【摘要】本文通过对常见的数据流和对经常出现的故障这两个方面进行探究分析,希望能为数据流在故障中的使用以及问题的解决提供一些帮助。
【关键词】数据流,典型故障,运用
引言
把效率加以提高,故障给予消除,是我们想要达到的目的。为了达到这个目的,我们应该要学会利用一些诊断的方法,并且尽可能的对它熟悉。比如说,对数据流进行分析就是一个相当可靠而且重要的手段,它可以对汽车遇到的严重故障进行修复和判断。当汽车遇到某些故障的时候,我们可以用故障诊断仪对它进行诊断,诊断之后,我们会拿到很多关于汽车运行的数据。如果对这些数据,我们可以进行准确大量的分析,就可以知道汽车到底是什么地方出了问题,也就可以想办法对它进行修复。本文对这个问题做出了相应的论述,至于数据到底有什么意义,该怎么对数据进行采集,在这个地方就不再多说了。
1 我们常常会见到的几种分析数据流的方法
1.1 用数值来进行分析
所谓数值分析,就是对得到的数据进行变量上的分析,它的范围,它有什么样的规律,都可以成为分析的要点。比如汽车行驶的速度、电脑读出的数值和实际上得到的数值差距等等。
1.2 用时间来进行分析
电脑在对某一部分数据数值进行分析的时候,不单单要对它所测试出来的数值进行分析考虑,还要对其他的因素进行相应的考虑,这样,才能够保证得到的效果是最好的。
1.3 用因果来进行分析
这个方法是对相互之间存在着某些联系的数据进行解读分析,在很多被控制的系统里面,得到的数据值都是有一定的因果联系的。所以如果觉得某一个地方出了问题,就可以把上下数据联系以来,进行分析,判断出到底是哪里出了故障。
1.4 用关联来进行分析
电脑想要对有关的故障进行判断,就要将与之相关的几个信号拿来进行比较,如果觉得他们没有合理的关系,就会出现相应的几个故障编码,或者将不合理的地方直接给指出来。这个时候,不能因为这些反应而擅自做出是接触不良的定论,应该对各方面进行仔细的分析,最后得出没有错误的结论。
1.5 用比较来进行分析
这个方法是用来对信号系统都没有差别的汽车进行分析的,如果大部分的东西都是一样的或者是相似的,就要对他们进行一定的比较,这样才能够得到想要的结论。
2 对比较经典的故障进行解读分析
发动机有一个专门的电控系统,通常这个系统在正常进行工作的时候,中间每过一段时间,ECU都会传送一些指令指示给系统里面不同的传感器,然后,这些传感器还会将得到的信息加以反馈,把错误的给予改正。因为这个,我们可以把这些数据全部通过电脑读取出来,利用他们之前的联系,对他们进行探究分析,最后对为什么会出现这种问题进行确认。
比如说,有一辆卡罗拉的的轿车,搭载的1.4AT发动机,行驶了3万多千米后,出现发动机抖动厉害,怠速不稳故障。通常这个方面的问题,维修人员在接手以后,第一个怀疑的就是发动机某缸工作不正常,他们会先后检查高压线、火花塞、节气门、喷油嘴以及燃油压力等。假如试验结果这几方面均无故障,维修人员就会开始对汽车进行仪器诊断,假如它一共进行了两次诊断,每一次诊断出来的结构都是系统正常,那么,就应该先把仪器里面的动态数据给读出来,但是读出来的数据不一定准备,所以可能不能够作为有效的参考,技术工作人员也不知道哪些可以把故障给体现出来,可能会觉得全部都有问题,或者是所有都没有问题,这个时候,技术工作人员就不知道到底该怎么办了,也不知道怎么对这种情况进行处理。如果说,这些工作人员能够拥有正常的数据流,又知道该怎么样对这些数据进行分析,把故障给找出来,那想要处理掉这些故障就非常的简单了。
第一步,我们可以利用诊断器把跟故障有关的数据全部给读取出来,但是我们也要清楚,读取出来的数据不仅仅只有正确的,也有因为故障而发生改变的,所以我们不需要把他们全部拿来分析利用,而是只对里面的一小部门进行选取就可以了,但是这一小部门必须要能体现出故障的某些特征。然后,我们在把这辆轿车正常时候应该表现出来的数据给调出来,所调出的数据,可以不是从这种车的维修数据册里面照搬出来的,数据可以利用维修员日常对这种车的维修进行读取。然后把两张表拿来对照比较,就可以对这个故障出现的关键因素进行发掘。之所以会这样说,是因为所有的数据里面有存在着一种因果联系或者潜在的逻辑关系。这种关系,对于我们对故障出现的原因进行分析非常的重要。在找出关键点以后,我们就要开始对这些数据进行精密细致的分析,观察他们到底有着什么样的联系。
如果发动机想要可以正常的进行运转,那么,首先它必须得有三个条件,气、火还有油。拥有了这三样东西,还不能让发动机正常的进行运转,还需要很多附加的器件进行辅助,比如说关于水温的传感器,还有氧气的传感器。如果想要发动机进行正常的排放,那么油和汽的混合就必须要能够达到标准,而且点火也必须丝毫不差,不然的话,正常的信号就不能通过电脑传达回去,有可能会出现问题。所以,油跟气的混合程度一定要由电脑来决定,不能擅自更改,要让发动机尽量保持在相对正常的状态下来进行工作。
最后经过对数据反复的对比,找出数据异常的地方。比如说司机在开车的时候,进行了一次急刹车,本来当时司机已经没有再对油门进行施力了,但是数据流中显示的却一直都是32°的气门开度,传感器上的电压也有1.5V,就算上面有变化,也不过在0.2V之间。车辆慢慢地停了下来,几乎可以算是不动了,从汽车发动机所在的系统对数据的显示可以看出异样,汽车发动的情况并不正常,其实是在怠慢速度之下进行的,而数据流所显示出来的,仍然是气门开度24°,ECM受到的压力是1.2V,差不多已经有了全开气门的三分之一。在这种情形下面,反馈回来的信号也就不会是正常的信号,而是出了误差的信号。这个情况下喷油脉宽有13MS,但一般正常情况下的喷油脉宽大约控制在2.2到6MS之间,汽车是因为没有足够的进气,又过多的喷油了,造成了混合气体浓度过高的情况,所以汽车才出现了问题。找到这个原因,技术工作人员就可以对汽车进行维修了。
通过上面这个例子,我们可以得到这样的结论,这是由于相关传感器出现问题而出现的故障。因为发动机发动的情况是怠速,ECM没有得到正确的信息,所以提供的信息也是错误,有偏差的。这样的信息导致了混合气体有着过高的浓度,所以汽车在行驶中出现了问题。想要解决这个问题也并不是非常难,我们可以将油门踏板进行轻轻的踩压,等到节气门完全打开之后,混合气体的浓度就会因为稀释而降低,最后就可以重新对汽车进行发动,故障也就被排除解决了。
3 结束语
对数据流进行熟练的掌握,并且可以用它来对汽车进行故障维修,在现在这个社会来说,已经是汽车维修师傅需要掌握的一门必修课程。对于汽车维修来说,数据流是一个方便快捷的工具,不管这个数据流是动态的,还是静态的,它都可以对汽车当时的状态或者是所有元件工作的情况进行直接客观的反映,这一点是万能表无论如何都不能达到的。运用数据流在处理汽车故障,已经成为了非常重要的方法。
参考文献:
[1]肖庆,宫云战,杨朝红,等.一种路径敏感的静态缺陷检测方法[J].软件学报,2010(2).
[2]富弘毅,丁滟,宋伟,等.一种基于扩展数据流分析的OpenMP程序应用级检查点机制[J].计算机学报,2010(10).
注:作者身份证号为420500196801220090
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