学文网摘要：文章以黑龙江省大庆市1978-2011年的相关统计数据为研究对象，分析了黑龙江省大庆市城乡收入差距实际变化情况，筛选出影响大庆市城乡收入差距的主要因素，建立多元回归模型，论证各因素对大庆城乡收入差距的贡献度，最后给了简要的建议及对策。
关键词：大庆市；城乡收入差距；回归分析；建议
中***分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）03-0-01
一、黑龙江省大庆市城乡收入差距变化情况
（一）城镇收入情况
自2000以来，大庆市城镇居民收入构成仍以工资性收入及转移性收入为主要收入来源，可以看出，工资性收入占到城镇居民总收入的69%，转移性收入占到城镇居民的25%，而最少为财产性收入，只占收入的0.1%。
从纵向历史来看，2011年大庆市城镇居民人均可支配收入达22500.3元，是1980年的10.38倍。是1990收入的5.11倍。大庆市城镇居民收入的增长呈现如下的阶段性特点。以十年为一个周期，大致可分为四个时期。通过调研我们发现，虽然近年来大庆城镇居民收入绝对数收入不断上涨，但是从年均增长速度上来看，其年均增长自1985年以后，不断下降。
（二）农村居民人均纯收入变化情况
近10年来，大庆农村居民收入增速较快，2012年，大庆农村居民人均年纯收入达到万元，近年变化情况如下***2所示：
***2 黑龙江省大庆市农村居民收入变化情况
从上***可以看出，2003-2012这10年来，大庆农村居民人均年纯收入增速在22%。自2007年以来，年增幅不断提高，到2012年，年收入达到1.15万元。
（三）大庆市城乡收入差距对比情况
大庆城乡收入比不断下降从2003年的5.55变化到2012年2.21，但从绝对收入来看，绝对收入差距在不断的变大。这说明，农民的收入增幅程度要大于城镇收入的增幅，大庆城乡收入差距呈不断缩小趋势。
二、城乡收入差距计量分析
（一）变量选择
选取产业比、城乡比较劳动生产率、GDP增长率、***府支农比率、城镇化水平、就业结构比率为自变量[1]，选取城乡居民收入差距为因变量，通过查阅大庆历年的统计年献，
（二）模型建立
运用历年统计的数据，建立回归模型。运用SPSS 18对各变量进行相关性检验。除GDP增长率相关性较低以外，另外5个变量均与因变量（Y）达到了显著水平。
剩下的5个变量能否进行回归方程，我们采取逐步回归法
a. 预测变量：（常量），产业比
b. 预测变量：（常量），产业比，就业结构
c. 预测变量：（常量），产业比，就业结构，城镇化水平。
因变量：城乡收入差距
自变量产业比、就业结构、城镇化水平与效标变量的R（多元相关系数）为0.893，自变量解释因变量系数为0.797，调整后的R系数为0.777.模型估计标准化误差为0.71916。城乡收入差距=11.741+0.142×产业比-12.228×就业结构-9.427×城镇化水平。即：Y=11.741+0.142X1-9.427X5-12.228X6
由此得出如下模型汇总：
a. 预测变量：（常量），产业比
b. 预测变量：（常量），产业比，就业结构
c. 预测变量：（常量），产业比，就业结构，城镇化水平。
因变量：城乡收入差距
上述表格中，自变量产业比、就业结构、城镇化水平与效标变量的R（多元相关系数）为0.893，自变量解释因变量系数为0.797，调整后的R系数为0.777，模型估计标准化误差为0.71916。上述***表显示，三个自变量可解释因变量总变异量的79.7%[2]。
从模型中可以看出，影响城乡收入差距的6个因素中，有三个因素影响最直接，其中，城乡收入差距与产业比呈正相关状态，就业结构与城镇化水平呈现负相关，其数值代表自变量每变化一个百分点，收入相应的变化的数，正负号代表变化的方向。
三、建议及对策
要想尽快减小大庆城乡收入差距，就要抓住事物的本质，通过以上分析，要至少关注三方面的因素，一是要缩小城乡产业比、大力发展农业，增加农业产业增加值；二是要调整产业构，增大第二产业及第三产业在总人口中的就业比例；三是要扩大城镇化水平，城镇化不等于城市化，加快城镇化水平关键要加快转变传统的二元经济，加快非农产业的发展，扩大从事非农产业人劳动力比重。
参考文献：
[1]张士云，吴连翠.安徽省城乡居收入差距实证分析[J].农业技术经济，2007（2）：72-78.
[2]吴明隆，涂金堂.SPSS与统计应用分析[M].东北师范大学出版社，2012，9：399-407.
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