学文网网站数据分析报告篇1
摘要：麦肯锡公司在一份报告中提出数据是一种生产资料。几乎所有企业都进行财务分析，设有财务分析岗位，企业财务分析就是大数据分析。随着互联网的高速发展，大数据时代的到来，高校财务分析课程急需改革，以培养创新型财务分析人才来适应市场需求。
关键词：财务分析；大数据；教学改革
作者简介：王晖（1973-），女，黑龙江鸡西人，北京信息科技大学经济管理学院，讲师；段文***（1969-），女，山东蓬莱人，北京信息科技大学经济管理学院，副教授。（北京 100192）
基金项目：本文系北京信息科技大学教学提高-专业建设项目（项目编号：5028023501）的研究成果。
中***分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）25-0111-02
当今时代不断涌现各种新型信息方式，例如博客、社交网络等；不断兴起各种新技术，例如云计算、物联网等。数据的产生不受任何的限制，数据以前所未有的速度不断增长和累积，大数据时代已经来到。[1]《华尔街日报》认为大数据时代是引领未来繁荣的三大技术变革之一。麦肯锡公司在一份报告中提出数据是一种生产资料。企业每天面对海量的财务数据，如超市的销售记录、银行的交易记录、淘宝网站数千万笔交易记录（产生量超过50TB，存储量40PB①）。企业如能利用这些巨大的数据集挖掘出有价值的信息，那么企业就能掌控下一个创新、竞争和生产力提高的关键。大数据时代，尤其是财务大数据时代，呼唤创新型人才。[2]呼唤具备综合财务分析能力的人才，利用财务大数据为企业创造财富。
如何培养财务分析人才？在财经类高校本科，一般都开设“财务分析”课程，该课程教学目的是培养学生对真实企业进行综合财务分析，并能***撰写财务分析报告的能力。[3]本文以北京信息科技大学（以下简称“我校”）为例，探讨大数据时代下财务分析人才的需求特点，对高校“财务分析”课程设置的影响，并提出改进“财务分析”课程教学的建议。
一、大数据时代下财务分析人才需求特点
相较于其他类型数据，财务数据更大、更复杂，蕴藏着更多宝贵信息。麦肯锡公司2011年报告推测，利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。[2]在财务大数据环境下，如何整理与统计这些杂乱无章的数据？如何让财务数据开口说话为企业管理者经营决策提供科学依据？朱东华（2013）认为，大数据时代下，传统的数据分析方法已经不再适应当前的数据环境，同时，各种企业对数据的依赖与日俱增，甚至定量分析方法将逐步取代定性分析方法。[4]财务大数据和大量的财务数据分析需求助长了企业对统计和数学背景的人才需求。
可见，大数据时代下财务分析人才应该具备扎实的统计学和数学功底，能够熟练运用定量分析方法分析数据以获取信息，撰写分析报告为企业相关利益人决策提供依据。
二、“财务分析”课程教学现状
张先治（2007）认为，财务分析是财务分析主体为实现财务分析目标，以财务信息及其他相关信息为基础，运用财务分析技术，对分析对象的财务活动的可靠性和有效性进行分析，为经营决策、管理控制及监督管理提供依据的一门具有***性、边缘性、综合性的经济应用学科。[5]财务分析课程是为我校经济管理学院财务管理专业本科三年级开设的一门专业必修课。学生前期已经学过数学、经济学、会计学、财务管理、统计学等课程。财务分析课程正是在学生掌握前期所学各门课程的基础上，培养学生综合运用所学专业知识，分析判断企业的财务状况，并根据数据分析结果找出企业存在的问题，提出解决方案。[6]为了更好地实现“财务分析”课程教学目的，课程组的老师们经过讨论，决定修改2008级财务管理专业教学计划，将原来课堂教学的方式改为1/2的学时用于课堂教授基本理论，1/2学时用于实践教学。笔者自2011年开始，按照新的教学计划给三届学生讲授了“财务分析”课程。
1.理论教学部分
教材选用东北财经大学出版社出版，张先治和陈友邦主编的《财务分析》（第五版）。该教材体系完整，内容丰富，全书以一家虚拟的ZTE公司为例，演示财务报告分析、财务效率分析和财务综合分析。每章设有案例和复习思考题，该书还有配套的习题集。在课堂教学中，以教材为主线，突出介绍各种财务分析方法的使用，以及根据分析结果得出结论，提出解决方案。
2.实践教学部分
一人一企，边学边分析。每位学生选择一家上市公司作为分析对象，利用学校购买的金融数据库以及相应网络资源，结合所学财务分析理论知识进行上机实验，在Excel内完成数据分析，并将分析结果形成财务分析报告。学生分析判断和决策能力在实战中得以锻炼，教学效果得到改善。
但是，随着大数据时代的来临，外部环境对数据分析能力要求的提升，仅仅学会利用Excel进行水平分析、垂直分析、趋势分析、比率分析和因素分析，已经远远不能满足市场对财务分析人才的需求，学生就业的竞争力无从谈起。结合前面大数据时代下财务分析人才需求特点，我校学生财务分析能力的培养存在着以下问题：
1.学生数据收集、整理和分析能力弱
定量分析方法应用的基础是数据，财务分析人员必须学会从海量的网络资源中搜集并筛选与自己的分析对象和分析目的相关性较强的资料信息，[7]这些资料信息可能是结构化数据，例如金融数据库等；也可能是非结构化数据，例如网页等。从实践教学环节反映出学生数据收集和整理能力弱，分析其原因主要是：
（1）学生不熟悉对财务分析有帮助的网络资源。搜集有价值的数据需要一定的技巧，其中最为重要的是熟悉一些重要的网站，知道相应的数据应该在哪里找到的概率比较大，做到有的放矢。
（2）学生无法将非结构数据快速地转换成所需的数据形式。类似金融数据库这样的结构数据，学生基本能够筛选出所需信息。但是，对于类似网页这样的非结构数据，他们就只能运用最原始的复制粘贴的方法提炼数据信息，耗时且耗力。2013年2月1日，人保财险执行副总裁王和在中国第七届“保险业管理信息化高峰论坛”上指出，在过去的两三年里，结构和非结构数据发生了本质性的逆转。过去就整个社会来讲，绝大多数的数据是结构数据，而现在非结构数据正呈快速增长的趋势，现在以及未来，非结构数据将占到95%，甚至更多。
“财务分析”课程讲授的基本方法主要是比率分析和因素分析法等。目前，无论是学术界还是业界，研究人员大量使用统计模型进行财务数据分析，例如聚类分析、多元回归、因子分析、时间序列预测法等。因而，我校学生数据分析能力急需加强，尤其是统计学和数学的基础要扎实。
2.学生财务分析报告撰写水平有待提高
财务分析的结果是以财务分析报告的形式展示给企业利益相关人，为其进行财务预测、财务决策、财务控制和财务评价等提供可靠信息。财务分析报告是对企业经营状况、资金运作的综合概括和高度反映。李宝智（2012）认为，报告应具备八要素：准确、完整、可比、用户导向、相关、问题的解决方案、及时和易用。[8]从我校学生提交的财务分析报告看，与上述要求还有很大差距。
三、“财务分析”课程教学改革建议
1.培训网络资源使用
重点介绍几个数据库的使用：
（1）金融数据库。我校购买了两款金融数据库，北京聚源锐思数据科技有限公司金融数据库（http：//）和深圳市国泰安信息技术有限公司C***AR财经系列研究数据库（http：//）。登陆金融数据库后，输入查询条件即可***上市公司财务数据，速度快且数据量大，数据格式可以任意选择。
（2）中国资讯行（国际）有限公司高校财经数据库（http：//），INFOBANK于1995年在香港成立，是一家专门收集、处理及传播中国商业、经济信息的香港高科技企业，信息范围涵盖19个领域、197个行业。
（3）***发展研究中心信息网（国研网）（http：//）。国研网已建成了内容丰富、检索便捷、功能齐全的大型经济信息数据库集群，包括：六十几个文献类数据库、四十多个统计类数据库等。
网站资源：中国证券监督管理委员会（http：//）、上海证券交易所（http：//）、深圳证券交易所网站（http：//）、巨潮资讯网（http：//）和相关协会网站等。
2.培养数据预处理和建模能力
收集到数据之后，需要对数据进行预处理，利用统计学的理论和方法将数据转换成一个分析模型。[9]学生在统计学、计量经济学课程中，已经完成基本模型理论、SPSS或者Eviews三分析软件的学习。但是，若想实现对大数据的整理和分析，应该掌握R或者Matlab统计分析软件，同时，还要掌握一种编程语言，例如C++、JAVA、C#等。利用编程语言调用统计分析软件，从而实现大数据的分析。另外，建议学生了解Perl语言编程，该语言擅长处理非结构数据。
3.培养文献阅读及财务分析报告撰写能力
数据分析之后，需要撰写财务分析报告，为各方利益相关者的决策提供依据。不同财务分析的目的，形成的财务分析报告具体要求会有所差异，但是撰写财务分析报告的基本步骤相同。首先查阅文献，阅读相关学术文章、财务分析师分析报告、评级机构报告等；其次，模仿写作，组织财务分析结果，形成报告。此中没有捷径，需多看、多写。
注释：
①1TB 等于1000GB，1PB 等于1000TB。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，（1）.
[2]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013，（4）.
[3]张肖飞.财经类高校《财务分析》课程案例教学改革研究[J].商业会计，2013，（1）.
[4]朱东华，张嶷，汪雪锋，等.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2013，（4）.
[5]张先治.财务分析理论发展与定位研究[J].财经问题研究，
2007，（4）.
[6]陈卫***，徐文学，陈平.基于上市公司网上资源的《财务分析》实训教学探讨[J].财会通讯，2012，（2）.
[7]王桢.网络环境下财务分析案例教学方法的改进[J].中国教育信息化，2012，（1）.
[8]李宝智.探讨一种撰写财务分析报告的“ACCURATE”新思路[J].会计师，2012，（8）.
[9]曹中.论数据挖掘和企业财务分析[J].上海会计，2004，（3）.
网站数据分析报告篇2
电子商务为何需要做数据分析?电子商务又该如何做数据分析?电子商务发展的速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言，想要自己永远跟着趋势走，学习运用数据分析是必然的。
世界工厂分析认为，现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的互联网上，每秒会产生上万个微博信息、几百万次的搜索、Facebook上的几十万次内容。稍大的电子商务公司，都会采集一些行为数据(比如IP流量、浏览量)，但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝大多数公司，甚至包括凡客诚品这样著名的电子商务公司，曾经都不知道如何利用成千上万的零散数据。
一、数据分析的重要性
首先，我们要来了解一下数据分析对于一个网站的重要性。笔者并不从理论方面来论证数据分析的重要性，而是从各方对这一方面的动向来了解。
1、阿里巴巴
2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名，新推出的数据门户根据4500万中小企业用户的搜索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业以及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。
目前正式开放的部分为面向全体用户的宏观行业研究模块，由行业搜索动态趋势***、专业化行业分析报告、细分行业和地区的内贸分析和针对行业各级产品的热点分析，以及实时行业热点资讯等部分构成，并且为免费提供。到2011年底阿里巴巴还将适时陆续推出数据门户其他部分应用。
2、各行业巨头
事实上，近年来全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会***书馆的藏书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。
电商平台也很注重这方面的数据分析，例如世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。无独有偶，作为行业门户网站的装备制造网也即将在未来的发展中提供数据分析的功能，从网站的介绍中可以看到：每月企业网站专业SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。所有这些行业的动向，都昭示这一个特点：企业数据、行业分析。也只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。
从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易的了解到这一事物的重要程度，从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常的重要，尤其是对于电子商务平台。
二、电子商务数据分析的七个重要因素
1、电子商务数据分析需要商业敏感
今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的***师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。
一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的交易量都增长，也还是有问题。
再比如，一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司，它们的目标不一样。前者是看流量赚人气，后者对流量不怎么看重，而是看重交易转化率及回头率。
当下的数据分析师多是学统计学出身的，一堆数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中彼此的关系，也就不知道该用什么样的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。
2、电子商务的网站转化率是关键，ROI是最终的目标
电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让买家与卖家的市场销售成本降低，降低交易成本，提高订单利润。因此，电子商务的网站转化率是关键，这其中就提到一个指标的重要性——ROI。ROI是ReturnOnInvestment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。
其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%
投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响，分子、分母计算口径的可比性较差，无法直接利用净现金流量信息。只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。
投资回报率(ROI)往往具有时效性--回报通常是基于某些特定年份。
3、电子商务数据分析衡量指标的设定
指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，现在的PV、UV、转化率基本是运营监督的指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。
电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。
目前有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。
4、某些指标异常变化的原因分析
网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)，那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。
例如2011年的上半年，曾出现阿里巴巴与慧聪发生争论，而在那几天，另一个B2B网站--世界工厂网的会员注册量批量上升，每天超过千个以上的注册量。当然这只是一部分的猜测，在两个B2B巨头不稳定之时，企业会选择第三方的平台，这是符合常理推断的。不过就此以后，世界工厂的注册量一直是稳中有升的，难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现，是因为世界工厂网的一个新项目--全球企业库的上线吸引了大量企业会员的青睐，注册量猛然提升的。对于一些数据的异常增加或减少，一定要分析其产生的原因与市场时机，这对平台以后的发展及***策导向非常有借鉴意义。
有一天，linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理***，这也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值?
5、利用数据分析用户的行为习惯
再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。
装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单!
6、客户的购买行为分析
当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。
客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。
7、电子商务数据分析需注重实战经验
以上所谈到的电子商务数据分析的几个重要因素，笔者个人感觉倒是有点套路，电子商务的数据分析更多的是实战，网站分析的本质是在了解用户的需求、行为，以开发用户体验良好的功能与服务，制定扩展营销的策略及附加功能的推广服务等等。
网站数据分析报告篇3
4月21日，国家“一带一路”***“满月”。一个月前的今天，这个由推进“一带一路”建设工作领导小组办公室指导，国家信息中心主办的***网络平台正式上线运行。
“一带一路”倡议提出以来，国家层面不断以实际行动往纵深推进，近期更是密集出台各项支持***策。5月14-15日，被业内誉为最高级别的“一带一路”国际合作高峰论坛将在北京举行，“一带一路”***――中国一带一路网（以下简称***）也随之迎来人生中的首次大考――如何担负起高峰论坛宣传和服务重任？
“一带一路”***相关负责人向《财经界》记者表示，***上线一个月来运行平稳，社会反响良好。目前，网站累计访问量已近140万，多数新闻媒体开始转载***稿件，具备较好媒体传播能力。我们将密切配合“一带一路”国际合作高峰论坛，全力做好报道工作。
事实上，这种底气还来自于***背后的强大支撑。2015年，国家信息中心先后组建了国家发展改革委互联网大数据分析中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心，前者侧重于国家宏观经济监测预测、***策评价等大数据分析，后者侧重于“一带一路”及海外大数据分析，共同为***提供全方位的数据支撑。
该负责人进一步表示，高峰论坛之后，***还将着力开展三项工作：一是加快完善网站各项管理制度，加强团队业务培训，保障***内容生产高标准、高质量；二是马上启动网站二期建设，计划在2017年年底实现俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上线运行，届时将覆盖全球大部分地区；三是探索开放合作机制，拓展***信息传播渠道，加强品牌化建设，提升网站综合信息服务能力。
Q ：《财经界》
A ： “一带一路”***相关负责人
两个“中心”的强大支撑
Q：“一带一路”***今年3月上线，为什么要成立这个网站？国家信息中心做了哪些筹备工作？
A：深入推进“一带一路”建设，是“十三五”以及更长一段时期我国实行开放发展的重大战略任务，国际国内***府部门和社会各界都十分关注和高度重视。有效打造能够及时***“一带一路”权威信息和开展交流互动的***网络平台十分必要。第一，可以全方位、精准化、集成化地和展示我国推进“一带一路”建设的倡议构想、重大规划、重要***策、重要建设需求和成果、重大活动等专项信息，以及各类基础性数据和基本信息，有利于引导海内外广大受众全面、客观、深入、准确地了解当前现状以及发展趋势，增强战略互信；第二，可以借力***这一开放平台，强化与“一带一路”沿线国家和地区的信息互联互通和交流，以及与广大海内外受众的互动答疑解惑，及r回应国内外关切，积极传播正能量；第三，可以为深化拓展国际合作空间特别是企业合作和人文交流提供可信赖的信息服务，同时未来通过采取与不同国家、地区合作共建的形式，调动更多资源和社会力量参与“一带一路”投资建设和经贸合作。
在这样的背景下，国家信息中心按照推进“一带一路”建设工作领导小组办公室关于建设“一带一路”***的部署和要求，基于信息中心在网站建设运维、“一带一路”大数据等方面的经验和基础，积极整合各方资源，创新建设模式，自2016年4月启动***建设工作。一年来，在亿赞普集团的大力支持下，我们建立了专业的网站建设队伍，完成了从栏目体系设计、页面设计、功能设计、前后台搭建、内容采集和编辑上传、配套制度和标准制定等工作，并在上线前对网站安全做了重点加固。3月21日，***正式上线运行。网站上线引起社会各界广泛关注，目前运行状态良好，用户访问量逐周增加，实现了良好开局。
Q：2015年，国家信息中心组建了两个“中心”―― 国家发展改革委互联网大数据分析中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心，能否为我们介绍一下这两个中心的相关情况？它们与“一带一路”***之间又是什么关系，工作上是如何互相配合的？
A：为贯彻落实国家大数据发展战略，提升以大数据支撑国家发展改革委核心业务的服务水平，2015年4月，国家信息中心组建国家发展改革委互联网大数据分析中心，主要面向***、国家发展改革委、各级发改部门和相关***府部门提供互联网大数据分析与决策支持。
同时，为更好服务国家“一带一路”建设，2015年12月，国家信息中心联合亿赞普集团共同发起成立了国家信息中心“一带一路”大数据中心，该中心以“一带一路”大数据开发应用为重点，以支撑***府决策和服务企业及社会需求为导向，以广泛深度归集全球“一带一路”相关信息并建设综合数据库为基础，以打造若干专业化、开放性、机制化大数据合作平台为抓手，以中国一带一路网和一带一路大数据综合服务门户为载体，打造基于大数据的“一带一路”特色智库，为有关***府部门和社会提供多元化、个性化、可视化的大数据产品和服务，提升“一带一路”大数据决策支持能力和综合服务水平。
国家发展改革委互联网大数据分析中心主要侧重于国家宏观经济监测预测、***策评价等大数据分析，国家信息中心“一带一路”大数据中心主要侧重于“一带一路”及海外大数据分析。这两个中心为***提供主要的数据支撑。
Q：大数据在一带一路战略实施中有何重要意义？
A：“国之交在于民相亲，民相亲在于心相通”。信息是中国与“一带一路”沿线国家加强沟通、扩大共识、深化合作的重要基础，是***府和企业决策的重要依据。“一带一路”横跨亚、欧、非大陆，涉及国家众多，各国经济发展水平、资源禀赋、基础设施、***治制度、投资环境、人文风俗千差万别。如何消除建设过程中的信息不畅通、不对称，构筑快捷、通畅的信息“高速路”，不仅是促进民心相通的基础工程，更是推进“一带一路”建设、促进区域内国家均衡发展的必然要求。正所谓“兵马未动，粮草先行”，当前我们正处在大数据时代，信息不仅是核心资源，还是关键的生产要素。对信息资源掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志，很大程度上决定企业竞争力的强弱，也影响着合作共赢的实现效果。构建“一带一路”大数据决策支持体系，加强对“一带一路”相关信息和数据的采集存储与分析挖掘，对于支撑“一带一路”战略决策和服务企业“走出去”都具有十分重要的意义。从2015年开始，我们探索创新从大数据应用角度开展“一带一路”常态化信息归集和大数据专项分析，每半个月向“一带一路”领导小组办公室和国家发展改革委提交大数据专题分析报告，领导批示率很高。2016年10月，我们基于前期工作基础，结集出版了《“一带一路”大数据报告（2016）》，获得了社会各界高度关注和一致好评。
Q：“一带一路”大数据中心要打造成为基于大数据的“一带一路”特色智库，目前来看，成效如何，可以提供哪些大数据产品和服务？对这个特色智库的功能我们可以有哪些期待？
A：目前“一带一路”大数据中心主要进展包括：一是形成了包括国际互联网、国内互联网、国内统计、国外统计、核心业务、共享交换等六大类数据源的“一带一路”数据资源归集体系，于2016年2月26日建成“一带一路”综合数据库（一期）工程；二是基于数据库及大数据分析技术，形成了多样化大数据分析产品，建立了常态化“一带一路”大数据决策支持机制，已陆续向国家推进“一带一路”建设工作领导小组办公室报送了50余份大数据分析报告；三是开通了一带一路大数据综合服务门户，积极承建国家“一带一路”***，初步形成“一库两网”的集成融合体系；四是积极推进分中心建设和行业合作。先后与海南、大连、重庆等地签署战略合作协议，共建地方分中心。推进与中央电视台、北京大学等有关机构合作取得积极成效；五是研发了基于大数据的“一带一路”系列指数，出版了《“一带一路”大数据报告（2016）》，了《“一带一路”贸易合作大数据报告2017》，国家信息中心“一带一路”大数据品牌影响力进一步提升。
下一步，我们将继续围绕打造“一带一路”大数据特色品牌的目标，努力橛泄鼐霾卟棵藕蜕缁崽峁多、更好的大数据产品和服务。
将进一步助力国际合作
Q：做好宣传、讲好故事是“一带一路”倡议推进中的重要工作，***的重点栏目设置都有什么考虑？除了单纯的信息收集，还有哪些宣传路径？
A：***的重点栏目主要围绕传递信息、沟通文明、合作共赢的基本宗旨设置，目前设置了海外要闻、国内要闻、***策环境、五通发展、基础数据、企业风采等主要信息类栏目，同时开设“一带一路”基础数据库、***策库、项目库、企业库与人才库等服务类栏目，以及共话丝路、留言板等互动类栏目。上述栏目设计配合新媒体和新技术传播方式，旨在建立起国内外关于“一带一路”的权威信息体系，全面生动反映“一带一路”方方面面的进展，科学准确阐释“一带一路”核心理念。
传递“一带一路”信息，沟通丝路文明，讲好丝路故事，为“一带一路”建设整体推进创造良好的舆论环境是***的职责。在继续高质量完成相关信息采集、加工、之外，我们还将举办线上和线下的活动，让“一带一路”深入民心。利用网络平台，融合多语言，创新传播方式，真正赢得国际共识。
Q：国际合作项目中，***能够提供哪些参考和服务？
A：目前，***“***策环境”栏目中提供了中国与有关国家签订的已经公开或可以公开的各种“一带一路”备忘录、联合声明等双边文件，国内外有关投资、税收、贸易、进出关等方面的***策法规，以及国内各地方出台的“一带一路”有关规划、计划及实施方案，***上提供的“一带一路”相关***策文件应该算是目前国内外最全的，便利企业在国际合作中了解有关***策。“国际合作”栏目开设各国概况、国别美***、投资指南三个二级栏目，便利企业在国际合作中了解对象国的***治、经济、社会基本概况，以及投资注意事项。未来，我们还会完善细化“企业风采”中中企、外企基本资料查询和重大项目查询，进一步助力“一带一路”国际合作项目推进。
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