学文网股票软件篇1
目前股市中常见的免费炒股软件有：华尔通、通达信、大智慧、。华尔通适合新手，有量化分析、智能选股等功能。通达信、大智慧普及度较好，能够提供股票行情以及进行股票交易。相对来说比较专业，需要时间来熟悉操作。
另外还有一些付费炒股软件，其实炒股软件是否收费都没有太大关系，投资的经验是比炒股软件更重要的。
（来源：文章屋网 ）
股票软件篇2
通常情况下,股民炒股软件都是由一些券商免费提供的。此外,还有一类功能相对复杂的所谓“智能分析软件”,则由专门的软件开发公司开发,面向市场实施商业化运作。
这类智能分析软件,比普通的炒股软件多了数据统计分析功能,常见的有操盘手、指南针、弘历等等。在经过分析比较后,这类软件能够从众多股票中向使用者推荐一些所谓的优势股票,帮助其“点股成金”。
既然能够“点股成金”,这类软件的价格自然不菲,一套软件动辄数千元乃至上万元。为了扩大市场占有量,获取丰厚的销售利润,软件公司想方设法加大营销攻势:他们或者是通过种种渠道搞到股民的登记信息,然后打电话、发短信进行“一对一营销”;或者是组织销售人员在证券营业厅散发宣传资料,邀请股民参加他们举办的专门讲座,然后借机吹嘘炒股软件的功能,引诱股民购买;还有就是在电视、广播以及相关网站大做广告,对外宣称炒股软件的“神奇功效”。
面对软件公司的“地毯式轮番轰炸”营销,有些股民特别是新股民经不住诱惑,对之轻信盲从,欣欣然将这类软件抱回家,做起了稳赚不赔的发财美梦。
事实上,这类软件并不像软件公司介绍的那样神奇,一位深圳的网友就曾在网上讲述了自己被智能炒股软件坑惨了的遭遇。这位网友在某软件公司业务员的极力怂恿下,花三万元购买了该软件公司的软件,并在其公司老师的指导下买了几只股票,可令这位网友没有想到的是,股票没涨反跌,结果一下子亏损了十几万元。
股票软件篇3
【关键词】证券分析；选股；接口
1.引言
随着个人电脑的普及，原来只有机构投资者才能拥有的证券分析系统也纷纷步入寻常百姓家。这些证券分析系统在分析及选择证券方面所使用的选股系统通常是各有千秋，让证券投资者难以取舍。即便有财力雄厚的投资者可以做到包揽所有优秀证券分析系统，但是要在不同证券分析系统之间来回切换，也是一件费神费力的事情。有什么办法能对优秀的证券分析系统取长补短，形成整体合力优势呢？本文拟以“分析家证券分析系统”和“傲群选股专家”为例，对证券分析软件选股系统共享接口作较深入的研究。
2.两大证券分析系统优势分析
分析家证券分析系统是市面上第一个WINDOWS操作系统下的证券分析系统，是一套纯32位软件，运行速度超快，拥有各项强大功能，如：相关性分析、模式匹配、公式编辑器、盘中及时预警、板块分析、定位分析、阶段统计排序、时空隧道与模拟K线、指标横向统计等各项强劲功能[1]，可以说分析家软件是证券投资专业人士的必备看盘利器。
傲群选股专家是一套证券盘后分析软件，开创性地把股票箱理论应用到智能选股系统中来，并结合国内股市的特点发展了这一理论，独创了“攻击强度”、“探底神针”等指标[2]，实现了智能选股技术的重大突破。尤其值得指出的是，软件中依据股票箱理论中的“横有多长，竖有多高”思想设计的“正在突破的股票”（选股系统方案一）和“面临突破的股票”（选股系统方案二）的选股方案对捕捉超级大黑马最为有效。
这两款证券分析系统各有千秋，分析家是实时动态的看盘软件，运行速度超快，功能强大而丰富；傲群选股专家的选股方案选出的股票上涨成功率极高，但在对股票深入分析以及运行速度方面就远远不及分析家。如果能将傲群选股专家选出的股票直接导入到分析家里面，就可以融合两大证券分析系统的优势，让证券投资更见效益[3]。
3.证券分析软件选股系统共享接口开发
分析家证券分析系统每次的选股结果是在其安装目录的BLOCK目录下生成*.EBK文件，其文件格式为：文件前4个字节为选股文件标志，固定为：A5 00 51 FF，其后即是选出的股票，每个股票占12字节，前两个字节是市场标志，“SH”代表上海股票，“SZ”代表深圳股票，然后是ASCII码形式的股票代码占6个字节，最后4个字节用16进制00填充。
傲群选股专家选出的股票存储在其安装目录下的Results目录下的SH子目录（存储泸市选股结果0和SZ子目录（存储深市选股结果），选股结果文件名是选股当日日期，扩展名为.RSU，其文件格式为：前面1040字节是傲群选股专家软件版权信息，其后4个字节是选股方案一所选出的股票个数，其后是选股的股票，每个股票占148个字节，最先4个字节是数值化形式存储的股票代码，股票代码后的4个字节，是与该股票走势相近的股票个数，其余字节内容不重要。这148字节后，是走势相近股票的代码每股占8个字节，这之后就是下一只选出股票的相关内容。
通过以上两个证券分析系统软件的选股系统选股结果文件分析，我们就可以用Visual Foxpro据此编写出如下的接口程序：
DIMENSION fangps（4）
fanrq=dtos（date（））
fans=0
wjm=SUBSTR（DTOS（rq），3）
sc=’SH’ &&市场标志
wjmaq=sc+wjm
wjmfxj=’沪’+wjm
=aqtofxj（）
sc='SZ'
wjmaq=sc+wjm
wjmfxj=’深’+wjm
=aqtofxj（）
FUNCTION aqtofxj &&将傲群选股结果向分析家选股结果转换
wjlr=FILETOSTR（'d：＼aoqun＼Results＼'+sc+'＼'+wjmaq+'.rsu'）
fxjwj=CHR（165）+CHR（0）+CHR（81）+CHR（255）
zz=1040 &&直接将文件指针移到方案一的选出股票个数处
=dufangp（）
=STRTOFILE（fxjwj，’e：＼superstk＼block＼’+wjmfxj+’方案一.ebk’）
fxjwj=CHR（165）+CHR（0）+CHR（81）+CHR（255）
zz=zz+4
=dufangp（）
=STRTOFILE（fxjwj，’e：＼superstk＼block＼’+wjmfxj+’方案二.ebk’）
RETURN
FUNCTION dufangp &&读出傲群选股专家选出的股票代码
fans=fans+1
fa1gs=dushu（） &&读某方案中的股票个数
fangps（fans）=fa1gs
zz=zz+4&&如果存在方案选出的股票，走到方案的第一股票处
FOR js=1 to fa1gs &&循环读入方案中的股票
gpdmshu=dushu（） &&读股票代码的数值化形式
gpdm=PADL（ALLTRIM（STR（gpdmshu）），6，'0'）
fxjwj=fxjwj+sc+gpdm+REPLICATE（CHR（0），4）&&生成分析家格式
zz=zz+4
xtzsgs=dushu（） &&相同走势股票个数
zz=zz+148+8*xtzsgs
ENDFOR
RETURN
FUNCTION dushu &&将ASCII码字符转换为对应数值
gs=0
FOR i=1 to 4
kk=SUBSTR（wjlr，zz+i-1，1）
gs=gs+ASC（kk）*（256^（i-1））
ENDFOR
RETURN gs
FUNCTION sclfan &&删除老的选股转换结果
lfanrq=rq-7
lfanwjm=SUBSTR（DTOS（lfanrq），3）
fxjml='e：＼superstk＼block＼'
fanwj=fxjml+’沪’+lfanwjm+’方案一.ebk’
DELETE FILE &fanwj
fanwj=fxjml+’沪’+lfanwjm+’方案二.ebk’
DELETE FILE &fanwj
fanwj=fxjml+’深’+lfanwjm+’方案一.ebk’
DELETE FILE &fanwj
fanwj=fxjml+’深’+lfanwjm+’方案二.ebk’
DELETE FILE &fanwj
RETURN
以上程序假定分析家证券分析系统安装于E：＼superstk目录，傲群选股专家安装于D：＼aoqun目录，只要将上述代码存为main.prg文件加以运行，就会自动将傲群选股专家选股系统方案一和选股系统方案二选出的股票瞬间导入到分析家的条件选股结果列表中，证券投资者就可以通过分析家的强大功能做更深入细致的投资分析，从而实现了两套证券分析系统的选股系统选股结果共享，使它们能取长补短、相得益彰，为证券投资者带来更大的证券投资收盗。
参考文献
[1]米新江，张秀芳.证券统计分析软件中的特色指标[J].中国统计，2004（02）.
[2]施然.浅谈数据挖掘在证券分析中的应用[J].价值工程，2011（21）.
[3]陈峰.证券行业信息服务现状与对策研究[J].经济论坛，2010（01）.
作者简介：
股票软件篇4
中国证券市场起步初期，并没有证券分析软件，股民们相信炒股主要靠“消息”，探听各种“内幕消息”成了一些人最热衷的事。随着钱龙软件从台湾进入A股市场，各种均线，技术指标成为了许多股民的“制胜法宝”。此后各类证券分析软件不断涌现，特别是互联网在中国的迅速普及，使股票行情数据传输更为方便，这大大地推动了证券分析软件的发展。
证券投资分析软件的功能
证券投资分析系统应当是一个进行证券投资分析的集数据，分析和分析工具为一体的平台。该平台的功能应该包括进行投资分析的主要工具和方法。具体来看，这个证券投资分析系统应该具有以下功能：
1 具有丰富，及时、连续的数据和信息来源；
2 利用采集的股票、债券、投资基金等证券品种、公司、行业及市场的数据信息，能够分类列示以上类别的信息，并进行基本的比较分析和统计分析；
3 能够进行股票的基本性资料分析，包括股权结构分析、财务数据分析、增长前景分析等基本面的分析；
4 能够利用价格、成交量、技术***形、技术指标等手段，进行证券的技术分析；
5 数据统计功能；
6 可编写选股公式。
主要三种分析软件介绍《大智慧分析家》软件
分析家软件是国内首家推出的基于windows95／98／NT的开放式、智能化证券投资分析平台，功能强劲。后来大智慧公司买下分析家系统后，在原来良好的系统平台中增加了资讯及咨询方式的功能，使得此软件更加优秀。
软件的主要特点：(1)采用全推行情技术，支持盘中即时分析和技术指标预警，股票切换时行情无丝毫延误。(2)强大的数据统计和分析功能，把技术分析的理论和方法发展到了极至。(3)专业资讯即时快递，“实时解盘”采用推送技术，盘中发生的任何重大消息近乎无时间差发送给用户。
《指南针》软件
指南针软件成名于其形象代言人发明的成本均线及筹码分布等新的技术的运用。后来由于其公司的插件功能，受到许多热衷于技术分析股民的喜爱，编写了大量的选股公式。后来发展出多种版本，其中，一款曾标称售价为几十万元一套。它不仅有基本面分析和基本面选股功能，更可以通过内嵌的指标平台和定式平台对所有的上市公司财务数据进行分析和计算与比较，并可参与技术指标的混合计算与编制，实现基本面分析的技术化。但目前因指南针的发明人陈浩已离开了指南针公司，后续的技术创新能力存在不确定性。
《》软件
是一款功能非常强大的网上证券交易分析软件，是投资者炒股的必备工具。采用全推行情技术，支持盘中即时选股和技术指标、画线等预警，股票切换时行情无丝毫延误。基本面分析简洁直观。公式编辑器能帮助客户构建自己喜欢的指标系统。软件除各种分析功能外，还可与网站的资讯进行较好的结合。在选择分析软件时用户应注意的事项
股票软件篇5
关键词：美国股票市场 投资工具 最优化投资组合
在美国股市上进行投资，按传统一般将所投资的股票分为两类，一类是价值股票通常使用账面值市值比(BV/MV)来区别它，一种是成长股票，一般使用盈利价格比(E/P)来区别它。下面我们利用这种分类方法，分别对小公司股票和大公司股票的投资方式进行讨论，以小公司股票和大公司股票的预期收益率和标准差为基础，对其各自的最优投资组合进行研究。
一、美国股票市场投资工具的选择
(一)在按资本规模的分类方法中选择大公司股票和小公司股票作为研究对象
1 小公司股票：主要由纽约证券交易所中最小的1/5部分中的股票构成。在1/5部分中，股票主要是以其市场基本值(市价×流通股数量)来划分等级的。它可以反映美国大中型成熟企业股票在美国股市中的总体趋势，是美国股市走势的一个缩影。
2 大公司股票：是指标准普尔500指数样本中列出的在美国资本市场上500家最大公司的市值加权组合。小公司股票代表了美国股市中的小型企业、成长企业和风险资产。
(二)在按股票类型的分类方法中选择价值股票和成长股票作为研究对象
1 价值股票：是相对于盈利率，交易价格较低的股票。
2 成长股票：其公司具有潜在成长能力的股票。
二、建模原理
(一)多风险资产最优投资组合建模原理：在多风险资产投资组合的期望收益率与标准差之间的关系曲线上，存在有一个最低风险(标准差)的投资组合，该组合就是最优投资组合。
(二)给定最低预期收益率的最优投资组合建模基本原理：在以风险最小(标准差)最小为目标函数，以一个最低期望收益率作为约束条件的条件下，所得出的最优投资组合。
(三)给定最高预期风险的最优投资组合建模基本原理：在以期望收益率最大为目标函数，以一个最高风险值作为约束条件的条件下，所得出的最优投资组合。
三、各种最优化投资组合策略分析
下面我们利用价值股票和成长股票这种分类方法。分别对小公司股票和大公司股票的投资方式进行讨论，以小公司股票和大公司股票的预期收益率和标准差为基础，对其各自的最优投资组合进行研究。经Excel软件计算，大公司股票和小公司股票的期望收益率和标准差如表1所示。以下的讨论中基于大公司股票、小公司股票、价值股票和成长股票4种投资工具1975―2004年30年的收益率数据进行分析。(该数据来自于“Research Insight,Morgan Stan-ley Capital Management,and Ibbotson Associates”)
大公司股票和小公司股票的期望收益率和标准差如表1所示：
(一)在最低风险的最优投资组合模型下的资产配置研究
首先我们以成长股票和价值股票。***进行最优化分析，经Excel软件计算，成长股票和价值股票的预期收益率和标准差如表2所示：
由表2可知价值股票在期望收益率和标准差上均优于成长股票，因此价值股票是更好的投资工具。
价值股票和成长股票所组成投资组合的有效边界如***1所示：
如此对其进行风险最低化处理。经Excel软件计算得出，它们的最优投资组合如表4所示：
如表4所示，价值股票占了绝大比重，这是因为其拥有相对较高的预期收益和相对较低的标准差。价值股票一般代表了成熟企业，因此风险相对较小而收益相对较高。成长股票代表了成长中企业，因此风险相对较高收益相对较小，我们目前以风险最小化为目标的投资方式，选择价值股票作为主要投资工具进行投资是一个比较合理的选择。
(二)在给定最高预期风险的最优投资组合模型下的资产配置研究
下面先以小公司股票和大公司股票的预期标准差作为最高风险值，建立在限定风险值条件下的收益最大化模型并对所得出的最优投资组合结果进行讨论。
先以小公司股票的标准差23.3％为最高风险值，计算这两种投资工具对小公司股票进行投资的收益最大化最优投资组合。经Excel软件计算得出，它们的最优投资组合，在允许卖空条件下，对小公司股票投资的给定最高风险的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为253.29％和-153.29％，该最优投资组合的预期收益率为16.57％，标准差为23.30％。在不允许卖空条件下，对小公司股票投资的给定最高风险的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为100.00％和0.00％，该最优投资组合的预期收益率为15.08％，标准差为15.68％。
因此，在允许卖空的条件下投资者卖空成长股票购买价值股票，在不允许卖空的条件下，投资者将资金均投资于价值股票。但是在允许卖空和不允许卖空的条件下它们的预期收益率分别为16.57％和15.08％，均低于小公司股票的预期收益率20.31％。因此用这个投资组合对小公司股票进行投资，效果并不理想。
然后我们再以大公司股票的标准差15.88％为最高风险值，计算这两种投资工具对大公司股票进行投资的收益最大化最优投资组合。经Excel软件计算得出，它们的最优投资组合，在允许卖空条件下，对大公司股票投资的给定最高风险的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为115.63和-15.63％，该最优投资组合的预期收益率为15.23％，标准差为15.88％。在不允许卖空条件下，对大公司股票投资的给定最高风险的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为100.00％和0.00％，该最优投资组合的预期收益率为15.08％，标准差为15.68％。
因此，在允许卖空的条件下投资者卖空成长股票购买价值股票，在不允许卖空的条件下，投资者将资金均投资于价值股票，但是在允许卖空和不允许卖空的条件下它们的预期收益率分别为15.23％和15.08％，均高于大公司股票的预期收益率14.93％。而且，在允许卖空的条件下该投资组合的标准差为15.88％，达到了预期的最高标准差值，在不允许卖空的条件下该投资组合的标准差为15.68％。低于预期的最高标准差值。因此这个投资组合比较适于对大公司股票的投资。
(二)在给定最低预期收益率的最优投资组合模型下的资产配置研究
下面我们先在以小公司股票和大公司股票的预期收益率作为最低收益值，建立在限定预期收益条件下的风险最小化模型，并对所得出的最优投资组合结果
进行讨论。
先以小公司股票的预期收益率20.31％为最低预期收益值，计算这两种投资工具对小公司股票进行投资的风险最小化最优投资组合。经Excel软件计算得出。它们的最优投资组合，在允许卖空条件下，对小公司股票投资的给定最低预期收益率的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为639.18％和-539.18％，该最优投资组合的预期收益率为20.31％，标准差为60.17％。在不允许卖空的条件下，对小公司股票投资的给定最低预期收益率的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重分别为100.00％和0.00％，该最优投资组合的预期收益率为15.08％，标准差为15.68％。
因此，在允许卖空的条件下投资者如同在收益最大化模型下一样，卖空成长股票购买价值股票，在不允许卖空的条件下，投资者将资金均投资于价值股票。在允许卖空的条件下，该组合的预期收益率为20.31％达到了我们预先设定的要求，但是其标准差确高达60.17％，远高于小公司股票的预期标准差23.3％。当在不允许卖空的条件下该组合的预期标准差为15.68％低于小公司股票的预期标准差23.3％。但是，该组和的预期收益率为15.08％低于小公司股票的预期收益率20.31％。因此，用这个投资组合对小公司股票进行投资，效果也不理想。
然后我们再以大公司股票的收益率14.93％为最低收益率值，计算这两种投资工具对大公司股票进行投资的风险最小化最优投资组合。经Excel软件计算得出，它们的最优投资组合，在允许卖空和不允许卖空条件下对大公司股票投资的给定最低预期收益率的最优投资组合所得出的价值股票和成长股票所占的比重均为90.18％和9.82％。该最优投资组合的预期收益率均为14.98％，标准差均为15.65％。
股票软件篇6
就在2001年上一轮牛市接近终点的时候，包明华忍不住冲入了股市，对股市一窍不通的他和许多新股民一样喜欢听各路股评家们的荐股新闻，并根据股评家们的推荐作出投资决策。然而他人市没多久，熊市就来了，结果自然是损失惨重。包明华对股市的热情也消去了大半，套牢的股票就放着不动了。
2006年股市重新走强，包明华也再次开始关注股票，只不过对股票知识依旧知之甚少的他还是习惯于听股评买股票。此时，通过媒体，包明华认识了一个叫汪建中的“股市名嘴”，并发现他推荐的股票的确马上就会涨。就这样，包明华成了北京首放的付费会员，从2006年到2007年，包明华一直根据北京首放的每周荐股操作，他的资产也像气球一样被迅速吹大。可进入2008年后，汪建中荐股必涨的神话开始破灭，如今，一路跟随汪建中炒股的包明华不但已经把前两年赚的所有利润统统吐了出来，还亏掉了一半的本金。
那么，汪建中究竟是如何成为老包深信不疑的“股市名嘴”的呢?
三步成就股市“黑嘴”
普天之下的股市“黑嘴”想要通过操纵股票获得非法盈利，无非就是那“老三步”：一、自己先行买入股票；二、然后向公众推荐；三、在股价上升后再提前卖出股票。只不过不同“档次”的“黑嘴”忽悠方式和操作手法上略有不同而已。
对于汪建中操纵股价的套路，有人作如是归纳：每周二或周三选好目标股建仓，周四向北京首放的高级会员推荐买入，周五向初级会员推荐买入，一般股民到周末时才能在公开媒体上看到荐股文章，因此只能等待周一开盘再考虑是否买入，待下周一股市开盘时，所推荐的股票往往会直线上涨，随后吸引大量不明真相的散户竞相追涨杀入，顺势把股票钉死在涨停板上。而汪建中则根据市场情况，周二或周三拉高出货，一般不超过周三，同时买入下一周的目标股，开始新一轮忽悠。
我们以2007年北京首放的一次荐股为例，即可以窥见一斑。
2007年3月9日(星期五)，北京首放向会员推荐的股票为交大博通(600455)，其时，该股收报10.35元(此前几个交易日该股均价不到10元)，3月12日、13日、14日，该股连续3个交易日涨停，14日报收13.78元。而如果包明华在3月9日接到通知已埋伏进去的话，在14日涨停价卖出，不到一周即获利40％。短线获利如此了得，也难怪包明华会如此信任北京首放的荐股了。
2007年3月13日(星期二)，北京首放在荐股中称，“要准确捕捉市场热点，获取最大牛市利润”，并指出“软件板块存在大机会”。
神奇的验证效应在随后的3月14日出现了。这一天，沪深股市大盘双双下跌，但软件板块却全线启动，宝信软件(600845)连拉两个涨停，信雅达(600571)大涨18％，浪潮软件(600756)、中国软件(600536)、远光软件(002063)等短线涨幅都超过15％……
当然，这样的案例发生在2007年，汪建中已经被“神化”，可以在市场上呼风唤雨的时候。而在2003年尚未成名之时，北京首放还没有后来如此巨大的会员规模和社会影响力，因此当时它能够拉起股价，绝对不可能只是因为汪建中在电视上说一句“我向大家推荐XX股票”就可以轻易实现的，毕竟拉抬股价是需要真金实银作后盾的。因此可以肯定的是，北京首放在背后与某些市场内的从业机构进行合作，前者在前台唱大戏，后者在后台打下手，两者配合，共同操纵市场，推高股价，最终套牢散户。
一位业内人士表示：“汪建中荐股与赵笑云、雷立***不同，它不是死吹一只股，而是有市场节拍、有热点，也有理论依据，而且一推就是一个板块，几只股一起涨，表现得很有实力，很有章法，让人觉得值得信赖。”
靠着并不新鲜的忽悠套路和对股民心理的准确把捏，汪建中和他的北京首放很快便聚拢了一大批会员，翅膀变硬以后，汪建中就开始撇开机构自己操作，因此胃口也越来越大，最终东窗事发。
股民请看紧你的钱袋
人人都希望在股市中可以抓住黑马快速致富，而像北京首放这种号称可以做到“推荐一个，涨停一个”的名目繁多的各类证券咨询公司，正是抓住人们的这种心理弱点而进行相应的营销攻势，一旦像包明华这样被钓上钩，不但会被这些公司以各种名义骗走钱财，最终还会折戟股市，结果一定是“赔了夫人又折兵”。
那么，股民如何才能避免受骗上当呢?我们在此列出几种常见的骗人花招。
花招一：非法网络投资咨询
非法网络投资咨询常用以下三种方式：一是设立***的网站或租用网络空间，以主流网站的链接广告方式吸引浏览者点击进入；二是通过网络论坛、博客、股吧发帖；三是通过QQ群或MSN群进行非法咨询。
花招二：虚假宣传造势
不法分子往往利用主流媒体和网站平台，进行虚假的宣传造势，以“涨停板”、“龙头黑马”、“暴涨牛股”、“短线获利至少x％”等字眼，诱骗人上当。
花招三：拉大旗做虎皮行骗
“拉大旗做虎皮”行骗。不法分子多打着“经中国证监会批准”、“中国股票证券发行管理中心优秀股票信息网站”等旗号，用与证券公司等市场专业机构相近似的名称蒙骗投资者，以掌握内幕信息骗取所谓“入会费”、“黑马推荐费”、“咨询费”、“操盘费”等，金额从千元至数万元不等。
花招四：约定盈利分成方式。
不法分子利用投资者想赚钱的心理，以约定盈利分成的方式操作。而投资者购买股票遭受损失后，往往投诉无门，自身利益难以保障。
花招五：炒股软件后期服务
股票软件篇7
随着农村生活条件的提高，http://农民买电脑装宽带，炒股也方便了。物价上涨后，为了防止存款贬值，炒股的农民渐渐多了起来。可是如何科学的进行股票投资，这也许是许多农村新股民都要了解的问题。证券监管部门正在进行一项有关农村地区证券投资需求及现状的调查，不少券商也颇看好未来农村市场的证券投资需求。在此笔者根据多年对股票理论的研究和老股民的经验，对股票风险投资给农民朋友们一点建议，仅供参考。
1 股票的种类
股票包含的权益不同，股票的形式也就多种多样。一般来说，股票可分为普通股股票和优先股股票。由于我国的股份制改造起步较晚，股票的分类尚不规范，其类型具有一些特殊性。所谓普通股股票，就是持有这种股票的股东都享有同等的权利，他们都能参加公司的经营决策，其所分取的股息红利是随着股份公司经营利润的多寡而变化。而其他类型的股票，其股东的权益或多或少都要受到一定条件的限制。普通股股票的主要特点如下：普通股股票是股票中最普通、最重要的股票种类。股份公司在最初发行的股票一般都是普通股股票，且由于它在权利及义务方面没有特别的限制，其发行范围最广且发行量最大，故股份公司的绝大部分资金一般都是通过发行普通股股票筹集而来的。普通股股票是股份有限公司发行的标准股票，其有效期限是与股份有限公司相始终的，此类股票的持有者是股份有限公司的基本股东。普通股股票是风险最大的股票。持有此类股票的股东获取的经济利益是不稳定的，它不但要随公司的经营水平而波动，且其收益顺序比较靠后，这就是股份公司必须在偿付完公司的债务和所发行的债券利息以及优先股股东的股息以后才能给普通股股东分红。wWw.133229.COm所以持有普通股股票的股东其收益最不稳定，其投资风险最大。
2 买股的技巧
2.1 价格
买股票要买进低价股票和暴跌的股票，因为价格便宜，成长性好，即便跌了，也很容易弹回去，损失也不大。暴涨股和高价股，新股民尽量不要买，涨幅空间有限，占用资金多，而且难以掌握它的规律。
2.2 种类
首先要选择健康的股票。即在同行业排名中靠前和每股收益高的股票。不能买有问题企业的股票；其次股票要活泼，成交量较大；再次买的股票种类不宜过多，1-3只就可以了。
2.3 时间
不要一次性大手笔投资，应采取存定期定额存款的方式，每月小笔投入一些建仓，赚了卖出回笼。股票是不可能无限升值的，不应滞留在手里，这样既可以规避股市的风险，又不至于套在某一只股票上。另外要顺势而为，熊市不宜进场，逆势上涨的股票一般散户是买不到的，牛市也要谨慎入市，避免在高位买入。由于我国a股是t+1制度，所以当天买入的时间最好选择在收市前半小时内，因为如果早上开市后不久就买入了，万一后来跌了也很被动，想卖掉也必须要熬到次日。
2.4 资金数量
不要拿自己的全部资金去买股票，一般炒股资金不能高于自身流动资产的三分之一。千万不能贪心，如果将房产，土地，存款都压到股市中，后果也许是倾家荡产。
3 卖股的技巧
3.1 卖股时间
股票是你的财富，而这财富只有出售后才是真正的财富。要学会止损，毕竟，投资需要本钱。在股市中赚钱，两个必要的条件是：有本钱和能盈利。如果不会止损，资金越来越少，就没法继续炒下去了。有时候，因为买错了，买入就被套了，这时往往产生舍不得割肉卖出的心理，其实这样很危险。要知道，任何人都不可能每次操作都正确，只要多数操作正确就能赚钱，所以一旦错了，就要止损了再来，这点损失，是应该计入成本的，不要舍不得。股票涨的时候，最容易犯的错误就是企***卖到最高点，在这样的心态下，某只股票错过了一次好的卖出机会之后，即使处于获利状态，由于期待它回到原先的高点，这时候容易忽视了大的趋势，一旦大盘走势不好，最后连这点利润都丢掉了。所以要有不贪不赌的心态，见好就收。
3.2 卖股数量
想卖一只股票，不一定一下子全抛，下跌的低点时如果全部抛售，那么以后反弹，就彻底损失掉了，所以可根据情况抛出一部分，如果能弹回你原来买入的价格，你还有可能将损失全部或部分弥补回来。当然如果市场反弹无望，就只能忍痛割肉了，你的账户中永远要有不低于当初入市时40%的资金，以应付突然的暴跌。
4 掌握一些必要的炒股数据分析方法和工具
著名的农民股神谢贤清说：农民炒股不是，要征战股市，知识第一位。他使用的炒股软件不止一种，因为这样才能获得更多更真实的信息，识别出主力的上下行方向。他看准一只股票，会反复地进出，直到其趋势发生改变。谢贤清通过这么多年的学习和实战，他总结出“金三招”，即“如何看趋势，如何看主力是否集中，如何看成交量的变化。”可见股市中趋势的预测是非常重要的。
在股市中的常胜将***靠的绝对不是运气。著名的美国投资专家欧奈尔说过，投资股票要会分析***形，就好比医生要看化验单和x光片一样。这是最基本的职业技能。因此，使用一些行之有效的工具分析软件是非常重要的，工具软件有一个好处，它给出的分析是不带感情色彩的，所以与股评相比，利用工具软件可以少犯主观判断上的错误。在工具软件算出的指标与自己的主观期望有矛盾的时候，不能找个理由就把指标给否定了，要科学及时的调整自己的心理。只有会技术分析，才能找到好股票，也才能在危险来临的时候及时逃走。掌握了股票价格波动和价格变动趋势的原理后，盈利其实并不难，重要的是不断学习，不断总结经验教训。
股票软件篇8
【关键词】 经营绩效；股票价格；有效性
中***分类号：F83文献标识码：A文章编号：1006-0278(2012)01-031-01
一、上市公司财务综合评价指标体系的建立
本文选取净资产收益率、每股收益(未扣除非经常损益)作为盈利能力的衡量，且应与股价正相关。选取速动比率、流动比率作为短期偿债能力的衡量，用于衡量企业资本流动性的大小和企业偿付短期债务的能力，这类指标与股价适度相关。选取每股经营性现金净流入作为盈利质量的衡量，应该与股价正相关。选取每股净资产作为股本扩张潜力的衡量，反映了投资者获得投资收益状况，且应与股价正相关。选取净利润增长率作为企业成长能力的衡量，该指标与股价正相关。选取预期每股收益作为投资者预期的量化指标，且与股价正相关。
二、研究方法和数据来源
（一）研究程序
本文首先假定外部因素对每家企业股票价格的影响是相同的，收集了钢铁行业上市公司的每股收益(eps)、每股净资产(nap)、每股经营活动现金流量(pco)、净资产收益率(roe)、净利润增长率(npr)、流动比率(cr)、速动比率(atr)、预期每股收益（epsp）等指标。利用统计软件eviews对指标对股价进行多元回归分析．得出相应的多元回归模型，然后对实证的结果进行分析和解释。
（二）变量设定
自变量（Xi）：样本公司公开公布的2009年末期的相关财务数据。
因变量（Y）：样本公司在2010年4月30日的股票收盘价。
（三）样本数据来源
使用的样本数据来自国泰君安大智慧软件中沪市钢铁行业板块30家上市公司2009年财务报表摘要中相关财务数据，并且通过软件中的股票K线走势得出各上市公司在2010年4月30日的股票收盘价。
此外，证监会要求ST公司在年报公布前刊登预亏公告，因此，ST公司经营绩效影响股价波动的方式和时间与非ST公司不一样，有必要将ST公司从样本空间中剔除。
（四）实证结果及分析
对于经营绩效与股价之间的关系，建模如下；
Y=a+bXl+cX2+dX3+eX4+fX5+gX6+hX7+X8+￡
式中：Y——2010年4月30日该股股票收盘价
X1——该股2009年每股收益
X2——该股2009年净资产收益率
X3——该股2009年每股经营性现金净流入
X4——该股2009年每股净资产
X5——该股2009年速动比率
X6——该股2009年流动比率
X7——该股2010年预期每股收益
X8——该股2009年净利润增长率
本文借助EViews软件对样本股用最小二乘法(ols)回归，结果如下：
Y=5.114216-3.928693X1+0.244679X2-0.185029X3-0.122836X4
－0.910091X5+0.386572X6+7.238960X7+0.000768X8
检验结果显示：
R-squared 0.605717
Adjusted R-squared 0.448004
说明方程拟合得还好，95％置信水平下，F0.05(8，20)=2.45，方程的F统计值为3.840621，超过了临界值。t统计量查表的临界值为t0.25(20)=0.687，方程中只有自变量roe,epsp对应的t统计量大于临界值。说明整个方程的所有自变量中，只有roe,epsp通过了显著性检验，对因变量Y有显著影响。
通过以上结果可以得出，对股价有显著影响的只有净资产收益率和预期每股收益两个因素，且与股价正相关，这与之前的假设相符。而每股收益、每股经营性现金净流入、每股净资产、速动比率、流动比率、净利润增长率对股价没有显著影响，甚至如每股收益、每股经营性现金净流入、每股净资产这些本该理论上与股价存在正相关性的因素在模型中出现负数系数，这说明上市公司的股价与这些财务指标没有必然的联系，换句话说，中国的股票市场并没有真实地反映上市公司基本面的表现即企业的内在价值。另外，即使净资产收益率对股价有显著影响，且正相关，但与预期每股收益相比，其系数很小，这说明投资者更偏重于通过对上市公司未来股票收益的预期来指导投资，虽然预期每股收益也是在公司基本面为依据的基础上得出，但是由于不确定性太大，难免出现纵的现象，因此投机成分也不可避免。
三、结论
以上分析中，净资产收益率和预期每股收益对股价有正面影响，而其他财务指标影响不显著，说明中国资本市场的投资者并没有真正关注公司基本进行投资，不看重每股经营性现金净流入、每股净资产等因素，更多关注预期每股收益也会成为上市公司管理层为抬高股价而粉饰报表数据的诱因，因此中国的股票市场投机成分更多，股价没有真实地反映上市公司价值，所以中国的资本市场起码未达到半强式有效市场。
参考文献：
[1]杨成.钢铁业上市公司财务指标与股票价格定位实证研究[J].价值工程，2006.
[2]潘辰佳.经营绩效与股价反应——个实证分析[J].全国商情,2008.
股票软件篇9
【关键词】经营绩效；股票价格；SFA
引言
随着近期国家对房地产市场调控的不断加强，人们对房地产市场以及房地产板块股票的关注越来越多，房地产市场的变化和股票价格的波动牵动着千万人的心。那么股票价格到底受什么因素影响呢？陈朝旭等（2006）、孙霄种等（2007）利用Granger因果关系检验论证了我国股市存在依赖于经济周期的非对称关联关系，在经济繁荣时期我国股市与实体经济才表现出较好的关联性。同时，也有学者从实证上论证我国股市与宏观经济存在联系。刘少波和丁菊红（2005）分别用不同的方法验证了我国股市正走向渐进有效，后者还利用线性回归分析得出1997年之后我国股市与宏观经济指标之间存在弱相关性，其基本结论是我国股市与实体经济存在弱相关关系、协整关系和不显著的Granger因果关系。李泽广和高明生（2007）实证研究发现，我国股价和汇率之间存在稳定的协整关系和双向的因果关系。邓和杨朝***（2007）实证结果表明，汇率制度改革后中国股市和汇市之间存在长期稳定的协整关系，人民币升值是中国股市上扬的单向原因。巴曙松、严敏（2009）实证研究则表明股价和汇市之间不存在长期均衡关系。
整体来看，对于股票价格影响的研究主要集中于各种外部条件，而股票作为上市公司自身募集资金的主要手段，其价格与上市公司自身经营必然高度相关。股票之所以具有价值，是因为它们具有投资者所希望的某类属性。按照通行的财务理论观点，一家公司的股票价格是其未来的现金流量（即股利）按一定的贴现率进行折现的现值。而公司经营的好坏决定着该股票的未来价格，那么公司经营的现状就能够对未来股票价格造成影响。基于此，本文将从房地产类上市公司相关的经营指标出发，测算出公司经营效率，进而分析经营效率对股票价格的影响。
一、研究方法及数据说明
1.随机前沿生产函数模型
随机前沿生产函数模型最早由Aigner和Chu（1968）年提出，将生产率分解为技术前沿和技术效率，前者描述一定要素投入组合与最大产出量之间的关系，后者则为单个生产者的实际产出与前沿产出的差距。本文采用柯布―道格拉斯生产函数，依照Battese和Coelli（1992）模型，本文的随机前沿生产函数模型可以表示如下：
其中，、和分别为2010年各房地产类上市公司营业收入、资本投入、劳动力投入，和是资本产出弹性和劳动产出弹性；为我国房地产类上市公司的前沿技术进步水平；为随机扰动项，指上市公司内部系统的不可控因素造成的随机误差，包括统计误差、自然灾害等，其服从对称的正态分布，即：；为第i个上市公司的生产无效率项，其服从截尾正态分布，即：，则称为技术效率。
对（1）式取对数，得：
在得出生产无效率项的估计值后，取得各房地产类上市公司经营效率值。本文将使用回归分析法分析各房地产类上市公司经营效率是否对其股票价格及变动产生显著性影响。
2.数据说明
（1）房地产类上市公司产出。本文选取能够反映上市公司基本经营水平的营业收入作为其产出指标，原始数据来源于潜龙软件，采用2010年年报的数据。
（2）房地产类上市公司资本投入。本文选取2010年房地产类上市公司年报中的股东权益作为资本投入的指标，其能够很好的反应上市公司原始资本投入水平，原始数据来源于潜龙软件，采用2010年年报的数据。
（3）房地产类上市公司劳动力投入。本文采用2010年房地产类上市公司年报中的管理费用作为劳动力投入这一指标，原始数据来源于潜龙软件，采用2010年年报的数据。
（4）股票价格。本文选取了两类股票价格进行分析，一是股票价格的极差，即股票最高价与最低价的差值；二是股票收盘价的均值。原始数据来源于潜龙软件，采用2010年年报的数据。
二、实证结果
1.使用Stata10.0软件，可得出本文所采用随机生产函数模型（2）的各项参数为：
其中，说明了使用BC（1992）随机前沿生产函数的合理性，也说明了在我国房地产类上市公司经营中存在着严重的低效率。在表1中，>，即资本产出弹性小于劳动投入产出弹性，说明了在上市公司经营中同比例的劳动力投入较资本投入提升的产出水平更大。也就是说，在资金投入力度不断加大的同时，应该适当增加房地产类从业人员的工资水平，增加人力资本投入，使得上市公司的产出得到更快的增长。
2.运用Stata10.0测算的房地产类上市公司经营效率值及其排名见表2。
从表2可以看出，（1）我国房地产类上市公司经营效率值总体偏低，只有0.4714，说明了上市公司经营水平较低。（2）经营效率的均值为0.4714，标准差达到了0.2813，表明上市公司之间经营效率存在巨大的差异性。（3）房地产类上市公司经营效率排名前4的分别为天宸股份、保利地产、华业地产和美都控股，这4家房地产公司为本样本的最优效率组团，其经营效率远远高于均值；经营效率排名后3的分别为绿景地产、运盛实业和ST中房，这3家房地产公司为本样本的最差效率组团，其经营效率远远低于均值。
3.利用Stata10.0软件进行回归分析，因变量分别为股票价格的均值（Y1，对应模型1）、极差（Y2，对应模型2），自变量为房地产类上市公司技术效率（TE）。回归结果如表3。
从表3我们发现：（1）以股票价格均值作为因变量的模型1，不论从模型整体的显著性和拟合优度还是从参数的估计值大小及显著性水平，都较以股票价格极差作为因变量的模型2结果要好，且模型1具有统计意义上的显著性。（2）股票价格确实受到了公司经营效率的影响。经营效率每提高一个百分点，其股票价格就会较其他公司高39.76个百分点。
三、结论
根据前文研究的结果，本文的结论如下：（1）我国房地产类上市公司技术效率值总体偏低，行业内部经营效率差异大。（2）房地产类上市公司未来股票价格确实受到了公司经营效率的影响。经营效率越高的公司，其股票价格越高。（3）房地产类上市公司人力资本投入较少，没有满足经营规模不断扩大下对人才的要求，人力投入与资本投入没有实现最优匹配。为了提高房地产公司运营效率，使股东权益最大化，应该下大力气引进高端管理人才，加大人力资本投入，提高经营效率。
参考文献
[1]李泽广,高明生.近期汇率体制改革后股价与汇率的联动效应及其检验[J].现代财经,第213期.
[2]刘少波,丁菊红.浅析资本市场的两大功能[J].经济论坛,2005(4).
[3]陈朝旭,刘金全.我国股市收益率与宏观经济非对称性的关联分析[J].工业技术经济,第157期.
[4]严敏,巴曙松,吴博.我国股指期货市场的价格发现与波动溢出效应[J].系统工程,第190期.
股票软件篇10
工具/原料股票方法/步骤1第一个就是看新闻联播，新闻联播如果有播出相关股票的信息，一般都是利好的面。
2第二个就是看财经频道的新闻，财经频道的新闻对很多股票的分析既有技术面，也有消息面，比较全面和客观。
3第三个就是看炒股软件APP，可以查APP里面一些消息和新闻，也能及时了解股票的行情。
4第四个就是看股票对应公司的财务报表，公司财务报表可以看到一些公司流动资金，和负债表等消息，最直观和可信。