学文网期末成绩分析篇1
[关键词]SPSS；期末考试成绩；统计分析
1 引言
统计分析软件――SPSS(Statistical Package for the Social sci，ence)的中文译名为社会科学统计软件包，它是世界著名的、优秀的统计分析软件之一。SPSS是一个具有综合性的专业统计分析和数据管理系统。SPSS数据管理和分析功能强大，界面友好，操作简单，有灵活的变量变换和文件交换系统，多种统计***表的结果输出，并具有与Microsoft Office软件兼容等特点，在社会学、医学、心理学、人文学、生物学、教育学等领域已取得了深入的应用。它操作简便、好学易懂、简单实用，是学术界经常使用的计量软件。SPSS的主要功能为：回归及相关分析、聚类与判别分析、主成分分析及因子分析等十几个大类。下文将以某班学生的期末考试成绩为样本，简单分析了一下SPSS在学术研究中的具体应用案例。
2 数据来源和数据录入
笔者通过运用统计分析软件SPSS，对某班30名同学的一次期末考试成绩进行了统计分析，各项成绩包括大学体育、程序设计语言、成绩设计语言SJ、思想和中国特色社会主义理论体系概论、大学英语、档案学概论、信息系统管理和总分8项，统计数据如表1所示。将存在于excel中的表1，通过“文件”“打开”“数据”“文件类型”选择excel一选中表某班同学期末考试成绩所在的excel文件一点击“打开”，便可将excel中的数据导入SPSS。
3 数据分析
3.1 描述性分析
3.1.1 频数
在数据视***中进行以下操作：点击菜单栏中的“分析”“描述统计”“频率”将7门课程及总分项添加到变量中，选中“***表”中的“直方***”并勾选“带正态曲线”后点击“继续”，勾选“显示频率表格”项，点击“确定”共出现8个直方***，***1是其中一个。由***1可分析，大学体育成绩的均值为89.03分，取得89－91分的同学占8人，得分在80分以下的2位同学需加强此方面的锻炼。大学体育成绩呈正态分布，标准差为5.411，反映出此体育教师的评分较合理。
3.1.2 平均数与标准差
在数据视***中进行以下操作：点击菜单栏中的“分析”“描述统计”“描述”在“描述性”对话框中添加7门课程和总分项到“变量”，勾选“将标准化得分另存为变量”，点击选项中的“均值”、“标准差”、“最大值”、“最小值”后点击“继续”，单击“确定”所得结果如表2：
由表1可知，大学英语中的极小值为55分，存在挂课现象，该同学必须重修，来年选课时应及时通知该同学重修。程序设计语言和大学英语的均值达不到70分，英语和计算机是当代大学生必备的两个技能，我班需实施一些措施来提高同学们的英语和计算机水平。程序设计语言的标准差高达10.189分，极大值94分，同学们可以向计算机水平高的2009409035等同学请教。
3.1.3 分组求平均值
分组求平均值是对数据分组描述，可以输出分组数据的均值、标准差、极值等，即对数据进行多层分类汇总。点击菜单栏中的“分析”“比较均值”“均值”在“均值”对话框中，将“总分”添加到“因变量列表”、“大学体育”添加到“自变量列表”，点击确定。结果为表2：
随着体育成绩的逐步提高，总成绩均值出现了高低起伏不定的趋势，这说明体育成绩和总分之间没有必然的联系。加强体质锻炼不会影响自己的学习成绩，因此多运动不应成为成绩不佳的借口。作为当今社会的一名大学生，只是学习好是不行的。学习固然重要，但大学作为与社会接触的桥梁，素质拓展活动也不可缺少。同学们应努力提升自己的综合素质，力***使自己成为一名四有新人，德智体美各方面全部发展。
3.1.4 数据探测
点击菜单栏中的“分析”“描述统计”“探索”在弹出的“探索”对话框中，将“总分”添加到“因变量列表”、“档案学概论”和“信息系统管理”添加到“因子列表”，选择“绘制”中的“茎叶***”后单击“继续”，选择“输出”中的“***”，最后点击“确定”生成如***2所示的两张箱线***：
***2中的两幅***呈现出同一个趋势，即数据点分布在左下角和右上角的对角线附近。也就是说，无论是档案学概论的成绩还是信息系统管理的成绩，都与总分是正相关的关系。换句话讲，一般情况下，专业课成绩高的同学，总分也就越高。由此可见专业课的重要性，在日常的学习中，同学们应把专业课放在首要位置。
3.2 聚类分析
聚类分析是根据一批样本的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品(或指标)聚合为一类。类聚分析是研究“物以类聚”的一种方法。
现将全班30人按总分分为三类，以直观、简明的方式统计每个同学在学习成绩上所处的位置，具体操作步骤如下：点击菜单栏中的“分析”“分类”“系统聚类”一在弹出的对话框中，将“总分”添加到“变量”、“学号”添加到“标注个案”，分群为“个案”，输出勾选“***”，在“绘制”中勾选“树状***”，然后继续一单击“确定，最后生成树状***。
3.3 多维尺度分析
多维尺度分析技术是一种探索性数据分析技术，可以将含有多个变量的大型数据压缩到一个低维空间，形成一个直观的空间***形，以空间中的点表示变量之间的潜在规律性联系。
通过SPSS统计软件“度量”功能中的“多维尺度”分析功能。可以分析七门课程之间的潜在规律性联系，具体操作步骤如下：“分析”“度量”“多维尺度”在“多维尺度”对话框中，将七门课程添加到“变量”，数据为距离数据选择“正对称”，“模型”中度量水平为“序数”、条件性为“矩阵”、维数均为“2”，选项中的输出选择“组***”点击“确定”，生成***3。通过***3可以看出七门课程之间的潜在性规律，如程序设计语言和大学英语被划分在第二象限，其中的潜在性规律可能有很多，比如均分都比较低等。通过此***也可以验证上文的一些结论。
3.4 相关分析
相关分析是研究一个变量与另一个变量间的相互关系。研究变量间相互关系的性质和紧密程度。换句话讲，相关分析的任务是对相关关系给予定量的描述。
4 结语
成绩分析是教育系统的有机组成部分，对考试成绩的分析测量和评价应当是每个教师和同学必备的能力。SPSS在考试数据统计分析中应用广泛，本文结合具体数据，从描述性分析、聚类分析、多维尺度分析和相关分析四个方面介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，并提出一些实际存在的问题和建议。通过分析该班同学的期末考试成绩，笔者更加深入地了解了同学们的学习现状，相信此次统计分析结果会为该班提供很好的借鉴，同时也希望能为年轻的科研人员提供一种研究思路。
参考文献
[1]杨晓秋，***书馆读者满意度调查问卷的SPSS设计[J]，农业***书情报学刊，2 008(20)：171-174
[2]杨晓明，SPSS在教育统计中的应用[M]，北京：高等教育出版社，2004
[3]赵守盈，吕红云，多维尺度分析技术的特点及几个基础问题[J]，评价与测量，2010(4)：13-19
[4]曹玲，杨静，夏严，国内竞争情报领域研究论文的共词聚类分析[J]，情报科学，2011(28)：923-930
[5]李延波，房红芳，SPSS统计软件在大学英语考试成绩分析中的应用[J]，考试研究，2011(20)：1-3
[6]崔永红，李学民，运用SPSS对专业基础课与专业课成绩分析[J]，科教研究，2011(14)：34-36
[7]潘小燕，统计分析软件在大学英语教学测试效果评估中的英语[J]，科教文汇，2011(3)：112-113
期末成绩分析篇2
论文关键词：成绩，课堂，教学，效率
高等教育是一项高尚的育人事业，是学生追求职业理想的教育。课堂教学也是目前所有高校实施教育活动的最基本的实践载体，也是完成课程教学目标和任务，促进学生全面发展的根本途径。课堂是教师完成教育是一项高尚的育人事业，而课堂教学是学校实施教育的最基本的实践活动，也是完成课程教学目标和任务，促进学生全面发展的根本途径。课堂教学是教师完成其“传道、授业、解惑”任务的主要场所，是学生完成学业、开发智力、培养情感和审美情操的主要阵地。
***在清华大学百年校庆讲话中提出：“全面提高高等教育质量，必须大力提升人才培养水平。要注重更新教育观念,把促进人的全面发展和适应社会需要作为衡量人才培养水平的根本标准,树立多样化人才观念和人人成才观念,树立终身学习和系统培养观念,造就信念执著、品德优良、知识丰富、本领过硬的高素质人才。” 社会和国家高层领导对提高高等教育教学质量如此热切关注，固然表明教学质量是高等教育的生命线和永恒主题，也充分说明了我国高校教学质量是当前高等教育改革中迫切需要解决的问题。
一、课堂教学效率的含义
课堂教学效率（classroominstructing efficiency）在学术文献中有多种解释，本文课堂教学效率是指在课堂有限的时间内学生掌握知识的程度、能力的培养和知识的增幅三者之和所达到的效果教育教学论文，影响和制约课堂教学效率的主要因素是教师、学生和教学方法。早在300多年前，捷克教育家夸美纽斯就指出：“寻求并找出一种教学方法，使教师可以少教，但是学生可以多学。”
二、某学院三个学期的期末成绩分析
表一：平均分分布情况（以班次为单位所占的比例）
学期
平均分
90分以上
80-89
70-79
60-69
50-59
50分以下
09-10（2）
70.3
0.8%
9.6%
50.4%
31.2%
8%
10-11（1）
72.29
0.9%
15.32%
48.65%
29.73%
5.41%
10-11（2）
73.3
0%
15.48%
60%
期末成绩分析篇3
【关键词】 学习环节； 学习成绩； 学习迁移； 通径分析
学生各学习环节间存在学习迁移早已众所周知［1］，但其研究方法多属定性研究，基于定量研究方法研究的报道虽有［2］，但很少。为进一步验证量性研究方法的可行性，笔者试以本院医疗高职某班资料齐全的44名学生为研究对象，用量性研究方法对其学习过程中的知识迁移情况进行了探讨性研究，其方法结果如下。
1 资料与方法
1.1 资料来源
以临床医学专业某班资料齐全的44名学生为对象，自成绩册上抄录老年病学各学习环节中的平时作业成绩（Х1）、平时病例分析成绩（以下简称病例分析成绩，Х2）、期末知识应用考核成绩（以下简称期末考核成绩，Х3）、期末考试成绩（Х4）为研究用资料。
1.2 研究方法
先根据学习理论构筑由上4个指标构成的模型框架；再计算各指标（变量）两两间的积差相关系数r；然后分别建立以Х3为应变量，Х1、Х2为自变量与以Х4为应变量，Х1、Х2、Х3为自变量的递回归方程；最后对模型框架作通径***检验［3，4］，并以通径系数（标准化回归系数）为反映学习迁移强度的指标，描述学习迁移强度、分析相应自变量对中间与终末应变量的效应大小。
2 结果
2.1 模型框架与通径***
根据上4个指标间关系构建的模型框架与通径***如***1。***1 4个学习成绩指标的模型框架与通径***
2.2 4指标间的相关系数
4个成绩指标两两间的相关系数如表1。表1 4个指标两两间的相关系数rij
2.3 两递回归模型的参数
自变量Х1、Х2与应变量Х3及自变量Х1、Х2、Х3与应变量Х4的递回归模型参数如表2。
2.4 通径***检验结果
根据两变量间的相关系数等于两变量所有联系通径系数之和及每条通径的通径系数等于各步通径系数的积的法则［3］，利用Х4到Х1的通径进行检验，其Х4到Х1的通径有Х4-Х1、Х4-Х2-Х1、Х4-Х3-Х1、Х4-Х3-Х2-1、Х4-Х2-Х3-Х1共5条。因Х4与Х1的相关系数为-0.007，而此5条通径的通径系数之和为-0.0086，只相差0.0016，可谓通径***模型框架合理。
转贴于
2.5 自变量指标对应变量的效应
2.5.1 Х1与Х2对Х3的效应 Х1对Х3的直接效应为0.062，间接效应为，0.043（通过Х3-Х2-Х1通径）；Х2对Х3的直接效应为0.370，间接效应为 007（通过Х3-Х1-Х2）；总效应为0.105。
2.5.2 Х1、Х2和Х3对Х4的效应 3个自变量对Х4的直接效应、间接效应和总效应见表3。表2 两递回归模型的参数
闭路系统应变量自变量确定系数通径系数剩余通径
系 数方差分析F值P值 Х3Х1、Х20.1460P31=0.062、P32=0.3700.9243.24＜0.05Х4Х1、Х2、Х30.5445P41=-0.103、P42=0.317、P43=0.5640.67510.74＜0.01
表3 三个自变量指标对期末考试成绩的效应
指标直接效应间接效应总效应Х1-0.103（通过Х4--Х2-Х1与Х4--Х3-Х1两通径）0.096-0.007Х20.317（通过Х4--Х1-Х2与Х4--Х3-Х2两通径）0.2010.518Х30.564（通过Х4--Х1-Х3与Х4--Х2-Х3两通径）0.1090.673
3 讨论
3.1 各学习环节间的学习迁移
3.1.1 Х1、Х2到Х3的学习迁移 从***1和2.5.1结果及表2、表3来看，病例分析（Х2）与期末考核成绩（Х3）间存在较强的顺向（正向）学习迁移（P32=0.370），而平时作业成绩（Х1）与期末考核成绩间的顺向学习迁移微不足道，且平时作业成绩与病例分析两者对期末考核成绩的交互作用也很小（共0.096）。此种现象可能与学生源知识水平较差、平时作业概念层次内容较多而学生难以理解等情况有关。
3.1.2 Х1、Х2、Х3到Х4的学习迁移 从***1和表2、表3来看，病例分析与期末考核成绩对期末考试成绩（Х4）的直接效应与总效应均较强，且两者还可通过其与他指标的交互作用对期末成绩起促进效应，提示病例分析成绩和期末考核成绩与期末考试前学生所具备知识间存在较强的顺向（正向）学习迁移。但平时作业成绩与期末考试成绩间存在逆向（负向）迁移（直接效应为-0.103），这一现象可能与学生平时做作业时存在不愿动脑筋、有严重抄袭现象，即学生学习定势对学习未能起到应有促进作用有关［1］。
3.2 本研究结论的可信性
笔者认为，本研究结论是可信的，其理由如下：⑴本研究属定量研究，是基于数据分析得出的结论，远比定性研究的逻辑推理可靠。⑵模型框架设计合理，依据是：①资料信息提取量较大，两递回归模型的信息提取量为14.60%和54.45%（见表2的确定系数）；②两回归方程的方差分析，F值依次为3.24、10.74，P值依次
鸣谢：本研究设计与论文写作中曾蒙受本学院谢迪华教授的多方指导与帮受，特词致谢。
【参考文献】
1 湖南省教育厅组编.高等教育心理学.长沙：湖南大学出版社，2006，133～169.
2 黄英，谢迪华.用通路分析解读病理学习中的顺向迁移情况探讨.数理医药学杂志，2003，16（3）：286～287.
期末成绩分析篇4
Key words：Function experiment， MOOCs， Teaching method
中***分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）11-0127-01
近些年来，我校将生理学、药理学和病理生理学实验合并成立了机能实验学一门将综合性实验课程。在教学过程中我们引入了慕课（Massive Open Online Courses，MOOCs）教学模式[1]，进行教学探索。在具体实践教学中，我们发现考核在慕课教学中是十分重要的一个环节。
一、考核形式 分为线下和***考核两种形式
线下考核以笔试和操作技能考核相结合的形式进行。共进行三次，每次九十分钟。首先是笔试，试卷构成包括名词解释、单项选择、是非判断题、综合分析题。用时30分钟，满分100分，占期末总成绩的5%。然后进行操作技能考核，每次一位同学进行操作，由两位教师根据评分细则分别评判成绩。满分100分，两位教师评分的平均值就是该同学的最终操作成绩。操作成绩每次占期末总成绩的5%。三次平时测试占期末总成绩的30%。
在期末时，进行一次期末综合技能操作测试。选取一个实验项目，每个同学五分钟进行一步操作，然后下一位同学进行下一步操作，六位同学依次合作，共同完成实验项目。有三位教师同时依据评分细则评判成绩，满分100分。三位教师评分的平均值就是该同学的最终成绩。占期末总成绩的20%。
***考核通过网络进行。每次实验课结束后开放下一侧实验的测试平台，全部为单项选择题，限时15分钟内完成。学生只有在学习了全部内容后才能登陆测试页面。测试平台于下一次实验课开始前一天关闭。测试结束后不会马上给出正确答案与解析，正确答案与解析会在正式实验结束后给出。每次测试题为10道，满分100分，占期末总成绩5%。共十次测试，总计成绩占期末总成绩的50%。
二、考核内容 包括基础知识、操作技能和实验分析能力考核[2]
基础知识考核主要考核学生对实验相关的学科的基础知识的掌握[3]。例如关于哺***类动脉血压测量与失血性休克这个实验，要求学生具备生理学中的动脉血压的形成与影响因素和病理生理学中休克的知识。这些内容的考核通过线下和线上同时进行，以线上为主。
操作技能考核主要考核学生对实验器材是正确使用和实验操作的技巧的掌握。例如手术剪刀的正确拿持方法和正确的家兔颈部神经识别。这些考核通过线上和线下结合，以线下为主。
实验分析能力考核主要考核学生对实验现象的分析能力。例如对不同因素导致呼吸曲线的变化分析。这些考核主要通过线下考核。
三、考核效果
通过我校慕课教学实践发现，学生学习兴趣高涨，在实验中操作成功率明显上升。学生对实验分析考核特别感兴趣，认为有助于提高他们的实践能力，为成为一名合格的医务工作者奠定良好的基础。
通过成绩分析发现，线上成绩普遍得分率较高，线下成绩相对得分率较低。可能与线上试题侧重于基础知识的考核有关。
通过学生问卷调查统计发现，大部分学生认为慕课教学法对自己的实验课学习有帮助，同时认为有助于实验操作的掌握。
期末成绩分析篇5
大学计算机基础课程是高校为大学生开设的第一门计算机基础课程，是非计算机专业学生必修的课程。课程内容主要涉及计算机及计算机相关领域的基本概念和基本知识，培养大学生必不可少的应用技能。目前各高校都在积极推进大学计算机基础课程改革，主要针对教学模式[1]和教学方法[2]的改革居多，而对检测学生学习成绩，衡量教学效果的课程考核却非常少。科学的考核方式对检测教学效果和教学目标有积极的指导作用，本文结合本校的大学计算机基础课程提出基于过程化考核的大学计算机基础教学模式，将传统的考核模式改变成过程式考核模式。
1 传统的大学计算机基础课程考核存在的问题
1.1传统的大学计算机基础课程教学考核不能调动全部学生的积极性
传统的大学计算机基础课程理论教学是教师在讲台讲课，学生在下面听课，老师对有关问题提问，点名学生回答，学生与教师互动的是学习态度比较认真的学生，而自律性比较差的学生不能融合到整个教学过程[3]。不能体现教师的作用，同时学生的***学习和主体的参与性、创造性作用也不能充分发挥。
1.2教学考核方式比较简单
在高校大学计算机基础课程考核采用传统的考试模式，学校统一命题，统一安排学生考试时间，最后以“平时成绩+期末考试成绩”的形式衡量学生的学习效果。这种考核模式平时成绩占少部分，期末考试成绩占70%-80%，因而学生不注重平时学习过程，在期末针对考点进行考前集中突击，考前临阵磨***，甚至在考试中作弊，学生忽视学习过程，侧重期末的考试结果。
1.3考核题型模式比较固定，不能反映学生的学生学习效果和能力
大学计算机基础课程考核虽然采用无纸化考试，学生上机随机抽取试题和机器自动阅卷形式。考核主要偏重学生对理论知识的掌握，考试题型主要以选择题、判断题、填空题等客观题偏多，分析题和综合题等比较少，计算机机器阅卷评分标准化[4]。这种考核方式比较强调学生对所学知识的记忆和理解，不注重学生的创新和个性能力，不利于培养学生分析问题和解决问题的综合能力。这种考核方式很容易出现学生考试分数很高，但解决能力不强的高分低能的现象。
1.4考核结束后分析反馈的能力不足
大学计算机基础考试结束，老师一般对试卷难度、学生成绩分布、试卷知识点覆盖率等进行分析，但缺乏更为深入的分析反馈。考试的难易程度，学生对知识点掌握和考试知识点覆盖的系统性等老师没有随时随地的掌握，只能期待下次教学进行改进。
2 大学计算机基础课程考核的改革的思路
针对目前大学计算机基础课程考核方式中存在的主要问题，结合本校的学生学习情况，以及本校学生计算机水平，提出基于过程化考核的大学计算机基础课程教学模式。
过程化考核是在依据大学计算机基础课程的教学大纲，在课程教学过程中，对各个教学内容环节和知识模块环节分阶段、分层次进行考核，随着课程教学进度的进行，最后在课程结束形成课程考核结果。过程化考核这种模式可以克服传统的教学模式弊端，调动学生的主观积极性，便于课程教师分阶段及时掌握学生学习情况，适时调整教学方式和方法，同时在大学计算机基础课程的教学中，教师可根据不同院系、不同班级的学生的计算机水平及后续课程设置情况适当调整本课程各部分的其他教学内容和深度，达到教学内容更好的衔接和过渡。过程化考核采用类似驾校考试的方式，学生学习完一个知识点模块就考核一个知识点模块的方式，充分发挥考试考核的激励功能和考试结果的反馈调节功能，实现以考促学的教学目的。
2.1合理划分知识点模块
过程化考核是针对大学计算机基础课程的特点和要求进行划分的。参照知识点的结构课程可以划分为计算机基础知识、计算机操作系统的操作训练、计算机网络、信息安全和数据库知识、程序设计基础与算法基础、熟练使用办公软件等知识模块。
2.2实施多元化的考核方式
针对大学计算机课程的教学大纲、知识模块的特点和目标、内容的设计等不同，课程的过程化考核是分期、分阶段的考核，采用平时综合成绩、学生作业完成成绩、分段测验平均考试成绩、期末考试成绩相加总和成绩定为学生课程期末的成绩。平时综合成绩注重考查学生课堂出勤情况、课堂综合表现，课堂表现包括课堂提问、上台讲解、课堂讨论等。学生作业完成成绩是通过学生在实验课堂上的表现和课后所交作业的完成质量两个指标体现。分段测验平均考试采用无纸化考试，由计算机机器自动阅卷，学生交卷即可看到分数，可以查看考试成绩分析。分段测验平均考试是各个知识模块考试成绩加权后的综合成绩。学生通过分阶段考试检查自己对各个知识模块的掌握，教师也根据学生分阶段的考试成绩，及时掌握学生学习情况，适时?{整教学方式和方法。期末考试成绩也是无纸化考试，考核的内容范围涵盖要求学习的全部内容，命题严格遵照课程教学大纲，所有试题、考题的难易程度都限制大纲规定的范围内。教研室教学老师通过讨论，按照教学大纲，按照学生人数，从机器题库随机组成若干套学生试卷，试卷包括选择题、判断题、填空题以及主观题，考试时间为100分钟，学生考完即可知道期末考试成绩。
2.3过程化考核期末成绩的评定
过程化考核的学生最终期末考试成绩评定是按照教学大纲，课程考核总成绩=平时综合成绩（20%）+学生作业完成成绩（10%）+分段测验平均考试成绩（20%）+期末考试成绩（50%）。平时综合成绩包括课堂表现和实验能力组成；学生作业完成成绩包括课堂实验所交作业和课后作业的质量体现；分段测验平均考试成绩采用开卷，上机考核方式，课堂随机考核的方式；期末考试成绩考试采用传统的闭卷上机考核，考查学生课程掌握情况，考试完毕机器自动评卷，自动得出分数[5]。
3 大学计算机基础课程过程化考核的改革优势
大学计算机基础课程实施过程化考核后，一定程度上给学生压力促进了学生的学习动力，形成以考促学的风气，避免了学生平时放松，期末考试前突击学习的做法。采用过程化考核与没有实施过程化考核相比较，学生的成绩评定更合理，考核的技术特点更加真实和全面，重视学生的创新和个性发展，提高了学生掌握知识点和考试知识点覆盖的系统性，培养学生分析问题和解决问题的综合能力。
期末成绩分析篇6
一、分段分析
首先，我们把期初的各科成绩进行分组处理。论文百事通分组的原则是把各学科成绩由高到低进行排序，如果学科成绩相同则把总分高的排在前面，依此把所有学生分成20组，每组约占总人数的5%。然后计算各所学校各分段的人数、累计人数以及累计人数所占本校学生数的比例。
如下表：
表1分段情况表
然后，分别计算各所学校入学成绩与期末成绩的分组累计人数，形成下表：
表2两次考试各校分段累计人数比例情况表
通过各分段人数累计比例的变化，我们可以看出经过一段时间的学习，各校各段人数的变化情况。例如，在表2中，我们可以看出该校2段以上人数基本保持不变，3-5段人数开始有大幅度的下降。
二、增量分析
增量分析的主要目的是通过设计增量分析的指标体系，对各个指标进行统计计算，从而来分析各学校、各学科教学质量的变化及其相对变化的量。增量分析的计算得出的结果、指数、增量的数值大小不是我们最终的目的，希望能通过分析比较各校增量的相对变化，找出教学中存在的问题、改进我们的教学。
1．几个记号及其概念
学生成绩：记作Xi最高分：记作Max(Xi)
最低分：记作Min(Xi)标准差：记作σ
3倍标准差：记作3σ平均分：记作
取A、B两个值中的最大值：记作Max(A,B)
记Max(Xi)–Xi+1为某学生的成绩名次得分。如，在某次考试中学生A的成绩是95分，而这次考试最高分为95，那么他的名次得分为1；B学生成绩85分，那么他的成绩名次得分为11。
记Max(Xi)-Min(Xi)+1为某次考试的成绩数据区间长度。某次考试最高分为95，最低分为45，那么这次考试的成绩数据区间长度为95-45+1=51，也就是说一共有51个成绩数据。
为了消除异常分数对统计的影响，我们对成绩数据区间长度进行了调整。如某次考试成绩中有极其个别的成绩很低，低于了平均分减3倍标准差的范围，我们视这些成绩为异常成绩。因异常成绩对成绩数据区间长度的计算造成较大的误差，因此我们把成绩数据区间长度调整为最高分－[最低分与（平均分－3倍标准差）做比较，取其中大的一个值）]+1，即Max(Xi)–Max(Min(Xi),-3σ)+1。
由某次期末成绩统计（见表3）可以看出，由于极其个别成绩的影响，造成成绩数据区间长度增大，因此在统计时对成绩数据区间长度需进行修正。
表3重点卷期末成绩统计
2．指数计算
（1）学生学科成绩指数：
例如，共有10人参加了某次考试，原始成绩、名次得分、指数、增量的计算结果如下表所示。
表410人考试结果分析表
期初成绩数据区间长度=94－54+1=41
期末成绩数据区间长度=92－60+1=33
生1期初名次得分=94－80+1=15
学生1期初成绩指数=（1－15÷41）×100=63
学生1期末成绩指数=（1－11÷33）×100=67
（2）学校学科指数
学校学科指数是该校所有学生的学科成绩指数的和。
（3）学科增量
增量=期末指数－入学指数
人均增量=(学科期末指数–学科入学指数)÷人数
对人均增量进行线型变换，转换为70~100之间的值，转换方法如下：
1)取出该学科人均增量（C）的最小值D；
2)用人均增量（C）减去该人均增量最小值D，把人均增量转换为正增量，得到列E；
3)求E列最大值(F)；
4)学科增量G=70+E÷F×30。
计算过程举例说明如下：为简化计算，我们使用上表中10个学生的数据。
表5学科增量计算举例
有上表计算结果，学科增量最大的为“生4”，增量为100，其成绩名次从入学的第9名提高到期末的第3名。“生7”，增量为70，其成绩名次从入学的第5名降低到期末的第10名。
（4）学校指数
学校指数为各学科指数相加的和。
（5）学校增量
学校增量=该校学科增量的和。
三、增量评价实例
以下是用上述增量评价模型对我市重点高中某次考试成绩进行的评价结果（选取部分数据）。
（1）英语学科分段分析
表6各学校英语学科分段表
（2）学科指数与学科增量分析
表7各学校英语学科指数与学科增量分析
（3）学校指数与学校总增量分析
表8各学校指数与学校总增量分析
期末成绩分析篇7
关键词：中外合作；中外合作会计专业；课程考核方案
一、课程考核方案的制订原则
（一）体现高职会计专业教育人才培养目标
课程考核方案的制订和实施，是为了完成高职会计教育的培养目标，所以课程考核方案的制订首先要体现高职会计专业的人才培养目标。高职教育是进行技术型、应用型人才培养的高等教育形式，就高职会计专业教育来说，其核心目的是培养既掌握文化基础知识、专业基础知识，又具有会计专业知识和会计专业相关知识，能够适应会计职业岗位的专业技能和实践技能，并具有获取知识、运用知识的实际能力，和与之相应的方法技巧。因此，会计专业的课程考核要有利于学生会计职业能力的培养和学生分析解决会计实践问题的能力的提高。
（二）体现课程教学目标
培养理论基础扎实并具有一定实践能力的优秀会计人才是高职会计专业教育所追求的重要目标。例如，高职会计专业中的核心专业课程财务会计，其教学目标是在基础会计学习的基础上，提高学生会计理论研究与会计实践操作的能力。在这一目标的指导下，财务会计课程的考核方案中既要注重理论知识的考核，又要注重运用会计核算方法解决会计实际问题的能力的考核。
（三）体现可操作性
考核方案的制订是针对具体的学生制订的，或者说考核方案的实施是对学生是否能达到教学目标的一种考核方式，所以考核方案的制订需要根据学生特点而定，这样才具有一定的可操作性。 中外合作会计专业的学生大多为专二的学生，学生的理解能力和实际操作能力都比较弱。根据学生的这一特点，对于中外合作会计专业的课程的考核方案中，除了具有普通会计专业考核方案中的理论集中考核（期末考核）和实际动手能力考核（生产性实训过程和结果考核）以外，还应该增加测验、提问、章节考评等强制性记忆考核方式。
二、中外方课程考核方案比较分析
下面以基础会计为例，对中方的考核方案和外方的考核方案进行对比分析。
（一）中方考核方案
1.期末考核（50%）
这部分主要是考核基本理论和基本知识，采用闭卷形式，从试卷库中随机抽取一份试卷，由学院统一组织考试，成绩按50%计入期末总成绩。
2.平时考核（50%）
（1）平时学习态度和学习能力考核（10%）
这部分主要是考核平时的学习情况，可采用多种形式考核，如课堂讨论、课堂回答问题、作业完成的质量和数量、学习态度等，成绩按10%计入期末总成绩。
（2）生产性实训过程与结果考核（40%）
选取各个核算岗位的任务作为考核依据。以记账凭证、账簿、报表的书写规范程度，以原始凭证的归属正确性高低，以账务资料装订规范化程度为评分标准。各岗位的生产性实训，以该实训的工作任务为评分依据。成绩按40%计入期末总成绩。
（三）中外方考核方案对比分析
1.理论知识考核和实践能力考核分析
通过中外方考核方案的对比，可以看出中方考核方案中的理论知识考核比例为50%，主要体现在期末考核方式上，外方的理论知识考核比例也是50%，但是体现在Tests（测验）20%和Final Exam（期末考试）30%两种考核方式上。中方课程考核方案中对理论知识在期末考试中进行考核，不利于学生对于基本理论和基本方法的理解和运用，并且外方在考核方案的具体实施中，每一章进行一次测验，这样有助于学生平时对理论知识的理解，也就能更好地利用理论知识解决实际问题。
中方考核方案中实践能力的考核是40%，主要体现在生产性实训过程和结果考核上；外方实践能力的考核大约在30%～35%，主要体现在homework（课后作业）、class activities（课堂任务）、written assignments（写作）上，但在期末考试考核方式里，具有关键理论的应用，中方关于实践能力的考核比较单一，只有一种考核方式，但外方的考核方式比较多样，更重要的是外方的考核方式中对于实践能力的考核具有写作这一方式，对于会计从业人员来说，写作也是必不可少的实践能力，例如报表分析报告、存货盘点报告，都需要写作实践能力。
2.考核方案的可操作性对比分析
通过以上分析可以看出，外方课程考核方案更具有可行性。如前所述，课程考核方案需要根据学生的特点制订并实施，才具有可操作性。而中外合作专业的学生的理解能力和实际操作能力都比较弱，外方的课程考核方案中考核项目比较多样，并且难易结合。比如，理论考核的课堂发言，课后作业和关键概念和词汇的测试，实践能力考核的课堂任务、课后写作、关键理论的应用都是由易至难，可操作性非常强。
3.考核方案的体现形式的对比分析
考核方式的体现形式即为考核结束后所出具的成绩单。
（2）外方的成绩单
（3）体现形式分析
从中外方的成绩单上可以看出，中方的成绩单过于简单，只有平时和期末考核两项成绩，而成绩的得来方式并未在成绩单上体现；外方的成绩单非常详细，将考核项目详细记载在成绩单上，最终成绩的得来一目了然。另外，从中外方的成绩单分析上还可以得出一个结论，中方的考核仍然侧重期末考核，期末考核的成绩低，平时考核成绩较高，这样的好处是，可以将平时成绩作为期末考核成绩的调整；外方的考核注重平时考核，平时考核成绩较低，而期末考核成绩较高。
三、外方考核方案对中方的借鉴
（一）注重平时考核
考核是对学生学习知识掌握程度的检验，由于期末一张卷的考核方式过于片面，不能考核全部的知识，所以增加了平时考核的方式，学生平时对知识的掌握程度也加入到考核中来，这样的平时考核加期末考核的方式更具有公平性。中方的课程考核方案中也详细地列出了平时考核的项目，但是由于没有体现在成绩单中，就使得平时考核在实际操作中流于形式，没有认真地对学生进行平时考核，将平时考核成绩打得高一些，这样的最终考核就可以通过了。所以，中方的考核方案不在于制订上，而在于实施上，在实施中应注重平时考核，加强平时考核的管理。
（二）增加测验考核
测验不是检查学生掌握知识的唯一方式，但是笔者认为，测验是检查理论知识掌握程度最好的方式，尤其是对于会计专业的理论知识考核。会计既是一门操作性较强的技术专业，同时也是一门理论性较强的学术专业。
（三）降低期末考核比例
从中外方考核方案的对比中，可以看出中方考核方案中的期末考核比重比外方考核方案中的期末考核比重多，这是由于中方考核时，不注重平时考核的原因造成的。如果注重平时考核，并增加测验考核方式，那么完全可以降低期末考核的比例。因为期末考核只是对学生平时所学理论和实践的一个总结，如果平时考核比较注重，期末考核降低就具有可行性了。
参考文献：
[1]王丽娟.合作办学高职会计专业课程本土化的教学时间：职业教育研究[J]，2010（4）.
[2]步光华.高职院校中外合作办学教学管理中存在的问题和对策[J].黑龙江教育，2011（7）.
[3]宋秀超，王宁斌.中外合作会计专业“教、学、做一体化”教学初探[J].科技信息，2011（11）.
[4]徐田强.中外合作办学视野下高职会计专业核心职业能力培养探微[J].职教通讯，2011（8）.
期末成绩分析篇8
关键词： Genstat 12.0软件 英语考试成绩 统计分析
随着现代信息技术的发展，在教育科学研究中利用统计软件进行考试成绩的分析已经越来越普遍。统计软件不仅为教师消除了大量数据处理的烦恼，同时可以促进其对统计理论和方法的深入理解，不断提高人们应用统计学的能力。已有作者介绍过Excel、SPSS及Eviews等软件在英语教学科研方面的应用。本文介绍另一款功能强大、操作灵活的统计软件——Genstat 12.0，它属于完全交互式系统，具有先进的***形化工具和友好的用户界面，还具有强大的统计编程功能。
一、数据输入
使用GenStat进行数据处理前，需要建立数据文件。GenStat可以从计算机上各种形式的数据文件中存取数据。我们建议通过从Excel中导入数据来建立GenStat数据文件，这样可以利用Excel软件强大的编辑功能。
以我校某年级4个班的英语期末成绩为例，我们首先将数据输入到Excel中，保存为Excel数据文件English_score.xls。在GenStat中调入Excel工作表的步骤为：在菜单栏上选择File菜单中的Open，打开Select Input file菜单，再从其中标题为Files of type的下拉列表中选择Other Spreadsheet Files。选择文件English_score.xls，单击Open，弹出一个从Excel文件中输入数据的向导，选择工作表Sheet1，单击OK，将数据打开到GenStat电子表格里。建立的GenStat数据文件有4列：!Name（姓名），!Gender（性别），!Class（班级），!Score（分数）。与其他统计软件不同，GenStat中的因子名称前面要加感叹号，这样可以防止分析中常见的将因子作为变量分析的错误。
二、描述统计分析
统计数据具有一些个人数据所没有的特性。一组观察值形成一个分布，可以用描述性统计来组织或总结。描述性统计用数字、表格或***形来描述分布的位置、离散程度和分布类型。
GenStat的统计分析功能都集中在Stats菜单下。要进行描述性统计分析，点击该菜单，选择Summary Statistics/Summarize Contents of Variates...弹出Summarize Contents of Variates对话窗口。窗口上部左边的框里是待分析数据的变量列表，中间的框里是选中后将进行分析的变量，右边的框里是分组变量。窗口中部是GenStat软件可以计算的描述统计量：算术平均数（Arithmetic Mean）、中位数（Midian）、最大值（Maximum）、最小值（Minimum）、方差（Variance）、标准差（Standard Deviation）等等。窗口下部是GenStat可以绘制的描述统计***：直方***（Histogram）、箱线***（Boxplot）、茎叶***（Stem and Leaf）、正态曲线（Normal Plot）。把要分析的变量拖入中间框，选中所要计算的统计量和要绘制的统计***，点击Run命令按钮，程序就会在后台服务器上进行相应的处理，并把结果输出到Output窗口中。
按上述方法对我校某年级4个班的英语期末成绩进行描述性统计分析，表1和***1分别列出了得到的描述性统计量和统计分布的直方***。从表1中可以看出，该年级英语考试的平均值和中位数比较接近，标准差较小，说明年级的成绩分布是比较对称的，成绩相对整齐。***1表明该次考试全年级的成绩分布接近于正态分布，说明试题难度比较适中，没有过难或过易的迹象。
表1. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的描述性统计量
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***1. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的直方***
三、两个样本的差异比较
英语成绩分析中经常牵涉到比较，其中最常用的比较是双样本的t检验。在GenStat 12.0中进行t检验的步骤为：单击Stats菜单，选择Statistical Tests，单击One and two-sample t-tests，弹出T-Tests对话窗口。利用Test列表框选择t检验的类型。假定我们想要分析我校某年级男女生之间英语期末成绩的差异，则应该选择两样本(未配对的)检验。通过选择Type of test选项来控制检验的形式。可能的选择包括One-sided (y1 < y2)、One-sided (y1 > y2)和Two-sided检验。在这个例子中我们选择Two-sided检验。得到的输出包括一个汇总（平均数、方差、标准差以及平均数的标准误）、检验统计量、置信区间。该年级男生英语成绩比女生平均高0.886分，但是由于显著概率p = 0.537 > 0.05，我们可以得出结论认为男女生之间的成绩实质上并没有显著差异。
四、多个样本的差异比较
GenStat 12.0具有非常全面的方差分析的工具。我们在成绩分析中用得比较多的是单向方差分析。比如我们想要比较我校某年级4个班的英语期末成绩的差异，就需要进行方差分析。步骤为：单击菜单栏上的Stats，然后选择Analysis of Variance，利用Design列表框选择设计的类型，选择One-way ANOVA（no Blocking）(单向方差分析，没有区组)，从Available Data窗口中选择有关的设置，在我们的例子中，设置Y变量为Score，Treatments为Class。单击OK，得到的结果如表2和表3所示。
表2. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的方差分析表
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表3. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的多重比较
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这里的结果包括一个标准格式的方差分析表（表2），然后是不同处理（各班）的平均数以及不同处理平均数之间的多重比较（表3）。方差分析结果表明各班英语成绩的差异达到了统计上的极显著水平（p < 0.001）。多重比较结果采用的是标记字母法，凡是具有相同字母的处理之间都没有显著差异。从表3中可以看出，并不是所有4个班之间都有差异，只有4班的平均成绩显著高于1、2班，而1、2、3班之间以及3班和4班之间都没有差别。
五、结语
英语考试成绩对于学生而言只是个人数据，信息有限；对于教师而言，如果不进行统计分析，则只能获取很少的信息（如及格率）。统计分析可以提供班级成绩分布和整体水平差异等多方面的可靠信息，而统计软件是进行这些分析的必不可少的工具。目前有很多人对统计软件Excel、SPSS等在英语成绩分析中的应用做了介绍。我们这里介绍的统计软件GenStat 12.0具有与其他软件不同的特点：程序设计语言的灵活性，菜单驱动的套装软件操作的简单性。另外，该软件提供的方法和结果输出都是统计学教科书的标准格式，比如方差分析表和多重比较的标记字母法以及t检验中对单侧和双侧检验的区分，这都是SPSS中没有的。GenStat 12.0还有很多其他的统计功能。广大英语教师可以根据教学研究工作的需要加以进一步利用。
参考文献：
[1] Payne R.著, 郑可锋译. GenStat统计软件用户手册[M].北京：中国农业科学技术出版社，2010.
期末成绩分析篇9
关键词：中职；期中；试卷分析
一、引言
期中考试结束之后，任课教师大都会组织考试分析，一般来说，大部分教师的试卷分析都是“三部曲”：教师主动总结分析——教师主动讲评——学生更正试卷并做试卷分析。这种方法在以前基本能够达到分析效果，但近几年因生源变化，学生的学习主动性不如从前，该方法基本无效，这就需要教师思考如何做好期中试卷分析。笔者在教学实践中进行了一些尝试，收到较好的效果。
二、中职生期中考试试卷分析方法
（一） 准备工作。
期中试卷分析的准备工作包括：认真批改试卷，建立学生考试的明细记录表及成绩分析表。
表一 学生考试明细记录
表二 各班成绩分布对比表
这个工作量看似很大，但是在批改试卷的同时就做好记录也并不难。做好这个明细记录有两个好处：第一，学生会被教师的细致认真征服，能让学生从心理上接受学习任务。因为教师的认真批改和分析能给学生起到引导作用。第二，有利于安排课堂集体讲评与个别辅导的时间和方式方法。
（二） 学生课堂自我分析。
在考试结束后，我们通常能听到两种声音：一是来自学生的埋怨声，考得不好也不是从自身寻找原因，而是埋怨教师出题难；二是来自教师的埋怨声，诸如题目简单，并且做过、讲过，甚至告诉学生是考试重点，但他们也懒得去记。如何消除这种不和谐呢？笔者认为应改变传统的先由教师主动讲评的方法，而是先由学生做自我分析。为避免学生无目的、散漫性的局面出现，教师要事先设计好自我分析表，让学生的自我分析能切实可行，落到实处。
表三 期中试卷学生自我分析表
班级： 姓名： 学号：
在这一阶段要特别注意一点，即要保证学生发自内心愿意自我分析。教师可以把前期准备情况“表一”的资料大致介绍给学生，这样能让学生感受到教师的认真和对学生的关爱，学生就能主动积极地配合，达到实效。
（三） 分组分析与个别谈心齐头并进。
根据试卷明细记录与成绩分布表，在学生自我分析试卷的同时，教师可让学生进行分组分析，或与个别学生谈话。在谈话过程中应注意区别学生类型，有针对性地解决问题。
第一类：懒得读书，调皮但懂事。这类学生不多，一个班级一般有2～3个。这类学生不爱读书，但是从不缺课，懂事，对人很有礼貌。对这种类型的学生教师要放大他们的优点，激发他们的学习兴趣。
第二类：学习很认真，但是成绩不如意。每个班级每一届都有1～2个这样的学生。这类学生的特点是很爱问问题，并且问题很简单，教师多次讲解还是很难领悟。对于这类学生教师不能丝毫流露出低估其智商的情绪，找他们谈话时要多鼓励。
第三类：成绩优秀型。这类学生教师要激发他们更高层次的学习欲望，同时要鼓励他们其他方面能力的培养。每个班级一般都有10～20名这类学生，为了保证他们的能力得到充分发挥，教师要提出更高的要求。
（四） 课堂集中讲评。
这个阶段是在学生自我分析教师批阅后进行，集中讲评要注意以下几点：
适当运用形象比喻。对于那些屡次不改老容易犯的错误，在分析错误原因的同时，可以适当运用刺激的例子或比喻，加深学生印象。比如：学生把工业企业出售厂房的净收入作为主营业务收入入账，虽然笔者反复讲解，但是学生印象不深刻，于是笔者就对他们说：“工业企业是制造业，主要是靠销售自己生产的产品形成主营业务收入，如果一个企业靠卖厂房的收入来作为主营业务收入的话，就是我们电视剧里说的一句台词：败家子。所以大家记住，工业企业卖厂房的净收入通常计入营业外收入，因为厂房主要是生产产品用，出售不是主要目的，是偶然的交易事项所形成的收益，不能作为主要业务收入。希望大家记住这个形象比喻，不要再犯败家子的错误了。”学生高兴地表示永远不会忘。
适当指出某些学生的错误。这会让学生感受到教师的关注，并主动积极地听课。教师切忌公开点名，只可以说出人数、学号等，既要给予学生尊重，又要指出他们的问题，言语中能让学生感受到教师的关爱。
（五） 总结阶段。
总结阶段教师可以直接表明态度和期末考核办法，让他们有奋斗的具体目标，并以发展的观点来评价每一个学生，注重努力的过程，不只看某次考试的卷面成绩。具体期末考核成绩计算方法如下：
（1） 实际计算法：后阶段学习有所放松的学生适用。比如：某学生期中考试90分，但是后阶段因放松学习，期末考试卷面60分，教师可根据期中30%期末50%平时20%进行加权平均求得他的总评期末成绩为90*30%+60*50%+70*20%=71。
（2）鼓励评价法：后阶段认真努力进步显著的学生适用。经过努力成绩有进步的学生，教师可取最高分作为总评成绩，对有特别显著进步的学生实行加分奖励。比如：某学生期中考试30分，期末60分，教师可给予总评分65分，5分作为特别奖励。
三、成效
从期末考试的情况看，充分采用这种分析方法与不完全采用出现了不同的教学效果。09会计5班采用本分析方法，09会计4班部分采用，5班进步十分显著，而4班则不明显。采用此方法的班级出现以下可喜面貌：学生学习积极性明显提高，期中成绩较差的学生看到了希望，卸掉了期中考试不及格影响总评成绩的包袱，从心底里感到了轻松；师生感情更加融洽，教与学更加和谐统一；卷面考试成绩明显提高，心理自信大大增强。
和期中成绩相比，09会计5班进步显著人数达26人，占全班人数的56%；不及格率明显降低，期中不及格而期末及格的人数有15人，占全班人数的32%；从不及格跃到70分以上的6人，占全班13%，还有3位从不及格到87分。（详见下表四）
期末成绩分析篇10
课程考核是教学评价的重要手段，在整个教学活动中起着非常重要的作用：检测学生对基本知识掌握程度；督促学生学习，引导学生重视知识的积累；及时发现教学中的问题，找出原因并及时进行教学理念和方式的改进，进一步提高课堂的教学质量。从目前看，部分高职院校的机械结构分析与设计课程都会在教学内容及教学方法等方面进行改革，但仍沿用传统的课程考核方式。考核形式单一，题目类型主要是客观题（填空、选择、判断、计算题与简答题），方式主要是笔试，实践能力和创新能力考核涉及很少。成绩评定一般平时成绩占30％，期末成绩占70％。平时以出勤和提问为主，期末考试仅凭一张试卷。这样的考试有其局限性，主要表现为：第一，期末考试的时间和内容十分有限，无法全面概括学到的所有知识，进而也就无法对学生的学习情况进行一次全面的检测，存在片面性。第二，由于平时成绩在总成绩中所占的比重过小，导致学生对平时成绩不重视，主要表现为逃课和不认真上课。第三，期末考试成绩在总成绩中所占的比重过大，导致学生上课不认真，考前做突击，这样不仅无法提高教学质量，还容易助长学生侥幸和投机的心理，无法实现学校培养高素质学生的目标，偏离了课程考试本来目的。因此，学校应根据原有考试中存在的问题，结合实际情况进行改革，注重学生学习成效的考核，减少期末考试成绩在总成绩中所占的比重，并通过项目的完成增加学生实践动手能力及职业素质养成等方面的考核，使学生转变对考试的认识，尽量做到从应试教育到能力教育的转变。
二、改革课程考核内容
机械结构分析与设计课程以职业能力培养和职业素养养成为总体目标，在培养学生较强工程意识及创新能力的同时，强化先修课程，培养学生从无限的知识系统中汲取和提炼所需知识的能力。通过本课程学习，使学生可以从整体上了解机械的传动原理，认识机械系统的结构组成，能识别各个机械的零部件及其作用，并且会分析各种传动机构的特点以及其适用场合。培养学生的创新能力以及设计一般复杂程度的机械传动结构的能力。通过小组协作完成项目任务等方式，培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。基于机械结构分析与设计课程的教学目标，课程教学评价采用了终结性评价和过程性评价相结合的方式。终结性评价用于考查学生对基本知识的掌握情况，可以通过笔试、口试等方式进行考核。为着重考核学生综合运用知识分析问题、解决问题的能力，进一步强化学生的语言表达能力，培养学生良好的心理素质，通过改革考试方式，逐步推动教学手段与方法的变革、教学内容的创新，不断提高学校的教学水平和教学质量，除了笔试之外，增设了课程口试环节。过程性评价主要用于在项目实施的过程中，从学生参与项目教学的态度、在项目教学活动中所获得的体验、学习及工作方法与技能的掌握情况等方面来进行考查评价。考核权重设计为总评成绩100分，平时成绩占20％，项目成绩占40％，期末考核成绩占30％，口试成绩占10％。改革后的考核方式突出课程教学过程性考核，由多种考核方式构成，时间与空间按需设定的多次考核综合评定成绩的课程考试模式。
三、具体实施
机械结构分析与设计课程开设的时间跨度为两个学期。课程教学项目的设计以生产和生活中的典型机械的分析与设计为载体，内容包括3个教学项目：机械中的常用机构分析；机械系统结构分析及拆装；机械传动装置及零部件设计。考核从三方面进行：一是理论知识点的考核。理论教学的内容采用课堂提问、阶段性考核和综合考核等多种方法，可以是闭卷、开卷、半开卷、面试、综合型设计大作业等形式或多种形式相结合。二是实践环节的考核。在每一次实验中通过现场操作、分析报告、面试等形式来考查学生对实验设备的应用能力、实际动手能力以及实验结果的分析综合能力。三是综合能力训练的考核。量化评分每一个设计阶段学生的设计能力，全面跟踪学生的学习态度，随时掌握学生在每一个设计阶段的实际表现，逐步提高学生对课程综合能力训练的重视度，保证课程综合能力训练的质量。