“机器人”效应

19世纪后期,美国充斥着种族主义的“黄祸”(西方诬指所谓来自亚洲的危胁,尤其是指来自中国的危胁)。彼时恐惧已然逐渐蔓延至为矿山和铁路修建卖命的中国移民,因为工作机会变得越发弥足珍贵。

如今,类似性集体恐慌再度来袭。此番风暴中心锁定的是一种推测――“人工智能”和机器人或将超越人类能力。去年5月,物理学家史蒂芬・霍金曾撰文发出人工智能迅速发展的危险预警。同月,他联合其他合著者―美国麻省理工学院物理学家弗兰克・韦尔切克、麦克斯・泰格马克以及诺贝尔奖获得者、美国加州大学伯克利分校计算机科学家斯***尔特・罗素,在英国《***报》发文警告道:“人工智能的成功创建堪称人类历史上最伟大的事件。糟糕的是,这可能成为最后一次。”

近年来,人工智能的发展令世人炫目,从“深度学习”可见一斑。作为一种利用成千上万个数值参数完成逼近复变函数的***性新技术,它变机器执行看、听甚至思考等人类活动的梦想成真。伴随3D传感和3D投影技术日渐精进,机器人不时更新迭代。稍显遗憾的是,人工智能领域的前行进程难免跌宕起伏。

三本著作虽然从不同视角发表了个中观点,但作者不约而同地强调,机器人的优势处境正面临着的一个巨大现实障碍――人类心理学。

慈爱的机器人

眼见机器人越来越融入现代社会,战争、路建、商业、教育、医疗……,它们深刻地改变了人类的生活方式,谷歌发明无人驾驶汽车、苹果亮相个人助理等。众人心中的疑惑不禁愈发强烈,这些机器到底是在帮助人类,还是要取代人类?

在新书中,普利策获奖者、《纽约时报》记者约翰・马尔可夫回顾了1956年至今的时代进程,重点参比了人工智能与智能增强。他将读者设定在无人驾驶汽车的乘客座位上;他把读者放诸美国国防高级研究计划局(DARPA)的幕后,验看机器人操作;他邀请读者置身于一个完全自动化的制造设备,如一分钟内128个机械臂将组装完成30个电动剃须刀,每项程序均执行特定、精确的装备任务。

纵使早期人们积极乐观,然而事实上,创建人工智能历经了千险万阻。迄今,“莫拉维克悖论”仍旧未被攻破。这是由人工智能和机器人学者所发现的一个与常识相佐的现象:人类所独有的推理等高阶智慧能力只需要非常少量的计算能力,而无意识的技能、直觉等低层次感知运动技能却需要大量的运算能力。正如莫拉维克所写:“要让电脑如成人般地下棋是相对容易的,但是要让电脑有如一岁小孩般的感知和行动能力却相当困难,甚至是不可能的。”这主要归咎于摩擦、碰撞和接触力学的内在复杂性。

被誉为“鼠标之父”的美国发明家道格拉斯・恩格尔巴特则更倾心于“智能增强”。早在20世纪60年代,他已在发表题为《放大人类智力》的学术论文中提出,计算机是人类智力“放大器”的观点。此后,他陆续发明鼠标,开发超文本系统、网络计算机、人机交互和***形用户界面,并倡导运用计算机和网络解决世界上愈发紧张又复杂的问题。无独有偶,人工智能泰斗泰瑞・维诺格拉德和增强现实专家盖瑞・布拉德斯基在深刻意识到人工智能的局限性后,开始转投智能增强阵营。可以设想,马尔可夫所著此书或许成为人工智能成败与否将取决于智能增强进展的强有力范证。

机器人的兴起

未来工作将变成何等摸样?到底日趋丰富还是逐渐凋落?谁能够拥有它?软件企业家马丁・福特借助《机器人的兴起:技术和未来的失业威胁》一书警告说,人工智能和机器人必将挤兑绝大部分工作岗位,无论蓝领还是白领,均难逃厄运。如果你创意如泉涌,就不会被机器人取代吗?答案令人悲观,即便连新闻、音乐、研发等按常理不受影响的领域也无法幸免。同时,千万家庭将备受激增成本拖累,最为突出的两大代表领域是教育和医疗保健。

美国发明家、未来学家雷・库兹韦尔曾预言,到2029年,机译质量将堪比人工翻译水准。而福特一再断言,基于摩尔定律计算机的计算能力正在随时间呈指数级增长,这意味着人们业已处于迅猛的加速发展边缘。然而,有部分计算机科学家确信其为指数谬误,他们辩驳指出,集成电路的问世远远超出了技术史学家认为发展曲线中必然平台阶段已至的预期推断。

19世纪初期,英国纺织工人内德・勒德不仅亲手砸掉了自己的织布机,还领头发起破坏机器运动。经济学家借此把“科技将代替人类工作”这一广为流传的错误概念命名为“勒德分子谬论”(Luddite fallacy)。如是推理却严重疏漏了科技激发新工作岗位的补偿效应,以及劳动力全球化、民主化等无数新可能动向。

伴随机器人时代的来临,在福特的观念中,最理想的结果是人人挣得一份有保障的工资,而由机器完成所有工作。他解释,这种情况的出现多是源于身体构成的不平等。以往,人们应对技术破坏的主要策略是加强培训和教育,然现实收效甚微。现今,人们必须当机立断,未来的不平等和经济不安全状况是将演变为普天繁荣抑或灾难频发。

我们的机器人

遥控机器人专家戴维・曼德尔在新书中指出,自治制度并非新鲜事物。20世纪70年展至今,其在深海、太空探测以及几乎所有航空领域的日常应用程度非高即低。借鉴丰富的实战经验,尽管这些自治制度不断变革,但仍有为数不少的专家持质疑立场。例如,以持续学派的论点,海洋学家务须亲历黑暗的深海去直接洞悉潜伏在那里的神奇事物。如今,机器人潜艇、光纤电缆遥控操作身手日臻敏捷,实现更长时间探测的难题迎刃而解,更何况每次修缮升级成本亦无需支付昂贵代价。

曼德尔认为有绝对充分的理由相信,无论在历史、文化、***治、心理、哲学,还是公共关系领域,都必须坚定不移地确保人类的控制地位。离我们最近的相关事件发生在2015年7月,接近三千名人工智能研究人员联合签署了一份催促联合国禁止自主武器研发和使用的公开信,该封信件在阿根廷首都布宜诺斯艾利斯召开的2015年人工智能国际联合会议上进行展示。为了规避所研发无人驾驶汽车的最大人为隐患,谷歌的做法是拆掉方向盘。曼德尔认为此举大错特错,看似缔造了“完全自治神话”,然而别忘了,机器即使能够自控间隔时间,依旧无法***完全工作却是不争的事实――人类的意***、假设和特征参数是所有机器赖以组建的必须要素。由此,曼德尔得出了与马尔可夫相近的论断:本质(或最艰难)的挑战在于涵盖人类环路的接口设计。

杞人忧天者的著书立说或许加速了下一轮衰退潮的到来,也可能使人们转而关注另一项更现实、更重要的科技进展,这便是常被专家学者提及的“多样性”。多样性是一个新兴系统类别的核心标志,它能够使不同群体的人协同工作,使不同组群的机器共同解决一个难题,这恰是马尔可夫和曼德尔始终坚守的立场。

正如著名***像设计师和计算机科学家约翰・前田所述,当今,不再是人类与机器对峙,而是人类和机器合作。因为,“合力”产出“多赢”。

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