学文网大数据分析材料篇1
本文介绍了Creo Simulate超弹性材料模型的本构方程和材料系数拟合方法，在Creo Simulate中对橡胶减震器进行了超弹性材料、大变形和接触三个方面的组合非线性分析，模拟了减震器的变形情况和应力状态。
一、超弹性材料的力学性能
超弹性材料（例如橡胶）是指可对大应变进行瞬时弹性响应的非线性材料，如***1所示的典型固体橡胶材料单轴拉伸应力―应变曲线。在低应变区的弹性系数为1MPa左右，仅为钢（弹性系数约为2×105M P a）的二十万分之一。
通常橡胶可以拉长到原长的600%，最长可达1000%，而钢仅在伸长1%时才保持弹性。橡胶的热学属性表现为受热缩短，和受热膨胀的其他固体相反。拉伸状态下，材料先软化再硬化，而压缩时材料急剧硬化。
橡胶是链状高分子聚合物，添加硫或其他无机物使链状分子相互搭桥形成网状结构，具有高度弹性，而且几乎不发生体积变化。自然状态这些链状高分子处于无规则蜷缩状态，受拉时卷曲链状分子通过内部旋转被拉直，但被拉直的链状分子的无规则运动力***使其恢复卷曲状态。在整个变形过程中，橡胶材料的应力应变关系是非线性的，但是在一个很小的增量段范围内仍可看成是线性的，因此可以使用增量形式创建橡胶材料的应力应变关系。
二、Creo Simulate中选用的超弹性材料模型
Creo Simulate包括下列6种超弹性材料模型（表1）。
下面对这些材料模型进行简要说明。
橡胶材料的应力应变关系表达有两种理论，一种是统计热力学，有高斯模型和非高斯模型；另一种是基于连续介质力学，把橡胶作为一个连续统一体的唯象理论。前者认为橡胶弹性恢复力主要来自熵的减少，橡胶的伸长使得橡胶结构由高度无序变得有序，由对橡胶中分子链的长度、方向以及结构的同价得到橡胶的本构关系，软件中也提供了Arruda-Boyce模型；后者假设在未变形状态下橡胶为各向同性材料，长分子链方向在橡胶中随机分布，该假设用单位体积弹性应变能密度描述橡胶特性，软件中也提供了多项式形式模型特例。
1.统计热力学模型
（1）高斯统计模型。
（1）
式中，n 为平均单位体积的网链数，k 为Boltzmann常数，T 为绝对温度，λ i为主伸长率。
（2）非高斯统计模型。
有单链、满链、P链等模型形式，P链模型有3链、4链、8链等。典型的8链模型是Arruda-Boyce模型，Arruda-Boyce模型可以在较少的试验数据下得到较好的结果，但是当材料发生大变形时，计算结果不精确，原因是其中的朗之万反函数在展开过程中仅取了前几项（例如5项）。该模型需要的实验数据很少，应变可达300%。
2.多项式形式
对于各向同性材料，应变能密度函数分解成应变偏量能和体积应变能两部分，形式为：
（2）
（1）多项式中的项说明如下。
W为应变能密度，I 1、I 2、I 3是变形张量不变量，l 1、l 2、l 3是主伸长率。体积比J =l 1l 2l 3=V /V 0，热膨胀体积变形J t h=（1+ε t h）3。J e是弹性体积比，对于不可压缩材料，J e=1。
弹性体积变形、总体积变形与热体积变形的关系为：
J e=J=J total/J th （3）
偏差主伸长率和偏差不变量被定义为：
其中p =1，2，3。
（2）将完全多项式的I 2项略掉，C i j=0（j ≠0），则可以得到缩减多项式，也称之为简化多项式。
（4）
（3）对于完全多项式。
N =1即为Mooney-Rivlin模型二项形式，该模型在工程上广泛应用于弹性体变形研究。但是该模型处理双轴拉伸和平面拉伸（纯剪切）问题时，效果非常差。为此高阶项的Mooney-Rivlin模型相继被提出。该模型是比较常用的本构模型，对于没有碳黑的橡胶来说，能得到比较准确的效果。对密封圈、轮胎、O型圈等材料进行分析时常用，但是模拟加了碳黑的橡胶不适用。M-R模型的适用范围：无填料，平衡态。无填料是指没有炭黑、白炭黑等增强粒子，平衡态是指橡胶中的分子链要在外力作用下达到平衡，充分松弛，所以施加外力要非常缓慢，对于拉力机上的橡胶拉伸是不合适的，拉伸应变可达90%～100%。
N =2即为2阶多项式模型，也就是Mooney-Rivlin模型五项形式。实际应用的应变能函数不仅仅只是取Rivlin级数方程的所有低阶项，而是要通过观察实验中的应力应变数据，然后根据经验选择所需级数项。拉伸应变可达100%～200%。
（4）对于减缩多项式。
N =1即为Neo-Hookean模型。当C10=0.5nkT 时，它等价于高斯统计模型。neo-Hookean模型一般只适用于近似预测30%～40%的单轴拉伸和80%～90%的纯剪切橡胶力学行为，也就是说，该模型适用于小应变到中等应变。
N =2即为2阶缩减多项式模型。
N =3即为Yeoh模型，Yeoh模型和有着常剪切模量的neo-Hookean与Mooney-Rivlin模型不一样，它能描述有随变形而变化的剪切模型的填料橡胶，而且由某种简单变形实验数据拟合的参数可以用来预测其他变形的力学行为，描述的变形范围也较宽，一般适合于模拟大变形，但是它不能很好解释等双轴拉伸实验。Yeoh模型是模拟加了碳黑填料的橡胶的大变形行为，并且可以用简单试验的数据模拟其他变形力学行为，但是不能很好地解释双轴试验数据，在小变形（伸长比1.5）时不适用。
表2是6种超弹性材料模型的适用说明。
对于完全不可压缩问题，D =0或D i=0。
当给材料模型系数赋值不合适时，会出现如下提示。
对于Neo-Hookean、2阶缩减多项式模型，如***2。
对于Mooney-Rivlin、2阶完全多项式、Yeoh模型，如***3。
对于Arruda-Boyce模型，如***4。
三、Creo Simulate超弹性材料模型的材料系数确定方法
1.通过实验数据拟合材料模型
（1）实验类型。
对于超弹性材料， 可以创建以下测试类型： 单轴（Uniaxial）（默认）、等双轴（Equibiaxial）、平面（Planar）和体积（Volumetric），如***5。
（2）通过实验数据拟合材料。
在Creo Simulate用于从测试数据确定超弹性材料属性的过程中，假定此材料类似于橡胶，几乎无法压缩。输入测试数据来定义超弹性材料时，应输入公称或工程应变，以及公称或工程应力，必须指定应力单位，先前为模型设置的主单位制决定了所显示的默认单位。Creo Simulate显示RMS错误和选定材料模型对指定测试的有效性。如果材料模型无效，则Creo Simulate会为该模型显示红色感叹号，如***6。
Creo Simulate采用在测试中指定的数据来最佳拟合曲线，以计算任何材料模型的系数值。可以更改这些值，清除“使用最佳拟合系数”（Use Best Fit Coefficients）复选框，然后指定该材料模型的系数值。
（3）材料模型的材料系数拟合方法。
CreoSimulate通过使用最小二乘拟合算法来最小化实验应力值与拟合应力值间的平方误差之和，从而使材料模型曲线拟合至测试数据。用于最小二乘拟合算法的应力值有归一化和非归一化两种，受config.pro选项“sim_hyperelastic_material_fit”控制，缺省值是normalized（归一化），也可以修改为non-normalized（非归一化）。
对于归一化应力值，Creo Simulate将按以下方式计算RMS误差：
（5）
对于非归一化，Creo Simulate将按以下方式计算RMS误差：
（6）
其中n 为测试数据点的总个数； 为第i 个测试数据应力值；Ti（Cj）为根据系数Cj从拟合的材料模型曲线得出的应力值。如果选择非归一化选项，则会在较高应变值处获得较好的拟合，而归一化选项会在较低应变值处提供较好的拟合。
2.直接设置材料系数
对于已经成型的橡胶元件，通常不容易通过上述试验来确定其材料常数。经验公式是通过橡胶的IRHD硬度指标来确定材料的弹性模量和切变模量，再由材料常数和弹性模量的关系来确定材料常数。基本公式为（小应变条件）：
（7）
将得到的材料常数代入Mooney-Rivlin模型进行计算。通过其他工具已经获得材料模型常数或者已经在Creo Simulate中保存的超弹性材料模型可以直接调用。
使用该方式指定材料模型的系数值以定义超弹性材料的方法：清除“由测试定义”（Define By Tests）复选框；在“材料定义”（Ma t e r ia l De f init ion）对话框的“材料模型”（Material Model）区域中选择6种材料模型之一，并指定模型的系数值，如***7。
3.超弹性材料数据信息的保存
（1）使用“由测试定义”（Define By Tests）选项创建新材料并将材料保存到材料库时，Creo Simulate使用以下指导方针：仅存储材料模型的系数；不保存用于选取材料模型的测试数据，并显示警告消息；会清除“由测试定义”（Define By Tests）复选框。
类似地，当编辑材料库中的材料时，无法选择“材料定义”（Material Definition）对话框中的“由测试定义”（Define By Tests）复选框，可在“材料定义”（Material Definition）对话框中选择材料模型并指定材料模型系数。
（2）在当前模型中创建的实验数据信息可以保存到该模型中。
（3）输入的实验数据最多10组。
四、Creo Simulate超弹性材料分析过程
将超弹性材料分配给模型中的任何部分后，可以运行大变形静态结构分析（L D A）或任意类型的小应变分析。运行小应变分析时，Creo Simulate会使用材料的小应变属性。
非线性选项：如果模型使用超弹性材料，则在打开“静态分析定义”对话框时，“非线性/使用载荷历史”复选框处于选择状态（默认情况下），“超弹性”在非线性选项区域中突出显示。分析具有超弹性材料的模型时，Creo Simulate始终计算大变形，无法清除此复选框。如果模型具有接触界面，“接触”也将突出显示。
超弹性分析策略：①分析材料的具体变形行为：组件、超弹性、大变形、摩擦接触、过盈配合和微小载荷，使用位移约束定义预留自由度的连接；②变形情况已经假设，分析材料的应力行为：通过隔离零件、超弹性、大变形和可行性研究获得合适外力或者强制位移。
五、橡胶减震器分析
1.前处理
（1）减震器装配模型。
箱体零件通过4个螺栓固定在机架上，每个螺栓连接处包括一个缸套和2个减震器组成的器件组，共4组，刚体的重力和其他作用力通过减震器传递到缸套，如***8。
（2）模型过盈配合。
箱体与缸套之间通过减震器接触方式约束，减震器和箱体之间存在过盈配合，假设减震器和箱体之间的重叠距离如***9所示。
（3）减震器模型几何简化。
这里主要研究减震器的超弹性材料性能，因此将箱体零件的大部分切除，仅保留与减震器零件相关的体积部分，如***10。同时仅保留一个减震器组合进行研究。
（4）模型载荷设置。
假设箱体的重力和其他作用力对4组器件（一个缸套和2个减震器）的作用效果相同，这样可以简化器件组分析时的受力情况，将箱体的综合作用力简化为作用在箱体侧面上的力，如***11。
（5）模型约束设置。
箱体侧面轴向自由，缸套顶面、内侧柱面、底面三个平面全部约束，底层的减震器底面约束轴向，如***12。因为是实体模型，旋转自由度不能设置。
（6）接触定义。
该装配体中有10处界面，需要合理设置连接、接触界面方式。如果一个零件两侧各有一个接触或有一个环形接触，则可能约束不足，发生移动。该模型的一个方案是：缸套和减震器之间1个接触，减震器和箱体之间4个接触，减震器之间1个接触，共6个接触，如***13。没有勾选“分割曲面”和“无穷大摩擦”项。
（7）材料设置。
箱体、缸套使用steel材料，减震器使用Mooney-Rivlin超弹性材料模型。对于大变形分析，Creo Simulate支持线性弹性、弹塑性和超弹性材料。将线性弹性材料用于大变形静态分析时，Creo Simulate会根据线性弹性的自然推广来解释材料属性。使用与线弹性中所用的相同公式，可将E 和ν 转换为拉梅常数λ 和μ 。应力使用Neo-Hookean材料法则进行计算，它与λ 和μ 线性相关。
（8）网格划分。
大变形分析中不能使用平面、销钉和球连接，使用位移约束定义自由度。大变形分析包括：3D、2D平面应力、2D轴对称或2D平面应变模型，只有实体和质量元素。接触分析不支持壳，网格信息如***14。
2.定义和运行分析
创建静态分析，勾选“非线性”选项，由于有超弹性材料，“大变形”选项自动勾选，选择接触和超弹性材料，设置“局部网格细化”、“检查接触力”。设置输出步数为6。在定义分析前一定要设置好工作目录，保证结果文件的存放位置。设置使用内存和手动方式，如***15，也可以使用Config.pro选项“sim_solver_memory_allocation”，其值一般设为物理内存的1/4。
Creo Simulate以若干个迭代步骤计算结果。当分析达到收敛或执行了最大迭代次数时，数值迭代将停止。默认情况下，最小迭代次数为1，最大迭代次数为200。使用配置选项“sim_max_contact_iterations”可指定接触分析的最大迭代次数。
3.查看并评估分析结果
（1）Von Misess应力分布。
查看整个组件的应力结果（***16），由于橡胶材料和金属材料应力相差太大，橡胶材料结果显示不明显。采用下列方式单独显示减震器的应力情况：显示位置设置“元件/层类型”，仅显示减震器。确保减震器全部在窗口内，“信息视***最大值/视***最小值”，查看窗口中显示的减震器元件应力的上下限度值（从信息栏读取），设置标签。
（2）位移分布。
过盈配合部位的位移最大，可以看出减震器既有上下方向的移动，也有环向的移动，两个减震器之间的间隙出现中间倾斜角度，两个减震器的压缩状态分布也不一样，这主要是受减震器与缸套零件的不同部位接触的影响（***17）。
（3）接触压力。
箱体与减震器的交线位置接触压力最大，这也反应了减震器最容易破坏的位置。由于简化原则舍弃了缸套内侧端面和减震器外端面之间的接触定义，***18中没有显示该部分接触面。
（4）单位体积应变能。
箱体、缸套金属材料的应变能密度非常小，应变能密度最大的位置在减震器与缸套、箱体的内侧交界线处，如***19。
六、注意事项
和通用的有限元分析软件一样，由于受材料模型数据获取方法的限制，使用Creo Simulate超弹性材料分析同样需要注意下列几点。
（1）通过实验拟合获取材料模型系数的影响。
好的实验数据拟合是决定采用哪种超弹性模型的最好方式。确保实验数据包括预期的应变范围，若数据针对50%应变，不要指望它能很好地与200%应变相关。
确保实验数据包括预期的变形模式。对于复杂的材料响应，仅单轴拉伸的数据拟合不能满足，使实验数据与关心的应变范围和变形模式相关联是保证选择了合适的超弹性模型的最好方法。
大数据分析材料篇2
一、因素分析法的特点
因素分析法就是将影响一个整体变量的因素进行因式分解，找出每一个因素对整体变量的影响程度的一种分析方法。它是用来确定几个相互联系的因素对分析目标对象综合财务指标或经济指标影响程度的一种分析方法。鉴于因素分析法既可以全面地分析各因素对目标对象的影响，又可以单独分析某个因素对目标对象的影响，所以因素分析法在成本分析中受到广泛的应用。
（一）因素分析法中涉及的因素是相互***的 因素分析法中涉及的因素没有明显的相关性，是相互***的。在运用因素分析法时应该对用到的几个因素进行相关性分析，涉及到的几个因素中任一个因素发生变化对其他因素的变化不产生影响的前提下才能运用因素分析法。相关性大的几个因素分开计算得出的结果不能真实地反应单一因素变化引起的目标对象的影响值。
（二）因素分析法中需要考虑的因素不能过多 因素分析法中用到的因素越多互相之间的干扰会越大，得出的分析结论可能会不很准确。用该方法时，经验的做法一般是因素为2到5个为宜。
（三）使用因素分析法时应注意各因素的替换顺序 按照因素的性质划分因素分析法中涉及的因素可以分为数量指标和质量指标两大类。两类因素的替换顺序不同将会得出不同的结论，从而也会影响分析结果的准确性。实际应用时往往是先替换数量指标再替换质量指标。
因素分析法在计算每一因素变动的影响时，都是在前一次计算的基础上进行的，并采用连环比较的方法确定因素变化的影响结果。因为只有保持计算程序上的连环性，才能使各个因素影响之和等于分析指标变动的差异，以全面说明分析指标变动的原因。
（四）因素分析法主要适用于可比产品成本的比较分析 因素分析法主要适用于可比产品成本的比较分析，可以进行当期比较分析，也可以进行累计同期比较分析，主要用来分析成本变化的主要原因，从而为以后的成本改善工作提供重要的信息。对于那些新产品的成本分析，用因素分析法就比较困难。因此这一方法主要适用于那些两个会计期间产品品种变化不大的企业进行分析，否则产品品种变化过大，可比产品占比重不高，采用这种方法进行分析意义不大。
二、产品成本因素的界定
（一）产品成本的构成 目前实务中计算产品成本的方法比较多，但产品成本的构成不外乎直接材料、直接人工和制造费用等项目。几乎所有制造型企业直接材料成本都是成本构成的主要部分，因此对成本进行分析首先需要考虑的就是直接材料成本。本文以直接材料成本为例说明因素分析法在成本分析中各因素的影响值。
（二）影响直接材料成本的主要因素 大多数企业生产成品的直接材料都是外购的，当然有的企业部分材料是自己加工生产的，所以影响直接材料成本的一个重要因素就是材料的单价。随着企业技术方面的改进提高生产所需的材料数量也会有变化，材料用量也是影响直接材料成本的一个因素。所以影响直接材料成本的两个主要因素就是材料单价和材料用量。
三、传统因素分析法计算的分析
（一）产品直接材料成本分析举例 在进行两期的比较分析时，不同产品耗用材料品种不一样，最终直接材料总成本也会有很大的差异，本文以产品耗用一种直接材料为资料，其单位产品成本中直接材料成本的影响因素可以分解为直接材料的材料用量和材料单价，为了下文建立分析模型，材料用量用Q表示，材料单价用P表示，直接材料成本用C表示。
根据表1中的资料，直接材料成本报告期数比基期数增加了140元，这就是分析对象。显然直接材料成本的上升是由材料用量Q和材料单价P两者共同作用产生的，各个因素对分析对象会产生多大的影响呢？
传统的因素分析法时要确定各因素的替换顺序的，各因素的替换顺序不同得到的结果也是不同的，采用不同的因素转换顺序将会得出不同的结论。所以应用传统的因素分析法我们可以得到两种不同的结果。
假设Q 0、P0、C0分别是基期的材料用量、材料单价、直接材料成本的数据，Q1、P1、C1分别是报告期的材料用量、材料单价、直接材料成本的数据。
方法一，先替换材料用量这一因素：
第一次替换，Q1×P0=50×8=400（元），用量对直接材料成本的影响额是400-360=40（元），用量增加了5件导致直接材料成本增加了40元。
第二次替换，保持第一次替换的材料用量报告期的值不变，Q1×P1=50×10=500（元），材料单价对直接材料成本的影响额是500-400=100（元），材料单价上涨了2元导致直接材料成本增加了100元。
两个因素影响额的和即直接材料成本报告期与基期的数值差额是40+100=140（元），也就是说材料用量和材料单价两者共同变化引起产品直接材料成本增加了140元。
方法二，先替换材料单价这一因素：
第一次替换，Q0×P1=45×10=450（元），材料单价上涨2元对直接材料成本的影响额是450-360=90（元）。
第二次替换，保持第一次替换的材料单价报告期的值不变，Q1×P1=50×10=500（元）。材料用量对直接材料成本的影响额是500-450=50（元）。
两个因素影响额的和是90+50=140（元），也是直接材料成本报告期与基期的数值差额。
上述两种方法结果显示替换顺序不同产生影响的方向是相同的，即材料单价和材料用量变化都使得直接材料成本有所上升。但是两者的影响额的大小是不同的，很难判断哪种替换方法是更好的，所以就需要对因素分析法的实质进行研究。
（二）传统因素分析法中两个因素变动对目标对象的影响 传统因素分析法在确定各因素对目标对象影响大小时是这样确定的，理论上来说一般变化较大的因素应放在前面，比较容易控制的因素也应适当前置，在实务中由于很难进行判断，因此往往在选取因素替换顺序时具有一定的主观判断，可能会导致分析结果有点误差。下文分析两种不同替换顺序对目标对象影响的实质。
如***1所示，第一种替换方法中材料用量对直接材料成本的影响额是指的***中Q×P0的部分，材料价格对直接材料成本的影响额是指***中P×Q0和Q×P两部分。而在方法二中材料价格对直接材料成本的影响额是指***中P×Q0，材料用量对直接材料成本的影响额是指的***中Q×P0和Q×P。从方法一中可以看出先替换材料用量这一因素，则材料单价这个因素就分担了Q和P共同引起的变化量即Q×P。同理，方法二中材料用量这一因素就分担了Q×P。
（三）传统因素分析法的缺陷 首先，在传统因素分析法中我们只是选择先替换数量指标后替换质量指标的方法，而替换顺序不同产生的结果是不同的。传统因素分析法不能很好地解释为什么不采用先替换质量指标再替换数量指标的原因。其次，传统因素分析法默认第一个替换的因素数量指标承担共同变化影响值。而通过对上面的例子分析，共同作用影响值是由第二次替换的质量指标承担的。这就与传统因素分析法由数量指标来分担共同作用影响值相背离。最后，传统因素分析法不能准确地计算各因素对目标对象的影响值。而引起不准确的地方就是共同作用影响值没有很好地分配到各个指标影响值当中。
四、传统因素分析法的改进
从上述例题可以看出传统的因素分析法并不是很完善，传统的因素分析法并没有解决两因素共同作用所引起变化的分配问题，下面我们对传统因素分析法做一些改进。
（一）各因素的影响值的确定 具体为：
C=C1-C0=Q×P0+P×Q0+Q×P .①
C0=P0×Q0 ②
将公式①右边各项同时乘上公式②，即C0/P0×Q0然后得出：
C=（Q/Q0）×C0+（P/P0）×C0+（Q/Q0）×（P/P0）×C0 ③
提取公因式后，C=C0×[（Q/Q0）+（P/P0）+（Q/Q0）×（P/P0）] ④
显然Q/Q0是Q因素的变化率，P/P0是P因素的变化率。为方便起见我们用m代替Q/Q0，用n代替P/P0则公式④就变成：
C=C0×（m+n+m×n） ⑤
变换之后可以得出以下结论：
第一：材料用量因素的单一变化影响值由其自身变化率m决定。第二：材料单价因素的单一变化影响值由其自身变化率n决定。第三：两因素的共同影响值由m×n决定。
根据以上三点可以知道各因素的影响值由其自身变化率决定。如果m>n，则材料用量因素的单一变化对目标对象产生的影响值比材料单价因素的单一变化对目标对象的影响值大。同理如果m
另一种分类方法我们可以知道目标对象的变化由两部分构成：一是单一变化产生的影响值，二是共同变化产生的影响值。从公式④可以看出单一变化因素和共同变化因素的大小都由两种因素的变化率决定。下面来分析一下在共同作用因素中材料用量的变化率和材料单价的变化率对共同作用变化影响额分配上的影响。材料用量和材料单价的变化率决定了共同作用影响额的分配。
假设HQ=m/（m+n），HP=n/（m+n）；TQ是材料用量的总影响值，既包含单一因素产生的影响值又包括共同作用因素中属于材料用量应该分配得到的部分。TP是材料单价的总影响值，既包含单一因素产生的影响值又包括共同作用因素中属于材料单价应该分配得到的部分。
TQ=m×C0+m×n×C0×HQ=m×C0×[1+m×n/（m+n）]
TP=n×C0+m×n×C0×HP=n×C0×[1+m×n/（m+n）]
设G=1+m×n/（m+n），则有TQ=m×C0×G，TP=n×C0×G
又已知C= TQ+TP，所以有C=m×C0×G+n×C0×G
材料用量Q的影响程度是TQ/C=m×G/（m×G+n×G），材料单价P的影响程度是TP /C=n×G/（m×G+n×G）。即材料用量Q的影响程度是m/（m+n），料单价P的影响程度是n/（m+n）。
各因素对目标对象的影响比例确定了之后来看一下上面的例题用改进后的方法计算的结果。题中m=Q/Q0=5/45=1/9，n=P/P0=2/8=1/4，C0=360，G=1+m×n/（m+n）=14/13
将以上各数代入上面的公式可以得到以下计算结果：
材料用量Q的影响额是：TQ=m×C0×G=1/9×360×14/13=
43.08
材料单价P的影响额是：TP=n×C0×G=1/4×360×14/13=
96.92
（二）改进后因素分析法在多种情况下的推广 为了使改进后的因素分析法更加通用，下面对因素分析法做进一步的总结，如***2所示：
（1）各因素变化率的确定。把传统因素分析法实质分析***划分成四个部分即A、B、C、D四部分，如***2所示。通过上面例题可以看出不论是成本上升还是下降材料用量的变化率等于Q除以Q0和 Q1中的较小值，材料单价变化率等于P除以P0和P1中的较小值。
（2）各因素对目标对象影响值的实质。各因素变化的情况很多，比如两因素都下降或是一个因素上升一个因素下降。为使得方法能通用以下利用面积来分析。改进后的因素分析法实质是对***2中D部分的面积进行分配。TQ等于***2中B部分的面积加上D的面积中应该分配给材料用量的部分，TP等于***2中C部分的面积加上D部分的面积中应该分配给材料单价的部分。
（3）共同作用影响值的分配。***2中所示的共同作用影响值是D部分面积。D部分的面积应该分配给材料用量的比率是材料用量的变化率除以材料用量的变化率与材料单价的变化率之和。D部分的面积应该分配给材料单价的比率是材料单价的变化率除以材料用量的变化率与材料单价的变化率之和。
（4）各因素对目标对象影响方向的确定。上述三个方面只是计算出各因素对直接材料成本的影响值，并没有指出各因素对直接材料成本的影响方向。各因素对直接材料成本影响方向的确定方法是，如果某一因素报告期数据比基期数据大，则这一因素就使直接材料成本上升。相反，某因素报告期数据比基期数据小，则这一因素就使直接材料成本下降。
（三）改进后的因素分析法相比传统因素分析法的优势
（1）不需要考虑各因素的替换顺序。传统因素分析法中各因素的替换顺序不同得到的结果也是不同的因素分析法进行因素替换时顺序选择将会影响到分析结果的准确性，采用不同的因素转换顺序将会得出不同的结论。而改进后的因素分析法是利用各因素对目标对象影响程度的百分比来确定个因素对目标对象的影响值的，所以改进后的因素分析法能避免由于替换顺序的问题引起的结果的不准确性。
（2）不需要保持各因素替换的连续性。在传统因素分析法中在计算每一因素变动的影响时，都是在前一次计算的基础上进行的，并采用连环比较的方法确定因素变化的影响结果。只有保持计算程序上的连环性，才能使各个因素影响之和等于分析指标变动的差异，以全面说明分析指标变动的原因。改进后的因素分析法计算过程只需要考虑基期目标对象值和各因素自身的变化率，不需要考虑各因素替换的连续性，这样使得计算过程简单多了。
（3）分析结果更加准确。改进后的因素分析法解决了共同作用影响值的分配问题，这一点是传统因素分析法不能解决的问题。各因素根据自身变化率的大小来分配共同变化影响值是相对合理的分配方法，能被大多数人接受，理解起来也简单。
运用因素分析法的目的是用这一个方法来确定各因素变化后对成本的影响大小，改进后的因素分析法更加简单、更加精确，也有利于企业得出正确的判断。通过对以上例题分析结果我们可以看出各因素的影响值大小。材料单价的变化对直接材料成本的影响值要大于材料用量对直接材料的影响值，那么企业就会首先解决材料单价变化的问题，其次就是控制材料用量的变化问题。因素分析帮助企业找到了那些导致成本变化较大的因素，从而可以更好地控制成本。
参考文献：
[1]常金奎、石金花：《因素分析法的实质性分析》，《呼伦贝尔学院学报》2008年第1期。
[2]隋丽：《浅谈比较法、因素分析法在企业财务分析中的应用》，《轻工设计》2011年第3期。
[3]杜家龙：《四种因素分析方法的比较研究》，《企业经济》2007年第11期。
[4]曲学杰：《因素分析法中交叉及同时变动影响额的分配分析》，《科学技术与工程》2009年第17期。
大数据分析材料篇3
一、前言
浮空器囊体材料弹性模量的测试方法有单轴拉伸试验方法和双轴拉伸试验方法。目前，单轴拉伸试验方法比较成熟，国内多采用单轴拉伸试验方法进行薄膜材料的弹性模量测试，由于薄膜材料的弹性模量不是常数，如何将试验测得的数据应用到薄膜结构有限元分析中是个难题，一般的解决方法是将试验测试结果进行线性拟合，该方法得到的弹性模量将是常数，结构分析时取此常数作为薄膜材料的弹性模量，该数据处理方法不能反映薄膜材料在受力过程中弹性模量的变化。
为了考虑薄膜材料真实的应力-应变关系，材料力学特性计算时必需计及弹性模量的非线性特征，即弹性模量的随加载载荷的变化特性。
通过对某系留气球薄膜材料的单轴拉伸试验结果进行非线性拟合，得出该薄膜材料应力-应变函数，并建立薄膜材料的有限元模型，将得到的应力-应变函数应用于有限元分析过程，通过将应力-应变的有限元分析结果与试验结果进行对比，验证了该拟合函数的正确性，为薄膜材料弹性模量测试结果应用于结构有限元分析提供了参考依据。
二、弹性模量测试试验
某系留气球囊体材料弹性模量测试采用单轴拉伸试验方法，分别沿薄膜材料的经向和纬向制作试验件，试验件尺寸示意***见***1。
按照一定的载荷比例对试验件进行循环往复加载，并测量试验件的位移，每个试验件循环加载6次，最终得到薄膜材料的载荷-位移曲线见***2所示。
三、试验结果处理
根据单轴拉伸试验得到的载荷-位移曲线计算该囊体材料的弹性模量。
用于计算的载荷从10N到载荷最高点，从***2可以看出，除第一次往复循环外，其余5次试验件的载荷-位移曲线重复性很好，故取第2-6次往复循环的试验数据进行数据处理。
将载荷-位移试验数据通过（1）式和（2）式转换成应力-应变数据。
四、有限元应用及验证
利用有限元分析软件建立***1所示囊体材料试验件有限元模型，有限元计算模型见***4。
将根据一般数据处理方法得到的弹性模量常数定义材料和根据第3节得到的应力-应变函数以材料场的形式定义材料，对***4有限元模型加载进行计算，1300N作用下变弹性模量的应力计算结果见***5，应变计算结果见***6。不同载荷作用下计算得到常弹性模量和变弹性模量的应力计算结果与试验数据对比见表1，应变计算结果与试验数据对比见表2。
五、结论
本文考虑薄膜材料在受力过程中其弹性模量的变化性，提出了单轴拉伸弹性模量试验结果的非线性处理方法，并将该方法应用于有限元分析，应力应变的计算结果与试验结果对比分析表明，该方法可用于有限元分析，具有一定的工程价值。
（作者单位：中国特种飞行器研究所）
大数据分析材料篇4
1．研究数据基础
煤炭企业综合机械化采煤过程中，需要消耗各种材料以及水、电资源，其中材料又可以根据煤炭生产过程的各项具体作业和材料用途，将煤炭生产类材料划分为大型材料、小型材料、油脂、机械配件、专用工具、木材、火工品、建工材料、支护材料、末采材料、防突材料、其他材料等。在这些材料中，不同的煤炭企业在生产过程中根据地质条件的不同，会相应的增加或减少材料消耗项目。本文在山西选择具有区域代表性的某国有大型煤炭企业矿井进行调研，对综合机械化采煤材料成本进行分析，由于煤炭市场从2012年下半年开始下滑对煤炭企业的生产造成了较大影响，生产材料的数据波动较大无法正常反映实际消耗，所以选择2010年和2011年的煤矿采煤材料消耗数据为基础展开研究。
2．研究数据的信度和效度
(1)数据的信度分析通过对样本矿2010年和2011年3个综采工作面在正常生产情况下的采煤材料消耗数据进行收集，完成样本矿综合机械化采煤的吨煤材料费用统计。为保证数据测度的准确可靠，始终坚持三角检定法进行数据的核实和检验，即领料单统计、生产区队核实和现场查验相结合。在过程中，严格剔除综合机械化采煤生产过程的非正常材料消耗，尽可能基于长时间的材料消耗统计，分析样本矿综合机械化采煤的吨煤材料费用，最后将取得的吨煤材料费用情况与所属地区，采煤地质条件基本相同，生产情况基本相似的矿井进行横向比较，吨煤材料费用的差别在±0.003，具有较高的一致性。
(2)数据的效度分析在持续生产过程中，样本矿吨煤材料费的统计满足企业实际预算需要，但考虑到材料消耗中的诸多材料消耗动因与吨煤无关，例如大型材料一般采取配置的方式按照生产接续进行增加;油脂等消耗与机械的运转时长相关;木材、火工品、建工材料、支护材料、末采材料、专用工具和小型材料等都是间接的由吨煤生产而消耗。本文在对各项材料进行详细测算时，坚持采用直接动因分析，根据不同的成本动因为基础计算采煤材料消耗，这样保证了分析作业的消耗而不单纯是产品的消耗，从而把相应的材料消耗分解到各项作业中。最后，各项材料消耗总费用确定的基础上，按照对应产出的原煤量进行吨煤材料费用计算，这样既保证了数据的有效性也体现了可操作性。
(3)材料成本的分析根据煤炭生产过程的各项具体作业和材料用途，结合煤矿实际管理需要，将煤炭生产类材料划分为大型材料、五项材料、末采材料、专用工具、小型材料、油脂及***化液、机械配件等七大项，针对每项材料进行定义、分类和消耗分析。大型材料是指原煤生产中使用的电缆(16mm2及以上)、输送胶带、钢管、钢材、钢丝绳及风筒。煤炭企业生产过程中消耗的大型材料消耗，主要是在采煤工作面形成过程中，按照工作面的走向长度进行投入，回采过程中回收复用。五项材料是指正常生产中的五项材料消耗，范围包括木料、火工品、支护材料、建工材料及其他材料，其中对于生产准备、掘进等工程用的材料不应包括在五项材料的消耗中。专用工具是指在煤炭企业生产过程中专用的工具，包括常用工具、特殊工具及仪器仪表，一般按照周期进行人员配置。小型材料在煤矿企业生产过程中需要量很大，属于易耗品，通常种类繁多，不同生产条件的煤矿生产所用的小型材料也不同，需要根据具体的生产条件具体区分，通常具体包括:漆类、档板、档圈、弹垫、10mm2及以下的电缆、法兰及法兰胶垫、密封圈、截止阀、螺栓、螺母、铜线鼻子、胶类、电焊用具、电流表、管材、金属工具、开关、弯头、堵头、直通、绑扎带、钻头、灯具、矿井安全用品等。油脂及***化液是指在煤矿生产过程中为保证综合机械化采煤设备良好运转所使用的各类油脂和***化油，一般采取周期性更换。具体来说，油脂项目包括支架浓缩液(或支架***化油)、工业齿轮油、液力传动油、抗磨液压油、机械油、脂(钙基、锂基)、二硫化钼、柴油机油、汽轮机油、防冻液、刹车油、冷却液、冷却剂、冷却油、柴油。机械配件指煤矿生产过程中所用设备的所有零部件，通常分为易损件和大部件。在煤矿生产中，小型设备主要包括水泵(非泵房使用)、开关(非组合开关)、空压机(井下使用，非固定)、照明综保、煤电钻综保、局扇(非主通风机)等;而大型设备主要包括采煤机、刮板运输机、转载机、破碎机、液压支架、超前液压支架、变电站、***化液泵站、喷雾泵站、组合开关、通讯信号保护、胶带输送机(顺槽、大巷、斜井、上仓、配仓)、除铁器、振动筛、给煤机、锅炉、空压机(地面固定)、变电所高压柜、变电所低压柜、水泵(中央泵房、地面加压供水泵房使用)等。末采材料，指末采过程中所发生的材料消耗，一般是锚杆、锚固剂、托盘、铁丝、钢丝绳等。采煤过程中按照采煤结束时工作面长度进行一次性投入。根据该煤矿生产过程中的材料消耗数据统计，七项材料消耗在综合机械化采煤的吨煤成本中所占的比例，由小到大依次为大型材料43.76%、机械配件36.63%、小型材料9.03%、油脂及***化液6.34%、末采材料2.32%和专用工具1.39%。
二、采煤成本的控制和优化
通过对该煤矿综合机械化采煤的各项材料成本分析，结合煤炭行业相关专家讨论，认为样本矿的综合机械化采煤材料消耗项目、消耗材料构成和材料消耗特点具有一般性，当前综合机械化采煤材料成本的构成主要有大型材料、机械配件、小型材料和油脂及***化液，按照ABC成本管理法并结合煤炭生产材料消耗特点，重点对上述四类材料成本进行控制和优化分析，提出针对性控制优化路径和方法。
1．材料成本的控制优化路径综合机械化采煤的材料成本控制优化路径主要从两个方面:基于生产技术层面的材料成本控制优化和基于生产管理层面的材料成本控制优化。技术层面的材料成本控制是基础，重在降低投入，管理层面的材料成本控制是完善，重在合理使用，通过两方面的采煤材料成本控制优化路径探寻，能够较为全面的实现总的材料成本控制和优化。
(1)基于生产技术的材料投入控制优化路径采煤过程中，生产技术人员要科学分析工作面的煤层地质条件，按照实际需要选择高效率低成本的生产技术方案，同时立足自身进行设备选型，整合全套综合机械化采煤设备的效能，使整个采煤机械化生产体系达到最优工作效率，降低设备损坏率和机械配件的投入量，最终实现原煤生产的材料成本投入最优。基于生产技术的材料投入控制优化路径:巷道支护方式的优化采煤过程的优化(合理设计初采、过断层和末采环节)运输系统的设计优化通风系统的设计优化机电系统的设计优化。在优化过程中。
(2)基于生产管理的材料使用控制优化路径生产技术方案确定，在理论上材料的基本投入类型和投入量随之确定，但在生产过程中由于人为的操作和使用等问题，会对材料的消耗产生极大的影响，这就需要强化生产材料管理，尽可能使实际的材料消耗贴近生产技术方案的设计值。基于生产管理的材料使用控制优化路径:按照ABC管理法进行材料分类基于定额指标控制材料使用量(按照材料消耗动因分析科学测算定额标准)基于LCA理论分类设置材料管理台账提高材料的回收率和旧品复用率根据材料使用特点采用多种方法优化使用量。在优化过程中，具体对应重点控制的投入材料见表3。
2．材料成本的控制优化方法材料成本控制优化的具体方法需结合路径选择:基于生产技术的优化路径中，材料投入控制的具体方法只有通过技术方案的对比和优选，按照经济效益最大化原则，选择各项材料成本投入最低的方案，主要体现在采煤技术的创新层面;基于生产管理的优化路径中，可采用的材料使用控制方法较多，需要结合不同材料的使用特点进行分析和管理，主要体现在材料管理方法的创新层面。在综合机械化采煤技术相对成熟的情况下，基于技术创新层面的材料成本投入降低较难，这里重点提出基于生产管理创新层面的3项材料成本控制优化方法。
(1)ABC材料分类优化管理借鉴ABC物料管理法的基本原理“区分主次，分类管理”，将生产材料管理对象分为ABC三类，以A类作为重点控制对象，属于价值高、品种少的材料;B类为一般控制对象，属于价值较高、品种较少的材料;C类为辅助控制对象，属于价值较低、品种多的材料。其关键在于区别一般的多数和极其重要的少数。根据综合机械化采煤的总材料成本分析，生产材料也可划分为ABC三类进行管理，具体分类和对应的管理方法如下:A类，大型材料，每项材料建立台账，进行全过程使用管理，重点避免浪费和损毁;B类，机械配件，按照配件消耗定额进行分类管理;C类，小型材料、油脂及***化液、末采材料、专用工具等其他材料，按照材料特点进行定额管理、限额管理和其他控制管理。
(2)基于台账式的设备动态管理煤矿“采、掘、机、运、通”体系所属各项设备都应建立台账，按照设备使用寿命，采用LCA(life－cycle－assessment)并结合工作环境的具体情况，定期进行检修维护，按照“配件—组件—部件”的损坏原理及时进行更换，防止小的配件损耗转变为大的部件材料投入，同时也降低了设备所带来的安全隐患。机械设备所需的油脂及***化液需要定期更换，制定相应台账进行监督管理，定期检测油脂是否达标，保证机械设备的良好运转。油脂及***化液的管理原则，通过合理适量的投入保证机械设备的长期稳定运行，以减少设备损坏所带来的配件材料消耗，进而达到整体材料成本的降低。
(3)构建全面的材料消耗定额体系采煤过程中所消耗的七项材料，除少部分材料消耗动因和原煤产量直接相关外，其他的材料消耗动因都和原煤产量没有直接关系，所以各项材料需要细分消耗动因，制定科学的材料消耗定额体系。基于材料消耗特点制定的分项材料消耗定额体系，能够开展材料成本的精细化管控，可以较为准确的控制和优化各项材料消耗。
三、实证效果
2012年6月至2013年6月，综合机械化采煤的材料成本控制优化路径和方法在山西某煤矿进行管理实践，该煤矿年设计生产能力为300万吨，开采方法为走向长壁式综合机械化采煤法，全部垮落法管理顶板。历时1年，该煤矿的采煤材料成本控制取得了明显的效果，总体上吨煤成本由原来的495元/t，降低至296元/t。
四、结论
大数据分析材料篇5
摘 要 ERP作为现代企业内部管理平台为企业库存管理提供了强大的核算、分析和控制功能。企业用户结合ERP系统的相关库存数据，如数量、时间、金额等信息，作好相关的分析工作，就能够为决策者提供很好的数据支持
关键词 ERP 数据分析 库存控
2008年由永煤、鹤煤、焦煤等几家单位重组为河南煤化集团，这样的大集团要想尽可能少的占用储备资金，在材料使用方面就要有前瞻性，预见性，既不使资金压在不必要的存货上，又可以保障生产的需要，则必须要学会利用ERP系统积累的数据进行库存控制分析。
库存控制是使用控制库存的方法，得到更高的盈利的商业手段。库存控制是仓储管理的一个重要组成部门。它是在满足顾客服务要求的前提下通过对企业的库存水平进行控制，力求尽可能降低库存水平、提高物流系统的效率，以提高企业的市场竞争力。库存控制利用信息化手段，每次进货都记录下来，要有盘库功能，要有生产计划，根据生产计划使库存量经常保持在合理的水平上；掌握库存量动态，适时、适量提出订货，避免超储或缺货；减少库存空间占用，降低库存总费用；控制库存资金占用，加速资金周转。借助ERP库存管理模块的帮助，在一定程度上减少库存数量，提高资金的周转速度。也就是说，ERP系统的库存管理是围绕着库存控制分析展开的，即降低库存成本，提高库存的周转率。
应用ERP系统彻底改变了以手工方式记录库存台账的状态，系统建立了包括原材料、辅料等企业所有物料电子化的库存台账。为企业管理人员提供了快速、准确、方便的库存查询功能，并提供了多种库存分析功能，如：高储和低储分析、积压和有效期分析、资金占用分析等。使企业的库存信息更加及时和动态化，库存状态更加透明化，同时在整个企业中实现了库存数据的共享。企业各部门管理人员，只要需要就可以随时查询到想要查找的、最新的库存动态数据。改变了手工管理那种物资家底不清的状态，可以及时查询库存中是否有所需要的物料，充分挖掘企业库存的潜力，减少重复采购，使库存物料得到充分利用。同时通过各种库存分析功能，可以根据库存的变化的状态自动地进行监督和报警。例如高低储报警在库存超过最高控制水平或低于安全库存水平时都可以发出预警信号，提醒管理人员进行处理，将库存维持在一个合理的水平。又如库存的积压和有效期分析可以监督库存物资是否超过保存的有效期，通知库存管理人员及时进行处理以免造成库存物资的损失。在企业仓库实际管理中，有时候有些原材料可能放在某个角落里，一年甚至好几年没有被发现。等到下次盘店库存的时候，才会发现这些被遗忘的原材料。但是这个时候已经晚了。要么就是原材料已经过期不能够使用了，要么就是其市场价值已经下跌了，可能现在只要花一半的金钱就可以买到这些材料了。所以及时的发现这些不用的呆滞品，并及时的对他们进行处理。
而在ERP系统中，则可以帮助企业用户及时的发现呆滞物品，以提醒用户尽快的处理这些原材料。如在系统的库存报表中，可以根据用户的需要查询出一个月、一个季度、半年、一年没有动过的原材料（库存没有变化过）。如果采用了批号管理的话，则可以查询出采购期超过一年或者半年还没有使用的原材料。由于呆滞品不同的企业对其定义不同，故在系统中可以根据用户的需要查询任意时间段的呆滞品信息。如此的话，用户就不用每次都去库存表中翻找。所以说，ERP系统中的库存数据（如时间信息）等等不只是一个简单的记录。由于其记录的信息比手工帐簿要丰富的多，故只要用心去分析，总能够得到不少有价值的信息。这个呆滞品报表分析就是一个很好的案例。在分析库存周转率的时候，如果单从数量上分析，并不能够很好的反映库存的成本。这主要是因为不同的原材料其价值不同。有些原材料虽然库存数量比较少，但是其价值本身就比较大。故在仓库中即使数量比较少，但是却会占用比较多的库存资金。所以为了提高库存的使用率，必须要学会分析原材料占用库存的资金情况。
在手工管理阶段，如果要每个月列出一份包含库存数量与金额的明细，是一项烦琐的工作。为此不少企业，都是一年或者半年做一次这样的工作。此时就不能够及时的反映出原材料站用库存的资金情况，从而不能够为管理者决策提供很好的数据支持。在ERP系统的帮助下，这个情况就得到了很快的改善。在库存结帐后，用户马上可以在系统中拉出当月的原材料明细（包括每个原材料的数量以及金额）。然后根据这份报表，就可以分析出哪些原材料占用了比较多的资金。在后续采购决策与库存管理上，就可以针对这些原材料进行特殊的管理，以减少其库存，提高资金的利用率。如果发出原材料采用移动加权平均的话，则还可以在任何一个时刻来分析这个原材料占用库存的资金情况。总之，这份数据对于提高企业的资金利用率具有很大的使用价值。
使用ERP系统之后，由于有了好的需求计划，使得可以在恰当的时间得到恰当的物料，从而可以不必保持很多的库存。根据统计数字，在使用ERP系统之后，库存量一般可以降低20％-35％。库存量降低还导致库存管理费用的降低。其中包括仓库维护费用、管理人员费用、保险费用、物料损坏和失盗等。库存管理费用通常占库存总投资的25％。减少库存损耗，由于库存量减少，库存损耗也随之减少；为了保证库存记录的准确性，就要实行循环盘点法。因而能够及时发现造成库存损耗的原因，并及时予以消除，从而可以使库存损耗减少。
总之，良好的库存管理是企业正常生产运作的基础，也是企业降低生产与管理成本的捷径。为此企业用户结合ERP系统的相关库存数据，如数量、时间、金额等信息，作好相关的分析工作，就能够为决策者提供很好的数据支持。从而提高ERP系统的内在价值。ERP系统通过对库存的动态化、数字化管理，大大提高了库存管理水平，改变了手工管理企业物料不清的混乱状态，使库存物资得到了合理的利用，提高了企业的经济效益。
参考文献：
大数据分析材料篇6
关键词：采购成本 采购价值 价值工程 财务成本
中国的汽车工业经过20余年的快速发展，现在已经成长为全球最大的汽车制造和汽车消费市场。根据中国汽车工业协会公布数据显示，2014年中国汽车销量突破2349万辆，再次蝉联世界第一。汽车产业作为我国重点发展产业仍将在今后一段时间内占据国民经济的支柱地位。因此加强汽车行业的成本控制是关乎汽车企业能否健康发展的大事。在中国汽车市场激烈竞争的情况下，对于大批量规模化生产的产品中，市场上谁的成本做到了最优，谁就等于掌握了行业的竞争优势，就能在市场竞争中占据有利地位。
1.传统的成本管理模式
在传统的财务管理职责范围内，财务成本管理基本是从原材料库存开始。传统的成本管理是侧重于对制造成本的事中控制和事后分析，对于原材料采购入库之前的成本控制基本存在空白。具体来说就是对物料的定价、物流运输、包装、采购方式等缺乏话语权，而且大多数财务人员会认为采购定价等相关事项归属于采购商务的范畴，与传统的成本管理没有紧密联系。仅就财务本身来说，财务确实不完全具备对采购定价的专业知识，所以必须结合财务专业以外的有效方法才能对采购定价进行财务判断。
2.加强采购定价管理对控制成本的意义
2.1加强采购定价管理对企业经营的重大意义
著名管理学大师德鲁克认为改进生产工艺、降低原材料消耗是企业的第一利润源。增加销售量、提高利润率是企业的第二利润源。现在，随着竞争的逐渐加剧，同时由于技术条件的限制，企业在这两个方面努力的空间已经越来越小了。采购活动的战略地位从 80 年代后期才被国内外企业充分认识，以前采购活动只被认为是补充库存的一种途径，低于安全库存就采购，没有考虑因此而增加的库存费用、运输费用等。而现在采购活动的战略地位被逐渐认识，认为是企业的“第三利润源”。
因此企业要在竞争中保持有利的位置，获取超额利润，就必须开发企业的第三利润源，即加强采购管理，降低采购成本来实现利润增加。采购成本是产品成本的主体部分，其中包括采购费用、购买费用、进货费用、仓储费用、流动资金占用费用以及管理费用等。根据GARTNER（卡特纳）公司的调查表明，采购成本每降低1%，相当于企业提高10%～15%的销售额所产生的利润，由此可见采购成本的控制对于提升企业利润增长和提高企业核心竞争力的重大意义。
2.2加强采购定价管理是控制采购成本的关键
采购定价对于采购活动来说是一件相当复杂的系统工程，相似的产品在市场上的定位的不同，可能导致市场价格的差别。特别是汽车行业的零部件，每一个零部件的功能定义、使用材料、加工工艺、人工效率、模具投入、包装、物流运输及生产企业管理水平等都存在差异，用传统的方法货比三家来确定采购价格显得非常不足，同时也不科学。也不能合理地估算出采购物料的真实成本，所以采购定价的合理是衡量采购是否成功的重要指标。
3.建立汽车企业物料采购定价评估体系的探讨
3.1合理参照价值工程专业定性定量分析
借助价值工程团队的专业技术知识并将专业技术知识与财务知识相结合，才能建立科学的采购定价体系。我们知道，产品的制造成本=材料成本+制造费用+直接人工，对于一种外购产品来说，这三项成本费用数据均需从相关技术资料及采购报价资料中分析获得。
3.2使用相关工程技术数据来加强对物料成本的分析
制造成本从财务会计角度来说，主要包括材料成本、制造费用、人工费用等三方面。但对于外部采购物料，财务人员是不掌握上述成本数据资料的，那么怎样才能估算出采购物料的制造成本呢？这就要将价值工程分析知识与财务成本专业知识相结合，才能掌握财务想要了解的有价值的成本数据。
我们知道，对于一款车型，为了保证独特性与装配精度，汽车上的零部件绝大部分是需要专门设计的，零部件的配套生产企业是需要按照设计***纸和三维立体数字模形来进行加工生产。怎样才能从***纸与三维数模获取财务需要的数据呢？这就需要借助价值工程团队，从上述技术资料中获取相关成本数据：零部件的大小、种类、重量、材质、材料利用率等相关数据，这样才能非常精确的得出单个采购物料的原材料使用数量，结合该材料的公开市场价格，就能精确估算出采购物料的材料成本；通过供应商的厂房设备价值、能源消耗（受加工工艺及生产节拍等条件影响）、人员搭配、包装、模具投入等基本资料，价值工程分析能计算出采购物料的制造费用、直接人工费用及模具分摊金额等数据。
3.3利用相关财务指标分析与价值工程采购定价进行横向比较。
财务部门对供应商的报价资料进行财务数据修正，一般财务在选取的时候要参考以下三个因素：数据可获得性；数据可参考；数据可分析性。结合已有财务成本数据，一般选用以下三个财务指标来分析报价数据合理：一是毛利率指标；二是增值税税负率指标；三是期间费用率（管理、销售、财务费用三项之和）指标。
用毛利率指标来确定采购报价与销售成本之间的比率，是否处于一般加工企业毛利率合理水平范围以内，并给予供应商一定的利润空间。用增值税税负率来修正产品报价销项税额与进项税额相对于汽车零部件加工行业平均水平的较大差异。税负率偏低说明供应商成本数据虚高，税负率偏高说明对方使用的主要原材料可能存在质量问题，从而对采购物料的质量产生影响。用期间费用率指标来修正供应商的报价，三项费用是否处于行业平均水平范围之内，建议要求三项费用指标占销售收入的8%-10%区间内，针对内外资企业上述三项指标的要求有所差别。
通过对采购物料的制造成本数据的掌握，加上再对供应商报价资料进行财务指标修正，财务就能对采购定价做出较为专业的判断，同时还能为供应商加强企业成本管理提供有益的帮助。
4.实例模型分析
我们以汽车前档风玻璃采购报价为例，实例探讨建立采购物料价值财务评估方法。
下***为汽车前风挡玻璃二维截面***，我们根据相关知识进行价值工程分析：
4.1材料成本分析
由于风挡玻璃零部件的形状均呈不规则平面形状，根据二维截面***标注数直线宽度为1473mm，直线高度为882mm，根据三维数模计算可得，玻璃曲弧宽度为1483mm，玻璃曲弧高度为889mm，可以计算出原材料面积大小：其一，玻璃面积=宽（弧）×高（弧）×片数=1483mm*889mm*2片数量/1000000=2.64m?，汽车玻璃加工的材料平均利用率为95%，计算出玻璃原料的使用面积为2.64/95%=2.78m?，经核查玻璃原片（2.0绿玻）单价为15元/m?，计算确认玻璃原材料成本为41.7元；其二，PVB原料面积与玻璃面积相等，材料利用率为90%，计算PVB使用面积=1.32/90%=1.47m?，经查PVB市场单价为40元/m?（进口），计算确认PVB原材料成本为58.8元；其三，其他辅助材料经确认为14元，经计算原材料成本约为114.50元/件（a），相对报价资料材料成本数据148.72元/件相差34.22元。
4.2制造费用和直接人工分析
根据单班不同工位最大产能与工位工人配置情况的调查资料可知：成本分析单件产品燃动费为12元、单件直接人工费为15.5元、机物料消耗单价为3.2元、机器折旧金额单件为12.4元、废品率单件金额为5.96元（按3%对供应商进行要求）、包装费用单件为9元，合计单价制造加工费金额为58.06元（b），相对报价资料加工制造费用71.4元/件相差13.34元。
结合（a）项与（b）项合计，本报价汽车前档风玻璃制造成本约为172.56元/件。与报价资料中制造成本220.12元/件相比，相差47.56元/件。
4.3其他项目费用，包括期间费用、税金、利润及模具摊销参照报价数据90.76元/件（c）。
结合（a）+（b）+（c）项，采购定价确定在263.32元/件。
4.4对报价资料进行财务指标分析与采购定价对比
根据上述报价资料，分析出如下财务指标数值，同时借鉴行业平均水平为参考，选定测算指标数值进行财务修正。
附表如下：
通过毛利率指标分析，按15%毛利来测定分析，该报价表中毛利率约为15.98%，毛利率相比测定毛利率指标高0.98%，可以考虑下调制造成本报价约3.27元/件；（b）按增值税率5%指标来测定分析，该报价表中增值税税负率约为3.25%，相比标准比值高1.75%，可以考虑下调制造成本报价约40元/件；（c）通过期间费用率指标来修正，我们按10%的指标来测定分析，该报价表中的期间费用率为10.48%，可以考虑下调期间费用报价约1.6元/件，总计下调报价金额为44.87元/件。从（a）+（b）+（c）项修正可以看，我们用财务指标分析数据作为数据调整的基础，总体可以得出采购报价约为269.63元/件是较为合理的，而从工程团队分析的采购定价为263.32元/件，双方差距仅在2%范围内，通过价值工程分析和财务分析的相互验证，大体可以确定采购定价的范围，使采购定价不会偏离正常价值太多。相比原报价314.50元/件，这两种分析均使采购成本在原报价基础上降低达11%或以上。
大数据分析材料篇7
【关键词】复合材料 飞机结构 设计许用值 确定方法
1 材料许用值
1.1 表征与应用
材料许用值指的是通过对实验数据进行相关的系统的统计分析，得到了材料的性能值的大小，通常用平均值来表示，静定结构表征与超静定结构表征。在复合材料的使用中，复合材料的许用值可以采用材料的应变值来表示。
复合材料中的材料许用值通常是用评估材料的分散性来做研究的，以及环境对材料有什么样的影响，通过确定设计许用值的基础，来对设计分析的模量值进行相应的分析，但是，要注意的是，除了模量值之外，其他的材料许用值都不能直接的用在复合型材料中的结构设计中去[1]。
1.2 实验
对于材料许用值的实验，多采用试样级的实验进行，应该适当地考虑复合材料自身的结构特征，包括其铺层设计与材料的厚度、对环境有什么影响、是否有缺口效应、机械紧固连接有什么程度的挤压破坏等等问题，要对相应的事件数与合理的实验手段相结合[2]。
1.3 实验数据的分析
复合材料相对来说静度强、剩余的强度与疲劳的寿命实验的数据具有极强的分散性，对统计的分析方式一般采用的是性能试验的数据进行统计，并且要根据同级的材料许用值，对复合材料进行详细的分析，根据数据中与现实的差异性纳入到设计许用值当中去。需要注意在进行数据分析前要先将异常的数据进行舍弃，再对数据进行优化处理，再进行分析[3]。
2 设计许用值
复合材料的结构的研发过程中，设计许用值确定之前要给出研发过程中的设计许用值，便于在今后的工作中进行设计分析，确定了几何的尺寸。最终对设计许用值是否用于复合材料中进行审核。
2.1 静强度的设计许用值
静强度的设计许用值指的是在材料许用值的基础上，对更高层的试件进行实验的验证得出的结果。通过对静强度的研究，在静强度的设计许用值的载荷作用下的结构是如何进行限制的，限制值是多少。静强度的设计许用值应该包括拉伸的强度、剪切的强度与压缩的强度三种。
2.2 疲劳强度设计许用值
对于疲劳强度的设计许用值，我们应该考虑的是在是热的环境下会受到什么样的影响。对每种环境的状态进行检测，其中包括高温湿热状态、室温环境状态，大致需要约四个应力的水平疲劳的寿命实验，对应力的水平进行选取，选择最靠近它的疲劳门槛值[4]。
2.3 损伤容限的设计许用值
这类损伤容限的设计许用值大致可以分为两类，一是成分中还有BVID的复合材料结构的设计许用值，也就是静强度的设计许用值，这类的设计许用值是为了符合FAR25.305的设计的载荷条件进行分析使用的设计许用值。二是根据最大设计损伤的符合材料结构的设计许用值，也可以叫做损伤容限设计许用值，这类设计许用值是为了符合FAR25.571的损伤容限的程度进行分析需要的设计许用值[5]。
2.4 国内外的复合材料的设计许用值
表1当前主要飞行器制造企业符合材料设计许用值
公司
部件名称
材料体系
拉伸设计许用值
压缩设计许用值
剪切设计许用值
Boeing
B777尾翼蒙皮
T800H/3900-2
3000-3500
2700
5.3
Airbus
A310垂直安定面
T200/913C
2800
2800
Airbus
A320垂直安定面
T300/913C
3200
3200
Airbus
A330、A340外翼
HTA/6376
5000
洛克希德
L-01011垂直安定面
T300/5208
4500
4000
西安飞机研究院
Y7垂直安定面
T300/913C
3200
3200
从数据表格表1我们可以发现，经典飞机复合材料的设计许用值基本都控制在三千到五千左右。
2.5 修理的设计许用值
复合材料的结构修理方案通常可以采用对修理部位的构型模拟实验、材料与工艺的试件实验。对修理设计的许用值，不需要以统计为基准的材料许用值，但是要根据材料的性能存在的差异性进行分析，尤其注意湿铺层的修理情况。
当实验获得了材料许用值之后，就可以针对少量的组合件或者子部件对实验的结果进行验证，并且结合相应的修理方法的设计于经验给出相应的修理设计的设计许用值。对于修理设计中的试样可以采用螺接单排螺栓或者双排螺栓的方式，或者采用胶接搭接的形式的方式进行简单的连接。可以通过这些实验获得材料挤压、净拉伸、旁路的实验值。
参考文献：
[1]王国平，黄领才.全复合材料机翼设计研制中的几个关键问题[A].中国复合材料学会.复合材料：生命、环境与高技术――第十二届全国复合材料学术会议论文集[C].中国复合材料学会，2002：5.
大数据分析材料篇8
所谓的数字***像就是通过数字将***像反应的信息能够清楚的体现，通常是以二维数字组的形式来表现***像的内容。一般来说计算机中的***像是不能直接反应信息或者直接加工，需要通过一定的转化，然后形成***像元素，在进行转化的过程中就需要应用到***像数字化的方法，将***像的格式转化为数字形式，***像的格式具有一定的复杂性，在进行转化的过程中要根据不同的情况编写数字程序，更好的进行分析。其次就是将数字信息通过***像表达，更加形象的反应内容，在转化的过程中也需要借助计算机的网络系统，计算就将数字格式通过一定的处理先转化成颜色，再形成***像，计算机能够清楚的识别这些符号，然后通过符号的组合转化形成所要表达的***像。不管是将数字***像化，还是将***像数字化都需要借助计算机的系统处理来进行详细的分析，然后得到我们需要的信息。
2岩土工程材料的分类
2.1金属材料
由于金属材料不管是在硬度还是可塑性上都明显高于其他材料，而岩土工程的建设需要有质量保证、性能好的材料，那这也就说明岩土工程中会用到很多的金属材料。在种类上有纯金属材料和混合金属材料之分，每种金属材料的质地和成分都有一定的差异，岩土工程的建设具有一定的复杂性，每个结构对金属材料的要求也会不同，要想使材料运用的更加合理，就需要对这些金属材料进行详细的分析，了解各种材料的成分和金属含量情况；比如说铝合金，铝合金属于混合金属材料，在金属的成分上添加了铝，在测量时需要运用数字***像有限元将材料的***像信息转化成数字信息，或者将金属含量成分的数据分析转化为***像信息，全面的了解岩土建设所需要的金属材料种类，保证工程的质量。
2.2非金属材料
非金属材料比较多，包括石灰、混凝土、石料、陶瓷等，这些在岩土工程的建设中也是不可或缺的。混凝土是一种常见的施工材料，混凝土材料、配合比、搅拌技术等都直接影响工程的质量，作为岩土建设的材料在施工前需要进行详细的分析，通过数字***像有限元将混凝土***像数字化，从而对材料的数据进行分析，得出材料质量信息，分析出合适的配合比和搅拌方法，更好的进行岩土建设。
3数字***像的应用
3.1材料的细观结构
在对材料的细观结构进行分析时一般采用区域分割法和边界检测算法。例如在对花岗岩进行检测采用区域分割法时就是对花岗岩的横截面剖析，花岗岩的主要成分为石英、长石和黑云母，区域分割就是对花岗岩横截面的材料进行分析，将横截面的***形通过计算机清晰的表现各个组成部分的分布情况、颜色状态等，然互利用计算机系统将各部分的***像转化为数字，或者利用分析的数字通过计算机的功能将其转化为***像，系统的反应各部分的分布情况；边界检测算法，花岗岩不同的成分在数字***像中存在一定的差异，在分界面位置的材料情况会出现很大的波动，为了保证计量分析的准确性，我们一般会设置一个最大值，然后对成分的波动情况进行探讨，使数字***像的应用更具准确性。
3.2有限元网络
有限元网络的应用将数字转化成二维、三维的***像，每个***像的要素都是材料信息的直接反应，通过计算机系统的计算和测量保证***像信息的准确性，而且在材料出现波动的时候也可以利用有限元网络，适当的改变***下的格式和***像每个部分的要素，准确全面的进行分析，更好的表达所要反应的内容，从而促进岩土工程的进一步发展。
4结语
大数据分析材料篇9
关键词：物资采购审计；材料价格；微机管理
目前，“信息高速公路”已在全世界风行。我国的通讯事业也在一日千里地迅猛发展，微机的应用已经普及到各行各业。本文就物资采购审计应用微机管理做一简单探讨。
一、目前，物资采购审计事项及管理内容
1.审计所购材料是否有采购计划，是否与订货合同一致，是否与验收入库单相符，各项签字盖章手续是否完备；
2.审查发票上的数据计算是否正确无误，增值税的计算是否符合国家税收***策；
3.审查采购价格是否合理，是否符合市场行情；
4.对经审查价格过高的材料品种编制“高价采购与低价采购损失情况对比分析表”，以便进一步分析处理；
5.根据“分析表”提供的涨价幅度和损失金额，进行市场调查分析，作出处理。属于市场行情变化引起的合理涨价，可以办理审计签证盖章手续；属于不合理涨价的，与供方交涉，进行压价处理或退货处理，属于采购人员的违纪行为，移交纪检部门进行处理；
6.办理审计签证盖章手续；
7.汇总计算一定时期内物资材料采购实际价总成本、计划价总成本、价差额等；
8.编制材料采购审计报表。
二、实现物资采购审计微机化管理的必要性
1.随着市场经济的建立和WTO的加入，企业的物资供应渠道发生了重大变化，生产所需的材料由原来的计划分配变为多渠道的市场采购，其采购价格随着供求关系的变化、进货渠道的不同以及市场行情的波动而出现较大的差异。在对材料采购价格合理性进行审计时，要求审计人员必须全面掌握各种材料的市场价格信息，而煤炭企业生产所需的各种材料、配件有成千上万种，单靠人的记忆力是无法准确掌握的，是手工无法解决的问题，这就要求运用现代化的手段帮助审计人员快速、全面地掌握各种材料的价格信息。
2.在材料采购审计工作中，需要审查所购材料是否有采购计划，数量、品种、规格型号是否与进货合同一致，审查购货发票、运费结算单等结算凭证中的数据计算是否正确，需要对每个数据进行复核求证，需要做好审查记录并定期对记录中的采购信息及数据进行分析，这些工作在手工操作方式下，存在着工作量大、工作效率低、准确性差等问题，不能满足现代审计工作时效性的要求，必须运用计算机加以解决。
3.公司目前已基本构建了微机管理办公自动化雏形，先后开发了《物资供应管理系统》、《财务管理系统》、《劳动工资管理系统》、《科技管理子系统》等一系列应用软件，已形成局域网，这为实现物资采购审计提供了必要的基础。
三、材料采购审计微机辅助系统应具备的功能
1.事务处理功能。包括微机进账、汇总、计算、打印输出。
微机记账包括利用微机登记材料采购审计明细账（做审查记录），贮存采购计划和订购合同。登账由审计人员通过键盘录入方式将购货发票和收料单上的材料名称、数量、价格、供货单、经办人等有关信息按照一定的数据格式录入到数据库中，这项工作是取得市场价格信息的重要途径之一，也是汇总采购量、计算价差率、计算平均实际进价的基础，也是进行信息查询、进行价格合理性判断的基础。将月度采购计划录入到指定的数据库中，是为了日常办理审计财务时，自动核对计划。
汇总计算是对数据库中贮存的数据按不同的标志进行分类汇总，如某种材料一定时期内的采购数量、实际价格、平均进货单价、计划价、材料价差额等。通过计算分析综合价差率可以考核材料采购成本的升降情况，评价采购过程的经济效益。通过计算分类价差率和各类材料采购量在全部采购量中所占的比重，进一步分析影响综合价差率变化的重要因素，找出材料采购审计工作的重点。按采购员、供货单位为标志进行分类汇总计算，通过价格水平的比较，可以评价采购人员的工作业绩，可以为选择可靠的供货单位提供依据。
打印输出，包括打印输出材料采购审计明细账，月度分类汇总分析报表，高价采购与低价采购损失情况对比分析表，材料价格目录表等资料。
2.信息管理功能。主要包括价格信息查询、分月采购情况查询、分月分类采购情况查询、按供货单位查询、按采购员查询、高价采购与低价采购对比情况查询等内容。其中价格信息查询是核心内容，通过查询将近期内某种材料每次进货的价格情况在屏幕上显示出来，为价格审计提供可靠的依据。
3.辅助决策功能。主要包括自动核对计划；自动审查购货发票上的数计算是否正确，对采购价格的合理性进行审查分析，并自动生成“高低价格损失情况对比分析表”等功能。
四、如何利用计算机实现上述功能
1.数据文件的组织及基本流程设计
利用计算机进行材料采购审计，需要建立以下数据库文件：发票库、明细账库、材料价格目录库、采购计划与订货合同库、报表库。
发票库用于存放一张发票所列材料及所附验收单的采购信息资料，明细账库用于存放年度内所有经审查合格的材料采购信息资料。这两个数据库结构基本相同，主要应包括如下内容：材料类别、材料名称、规格、型号、计量单位、采购数量、计划单价、实际单价、审查日期、进货日期、经办人、供货单位、备注等。
价格目录库用于存贮各种材料的类别、名称、规格型号、计划单价、上年实际平均单价等信息。
计划与订货合同库用于存贮采购计划，订货合同有关信息资料；报表库是对明细账库进行加工整理生成的，用于提供各种查询信息，输出各种报表。
2.如何实现计算机自动审查
运用计算机审计的过程就是将购货发票、收料单上某种材料的名称、规格、数量、金额、运杂费、增值税等数据录入并存放“发票库”。系统首先到存放“采购计划、采购合同”的数据库中查找，若找不到，则说明无采购计划，或者是所采购的材料与供货合同的规格不符，系统应立即给出提示信息，做出不予办理审计签证的决定；若该种材料有计划，再查找实际采购量是否小于计划剩余量，若实际采购量大于计划剩余量，则给出超计划采购的数量，由审计人员根据具体情况做出决定。
购货发票数据计算正确性的审查。被录入到“发票库”中的某种材料在通过有无采购计划和订货合的审查后，系统要自动进行数据正确性的校验。对于发票中出现任何一种差错，系统都要给出误差金额的提示，并禁止继续录入，做出不予审签的决定。在每录入完一条记录后，系统还应自动计算出该种材料的计划价格总额，材料价差额和材料价差率，以便对材料的验收入库情况进行审查。如果屏幕显示的计划价格总额与验收入库单上的计划价总额不符，则说明在材料的验收方面存在错误，可能是数据计算错误，也可能是任意改变了计划单价，还可能是仓库保管员确实未收到足够数量的材料，这要由审计人员进一步调查分析处理，对于验收单上填写错误的要退回更正。对于供货方未发够货物的要追索欠发的货物。对于材料价差率太高的，审计人员要注意审查其购货价格是否合乎市场行情。
价格合理性的审查。被录入到“发票库”中的某种材料通过了以上各种审查后，系统还要对其价格的合理性自动进行审查。以上几种审查都有严格的标准和固定的计算公式，具有确定性。
材料采购审计辅助系统在对已录入计算机的购货凭证进行自动审查的过程中，如果在采购计划、订货合同、发票数据、价格方面任何一项发现了错误，都应在发出“不予办理”提示信息的同时，对相应的记录做出特殊的标记。“发票库”中的记录只要存在这种标记，系统就阻止该发票中的数据记入明细账。只有经过以上几项审查均无错弊的购货发票，才能将其从“发票库”记入“明细账库”，审计人员才可以此办理签证盖章手续。
六、应用计算机进行材料采购审计的好处
审计工作要求审计人员善于发现问题、分析问题、解决问题，而运用计算机进行材料采购审计就是要让计算机帮助审计人员快速发现问题，然后由审计人员进行分析，加以解决。
1.为企业审计人员及时提供物资价格信息，使对材料采购价格的审计更加全面、有据、有力，并有效地堵塞漏洞。
2.有利于严格把握采购价格关，从而降低采购成本。
大数据分析材料篇10
1.材料配方的变化
市场是在时刻发生变化的，材料配方的变化就是指公司为了满足市场需求，迎合消费需要、改变销售策略或者要以新的包装、分量等方法来吸引消费者来扩张市场之类的行为，例如，新产品的上市、改变预算标准中的材料配方等。在这种情况下，运用一般情况下的直接材料成本差异分析法来分析产品的价格差异与数量差异是很难实现的，很难反映出部门的生产业绩以及成本控制情况。因为在这样的情况之下，除了生产部门以及采购部门之外，产品开发部门还可能改变配方，将配方里面的全部材料或者部分材料进行变动，或者没改变配方，但是增减了配方内的材料配比，出现了新旧配方口径不一致的情况，这时候运用和直接分析量差与价差的方法是很难分辨差异责任的。
2.改变产品生产线或者生产方式
企业在生产产品时，某一种产品是可以用多种产品生产线或者生产车间来生产的，但是这种产品在不同的线上以及车间里耗费的人工小时、生产效率、生产动力耗用是不同的。在年度预算选择时，所用的生产线与实际的使用生产线不同，或者虽然预算选择的生产线与实际使用生产线一致，但是在年中时改变了产品的工序，使产品的生产变更。例如，产品的手工生产转为自动生产。在这种情况下利用一般的成本差异计算来分析实际与标准在不同生产方式之下的直接人工成本差异、变动制造费用成本差异以及染料动力成本差异是无法反映实际操作与标准操作的差距的，实际操作中的业务控制以及管理业绩、人事管理以及工资福利的情况、改变后对企业效益的影响。
3.数据不可靠
实际数据是根据相关的职能部门的日常登记归集得出的，在相关部门登记的时候，可能因为相关的报送人员的经验，不懂得直接人工与间接人工的区别。致使产品成本的分配出现错误，使生产实际成本与标准成本之间出现了本来没有的误差；还可能因为记录人员在记录上的错误，数据失真。
二、关于企业财务成本差异分析殊问题的解决办法
1.在量差与价差的分析基础上增加替代差异
替代差异分析是针对新旧生产方式、生产配方等变动的分析手段，这里的新旧是对于预算来说的，旧的是在当年预算中已经考虑使用的，新的是指需要变动的生产方式或者生产配方。替代差异需要作出替换决定的相关部门来进行解释，在这个差异之中，不反映固定制造费用，包括新的燃料动力、人工小时、配方材料等方面的标准成本替代预算所选择方式的差异。其公式大体相同，为：直接替代差异=新成本-预算标准成本。
2.核对不同部门提交的数据
对于相关性较大的、来自不同部门的数据进行对比，查出数据中存在的不同点，然后调查数据的原记录，可以提高材料数量这类的“量”方面的数据准确性，便于找出导致问题的原因。例如，对材料的推算耗用量与部门记录的耗用量对比，依次按照材料名、日期、生产线、班别等层层过滤，最终找出问题究竟是数据记录问题导致的还是生产部门导致的。
三、结语
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