学文网网络舆情监测系统篇1
[关键词]舆情监测；系统框架；网络环境；模板功能
中***分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）15-0306-01
2016年1月22日，CNNIC（中国互联网信息中心）我国第37次《互联网发展状况统计报告》，该报告中指出，截止到2015年底，我国网民的总数量已经达到6.88亿，年增长率为6.1%，计算机、互联网在国内的普及率超过50.0%，数据表明我国互联网的普及速度较快，手机、电脑等移动终端已逐步覆盖于人们生活，只要在有网的情况下，人们接收、传播信息的速度将会变得更快。极大程度改变人们沟通交流方式的同时，也对网络舆情监测提出了更高要求。
1.网络舆情监测系统发展研究现状
互联网是一个全开放型的交流平台，与传统媒体相比，传播信息的速度更快，同时人们也可通过微博、论坛、贴吧等平台，成为传播信息的主体，这也加速了网络舆情的形成。受到网民素质、网络环境等因素的影响，网络中仍存在很多不良消息，如暴力、恐怖等，如果被某些不法分子利用，将会造成极大的网络动态，导致社会中存在不稳定因素。因此，相关***府必须加大对网络舆情监测的重视程度，采取针对性解决措施，为网民创建更安全的环境。
网络舆情监测工作在国际中发展历程较长，最为传统的监测手段一般采取手工操作，以人工方式为基础，通过员工监测指定页面的方式，检索出页面中重点监测词汇，从而寻找出最新的舆情动向。随着互联网的飞速发展，该种监测技术已经不能适应大量信息的需求，基于此，TDT研究项目产生，其核心内容包括话题追踪、监测、报告及关联监测等。
2.构建系统模块框架
构建网络舆情监测系统框架，需要广大技术人员与***府机构共同努力，结合我国网民实际需求，不断健全系统监测模块，营造良好的网络环境。从监测过程及程序的角度分析，其框架本质为获取收集数据、整理数据、依据不同用户要求分析，整个系统模块的构造如***1所示[1]：
2.1 收集数据模块
收集数据模块是网络舆论监测系统框架最基础的模块，主要发挥着获取网络信息的功能，具备全天候不间断收集、自动收集等特点，既可收集整个网络也能指定网络进行收集。在收集的过程中，应注意以下两方面的事项，一是尽可能获取最为全面的数据，保障数据的完整性与原始性；二是提升数据收集的准确性与可靠性，所有被收集的数据应尽量符合网络用户关注的舆论热点，满足以上两个条件后，才能更好地进行舆情预处理与分析。
当前，收集数据的方式主要有以下两种：一是网络爬虫技术[2]，HTML协议作为互联网中基本协议，以URL（统一资源定位符）为基础，将互联网中绝大部分资源联系起来，形成一个完整的整体。而网络爬虫技术是指从预先设置好的URL列表出发，按照顺序对列表中页面进行访问并获取数据，并通过分析页面中其他URL，并智能选择出符合系统要求的URL，将其放到待访问队列，通过遍历式访问，搜查限定范围，更为精准的获取数据；二是元搜集技术，搜索引起是大多数用户进入网络的途径，随着互联网技术的飞速发展，提供搜索引擎的服务商越来越多，通过对不同的搜索引擎设置元搜索的方式，从而更为广阔的收集不同引擎间的数值，该种技术构建简单，且数据获取准确率较高。
2.2 预先处理数据模块
网络页面中存在的数据较多，且具有自身特点，包括描述与内容两种，属于半结构化形式的数据，如果直接对已获取的数据进行分析，将会增加其分析难度，因此，需对数据进行预处理，主要包括以下两个步骤：首先，提取网页中热点内容，从噪音中摘取出用户关注的新闻或者其他内容，并将其转化为HTML标签树[3]，并建立出对应的提取规则；其次，进行文本分词环节，对于页面中获取的连续、非结构性文本进行对应处理，使其更加规范化。
2.3 整理数据模块
整理分析数据模块是系统框架中最为核心的模块，具备主题聚类、发现热点、等方面的功能。基于主题聚类而对角度分析，聚类能够更为直观的展示新主题，并将整理过后的内容归结到同一特征的空间中；发现热点主要是指发现人们舆论关注点，在互联网的时代背景下，网络中的舆情主题无时无刻不在变化，而舆情监测系统能够将热点问题从诸多主题中科学选择出来，并合理推送到舆情分析工作人员手中。整理数据模块的过程中，工作人员应注意填写好网络舆情监控登记表，具体模块内容如表1所示：
2.4 呈现结果模块
呈现结果模块主要是为科学展示网络舆分析，并为决策提供参考依据，经过分析的结果能够更为简单的传递到决策工作人员手中，其具备以下几方面的功能：查询所有针对性主题；推送最新网络主题；警告拐点或舆情热点；舆情发展变化情况等。
3.结束语
综上所述，随着计算机技术的飞速发展，人们对互联网的依赖程度越来越大，因此，相关***府机构须加大对舆情监测系统的重视程度，结合网络信息传播特点，遵循监测系统运转程序，即收集数据、预处理数据、整理数据、呈现结果数据，在这个过程中，应从以下两方面展开工作。首先，对于收集数据而言，应尽量拓宽监控网页种类，通过搜集社区网页、论坛数据的方式，更广泛、全面的获取专业网络舆论数据；其次，对于分析、决策舆情而言，须以数据挖掘、语言处理等技术为前提，加入自动摘要、热点搜索、智能搜索等用户高级需求，进一步扩展舆情报警等功能，创建出更为和谐的网络环境。
参考文献
[1] 董天策.网络公共事件研究的符号学路径――《网络公共事件：符号、对话与社会认同》序[J].新闻研究导刊，2015，22：200+189.
网络舆情监测系统篇2
【关键词】网络舆情监测 现状 发展路径
网络舆情监测业的现状
舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，满足用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、***表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。①针对网络舆情监测，目前有两种观点，一种观点重在强调网络舆情监测软件系统的作用，即网络舆情监测是通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的软件工具。另一种观点认为网络舆情监测是全部网络舆情服务工作的最基础部分，它是高度人机合一的工作。舆论监测机构以第三方的身份进行观察，将事件各方视为平等媒介主体，通过搭建适当的沟通渠道消除误解、解决问题，同时提供客观、中立的意见，是客户的智囊和顾问。笔者认为，这两种观点都只是部分反映了网络舆情的现实，是不全面的。因此，本文所讨论的是建立在二者基础上的网络舆情监测及其相关产业。总的来说，国内的网络舆情监测服务机构大致可以分为四类：
第一类由软件公司和传统的市场调查公司联合成立的舆情监测软件企业，以方正电子、拓尔思、***犬为代表，它们的技术实力较为雄厚，抓取网络舆情数据能力较强。
第二类是依托人民网、新华网等主流媒体建立的舆情监测平台，即舆情监测行业的媒体派，如人民网舆情监测室、新华网“舆情***”。这两个舆情监测系统主要针对社情民意进行监测，对时事热点和受众心理变化的敏感度较高。
第三类由高校或学术机构创办的舆情研究所。如中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所、中国人民大学舆论研究所等。这类机构具有浓厚的学术传统，汇聚了新闻学、传播学专业的各类精英，善于捕捉网络舆情的变化，并将其归纳、梳理，总结规律并且上升到理论研究的高度。
第四类是由舆情监测软件机构和高校新闻与传播研究所合作成立的舆情实验室，如南京大学—谷尼网络舆情监测与分析实验室、清华—优讯舆情实验室。这一类机构将高校多学科团队的学术优势与先进互联网监控软件的技术优势、市场经验相结合，实现优势互补。
这些网络舆情的监测机构都有一套较为完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、工作流程和应用技术，既可以对传统媒体的网络版，又可以对各大网站的新闻、新闻跟帖、网络论坛、微博、博客、网络时评等进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，最终形成监测分析研究报告。但是，它们之间的不同之处亦很明显：
第一，服务的对象不同。舆情监控系统功能、工作流程大同小异，服务的对象不尽相同，有专攻一个领域的，有做全面监测的。如红麦舆情监测系统重点在做金融行业，已经形成了成熟的工作流程和方法；新华舆情***主要是专为中央有关部门服务的。第二，宣传的重点不同。大多数机构强调自己的技术实力，只有部分舆情监测服务机构强调自己的智力和人才资源。如清华优讯，倡导是“中国目前唯一一家可以监测电视、报刊、网站、论坛、博客、微博的全媒体舆情监测服务商。”第三，对新产品开发的重视程度不同。以软件系统著称的技术派在其网站的主页上只有案例库汇集，缺少衍生品的开发，而依托主流媒体或者高校的舆情监测机构非常重视衍生品的开发。
我国舆情监测业存在的问题
从目前的情况来看，我国的舆情监测业存在的问题主要表现为以下几个方面：
舆情监测机构的专业人员严重缺乏。虽然有许多舆情监测机构在广告中都提出依靠软件系统能解决大部分问题，但是仍然需要舆情分析师结合软件数据，撰写人工分析结论。目前，国内的舆情分析师大多数由传统的新闻宣传工作者转型而来，但是离市场的需求还有相当大的人才缺口。据相关机构调查显示，我国专业舆情人才缺口现已超过120万。②
舆情服务机构的产业链不完善。国内的一些公司如大旗网、蓝色光标等，它们提供的服务比较简单，大都是企业发生危机后进行灭火工作。还有一些舆情监测公司更像是体检中心，不具备预警和危机应对功能，客户在得知自身问题后，也不能采取专业有效的措施去处理危机。从舆情监测的产业链上看，整个行业由舆情监测、分析、应对处理多个环节构成。从用户需求的情况来看，用户需要的是“高质量的监测平台+专业的舆情服务”，而不仅仅是一个监测软件。与此同时，传统媒体作为舆情产业链上的一环，作用虽然非常重要，但从目前来看，它们往往处于产业链的下游，自主性严重不足。
重视对客户的服务，忽视对民意的研究。目前一些网络监测机构只强调对***府和企业的服务，对网上舆论则采取“堵”的解决策略。甚至还有一些专门的“删帖公司”，甚至有一些舆情监测公司就在自己的网页上明确写着可以替客户“删除负面信息”，这种同时兼营网络删帖业务的舆情监测公司在行业内大概占到20%。③还有一些地方与部门不是着眼于研究民意、改进工作，而是想借助舆情监测和监测机构或主流媒体建立联系，以便帮助他们监控和处理负面信息。
舆情监测行业规范尚未建立。由于目前有关管理部门尚未出台严格的行业规范和标准，一些商业网站、广告公司、营销公司、公关公司等，也开始纷纷涉足网络舆情监测业务，不规范的业务运作使得“网络删帖”、“网络水***”等大量出现，严重影响了舆论监测行业的健康发展。截至2012年1月，经过工信部软件司认定登记颁证的“舆情”软件共有约68款，市场上还大量存在未经认证的同类软件。在舆情监测产业壮大的同时，呼吁推动舆情服务业透明化、规范化的呼声也越来越多。
我国舆情监测机构的发展路径
加强专业网络舆情分析师的培养。舆情监测软件和平台提高了效率，但人工分析仍是重点。在舆情分析师这个新职业群体中，虽然不乏搜索引擎专家、网络调查专家、统计高手、***表专家等“高技术”人才，但是分析师们所需要的不仅仅是技术。舆情分析师的五大基础技能包括挖掘与收集网络舆情信息、概括剖析网络言论、抽样统计网络舆情数据、撰写舆情分析报告、预测舆情走势。一名合格的网络舆情分析师，除了要有舆论学、传播学、统计学、公共管理学等学科的理论知识以外，还应具备很强的新闻敏感性、舆情分析研判和危机管理能力，熟悉网络舆情抽样、统计、分析工具和模型，对社会心理与网络语言文化有长期观察研究。作为***的第三方，舆情分析师树立稳定的价值观至关重要。除此之外，还必须了解突发事件演变规律及舆情分析研判能力。
舆情监测机构与高等院校或科研所或新闻媒体结合，实现业务实践与理论研究、硬技术与软实力双赢。大数据时代舆情监测机构要想谋求很好的发展，必须走强强联合之路。具体来讲，就是高等院校或科研所或新闻媒体相结合，实现业务实践与理论研究、硬技术与软实力双赢，这在舆情监测业界已经有不少的成功案例。如2012年9月，红麦聚信（北京）软件技术有限公司与暨南大学成立“暨大—红麦舆情研究实验室”，以红麦舆情监测系统技术平台为基础，收集和处理网络、微博舆情信息数据，提供给实验室作为舆情研究的数据；实验室依据红麦软件提供的网络、数据，制作舆情深度分析报告。
整合资源，开发新产品，构建完整的网络舆情监测产业链。舆情监测机构要选择战略合作伙伴，有效地整合资源才能提供快准全的舆情、竞争情报等业务。如红麦软件与华声财讯成功携手，将技术、服务、业缘关系等优势完美结合。2012年8月，两家签署全面战略合作伙伴协议，携手进***在云计算、大数据背景下的业务情报市场。经过资源整合，促进彼此的发展。总的来说，当前舆情业从监测、处理分析到应对的整个产业链条上都已经有了足够多的竞争者。对于未来，谁能将整个链条打通并有效整合，谁将是未来的最大赢家。④
研究客户需求和网络民意，促进两个舆论场良性互动。研究客户需求，就是针对不同需求的客户，开发出几套特定的监测系统，进行舆情预警、危机指导、危机公关与修复、媒体沟通、法律维权等全方位的服务。研究网络民意，就是对网络上反映的问题在第一时间发现并及时处理，变堵为疏，而不是无视民意，任期发酵，让其成为“烂尾”新闻。
“大众麦克风时代”，民心可敬、民意可畏、民气可用，舆情监测机构要本着中央“三贴近”的要求，善于从群众利益角度，触摸民意脉搏，从基本事实的认定到价值判断，乃至话语方式，与网民坦诚交流；同时让***和***府的声音进入网络社区，推动互联网上官民的顺畅沟通和良性互动。
（作者单位：南阳师范学院新闻与传播学院；本文系河南省2013年软科学研究计划项目成果，项目编号：132400411125）
【注释】
①高忠业：“青岛入列首批国家舆情师培训计划”，《青岛财经日报》，2013年5月8日
②李光：“百亿市场前景催生网络舆情监测业”，《凤凰周刊》，2010年7月5日。
网络舆情监测系统篇3
[关键词]网络舆情；监测；指标体系
DOI：10.3969/i.issn.1008—0821.2012.05.001
[中***分类号]C912.6
[文献标识码]A
[文章编号]1008—0821（2012）05—0004—04
截止2011年12月中国网民达到5.13亿，手机网民3.56亿，网站229.6万，网络普及率达38.3%，较2010年增长20%。随着群众参***热情的不断提高，公民意识日益强化，越来越多的人们通过网络关注社会焦点、热点，发表言论，形成网络舆情。网络的迅速发展与推广，为社会各阶层的人们提供了广阔、自由的交流平台。但网络的自由性和难以控制性使得网络言论泛滥、良莠不齐，不仅扰乱了正常的网络秩序，并衍生了其他负面影响。
戴嫒等（2008）在《基于网络舆情安全的信息挖掘及评估指标体系研究》中，将“舆情”这一通过社会层面定性描述的概念与“网络”这一通过技术层面定量表征的概念有机地契合，构建了4个维度的网络舆情信息的安全评估指标体系。曾润喜（2010）在《网络舆情突发事件预警指标体系构建》中在向专家发放问卷调查的基础上，利用层次分析法构建了警源、警兆、警情三类因素和现象的网络舆情突发事件预警指标体系，并对影响这一指标体系的因素和现象进行排序，确定了影响权重。张一文等人在《非常规突发事件网络舆情热度评价指标体系构建》的研究中，通过权重计算明确各个指标影响力大小及舆情涨落的深层次影响原因，进而建立指标体系来衡量和评价非常规突发事件网络舆情热度。兰月新（2011）在《突发事件网络舆情安全评估指标体系构建》中加入了直观度评价，细化网民倾向度指标，增加了国内外扩散指标。众学者从定性和定量的角度出发进行指标体系的考量设计，在指标构建时更加关注其可操作性，但对网络舆情以不同方式的传播及其可信度高低所造成影响的速度和危害程度加以区分的较少。
因此，本文在研究专家的观点和我国目前网络舆情现状的基础上，加入传播方式、视听化程度、内容详略度指标对此进行考评，进一步对指标体系构建加以完善，以便尽早发现网络舆情中存在的异常现象，统计各指标项的状态和综合分析各要素之间的关系，迅速做出科学的舆情评估，从而为***府决策提供导向支持，将网络舆情引发的危害控制在最小限度。
1 网络舆情演变过程
网络舆情演变遵从传播学基本规律，如***1表示，其演变可分为：萌芽显现期、迅速扩散期、规模爆发期、波动消退期。在萌芽显现期，网络舆情已经初步形成，在事件当事人、意见领袖的带动下，部分不明真相或具有相同利益的群体开始关注事件，并参与讨论，发表意见。在这一阶段，爆发特征不明显，但是如果及时介入处理事件，问题可以得到合理解决。在迅速扩散期，“围观”网民激增，短时间内会有大量舆情言论产生，有关信息通过各种网络媒介快速传播，形成网络聚集，如果在这一阶段***府没有及时发现并采取有效措施，其网络舆论压力便会骤增，并可能造成现实社会的不良影响，***府工作被动，降低***府威信力。在第三个阶段规模爆发期，网络聚集的速度减缓，传播范围和获知人群已形成相当规模，在这一阶段的处理难度较大，甚至已经造成了较大的社会危害，***府需要采取大量措施来挽救事态，弥补损失。波动消退期是网络舆情发展的最后一个阶段，在***府工作的指引下，以及人们对事件的逐渐淡忘和理性分析，危机程度降低，关注人数减少，事件淡化。但是这一阶段同样不容忽视，如果在这一阶段***府处理不力，出现新的事件或信息，重新激起网民情绪，就有可能造成衍生网络舆情的兴起，其规模和激烈程度可能比之前更强。
英国著名危机管理专家迈克尔·里杰斯特说过，预防是解决突发公共事件的最好方法。网络舆情监测预警主要针对第一阶段，在事态大规模爆发前收集数据，统计分析，形成报告从而起到提前预警作用。在后3个阶段实行事态动态监控管理，实时了解情况变化，随时根据出现的新情况制定措施。
2 网络舆情监测指标体系构建原则
网络舆情涉及数据量多，波动性强，构建监测指标体系应当兼顾所设立指标的科学合理和实际操作，遵循如下原则：
2.1可行性原则
即能依据指标通过定量分析和科学运算所监测的数据，对网络舆情的态势做出正确评估，利用当前的技术手段和理论水平能够达到指标所要求的监测预警条件。
2.2全面性原则
所设指标应当能够全面反映网络舆情的情况，指标设置不完善，就会存在监控漏洞，特别是能突出表现网络舆情特征的指标，要赋予较高权重，切勿遗漏。
2.3动态性原则
对网络舆情监测预警不能单纯从静态指标出发，只关注网络舆情的过去状态和当下情况，更要着眼于容易发生突变或转折的部分，从而以动态角度关注舆情态势，总结网络舆情变化发展规律。
2.4科学性原则
所谓科学性，指所选择的监测指标，要真正反映网络舆情的实质特征和发展趋势，而不能仅是对各类数据进行简单收集汇总，需要具有层次性和综合性，既能单独作为指标就某方面情况进行反馈，又能作为系统整体，反映总体特征趋势。
2.5相对稳定性原则
虽然我们在进行指标选择的时候着眼于其动态性，试***把握网络舆情发展规律，但不能忽视稳定性，单纯的变化数据很难预测和把握，立足于网络舆情特征的相对稳定来选择指标，能有效提高监测预警准确性。
3 网络舆情监测指标体系构架及其使用说明
3.1指标体系基本结构
本文在研究网络舆情发展规律，把握网络舆情本质特征的基础上，结合众学者的研究成果，根据层次分析法将网络舆情监测指标体系划分成为4个维度的指标：传播扩散、主体、内容要素、舆情受众。同时，在选择指标的时候，笔者尽可能使同一层次指标具有***性，力***较为科学的展现网络舆情的真实规律，兼顾动态指标和静态指标，以不间断的方式对网络舆情进行监测和预警，构建表1所述指标体系。
3.1.1传播扩散
信息传输分享的必经环节。网络舆情不经各种网络平台进行传播形不成网络舆情，更不会衍生其他影响或危害。而多样的网络传输平台使用率和影响度的不同也突出了传播扩散方面的研究价值。
3.1.2主体
网络舆情的传播者、鼓吹者，他们将所见所闻的资料信息通过文字、声像等方式进行，对事件进行带有个人倾向性的评价。主体的活跃度越高，影响力越大，其引起网络舆情的规模就可能越大。主体的态度倾向，很大程度引导，甚至左右其他受众的态度倾向。
3.1.3内容要素
这项指标旨在反映舆情基本情况，是量化考察的主要指标。内容指标分设了5个二级指标，主题内容、主题词热度、主题敏感度、视听化程度和内容详略度，从内容角度考察舆情的吸引力和影响力、传播能力。
3.1.4舆情受众
指网络舆情的接受者，是网络舆情的参与人群和行为主体，大量的舆情受众受教育程度不同，社会地位和生活环境千差万别，因而对社会的态度和对发生事件的反应也不尽相同。受众的心理活动主观性强，无法通过定量分析的方法进行测算，但是能够将不同态度倾向做加权分析，进行评分登记，来呈现一个区域和群体的总体认知方向。
根据人工神经网络模型可表示为如***2的网络舆情传播关系与监测环节。
3.2指标应用性说明
本文在一级指标的基础上，结合各自特征进行细化，设置14个二级指标，细化末级指标，作为最直接的数据。在此将末级指标融合到二级指标中进行论述。以体现二级指标的监测方式和末级指标的作用。
3.2.1传播扩散
根据网络舆情的时空扩散性，此项指标又下分为持续时间、地理范围、传播方式3个子指标。
（1）持续时间
指网络舆情对事件关注的时间跨度，同时也包括网络舆情发展的各个阶段的时间长度。通过第一条信息发出到事件结束为整个过程的持续时间。
（2）地理范围
指网络舆情影响在现实中的地理位置跨度和集中度。通过对IP、IP地址的登记标记，可以得知网络舆情的波及范围。集中度的监测是为了发现不同区域的网民对事件的关注程度，做好重点区域的准备。
（3）传播方式
指网络舆情通过何种网络媒介进行信息的传输。通过统计BBS、微博、论坛、交友平台在信息总量中所占的比例来得出需重点监测的网络媒介。如今，网络交流的平台越来越多，观测重点的网络媒介，能够提高监测的效率，也能提高提取数据的代表性。从诸多事件从论坛中最先爆料、“甬温线”事故第一条求救信息是通过微博发出，微博使用人数大幅度上升，人人网等交友平台成为各种信息传播的重要中转站，应认识到，选择合适的网络媒介进行监测的重要性。
3.2.2主体
舆隋主体是舆情的发起者和带动人，对主体身份的研究，应考虑其身份、影响力、活跃度、意见倾向。
（1）主体身份
可分为当事人、知情人、围观者，以不同身份出现的主体言论的可信度不同，对网民的影响程度不同。
（2）影响力
按其网络影响力和引导能力，分为意见领袖（最早是由拉扎菲尔德等提出的，是指在信息传递和人际互动过程中少数具有影响力、活动力的人）和普通网民，分别赋予不同权重，进行加权分析。可以把中文文本中人名实体化的自动化抽取方法应用到网络舆情信息抽取中，对那些新闻人物、焦点人物进行自动抽取。
（3）活跃度
反映在发帖量、回复量上，可通过统计一定时间内发帖量、回复量得到体现活跃度的数据。活跃度=（发帖量+回复量）/时间。
（4）意见倾向
可分为支持、反对、中立，为便利量化统计，可分别赋值1、0、-1。
3.2.3内容要素
（1）主题内容
主题内容体现的是舆情关注的事项属于哪一领域，可划分为社会热点、***治经济、宗教民族、个人隐私等方面。抽取舆情的关键信息，进行网页净化，去除与舆情主题信息无关的噪音每项内容的社会影响度和关注度都有所不同，应区分不同权重。
（2）主题词热度
该项指标可通过搜索量、转发量、浏览量、评论量监测。监测到的上述4个量值越大，则主题的热度越高。搜索量可通过对各大搜索引擎的关键词搜索次数来获取，转发量、浏览量、评论量可通过各大网站的统计软件获得，4个量的总量则为该主题的热度值。
（3）视听化程度
所谓视听化程度，即网络舆情主体所上传和宣传的信息的***像、视频、音频在事件报道中所占的比例。CNNIC统计显示网络视频使用规模较上一年增加14.6%，达到3.25亿，使用率提升至63.4%。视听资料是对事件真实情况最直观的表现，更能激起人们的共鸣，容易在短时间内吸引更多人观看、转发、评价。对此项指标可通过标题关键词和文件格式加以监测。
（4）内容详略度
内容详略度指标的添加需考虑当信息传输的来源清晰可靠性，详细程度越高，细节披露越多，人们就越容易相信它是正确的，在群体性思维的影响下引起网络轰动。反之，此项网络信息的影响、危害性和预警层级也会相对较低。详略度的测量通过文本长度、***片连贯性和声像数量可获得。***片连惯性指相关***片以组***形式出现，能更清晰的反映事件的连贯程度。
3.2.4舆情受众
（1）态度倾向
舆情受众的态度倾向为支持、反对、中立。利用框架技术对描述进行不同侧面的敏感要素抽取，构成敏感要素集，作为一种分类体系，在报道中找出包含这些要素的关键句，并根据分句提供的信息结构、立场概念库等进行倾向性计算。
（2）关注人数
指对事件关注的人的总量。通过统计***访问者人数，可得出访问人数；对访问量的测算，得出访问人次。***访问率=访问人数/访问人次。
在网络舆情指标体系中的各项指标，按照其影响程度的不同，应当在专家讨论研究（德尔菲法）和随机调查下赋予不同的权重，以反应较为普遍的大众心理。通过数据抓取，建立模型，科学运算，在定性分析的基础上进行定量分析。
4 网络舆情监测预警模型
预警等级实际上是相关指标、警情状况及发生数量、出现周期性规律之间的关系和反映。网络舆情监测预警模型是基于指标体系所检测、汇总、综合分析的数据，结合社会反映所进行的预先报警。所需报警的内容涉及网络环境、人员动态、地理位置，不仅要反映一次事件的警报情况，还要存在评分标记的环节，来确定易波动人群和事件多发地区。并结合地理信息系统和公安信息系统，整合成为综合性应用平台，以更为高效迅速的方式化解社会矛盾，解决存在问题。李雯静等将预警区分为：蓝色祥和区（良好区），绿色安全区（正常区），橙色警戒区（基本安全区）和红色警戒区（不安全区）。笔者认为应在此基础上结合网络舆情发展态势，对预警的危险区域进一步划分。如***3所示，即蓝色祥和区（良好），绿色安全区（正常），黄色预警区（安全隐患），橙色警报区（不安全），红色警戒区（危险）。根据所要监测预警时间段内，所统计舆情主题下信息的数量及变化率，根据实际警情状况设定A～E5级阈值，用危机警度向有关部门发出危机警报，假设超出了这个阈值，则发出相应的舆情预警信号。并要在地理信息系统上进行颜色标示，进行数据报警。综合反映该事件的舆情状况，和一定时期内某区域舆情的波动程度，呈现统计规律和某类事件爆发率。
网络舆情监测系统篇4
与即时通讯类的网络应用不同，博客、个人空间、微博都具有一定的公共性质，并被统称为自媒体。自媒体的兴盛，使其成为热点舆情形成的重要推动者，而网络舆情也成为社会舆情的重要组成部分。
自媒体几乎没有准入门槛，同时又具有匿名性，使用者的媒介素养良莠不齐，很容易产生各种失范现象；自媒体也不像传统媒体那样容易监督，对于失范现象难以追溯源头，同时给各方主体带来影响舆论、把控舆论走向的机会，使得网络舆情处于更加复杂的环境中。自媒体的网状结构又决定了网络舆情可以快速发酵，甚至在短时间内多次转向，因此更加难以监控和把握。
而对自媒体勃兴之后网络舆情的监测，传统的现场调查、访问调查、问卷调查等方式收效不佳，早期曾经广泛使用的网络舆情监测手段也暴露出了越来越多的问题。早期的网络舆情监测，主要是针对Web1.0设计的。互联网发展至今经历了两个阶段：Web1.0和Web2.0。两者的主要区别并不在于技术规范或物理设备，而是用户之间以及用户和网络应用之间的交互方式。
在Web1.0时代，互联网内容主要由各大网站生产，用户和网站的交互主要体现为寻找和接受相应的内容，用户之间也只能通过有限的方式进行散落联系。早期的网络舆情监测，就是针对这样层次的交互而设计。流程大致是：一、通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；二、应用爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；三、利用简单的***表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。
早期的网络舆情监测方式有一些原生的问题，譬如：一、由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二、文本分析算法的准确度、监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化，以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响，无法避免系统误差；三、将监测的对象简化为***的信息元，欠缺分析网络内容之间联系的能力和预测能力。
早期的网络舆情监测方式，尽管有很多问题，对Web1.0时代的离散的网络内容和单向的交互方式来说还可以适用。随着互联网发展到了Web2.0时代，早期网络舆情监测方式的局限性表现得日渐明显，其监测功能已经弱化而无法适应新的舆论环境。
二、大数据技术下的网络舆情监测
Web2.0时代最突出的特征就是更紧密的网状结构。用户自主生成内容使网络内容生产者数量呈几何级增长，用户与网站之间双向交互，用户与用户之间也在进行多渠道、多层次的立体的交互。Web2.0的网络内容不再是离散的，具有强烈的“关系”属性。这种基于各种强弱关系的网状结构，也直接使网络舆情能够快速成型、发酵，短时间内可以多次转向。Web2.0时代的舆情监测，更关注“关系”，能够更快速、更准确地跟踪舆情变化。这正是早期网络舆情监测的缺陷。
新的舆论环境，需要加强网络舆情的监测，而新的网络舆情，需要新的监测方式。大数据技术下的网络舆情监测，就是这样一种新的方式。
自1980年以来，全球的数据存储能力每40个月就翻一倍。不断进行量级上的增加的庞大数据量和数据背后蕴藏的信息，带来了大数据时代。
大数据通常指的是庞大、复杂，难以用传统的软件工具来分析处理的数据集。对大数据的处理，又牵涉到从数据抓取、整理、分析、共享、可视化到存储、传输等一系列问题。大数据集合常常来源于日常生活，与人的行动、交往有一定的同构性，部分条目直接附加了时间、地理等信息。可以说，在大数据的数据集合中天然蕴含着各种关系。因此，大数据集合能提供同数据量的若干小数据集合无法带来的新信息。人们可以通过数据挖掘寻找数据之间的联系，确立数据之间相关关系的规律，进而提供多方面的预测。
显而易见，大数据处理技术的优势，正契合了Web2.0时代的特点。正因为大数据在挖掘数据之间的关系、进行发展趋势预测方面的能力，已经有很多机构借助其进行舆情监测和呈现，并取得了不俗的成绩。譬如在新闻业，就有不少国际传媒机构已经在各种项目中采用了大数据分析和数据可视化技术，如BBC以及《卫报》《华盛顿邮报》《纽约时报》等。
三、大数据带来舆情预测的新可能
“预测”本身就是大数据的一个重要应用。针对同一主题的海量数据进行分析，经过数据挖掘和建模后，可以得到相应的预测模型，进而预测将来的发展趋势。譬如奥巴马竞选团队，就在2012年竞选的多个环节运用了大数据技术，特别是在实时监测选民意向、预测投票情况方面。竞选团队每晚都会使用特制的模拟大选的模型，根据实时监测的选民意向模拟大选，并在第二天上午根据模拟结果对各州重新分配竞选资源。这种对舆情的实时监控和预测对奥巴马2012年总统连任起到了重要作用。
麻省理工学院博士内森·凯乐斯的一项以2013年埃及爆发的民众抗议活动的大数据预测为主要案例的研究，获取了全球范围主流媒体新闻、***府出版物、社交媒体、博客等各种类型超过三百万个数据源的目标数据。其证明可以通过大数据技术和特定模型来发掘公众的情绪、态度变化，并最终预测以大型抗议活动为代表的大型公共事件的发生，包括事件即将发生的时间地点。
而这还仅仅是一个开始。大数据有不同的来源，互联网中以自媒体为代表的各种原创内容持续爆炸式增长，各种移动通讯设备、可穿戴设备也在不停地产生和存储、传递各种数据，除此之外的数据来源还有麦克风、摄像头记录的音频、视频数据，运营数据，遥感数据等等。
按照来源不同，数据大致可以分为三类，即以自媒体内容为代表的用户原创数据、各种经营活动中产生的运营数据(如销售记录、医疗记录等)、感知数据(如各种可穿戴设备获取的数据)。其中用户原创数据对舆情监测的重要性已经显现，而对其他数据来源的大数据分析、不同数据来源的融合分析，也蕴含着巨大的舆情预测潜力。
网络舆情监测系统篇5
关键词：涉腐网络舆情；监测干预；现状；路径
前言：公众对于互联网所传达的某些现实生活中的热点、焦点进行有影响力和倾向性的言论讨论就是网络舆情。这些讨论会出现在论坛、微博、新闻贴中，并通过不断的跟帖、转帖逐渐加强。网络舆情具有网络开放性、直接性、突发性、对于******涉腐监测有非常良好的效果。
一、涉腐网络舆情监测干预的现状
目前我国拥有网民数，截止2011 年 6 月底总计4.85 亿，如此庞大的规模对于信息传递是有非常重要促进作用的。但是人多，必定会对于涉腐网络舆情监测产生影响，基于网络舆情的复杂性，网民所的内容比较广泛，而且鱼目混珠，所以一旦发生涉腐事件，事件有可能被无限扩大，那么这种突发性的舆情事件，在短时间内将会形成巨大的舆论力量，从而产生网络舆情危机，是非常不利于涉腐网络舆情监测干预的。
二、涉腐网络舆情监测干预存在的问题
1、缺乏思想意识。缺乏对网络舆情工作的基本认识，没有与纪检监察等机构有机的结合，基本以就事办事为主。其次就是不能够对网络热点存在的危机性进行预见，缺乏一定网络突发事件预判能力。最后就是对于已经发生的网络舆情事件缺乏总结，对于网络舆情信息缺乏分析研究、工作部署、检查落实。都是在事件发生形成一定的效应之后才会去面对。
2、缺少监控技术与引导机制。当前纪检监察机关处理网络涉腐舆情大多仍采取传统的办案程序，这种传统的方式已经不能满足当下网络时代舆情的发展特性。目前纪检部门对舆情进行监控时，多依赖于网监部门，没有自主的舆情监控信息系统，所以无法对舆情信息进行发现、分类、统计定位。对于决策的制定产生了很大的影响。
3、专业机构与人力、财力欠缺。对于涉腐网络舆情监控，目前国内是没有专门的机构设定的。基本是以各地区的纪委内设的科室来对舆情信息进行“兼职”性质的负责。而这种普遍存在的形式实际效果并不好，主要是因为这种配置方式没有统一部署、调配，在出现网络舆情后，会出现研判处置滞后或者推诿的现象。这是非常不利于涉腐网络舆情监控正常进行的。目前很多纪检检查机关网络舆情工作人员基本都是兼职人员，基本还是把“本职”工作放在首位。最后就是，对于网络舆情工作的正常开展，大部分地区只是流于形式，根本没有专项的资金进行支持，特别是基层纪检监察机关，几乎不会给予网络舆情经费开支支出。
三、涉腐网络舆情监测干预存在问题提出的解决路径
1、建立涉腐网络舆情收集监测机制，全面了解事态发展。对舆情信息的报送进行规范，并且集中培养一批专业的信息收集人员，完善信息收集渠道，实现全方位、多层次的涉腐网络舆情信息收集机制建立。在进行涉腐信息收集时，应该重视社情民意，对于民众的感受、意见、建议应该积极的进行关注和采纳。在设立了专门的涉腐舆情监测机构之后，应该积极的发挥现代信息技术的优势，加强对涉腐网络舆情的有效监控，充分的对事态发展进行了解，以便对其进行控制。
2 建立涉腐网络舆情研判分析机制，准确把握事实真相
对涉腐网络舆情的价值或趋向进行分析，然后对其进行定性、定量、判断就是涉腐网络舆情的研判分析。目前微博、博客、论坛、晒客等网络媒体隐蔽的聚合了网民的情绪形态和***治态度。对它们必须进行深层次的挖掘分析。而且基于网络信息量的数量化，在进行分析时，应该采用一定的现代科技手段来进行。以此对事实真相进行准确把握，从而对事态进行正确的处理。
3 建立涉腐网络舆情应急预警机制，及时获悉风险等级
为了能够更好的对涉腐网络舆情形成、发展和消匿等影响因素进行全面透彻的分析，必须建立涉腐网络舆情预警机制，以实现对动态的持续收集、检测、度量。从而对事件进行预测，并对其发展趋势进行等级预报。涉腐网络舆情应急预警机制的建立内容主要包括预警指标、预警方法、预警测度、预警等级等诸多要素。通过建立涉腐网络舆情应急预警机制，及时获悉风险等级，才能够实现对涉腐网络舆情的危害和范围进行科学评估。
4 建立涉腐网络舆情引导干预机制，系统开展舆情治理
步入二十一世纪以来，我国已经进入了发展黄金阶段，但是这一时期也是个矛盾凸显期，很多社会矛盾逐渐出现。除了传统的电视媒体，网络途径已经成为了民众诉求表达的主要途径。目前存在的官员贪污受贿、权钱交易、堕落腐化、等腐败行为是非常容易引发舆情危机和的。所以，就必须建立必要的涉腐网络舆情引导干预机制，从而实现对舆情的治理与控制。首先，引导网民理性的对腐败现象进行认识，以文明上网为基础，对热点腐败事件进行发帖引导。其次就是以确保事件真相的真实性为前提，让网民能够自觉的进行话题讨论，形成正面的舆论主流讨论，避免颠覆事实，扰乱网络秩序的违法违纪行为的出现。
结语：涉腐网络舆情具有独特的社会性质，正是因为涉腐在一定程度上是会牵扯到***府公信力和执***能力。所以必须采取正确的监测干预途径实现涉腐网络舆情的控制。
参考文献：
[1] 王世谊.网络反腐：权力监督的新形式[J].江苏行***学院学报. 2012（01）
网络舆情监测系统篇6
关键词： 高校网络舆情 和谐校园 监管机制
加强网上舆论宣传，推动网络媒体与传统媒体良性互动，是新形势对宣传思想工作提出的新要求。面对新形势，如何才能及时掌握学生网络舆情信息、准确把握网络舆情动态，并且进行良好的控制引导，是摆在我们面前的一个亟待解决的问题。提高认识、加强领导，舆情工作常抓不懈。营造良好的发展环境，构建和谐校园是推动发展的基本保障，加强对网络舆论的及时监测、有效引导和积极化解网络舆论危机、努力营造良好舆论环境至关重要。
国内某些高校，如北京大学、中国人民大学等高校已经开展了校园网络舆情研究工作，出台了应对网络舆情危机的管理办法，但除了少数高校成立了舆情研究中心、社会调查研究中心，并开展了舆情信息收集和研究工作外，大部分国内高校进行网络舆情收集，主要通过周刊、信息通报等形式汇总，或者在少数教师和学生中进行访谈，没有专门的舆情研究机构和专职人员对舆情进行具体分析研究，没有一套健全的舆情调研分析、研判等机制作保障，不能全面、深入地了解校园网络舆情，从而无法有效处理舆情危机。
在国外，如美国几乎每所大学都设有一个面向全校的社会调查研究中心，学校召集和聘请社会科学乃至自然科学的教师担任舆情调查研究人员，调查研究中心针对经济和社会发展而出现的许多复杂紧迫的现实问题，普遍采用以问题为核心的跨学科研究方式，以应对无法通过任何单一学科解决的问题。
要建立切实有效的网络舆情监测预警应急机制，必须准确把握校园网络舆情所处的阶段，对高校网络舆情的类型进行合理划分，提出专门的网络舆情管理部门构建方案，建立网络舆情管理与引导的长效工作机制，打破高校管理工作条块分割的局面，形成一种制度，以期达到对高校网络舆情有效监管和合理引导的效果。通过对高校网络舆情的监管及引导前提和现状进行诊断，合理划分网络舆情的类型、完善监管和引导机制，在一定程度上为高校管理提供正确引导，开拓育人新空间。
1.通过界定网络环境下高校舆情的内涵及功能，阐述高校加强网络舆情监管和引导的时代意义，揭示新媒体时代下高校网络舆情的监管和引导面临的契机和挑战，科学、系统地论证加强高校网络舆情监管与引导的必要性、重要性和紧迫性。
高校的网络舆情指在一定时期内发生在互联网空间中，围绕一定中介性社会事项的发生、发展和变化，所引发的高校师生网民和其他社会公众在社会***治态度方面的重大变化及其舆情传播、影响的态势。具有高速互动性、内容复杂性和难控性及发生即时性等特点，并具有三个方面的价值功能：一是有导向内化功能。即可以通过积极的舆情引导启发教育师生，使之内化为精神动力，外显为高尚行为，从而把师生的思想和行为引导到正确的轨道上;二是预警预防功能。即通过关注舆情的形成和发展，及时把握师生思想动态，对可能出现的矛盾或危险保持警醒，以便科学研判，采取措施防止危机事件发生;三是维护稳定功能。高校网络舆情信息通过导向内化、预警预防，客观上实现维护校园稳定的功能。高校网络舆情传播的主体是知识层次高、参与意识强、好奇心理重、个性化特征明显的在校大学生这样的特殊群体。一旦负面的舆情蔓延，将会给高校维稳工作产生很大的影响。为此，建立高校网络舆情传播的监控和引导机制，预防高校负面舆情的蔓延和传播，监控不良舆情的传播将给高校工作带来的危害，对和谐校园的创建有重要作用。
2.从高校网络舆情产生的背景、特点和主要内容等方面进行探究和分析，提出构建高校网络舆情监管和引导机制的方案。
构建高校网络舆情监管机制。包括：①学校成立网络舆情监控组，统一指挥，集中力量，有效协调各部门，对前期预警及应急处理阶段的网络舆情进行分析。高校应组建一支以辅导员、思想***治理论课教师、团学干部为主的网络舆情监控组，从事网络舆情信息监测工作，密切关注突发事件发生后关于事态的网络舆论发展趋势，保持对各种网络舆论的第一时间获知权，围绕热点问题主动撰写贴文，有效引导网上舆论，并定期对网络舆情进行分类整理，提供舆情监测分析报告。②构建运用有害信息过滤系统。除仍保留断开物理连接、地址库过滤和防火墙过滤三种传统的针对网络进行限制的过滤方法外，还可以采用地址库过滤和内容分析结合的方法，采用主干网接入和旁路侦听等硬件设备接入方法，利用技术手段直接屏蔽检测到的有害信息进入网络。
构建高校网络舆情引导机制包括：①加强校园网络舆情“预警”，建设高校网络舆情监测预警应急机制。建立实时网络舆情监测机制，对舆情中反映的热点问题进展情况给予准确的分析并加以正确的引导，加强学校与师生的互动，确保师生对自身利益相关问题及热点事件的知情权，主导网络舆情，赢得师生的信任与支持，避免事态向消极方向发展。②建设主流校园网络舆论阵地，建立网络新闻发言人制。通过网络新闻发言人定期在校园网络上就学生关心的热点问题、学校的相关***策进行解答;遇到突发事件时，第一时间将相关信息通过网络和手机等媒介，实事求是地把真相和事实及时告诉师生，提高高校工作的透明度，更有利于突发事件的解决和化解。③打造网络思***专业化团队，加强高校辅导员博客的建设。④建立高校网络舆情管理与引导部门。⑤普及大学生的网络安全知识。
高校网络舆情关系高校的稳定与发展，正确合理地引导不仅直接关系高校大学生的价值判断和行为方式，而且关系到社会的稳定和发展。高校师生尤其是大学生是网络社会文化生活的重要主体。正确分析高校网络的舆情，因势利导，提高新形势下分析网络舆情信息的能力，及时准确地掌握高校网络舆情动态、传播方式和特点，从而对高校网络舆情进行及时监测分析、有效引导并积极化解，这对维护高校各方面工作的稳定，保障高校正常教学、科研秩序及构建和谐校园都具有重要意义。
参考文献：
[1]郭红卫，李琳琳.高校网络舆情的成因、特点及引导策略分析.现代商贸工业，2011（9）：211-212.
[2]李彦丽.高校网络舆情的管理与引导.信息系统工程，2011（1）：91-92.
网络舆情监测系统篇7
颜陈
在这个众声喧哗的网络社交新时代，信息公开和制度透明逐渐成为社会共识。民众对社会管理者产生和持有的社会***治态度，已经成为决策者制定***策和改进管理的重要依据。一言以蔽之，网络已然全面渗透人类社会发展和日常生活的方方面面，无论是******机构，还是企事业单位，在科学决策时都不能忽视社情民意的存在。由此，网络舆情服务具有着广阔的市场空间，在传统媒体转型的当下，舆情业因之成为新兴的产业形态。
2012年初，荆楚网成立了专门的舆情服务机构，依托自身的信息平台优势，职业从事舆情监测预警、分析研判、引导处置、系统研发及舆情培训等工作，在维护社会稳定、促进社会进步等方面推波助力，取得社会效益和经济效益双丰收。目前，舆情行业正在不断细分，为了适应舆情全产业链的发展需求，荆楚网舆情团队拟通过更深入、更专业、更科学的舆情管理，创造更多更大的市场机遇与规模。本文从荆楚网的舆情服务理念出发，结合舆情研究方向和服务现状，对行业发展趋势进行梳理和分析，以期进一步推动舆情服务行业的规范有序发展。
一、当前舆情主要研究方向及应用
（1）理论研究，把握社会脉搏。
舆情研究是一个多学科的交叉领域，这就需要舆情研究者遵循“发现问题—分析问题—一解决问题”的研究之路，灵活自如地进行学科交叉研究，将视角放在系统探究网络舆情行为及其影响因素方面，阐释各要素之间的内在规律和作用机制，努力帮助作为舆情客体的***府、企事业单位了解新媒体特性及网络舆情的结构性特点，动态解释舆情主客体之间的互动，适应舆情新常态。
网络舆情理论研究最终的落脚点，是为现实舆情工作提供坚实的理论支撑。荆楚网舆情团队通过对网络舆情基础理论和应用实践的研究，从理论上深入理解网络舆情的内涵、特点，切实分析网络舆情的应对现状，积极探索***府应对网络舆情的路径选择。荆楚网舆情团队在网络舆情和***府治理，网络媒体的“舆情功能”以及网络舆情的形成和变动等重要理论问题上均有突破和发展，尤其是从理论层面对网络舆情信息工作的程序和方法进行了设想和构建，通过网络舆情研究带动了舆情基础理论研究。比如：《地方***府如何走出“中国式危机公关”误区？》、《舆论生态中的“水葫芦现象”透视》等成果先后发表在《领导科学》、《网络传播》等中文核心期刊上，在业界有一定影响。
（2）实务研究，创新工作方法。
移动互联时代，网络形态发展趋势复杂多变，舆论场阵地转换频繁。研究并掌握微博，微信和移动终端使用者的特点，善于总结出网络舆情变化的一般规律，才能更精准地把握舆情演绎途径，也才谈得上去应对引导舆情。荆楚网舆情团队从舆情监测取样、分析、研判和应对等角度人手，结合省内舆情案例，探讨如何对网络舆情进行科学的监测与研判。从合作单位的角度而言，实务研究协助其创新工作方法，及时回应公众的合理诉求；从公众的角度而言，实务研究协助合作单位与线下数据对接，使得民意研判更精准。
网络舆情实务研究的目的，是推动***府治理和企业管理迈上新台阶，实现从被动应对到主动研究和管理，从感性决策到理性决策。荆楚网作为“楚天第一网”，肩负***网职责，对于舆论环境有比较深入的了解，加之舆情团队学科背景多元，有着较高的专业理论水平，能够灵活地设置研究课题，进行实务分析。在高强度的舆情操练中，团队特有的实战敏锐性与研究方法的科学运用相结合，能够更好的发现舆情背后的本质问题，从而为合作单位提出更多的合理化建议。
（3）应用研究，提供智力支持。
科学的网络舆情治理工作，必须将技术、应用、管理三个层面有机融合，以技术方法保证舆情数据源的准确性，采用基于舆情网络特性的分析方法提高实际研判水平，最终为管理层面制定应对引导策略提供参考，实现***府网络舆情治理能力的整体提升。荆楚网舆情团队在系统及平台建设的应用研究与分析方面，做了一些卓有成效的工作。
2013年5月下旬，荆楚网与上海新动信息技术有限公司展开协作，启动了湖北******舆情处置考评系统的研发工作。双方组建了“******舆情处置考评系统”项目组，由系统设计、技术运维等专业人士构成。在该考评系统的研究和实践中，荆楚网舆情团队针对传统******舆情评估难以定量化，评定因素片面、不够精确的特点，以“舆情三级评估指标体系”为基础，对******舆情处置采用综合评判的网络舆情指数计算方法。在全面评估网络、事件、网民、情感、互动传播、影响等要素的同时，兼顾时间、广度、数量、语义等因素，实现了******舆情安全态势的客观评估，量化得出“******舆情处置考评体系”，实现了对******舆情的全环节覆盖和“保姆式”跟踪服务。目前，系统已经进入System Teating阶段，舆情系统工作平台即将面世。
二、目前舆情产品形态及技术特征
1．监测预警定向推送。
监测是舆情服务的基础，一般以软件实现为主，人工干预为辅。一些***府、企业往往因为无法及时有效地获知网络信息，对自身在舆论场的形象知之不详，与网民沟通时昏招迭出、进退失据，导致自身公信力和形象受到损害。基于客户的需求，荆楚网舆情分析师可以运用自主研发的舆情监测系统，实现对互联网信息以及平面媒体电子版的定点采集与离线实时分析、研判、表达，定期监测涉及***企机构的舆情，分析研判舆情发展规律，并通过即时通讯工具、固定电话、移动设备、短信等多种方式，第一时间告知客户。同时，随时提交舆情发展数据统计和趋势说明，为舆论引导或管理提供信息源，尽可能避免或控制网络舆论中出现不良信息。
目前，荆楚网以舆情监测为服务龙头，初步对省内公安、司法、食药、卫计等单位提供相关服务，并涵盖了相互关联的媒介公关、宣传策划、品牌推广、危机管理等全产业链服务，初步形成规模效益优势。
2.引导处置专业稳妥。
必须指出，社会对舆情服务的认识普遍存在偏差，将舆情服务等同于控负删帖，一些******部门还把舆情服务看作是与主流媒体建立联系，帮助他们监控和处理负面信息的重要渠道，没有真正认识到舆情服务的核心价值。从荆楚网舆情团队数年来的引导处置实践来看，舆情服务的核心价值在于对有效数据、信息进行科学筛选、量化统计和分析研判，并就如何应对提出科学的咨询和建议。
在舆情实际工作中，荆楚网舆情团队根据合作单位宣传工作或敏感事件的需要，先后参与省内多起舆情事件引导处置。比如：襄阳老河口校园踩踏事件、黄石中心医院医闹事件、蕲春麻武高速群体事件等，协助地方******单位对互联网环境中存在的虚假、恶意的不良资讯，通过合理合法的手段进行处置以及必要的引导。此外，还可运用新闻代码分析与嵌入技术实时稀释负面信息，减少负面信息传播机率，在最短的时间内将真实的、正面的、权威的信息传播到上百万个网络传播载体上，扭转舆论被动态势。
3.舆情报告翔实严谨。
大数据时代，信息题量大、速度快、模态多、价值密度低，数据过滤、清洗和可视化呈现难度加大。从信息的呈现角度来说，采集获取数据只是体现数据价值的初级阶段，对数据进行归纳分析、研判趋势，给出具有操作性的合理化建议才是服务的核心。—份优秀的舆情报告，不仅要看到庞大数据背后的简单特征，还要透过现象看本质，通过复杂数据找到背后的意义关联。惟其如此，报告提炼的观点才会站得住脚，给客户提供稳妥可靠的智力支持。
经过市场的洗礼，荆楚网舆情团队基本摸准***府运作和企业管理的规律，可以按照合作单位需求和要求，对数据进行采集、挖掘、遴选和整理，制作专业分析报告，针对问题和现象提供可行的处理建议或引导策略，协助做好舆论引导和危机公关工作。比如，2014年7月，荆楚网舆情团队应湖北省食品药品监督管理局邀请，针对“宜昌麻雀吃大米撑死事件”提交了专业的分析报告，这份报告说理翔实、论证严谨，被国家食品药品监督管理局内参全文转发，湖北省局亦将此文印成白皮书下发至所有县局。
4.舆情系统智能高效。
在海量的网络信息环境下，人们面临的问题不是信息匮乏，而是信息过载和信息噪音。目前，普通搜索引擎基于
关键词 得到的信息冗余度过高，很多不相关的信息仅仅因为含有指定的
关键词 被作为结果返回，并且没有建立规则进行相似度清洗和有效合理的筛选，从而导致用户对事件难以做到全面的把握。荆楚网舆情团队认识到，客户关注的重心已从搜索采集的信息序化变为分析为主的信息转化。这就给整合了网络信息搜集、语义情感分析和风险预警等智能功能的网络舆情系统带来的机遇。
网络舆情系统的关键技术包括热点话题的自动发现技术以及观点的抽取，观点倾向的定性和定量分析技术。2015年初，荆楚网与烽火科技联合研发的“掌舆”舆情可视化系统正式上线，该系统可以通过特定的数据采集、智能过滤、语义分析等技术为客户高效聚焦监测内容，提供实时的互联网舆情监测。该产品和服务主要面向负责公共事务、公共安全领域的公检法、***队和***府职能部门，以及公众高度关注的企事业单位、社会组织等。
5.舆情培训提质升级。
网络舆情市场的火爆催生了网络舆情人才培训的火热。目前，国家统计局社情民意调查中心与地方组织合办舆情培训，工信部电子情报所也开设网络舆情分析师培训。荆楚网舆情团队也针对******机关、企事业单位，就网络危机公关及媒体应对，突发公共事件的舆论监测与引导，***府官员媒介素养，网络舆情的监测、研判处置与评估及监测技术应用，品牌的推广与维护等进行培训。在社会转型阵痛期和风险全球化共振的语境下，通过强化培训可以提高受训单位风险管理和危机应对能力，掌握网络舆情的传播特性、规律。
舆情信息获取的速度和质量依赖于舆情系统技术和舆情队伍素质。2012年至今，荆楚网舆情团队针对全省舆情从业人员，采取“走出去”方式，联合当地******府、主管单位，联合办班，进行专业化的舆情强化培训，传授舆情管理的专业知识、掌握网络舆情理论及工作体系，确立和推进网络舆情的工作体系和处理机制，撰写舆情分析报告等，已先后组织100余场舆情专场培训，受训人员涵盖湖北省各级******机构，显著提升了受训人员网络舆情的搜集分析能力、应对能力及引导掌控能力。
三、舆情服务趋势展望
（1）专业化服务，细分市场群。
舆情服务是小众市场，但市场潜力巨大。尽管当前存在无序竞争、良莠不齐等行业乱象，但规范化、专业化、品质化是舆情业务“升级换代”的主流方向。舆情产品的市场细分有赖于服务的专业程度，但在具体路径上会有所差异。比如：IT、金融、房地产等行业的深度研究报告，依托于新闻网站的舆情刊物，意见领袖藉公信力引领的粉丝经济，******机构的舆情系列培训，诸如拓尔思、***犬、鹰击等舆情监测系统的商业模式，危机公关类型的引导处置服务，利用多媒体进行形象修复的正面策划等。
（2）多元化传播，延伸产业链。
做好舆情服务业相关产业链的引导，是舆情服务走向行业化和服务化的必由之路。如楚天尚漫推出的动画版舆情就是丰富产品形态、延伸产业链的有益尝试。目前来看，新闻网站与舆情服务已水***融，依托网站平台提供信息增值服务，通过自身渠道对决策施以影响，参与舆情引导处置打造专业形象，将是新闻网站类舆情机构拓展市场、实现多元化传播的主要途径。同时，新闻网站可通过搭建舆情学者、意见领袖、普通网民和***府官员沟通的平台，进一步延伸舆情服务的产业链条，深化产品层次，实现多元化传播。
（3）移动化转型，抢占客户端。
随着互联网及其应用向着移动、多终端整合、微众即时互动、个性化方向发展，作为互联网信息集成、智能整合分析的舆情系统理应与之匹配。比如，荆楚网与烽火科技联合研发的“掌舆”舆情系统针对县处级以上领导职务舆情，已经呈现云处理、APP平台化、个性化、移动化、情感化、语义智能化等特征。从对社会言论的简单关注，到能够反映社情民意，进而提供整体的决策信息支持，荆楚网舆情的移动化转型，就是想以事件为分析维度，在大数据的基础上实现人、事、职务信息、组织舆情等多维度交叉分析、关联分析，积极抢占客户端。
（4）智库化发展，主导新趋势。
随着舆情市场的发展，附加更高智力因素的产品形态和服务形态将会出现。比如，运用大数据手段对***经动向新闻信息进行深入分析，为投资者提供经济决策参考，或者帮地方***府准备实施的重大项目进行舆情风险评估等，都将成为舆情服务的重要内容。2014年7月，荆楚网舆情团队应黄冈某镇邀请，对该镇创建全国文明小镇进行总体策划。该服务已经超越传统舆情服务范畴，上升到了智库服务层面。另有部分合作单位希望创新宣传或者定向策划，这就需要舆情团队发挥“智囊团”和“行业智库”优势，提供相应服务。从简单应对向深度研判转变，从被动的引导处置向主动的策划宣传跨越，舆情服务在升级换代的过程中逐渐呈现出“智库趋势”。
网络舆情监测系统篇8
1数据预处理与关键词提取
搜索引擎日志的首要步骤就对是数据进行预处理，并相应获取点击行为特征与关键词的获取，可每天监控各大搜索提交的查询日志。只要与该舆情同时出现的关键词均可多进入到关键词库中对其做下一步处理。在数据预处理中需要经历数据清洗、数据抽取及其集成。其中数据清洗则是处理日志中的缺失数据及噪音数据，这主要是因为搜索引擎日志中有用户的IP地地址、查询时间、客户端浏览器及其查询词等相关信息。同时若某一用户点击了某条检索结果，则相应在日志中有该检索结果的位置及URL地址。因此，仅仅需要在原有日志中将这些数据抽取出来即可。此外，由于不同的搜索引擎服务器所产生的日志格式有所不同，需要集成这些不同搜索引擎的日志，如：查询结果URL的格式。当预处理后这些日志数据，可将其集成到结构化的数据库中，并保存下来，为接下来的工作奠定基础。如：“搜狗”搜索引擎的日志：时间字段名：2014-3-121:20:12；用户ID的字段名为785720183726826；查询词字段名：昆明火车站***；用户点击的顺序号字段名：2；用户点击的URL在返回结果中的排名字段名：1.
2查询词统计
根据数据预处理后，可形成格式化的数据库，以“时间”为维度对不同查询词的词频加以统计，通过对某一天的词频进行统计，可发现用户当天对哪些内容最为关注。如：以“地点”作为维度来词频加以统计，统计IP地址为“河南”的用户，每天查询词的词频，就能够关注河南网民每天所关心的问题，可检索出该地区关注热点。也可将“地点、时间、查询词”作为词频来统计，如：对“2014年”的“北京”地区的网民对“两会”的查询词的相关查询，通过此种方式对某一时间、某一地区、某一事件的关注，了解该事件的发展动态。此外，应注意在统计查询词的过程中，如何在分布极为广泛的用户查询词库中对词频查询词加以统计，通常可能遇到以下两种情况：其一，一些无法预测的社会热点事，也就无法设定监测词，需要对排序这一时间内所有查询词的词频，可利用幂律分布法则加以统计。其二，可事先设定监测词。对某具体时间监测词的词频加以统计，可得到词频根据时间的变化而得到的曲线***。当然，在查询的过程中可能遇到较多相似或者完全不同的查询词都对某一热点话题的查询[2]。如：2014年云南火车站***的查询，可能涉及到查询词有“暴力恐怖案件”、“云南火车站”、“3.1云南暴力恐怖事件”。若遇到此类问题，则可将这些相似或者完全不同的查询词归结为一类，在统计的过程中只要出现上述某一查询词，就可归为同一类。
3异常关键词的监测
在搜索关键词过程中，可能会遇到某些关键词与该网络舆情无关，这时就需要通过搜索引擎用户的群体行为来加以鉴别。当某一关键词在某时段内出现异常关键词，则可认为该关键词可能与某网络舆情相关，将该关键词提取出来。换句话说，当该查询词成为某舆情热点时，则查询词词频的时序模型就会成为一个异常点。对时序模型的监测方法有很多，其中IPS法是最常用的方法[3]。通过时序值的突变系数表明某时序点的变化长度，当突变系数远小于或大于1时，那该时序点就可作为异常模式的组成部分；当突变系数无限接近于1时，该时序点就是正常模式的组成部分。通过采用IPS法可计算出每一个点的突变系数，并挑选出突变系数大于阈值的部分，分析突变原因，进而发现网络舆情的异常，及时提出对策。
4网络舆情的报告
根据网络舆情监测的相关要求，生成网络舆情的报告，如：月热点、周热点、日热点话题等。也可根据对某一固定监测话题的热度变化生成报告。如：在搜索不同地区时，发现上海、北京、广州、江苏等地区的搜索指数相对较高，可发现这些地区的经济发展水平较高，其网民对这些地区的环境关注度较高，当***府监测这些网络舆情时，则可提出针对性的治理方略，提高***府处事能力。
5结束语
网络舆情监测系统篇9
[关键词]互联网 ***事舆情 信息技术 舆情分析
[分类号]G250
1
引言
在***事情报搜集和处理中，公开情报资料搜集是一个很重要的方面。美国中央情报局80％的情报来源于公开材料，德国新闻情报局每天将搜集和处理后的公开情报资料汇总成《每日新闻简报》呈送，以色列情报机关公开承认其所获情报65％来自报刊、广播、电视和学术研究论文等公开渠道，其他许多国家也设立了专门的公开情报搜集机构。网络舆情作为一种新形式的公开情报资料，由于其开放性、及时性以及便捷性等特点，越来越受到情报工作者的重视，甚至很多情报工作者纷纷将网络舆情作为其公开情报资料搜集的第一来源。
***事网络舆情主要是指国内外互联网络媒体中关于***事事件的评论和观点。***事网络舆情作为一种特殊的网络舆情，除了网络舆情所拥有的特点外，还有其自身特殊性。评论和观点往往都集中在一些敏感和焦点问题上，例如中国***费问题、中国***事威胁等。在进行舆情分析与监控时，***事网络舆情将会是最为重要的部分。同时，由于国外一些媒体往往对其民众进行错误引导，***事网络舆情中的许多看法可能偏向负面，在进行分析和监控时就必须注重对这一部分舆情的判别，这对于做好***事情报分析工作至关重要。本文以开发***事网络舆情分析系统MNPOS(NetworkPublic Opinion System in Militaty)为背景，在分析国内主要舆情系统基础上，研究舆情采集、舆情处理和舆情服务的系统架构及其关键技术的实现方法。
2 网络舆情系统比较及***事网络舆情系统特点
2.1
国内舆情系统的主要功能与应用
网络舆情系统中的关键技术，一方面与信息分析的具体功能和解决方案密切相关；另一方面又随网络舆情内容、范围和传播应用不断推陈出新。这些技术包括各种信息采集、特征抽取、数据挖掘、文本分析、自动分类、自动聚类、自动摘要、智能检索等技术。当前的新形态信息交互模式有网络新闻、论坛、博客、维基等，其信息采集技术从早期的静态页面信息获取发展到动态数据库数据获取，从传统的网络蜘蛛发展到可自主调整的高效搜索，从字符串匹配的检索实现发展到知识环境下的智能检索；相应的信息运用多元统计等方法进行分析，其基础聚类分析方法有概念语义空间与相似度、基于支持向量机与无监督聚类相结合的网页分类等；技术上采用决策树、神经网络、朴素贝叶斯、组合分类器、遗传算法、粗糙集、最近邻技术等多种分类方法。
国内一些较典型的网络舆情系统概述分析如下：
・谷尼国际Eoonie互联网舆情监控系统。该系统通过对互联网海量信息自动获取、自动聚类、主题检测和专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪，形成简报、分析报告等结果。运用内容抽取识别、相似性去重等技术获取网络中的热点和敏感话题，根据统计等策略分析不同时间内的主题关注程度和预测发展趋势。该系统在国内的用户有待进一步增加。
・中科点击***犬网络舆情监控系统。它使用强大的采集软件对数千网站进行监控，自动获取舆情信息的热度，并生成报表；同时可获取热点主题的浏览量、回复数，并跟踪发帖人，对舆情信息进行管理、标注和分类，并根据重要性对舆情信息进一步筛选和过滤。其采集性能比较好，但分析处理功能有待进一步提高。
・北京拓尔思TRS网络舆情监控系统。该系统采用多种技术，实现对舆情信息的精准和全面采集，同时综合运用大规模文本智能挖掘技术，实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理。其舆情功能从用户角度来看较为全面。
・北大方正智思网络舆情监控分析系统。该系统褴合互联网搜索及信息智能处理等技术，通过对网络信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦等方法，实现网络舆情监控和新闻专题追踪等功能。其开发比较早，应用也较多，但相关的更新功能相对较少。
2.2
***事网络舆情系统的特点和相关研究
相比较当前市场上通用的网络舆情分析系统，***事网络舆情系统MNPOS对***事类突发事件的网络舆情相关研究更为关注，快速的专题聚焦、敏点发现追踪和倾向分析规则都具有新的特点。而目前的网络舆情分析还没有一个完整的解决模型，研究主要是获取网络舆情话题的一般信息和主题信息，注重获取舆情话题的主题内容，例如作者、发表时间、话题类型等，缺乏对话题评论焦点、情感倾向、事件关系等深层舆情信息的发现，忽视从事***事的群体对话题的情感、事件关系及变化趋势的分析。
传统研究方法没有对大规模***事网络数据进行分析，使得网络舆情系统无法适应网络环境下海量***事数据的特点；只利用简单的统计方法给出话题变化趋势直接作为预警信息，缺少基于知识的推理。存***事领域，网络舆情系统不提供完整的***事类突发事件网络舆情传播理论，大都以管理者需求为牵引而采用具体针对性的技术进行解决，造成技术整体上不具有连续性和系统性，很难形成一套完整的***事网络舆情解决方案，势必影响到***事网络舆情应对策略和方法的实用性、先进性和可靠性。因此，无论是社会科学领域还是工程技术领域，对***事网络舆情的基础理论研究都处于起步阶段，大多数研究成果属于方法上的研究范畴，***事网络舆情的监测与预警工作不够全面和系统化，***事网络舆情的应对策略还不够科学和规范。
3
***事网络舆情系统MNPoS功能及其体系架构
在MNPOS***事网络舆情分析系统中，运用***事知识语料对网络信息采集与提取，提高网络舆情监测分析的智能化程度，解决网页的灵活性和复杂性、内容的动态性和多态性、信息的庞杂性和不完整性所给系统提取***事网络舆情信息带来的困难；运用***事类话题发现与跟踪技术识别出给定时间段内上网媒体的热门话题，分析热门***事话题在不同时段内媒体所关注的程度，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势，对涉及内容安全的敏感话题及时发现并报告，为网络舆论引导提供支持；运用***事知识倾向性分析技术挖掘出网络文本内容蕴含的深层***事观点、态度等信息，对媒体言论倾向进行符合***情的分析；运用多文档自动文摘技术对***事网络论坛等信息进行提炼概要。
本系统采用模块化的软件设计方法，共分为网络舆情采集、网络舆情处理和网络舆情服务三个功能层面，系统体系架构见***1。
3.1
网络舆情采集
网络舆情采集主要是利用网络蜘蛛的原理进行网
页采集，按照预先设定好的***事主题和***埘网络上的***事数据进行定点、定主题的抓取，例如新闻、论坛、博客等主题网站。最后将抓取的结果以XML文件格式保存在本地。网络舆情采集是舆情分析处理和提供舆情服务的基础，只有高质量和高效率的网络舆情采集才能保证数据的可靠性和及时性。
3.2 网络舆情处理
网络舆情处理是整个系统的核心，它对所有采集到的数据进行相关处理，主要由网页智能抽取、关键词自动提取、主题自动分类、舆情倾向性分析和敏点舆情标注等组成。首先，基于***事主题和分类知识将采集模块抓取到的XML文件中的主题、内容、作者、时间、来源等存入网络舆情信息库，通过关键词自动提取和主题自动分类将每条记录的关键词和主题分析出来，进行倾向性分析和敏点舆情标注，最后生成自动文摘。另外，在主题分类过程中，若文档不属于任何预设***事主题则进行主题自动聚类处理，自动分析出新的***事主题。
3.3 网络舆情服务
分析结果进入网络舆情服务，并最终展示，包括舆情报告的生成、热点和敏点***事主题的列表显示、统计***表等，供舆情部门的工作人员和决策部门的领导随时进行***事舆情的监控。
MNPOS系统在设计和实现过程中遵循软件工程原则，使用，NET Framework作为基础类库，在此基础上综合运用VB和c#以及ASP技术进行开发，保证技术上的先进。另外，为保证系统的可靠性和可扩展性，采取数据层、事务层和表现层分离的模块化设计原则，分为舆情采集、舆情处理和舆情服务子系统分别进行实现。
4 MNPOS系统中***事舆情分析关键技术研究
MNPOS***事网络舆情分析是系统核心模块，其质量和效率直接影响到整个系统。
4.1
MNPOS***事主题信息采集
MNPOS主题信息采集由***器从互联网上读取***事网页并保存到本地，分析器运用***事语料和相关正则表达式提取其中所有超链压人一个URL队列，之后从该队列中顺序读取URL并***，该过程循环进行直至将指定网站的网页抓取完毕。程序关键在于多线程管理和链接地址的分析，目前C#提供了良好的多线程管理机制和对正则表达式的支持，为开发多线程程序提供了极大的方便。
MNPOS***事网页信息抽取，首先选择相应的抽取规则进行智能抽取，将相应的内容抽取出后进行数据清洗，去除重复记录和信息，合并相同标题不同内容的信息，最后将清洗后的数据存人***事舆情数据库。该处理过程包含在包装器中，对于用户来说是透明的。另外，在规则生成部分采用***事专家模式，即对网页的结构进行分析，然后手工进行规则的提取，因此，所生成的规则比较精确，对于相应***事网页的抽取质量和精确度较高。
4.2 MNPOS***事舆情分类和倾向分析
将处理后的信息分入预先设置好的***事分类，对于网络舆情服务具有至关重要的作用。分类模块主要采用KNN和SVM分类法，其中的特征选择结合了信息增益、互信息和a2统计等方法和***事主题分类概念库，采用目前分类质量较高的一些开源程序进行改造，将其集成到系统中保证分类质量。
MNPOS***事舆情文本分类分为两个过程：①训练过程，决定分类机的质量。首先由***事专家完成训练集的挑选，然后在预处理过程中进行参数选择、训练后进行参数调整等。②根据训练过程所生成的分类机进行分类，其中最重要的是预处理和分类进程，预处理是对待分类文本进行数据清洗和特征表示的过程，本系统的训练和分类进程采用SVMCLS 2.0开源程序。
舆情倾向性分析是根据舆情内容判断该舆情是正面还是负面的一个过程。常用的方法有基于机器学习和基于语义理解等，目前MNPOS系统采用基于机器学习的方法。系统中设计有六个类别(美国对售、中国反导试验、中美***事关系、中印关系、中国航天发展、中国武器装备)，以其中的“中美***事关系”举例，可以将该类的文本根据其内容分为正面和负面两类，然后再训练出两个分类器：“中美***事关系正面”和“中美***事关系负面”，六个类别即可生成12个分类器，然后对这些待分类文本进行分类，并且在数据库相应字段内用1和0来分别标注正面和负面信息。这种方法实现起来较为简单，而且准确率较高，不足是在构建训练集时需要大量***事专家进行手工编制，实现中充分利用***事信息管理学科的优势和成果来构建倾向性分类训练集。
4.3 MNPOS***事敏点舆情标注
网络舆情监测系统篇10
目前我国食品安全危机处于高发期，也是在国家高度重视建设和加强食品安全的关键时期。上海交通大学舆情研究实验室主编的《中国社会舆情与危机管理报告(2011)》中指出，2010年的社会舆情热点事件中，以食品安全为主的公共卫生类舆情事件占事件总量的14%，位列舆情事件类型的第1位。此外，当前也是一个现代媒体高度发达，更多的关注舆论监督，公众的知情权和参与空前提高的时代。媒体和公众越关注食品安全危机，***府，尤其是食品安全监督部门，就越是面临着更严峻的挑战。同时，由于食品安全危机的特殊性、食品安全监管体系的复杂性和舆论的高灵敏度，使得食品安全危机管理中的舆论引导及应对具有不同的策略。2013年5月30日，浙江宁波市华美线业有限公司的约280名职工及家属在食用浙江新美心食品工业有限公司(以下简称新美心公司)蛋糕之后，出现集体呕吐、腹泻等疑似食物中毒的现象。此前，宁波市鄞州区飞虹幼儿园16名小朋友在食用该品牌蛋糕后也出现集体腹泻。事件爆发后，新美心公司声誉与产品形象一落千丈，事件的后续影响较大。2013年6月4日，宁波市食品药品监管局认定这是一起由肠炎沙门氏菌污染绿姿慕斯蛋糕引起的食物中毒事件，新美心公司对此次食物中毒事件承担企业主体责任。宁波市***府启动食品安全事故Ⅲ级应急响应并采取相应紧急处理措施。该事件的发生使相关部门与企业更加警醒，食品安全网络舆情发展速度快、势头猛，如果没有进行科学监测并及时采取处理措施，对企业、社会都会造成深远的负面影响。近年来，许多地方***府及食品安全监管部门在面对食品安全危机时舆情监测及应对的意识、经验和能力均不足，导致社会公众对***府以及国内食品安全的信任危机，严重削弱***府的公信力。而食品安全舆情信息量较大，且真假难辨、传播迅速、影响深远。因此有必要开展食品安全舆情监测机制与应对策略的研究，并建立科学、规范、高效的舆情监测与应对工作规程，使食品安全舆情应对工作由被动转为主动。
2我国食品安全网络舆情监管研究现状
2．1食品安全网络舆情监测在我国仍处于初级阶段随着食品安全逐渐成为社会的热点与焦点，食品安全事件网络舆情监测已经受到***府主管部门与企业的重视。但相关研究才刚刚开始，缺少具体的监测手段分析与应对办法研究，使得相关部门无据可依。
2．2将食品安全事件与网络舆情融合起来的研究较匮乏我国目前对网络舆情的研究尚处于起步阶段，大部分研究还仅限于应用性研究的范畴，对网络舆情的理论性研究仍然不足。主要集中在研究网络舆情演变过程、网络舆情演变效应以及网络舆情，但这些研究尚未成型。同时，将食品安全事件与网络舆情融合起来的研究更是匮乏，将食品安全事件中的网络舆情的演变机理作为主要对象的研究尚未出现［1］。
2．3食品安全事件网络舆情的研究角度单一虽有一些学者将食品安全网络舆情作为研究对象，但大部分是从食品安全网络舆情的效应方面进行研究，分析食品安全事件网络舆情的影响较多，且研究相对集中于规范研究层面。
2．4将食品安全事件与网络舆情结合定量分析的研究尚未出现对食品安全事件中网络舆情的研究多是从实证分析入手，或以定性分析为主，而将食品安全事件与网络舆情结合在一起进行定量研究的文献尚未出现。关于网络舆情的研究尚处于开始阶段，还未形成成熟的、系统的理论体系，但个别方面的研究已经取得成果。食品安全事件网络舆情属于网络舆情的研究范畴，目前对于食品安全事件网络舆情的研究虽然比较匮乏，但参考其他网络舆情理论的研究成果来发展和完善食品安全网络舆情理论的研究是可行的，且具有重要的理论和现实意义。
3食品安全网络舆情监测
3．1网络舆情及其特点网络舆情是指在一定的社会空间内，通过网络围绕社会事件的发生、发展和变化，民众对公共事务和社会管理者产生和持有的社会***治态度、信念和价值观。它是较多民众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等表现的总和。网络舆情借助于新媒体(互联网、微博、微信等)传播，具有即时性、海量性、全球性、互动性、多媒体性、新媒体等特点，这决定了它的快速发展与它对传统媒体的挑战［2］。
3．2食品安全网络舆情监测手段“舆情监控”就是***府部门通过各种途径对舆情信息主动地进行监测、收集、分析、控制与引导，反映社情民意，调动民智和民力，积极引导公众舆论，实现科学民主决策。在食品安全事件中，舆情监控要起到“信息耳目”和“决策参考”的作用，其主要步骤包括:①监测与收集。在可能或已经发生食品安全突发事件时，进行调查与访谈，关注网络相关媒体，广泛收集公众意见信息，及时、动态地了解和掌握有关突发事件舆情的最新进展。特别是涉及“三敏感”(敏感时间、敏感地点、敏感事件)的舆情信息，要实施重点监测与收集［3］。②分析与挖掘。对所收集的舆情信息进行比较、识别、筛选、总结、归纳、分类，同时要拓展舆情的深度，从中挖掘出有价值的信息，编写、报送高质量的舆情快报，及时地供应急管理决策者参考。由于舆情未必是对突发事件及应急管理客观、科学的认识，不能直接作为应急管理决策的依据。同时，舆情信息的价值判断不遵从“少数服从多数”的原则，要注重舆情收集的全面性，并掌握从舆情中“淘金”的能力。③控制与引导。舆情具有一定的传染性，对于那些涉及国家机密、商业机密和个人隐私的网络舆情，以及受国外组织教唆、借突发事件丑化国家形象的网络舆情，***府应采取必要的控制措施［4］。
3．3食品安全网络舆情监控方法网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的观点，就可以成为点燃一片舆论的导火索，有“网络”之称。对于网络舆情的这些特点，应急管理者应当了然于心。对应急管理中出现的各种网络舆论，管理者应能做出及时反馈，防微杜渐，防患于未然。因此，必须利用现代信息技术进行网络舆情分析，从而对其控制和引导［5］。由于网上的信息量非常大，仅依靠人工的方法难以完成对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，转化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备舆情分析引擎、信息自动采集、数据清理等功能。
4宁波市食品安全网络舆情应对策略与办法
建立长效的食品安全网络舆情监测与应对机制，根据食品安全舆情信息的特点，应结合宁波市食品监督管理的实际工作分工和具体职责要求，在调研讨论的基础上，可以形成“食品安全舆情监测与应对工作流程”。其中包括以下几方面。
4．1工作目标为及时向食品安全监管部门与企业提供决策依据，控制食品安全事件危害，正确引导社会舆论，积极开展食品安全舆情监测与应对。
4．2工作方式和内容监管部门日常每天监测网站、微博等媒体以及消费者网络投诉举报信息，第一时间发现可能引起公众关注的涉及餐饮、食品风险监测等网络舆情信息，并根据舆情性质采取相应的应对措施，同时形成情况报告。
4．3工作网络及职责分工其中包括***府相关部门即负责食品安全监管的宁波市市场监管局及其分局，媒体、企业等各个单位的职责分工。
4．4工作流程包括食品安全网络舆情的预警范围、处理权限、通报途径、基本应对措施等。
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