学文网舆情监测系统篇1
【关键词】舆情监测系统，分词技术，全文检索引擎，热点预判
1 绪论
1.1什么是舆情监测系统。舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者及其***治取向产生和持有的社会***治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。出现了社会舆情相关行***部门和新闻媒体等机构想第一时间的获得舆情信息就造就了舆情监测系统的产生。舆情监测系统是指通过相关的专业舆情软件按照一定的规则和算法将互联网上繁杂的数据信息当中用户所关注的信息抓取出来，并通过分析过滤等方式，最终呈现出与需求相匹配的舆情信息，并以舆情报告形式呈现。
1.2舆情监测系统现状。我国关于舆情监测系统的研究始于2005年，经过10年的发展舆情监测系统在功能上已经发展的相当完善，通过舆情服务对象舆情监测系统大体可以分为：以人民网为代表的综合舆情监测系统、以***犬、红麦等商业系统提供商为代表的特定行业舆情监测系统、以地方综合网站为代表的区域舆情监测系统。近两三年地方网站纷纷加大了舆情监测的投入，在舆情监测系统上又有了一定的创新，逐步成为舆情监测的新生力量，得到广大区域客户的欢迎。
2系统设计思路
2.1系统架构
2.2技术选型。为了保证舆情监测系统的高效、安全和跨平台等特性，在技术选型上决定所有服务器使用Linux系统，结构上采用多层B/S结构，在开发语言上选择JavaEE体系结构和MVC三层设计模式。
2.3系统构成。舆情监测系统从信息采集到生成最终舆情报告经过五个阶段：信息采集、信息加工、舆情分析、舆情、舆情跟踪舆情报告，其中每个阶段又分为五个***子系统进行处理。
2.4关键技术
2.4.1敏感分析技术。针对互联网上敏感词的多样性，我们对于采集来的信息进行预加工，将信息按照时间、地点、事件等条件进行分类，同时我们将用户输入的敏感词逻辑关系表达式进行分词，形成模糊查询条件，将符合模糊条件的信息导入备选库，在形成检索的敏感词中引入同义词、反义词、拼音、字形等扩充进一步完善查询条件，再从备选库中将符合条件的信息展示出来。
但是在现实操作中舆情信息者为了避免计算机自动识别和关键词屏蔽，往往会将敏感词进行修饰，其中主要的干扰手段有：敏感词之间加入空格或者特殊字符；使用会意字、同音字或拼音等代替敏感词中的部分文字；使用***片、***形等代替敏感词中部分文字。针对这些变形我们可以通过分词技术、OCR识别技术、正则表达式等方式去除干扰。
同时为了增加敏感词检索效率，我们会将用户输入的敏感词逻辑关系表达式识别成一个个的关键词进行索引。信息预加工的时候如果信息敏感词可以在索引中找到关键词直接归类，如不在索引中找到将信息导入备选库，系统每天零点将备选库中信息进行二次计算避免信息的遗漏。
2.4.2热点预判技术。互联网每天新增的信息数量庞大、内容覆盖领域广泛。很难通过原有的跟踪技术分析热点事件。但我们根据网络传播的规律可以得到从信息产生到成为热点大体需要1-3个小时的发酵期，在这几个小时内信息如果没有引起权威渠道（重点网站、社区或知名自媒体）的关注，信息将会进入沉淀期，沉淀期的信息要重新成为热点需要具备以下条件：1、通过同型或异型热点话题诱发关注；2、权威渠道的再次关注。如果发酵期被权威渠道关注将进入关注期，信息将会出现第一个报道峰值，此阶段大体时间0.5-2小时，具体时间根据自媒体推广时间和搜索引擎抓取时间而定。之后会进入传播期，传播期的时间不好预测有可能是几个小时或者是几天，如在传播期得到网友的关注被广泛转载和推荐将进入消息的井喷期，此时将出现第二个报道峰值，此时的报道将主要是消息的解读、纵深、相关等内容，这样热点正式形成。我们对于热点的预判应该在信息的传播期进行分析，系统采集到信息后两个小时，开始分析信息“每小时热度”（每小时热度是由以下几方面决定的：1、是否是近期热点事件（可以通过百度搜索风云榜查询）；2、此事件相关话题的报道数量；3、此事件报道的网页站点的权威度（可以参考百度指数和pr值）；4、此事件报道的网页点击量、分享量和评论情况），我们分析5-10小时热度曲线得到信息传播的热力发展情况，如曲线无衰减或较少衰减我们就认定此信息为热点事件。
2.4.3信息排重技术。因为互联网网站数量十分庞大，网站信息同质化情况严重，造成采集来的信息重复度很高，对于舆情分析来说相同内容信息只需要显示一条就可以，所以就产生了信息排重的需求。我们通过信息指纹技术进行信息排重。信息指纹技术在百度百科中的解释是：提取一个信息的特征，通常是一组词或者一组词+权重，然后根据这组词调用特别的算法，例如MD5，将之转化为一组代码，这组代码就成为标识这个信息的指纹。生成信息指纹之前先将采集来的信息去除非特征关键词、连接词、形容词、语气词等干扰关键词，针对每段剩余的关键词生成信息指纹，比对疑似相同内容的文章各段的信息指纹判断内容是否相同。
舆情监测系统篇2
关键词：网络舆情；监测引导；Web数据挖掘
中***分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673—291X（2012）28—0227—03
一、时代背景
互联网时代是人类历史上一个空前伟大的技术***时代。现代信息技术、通讯传播技术、网络技术等众多现代化的传播技术已渗透到社会生活的各个领域。互联网广泛性、即时性、开放性、共享性和互动性的特点及丰富多彩、方便实用的应用形式决定其日益成为反映社情民意的重要阵地，网上热点层出不穷，网络舆情对国家事务、公共事务决策的影响力也日益加大。历史原因曾使中国长期处于封闭状态，国内关于舆情的研究起步较晚，目前迫切需要提升与之相应的理论和技术支持。舆情分析与监测是信息深加工，以往“剪报”式低价值粗加工的信息服务，虽可按主题范围搜集，但提供的结果仅局限于单一的信息内容，传统的单一线性收集方式已不能够满足人类大脑发散思维的需要。
二、网络舆情监测引导的技术支撑
在浩瀚的网络中，***府如果仅仅依靠人工完成网络海量信息的收集和处理是不现实的。而Web数据挖掘能快速、准确的获得有价值的网络信息，利用历史数据预测未来的行为以及从海量数据中发现知识。它克服了普通数据库管理系统无法发现数据中隐藏的关系和规则及根据现有数据预测未来的弱点。Web数据挖掘的出现为自动和智能的把互联网上的海量数据转化为有用信息和知识提供了条件。可有效地从Web获取并分析相关舆情，达到监测、辅助决策和引导的目的，为网络舆情预警提供了极大的帮助。
（一）Web数据挖掘
Web数据挖掘由传统数据库领域的数据挖掘技术演变而来。数据挖掘是指从大型数据库的数据中提取出人们感兴趣的、可信的、隐含的、明显未知的、新颖的、有效的、具有潜在用处的信息的过程[1]。随着互联网的蓬勃发展，数据挖掘技术被运用到网络上，并根据网络信息的特点发展出新的理论与方法，演变成网络数据挖掘技术。Web数据挖掘是指对目标样本进行分析提取特征，以此为依据从Web文档和Web活动中抽取人们感兴趣、潜在的有用模式和隐藏的信息，所挖掘出的知识能够用于信息管理、查询处理、决策支持、过程控制等方面。
根据挖掘对象的不同，可将Web数据挖掘技术分为三大类[2]：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web内容挖掘是指从Web上检索资源，从相关文件内容及描述信息中获取有价值的潜在信息。根据处理对象的不同，Web内容挖掘分为文本挖掘和多媒体挖掘。Web结构挖掘的目标是Web文档的链接结构，目的在于揭示蕴含于文档结构中的信息，主要方法是通过对Web站点的结构进行分析、变形和归纳，将Web页面进行分类，以利于信息的搜索。结构挖掘的重点在于链接信息。Web使用挖掘是从服务器访问日志、用户策略、用户对话和事物处理信息中得到用户的访问模式和感兴趣的信息，利用这种方法，可以获知Web使用者的行为偏好，从而预测其行为。
（二）Web挖掘过程
Web数据挖掘依然遵循数据挖掘的研究思路，挖掘过程分为四个阶段：数据收集、数据预处理、模式发现和模式分析（如***1所示）[3]。
1.数据收集。网络信息的收集是网络舆情监测的源头，其广度和深度决定了监测效果。对于明确主题的舆情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各个现存搜索引擎索引数据库的构造方法不同，其索引数据不尽完整，所以应将多个单搜索引擎搜索结果进行整合、调用、控制和优化。搜索中可以以宽度优先、深度优先或启发方式循环地在互联网中发现相关信息，可将网络空间按域名、IP地址或国别域名划分为***子空间详细搜索；或以信息类型为划分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文档、newsgroup文章和各种音、视频文件等。舆情信息检索结果可按不同维度展现，包括按内容分类、舆情分类、相关人物、相关机构、相关地区、正负面分类等。每个维度下把搜索结果自动分类统计展示，以便短时间内检索到精确信息。
2.数据预处理。因原始Web访问数据的文件格式是半结构化的，包含不完整、冗余、错误的数据，需进行提取、分解、合并，转化为适合挖掘的格式，保存到关系型数据库表或数据仓库中，等待进一步处理。数据预处理可改进数据质量，提高后续舆情挖掘过程的精度和性能。对采集到的舆情进行初步加工处理，如格式转换、数据清理、数据统计，对于新闻评论，需过滤无关信息，保存新闻标题、出处、时间、内容、点击次数、评论人、评论内容和评论数量等。对于论坛，需记录帖子的标题、发言人、时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时甚至可直接对网站服务器的数据库进行操作。
3.模式发现。利用数据挖掘的算法可发现用户聚类、页面聚类、频繁访问页组、频繁访问路径等隐藏的用户访问模式。若在挖掘用户浏览模式过程中发现选择的数据或属性有偏差，或挖掘技术达不到预期结果，需根据反馈结果不断重复以上过程，通过数据挖掘，创建和更新用户模式库。模式发现可应用许多相关领域的方法，但需针对Web数据挖掘的特点做出相应的改进。
舆情监测系统篇3
以主流媒体为主的网络舆情监测机构是我国目前最成熟的监测机构，也是最主要的监测方式。如人民网舆情监测室、新华网网络舆情监测分析中心等，一些地方主流媒体所属的监测机构也是区域网络舆情监测的主力***，如大众网大众舆情、大江网大江舆情等。这类监测机构依托媒介资源，聚合软件开发、统计学、传播学、社会学、公共管理学、经济学等多学科专业人员，符合舆情监测需要多学科融合的特点。这些监测机构开展网络舆情监测理论研究，点评网络热点舆情，总结其中得失，提升公众舆情素养，并通过这些开展公共网络舆情服务；同时应用其开展公共网络舆情服务的影响及成果对***府部门、企事业单位等提供有偿服务，取得了社会效益及经济效益的双丰收。这类监测机构最具代表的是人民网舆情监测室。该监测室成立于2008年7月，在网络信息搜集上，人民网舆情监测室重视搜索技术的应用，依托人民网舆情监测平台、中文报刊监测系统，辅以公众搜索引擎，在搜索引擎解决不了的区域补充人工监测，形成了网络信息收集的有效模式。人民网舆情监测室率先开通了舆情频道，设立舆情会商室，刊登热点舆情报告，各种舆情排行榜。通过这些方式，就网络舆论情况、网络热点事件的成因及规律，进行分析和总结。这些公共舆情服务，提升了公众的舆情素养，增加了自身的影响力，取得了很好的社会效益。同时，人民网舆情监测室根据不同的客户提供有针对性的舆情监测服务，推广其舆情监测平台，提供舆情分析报告和突发事件咨询顾问服务，指导舆情应对，还编辑发行《网络舆情》杂志，发行价为每年3000多元，被称为史上最贵杂志，目前已发行近20000份。此外还开展培训服务，取得了很好的经济效益。
二、以研究部门为主的监测机构
以高校和研究机构为主的监测机构，如中国人民大学舆论研究所、中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所、上海交通大学舆情研究实验室，这些机构兼顾学术研究与舆情监测服务，在数据分析的基础上加以学理分析。如中国人民大学舆论研究所的《中国社会舆情年度报告》、上海交通大学舆情研究实验室的《中国社会舆情与危机管理报告》等从网络舆情的角度注解社会***治、经济、文化等发展态势，在社会上产生了较大影响。虽然，高校、研究部门为主的服务机构较为专业，但也不是万能的，其中很多机构存在覆盖面广、针对性不强或者实践经验欠缺等问题，难以就部门、单位做详细的跟踪、监测分析，往往只有在出现了重大网络舆情时才能提供帮助和参考。
三、以各级***府部门、企事业单位为主的舆情监测机构
随着网络舆论的加强，引起了社会各方对网络舆论的重视。各级***府部门、企事业单位成立舆情监测机构以期通过网络加强了解公众对本部门、本行业的意见建议，减少网络负面舆论对自身的影响。这部分监测机构个体规模不大，数量多，专业性比较欠缺。目前这类监测机构大都由部门及单位所属的宣传等部门代为管理，少有***的监测机构。监测的方法主要有日常监测和应急监测，监测范围涵盖新闻网站、社交网站、论坛、微博等。日常监测用日报、周报、月报、年报等形式，应急监测就某一舆情事件进行专题监测，以快报、专报等形式呈现。监测手段主要以人工监测为主，也有辅以监测系统监测或购买舆情监测机构的服务等。人工监测无法顾及海量的网络信息，很难对网络舆情作较为全面的梳理、统计、分析，只能就一件事、对一个点作报告。相比之下监测系统、监测信息更有针对性一些，但因目前市场上的网络舆情监测系统本身存在缺陷，所以监测的准确性还有待加强。
舆情监测系统篇4
他们声称，其为***府、行业主管部门和企业提供的舆情监控系统，可在短时间内实现对新闻、论坛、博客、贴吧等各类网络信息进行汇集、分类、整合、筛选，也可对定制关键词的相关主题进行实时监测，全面分析网络舆情发展趋势，提供基于网络舆情监测的决策参考和风险预警。
据不完全统计目前大陆市场上类似的舆情监测软件公司已有30家左右。网络舆情监测无疑是一个新兴的行业，记者查阅诸多公司网站发现，这些公司大多成立于2008年和2009年。
同类软件 中外有别
2008年前后，随着web2.0时代的发展，网民由被动接收互联网信息逐渐转向主动创造互联网信息，网民议***更加心直口快。山西黑砖窑、华南虎照、周久耕天价烟等事件正是通过网络民意不断升温，最终演变为重大的公众舆论事件。于是，网络舆情越来越受到各方重视。
2008年6月，国家***在人民网“强国论坛”与网友进行***交流。这是中国***和国家***首次在网络上与公众直接沟通。加上一系列网络事件，2008年亦被内地媒体称为中国的“网络问***元年”。
正是在这一背景下，提供网络舆情监测服务的公司如雨后春笋般出现。
方正集团是国内较早研发网络舆情监测技术的公司之一，其客户主要是各级***府部门。方正电子***务公司产品总监李崇纲向记者介绍了研发方正智思互联网舆情分析系统的过程。
李崇纲说，在***府部门的需求下，方正公司在几年前着手这方面的研究时，国外已有很多成熟的舆情监测分析软件，例如，美国国土安全部就在利用国际知名厂商Autonomy公司生产的能概述新闻报道中公众意***表述的软件，分析民众意愿，把握社情民意的走向。
方正最初的想法是与借助这些国外公司的经验共同合作研发，但合作最终未能实现，因为双方对需求的理解存在差异：“对方的技术擅长监测新闻类信息。在国外，对于论坛、贴吧、博客等信息可能没有深入挖掘的潜在需求，所以他们也就不会研发这方面的技术。而我们恰恰要针对这些信息做技术研发，新闻信息并不是我们的监测重点。”
尽管一些外国公司也在大陆设立了分支机构，但因为***府部门对于“安全因素”的顾虑，国外公司基本拿不到国内的生意，它们一般只能给一些外资企业提供服务。
于是，同一类软件的研发，在中外不同的需求之下，沿着不尽相同的方向展开。
另一种“内参”
谷尼国际软件公司作为“定向搜索和网络监测技术提供商”，是这一市场中目前几家主要的产品供应商之_。公司副总裁邹鸿强说，舆情监测服务最初的大量需求“来源于各级***府与新闻宣传主管部门”。几乎每一个舆情软件公司的客户名单上都可以看到一些地市级的市委宣传部，甚至还会有一些区县的宣传部。
目前，在“***府采购”这一市场上，网络舆情监测系统的客户已远不止于宣传部门，不仅有省、市、县、乡等各级***府，许多部委也在向舆情监测服务机构购买相关服务。
据悉，***府部门可以对系统进行不同的监测配置，将监测到的网络舆情进行勾选和摘编，加上软件提供的分析***表形成不同的报告，供不同领导查看，形成另一种形式的“网情内参”。
“从***府和国家舆情监管等业务部门的需求角度来看，他们高度关注的是那些最有可能给社会舆论和国家安全带来灾难性后果的舆情源头、因素和隐患等。”另一家提供舆情监测服务的厂商中科天玑如是说。
河北省衡水市撰写的互联网舆情监管的工作体会称：“我市网络舆情监控系统的应用达到了以下监管的需求：一是完成全网和指定网站互联网信息监测；二是对所监控内容进行敏感词过滤处理；三是发现最新、最热、最重要的网络信息；四是做到实时监控，日日简报，月月专报，要事决报。”
该市利用网络舆情监控系统，实现了“对百度衡水吧及竹个县市区吧进行重点监控；对我市各类网站进行监控；对网上涉及衡水的论坛、博客进行监控；对互联网有关衡水及各县市区的新闻报道进行监控。”在北京奥运会和残奥会期间，衡水市通过监控发现，有网友在百度贴吧发了涉及中国奥运圣火在海外传递时海外不法分子阻挠扰乱圣火传递及等不良内容的帖子，“第一时间向市公安局网监支队通报情况，在10分钟内就对不良发帖进行了删除”。
何种网络舆情属“应被关注”之列？“负面新闻事件中，如果被抽样的关于此事件的主帖、博文80%以上的回复浏览比均在8%以上（即网民在论坛匕平均每浏览主贴、博文100次，回复均超过8条），则说明网民对事件关注程度高，相关方需密切关注防止舆情危机发生”，中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所副所长李未柠表示。
替谁办事？
“你们这类公司不就是管控网络使用的吗？”在北京大学的一次交流活动中，一个男生站起来质问邹鸿强。
邹鸿强认为，“监测不等于监控，舆情监测系统是了解网络民意民声的工具”，“我们并不受雇于***府，我们只是一个商业公司，既不代表***，也不代表网民，只是从第三方的角度从技术上分析评价网络舆情，为客户决策提供分析依据”。
许多机构都在采访中反复向记者表明自己作为“第三方”的身份，艾利艾咨询机构（简称IRI）亦是如此。IRI身兼中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所，是属于中国传媒大学校方的***核算的“创新型科研机构”。为了增强自身作为“第三方”的公信力与权威性，许多公司都有学院背景，比如谷尼公司与南京大学联合成立网络舆情监测与分析实验室，方正集团也和人民大学合作建立舆情监测研究基地。
与上述公司不同的是，尽管IRI提供舆情监测服务，而且拥有自主研发的网络舆情监测软件，却并不直接出售该类软件。研究所副所长李未柠认为，网络舆情监测是一项高度人机合一的工作，计算机只帮你抓取很多信息，但更多的工作诸如网民的态度分析、倾向性分析全部都是人来完成的，单纯使用软件的效果并不理想。李未柠说IRI的工作不是简单的舆情监测，而是舆情分析――现在已经进入“舆情监测2.0时代”。
面对记者的采访，不管是谷尼国际软件等商业公司，还是IRI这样有高校背景的研究所，都对***进行网络舆情监测给出相当正面、积极的解释，都表示应用此系统进行敏感词或负面信息搜索并非***的主要目的，其主要目的还是为了了解网络民意。
作为中国传媒大学的研究所，IRI接受的各大部委的“订单”更多。李未柠说：“这些部委在推行一项新的***策时，愿意倾听民众的心声，我们则通过对网络舆情的分析研判将网络民意进行量化。”在其网站介绍中记者看到，IRI称其“服务于14部委和若干地方***府部门”，“成为10余个重要决策部委的网络舆情信息来源的主渠道”。
在“裸官”（配偶子女均移居境外、独自―人留守境内的官员）问题比较受社会关注的那段时期，某部委曾委托IRI进行舆情监测和分析，经过网络舆情参与度、波及度、评价度的加权综合计算，IRI测定“裸官”问题在一段时期内的舆情指数―直在六七十分徘徊，“这样的话就不用担心，因为像邓玉娇案等一些社会热点事件的舆情指数往往会达到90分”。
“某一个人骂某一个人，其实是希望对方听到的。如果没有这类软件，可能听不到，可能听得不及时，那么网民与***府之间的矛盾会越来越激烈。所以我们是对构建和谐社会有突出贡献的组织。”邹鸿强笑称。
面对网民的质疑，李崇纲介绍说，方正集团正在开发一套留言督察系统，此系统可以为那些“投诉无门”的网友提供方便――如果你的留言希望被领导看到。留言督察系统可以迅速发现、分类、整理网友留言，并将其发给相应部门，对方在一定时间内必须进行答复，督察部门还要进一步考察事件的解决效果以及网民的满意程度。“我想这套系统应该不会遭到网民的反对。”
公开的“情报”
除***府部门和行业主管单位，网络舆情监测服务在企业中同样获得广泛应用。
据业内人士透露，不少大型国企也在使用网络舆情监测软件。根据以往媒体的有关调查，“像石油、电信、电力等大型垄断企业对一般的负面信息容忍度相对较高，负面信息再多也无法撼动其垄断地位，就连网管部门也很少维护垄断企业利益的删新闻指令”。那么，这些企业的需求又从何而来呢？
当能源领域的某大型企业向谷尼国际软件咨询并准备购买舆情监测系统的时候，邹鸿强也曾经好奇：“一个能源领域的公司用这个软件做什么？”与对方沟通之后他们才明白，需求来自于企业内部员工：这类庞大的公司人员众多，上下沟通不畅，有时会有员工在网络上以匿名的身份发帖指责某个领导或者反映公司的某个问题。这些企业的领导人往往对个人形象非常关注。也就是说，他们一方面关注外界对公司的负面评价，另一方面很在意内部人士对公司，特别是对管理层的批评。其内网系统本身就非常庞大，再加上无数的外网，就必须借助软件来完成这一工作。“当然，他们对于跟自己相关的社会热点、整个产业链的上游和下游信息也比较关注。”
另外，邹鸿强介绍，企业应用这套网络舆情监测系统，并非如大家所想象的就是监控负面信息，另一个重要的原因是他们可以通过此系统获取竞争对手的“情报”。
公众与学界一般将“舆情”理解为“舆论情况”，邹鸿强认为解释为“舆论和情报”更确切。当然，此“情报”仅指在互联网上公开的各种信息。“同样的信息，在你看来可能没什么用，但在别人看来可能就是非常重要的情报。”
邹鸿强说，他们能够通过对竞争对手的舆情监测，调整自己的部署：“比如，自己的竞争对手最近一段时间受公众关注度上升，而且形象非常正面，是因为他们搞了什么样的活动？如果本公司负面评价上升，又有什么原因？这些信息综合起来，本身就是商业情报。”
更有趣的是，不只是企业，甚至***府部门也在搜集这样的“情报”。邹鸿强说他们为几个省部级***府进行舆情监测服务，这类舆情报告只有省部级领导才能查看，报告的内容是其他兄弟省份最近的动态，“比如某省省长接见了美国通用的总裁，启动某个汽车项目，这就是情报。看到的领导会想，我是不是也可以做这个事情？类似的事情还有很多，如果要全面了解兄弟省份的动态，不做专门的舆情监测，很多事情你是发现不了的”。另一方面，省长也可以对自己省内各市、县级官员的行程、动向进行监测，毕竟不可能每个官员都随时向省长汇报自己的行踪和工作。
舆情监测产业链
尽管网络舆情监测服务在大陆兴起的时间并不算长，但其创造的利润却相当可观。李崇纲说，方正智思互联网舆情分析系统已经成为方正电子***务产品中的一个亮点，产值不断增加。随着产品和服务的多元化，谷尼公司称其每年新增客户量也高达80%。
根据记者了解，一套舆情监控软件的价格从几万到几十万元价格不等，针对一些财***有困难的区县或者欠发达地区，一些公司开展“租用”的方式，即无须购买，每年交纳一定使用费用即可。
除直接提供监测软件之外，很多公司还提供一些更为详细和专业的舆情监测服务，可针对特定问题、突发事件进行舆情专报分析，这类服务的费用一般以年费或项目形式计算，弹性较大，一年年费或一个项目的费用可达几十万甚至成百上千万元。
李崇纲介绍说，软件要根据客户的需求进行个性化配置，相当于构建一个单位内部的搜索引擎，如果要求高的话，可以无限扩大配置。比如一些安全部门，要构建更为专业的系统，就需要更大投入，“但对于维稳、对于重大敏感事件的预警所产生的社会效益，是不能用支出来衡量的”。
网络舆情监测的产业链已经形成：上游是***府部门及众多企业等客户，中游是众多的舆情监测服务机构与市场咨询公司，同时亦催生了下游产业――网络删帖公司以及危机公关公司。甚至有一些舆情监测公司就在自己的网页上明确写着可以替客户“删除负面信息”。据邹鸿强的估计，这种同时兼营网络删帖业务的舆情监测公司在行业内大概占到20%。“我们不建议客户这样做，但还是有些客户坚持要这样做，那么他们就会去找一些外面的公司。”
在南京大学网络传播研究中心主任杜骏飞教授看来，互联网时代的***府治理，如果不重视从网络中收集民意，绝对是***府不明智、治理不清明的标志，但在收集民意之后***府部门采取什么样的应对方式，那就千差万别了。
舆情监测系统篇5
〔关键词〕网络舆情；***府决策；情报服务；危机管理
1 开展网络舆情分析的必要性
1.1 网络舆情的含义
网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。
网络舆情的载体包括门户网站、新闻网站、贴吧、论坛、博客、微博等。通过门户网站、新闻网站传播的网络舆情主要是新闻媒体对社会管理者的***治取向产生和持有的***治态度，是经过媒体验证和包装过的舆论；通过贴吧、论坛、博客、微博传播的网络舆情主要是公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。
1.2 网络舆情的特点
由于互联网具有虚拟、隐蔽、使用广泛等特点，在传播方式和效果方面不同于传统媒体，除具有社会舆情的一般特征外，网络舆情还具备以下几大特征：
1.2.1 突发性
网络舆论的形成往往非常迅速，事先没有征兆。国内外发生的某个事件，经网络披露后，数小时内就可能发酵成为有重大舆论影响的事件。如“7・23”甬温线特大铁路交通事故发生后，相关消息在微博中疯狂转发，迅速形成了强大的舆论压力，一定程度上影响了***府的决策。
网络舆情的突发性，需要***府时刻监控，才能快速作出反应。传统观点认为，***处置突发事件有“黄金24小时”之说，即在事发24小时内权威消息主导舆论是平息事件的关键。然而，对于网络舆情，传统的“黄金24小时”法则渐显无力，人民网舆情监测室提出了“黄金4小时”法则，即在突发事件出现后，***府要在4小时内理清事实真相，完成各部门协调工作和信息披露文书。
1.2.2 广泛性
随着网络舆论对公权的审判泛化，任何领域都可能成为舆情敏感领域，如***府官员违法乱纪行为、食品安全、征地拆迁等。据统计，2010年的舆情关涉主体中，中央、地方***府机构及官员占了77%。这表明，***府及官员的行为时刻被社会公众“围观”，其行为或言论很容易引起整个网络空间共同反应。
由于***府管理的范围、领域较广，需要定期监测，才能及时发现苗头，制定应对策略，以避免在公开回应时考虑不周，在网络舆情中陷入被动境地。
1.2.3 难辨性
网络技术web2.0的发展，使得网民既是信息的接收者，也是信息的者，而网络信息的自由，导致信息鱼龙混杂，泥沙俱下，既有反映真实情况和民意的消息，也夹带着许多虚假信息、不良信息和非法内容，如造谣诽谤、恶意炒作等。同时，相关主体操控网络舆情向职业化、产业化方向发展，在许多网络舆情事件中，有组织地推进舆情传播的行为隐约可见。
舆情分析需要从海量庞杂信息中采撷精粹，帮***府相关部门读网，还原社会真实的矛盾构成。
2 网络舆情对***府决策的重要性
2.1 ***府对网络舆情的重视
随着互联网的普及和网民数量的急剧增加，我国的公共舆论格局已经发生了很大变化，网络正以前所未有的速度影响着***和***府的治国理***。2008年6月1日，同志在视察人民日报社时强调：“互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器，我们要充分认识以互联网为代表的新兴媒体的社会影响力”。2009年中共十七届四中全会明确提出要“注重分析网络舆情”，网络舆情分析逐渐成为了解民意的重要手段。
据《2010中国危机管理年度报告》披露，2010年影响较大的危机舆情事件，网络首发比例为67%，其中33%在事发当天曝光。随着网络事件的不断出现和网络民意的啸聚，传统的“捂”、“拖”、“删”、“压”等舆论管控模式和手段，在新的舆论格局面前失去了原有的效力。***宣传部和地方***府应急办等部门纷纷建立网络舆情监测和定期报告制度，制定舆情研判机制和磋商制度，将舆情工作和***府决策紧密结合。
基于对网络舆情的重视，***府部门纷纷开通微博，与网民积极互动，制度化办理网民留言。2010年底，新浪微博上的***府微博有630个，而截至2011年7月，新浪微博上的***府微博共计5 467个，官员微博共计3 127个。
2.2 网络舆情分析应纳入决策情报服务
目前国内网络舆情监测与研究机构在2008年开始大量出现，主要有4类：第一类由软件公司和传统的市场调查公司成立，技术实力较为雄厚，抓取网络舆情数据能力较强；第二类依托主流媒体，如人民网舆情监测室、新华网，对时事热点和受众心理变化的敏感度较高；第三类背靠高校或学术机构，如中国人民大学舆论研究所等，这类机构善于归纳、梳理网络舆情的变化和特点，总结一般规律；第四类则由***府部门自身成立，主要监测群众对本地区、本部门工作的反馈，主要设在新闻办、宣传办等部门。
根据中国科学技术情报学会2008年起对全国200多家部级、省级、市级科技情报机构的调查显示，95.8%被调查机构的主要服务对象是***府。情报机构是为***府提供支撑服务的重要信息服务机构，为领导决策服务是其服务功能之一。针对***府部门舆情监测任务繁重、人手不足的现状，情报机构应把网络舆情分析作为决策情报服务工作的重要新方向，纳入***府内参工作系列，充分利用服务的渠道优势、人才优势和技术优势，开展网络舆情分析工作，为领导提供及时、客观、准确的舆情信息，帮助***府部门加强对网络舆论的及时监测，以积极化解网络舆论危机。
3 网络舆情分析的决策服务流程
3.1 准确分析需求
网络舆情需求分析是网络舆情监测的起点。开展网络舆情服务，需要准确把握***府的舆情需求，这是最基础、最重要的工作，需求分析不准确，虽然不至于“失之毫厘，谬以千里”，但在很大程度上决定、影响着网络舆情服务的质量、价值和意义。
从操作层面看，了解舆情需求的途径主要有两个：一是***府部门有明确需求，可以直接告知情报机构；二是全方位了解***府职能范围和工作重点，通过向***府部门提建议等方式进行沟通确定。由于网络舆情需求是动态变化的，需求分析工作不能一劳永逸，需要在服务工作中通过这两种途径的相互交叉不断调整。
（1）要根据***府部门的管辖范围和基本职能，梳理出网络舆情监测的基本框架，如地区范围、行业领域、舆情集中点等，用以指导网络舆情的收集和筛选，包括搜索关键词的设置、监测网站的选择等。
（2）要站在领导的角度、全局的高度，认真揣摩领导的决策需求。这要了解全***全国工作的全局，了解地区和部门工作的全局，了解当前工作的重点和思路，了解***府的“痛点”和“痒处”，才能更好地理解和把准***府的脉搏。
（3）情报人员还要有较强的新闻敏感和信息意识，能及时捕捉可能对社会稳定带来影响的各种倾向性问题，善于见微知著，以小见大，在表面的“平静”之中看到隐藏的“波动”。
3.2 全面抓取数据
面对繁杂的信息源，情报人员要充分认识信息源特征，熟悉各类信息源的价值所在，建立专门的抓取渠道,并设计出科学的搜集流程，形成通畅的、可靠的舆情汇集系统。
舆情信息的抓取目前有两种实现手段：自动抓取和人工搜集。自动抓取是借助计算机技术建立实时、自动的舆情监测系统，应用网络智能搜索引擎、文本挖掘、主题抽取和人际社会网络等信息技术进行海量信息搜索。人工搜集是多种方式相结合：一是反复设置不同的关键词，利用百度、谷歌搜索并筛选；二是建立专门的队伍浏览舆情主要来源网站，进行人工定期排查；三是聘用“网络调研助管”，密切关注舆情比较集中的论坛。
舆情信息的抓取是网络舆情分析的重要环节，如果是单纯的人工搜集，需要花费很多时间和精力，但另一方面，网络舆情监测软件／平台只能实现有限的人工智能，最科学有效的舆情监测模式是系统和人工的紧密结合。
3.3 认真分析舆情
提供网络舆情服务，信息的抓取和搜集固然重要，但更重要的是对网络舆情进行科学筛选、深度提炼、量化统计和分析研判，为***府提供针对性强、有重要参考价值的舆情，以推动实际问题的解决，这是网络舆情服务的核心价值所在。
从操作层面看，网络舆情热点的识别，可以根据新闻出处的权威度、评论数量、发言时间、密集程度等，识别出给定时间段内的热门话题。例如，反映某一议题的舆论在不同时间节点上的变化情况，反映某一议题的帖子的多少，反映某一议题的帖子在论坛总帖子中的比例，等等。
在识别出网络舆情热点后，可以对相关数据进行多维度的分析，例如，对信息的观点、主旨进行倾向性分析，如正面、中性、负面，各方不同观点等；对网络舆情在网络中的传播情况进行统计分析，如信息来源、转载量、转载地址等。
尽管以上统计分析功能大部分都能通过计算机实现，但计算机不能完全替代人脑，从某种程度上讲，舆情的分析很大程度上依靠人工分析。
3.4 及时反映舆情
搜集和反映网络舆情要迅速、及时，要早发现、早收集、早分析、早传递，注重时效性，任何一个环节都不能延误。及时的舆情监测和反馈，可以提高决策的针对性，有效解决苗头性问题；迟到的分析则会失去其应有的价值。特别是对于重大的网络舆情突发事件，更是要尽早发出危机预警。
危机预警能力的高低，主要体现在能否从每天海量的网络言论中敏锐地发现潜在危机的苗头，并依据相关性原理、相似性原理、可能性原理、延续性原理等，进行科学预测。越早预测出舆情危机可能爆发的时间，***府部门就有越充裕的时间来应对危机。
4 面向***府决策的网络舆情服务
为更好地面向***府提供网络舆情分析服务，需要根据***府部门的需求特点规划舆情周期，制定科学合理的舆情程序，设计网络舆情分析产品，如表1所示。
4.1 按周期分
舆情分析产品的提供周期需要根据具体***府部门的舆情压力而定。
舆情日报：每个工作日一期。每天定时对舆情热点进行筛选，对相关话题进行梳理和深度加工，凝练成“标题+摘要”的形式，内容包括当日舆情热点、媒体关注度、网民主要观点等，以短信或电子邮件的形式发送，有利于用户及时掌握每天舆情。
舆情周报／月报：每周／每月一期。定期提供每周／每月舆情综述、媒体关注度、舆论主要关注点、网友观点以及处置建议等，有利于用户准确、全面了解网络舆情，并能为决策者提供切实有效的应对建议。
舆情专报：不定期出版。采用“专事专报”的形式，针对某一重大突发事件提供阶段性或全过程舆情监测与分析研判，包括舆情概要、事件描述、媒体关注度、舆论主要关注点、网友观点以及处置建议等。
4.2 按功能分
日常监测：将网络舆情监测作为一项日常工作不间断进行，随时掌握网络舆论的导向、特点和趋势，一旦发现有不利于社会稳定的重大网络舆情，可以及时反馈到有关部门。
突发事件监测：突发事件社会影响大、给决策者思考的时间短，如果不及时准确获得最新信息并加以判断处理，产生的后果非常严重。对于突发事件，需要迅速对相关网络舆情进行监测，及时有效地汇集和分析舆情信息。
4.3 按服务范围分
普适类产品：为多个***府部门提供的舆情报告，一次形成、多用户使用，目前最具代表性的是人民网公开发行的舆情刊物《网络舆情》。这种产品的优点是可以充分发挥舆情报告的使用价值，降低监测成本。
定制类产品：为某***府部门定制的舆情报告，这种产品的优点是非常有针对性，能提供密切相关的舆情，但投入的资源较多。
4.4 按服务手段分
根据网络舆情分析机构和舆情需求部门的实际情况和技术条件，可以选择以下几种服务手段之一：
PC客户端服务系统：以技术平台为基础，为用户提供PC定制监测系统，用户不需单独部署舆情采集服务器，只需通过账号、密码登录客户端服务系统的定制平台，自主设置关键词，即可全面监测相关舆情。
手机舆情服务系统：实现舆情监测PC用户端和手机浏览端的无缝链接，弥补了舆情监测在空间和时间上的死角。用户可以自助设置监测关键词，自助设定发送时间，自助设定发送***。
电子邮件：通过电子邮件主动、快速发送word文档或PDF文档的舆情分析报告。
纸质报告：对文字进行整理、排版，形成内部刊物并打印装订成册，通过专人送阅。
5 结束语
随着互联网的迅猛发展，网络舆情的日益重要，***府需要建立常态的舆情监测和应对机制，以防微杜渐。网络舆情分析工作充分体现了情报工作的本质：为决策服务。网络舆情分析将成为情报机构决策服务工作的重要组成部分。从长远来看，舆情分析有很大的发展空间，监测的媒体类型可以从网络拓展到电视、平面媒体等；业务链可以从网络舆情分析延伸到舆情软件开发、舆情监测平台定制、舆情相关课题研究、舆情培训、危机公关策略研究等。
参考文献
［1］曾润喜.网络舆情管控工作机制研究［J］.***书情报工作,2009，(18):79-82．
［2］宋占茹.***书馆开展网络舆情分析工作初探［J］.情报探索,2010，(8):7-8．
［3］崔薇,曾润喜,王国华.中国网络舆情研究文献计量分析［J］.情报科学,2011，(1):131-135．
［4］姜胜洪.网络舆情的内涵及主要特点［J］.媒体与传播,2010，(3):151-152．
［5］杨玫.舆情分析:***书馆为领导决策服务的新探索［J］.***书馆论坛,2006，(5):233-235．
［6］刘毅.内容分析法在网络舆情信息分析中的应用［J］.天津大学学报：社会科学版,2006，(7):308-310．
［7］于家琦.论我国舆情信息机制的完善路径［J］.天津大学学报：社会科学版,2010，(5):241-244．
［8］杨丽娟,张音.走近网络舆情分析师［N］.人民日报,2011，(6)．
［9］曾润喜,徐晓林.网络舆情突发事件预警系统、指标与机制［J］.情报杂志,2009，(11):52-54．
［10］罗婷,李成.如何开发舆情监测产品？――人民网舆情监测室的运作模式［J］.中国记者,2010，(6):52-54．
舆情监测系统篇6
（一）具体来讲，网络舆情监测就是在网络空间运用相关技术对网络舆情尤其是负面网络舆情进行监测、预测与控制，随时把握网络舆情的导向、特点和趋势。通过网络舆情监测可以及时发现不利于社会稳定的舆情并向理管部门汇报，使管理部门尽快制定出相应的对策，从而起到有效化解网络舆情危机的目的。网络舆情监测包括监测、预警、与应对三个环节。
（二）网络舆情监测的必要性。网络是个“自由超市”，由于“把关人”的缺席，网络舆情的局限性比起传统媒体环境中一般意义上的局限更甚，对网络舆情的监测逐步成为大众舆论监测的一个重要方面。首先，针对不良网络舆情的泛滥，必须有效开展监测。舆情表达门槛低、参与主体复杂，导致网络文化良莠不齐，负面虚假、违法有害等网上不良舆情信息泛滥，为净化网络环境，维护网上秩序，培育先进的网络文化，构建诚信文明社会，我们有必要加强网络舆情的监测导控。其次，为加强网上舆论阵地的管控，搜集掌握社情民意，必须有效开展网络舆情的监测。为占领网上舆论阵地，形成主流价值观，加强网上情报信息的搜集研判力度，为领导决策提供参考依据，必须及时监测网络舆情。再次，开展舆情监测工作的重要意义，有利于保障***治安全；有利于维护稳定促进经济发展；有利于创新丰富社会管理工作方式方法，提高***的执***能力和水平；有助于维护网络秩序。
（三）网络舆情监测体系的建立舆情监测的主要流程大致分为部分，一是制定危机预警方案。二密切关注事态发展。保持对事态的第一时间获知权，加强监测力度。这个可以通过例如舆情监控系统之类的技术，在第一时间大量来采集、汇总各种互联网上的信息。三是及时传递和沟通信息。即与舆论危机涉及的***府相关部门保持紧密沟通，建立和运用这种信息沟通机制，已经成为网络舆情管理部门的重要经验。课题组总结了舆情监测的应对措施，主要有四个方面：一是提高认识、更新观念、三级巡控，推行舆情监测工作的群防群治。二是健全机制、完善流程、构建网络舆情监测体系，推动舆情监测工作的可持续发展。建立健全网络舆情监测研判预警机制和网络舆情导控快速反应机制。三是构建多部门协同参与的应急联动处置体系和多层次多层级的网络舆情过滤体系。四是舆情监测报告的完善。舆情监测报告是由专业的舆情分析师根据舆情监测系统数据，运用科学的网络舆情监测和分析理论体系，根据规范的作业流程和框架格式，对传统媒体网络信息（如报纸、杂志、电视）、新媒体网络信息（如论坛、博客、微博）等网络舆情主要载体进行全天候监测，得出的客观内容，形成的舆情报告。
二、网络舆情引导机制
（一）网络舆情引导的概念网络舆情引导中的“引导”，“引”有启发、带领之意，“导”有领导、使跟随之意，既有对网络舆情本身的引导之意，又有对网络受众进行启发，使其跟随教育者引导之意。因此，课题组认为为：网络舆情引导就是在坚持正确的立场、观点和思想方法的基础上，通过对网络舆情信息的管控有效改变网络受众主体的认识和态度，提高网络受众自身辨析舆情信息的能力、营造良好的网络舆情氛围、引导价值走向、缓和社会矛盾所采用的一切方式、方法和手段的总和。
（二）网络舆情引导的原则第一、责任原则。第二、信息公开原则。第三、真诚对话原则。第四、高度重视，坚持以疏导为主、疏堵结合的原则。第五、积极争夺话语权，重新设置舆论议题原则。
（三）网络舆情引导的方式左右网络舆情的走向不是单一的方式方法手段就可以操作的，要缓解、消除其负面影响，除了硬性的“调控”、强制的“转化”，还需要软性的“引导”，调控、转化与引导并重，才能充分发挥网络舆情的正面社会影响，抑制其负面社会影响，使网络舆情不脱离正常轨道，符合最大多数社会公众的利益。1.舆情因势引导法。网络舆情因势引导，就是针对网络舆情传播主体和客体等因素的特殊属性，按照网络受众的观念、行为的规律和步骤，依照期望网络舆情发展的最终目标，逐步推进网络舆情发展的步伐，简单的说，就是在网络舆情预测过程中对于有利于社会经济建设和改革发展稳定大局的潜在的正向的网络舆情，要竭尽全力的宣扬、放大，为已经初具规模的网络舆情添一把“火2.舆情顺势引导法。舆情顺势引导方法与舆情因势引导方法都是在顺应网络舆情发展的基础上进行的科学、合理的引导，但与舆情因势引导强调的客观情境不同，舆情顺势引导更强调对舆情环境、舆情空间走向的引导。3.舆情造势引导法。“造势”过程是有效运用此法的前提和基础，即在还没有形成所需环境的情况下，要创造舆论氛围、营造有利于工作开展的形势和环境，尽量扩大正面效应、缩小负面影响，并对事件进行合理疏通和引导的方法和过程。
（四）网络舆情引导机制的建立与完善1.建立健全协调机制（1）建立组织保障机制。网络舆情和网络信息安全工作一样，要建立一套完整的组织保障体制。实行属地管理和一把手负责制，采取“谁运营谁负责、谁主管谁负责、谁使用谁负责”的办法实行责任追究制。（2）建立网上新闻发言人制度，保持信息的公开通畅。通过新闻发言人向公众传递权威信息，将信息内容归口到权威信息源，最大限度地压缩小道消息、***治谣言和攻击性言论在网上的传播空间。发挥“舆论领袖”的积极引导作用。2.建立健全交流机制（1）建立通畅的舆情表达机制。包括建立通畅的舆情表达的渠道，是舆情表达的重要渠道，通过，一方面反映问题，表达意见，另一方面也找到不满情绪宣泄的途径。（2）建立并完善舆情信息的和通报机制。3.建立健全舆情管理保障机制（1）构建网络媒介素养培育体系。尽快构建网络媒介素养培育体系，在学校、社区、家庭，普及网络媒介素养教育，增强人们对网络舆论的识别能力；开展各种有效的载体和丰富多彩的形式，帮助人们树立正确的网络道德，准确把握网络道德的基本准则、规范和义务，强化公民遵守网络道德规则的意识（2）加强对网络舆情的行***监管。抓紧建立网络舆情监管队伍，完善各级、各领域网络舆论监管体系，特别是要加强对市、县两级监管队伍的建设。建立健全监管制度，推行实名登记网站、论坛、博客等认证制度，实施网络新闻、网络记者资格审批制度，使发言者身份最大化真实，尽量避免网民隐蔽身份发泄情绪或有目的地进行错误舆论引导。（3）建立网络技术保障机制，加强技术在网络舆情引导控制中的作用。到目前为止，网络技术手段依然是实现网络舆论管理的一个有效方法。常用的网络技术手段包括对IP地址的监测、跟踪、封杀；网管全天候的值班监测，对负面消息进行及时清除；运用智能型软件进行敏感词组的自动过滤；对论坛发帖的延时审查及；对国外敏感网站浏览限制等。尽管这些做法会引来种种争议，但至少在短时期内依然是网络舆情引导控制的有效手段。4.建立健全舆情危机应急机制（1）构建网络舆情预警体系。网络舆情预警，是对网络舆情进行分析、判断、评估，形成舆情预警信息，对可能发生的网络舆情走向做好各种应对准备。建立网上舆情跟踪机制、分析上报机制、快速处理机制，加强网络舆情的事先掌握、过程分析和走向预测，增强防范和化解网上舆论危机的能力。（2）构建网络舆情应对体系。网络舆情应对，是指当网络舆情变为现实的舆论危机事件时，指导有关***府部门采取的具体行动，化解危机，消除不良影响。针对各种类型的危机事件，制定详细而周密的网络舆情危机阶梯预案，以做到有所准备。在网络舆情危机发生时，采用“预案＋协同作战＋全方位监测”三合一的立体预警模式，与舆论危机涉及的***府相关部门保持紧密沟通，协同作战、相互配合、共同商议，判断危机走向，采取必要的措施解决危机。
三、结语
舆情监测系统篇7
关键词：涉腐网络舆情；监测干预；现状；路径
前言：公众对于互联网所传达的某些现实生活中的热点、焦点进行有影响力和倾向性的言论讨论就是网络舆情。这些讨论会出现在论坛、微博、新闻贴中，并通过不断的跟帖、转帖逐渐加强。网络舆情具有网络开放性、直接性、突发性、对于******涉腐监测有非常良好的效果。
一、涉腐网络舆情监测干预的现状
目前我国拥有网民数，截止2011 年 6 月底总计4.85 亿，如此庞大的规模对于信息传递是有非常重要促进作用的。但是人多，必定会对于涉腐网络舆情监测产生影响，基于网络舆情的复杂性，网民所的内容比较广泛，而且鱼目混珠，所以一旦发生涉腐事件，事件有可能被无限扩大，那么这种突发性的舆情事件，在短时间内将会形成巨大的舆论力量，从而产生网络舆情危机，是非常不利于涉腐网络舆情监测干预的。
二、涉腐网络舆情监测干预存在的问题
1、缺乏思想意识。缺乏对网络舆情工作的基本认识，没有与纪检监察等机构有机的结合，基本以就事办事为主。其次就是不能够对网络热点存在的危机性进行预见，缺乏一定网络突发事件预判能力。最后就是对于已经发生的网络舆情事件缺乏总结，对于网络舆情信息缺乏分析研究、工作部署、检查落实。都是在事件发生形成一定的效应之后才会去面对。
2、缺少监控技术与引导机制。当前纪检监察机关处理网络涉腐舆情大多仍采取传统的办案程序，这种传统的方式已经不能满足当下网络时代舆情的发展特性。目前纪检部门对舆情进行监控时，多依赖于网监部门，没有自主的舆情监控信息系统，所以无法对舆情信息进行发现、分类、统计定位。对于决策的制定产生了很大的影响。
3、专业机构与人力、财力欠缺。对于涉腐网络舆情监控，目前国内是没有专门的机构设定的。基本是以各地区的纪委内设的科室来对舆情信息进行“兼职”性质的负责。而这种普遍存在的形式实际效果并不好，主要是因为这种配置方式没有统一部署、调配，在出现网络舆情后，会出现研判处置滞后或者推诿的现象。这是非常不利于涉腐网络舆情监控正常进行的。目前很多纪检检查机关网络舆情工作人员基本都是兼职人员，基本还是把“本职”工作放在首位。最后就是，对于网络舆情工作的正常开展，大部分地区只是流于形式，根本没有专项的资金进行支持，特别是基层纪检监察机关，几乎不会给予网络舆情经费开支支出。
三、涉腐网络舆情监测干预存在问题提出的解决路径
1、建立涉腐网络舆情收集监测机制，全面了解事态发展。对舆情信息的报送进行规范，并且集中培养一批专业的信息收集人员，完善信息收集渠道，实现全方位、多层次的涉腐网络舆情信息收集机制建立。在进行涉腐信息收集时，应该重视社情民意，对于民众的感受、意见、建议应该积极的进行关注和采纳。在设立了专门的涉腐舆情监测机构之后，应该积极的发挥现代信息技术的优势，加强对涉腐网络舆情的有效监控，充分的对事态发展进行了解，以便对其进行控制。
2 建立涉腐网络舆情研判分析机制，准确把握事实真相
对涉腐网络舆情的价值或趋向进行分析，然后对其进行定性、定量、判断就是涉腐网络舆情的研判分析。目前微博、博客、论坛、晒客等网络媒体隐蔽的聚合了网民的情绪形态和***治态度。对它们必须进行深层次的挖掘分析。而且基于网络信息量的数量化，在进行分析时，应该采用一定的现代科技手段来进行。以此对事实真相进行准确把握，从而对事态进行正确的处理。
3 建立涉腐网络舆情应急预警机制，及时获悉风险等级
为了能够更好的对涉腐网络舆情形成、发展和消匿等影响因素进行全面透彻的分析，必须建立涉腐网络舆情预警机制，以实现对动态的持续收集、检测、度量。从而对事件进行预测，并对其发展趋势进行等级预报。涉腐网络舆情应急预警机制的建立内容主要包括预警指标、预警方法、预警测度、预警等级等诸多要素。通过建立涉腐网络舆情应急预警机制，及时获悉风险等级，才能够实现对涉腐网络舆情的危害和范围进行科学评估。
4 建立涉腐网络舆情引导干预机制，系统开展舆情治理
步入二十一世纪以来，我国已经进入了发展黄金阶段，但是这一时期也是个矛盾凸显期，很多社会矛盾逐渐出现。除了传统的电视媒体，网络途径已经成为了民众诉求表达的主要途径。目前存在的官员贪污受贿、权钱交易、堕落腐化、等腐败行为是非常容易引发舆情危机和的。所以，就必须建立必要的涉腐网络舆情引导干预机制，从而实现对舆情的治理与控制。首先，引导网民理性的对腐败现象进行认识，以文明上网为基础，对热点腐败事件进行发帖引导。其次就是以确保事件真相的真实性为前提，让网民能够自觉的进行话题讨论，形成正面的舆论主流讨论，避免颠覆事实，扰乱网络秩序的违法违纪行为的出现。
结语：涉腐网络舆情具有独特的社会性质，正是因为涉腐在一定程度上是会牵扯到***府公信力和执***能力。所以必须采取正确的监测干预途径实现涉腐网络舆情的控制。
参考文献：
[1] 王世谊.网络反腐：权力监督的新形式[J].江苏行***学院学报. 2012（01）
舆情监测系统篇8
关键词：敏感信息；网络舆情；系统设计
中***分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1008-7508（2016）03-0026-02
敏感信息是一个相对的概念，特别是在舆情信息监测领域中，对不同的用户而言他们所认为的敏感信息也就不尽相同。通常来说，敏感信息主要是由四个部分组成，分别是敏感词语、敏感词语的关联词语、两者之间相关的程度以及两者之间地关联规则。
一、敏感信息挖掘
1、敏感信息挖掘方法
目前，敏感信息挖掘技术主要是采用关联分析与聚类分析等技术，从而获得与敏感词语相关的敏感信息。关联分析技术的应用范围较为广泛，且发展速度较快。关联分析技术主要包括了关联词与关联规则两个部分，其中，关联规则主要是通过用户指定的最小支持度与最小置信度两种方式而得到关联规则。挖掘关联规则的过程中，先应从资料集合中找到相关的高频项目组，然后再从这些高频项目组中寻找到关联规则。聚类分析技术主要是为了找到相关话题的文本信息，从而实现对主题的监测，并达到主题追踪的目的。这种技术的应用过程主要包括三个步骤，其中，第一个步骤是特征提取，主要是指经过信息的输入后，对信息进行筛选，得到样本的特征向量，最终获得一个矩阵；第二个步骤是文本的聚类，主要是指对特征提取后的结果进行聚类，可以获得一个反映N维空间中所有样本点之间地距离，其操作结果是可以获得一个聚类谱系***；第三个步骤是选取分类阈值，主要是指在得到聚类谱系***后，对阈值进行确定，然后便能够直接得到分类方案。
2、敏感信息挖掘的实现
敏感信息挖掘主要是通过四个步骤实现：第一步主要是设定初始敏感特征。一般来说，在描述初始敏感特征时主要采用两种方法，分别是关键词描述法与敏感文档描述法，当用户设置了初始敏感特征后，系统会依据已有的相关信息建立相应的敏感特征指示向量，从而可以查询相关的信息。第二步主要是分析输入文档的敏感度。系统会依据已经确定的敏感信息从而确定敏感词语的查询条件，然后将其提供给系统搜索引擎，接下来系统会依据搜索引擎返回的相关信息筛选出若干篇与之相关的文档信息，从而形成基础分析集，并从该集合中提出特征并进行标识与计算，最终给出相关的敏感词语，发掘出新的敏感信息。第三步主要是机器动态自学习。系统得到初始文档信息集合后，依据训练语料，自动性地提取相关的敏感事件类型、数据项以及时效等相关的信息，进而自动形成敏感信息的语义表达方式，最终达到发掘网络热点或者是进一步跟踪原先敏感事件的目的。第四步主要是信息预警。系统可以依据实际的状况，设定搜索敏感词语的时间周期，然后依据敏感信息知识库对相关敏感词语进行搜索，判断搜索的结果，一旦搜索结果距离某个用户设定的敏感特征项小于设定阈值时，系统程序将会自动报警，表明该用户关注了敏感信息，若用户处理了敏感信息，那么相应的敏感信息将会对敏感信息知识库中的敏感特征知识向量进行优化。
二、基于敏感信息挖掘的网络舆情分析
在网络舆情分析过程中，最为重要的是“热点”发现与主题追踪。接下来，我们对其进行详细介绍。
1、舆情信息“热点”发现
“热点”发现主要是通过自动抓取目标网站中的相关信息，从而获得当前最具影响力的舆情信息。热点自动监测的方法主要包括了五个步骤：首先，利用网络爬虫模块得到需要的网页信息，并对其进行动态性的监测，然后再由网页解析器对其进行清理，从而有效保留网页链接、题目、时间以及标题等相关信息，完成网页数据的清理工作；接下来，利用分词模块对文档中的信息进行特征词切分；紧接着，随机选择部分网页，从中进行特征提取，获得特征词语，并通过特征抽取模块对样本网页进行特征词评估，从而可以得到测试样本共同的特征向量；然后，采用特征向量的TFIDF值对文本的主题进行有效地表达，并利用V***构建模块建立相应的向量空间模型[4]；最后，通过系统中的热点发现模块获得与文本信息相关的矩阵，进而可以发现新的网页热点簇。
2、舆情信息主题追踪
一般来说，网络舆情监测分析主要是在主题发现与追踪的基础上，自动发现当前的舆情热点信息，并对其进行深入分析，从而全面展现当前的舆情热点信息。其中，话题追踪主要是根据话题及其相应的报道信息，鉴别当前网络中新出现的话题，进而实现对这些信息的动态性追踪。对话题检测时主要采用聚类算法，这种计算方法简便且运算的速度较快，但是这种方法检测话题时主要是依靠新闻语料的输入顺序。主题追踪主要是指在给定的追踪结构中，依据文本中的相关信息确定与文本具有联系的主题。主题追踪的目的主要是为了从大量的网络信息中，对给定的某个事件进行自动追踪，进而发掘出与主题相关的信息。主题追踪的方法主要有两种方式：其一，主要是在向量空间模型的基础上，充分运用信息检索技术，从而构建相应的查询表达式。这种主题追踪方法是依据训练集中的文本信息，从而构建一个可以用来追踪的查询表达式，然后采用这个查询表达式对没有处理的网页信息进行匹配；其二，主要是在文本分类技术的基础上的改进算法，较为常用的改进算法主要有KNN算法与判定树算法。
三、基于敏感信息挖掘的网络舆情系统设计
1、网络舆情系统的层次
网络舆情系统主要是利用整合互联网搜索技术与信息智能处理技术，对互联网中大量的信息进行抓取与热点发现，从而满足相关机构对网络舆情的监测，并自动实现对主题信息的追踪，最终形成相应的分析结果。一般来说，网络舆情监测系统可以分为三大层次，分别是前端采集层、后台分析层以及用户交互层。其中，前端采集层主要是对基础数据进行分析，它可以运用网络爬虫技术对当前的新闻、论坛等相关信息进行自动抓取，同时可以形成敏感信息知识库、制定相应的关联规则并进行使用，还可以对获得的文本信息进行筛选与处理。后台分析层主要是运用自然语言处理技术与数据挖掘技术对第一层次的信息进行检索，从而形成特征提取，进而发现热点信息，最终完成对网络舆情事件的跟踪，用户交互层主要是依据用户的需求，对后台分析层中的相关信息进行统计，并依据该用户的需求，进行相应的监测预警工作。
2、网络舆情系统的设计模块
网络舆情监控系统的设计主要包括了三大模块，分别是文本预处理模块、敏感信息分析模块以及舆情分析模块。文本预处理模块主要包括了两个步骤，分别是中文分词与信息筛选。其中，中文分词主要是对系统获得的无规则关键文本进行转换，从而形成敏感词集，然后对词集进一步进行处理，获得相应的关联词词集。目前，大多数系统主要采用中科院的分词工具imdict-chinese-analyzer，采用该分词工具进行分词时，其速度相对较快，且具有较高的工作效率。信息筛选主要是在得到分词之后，对分词集进行相应的处理，即将分词划分为不同的类别，但因类别较多，我们结合***府部门的工作重点，保留了名词、形容词与副词类别，得到一个集合，并除去该集合中一些无意义的词语。敏感信息分析模块主要是包括三大方式，分别是关联分析法、聚类分析法以及特征提取法。其中，关联规则挖掘的常见算法是Apriori算法，该算法的运用必须先形成所有频繁的项目集，然后从这些频繁项目集中形成所有可信的关联规则。这种算法最大的特点就是从单项开始，然后对其进行逐层筛选，从而得到有效地项目集，有效避免了对不可能的项的搜索。舆情分析模块主要提供了两种功能，分别是对舆情热点的发现以及对网络舆情主题的追踪。其中，热点发现的运用，能够让用户及时了解当前热门话题，全面掌握当前的网络舆情信息。在热点发现的过程中，舆情监测系统主要是依据用户输入的关键词得到信息、经常搜索的词语、浏览的网页以及论坛回帖等相关信息，然后对热点进行监测，并自动识别出网络中的“热点”信息，进而形成热点报警。舆情监测系统中的话题跟踪主要是通过主题跟踪法实现，主要是从训练集合中形成采用查询向量表示的追踪表达式，接下来采用这种追踪表达式对新抓取的网页信息进行判断，最终得到与当前关注话题相关的信息。综上所述，随着网络用户的不断增加，网络环境也变得越来越复杂，因此，网络舆情监测系统的建立就显得尤为重要。本文基于敏感信息挖掘，研究了与之相关的各种关键技术，提出了网络舆情监测系统的设计方法，从而能够有效实现对网络舆情的监测，进而达到维护社会的稳定性，促使***府部门的决策更加民主化、科学化。
参考文献：
[2]李斅葳.基于敏感信息挖掘的网络舆情监测系统研究[D].复旦大学,2013.
[3]于琨,孙新领.基于信息挖掘的高校网络舆情监测系统开发[J].河南机电高等专科学校学报,2012,01:24-26.
[4]张芳源.基于网络舆情的***府决策信息平台功能设计[D].安徽大学,2013.
舆情监测系统篇9
关键词：微博； 舆情监测； 舆情分析； Scool； NoSQL
中***分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：2095-2163（2013）02-0050-04
0引言
目前，随着网络全球化的进程加快以及移动技术的推广，微博已经成为了网络舆情的主要源头和有效传播路径。由于微博具有的进入门槛低、操作便捷、互动性强等特点，近两年在全国得到了迅速的普及，获得广泛的应用。但是不可忽视的隐患也随之呈现。微博已经成为了各种谣言和违法信息滋生、蔓延的主要平台，对社会也造成了无法预知的不良影响。因此，开展微博的舆情监控和分析研究已是大势所趋，势在必行。
1研究现状
目前，已有针对网络舆情分析和挖掘的软件产品，较典型的有 Autonomy 网络舆情聚成系统、Goonie 互联网舆情监测系统、TRS 互联网舆情信息监控系统、方正智思舆情预警辅助决策支持系统、中科点击（北京）科技有限公司研发的***犬网络舆情监控系统等。这些系统均能对网络舆情发挥一定的监测、分析和预警的作用，为社会和谐稳定提供了有效的技术和决策支持。虽然如此，但针对微博舆情监测和分析的大部分系统却没有充分考虑到微博用户基数大、覆盖面广、数据量巨大、更新速度快的特点，而在这种情况下，采用普通的关系数据库显然无法满足要求，因此，引入NoSQL技术存储数据则是一个颇有前景的发展方向。
2微博舆情传播特点
基于上述对微博使用方式的分析，决定了微博舆情的传播将具有如下特点：
（1）信息生成和传播简便。只要简单操作，就可以第一时间关注微博新闻中的相关人物，或转发传统新闻和论坛中的内容，而且由于移动终端对微博的支持，微博就超越了时间与地域的限制，完全实现了微博的简便简易性。
（2）传播信息快捷。仅以“7 .23”动车事件为例，2011 年7 月23 日晚20 点38 分事故发生，4分钟后网友发出了第一条微博，比传统媒体提早了两个多小时。
（3）病毒爆发式的信息传播模式。消息一经发出，用户的所有关注者都能收到，而这一群体再亦如此继续向外传播，则微博信息就呈现了病毒爆发式扩散传播的态势。
3基于noSQL的数据库设计
NoSQL最初出现于2009年6月11日由Oskarsson在旧金山发起并组织的一个非正式会议上。NoSQL是当下数据库家族的外来者，虽然有些通用的特征，但却没有一个特征得到了明确定义。
根据舆情监控系统的数据实际情况，在其系统的数据库设计中引入NoSQL，当写入数据时，可在MySQL、NoSQL中分别写入一条数据的不同字段，而读取数据时，则从MySQL、NoSQL组合字段完成读取。这一读/写过程如***1所示。
在如***1所示的组合结构中，MySQL中存储着需要查询字段中的数字、时间等类型的小字段，其后按照查询建立相应的索引，而NoSQL中则存储着包括大文本字段在内的其他并不需要的字段。查询过程可描述为，首先将数据主键从MySQL中查询出来，再从NoSQL中直接取出对应的数据。
文中设计的架构模式使得MySQL和NoSQL能够各自发挥所长，即由MySQL实现关系存储，而NoSQL则实现数据存储。这种设计的优点如下：节省MySQL的IO开销、提高MySQl Query Cache缓存命中率、改进了MySQL主从同步效率、提升了MySQL数据备份和恢复的速度、具有更好的扩展性。
还需一提的是，这种以MySQL为主、NoSQL为辅的架构设计与MySQL的单体架构相比，系统的多样性能和可扩展性均得到了有效提高。
4基于微博的Scool舆情监测分析系统设计与实现
基于微博的Scool舆情监测分析系统旨在取代传统的人工收集和监控工作，实现深入、高效挖掘，并实时得到微博网络中相对敏感的舆论信息，以警示管理人员及时采取相应措施。
基于微博的Scool舆情监测分析系统的实现过程是，每日需定时、周期地对新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博进行网页抓取后，并对其内容实行解析后存入数据库，而后通过分词索引以建立搜索引擎，实现数据索引，再通过用户设定的关键词库对采集的数据进行关键词集过滤，由此获得敏感舆情信息文本返回给用户界面。系统还应对收集的信息进行自然语言处理，从而识别得到热点话题和热门事件。
4.1软件体系结构
系统分为后台数据分析模块和前台数据展示模块。后台模块负责实现数据抓取与分析，是系统的核心。前台模块负责完成微博、Web数据展示和基本维护操作。
4.1.1前台结构
前台展示程序分为四大块，分别是：舆情信息展示、舆情搜索、用户监控***和关键词设置、用户登录与管理。其中，舆情整体全面展示则按五类来进行和表现，分别是：最新舆情展示、按网站类型展示、按监控***展示、按话题事件展示和舆情统计。前台模块的结构框架如***2所示。
前台展示程序主要基于JAVA开源SSH框架来进行构建而得以实现，其设计结构如***3所示。
在本系统的架构设计中，将在表示层上构设的Struts框架，在业务逻辑层构设的Spring框架以及在数据访问层构设
（1）表现层使用JSP来实现构建，为客户端提供对应用程序的访问；
（2）控制层接受客户端的请求，并根据不同的请求调用相应的事务逻辑，再将处理结果返回到相关的页面；
（3）业务逻辑层用来提供相关的业务逻辑；
（4）数据访问层提供对数据库的各种操作。
系统设计中的三大框架有机配合、协调统一，其各自实现功能为：
在表现层中，由Struts框架负责处理JSP页面的请求和转发工作；在系统中用Hibernate来封装数据库的连接类，通过该框架所提供的注解方式实现了实体类与数据库表结构间的映射关系，并由该框架完成在数据访问层与数据库间的交互工作，再通过Hibernate框架的二级缓存EHCache提供对用户关键词和行业恶劣情感词的高效缓存。此外，系统使用Spring框架作为系统运行轻量级的容器，负责在业务逻辑层处理业务逻辑工作。通过在配置文件中设置对象的创建方式及对象之间的关系，即可由Spring框架的IoC的容器来创建对象，同时也维护对象之间的依赖关系。通过这三大框架的整合，有效降低了系统中各模块之间的相关性，由此形成一个结构科学、功能强大和层次清晰的框架体系。
4.1.2后台结构
由***6可知道，后台结构可分为数据缓冲池队列，线程池线程和数据库三部分。其中，缓存队列负责数据流的来源，关键处理流程则拆分至各个线程中***实现；线程控制数据缓存池中数据流的走向，各线程本身的并发运行均交由线程池实现统一管理。数据库则采用上述的NoSQL与关系数据库相结合的对应技术来主导实现。
4.2系统实现
用户注册、登录系统后，可以点击页面上的相应标签来查看有关的舆情记录。同时，系统也会将每天最新的舆情记录完整、清晰地呈现。用户还可以点击更多的舆情链接来查看当日之前任何一天的舆情记录。
可以点击系统主页上的舆情搜索标签来进行包含指定关键词的舆情记录，搜索页面如***7所示。在输入框中输入关键词，就可以看到相关的信息。
5.结束语
在Scool舆情监测和分析系统设计与实现过程中，有关信息存储方面，本文主要提出了NoSQL和MySQL相结合的方法。实验证明，采用这种信息存储的方法可节省MySQL的IO开销、提高MySQL数据备份和恢复的速度、且比以前更容易实现扩展。对其后类似系统的设计提供了有益借鉴，并显示了一定参考价值。由于时间及技术的限制，测试和抓取的数据还不够连续和充分，下一步仍可继续完善和推进这一方面的工作。
参考文献：
[1]贾焰，刘江宁. 微博的舆情特点及其谣言治理[J]. ***书情报知识，2012（6）：7-9.
[2]张玉峰，何超. 基于Web挖掘的网络智能分析研究[J]. ITA，2011（4）：64-68.
[3]汝艳红. 微博信息传播的特点及发展趋势[J]. 青年记者，2012（8）：27-30.
[4]钟瑛，刘利芳. 微博传播的舆论影响力[J]. 新闻与传播研究，2013（2）：8-12.
[5]FOWLER M. NoSQL Distilled[M]. 2009：1-20
[6]齐海凤. 网络舆情热点发现与事件跟踪技术研究[D]. 哈尔滨：哈尔滨工程大学，2006：11-30.
舆情监测系统篇10
网络舆情分析师的起源与定义
从2008年开始，国内网络舆情监测与研究机构开始大量出现。舆情业务领域的人才也成为稀缺资源。国内大量******机关、大中型企业、研究机构和新闻媒体的舆情监测部门纷纷设立，“网络舆情分析师”成为新闻和互联网行业的朝阳职业。
网络舆情分析师专职从事互联网信息监测、舆情态势分析、舆论环境研究、网络危机处置等工作，为各级******机构、企事业单位以及个人提供互联网信息监测、分析和咨询服务。他们每天浏览成百上千个网页，对突发公共事件和热门话题如数家珍，熟知网络流行语和热门段子，从海量的信息中挖掘有价值的信息，准确及时地反映社情民意，预测舆情走势，迅速把握热点，帮助有关部门及时准确地把握民意脉搏，咨诹善道、察纳雅言，发现基层社会矛盾，提示***府及早发现问题，有效化解危机。
网络舆情分析师的基本能力
网络舆情分析师可以说是“一专多能”的“杂家”。舆情分析遵循“三结合”工作模式，即定性与定量、软件与人工、分析师与专家会商结合，这个过程中往往要交叉使用到新闻传播学、社会学、统计学、公共管理学、法学、计算机等多方面的知识。从舆情分析业务出发，网络舆情分析师应掌握六大基本技能：网络信息挖掘能力、概括剖析能力、抽样统计能力、语言表达能力、舆情走势预测能力和舆情对策研究能力。
网络信息挖掘能力。网络舆情分析师的首要任务，是从海量杂乱无章的网络信息中挖掘出可能演变成网络舆情的话题和热点，并及时参与讨论和观察，注意保存各种有价值的信息动向和观点言论，为舆情抽样和分析工作积累重要的鲜活元素。一般情况下，网络舆情信息来源于四个渠道：一是互联网言论，众多知名新闻综合网站、舆情多发网站、草根网站，每天都在大量关于时事***治、经济生活、社会民生、反腐败、社会道德、教育与就业等方面的新闻信息，甚至有些网站提供新闻跟帖功能，可能某一个新闻热点就会引发公众的兴趣点，出现大量评论和热议的情况，成为舆情信息；二是传统媒体网络版，报纸、杂志等传统媒体纷纷建立网络版，方便公众阅读，同时传统媒体与网络媒体利用各自的信源引导舆论，在意见的互动中共同完成了对社会热点事件的建构和传播；三是无线/即时通讯，移动电话短信群、手机移动网络、QQ群和MSN群，按照同学、同事、同乡或同好来组成一个个小的交流圈；四是新兴社交型媒体，论坛、博客、微博、微信等社交平台，首先有发帖人发帖，继而引发热烈跟帖，受到广泛关注后形成舆情信息。
概括剖析能力。通过网络监测获得海量网络信息源后，需要对这些信息源进行分析和研判，从中提取出与事件相关的舆情信息，然后概括剖析舆情信息的时间和空间分布情况、倾向性和发展态势等情况，以准确得到网络舆情选题的类型、标准、定位和途径。识别热点信息，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。或者根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度来判断。实际上，要准确概括剖析出网络热点，网络舆情分析师必须懂得中国网络舆情的复杂性，懂得转型社会中网络舆情的公共性，懂得舆情研究和分析对推动社会进步的重要意义。他们对公众情绪要有敏锐的体悟，对网络文化要有贴切的观察，对刻板印象要有深度的理解，对社会心理要有深度的把握，对网络舆情要有理性的认识。
抽样统计能力。网络舆情师分析一方面通过经验人工处理舆情信息，另一方面需要熟练使用一种或多种网络舆情监测系统，完成网络舆情的抽样、统计、分析和模型制作，已达到更加科学准确的分析结果。一般情况下，网络舆情检测系统包括三个子系统：一是舆情分析引擎子系统，它是系统的核心，主要包括热点识别能力、自动分类、聚类分析、倾向性分析与统计、主题跟踪、信息自动摘要功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告等功能；二是互联网信息采集系统，该系统采用元搜索与信息雷达技术，智能信息抽取技术主要是针对特殊客户进行特定领域的信息采集；三是搜索引擎数据管理子系统，该系统完成对搜集到信息进行预处理，对搜索引擎数据集进行阶段性的数据维护，支持系统多用户分级管理系统，包括用户逐级进行审核功能。
语言表达能力。一方面是书面文字表达水平，主要表现在网络舆情报告编写过程中。常见的舆情报告有社会热点事件、社会热点话题、中央部委形象、地方***府形象、企业形象及公众人物形象舆情分析报告。网络舆情分析师根据不同的报告形式和舆情特点，选择不同的文案结构和侧重点，做到文风简洁和严谨，格式规范，信息含量高，舆情分析研判和指导意见观点深刻，态度明朗，同时掌握文字、***形、表格、音视频等多种信息形式的表现方式，使舆情报告编写做到“言简意赅，美观整洁，深度解读，精益求精”，实现舆情报告的科学化、标准化、高效化和形象化。另一方面是口语表达能力，如在沟通、辩论、说服和演讲等方面，能够发挥组织协调作用，在舆情会商时，面对轻重缓急等各种局面均能灵活驾驭。
舆情走势预测能力。面对刚刚发生或正在发展中的各类舆情事件，网络舆情分析师需要对舆情事件的波及范围、时间性质和严重程度进行初步的总体性研判。网络舆情的宏观研判主要包括时空研判、民意研判和社会研判三个主要方向，三项指数之间存在着紧密的联系，其中任何一个指数出现大幅度攀升迹象，都有可能带动整体舆情压力的迅速上升。时空研判是对舆情是否发生在敏感时间和重要地点进行初步分析判断，考察国内媒体尤其是国内网民对于舆情事件的关注度，以及在网络言论中的实际反应。民意研判是在较短的时间内通过舆情宏观基本面的全面浏览和初步分析，以坚持客观、公正和负责的态度，对同一主体作出媒体报道与评论的倾向性和网络言论倾向性的分析考察，对舆情价值作出经验判断。社会研判是对于近期发生的舆情事件、话题和现象更具社会深度和广度的最重要的研判环节，一方面强调事实证据的可靠性和可验证性，防止出现捕风捉影的主观臆断，同时需要有充足的历史和舆情案例支撑以及舆情事件本身具体和真实的细节佐证。一方面强调社会学、统计学、公共管理学和新闻传播学等研判理论的科学运用。
舆情对策研究能力。一般情况下，突发舆情事件一旦爆发，就应积极处置，并把握以人为本、高速高效、依法处理、慎用警力、******相应五大原则。在处置过程中，具体采用几种基本方法：一是迅速控制事态，抢抓时效，争取事态逐渐减弱，防止其蔓延扩大；二是坚持灵活的动态反应，了解事态起因，参与人群情况，有针对性的作出应对策略；三是统一行动，统一口径，精心组织部署，明确责任分工，时间处置和吁请工作联合行动，才能全面解决问题；四是***府响应及时，主要******领导直接出面表态和对话，消除群众和舆论的误解和对立情绪；五是主导舆论导向，利用主流媒体，特别是网络媒体做好正面宣传报道，减少和消除不实谣言和传闻的负面影响；六是组织纪律约束，慎用警力，利用归属组织做教育工作，防止矛盾扩大化，尽量减少参与事件的人数和越轨言行；七是法律措施，利用***机关依法处置，保护公民的合法权益，打击违法犯罪行为，取得舆论理解和充分认可，维护***府的公信力。
网络舆情分析师的社会责任
成为一名合格的网络舆情分析师，不仅仅要求其掌握全面的技术，还需要其具有较高的社会责任感。替谁看网、为谁说话的问题将直接决定网络舆情分析师的社会功效和存在的意义。如果网络舆情分析师能够摒弃个人主观意愿，完全站在第三方的立场，客观公正地表达舆情信息和公众诉求，那么对于捍卫网络秩序、规范网络舆论、维护社会和谐都具有十分重要的意义。但是如果他们受到某些因素干扰，或者受到某些利益诱惑，单纯以维护某些集体或个人的利益为重，掩盖真相、歪曲事实、诱导言论、主观臆断则会严重影响网络秩序，使舆情监管部门因未及时了解事件真相而错失最佳疏导时机，甚至有可能引发更大的社会矛盾。
保证网络舆情分析师这股力量不“变质”，关键是要培养其社会责任，使其树立稳定的人生观、价值观和职业观，将维护网络正常秩序作为工作的唯一职责和目标。网络舆情分析师应坚守“七条底线”：一是法律法规底线；二是社会主义制度底线；三是国家利益底线；四是公民合法权益底线；五是社会公共秩序底线；六是道德风尚底线；七是信息真实性底线。“七条底线”如七个砝码衡量着网络天平上每个人的网络责任和个人诚信、品质。“七条底线”更像一条法律准绳将长期维系网络传递正能量。
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