学文网摘 要 文章首先针对信息数字化管理系统的相关概念以及应用特征进行了分析，而后针对石油企业工作环境中的突出特点，对于数字化管理的需求环境以及工作环境展开说明，最后以此作为出发点，就如何在油田工业环境中展开更深一步的信息数字化管理系统应用加以讨论，对于切实推动石油企业环境中的信息化管理工作水平有着一定的积极意义。
关键词 石油；企业；数字化；管理；发展
中***分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2015）01-0054-02
信息化时代之下，石油企业的管理工作同样呈现出了极强的信息特征。这种特征帮助石油企业更为有效并且高效地展开工作，不仅仅对组织整体效率的提升有着毋庸置疑的积极价值，对于整个石油企业生产的安全展开，同样有着推进作用。近年来石油企业组织环境中的信息数字化管理应用逐步深入，带动着整个油田工业生产也都发生着一定的变化，必须对于此种应用以及对应的变化状况进行深入的分析和评价，有针对性的做出调整，并且依据技术的趋势确定未来的发展方向，实现不同系统以及应用环境之间的互动以及契合优化，形成面向石油企业发展的有效支持力量和体系。
1 信息数字化管理概念与石油企业工作环境
特征
信息数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。
从管理发展的趋势角度看，数字化管理是管理工作本身发展的必然，因为管理本身的价值在于在组织环境内部实现对于多种资源的利用优化，并且通过多方面的控制达到其产出的最优。而数字化管理本身作为管理与信息化技术的一种衍生产品，其不仅仅具有传统管理工作的控制特征，更加具备当前信息化相关技术反应敏捷以及支持大运算量等特征。与此同时，信息技术的不断纵深发展，也从技术层面对于组织的管理工作给予了更多的支持。
从石油企业环境中看，可以发现其本身在管理领域中所呈现出来的复杂特征，也从客观上要求信息化技术在该领域应用的更加深入。具体而言，就是以井、站以及管线等油田领域中的相关基本生产单元作为核心节点，对其不同工作环节的工作过程展开监控，实现工作状态以及过程的相关数据的采集、监控，并且在此基础上实现动态分析，形成必要的预警机制，最终用以决策支持。具体而言，在石油企业环境中，一个相对完整的信息数字化管理系统，可以从三个层面实现对于石油企业日常工作的支持。其一在于基层，以基本生产单元过程控制为核心功能的生产管理系统，主要用于实现对于整个生产过程的实时监控，及时实现相关数据的采集，其主要工作内容包括实现对于单井、管线、站（库）等基本生产单元的监督和控制。其二则是处于石油企业环境的中层，主要是面向生产展开对应的指挥和调节的系统，其职能主要包括生产指挥调度、安全环保监控以及应急抢险和告警等基本职能。其三是以整个石油企业发展和工作状态以及综合趋势作为基础和出发点的决策支持系统，其职能主要包括油气藏管理以及经营管理等，重点核心在对于数据的深入加工和分析。
从应用的角度看，石油企业环境中的数字化管理系统，其工作的重点在于面向每一个工作细节展开数据的实时采集，并且通过对应的通信系统将数据传输到相应的数据节点上展开深入的分析，在核心环境中，进一步加深人工智能的应用，从而实现更为有效的决策支持职能。在这样的一个体系之下，相对于以往比较初级的信息数字化管理系统而言，其改进以及未来的发展重点有两个方面，主要是考虑到当前通信领域中的相关技术，以及物理链路的建设已经趋于完善，因此未来的发展以及近年来已经取得的改进主要体现在基层以及高层两个方面。对于基层而言，更为全面的基础数据获取方式成为当前的应用重点，之前偏重于仪表数据的数据体系被当前更为综合性质的数据体系所打破。而在高层而言，人工智能以及相关数据分析方法，必然成为未来应用的重点。
2 加强石油企业环境中信息数字化管理系统
建设
综合当前信息技术的主要发展趋势和特征，以及石油企业环境自身对于数字化管理系统的需求，可以发现有如下几个方面的特点，应当成为未来一段时间石油企业环境中数字化管理系统的发展主要趋势，对于这些方面加强重视并且展开积极的推进，必然对推动整个石油工业的发展具有积极价值。
2.1 加强基层数据采集和理解
想要实现面向整个石油企业工业环境的更为综合性的控制，对于基层数据的获取和整理就成为整个数字化管理系统实现的基本依据。在当前信息技术环境之下，包括石油钻探、开采以及运输等诸多方面的工作状态数据的采集都成为可能，并且其综合可靠性也在随之增加，这种技术层面的发展状况，对于推动相关数字化管理领域的系统发展和深入应用，都必然存在着毋庸置疑的积极价值。与此同时，数据的大量涌现，也在一定程度上会成为整个数字化管理系统的一种负担，因此展开面向基础数据的分布式加工和理解，同样也是当前石油工业环境中必须注重的发展重点。对于数据的分布处理，一方面应当注重多方面以及不同领域来源的数据之间彼此的印证，另一个方面还应当加强基本的逻辑分析，帮助实现更为有效的系统告警。
2.2 加强数据安全建设
在石油企业环境中，其数据的增加为整个数据环境的安全带来了新的挑战。在油田工业体系之下，数据大多直接到石油企业的生产以及运输活动，其中不仅仅会与工业活动本身的安全状态有着直接的关系，甚至有些关键性的数据关系到相关领域中的核心技术，其地位甚至会提升到威胁到企业自身安全的水平。基于这样的情况考虑，数据安全问题必须得到重视，其中最为核心的问题就在于如何将相对有限的安全保护力量安排给庞大的数据体系。相对于数据总量在石油企业环境中的暴增状况，安全运算能力的增加就显得十分有限，因此必须采取更具针对性的安全运算方法。因此在该领域中，包括生命周期以及其他相关特征识别等数据安全手段，都必然成为未来的应用重点。在实际工作中也因此应当给予充分关注。
2.3 加强数据深入分析职能完善
在整个信息数字化管理系统的应用中，其对于数据的采集，或者传输以及其他相关行为和活动，最终的目标和价值都在于通过数据来实现对于整个工作过程，以及相关管理人员行为的优化。而想要实现数据的这种价值，必然需要展开具有针对性的深入分析，发现其中的线索和价值，实现对于决策以及整个石油工业环境工作的支持。这种对于数据的深入分析，本身从客观上要求包括人工智能在内的相关数据分析技术的应用与成熟，因此对于这一方面的建设，必然应当纳入到未来一段时间对于石油企业信息数字化管理系统的成熟进程中来。
3 结论
油田数字化管理实践的发展，是切实推动油田管理方式变革的重要力量，同时也是提高油田人力资源配置效率、降低生产所面临的安全风险，优化油田的管护方式以及安全监控能力的重要途径。想要实现油田低成本高效率的运作，油田有必要结合自身的实际情况促进油田数字化管理工作效率的不断提升。唯有如此，才是切实打造现代化石油企业的必由之路。
参考文献
[1]丑世龙，陈万林.长庆油田数字化管理的建立与实践[J].现代企业教育，2010（10）.
[2]丛沛桐，陈存恩，薄景山.大庆油田地震应急预案情景分析[J].华南地震，2007，27，2（6）.
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