最快的速度对这些影响运营计划的因素做出反应。比如增加线路、增加车辆、增加司机，有效地制定公交运营计划。同时可对于运营排班精准管理，可通过大数据自动排班，对行车作业计划进行优化，并快速地对运行线路进行调整和优化。
有了这样一个发展模型，我们汽车生活会变得更环保、更智能、同时更个性化、也更为精准，同时，每一个汽车产业的受益者也能拥有极致的生活体验。
大数据还有助于产业研究，现在信息越来越透明，关键是对信息获取的速度、准确性，通过大数据的方法快速掌握动态，投资方可以准确布局战略，同时对市场进行预测。汽车大数据的研究将改变汽车市场研究的方法，用大数据的方法能够更好预判未来竞争中的优势，也能更好的洞察用户需求。
2014年通过对上千万条信息的抓取，可以看到用户关注的领域以及行业反垄断的问题，调查可以得出行业关注的投资热点是汽车电商的平台、零部件数字化、移动互联网、分享租赁等等，这些会成为2015年很多企业投资的热点。通过大数据的方法和***调研的方法，可以帮助投资者做一些决策，尽可能的规避风险。
因为有了数据，让每一天的工作目标都更清晰；未来，更会是一个用数据说话的时代。