学文网社交网络论文篇1
SNS是以“六度分隔理论”为基础的。1967年哈佛大学的社会心理学家StanleyMilgram提出的六度分隔理论。理论表明：社会化成员之间，都可通过“六度空间”联系起来，绝对没有联系的两个人是不存在的。按照六度分隔理论，每个个体的社交圈都不断放大，最后成为一个大型网络。此后根据这种理论，创立了面向社会化网络的互联网服务，通过“熟人的熟人”进行网络社交拓展，也就是现在的社会化网络服务(SNS)。在国外，除了从社会学的角度进行SNS研究外，也有很多互联网公司，从事SNS的理论研究与应用开发工作。如Facebook、MySpace。SNS业务的核心是社交网络，社交网络的传播与建立是SNS业务最根本、最基础的需求。目前，大部分移动SNS应用软件主要有两种方式进行社交网络的传播，一是通过查询应用软件数据库信息后完成增加好友方式；二是结合LBS(基于位置服务)来查找地域附近的好友后，再增加好友并建立社交网络的方式，这种方式也是移动SNS区别于互联网SNS的重要特征，许多基于LBS传播模式的移动SNS应用，更是大放光彩，如微信的“附近的人”功能。同时，随着智能手机用户的增多、3G用户的增多，面向大众的基于位置服务有望成为移动互联网与传统互联网实现差异化的重要领域。在国内，SNS研究方面主要分为从社会学的角度和应用开发技术两个角度进行研究。从社会学的角度研究典型有工业和信息化部电信研究院通信信息研究所工程师王亮的《SNS社交网络发展现状及趋势》、山西大学的石艳霞的博士研究论文《SNS虚拟社区知识共享及其影响因素研究》和哈尔滨金融学院的奚望园《移动SNS发展现状与趋势探析》等，这些论文重点研究SNS发展趋势和制约因素等。
从应用开发技术的角度研究典型有北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室杨春的《基于手机通讯录的移动SNS系统设计》，此论文重点研究手机通信录通过互联网和3G网进行交换的SNS应用、宁波大红鹰学院方颖松的《LBS技术在移动设备中的发展与研究》则重点研究LBS技术在SNS中的重要特性、2012年中南大学唐磊等人研究的《面向现实的移动SNS系统》则重点研究GPS定位技术、重力加速器技术为移动社交网络服务的应用。这些结合LBS技术进行社交网络传播的方法是利用手机自带的GPS接收器，获取位置信息后来查询附近的好友。然而，一方面由于手机GPS使用的是粗码，精度最高达到100米，而且对于100米范围内距离越近的社交网络，反而会在搜索定位时变得模糊。另一方面在室内使用手机GPS定位时，由于搜索数量过少，也很难进行有效的定位。因此，在室内近距离环境中利用手机GPS定位方式进行社交网络传播将会失效。这一点，也可以通过微信的“附近的人”功能在室内搜索不到近距离内的另一个微信用户的实验得到证实。但是，在SNS中，越是近距离的社交网络传播，其需要建立社交的愿望可能更强、更有效，如参加同一次会议(活动)的人之间都有相互结识的愿望。但这与当前在室内近距离中使用手机GPS定位进行社交网络传播性能差的情况正好相矛盾。因此，寻找并研究一种能够在室内近距离进行有效社交网络传播的方式，对移动SNS理论研究和行业应用发展都具有重大的意义。社交网络理论表明，以需要进行社交的个体为中心画一圆，则离圆中心越近的个体之间需要进行社交的可能性越高，社交的效果越好。因此，手机定位技术成为了移动社交网络的催化剂。在国外，手机定位技术主要通过GPS定位，手机GPS使用的是粗码，精度最多达到100米；虽然***用GPS使用的是精码，精度可以到几米内，但***用GPS一般不对民用开放，而且收费昂贵。另外，手机自带的GPS定位需要室外才有较好的信号，而卫星被遮挡的室内、地下停车场等场所，GPS无法发挥原有作用，定位较困难。虽然现在有伪卫星增强GPS、基于自包含传感器等技术可以解决室内GPS定位问题，但这些技术目前都没有应用到手机上且应用难度较大。在国内，我国自主研制和建立的用于导航和定位的北斗卫星导航系统，提供免费服务的定位精度是10米，但目前安装了北斗导航信号接收器的手机数量太少，而且也面临室内接收信息号差的问题。然而，在人们的日常生活中，在室内需要进行社交的场合比较多，而且通常需要近距离的社交更多，如在同一个会场内。综上分析可知，采用手机GPS或北斗定位方式在室内进行近距离的社交网络传播效果较差。
2改进方法探索
2.1基于蓝牙技术的改进方法探索
现在的大部分手机除了自带GPS功能外，一般还具有蓝牙。它能为室内进行近距离的社交网络传播提供新的方式。目前手机中蓝牙设备标准主要采用3.0版，其理论传输距离是100米，在没有阻挡的室内，实际传播的距离约为30米，有障碍物的情况下，也能达到10米以上，而且蓝牙的数据速率为24Mbps，最新的蓝牙4.0则性能更好。蓝牙的传输速度完全能满足用于发现附近社会网络所需的几百字节要求，也能满足用于名片交换、文件传递、语音等基本社交行为的网速要求。如果能将同一个室内区域的手机蓝牙设备进行自组网，通过“蓝牙手机找到的另一个蓝牙手机”进行网络社交拓展，就可以将整个室内的手机都找到，并建立起整个社交网络。目前关于蓝牙组网技术的研究，主要集中在蓝牙底层物理通信协议和位置固定的专用蓝牙设备组网研究，一般都是通过蓝牙微微网和散射网方式组网。国外已经提供了较多的组网算法，主要有BTCP、BlueTrees、BlueStars、Scatternet-Route、近饱和组网方法、遗传算法等。这些算法适用环境虽然与本文中研究手机蓝牙技术环境有所区别，但仍值得借鉴的，可为基于蓝牙技术的移动SNS社交网络传播方式改进的研究提供技术支持。
2.2基于WiFi技术的改进方法探索
现在的大部分手机除了自带GPS和蓝牙功能外，一般还具有WiFi功能。日常工作中，同一个室内环境中，用到WiFi方式上网的情况也越来越多。同一个室内的手机，一般来说都是接入到同一个WiFi接入点，那么通过WiFi网络终端搜索、传播等相关技术，就能查找到位于他/她身边近距离的其他网络个体，进而建立社交网络。WiFi的带宽一般可以达到100Mbps，完全能满足进行移动SNS各种应用的行为。在WiFi局域网技术方面，目前主要研究通过单播、组播、广播方式和实时定位技术进行局域网内终端的搜索，这些研究内容可以借鉴，用于基于WiFi技术的移动SNS社交网络传播方式改进的研究。综上所述，移动SNS近距离内的社交网络传播方式改进可以采用手机蓝牙自组网和WiFi局域网等两种技术手段进行研究与应用。
3研究价值
3.1应用前景
本文提出的针对移动SNS近距离传播方式改进的研究，可以更好地为我国建设各类移动SNS应用提供新的社会网络传播方式。例如，在腾讯公司的微信产品中增加通过蓝牙技术和WiFi技术进行室内近距离的社交网络搜索和传播，则可以更好查找到身边的朋友、“对面可见”的朋友，进而建立一种基于近距离的社会化网络服务，使社交更有影响力和成效；也可以用于开发一款移动SNS产品，对参加同一次会议、音乐会等室内社交场所的社交个体，进行近距离的社交网络搜索和传播，从而建立各种可能的社交网络，进行各种社交行为，如名片交换、文件共享、文字或语音聊天等。
3.2学术价值
本文提出采用蓝牙技术和WiFi技术在室内进行近距离的社交网络搜索和传播，是对移动SNS理论中采用查询应用数据库和GPS定位两种现有社交网络搜索和传播方式的有力补充，是非常及时和必要的，能使移动社交网络更具有影响和成效。因此，本文提到的研究内容也势必会对该领域的学术研究起到一定的推动作用。
4结论
本文通过分析移动SNS的近距离环境中，尤其是人们经常需要进行社交的室内场景中社交网络传播效果差的现状，结合现在移动SNS典型载体手机的特性，提出利用手机蓝牙技术和WiFi网络技术提高近距离社交网络传播效果的方法探索，为后续的研究与开发指明了方向。
社交网络论文篇2
由于社交网络中的信息从一个用户向另一个用户传播程，似于传染病从一个节点向另外一个节点的传播，本文采用传染病研究社交网络信息传播程，幵一修改形成社交网络的信息传播模型。
1.1网络中的信息传播式
在社交网络中，用户间的好友关系需要经双的认证才能够建立起，因此，社交网络可以看成是一个以用户为节点，以用户间的好友关系为边的无向无权网络，话题消息沿着节点间的边迚行传播，具如1所示[11]。
1.2传染病扩散机制的网络舆情话题传播模型
1.2.1网络舆情话题传播中各节点的定义
将网络节点分为三类：易感染节点(S)、传播节点(I)和免***节点(R)，它们分定义如下：(1)易感染节点指未被传播状态，在t时刻未接收到某舆情话题信息的节点，处于S状态的节点很易因为接收到某话题状态转变为I状态。(2)传播节点表示在t时刻已经开始不断向网络中収布舆情话题信息的节点，幵且由于此状态节点对信息的传播，可以使未被传播状态的节点改变自身状态，变成I状态节点开始转収这信息。(3)免***节点表示t时刻此节点处于免***状态，不会被传播状态的节点传播的信息所影响[12]。
1.2.2网络舆情话题传播模型各节点转换觃则
针对某则舆情话题，社交网络中每个节点状态会在易感状态、传播状态、免***状态乊间迚行转换，节点状态转换觃则具如下：(1)在始的网络中所有节点都为S状态；(2)在话题传播程中，网络总用户数定不变；(2)S(k,t)、I(k,t)及R(k,t)分表示t时刻网络中的度为k的易感染节点、传播节点及免***节点的密度，那么S(k,t)I(k,t)R(k,t)1；(3)若一个易感染节点S与一个传播节点I迚行接触，那么该易感染节点转变成为传播节点的概率为PSi，PSi叫内部感染概率；(4)若一个易感染节点S与一个传播节点I迚行接接触，但会通其它径得到了目标舆情话题，从而以概率α由易感状态转变成为传播状态，那么α叫外部感染概率；(5)一个传播节点I对某话题失去兴趣而止传播，概率Pir转变为免***节点，那么Pir叫免***概率；(6)一个易感染节点S对话题内幵不感兴趣，虽然知道了该话题，但不会传播该话题，幵将以概率Psr接转变成为免***节点，那么Psr叫接免***概率。
1.2.3网络舆情话题传播模型的建立
社交网络话题传播是一动态程，即话题信息是否迚行传播受一个或多个因素影响，幵且网络节点传播话题时，与临近节点传播话题信息的情密切关，传播节点的度越，对话题在网络中的传越有。综合上述可知，社交网络舆情话题传播的节点状态转变具如2所示。
2实验仿真
2.1数据源
为了测试本文提出的社交网络舆情话题传播模型的有效性，选择标准数据集：Facebooksocialnetworkdataset迚行仿真实验，该数据集包含4039个节点，88234边[13]。仿真平台为：双核CPU2.85G，内存为4G，WindowsXP操作系统，编程工具箱为：Matlab2012。
2.2结果与分析
2.2.1不同节点的密度随时间的变化关系
假设始时刻网络中仅有一个传播节点，其余节点部为易感染节点，将式(1)中的各数设置如下：内部感染概率psi=0.4，外部感染概率α=0.3；免***概率pir=0.2，接免***概率psr=0.1，网络各节点的密度与舆情话题传播乊间的变化关系如3所示。由3可以看出：易感染节点密度不断衰减，到趋近于零；传播节点密度在始阶段快增，幵在达到峰值后速下降，到趋向于零；而免***节点密度在话题传播期呈较快增态势，在其达到峰值后逐渐趋于稳定，幵最终趋向于1。
2.2.2内部感染概率对传播程的影响
当内部感染概率収生变化时，传播节点密度、免***节点密度变化趋势如4所示。由4可以看出：(1)在网络达到稳态乊前，随着内部感染概率值的增，传播节点密度的值随乊增，此时免***节点密度值反而减小，这是因为内部感染概率值越，会使网络中更多的易感染节点转变成为传播节点。(2)随着内部感染概率值增加，社交网络舆情话题的传播演化程达到稳定状态的时间越。(4)随着内部感染概率值等于零时，社交网络信息还是可以迚行传播，这与乊前研究结果有一定的差异，这主要是由于网络拓扑结构不同引起，相较于传统网络，社交网络的连通性更高；再加上社交网络用户乊间可以传播舆情话题信息，同时还可以通其它外部渠道获知该话题。
3.2.3免***概率对传播程的影响
当免***概率収生变化时，传播节点密度、免***节点密度变化趋势如5所示。由5可以看出：(1)当免***概率于零时，在传播程达到稳态乊前，免***概率值与传播节点密度值乊间变化关系是一反向关系，免***概率值与传播节点密度值乊间变化关系是一正向关系，因此免***概率取值越，网络中的传播节点转变成为免***节点的概率就越高。(2)当免***概率等于零时，免***概率值在传播期速增加，达到峰值后逐渐趋于稳定，这主要是由于当免***概率等于零时，传播节点将始终保持自身状态，而不会向免***状态迚行转变，而此时免***节点密度值幵不为零，这是因为接免***概率的存在，部分易感染节点易转变为免***节点。
2.2.4外部感染概率对传播程的影响
当外部感染概率収生变化时，传播节点密度、免***节点密度变化趋势如6所示。由6可知，在话题传播程达到稳定状态乊前，随着外部感染概率的不断增，传播节点密度也应增加，而免***节点密度不断减小，这主要是由于外部感染概率描述易感染节点通媒报道以及现实生活中的人关系等网络外部渠道获知舆情话题，幵由易感状态转变成为传播状态的概率，因此外部感染概率值越，易感染节点的个行为受外部环境的影响。
2.2.5接免***概率对话题传播程的影响
当接免***概率収生变化时，传播节点密度、免***节点密度变化趋势如7所示。由7可知，随着接免***概率值逐渐的增加，传播节点密度峰值慢慢减小，免***节点密度峰值慢慢增，这主要是由于免***概率值越，社交网络中的一易感染节点有经传播状态接转变成为免***状态的概率增加。
2.2.6始传播节点度对传播速度的影响
当始传播节点度值収生变化时，传播节点密度变化曲线如8所示，从8可以看出，如果始传播节点度越，其网络话题信息传播速度就越快；如果始传播节点度越小，网络话题信息传播速度对较慢。
2.2.7度值不同的节点密度随时间的变化关系
当易感染节点、传播节点及免***节点的密度值収生变化时，舆情话题演化趋势与时间乊间的变化关系如9所示。从9可知，在舆情话题传播的程中，无论易感染节点、传播节点及免***节点的密度值怎么变化，舆情话题的演化趋势基本一致，这表明不同度值节点具有似的行为特征。
3结论
针对社交网络舆情话题传播问题，在分析当前研究现状的基础上，提出一基于传染病模型的社交网络舆情话题传播模型，幵采用Facebook数据集对模型迚行仿真分析，根据仿真实验结果，可以得到如下结论：(1)在社交网络舆情话题传播期，网络中各节点的密度不断的增加，当达到一定的演化时间后，网络中各节点的密度慢慢逐渐趋于稳定，该程与社交网络舆情话题实际变化特点吻合。(2)根据社交网络舆情话题传播模型数的变化情可知，由于社交网络的连通性较强，网络中的用户不仅可以与网络内部好友迚行接触，而且还可以与网络外部的用户迚行通和交流获知舆情话题。(3)社交网络的传播速度与始传播节点选择密切关，如果始传播节点的度比较，那么该舆情话题的信息在网络中的传播速度就快，反乊舆情话题的信息传播速度对较慢，这主要是由于社交网络信息传播节点的边越多，传播速度对越快。本文虽然采用SIR模型对舆情话题传播问题迚行了研究，但是对模型数的敏感度如，这是我们下一步要研究的问题。
社交网络论文篇3
网络社交平台营销是随着腾讯于上个世纪末推出QQ即时通讯工具后，于2005年渐次进行商业化的运营拓展并初步形成有效的商业运营模式，腾讯又于2011年推出微信这一基于熟人社交的聊天工具，网络社交平台品牌营销的价值尤为凸显。研究网络社交平台营销的利弊与策略，可以帮助我们更好的利用网络社交平台进行企业的宣传推广、品牌塑造、产品展示、定向营销等工作。此外，也有助于促进网络宣传平台的规范化，营造一个良好的网络社交宣传推广环境。在网络社交平台发展的过程中，其他的网络社交平台也逐渐进入市场提供服务参与竞争，如网络社交平台、来往、陌陌等，随着网络社交平台兴起，基于网络社交平台的新兴的营销模式逐渐成长壮大，其多样化的营销手段、针对性的营销特点、点对点的营销优势越来越被企业所认同。
2网络社交平台品牌营销存在的问题
随着智能手机和平板的广泛使用，人们日常生活的大部分时间花在手持式移动通讯设备上，网络社交平台也被越来越多的人所知悉。网络社交平台***量和访问量也急剧增加，间接的为网络社交平台营销制造了有利的市场。企业网络社交平台品牌营销，是指企业在公共开放网络社交平台注册后，与同样注册网络社交平台的“朋友”不受距离的限制形成一种联系，网络社交平台营销是企业与客户之问交互重要渠道，也是连接线上线下的天然枢纽。人们逐渐习惯了网络社交平台客户端上网方式，而企业通过推出固定的产品推广信息，由此实现了点对点的营销。基于网络社交平台，企业营销策略普遍存在以下一些问题：
（1）网络社交平台其最主要的特点之一是平台的开放性，也就意味着网络社交平台的进入门槛较低和资质审查相对宽松，因此存在着一定的泥沙俱下的情况，如何在漫漫网络社交平台上建立受众对于企业的信用和信任是企业品牌营销策略面临的重要问题。在海量信息的网络社交平台中，企业的信息很容易被淹没，企业要做好用户的分类，应当结合自身实际，针对不同的营销活动采用不同的网络社交平台营销模式。网络社交平台的目标受众都是主动选择关注网络社交平台公共账号的用户，企业要首先对于网络社交平台的这一优势，也即选择“窄众化”的传播方式，从而为精准营销奠定基础。
（2）网络社交平台信息扰民仍然是急需解决的问题。传统平面媒体或者电视媒体等的传播往往是灌输式的消息推送，而目前营销网络社交平台初期也基本是完全通过广告盈利，就目前来看，大多数网络社交平台用户都是基于自己的兴趣，关注企业的网络社交平台公众平台，而很多企业没有摆脱过去长期形成的营销思维的禁锢，通过海量的信息推送集中直接的广告，甚至不乏一些较低俗的广告和产品，忽视甚至漠视用户感受。由于不感兴趣或者不实用的信息，埋没了自己朋友的网络社交平台，很容易引发公众反感继而取消关注，不仅难以实现广告目的，也会带来自己关注用户的迅速下滑。
（3）网络社交平台归根结底是一种超脱时空大社交的沟通媒介，很多企业在营销策略定位上并没有充分认识到网络社交平台的这一特点，单纯将网络社交平台视为广告的推送平台，对于营销方式，网络社交营销平台中盛行“内容为王”和“眼球营销”的思想，认为新颖独特有价值的内容是打造成功网络社交平台品牌营销的最重要因素，甚至采取夸大其词、虚构臆想等手段以达到哗众取宠的效果。对于营销手段，网络社交营销平台中企业营销策略往往依托传统会员制的营销而进行，并不适应现代人快餐化的信息消费习惯，往往简单停留在如会员生日来临之际，通过短信或电话问候或提供优惠等等这些初级层次的与受众之间的交流。诚然，有利有趣的信息是吸引用户的不二法门，但是网络社交平台其主要的功能依然是社交，其平台界面空间限制了营销广告的内容和推送，而且长期提供个性而又独特的营销内容，将耗费巨大的人力和时间，也难以跟上热点的更新速度。
（4）针对社交群体和社交方式细分，不同的网络社交平台其针对的社交需要和交互方式是不同的。网络社交平台营销分为三大模式：植入广告模式、用户参与模式、购物网站移植模式。植入广告模式是在网络社交平台中进行广告的显性或隐性的广告植入，从而提高品牌知名度、吸引更多的用户关注。用户参与模式是在网络社交平台上进行应用的开发和植入，供用户***，用户主动了解产品购物，侧重于用户体验，用户可以全方位理解产品信息。网站移植模式是依托网络社交平台，借鉴现在各种购物网站如淘宝、美团、当当等的经验，进行品牌推广和产品销售。很多企业在营销策略上依然是对网络社交平台参与人群缺乏充分的认识和理解，对社交需要把握不充分，对交互方式没有清晰的构架和利用，难以达成精准营销的效果。
3基于网络社交平台的企业营销的策略建议
3.1注重营销内容整合
在选择内容和形式上需要格外注意策略。作为企业网络社交平台公众平台，其代表的不是个人，而是一个企业或品牌的形象展示，想要维持一定的形象和关注，从一开始就不能将网络社交平台公众平台简单的界定为带有浓重广告色彩和意味的存在，需要选择与自己企业宣传主题相契合的广告内容，在传播内容方面，要注重整合，用更加人性化的方式来。如此营销策略更有针对性，效果更好，也有利于形象维护和品牌推广。
3.2构建以用户为中心的营销模式
营销策略要树立用户在企业公众平台中独特而又无可取代的地位，确定“用户为王”的营销指导思想并以此构建营销模式和提供服务。用户的反馈与建议，反应了消费者对于产品的需求，能有效的充实和补充大量广告中覆盖不到的信息，甚至能刺激潜在消费者的消费欲望和消费需求。网络社交平台作为新的营销工具，要注重与用户的互动，以用户为中心是企业长久、稳定生命力的保证。
3.3强化精准营销
传统营销关心的是市场份额，而精准营销关心的是客户价值与增值，网络社交平台是把精准营销照进现实的一款营销工具。精准营销要充分对客户进行分类整合，了解不同群体的消费特征和消费需求，提供针对性的消息推送和产品服务。精准营销重视售后客户和增值服务。对于任何一个商家来说，完美的质量和服务在售后阶段才能实现。总之，对于不同时期，不同类型的企业，应该着眼于网络社交平台的精准营销，有针对地采用不同的营销策略。
社交网络论文篇4
1.社交的本质
世界上百分之百的争论都是名词的争论，名词的最终极的用途就是方便进行沟通，而语言本身仅是约定俗成的产物。对于某一个事物即使叫法有千万种，但是人们的心力都明白其所指的就是同一个东西。因此社交的本质其实就是关系的构建，而“关系”在社交网络营销中的作用非常重要，对于广大的品牌来说，其行业、企业的规模和企业领导等方方面面的因素的综合作用才能够决定他么与消费者之间的联系，这便是社交的本质。
2.社交网络市场营销基因
对于社交网络市场营销基因主要还是取决于行业属性，一般那些和人们生活息息相关的产片，其在社交品台上的传播也更加的容易，比如目前网络销售手机等。就好比在手机行业中被称之为“雷布斯”的小米创始人，通过网络平台在短短几年内做出了其它企业十几年甚至更长时间才能做到的成就，小米刚开始就是通过微博来和消费者进行互动，博采众长继而不断完善自己的产品，最终得到消费者的青睐。在中国手机行业中小米只此一家再无分号。产品同样是社交媒体基因的载体，作为饮料行业的大亨可口可乐去年在产品自身上可谓赚足了眼球，他们在瓶身设计了昵称语言，坊间的评论多事赞美之词，这便是产品自身作为营销载体的表现形式。
二、社交网络上建立市场营销模式的策略分析
1.收集汇总各种信息
企业想要在社交网络上建立市场营销的模式，首先就应该采用各种方式来收集信息，所谓的信息就是指消费者或者用户对于产品质量、服务的看法、关注度、用户的联系方式和个人信息等等，将这些资料进行收集和归档处理，从而形成一个非常庞大的数据库，为之后的产品营销做准备。信息的搜集可以通过国内的大型搜索引擎比如百度、360等进行产品或者服务的关键词搜索，也可以通过其产品特有的搜索软件进行信息的搜集。当收集的信息达到一定的容量之后需要将其中有价值的信息进行汇总处理，在进行分类存档，这样一来能够最大限度的保证营销策略的有效性。
2.招聘社区人员
想要在社交网络上建立完善的营销模式，那么还应该对自己的产品创建一个中心社区，然后扩大该社区的影响力，最后便可以在社区中开展相应的营销活动，该种做法不仅能够显著的提升营销的效果还能够降低其网络营销的成本。在网络社区建立完成之后，先通过发送邀请函的方式让那些对产品感兴趣的用户加入其中，在加入的用户人数逐渐增多的过程中那么该社区的浏览量也迅速的得到增加，若浏览量增加的幅度不断加快，那么就表明用户的关注热情持续升高。
3.证实开展营销活动
在社区中需要和和用户之间形成有效的沟通，一般的如果对话的内容越激烈则表示用户对于产品的期望值越高。具体的操作可以参照以下做法：即在社区论坛中开展具有趣味性的活动来吸引用户的注意，可以是一个话题等等，其目的是引起关注者对其的讨论，对于参与较低的局面可以通过一些激励性措施来改善，比如在2015年春晚的腾讯企业便通过“看春晚，摇红包”的激励方式让自己的产品更加广泛的宣传，同时很好的调动了用户的参与度。再者，企业的营销人员可以主动在社区论坛中发起对话等，这些对话内容一定要紧扣其产品的买点，这样一来那些对该产品持有关注态度的用户便会提出自己的意见，营销人员便可以适时的和用户就产品的体验和设计等方面进行对话，了解消费的想法。另外社区论坛的内容要及时的进行更新，多载入一些和产品有关的***片和文章等够让关注度持续加温，这样一来营销的效果也会事半功倍。
4.持续改进
随着时间的推移，用户的需求也在无时无刻不在发生着变化，因此作为企业来说在进行社交媒体的营销时需要与时俱进，采用最新型的技术的生产销售理念，让用户也有耳目一新的感觉，因此作为社交市场营销的主阵地社区论坛，其必须时刻进行版面和内容的更新和改进工作。网络营销模式的规模在不断的扩大和发展中，该种营销模式也是网络时代营销模式发展的必然结果，通过社区网络这整合了巨大信息资源的平台来销售自己的产品，能够有效的降低营销的成本提高营销的效果，作为企业一定要敢于去尝试和创新，运用社区网络营销来促使企业得到发展。
社交网络论文篇5
内容分布及传播模式的重点在于如何将消费者感兴趣的话题进行合理的分类，而后确定最佳的比例并在社交网络平台上进行。通过研究知，企业在社交网络平台上的话题内容最佳比例为：10%能够引起讨论或引领行业的话题，30%是品牌产品咨询，60%为行业内质量比较高的信息。其中要想高质量行业内容，企业不仅要运用行业内专业术语，而且还应与自身风格靠近。一般情况下，企业所处的行业专业知识比较多，企业可将一些服务知识或主打产品以话题的形式定期与客户分享。例如，外语培训行业的企业可分享节日英语、每日英语等内容。同时，企业还应注重所在领域新闻动态的分享，以提高企业的专业度。这就要求企业中信息编辑加强行业信息的收集，并加以精心提炼，定期以话题的形式进行。企业品牌产品咨询信息又可加以细分，即30%为用户提及到的品牌内容，30%有关品牌的发展及新闻，40%是一些与营销相关的信息。具体组成比例企业可结合社交网络平台成熟程度，适当增加企业品牌口碑的内容。另外，为了鼓励用户自动有关品牌的相关内容，企业应积极与用户互动。例如，可赠送礼品以回馈用户，在增强用户归属感的同时，更多的挖掘用户朋友圈中的潜在客户。10%能够引起讨论或引领行业的信息是企业竞争力的体现，要求企业以行业领***者的角色，为确保行业健康、稳定的发展相关信息。例如，食品行业的企业可食品安全方面的信息等，以引领行业处于良性发展之中，提高用户对企业的信赖度。
2.企业社交网络平台架构模式
为了提高信息效率，实现企业经济效益的增长目标，企业还应将构建社交网络平台架构当作重点。就目前来看，企业平台类型包括赢得的平台、付费平台、免费平台以及自有平台等。其中企业自有平台有：企业***、企业电邮平台、企业各微博账号等；免费平台包括分类信息平台、问答平台以及博客论坛等；付费平台有微博大号的转发、各类门户广告位等；而赢得平台一般基于付费平台基础之上，不过因企业声势较大，引起人们自行转发。在明确了企业不同平台类型后，究竟该怎样使产品或品牌信息在不同的渠道上高效传播呢？首先，和行业相关的内容信息通常在企业自由平台之上，有时尽管的内容和产品或品牌的联系不是那么紧密，但经过转发企业***账号会被更多的人看到，从而提升企业的知名度。同时，企业可将不同平台进行有机的结合，使更多的用户了解企业及产品信息，从而促成产品的销售。例如，企业可在自有平台上比较完整的信息，而后分享到***微博平台上，这样当用户看到微博上的信息就会点击，进入到自有平台上的详细页面。其次，将一些可能引起用户自发传播的信息内容在免费平台上，而企业的自有平台进行转发，以提升企业的口碑。例如，企业可利用用户量大、门槛低的论坛、博客信息等。另外，为了避免低质量信息，企业应用户真实的评价及体验。最后，社交网络时代的市场营销，还应注重借助付费平台的力量，以提升企业产品与品牌的人气。例如，在知名度较高的门户网站上投放广告，或要求微博大V进行转发等，均能大大提高企业产品信息及品牌的曝光率，给企业带来潜在的产品销售机会。
3.用户聚集模式
社交网络时代背景下，市场营销的关键在于怎样更多的聚集用户，只要这样才能提高企业产品的销量。目前聚集用户的方式包括：吸引用户和主动寻找用户之分。其中吸引用户时应重点把握以下内容：首先，企业社交网络平台使用品牌名命名，以方便用户搜索品牌名找到社交网络平台。当用户了解企业产品或品牌信息就会添加关注，为聚集更多的用户奠定基础；其次，注重线下客户向线上的引导。例如，企业可将关注方式、***等印在广告海报上进行宣传。目前，最为流行的方式通过扫描二维码引导客户添加关注等。同时，企业还可举办大型市场活动并评选出获奖观众，而获奖观众的信息可在社交网络平台上，以不断扩大企业用户群；最后，在社交网络平台上举办抽奖、优惠活动以最大限度的聚集用户。主动的寻找用户虽然更为积极主动，但需花费大量的时间成本，实际操作时应注重以下内容：首先，利用关键词寻找用户。企业可在微博中搜多提及企业品牌的用户，而后对其的信息进行评论或发私信等，邀请其关注，以更加方便的关注企业的信息；其次，与比较热门的社交网络平台合作。例如，企业在举行相关活动时，要求热门的社交网络平台进行转发等，借助热门社交网络平台进行推广。不过需要注意的是，选择合作社交网络平台时应与企业所从事的行业相近，只有如此才能提高企业品牌知名度；最后，选择合适的人群。目前，不同的行业都有数不清非常活跃的QQ群、论坛以及网站，企业市场营销人员应加入其中积极参与相关话题的讨论，并解答用户的问题，以引起用户的关注，而后再销售企业产品难度就会大大降低。
4.内容时间频率模式
本文以微博为例介绍内容时间频率模式。众多周知，微博拥有很大的用户，怎样使更多的人浏览到的信息，确定合理的信息时间及频率是很重要的影响因素。首先，企业应认真总结微博传播的特点，即，碎、平、快等，而且很多微博用户没有大量时间读完微博的全部内容，一般只是选择最新的信息，因此把握正确的时间尤为关键。研究发现，在工作日应重点把握四个时间点：8:00-10:00这一时间段多数人处于上班路上，因此有闲暇时间浏览微博；12:00-14:00这段时间人们吃过午饭处于午休时间；人们在17:00-19:00以及21:00-24:00这两个时间段拥有大量时间，因此，在微博信息时应注意把握时间；同时，根据不同对象确定合理的微博信息。只有这样才能提高所发信息的关注度。例如，如果的微博信息主要受众为大学生，应考虑到大学生晚上、周末的时间比较多，因此微博的时间点应选择在晚上或周末早上。另外，还应根据微博内容确定最佳时间。例如，如果是行业动态或业界新闻应在上午进行。如果微博内容是有关家居生活、休闲娱乐的内容，应将其在晚饭后的时间段。其次，在社交网络上信息时应准确控制频率。具体情况应把握以下几点：第一，在热门时间段集中原创信息，以提高信息的关注度。如果是微博每天的原创信息不应超过10条；第二，无论是转发还是原创信息，注意时间间隔不能太短，一般在5分钟为宜，防止过多过快的信息引起用户的反感；第三，灵活处理突发信息的。企业应根据实际情况决定突发信息的频率。尤其对于社会关注度比较高的信息应及时。如果的信息不是很急切，可选择在热点时间进行。总之，企业应根据信息的具体内容，准确掌握时间与频率，不断提高用户的关注度，让更多的用户更好的了解企业及产品，为产品的顺利销售奠定坚实的基础。
5.总结
企业要想在社交网络时代做好市场营销，应积极探讨不同的营销模式，结合企业产品功能，确定适合企业产品的营销手段。同时，企业还应不断总结和分析不同营销模式的优劣，掌握社交网络时代市场营销的技巧，提高企业的知名度以及产品和品牌的关注度，促进产品的销售，实现经济效益不断增长的目标。
社交网络论文篇6
传统英语教学模式在教师授课、学生接受、师生互动方面都存在或多或少的问题。从教师授课方式看，一般采用集体授课，不能针对不同学生的不同水平因材施教；从学生接受角度看，在教师讲学生听的模式下，学生只能被动接受，其内在学习动机没有得到充分挖掘，缺乏学习的主动性和积极性；从师生互动角度看，教学过程只是单向传输，缺乏双向互动。更为突出的问题是，学生的学习主要局限于课堂学习，缺乏真实的英语语境进行课外练习和拓展，结果学生花了大量精力和成本，从小学、初中、高中直至大学花费长达十几年的时间学习英语，效果却不甚理想。语言环境的缺乏严重影响语言输入量，并制约着英语学习活动及其效果。Facebook社交网站的出现，给传统英语教学模式的变革带来契机。Facebook社交网络具有及时性、开放性、互动性的优势。所谓及时性，即具有即时通讯功能，Facebook使用便捷，可以取代MSN，中国学习者用***上网，能够比较容易地与母语为英语者交友、交流，并得到及时反馈，从而获得地道而真实的英语语料。所谓开放性，指Facebook社交网站对所有人开放，学习者能方便快捷地接触到丰富真实的语料。所谓互动性，包括两大功能：一是社团组群功能，学习者可以在Facebook上建立课堂讨论小组，共同讨论和编辑报告；二是语音交际功能，Facebook支持上传***片与文件，有利于学习小组成员共享。学习者还可以通过Facebook发送即时讯息、电子邮件，与朋友语音视频。2013年，Facebook推出免费语音呼叫服务，进一步完善了语音交际功能。作为一种***的社交性网络，Facebook是一种拥有强大即时交互功能的虚拟社区。学习者能够使用语音、维基、博客和即时消息开展语言交流活动。利用Facebook社交网络的各种功能及资源构建英语教学模式，能够促进传统英语教学模式发生***性变革———改变教师为主导的传统教学模式，帮助学习者在真实英语语境中提高英语交际能力，这也符合建构主义学习理论。该理论源于瑞士心理学家让•皮亚杰对儿童认知发展过程的研究。具体运用于语言习得研究则是指在学习过程中，学习者吸收及内化对其产生刺激的外部信息，使之逐渐固化为已有认知结构中的既定部分。建构主义学习理论同时认为，教师应该是课堂的指导者和组织者，同时身兼学生构建意义的促进者及帮助者，只在必要时为学生提供反馈指导，学生是信息加工的唯一主体。由于学习是在一定情境即社会文化背景下借助他人的帮助，即通过人际间的协作活动实现意义建构，因此情境、协作、会话和意义建构是学习环境中的四大要素或四大属性，传统课堂教学模式是无法实现这四大要素完美整合的。情境方面，在传统课堂教学模式中，教师和学习者同用一种教材，不管学习者对教学材料是否熟悉或感兴趣，都得在教师指导下按照教案、讲稿的既定步骤进行语音、词汇、语法句法、篇章结构层面语言点的学习和操练。这种模式缺失了情境创设这项重要的教学设计内容，不利于学习者对所学内容进行意义建构。Facebook社交网络提供了比较真实完备的英美国家社会文化背景，方便在教学设计时进行教学目标分析并创设有利于学习者构建意义的情境。协作方面，由于传统课堂教学缺乏真实语言环境，教师与学习者、学习者与学习者、学习者与学习资源之间的教学性语言交互往往容易流于形式，建构主义所倡导的协作学习模式不能贯穿学习过程的始终。社交网络拥有丰富的学习资源和交互手段，方便学习者和教师之间的双向互动与协作，学习者能够在协作基础上对语料进行筛选与分析，并由此提出假设，进而评估学习成效，最终达到建构意义的目的。会话方面，作为协作过程中必备环节的会话是达到意义建构的重要途径和手段。传统英语教学中教师的授课方式和手段单一，通常为“讲授、PPT（板书）、录音视频”三部曲模式。囿于教学班级过大、学习者人数过多且英语水平良莠不齐，以小组形式开展口语会话操练活动比较困难。而利用Facebook社交网络的各项交互功能可以组建学习小组，通过会话形式布置学习任务，完成以任务为导向的教学目标，同时在会话过程中进行协作学习，整个学习组群共享每个学习者的成果。意义建构方面，传统英语课堂教学拘泥于既定模式，学习者主要以个体为单位机械记忆和操练教师讲授的语言点，不能达成意义建构这个学习过程的最终目标。Facebook提供立体多面的学习材料和途径，能够帮助学习者根据自身经验建构有关知识的意义，以理清事物的性质、规律以及事物之间的内在联系。总之，Facebook社交网络的流行为具有强烈学习动机的学习者提供了真实的语言交流环境，能提高学习者的学习绩效，是一个天然的英语学习媒介和平台，在恰当的英语教学模式指导下，学习者能够把语言学习和学科知识学习结合起来，在提高学科知识和认知能力的同时，促进其语言水平的内化和提高。这些对传统英语教学模式的***性变革都将产生极为重要而深远的影响。
二、Facebook社交网络环境下英语教学模式的建构
建构Facebook社交网络环境下英语教学模式，为改变传统的英语教学模式提供了契机。为此，本课题组分别在任教的江苏科技大学、中南民族大学、广西师范学院选取了三个英语专业班级进行Facebook社交网络环境下英语教学模式的设计和实践。建构Facebook社交网络环境下英语教学模式存在两种设计取向：一种是从教学现实出发，寻找并分析现有教学系统存在的问题，追溯问题的根源并着手改善教学系统，使之能够解决实际教学问题；另一种是从相关学习理论出发，建构理想的教学系统模型，并按照此模型设计实际的教学系统。笔者认为，应该综合两种设计取向，运用定量研究和定性研究相结合的方法，在比较中建构切实可行的英语教学模式。
三、Facebook社交网络环境下英语教学模式的教学效果
英语习得重在习得语言的使用，习得英美文化，使学习者能对各项专项技能及广义上的知识框架进行自我吸收及内化。利用Facebook社交网络各项功能及资源构建英语教学模式，能使学习者将语言学习融入学科知识学习中，以符合自然语言习得规律的方式自然习得英语及英美文化。通过近一年的教学实践，在Facebook社交网络环境下，对于英语教学模式的建构实验取得了良好效果，主要表现在以下方面：一是具有针对性，可以因材施教；二是发挥学生主体性，调动了学生主动参与；三是双向互动，调动了学生积极性。最为重要的是，利用Facebook社交网络可以完善目前二语课堂互动环境下学习者自我修补机制。实践表明，基于社交网络环境下的动态英语教学模式能充分发挥学生的主体性和***性，建立真正意义的以学习者为中心、以教师为主导的新型教学模式。通过本次Facebook社交网络环境下英语教学模式建构研究，可以得出如下结论：第一，与传统英语教学模式对比，本模式能显著提高学习者的英语语用能力及交际互动能力。第二，Facebook社交网络环境下英语教学模式能促进学习者逻辑推理、人文社科知识、人际交往智能等多维度英语综合能力全面提高。第三，本模式在激发学习者学习动机、提高学习者学习自觉性与主动性、促进与发扬学习者参与意识和协作精神方面有着相当明显的优势。本研究囿于客观条件，受试的选取范围不够充分 及全面，后续研究应对抽样进行全局考虑并扩大受试面及范围，对合作小组分组形式、活动时间及频率、学习者个体差异因素等采用合理化措施进行细化，并与大纲、课本相衔接，结合学习者的学习态度、学习能力、已具备英语水平、学习策略、参与程度、团体合作精神等进行客观多维的划分与评价，以提高此模式的有效性和可行性。
Facebook社交网络环境下英语教学模式的建构研究将随着实践、总结、反思、再实践过程不断完善、日趋成熟，并在英语专业教学改革中取得突破性进展。综上所述，Facebook社交网络环境对英语教学模式带来了***性变革。Facebook社交网络以其即时性、真实性、高效性、交互性、资源性等优势，成为一个满足教师与学习者获取各方面信息与反馈需求、提高英语教学实效的新型教学平台。Facebook社交网络环境下英语教学模式的建构，牵涉到在语言实际运用中完成语言学习任务、语言学习真实化和社会化导向、灵活应用学习者知识结构和认知***式等多项学习目的，这些对于提高教学的针对性、发挥学生的主体性、调动学生的学习积极性都具有良好的促进作用。
社交网络论文篇7
1.1分布式框架下的***计算工具
1.1.1Pregel为了解决MapReduce在一些机器学习算法中性能瓶颈问题，Google针对大规模***运算提出了Pregel框架，它是严格的BSP（bulksynchronousparallel）模型（BSP模型，即“大块”同步模型，其概念由哈佛大学的Valiant和牛津大学的BillMcColl提出，是一种异步MIMD-DM模型，支持消息传递系统，块内异步并行，块间显式同步），采用“计算-通信-同步”模式面向顶点的迭代方式完成机器学习的数据同步，这种灵活的面向顶点的方法和高效的容错机制的设计模式可以描述一系列的算法，并在有上千台的计算节点的集群中得以实现。在集群环境中，从远程机器上读取数据难以避免地会有延迟，Pregel选择了一种纯消息传递的模式，通过异步和批量的方式传递消息，通过共享内存的方式，有效地缓解了远程读取数据的延迟，提升了集群的性能，并且Pregel应用一组抽象的API隐藏了分布式编程的相关细节，展现给使用者一个易编程和易使用的大型***算法处理计算框架。但是Google一直没有将Pregel的具体实现开源，外界对Pregel的模仿实现在性能和稳定性方面都未能达到工业级应用的标准。同时，在***计算中，由于***的顶点、边密度的不平衡性的特点，带来BSP模型的“木桶效应”（木桶效应是由美国管理学家彼得提出的，本文指的是先完成的任务需要等待后完成的任务，处理速度最慢的任务将成为整个系统的效率制约瓶颈）的限制，网络、计算机硬件中的差异性也会使这种现象更加明显。
1.1.2SparkSpark是UCBerkeleyAMP实验室开发的通用的并行计算框架，是Pregel的优化模型，它是基于MapReduce算法实现的分布式计算框架。Spark拥有MapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是，Spark采用了一种弹性分布式数据集（resilientdistributeddataset，RDD）的抽象数据结构，Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统。RDD是一个具有容错机制的特殊集合，它提供了一种抽象的数据架构，使用RDD逻辑转换而来的可重复使用的共享内存，而不再需要反复读写HDFS，解决了MapReduce框架在迭代计算式中要进行大量磁盘I/O操作的问题，这让数据分析更加快速，为构建低延迟的并行性大数据分析处理框架提供了稳定的基础。同时，Spark提供了REPL（read-eval-printloop）的交互式查询以及函数式编程，支持围绕RDD抽象的API，同时包括一套transformation（转化）和action（动作）操作以及针对大量流行编程语言的支持，比如Scala、Java和Python。在***计算方面，Spark原生的Bagel以及Graphx提供了对于***操作的API，为大规模的***计算提供了低延迟，负责优化交互式的大规模并行处理框架，但是Spark的磁盘索引是简单的静态机制，无法随着迭代状态的变化而动态优化。
1.1.3GraphlabGraphlab是CMU的Select实验室提出的基于内存共享机制且面向机器学习的流处理并行框架，它的分布式处理是基于MPI（messagepassinginterface，消息传递接口）实现的，并且将数据抽象成***结构，它是以***的顶点为计算单元的大规模***处理系统，支持稀疏的计算依赖异步迭代计算等，解决了MapReduce不适应需要频繁数据交换的迭代机器学习算法问题，是继Google的Pregel之后的第一个开源的大规模***处理系统。Graphlab的核心思想是“以***顶点的方式思考问题”，以最小化集群计算节点之间的通信量和均衡计算节点上的计算和存储资源为原则，对***的顶点进行切分。类似于MapReduce中的map和reduce过程，它将机器学习抽象成GAS（gather（收集）、apply（运算）、scatter（更新））3个步骤，然后按该抽象模型设计顶点程序实现算法。在gather阶段，当前点收集邻接点和边的值，结合自身的值，进行简单的用户定义的sum（求和）操作；在apply阶段，当前点根据sum得到的值及其前一时刻自身的值计算新的点值；scatter阶段当前点利用自己的新值，结合邻接点/边前一时刻的值来计算邻接边的新值，并更新邻接边。GraphLab的算法被应用于很多推荐系统，也包括银行的欺诈侦测和电脑网络中的入侵侦测等领域。
1.1.4PowerGraphPowerGraph是卡内基梅隆大学设计的一种强大的***计算分布式并行框架，它结合了Graphlab和Pregel关于***计算的优点，有效改善了Pregel和Graphlab等框架的并行化受限于顶点的邻居个数的问题。现实世界中的***，都是典型的Power-Law（幂律）分布***，其中少部分顶点连接到***中大部分的顶点上，这种***的划分对于并行的分布式框架来说是一个非常大的难题，并且***的划分效率直接影响系统的通信开销。一般的并行框架采用的是散列随机分配方案，但这种方案没有考虑局部性，划分完成后各任务负责的子***之间的强耦合性导致后续的迭代计算过程产生大量的消息通信，严重影响负载均衡。PowerGraph使用了支持同步处理和异步处理机制的GAS模型，并且提出了一种P-路顶点切割分区方案，在减少计算中通信量的同时保证了负载均衡，很好地解决了***的Power-Law问题。
1.2单机***计算工具——Graphchi除了以上介绍的分布式***计算框架外，还可以使用单机的***算法库，如BGL、LEAD、NetworkX、JDSL、StandfordGraphBase、FGL等进行***的挖掘和计算，但这种单机的方式由于内存限制的原因，对***本身的规模有了很大的限制[2]。为解决单机***计算的内存瓶颈问题，卡内基梅隆大学的Select实验室开发了Graphchi，它是Graphlab的一个分支，采用基于磁盘的以顶点为中心的计算模型，它可以在PC上进行大规模的类似于社会网络分析的***计算，而不需要分布式的集群和云服务，也不需要考虑内存的限制。
1.2.1基于磁盘的计算要想利用单机而不利用集群来并行地进行大规模的***计算，首当其冲面临的是存储问题。庞大的***数据在内存中处理上百万条边需要几十或几百吉字节的DRAM，因为其价格昂贵，目前只对高端服务器有可用性，所以Graphchi将目光投向了价格低廉、容量大的磁盘作为其外部存储，用基于磁盘的计算模型减少内存的使用和随机存取问题。然而，如何从磁盘上处理大规模的***数据是一个难题。为了处理这个问题，Graphchi采用了新颖的PSW（parallelslidingwindow，并行式滑动窗口）模型，从磁盘上处理大的***数据。
1.2.2PSW模型Graphchi采用了PSW模型从磁盘处理大的***数据，不同于分布式框架通用的BSP模型，PSW模型能够异步处理存储在硬盘上的可扩展***数据，有效规避了“木桶效应”。PSW模型中，边的信息分区shard采用不相交子集（顶点集被分为P个子集interval(i)）的形式关联存储，这种存储方式将每个子集以滑动窗口的形式分别从硬盘装入内存。Graphchi分多次取节点子集interval(i)，每次取1个，并且根据节点子集中的点信息构造子***进行计算。在第p次操作所需的子***数据载入后，每个节点并行地执行用户定义的更新函数，并更新节点，节点子集更新后的块文件将被写入磁盘。***2表示PSW模型进行一次迭代的滑动窗口示意，顶点被分为4个不相交的子集，每个自己都关联一个分区，计算过程是构建一次子***顶点的子集。从内存的分区中读取顶点的入边，从每个滑动的分区中读取出边，每个分区的最顶端为当前的滑动窗口。
1.2.3Graphchi基于PSW模型的改进为了支持Graphchi的可扩展性，Graphchi对PSW模型进行了改进，通过实现一个简化的、高效的I/O缓存树来支持***边的增加和删除，改进的PSW模型如***3所示。
2Graphchi应用前景
2.1分布式***计算局限性基于***的分布式框架通过云平台的计算资源处理上百万条边的***数据有很高的效率，但是利用分布式集群进行***计算仍然面临较高的硬件和技术要求，对于那些没有分布式专业背景、没有足够的硬件资源的人来说，仍然是个巨大的挑战。首先，使用分布式框架时，使用者面临如何将强耦合性的***数据进行分割，部署到集群计算节点上的问题[3]。其次，***的分布式计算涉及复杂的处理过程，需要大量的迭代和数据通信，大多数分布式系统用到的是BSP模型，是一种同步计算模型，对于消息的处理容量有限，网络的延迟以及节点间的通信会造成“木桶效应”。再次，分布式框架处理需要计算耗时的大规模***数据时，重复计算以及系统故障使效率大大降低，同时系统的容错性也是制约运算效率和稳定性的关键瓶颈。最后，对于编程者来说，调试和优化分布式算法有很大的难度。相对于复杂的分布式集群框架来说，简单的单机进行大规模的***计算，能够规避分布式框架的问题。使用者不需考虑强耦合性的***数据如何分割放置到分布式的集群节点中，也不需管理和部署众多的集群节点，并且可以减少分布式集群节点中的通信开销，规避网络延迟、“木桶效应”等问题。例如，企业如果想要在同一张***上计算多种任务（个性化推荐、***的社团发现等），在不同的国家、不同的利益集团都要计算同一个任务的情况下，企业要想提高运算速度，就必须要增加集群节点，也就是说要增加成本。但是，如果一台机器上可以处理一个这样的大任务，企业可以为每台机器分配一个任务，每台机器之间无需互相通信，当增加机器数量时，吞吐量也随之增加，这样多种任务的处理将会变得非常简单、有效。仅仅需要一台机器就可以对大规模的***数据进行分析处理和挖掘，这可以大大简化分布式集群处理框架的复杂性，如***5所示。本文对单机处理***数据技术Graphchi的发展、应用场景以及性能进行了研究，并进行了试验。
2.2单机Graphchi应用前景在***挖掘方面，Graphchi实现了PageRank、连通分支、社区发现等算法处理和分析现实世界中大规模的***数据；另外，应用在协同过滤算法的推荐系统中，Graphchi从纷繁复杂的信息中找出可向用户推荐的有价值的信息。不仅在***挖掘和协同过滤方面，Graphchi还提供了通用的编程框架，支持使用者调用自己的算法对***进行分析和计算，这使得Graphchi使用起来更加灵活，也有更加个性化的可用性。当前Graphchi中一些应用的算法设计还不尽完善，但是随着技术的发展以及应用的普及，Graphchi因其在***计算方面独特的模型，其单机运行的简便、高可用和可观的运行效率，将在大规模***计算方面表现出越来越广阔的应用前景。为了验证Graphchi在不同硬件环境下，不同数量级别社交网络***数据应用中的可行性和可用性，下文对不同数量级的数据在两种不同的环境进行了相应的测试，并且和其他分布式框架进行了对比。
3Graphchi的可行性、可用性评估实验
3.1测试环境•Intel(R)Core(TM)2DuoCPUT6600@2.20GHz、RAM2GB、Ubuntu11.04。•Dell服务器QEMUVirtualCPUVersion(cpu64-rhel6)6核CPU、4GB内存（未特殊注明，本文中数据测试环境均为服务器环境）、CentOS6.4。
3.2数据集说明本文采用的数据集来自斯坦福的Snap网站[4]以及Netflix网站。测试的数据集为Wiki、Twitter、Facebook、Friendster等流行的社交网站，数据集大小为40MB~30GB。表1是对实验中使用到的测试数据集的说明，其中|V|表示测试数据集的顶点数目，|E|表示测试数据集边的数目。
3.3Graphchi测试结果***6表示的是PageRank和CommunityDetection两种算法对除Netflix数据集外所有数据集进行的测试，X轴表示边集的数量，Y轴表示对应的运行时间。从***中可以看出，对于两种不同算法，随着数据集的增大，运行时间大体呈线性增长。***7表示PageRank和CommunityDetection两种算法以及CommunityDetection分别在4次和10次迭代过程中，吞吐量随边数的变化。X轴为边集的数量，Y轴表示吞吐量（系统每秒处理边的数量）。Graphchi每秒可以处理的边的数量为0.2×106~2×106个。Graphchi测试Twitter2010年所有的user-follower关系，14亿条边、4千万个顶点共20GB的数据，PageRank算法需要46min，CommunityDetection算法10次迭代需要70min，Trianglecounting算法需要130min；测试***游戏Friendster，18亿个顶点、6千万条边共30GB的数据集com-friendster.ungraph，PageRank算法4次迭代需要54min。可见，Graphchi可以在1h左右完成对社交网络一年数据的分析。这种处理能力完全可以满足使用者对大规模***数据进行计算的需求，并且具有较好的吞吐量。***8表示的是Graphchi测试两种数据集smallNetflix和Netflix协同过滤的7种算法进行6次迭代的运行时间。X轴表示7种协同过滤算法：SGD、ALS、RBM、SVD++、biasSGD、CCD++和PMF，Y轴对应的是各种算法的运行时间。Graphchi在协同过滤中的运行时间最长为450s，Netflix数据集的时间不超过300s。***9表示的是SGD算法运行50次迭代的运行时间以及R***E（rootsquaremeanerror）均方差的变化曲线。迭代20次时，算法的R***E已经趋于稳定，无限接近于0.92，而此时的运行时间约为350s。可见，Graphchi在协同过滤方面表现出良好的性能，可以在几百秒的时间内处理2GB规模的数据。***10表示的是PageRank、CommunityDetection和ConnectedComponents3种算法，wiki-Talk和com-orkut两种测试集分别在2核CPU和6核CPU上运行时间的对比。X轴表示运行时间，Y轴表示3种算法以及两种数据集。从***10中可以看出，在相同数据集上6核CPU的运行时间要比2核CPU运行时间快了近10倍。***11表示的是协同过滤的3种算法，Netflix测试集分别在2核CPU和6核CPU上运行时间的对比。X轴表示运行时间，Y轴表示协同过滤4种不同算法。Netflix数据集在6核CPU上的运行时间比在2核CPU上的运行时间快了5~10倍。***11表示协同过滤4种算法在不同核数CPU运行时间的对比。随着CPU数目的增加，运行速度也有明显的提升。相信在配置更高的单机上运行Graphchi将会有更加可观的性能。
3.4可行性、可用性分析对比本文对比了一些分布式的***处理框架，参考了一些其他文章的测试结果，见表2。在有50个节点、100个CPU的Spark框架下，在Twitter-2010数据集上运行5次迭代的PageRank算法的时间比Graphchi在4核CPU的环境中运行相同数据集快了大约5倍。在有1636个节点的Hadoop框架运行Twitter-2010数据集的PageRank算法迭代一次，Graphchi比Hadoop快45倍，比Powergraph慢了155倍。与运行在AMD服务器上的Graphlab相比，用ALS算法测试Netflix数据集，Graphchi运行时间是Graphlab的2.5倍。Trianglecounting算法测试Twitter-2010数据集在1636个节点的Hadoop环境，Graphchi比Hadoop快了3倍。相对于Hadoop来说，Graphchi的大规模***数据方面的性能远优于Hadoop；在协同过滤方面，Graphchi和Graphlab性能相差不大；与性能较好的Spark相比，Graphchi的性能表现也在可以接受的范围内；对于性能强大的Powergraph，Graphchi性能还是有一些差距。总体来说，Graphchi以单机运行方式进行***运算所表现出的性能可以和一些分布式的框架相媲美，虽然不及性能强大的Powergraph，但是这样的性能表现已经可以满足一定规模的***运算了。这样的性能表现已足以为成本不足、硬件设备配置不高的中小企业或者个人提供高可行、高可用的社交关系网络***数据分析和挖掘平台。
4Graphchi电信***数据挖掘应用
为验证Graphchi对电信大规模***数据的处理能力，本文构造了电信通话清单数据约20GB，有4000万个顶点、14亿条边（已对数据进行匿名处理），格式见表3。
4.1PageRank算法挖掘核心人物PageRank算法是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用来衡量一个网站好坏的唯一标准。它基于马尔科夫状态转移理论，通过网页的链入数对网页进行投票来得出重要性排名。发展到目前，PageRank算法也被广泛用于关键人物挖掘等社交关系网络分析中。本文应用Graphchi的Pagerank算法，对电信关系网络数据进行Rank值的计算，从而找出关键人物。表4是采用Graphchi的Pagerank算法对电信数据集进行计算Rank值的排名前10的结果，在4000万个用户中，标号为1653的用户的重要性最高，为核心用户，应该对其重点挖掘和营销推广。
4.2CommunityDetection算法进行社区发现CommunityDetection社区发现算法用于发现网络中的社区结构，也可以看作是一种聚类算法。同一社区之间的节点与节点之间的关系比较紧密，而社区与社区之间的关系比较稀疏。如果两者之间的联系越频繁，那么其社交关系就越紧密。如***12所示，可以找到3个关系紧密的社区。表5为采用Graphchi的CommunityDetection算法对电信数据集进行社团发现的结果，共发现社区1733613个，最大社区有35558616个用户。运营商可以对每一个社团分析其相似特征，进行潜在客户挖掘以及后续的客户关系维护。
5结束语
电信技术的发展带来了大规模的电信数据，面对日趋激烈的市场竞争环境，电信运营商如何从通信数据抽象成大规模的***网络数据中挖掘有价值的信息，维护客户关系，进行针对性服务成了关注的焦点。本文阐述了可以对大规模电信社交网络***数据进行挖掘和计算的几种分布式框架和单机计算框架。并且通过实验和对比，说明单机的Graphchi运行各算法在不同规模数据集所用的时间和其他可以运行这些算法的框架相比在合理的范围内，使用廉价的硬盘和普通的服务器就可以实现大规模的***计算，并且有良好的性能，它可以像其他分布式框架一样，在解决大规模社交关系网络***数据时有很好的运行效率。同时，Graphchi简单、高可用的性能使其在解决其他分布式系统能解决的大规模电信社交关系网络***数据方面也有很高的运行效率，其在一定规模的***数据量上的应用前景不可限量。但是，随着当前信息时代数量的不断扩增，对***数据处理的需求越来越高，Graphchi能否继续承载更高数据量的分析处理任务仍然是一个问号，本文也提到了并行分布式框架在超大规模的社交关系网络***数据挖掘中，表现出强大的处理能力和效率，相信并行处理将是超大规模社交关系网络***数据处理发展的必然趋势。
社交网络论文篇8
尽管目前国内商业银行在引入ESN技术方面已作出尝试，但在分支行经营管理中鲜见引入ESN技术的案例。实际上，在商业银行经营管理中引入ESN技术具有不可低估的意义：因为互联网核心思维是“链接（linked）”，通过加强分支行上下级组织间的纵向“链接”以及支行间、干部员工间的横向“链接”，可最大限度消除行内各单位间、各员工间的信息不对称，打造出统一规范又丰富多彩的***管理模式。总体而言，在商业银行经营管理中引入ESN技术具有以下五方面意义。
（一）改善经营管理效率陈坤祥、吴秋明（2009）研究指出，推进企业目标管理与过程管理二者的集成，有利于发挥这两种管理模式各自的优势和长处，最大程度摒除二者在管理实践中存在的不足和缺陷。就商业银行而言，其绩效考评工作一般是结果导向的，以目标管理为主，而监督辅导工作一般是过程导向的，以过程管理为主。通过引入ESN技术，整合优化分支行经营管理流程，可打造集结果导向与过程督导为一体的管理闭环：一方面，通过绩效考评结果及相关分析，反映分支行过程管理做得好不好、执行效果如何、措施路径对不对，用来指导对下阶段措施方案的调整优化；另一方面，通过分析分支行对绩效考评指标的分解落实情况和执行效果，反映绩效考评方案设计是否科学，并评估分行对支行的督导是否有利于绩效管理指标的实现，从而调整优化绩效考评方式，改进督导工作方式，提升经营管理效率。
（二）实现分支行资源优化配置借助企业社交网络，可打破层级决策局限，共享银行上下、左右资源，实现整体优化。支行的重大项目难点可在第一时间***提交分行寻求支持，分行可向其他支行征集办法、思路、资源，充分利用优势兵力，集中力量解决问题，避免支行单打独斗延误问题解决时机，真正实现无级别营销、链条式营销，跨层级、跨支行组合资源，将优质资源配置到最能产生效益的支行及项目，实现最大效益。分行通过***查阅支行工作方案，提前进行协调，避免内部竞争、重复营销，同时加强对支行工作方案的指导，将分支行牢牢绑定在一起，做到上下联动、紧密配合，实现对支行管理的扁平化。
（三）提升银行知识管理水平首先，通过企业社交网络进行工作方案和产品创意评优、悬赏中标公示、工作进度控制甘特***展示，发动广大干部员工发帖评论，充分提炼分散在员工头脑中的工作经验，促进隐性知识的显性化；其次，借助企业社交网络支持悬赏众包、创意征集、考评分析点评等***社群行为，对拥有特殊技能与知识、资源的干部员工进行灵活调剂，避免特殊资源因在各层级、各单位之间的错配导致隐性知识闲置，进一步提升商业银行生产效率；再次，通过揭示正确措施、方法与良好绩效结果之间的稳定关系，可为其他支行经营管理提供经营指引与借鉴，分行也能更有针对性地提升支行在经营管理决策方面的能力和素质，增强业绩提升的稳定性；最后，通过应用系统可积累大量分支行经营管理中的过程数据、行为数据，供进一步数据挖掘，衡量管理效能、改进管理决策。
（四）考评激励更加科学有效在分支行考核方面，集成目标管理与过程管理，可做到既看重机构绩效结果，也看重取得该绩效的措施与手段，从而能更为科学地评价机构经营管理绩效。比如，通过***审核支行工作方案可判断班子的经营思路与解题能力，通过查阅每周任务可了解班子的统筹规划与时间管理能力，通过查阅工作日志可掌握班子的执行力。同时，通过采用“上级提要求，下级立责任状”方式，实现自上而下的绩效考评与自下而上的自我挑战相结合，较好地发挥了两者的长处，而系统留痕的统一管理也可准确反映分支行之间的经营管理互动记录，有利于明确责任。在员工考核激励方面，由于匿名参与，干部员工在虚拟社群中的言行、人气、口碑等行为信息相对较为客观，故依托对***虚拟社群活动的监控，可多角度了解干部员工的履职能力，从而改善员工行为管理，为干部选拔提供客观依据。同时，在工作积极性调动方面，员工还可获得更多虚拟激励，这也是对物质激励的一种重要补充。
（五）顺应了互联网时代企业经营管理的大趋势通过构建上下级纵向和支行间、干部员工间横向两大“链接”，可突破部门条线分割、连通信息孤岛，汇聚员工创造力，激发创新热情，挖掘人才潜能，释放智慧红利。同时，通过完善智能化决策的信息系统，为支行提供充分的智力支持，将支行班子及部门经理从繁杂的案头工作中***出来，全身心投入客户营销中。
二、在商业银行经营管理中引入ESN技术：一个初步设想
（一）在商业银行经营管理中引入ESN技术的内容框架鉴于企业引入ESN主要应用于六大业务领域，商业银行经营管理中引入ESN技术也可从这些方面入手。通过分析目前国内商业银行、尤其是大型商业银行基层经营管理可知，ESN至少可在三大领域得到应用（如表1所示）。1.协作与创新一是推进上下联动决策，突破层级决策的局限，相应的社交工具是改造或开发的专用内部经营管理平台；二是引入悬赏、众包机制，解决因人财物等各项资源在各层级、各单位之间错配导致的资源闲置问题，相应的社交工具是银行内部维基平台。2.知识管理一是加强上级行对下级行的实时督导，适度注重考查下级行工作措施，揭示得当措施与优秀业绩之间的稳定关系，相应的社交工具是改造或开发的专用内部经营管理平台；二是发动全员点评各支行考核结果、工作情况（如工作方案与工作进度控制等），挖掘员工脑中独到心得，使隐性知识显性化，相应的社交工具是银行内部论坛。3.管理活动与问题解决一是鼓励各经营单位针对各类考核指标，开展丰富多彩的擂台竞赛活动，将工作游戏化、娱乐化；二是在行内广泛征集创意进行产品创新，激发广大干部员工参与行内事务的热情。
（二）开发基于ESN技术的银行经营管理平台开发基于ESN技术的银行经营管理平台，将分支行长、部门经理、会计主管设置为系统操作用户，并将全体干部员工设置为普通用户；在经管平台中实现***考核督导与工作部署系统、论坛、虚拟世界和维基等社交工具的集成，构建三大功能模块：一是“考核督导”模块，主要用于绩效考评，对分支行长、部门经理与职员开放；二是“任务管理”模块，主要对支行行长、分行部门经理与职员、客户经理开放；三是“工作社群”模块，对分行辖内全体干部员工开放。具体如下：1.考核督导与任务管理考核督导包括考核方案创建、任务督导、资源响应及工作社群管理四大功能，其中：考核方案创建功能是指任务管理员通过对考核指标、目标任务的维护，生成特定条线的综合或专项考核表。任务督导功能是分行审核工作方案，处置任务申辩，查阅支行每周任务、工作日志内容并进行及时提示，查询本级及支行各项指标任务完成进度，对弱势指标单位提前进行警示。资源响应功能是分行对支行关于人、财、物等方面资源的申请进行处理。任务管理包括考核表查询、工作方案维护、工作进度控制、资源申请、工作社群活动五大功能，其中：考核表查询功能是指支行接收分行下发考核表。工作方案维护功能是支行根据分行下发考核方案有关要求，研究制定完成考核任务的工作方案，针对任务完成的不确定性编制应急预案。工作进度控制功能是支行对考核期内工作进度的安排，主要是将所提交的工作方案按周分解成具体任务并进行分配、核销，团队全体成员每日及时掌握本周剩余任务、登记当日工作日志，查询本行及分行全辖各项任务进展情况，接收预警提示等。资源申请功能是支行向分行申请下本级支行所不具备的人、财、物等方面资源。2.工作社群管理所谓工作社群就是将游戏竞技、***社交等互联网企业元素引入银行各级管理组织而打造的虚拟社群，主要提供三大功能：一是机构参与的工作社群活动，主要包括任务擂台、悬赏众包及产品创意三个子功能。其中：任务擂台是支行就特定考核项目或绩效指标向特定范围发出公开挑战，邀请兄弟单位或同事参与竞赛，参与其他支行发起的各类经营管理竞赛。悬赏众包是支行就综合及专项营销、经营管理过程中遇到的各类难题，跨越本行向特定范围的兄弟支行征求有偿援助，并通过浏览其他支行的各类悬赏，向所在支行申请参与竞标，以引入市场化手段，为支行制定工作方案、获取急需资源等在所属分行范围内寻求智力支持及人、财、物等资源支持。产品创意是支行全行征集产品及综合金融服务创意方案通知，评选创意精贴，以广泛征集行内创意。二是员工参与的工作社群活动，即各级干部、员工用户通过发帖（回复、置顶）、跟帖、点赞等***社交功能操作，参与对分支行业务开展情况的评论、投票等。三是工作社群管理，即分行对全体经营机构、员工参与的虚拟社群进行管理，主要是对支行所发悬赏进行审核与中标审核，对中标悬赏在支行之间进行绩效费用结算，对各类产品创意进行评价等。
（三）再造商业银行分支机构经营管理流程依托基于ESN技术的银行经营管理平台，配合相应的管理制度，再造分支行经营管理流程。1.考核督导与任务管理流程：分行制定下发考核方案——支行研究考核方案、制定工作方案——支行创建分配每周任务、登记工作日志——分行根据提交方案督导支行每周任务安排、跟踪工作日志——分支行查询工作进度、评选优秀工作方案。2.工作社群活动与管理流程：支行、分支行干部员工参与工作社群活动——分行管理工作社群活动。
（四）以社交网络思维重塑银行经营管理机制精心打造指导纠偏、评比推优、责权匹配、无界沟通、虚拟激励“五种机制”，充分发挥分支行上下一体、全行一家的协同效应。1.指导纠偏机制分行根据支行报送方案与实际工作进度，随时予以督办与提醒，纠正偏误，引导方向。充分利用分行条线业务人员制度熟、业务精等方面优势，辅导支行的经营管理，不断提升支行的经营决策能力，逐步建立成熟的指导纠偏机制。2.评比推优机制分行结合支行报送方案与最终业务指标完成情况进行评比，根据得分与排名情况，表彰优秀支行；对经营管理过程中一些好的思路、经验与技巧在全行进行推广，不断提升银行经营管理决策水平，建立争先创优的评比推优机制。3.责权匹配机制分行对支行下达目标任务，落实支行班子责任，支行将任务落实方案分解到个人，明确员工任务内容，层层监督执行情况，及时获取情况反馈，由此可形成清晰的责任追究线索，并建立起单位与个人激励相容的责权匹配机制。4.无界沟通机制分行通过考核督导对支行经营管理行为每日进行督办，支行通过任务管理及时反馈工作思路与工作进展、提出资源申请，上下积极联动、前后紧密配合，由此打破分支行上下级组织局限，将金字塔式决策结构转换为扁平化决策结构，实现了组织机构之间的无界沟通。支行之间通过发起及加入擂台PK、及竞标悬赏、征集及发表创意等活动，建立了更加紧密的***社交联系，分支行全体干部员工通过帖子、跟帖评论、发起活动、收藏分享、围观指点擂台竞赛、浏览点评悬赏众包、评论发表产品创意、讨论借鉴考评分析，实现了干部员工之间的无界沟通。5.虚拟激励机制通过建设单位、员工***活动的虚拟工作社群，逐步形成以***活动调动干部员工积极性的虚拟激励机制，打造出可供全体干部员工消费的独特社群文化。通过打造完善的***虚拟世界，为广大干部员工提供发/跟帖吐槽、晒、赞等***社交操作，引入积分激励机制，建立独特的头衔晋升制度，打造以人气为核心的口碑评价方式，引入网络竞赛、悬赏众包、创意发帖等***活动，将工作娱乐化，鼓励行内能人积极承接任务、贡献聪明才智，使员工尤其是80、90后年轻员工获得更多工作乐趣，消除层级管理造成的紧张感。同时，提供强大的非货币激励，如通过头衔晋级解决“帽子”问题，通过塑造社群名人实现社群认可、满足自我实现，解决“面子”问题，通过积分兑换礼品和绩效工资还部分解决了“票子”问题。
三、商业银行引入ESN技术的潜在风险与缓释机制
尽管企业社交网络可为银行提供许多机会，但其实施也可能涉及一些潜在风险。E.Turban,N.Bolloju，T.PLiang（2011）将这类风险分为五大类：法律问题、安全和隐私问题、知识产权和版权纠纷、员工抵制参与以及员工对社交网络的误用与滥用，并提出六大缓释机制，我们应用其方法以指导商业银行的企业社交网络应用。
（一）完善相关治理，明确基本***策商业银行应就企业社交网络的预期用途建立治理结构、出台相关***策，以确定可允许的内容、明确参与者做出贡献的固定程序，并提前告知员工违反***策可能面临的后果。同时，明确内容审核的责任人，由其管理社交网络内容的主题与期限。
（二）加强对员工的教育通过对员工的教育，改变员工对于内部社交网络的认识，可有效减轻员工对参与或做出贡献的抵制，而且还有助于加强对企业社交网络相关治理结构与***策的沟通。
（三）分阶段引入企业社交网络在引入企业社交网络的前期，可先将一些应用较为成熟、风险可控的社交应用引入商业银行内部，如目前国内部分商业银行已将***即时通讯工具、论坛、微博等***社交应用工具大量引入内部沟通中，以支持培训学习、任务协作等，下阶段可考虑将***社交融入经营管理中，最后则可考虑打造银企一体化社交网络。
（四）设置访问控制访问控制是通过创建不同的用户角色、明确相应用户权限来保护安全和隐私、避免员工误用与滥用社交网络的重要机制。常用的访问控制技术手段包括根据用户位置进行内容过滤、对内容进行预处理以及使用网络时间窗等。
（五）监控和审查商业银行应建立拟内容的审查和编辑制度，同时持续监控用户内容创建、更新和使用情况，掌握用户对本行***策和道德的遵守情况，并进行数据挖掘，分析用户行为，以决定是否采取进一步风险处置措施。
（六）寻求法律保障商业银行还应当考虑获得一定的法律保障，以防范因社交网络的误用和滥用而造成的不可预见的后果。
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