学文网周测自我总结例1
一、过度引导，束缚了学生的数学思维
在第一次试教时我是这样设计的：
师：下面请同学们测量一下圆形纸片的周长和直径，并计算出周长和直径的比值。
学生开始测量、计算。学生汇报，教师填表。
通过测量和计算，你发现圆的周长和直径之间有什么关系？小组讨论、交流，得出结论：圆的周长总是直径的3倍多一些。
在这一教学环节中，先让学生测量圆的周长和直径，并计算出它们的比值，再观察表格，得出结论。试教后同组的老师指出，看上去结论是通过学生测量、计算、讨论交流得出的，但从学生“学”的角度去思考，难免会产生这样的疑问：为什么要测量圆的周长和直径？圆的周长和直径有关吗？为什么要求周长和直径的比值？……显然在这一环节的设计中，我帮学生进行了“挑选”，学生在我的过度引导下直奔主题，自主探究的空间大大缩小了，是被动学习。这个环节基本上就是复习了“测量”和“除法计算”，学生始终被老师牵着鼻子走，没有参与到对数学知识的再发现和再创造的过程。
如何让学生有效地经历探究活动？结合同组的老师给我提出的修改意见，加上我自己的反思，我对教学设计进行了调整。
二、经历猜想，留给学生自主探究的空间
1． 观察思考，提出猜想
用课件出示学生喜爱的独轮车***片，然后利用白板的拖拉功能，拖出三个车轮，通过课件介绍车轮的规格，然后提问：如果各滚动一周，哪一种车轮行驶的路程比较长呢？带着这个的问题，把学生引入活动一。
活动一：观察***形，猜测圆周长可能与什么有关。
（1）（ ）号车轮直径最长，（ ）号车轮直径最短；
（2）如果把三个车轮沿直线滚一圈，（ ）号车轮滚动的距离最长，（ ）号车轮滚动的距离最短；车轮沿直线滚动一圈的距离就是车轮的（ ）。
想一想：圆的周长可能与它的（ ）有关。
学生汇报完活动一后，课件演示三个车轮滚动一周，然后再次利用白板的拖拉功能，展示学生的猜想：圆的周长可能与它的直径有关。
以上教学设计我从学生熟悉又感兴趣的独轮车入手，无论是对***片的观察，还是合理的猜想，都立足于学生的自主表达，有效地唤起学生的探索欲望，引发学生对本课探索主题的猜想。
2．操作探究，验证猜想
（1）测量圆的周长
让学生先试着说一说如何测量圆的周长的方法，再动手测量圆形纸片的周长。学生测量以后利用视频交互系统，展示各组的测量方法。接着让学生看课件演示，再次熟悉操作步骤。
最后我利用白板的拖拉功能，出示一幅摩天轮***片，让学生说说怎么知道它的周长。面对这个不能滚动、无法绕线的圆，学生体会到直接测量圆的周长具有一定的局限性，这时可引导学生思考：圆的周长是否能用计算的方法得出？
这里我从单纯的通过测量得到圆的周长，到无法直接测量圆的周长的不同层次的探究活动，使学生产生浓厚的兴趣和强烈的探索欲望。
（2）小组合作探究
在让学生先进行测量和计算，再填表，然后在视频交互系统上交每组填写的表格，再利用白板的即时生成功能将学生探究的数据进行汇总，对照汇总的表格讨论交流。在得出圆周长与直径的关系的过程中，测量的目的是让学生体会周长与直径之间的正向关系；计算的目的是让学生发现周长与直径之间的倍数关系；利用视频交互系统和白板的即时生成功能，让学生体验成功，提高学习数学的信心。
周测自我总结例2
1.1问题描述汉良食品连锁公司主要销售的产品有8大类：炒货，糖果，坚果，果干，蜜饯，鱼、肉，素食，糕点类，产品种类达300多种，供应商有200多家。由于品类众多，如何科学有效地预测市场需求，对公司以后的发展以及提高整个供应链绩效有着重大意义。公司门店订货周期分为三类：1天，2天，3天，周期的划分主要根据门店销售情况，门店销售额越高的订货周期越短。门店在终端的订货模块向配送中心下单，订货模块根据历史销售情况给出建议订货量，由店长经过调整后确认订单，配送中心根据订单对门店配送商品。商品中心则根据系统设置的参数，定期向供应商下订单，订单通过双方确认，供应商在承诺时间内将商品送达配送中心。决定采购订单中订货量的一个关键因素是日均销量，日均销量的计算如公式（1）。其中参数y表示日均销量，yd表示7天的平均配送数量，ys表示7天平均销售量，yo表示门店7天平均订货量，考虑这三个因素的原因是出于门店订货受包装限制所致，有最小订货规格，并不能订购零散重量。另外综合考虑到货天数D、采购周期T、安全库存天数S和当前可配天数L并对每个量赋予不同的权重，即可由系统按照公式自动计算出采购数量，具体采购公式可参见公式（2），产品日均销量、总仓订货公式和门店订货公式分别可用式（1）、式（2）和式（3）来表示。公司现有的订单生成模式由于缺乏科学理论的基础和检验，大部分的参数和模型是依据经验所设定的。因此也给企业带来了一系列问题，例如长达30天的库存周转，商品缺货，部分产品存储时间太长而糟报废处理，这些问题同时也损害了供应链上供应商的利益。公司是面向终端销售最直接的渠道，掌握了最多的顾客需求信息，其需求预测的准确性将对整个供应链采购、生产、配送产生巨大影响，改进现有需求预测的准确性对降低供应链上的库存、提高链上的响应速度、增加链上所有成员收益有重要作用。
1.2预测模型构建综合考虑销售情况以及可操作性，在预测中淘汰部分时间序列预测方法，主要保留了移动加权平均法，指数平滑法，综合预测法，模型构建如下。Ft＋1表示t＋1时刻的预测值，αt表示t时刻实际值的权重，At表示t时刻实际值，Ft表示t时刻的综合预测结果，wj表示第j种预测方法的权重，Fjt表示第j种预测方法得到的t时刻的预测结果，m表示预测方法的数量。在计算综合预测方法的权重时，我们首先计算出每种方法在t时刻绝对预测误差的平均值除以所有方法绝对误差平均值之和的倒数，然后根据每种方法的倒数采用归一法，算出每种方法对应权重值。经过实际测算，采用上述预测方法可以提高预测的准确性。下面将结合公司现有订货公式从总仓预测、门店预测两个方面详细介绍预测模型和预测结果。
2结合订货公式分析的预测结果对比
2.1基于订货公式的预测时段分析在进行预测前，首先要明确预测的时段。由于总仓与门店订货类似，以总仓订货为例来确定预测时段。总仓向供应商所订的商品是为了满足从此批到货时点到下一批到货时点的需求，所以找出准确的需求时界，才能保证预测的有效性。下面借助时间轴来分析需求时界，***1是以订货周期为7天，到货周期10天的某商品为例，向下的箭头表示订货，向上的箭头表示到货。由公式（19）可以看出预测的重点，是从订货点后T＋D天内的销量，因此预测时段是订货同期加到货周期时长的总和。对于门店订货，同理可借助时间轴分析，预测时段是两次到货时点间的销量，到货时点与订货时点相隔1天。
2.2数据处理公司向供应商采购产品的订货周期和到货周期的组合只有三种，分别是（7，10）、（10，15）、（10，12），本文将在三种周期组合下各选取两种产品，总共六种产品的2012年日销售数据为研究对象，六种产品的选取依据是销售时段几乎覆盖全年并且分别选自公司目前主要销售的六大品类之一，这种选取方式不仅考虑了时间因素，同时覆盖几乎所有品类，使预测更具代表性。不同类型门店的订货周期有三种，故选取不同类型门店相同种类产品的日销售数据为研究对象。***2是六种产品2012年日销售总量的折线***。六组产品的日销售总量***，其中开心果和牛肉的（T，D）为（10，15），小西瓜子和芒果干的（T，D）为（7，10），海带丝和日式梅饼（T，D）为（10，12），***中可以看出有时销量会激增，这一般是由促销或节假日所引发的，整个预测是建立在正常销售情况下的，所以结合促销时段和节假日情况，在进行预测前需要将这些数据剔除。在整个预测过程，对所有产品以8月19号为分界点，8月19号以前的销售数据作为历史数据，8月19号以后的数据则作为预测数据，来检验预测误差。门店数据处理与总仓数据处理类似，同样要剔除对应促销节假日的数据，但由于门店的订货周期只有1，2，3天三种类型，并且到货周期只有一天，所以针对2，3天订货的门店，可以将数据按周期进行合并处理，即将订货间隔期内的销量求和，作为整体来预测下一个周期的总销量。
2.3总仓预测分析在初步预测过程中，总共采取了七种预测方法：一阶指数平滑，自适应指数平滑，时间序列分解，14天移动平均，7天移动平均，7天移动加权平均，14天移动加权平均，经过大量测算后，最终保留了自适应指数平滑，7天移动加权平均，7天平均的预测方法。其中自适应指数平滑的预测方法将时间序列重新拆分成7个序列，此思想是根据每个星期里的同一天具有更相似的销售趋势，然后在每个序列里重新编号进行预测，如流程***3。综合预测方法是将第二平滑指数β＝0．999和β＝0．9以及7天移动加权平均法进行组合，由于第二平滑指数β取值越大，平滑系数αt的变化也就越明显，比较适合非平稳时间序列，而移动加权平均法则会将愈是近期数据对预测值影响愈大这一特点考虑进去，通过将上述三组方法进行加权组合能够更全面挖掘数据中包含的信息，从而提高预测准确性。据3．2中介绍的方法求出每种方法的权重分别为0．4，0．4，0．2，7天移动加权平均法考虑到越靠近预测点的销售量越重要的因素，因此给前7天的权重依次为1，2，3，4，5，6，7，总仓预测结果对比如表1。从表1结果可以看出，目前公司这种出于满足最小订货规格而考虑订货量和配货量的预测方法平均误差为10．857％，与其它两种方法相比，其预测准确性劣势很明显。综合预测方法比7天平均预测法稍有优势，但是计算量会明显变大，而且综合预测方法在对日式梅饼的预测效果并没有7天平均预测法好，由此可见7天平均的预测方法对长时间的预测有比较好的效果，并且其操作和实施都很简单，因此针对总仓的预测，我们采用7天平均预测法。
2.4门店预测分析以A，B，C分别代表1，2，3天三种不同订货类型的门店，首先确定需求时界，结合每个门店下单时间与到货时间，预测时段对应到货后的1，2，3天的销量，而到货周期为1天的，则下单时点与预测时点间隔为1天。由于预测周期较短，指数平滑法的预测结果并没有什么优势，全部选用移动加权平均算法，公司最初选用的是7天平均，通过大量测算，不同类型的门店应该采用不同的平均天数，才能优化预测效果。3此模型去掉了Σnj＝1αj＝1的约束条件，优化效果更好，在预测1天订货的销量时，取m＝21。利用matlab有约束的非线性规划问题的函数fmincon求解，结果如表2。对于2天订货的门店，假设当前为第n天，已知1到n－1天的历史销售数据，需要预测第n＋1天和n＋2天的销售总量。将历史数据转换为2天销量和序列，用m组的简单移动平均预测，取m＝14，结果如表3。对于3天订货的门店，假设当前为第n天，已知1到n－1天的历史销售数据，需要预测第n＋1天和n＋2天以及n＋3天的销售总量。将历史数据转换为3天销量和序列，用m组的简单移动平均预测，取m＝5，结果如表4．在门店销量预测中，7天平均的预测方法预测1天的销量时误差较大，而采用动态权重优化移动平均法一定程度可以改善大部分产品的预测。对于较多天数的预测（2天，3天），采用改进的分组简单移动平均方法可以改进7天平均方法预测销量精度，如果使用动态权重方法难以改进每个产品，需针对不同产品选用不同参数，结合实际情况，不便于实施。从上面三种订货周期的门店销量预测可以看出，7天平均预测在不同天数预测中的效果有很大区别，周期越长，预测效果越好，所以在选择预测方法时应该结合实际情况科学地选择和运用预测方法。在分析快速消费品销售规律过程中，可以发现这类商品的销售与人本身活动规律有关，周末两天的销量一般会明显高于平时销量，所以选取7天为一个周期来预测较长时段的销量具有很好的效果，7天移动平均可以均衡日常需求的波动。在商品中心向供应商订货的预测过程中可以看出7天移动平均的优势，虽然综合预测方法准确性更高，但是其实施的复杂程度也相应增大。在针对这种大量长时段销量的预测时，应权衡精度提高带来的收益与预测方法实施的成本。从门店销量预测情况来看，单店销售总量相对整个公司而言是非常小的，其基础量较小，预测时段短，同时单店日销量受影响的因素很多，包括地点、时间、消费人群、天气等，因此需求的不确定性更强，反映出的预测百分比误差也会更大。由此看来，并不是每一种预测方法都可以适用于所有情况，必须结合实际情况通过科学的测算找到最适合每种情境的预测方法。
周测自我总结例3
中国传统文化经典《周易》并非鸿篇巨著,仅由《易经》和《易传》两部份组成,但其内容博大精深,对后世的影响无以伦比,时至今日,仍然光芒四射。
数千年来,学易治易者穷经皓首,显微阐幽,探赜索引,留下了浩如烟海的著述,但真正握其精微要义者却寥若寒星。当人类文明进入二十一世纪的今天,《周易》的历史花朵在诸多科学领域绽放异彩。《周易》思想及思维方式在管理学中的应用,导致了东方管理学的产生就是一个最好的例证。
《周易》的最基本思维模式就是象、数、理,象断事体,数定吉凶,理推源由。《系辞传下》指出:“古者包羲氏之王天下也,仰则现象于天,俯则观法于地,观鸟兽之文与地之宜,近取诸身,远取诸物,于是始作八卦。以通神明之德,以类万物之情。”通过观天法地,以达到通天下之志,定天下之业,断天下之疑的目的。
远古的伏羲氏“始作八卦”,起源于观察,普遍观察天、地、人、物之后,通过进一步的总结归纳与升华,形而上为之学,创作了八卦的符号系统。从其产生与发展看,符合科学产生的基本程序,由自然界的各种现象出发,经观察、综合、比较、分析得出世间万物的一般性特征,然后归纳创制出象、数、理的逻辑体系。
一、《周易》象、数、理概述
《周易》象、数、理思维模式的“象”,就是观察各种自然、社会现象;“数”就是在“象”的基础上研究事物的内在逻辑关系;“理”则是把握事物发展变化的规律,以达到形而上的道。
1、象
《周易》“象”思维,其实质就是观察法,通过观象、类比和模拟,形成卦象、爻象、位象等符号系统,然后再辐射到万物类象,完成了从实践到理论,再到实践,这一循环往复的过程。
《易・系辞》:“见乃谓之象。又,象也者,像此者也”。《易・略例》中说“象者,各辨一及之义者也”。《左传・僖公十五年》中说:“物生而后有象”。《老子・德道经》曰:“执大象,天下注”。在用象析的方法中,包括万事万物的本象和拟比类象。万象、形象、景象、现象、象征、象兆、象声、象形、***象、气象、病象、脉象、脏象、卦象、爻象等等。能够知象而解象、破象,才能进入象、数、理的易学世界。
象还分为静态的象与动态的象两类。一方面,静态的象为阴,动态的象为阳;另一方面,静态的象为不易,动态的象为变易。乾、坎、艮、震、巽、离、坤、兑八卦只是八个静态的符号,其动变关系是通过每一卦中的爻的阴阳变化反映出来的。在八卦中,乾、坤、艮、兑是相对静止的,而震、巽、离、坎则是动态变化的。
2、数
“数”即事物的内在逻辑关系。万事万物在时空中发生的变化通过五行生克制化、旺相休囚等的现象反映出来。在《周易》看来,即体现为数的变化。世间万物都可归为数,所以,数是最好把握,最接近现代科学思维方式的部分,也是让很多现代学易者最容易接受的部分。
《说文》说:“数,计也”;《老子》曰:“善数者不用筹策”;《祖冲之》:“专攻数术,搜炼古今”。这里讲的数术是指易理、天文、历法、算法等学问。《周礼・地官・大司徒》云:“三曰六艺:礼、乐、射、御、书、数”;汉・王充《论衡》中说:“以计求便,以数取利”,内含策略与权术之意。古人以数论事物间的相关性、规律性、结构性和必然性等。人世间充满了数,如数目、数量、数据、数值、数制、数学、数字等,所有与数有关的问题构成了数学,所以,数学是研究数量、结构、变化以及空间模型的科学。数学是一套完整的符号系统,也是一种语言和思维工具,用数学符号、公式、模型、***表、曲线等来反映事物的规律、特征、变化、联系等,是最直观、简洁、准确的方法。《易经》的逻辑就是用数来表述、解析事物和现象的变化趋势、特性和规律。
3、理
“理”就是事物运动变化的规律、次序,是非得失的标准,科学体系,应对事物变化的策略等。如:理论、理由、理性、理智、理念、理喻、理解、理想、理科、理财、理疗、理睬、道理、管理、治理、修理、明理、事理等。
《说文》:“理,治玉也。顺玉之文而剖析之”;《韩非子・解老》:“理者,成物之文也。长短大小、方圆坚脆、轻重白黑之谓理”;《吕氏春秋・劝学》:“圣人之所在,则天下理焉”;《庄子・秋水》:“是未明天地之理,万物之情者也”。
理也是逻辑和思维的方式。按照《周易》的思维模式,无论是观物取象,还是推演数理变化,或者是事物的未来存在状态等都必须符合逻辑,合乎情理,类似于经济学上所讲的路径依赖。在对未来的推演与预测上,一般都是沿着时空变化的轨迹彰往察来,并与人类自身已建立起来的情理关系及价值观相衔接,否则,无论多么精细的观物或取象,以及缜密的旺衰生克推算,都很难得出准确的结论,也无法真正体现《周易》卦爻辞所蕴含的启发性与预测性。
《周易》象、数、理逻辑思维模式是中国先贤圣哲总结归纳出的具有普适性的方***。其基本特点是抽象性、演绎性、统一性、全息性、和谐性,以及可实证性等。其大无外,其小无内,是可以在无限高度、无限广度、无限深度、无限细微的领域之中自由地发挥运用的方法。
《四库全书・总目提要》中在介绍《周易》时说:“易道广大,无所不包,旁及天文、地理、乐律、兵法、韵学、算术,以逮方外之炉火,皆可援易以为说。”如果理解了象、数、理的内涵,这一评述是公证客观的。古代中国的辉煌科技、文化成就正是在这一基本方***的滋养中,运用象、数、理的思维模式取得的。
根据《周易》的逻辑,象、数、理不仅是和谐统一的整体,而且任何事物、现象都是象、数、理的统一体。象是事物发展变化的外部表现,数是事物变化的内在机理,象与数是统一的整体,没有脱离了数的孤立之象,也没有脱离象而存在的数。象是事物变化“数”的空间特征和存在形式,数是事物变化“象”的时间特征与演化轨迹。理是对象与数的时空变化的认识描述。一方面,无论任何数都有与之对应的象和理;另一方面,任何象也一定有其对应的数和理。象的存在与变化,体现着事物的时空特征与变化过程。大象之变是事物存在形式及结构的整体变化,小象之变是事物存在形式的局部变化。同时,其变化的方向与强度,体现为阴阳五行属性之间相互作用力的大小,并呈现出周期性的特征。在应用象、数、理预测事物的发展趋势及存在状态时,如果时空因素不确定,则变化仅具有概率性,而不具备确定性特征;一旦时空定格,其变化的结果则具有可测定性。
二、管理中的“象”
管理中的“象”,就是各种存在、各种现象,以及管理的过程等。应用《周易》中的“象”思维管理,首先要观察管理活动中的各种现象,如生产管理、人事管理、组织管理、财务管理、经营管理、市场管理、营销管理、库存管理、技术管理、质量管理等各种现场管理。所有可见的事物、现象、活动等都属于“象”管理的范畴,属于管理活动中的低层管理。
1、“象”管理的基础是观象,即调查研究
管理者要善于观察各种自然现象、社会现象、人们工作与生活中的活动现象,正所谓仰观天文,俯察地理,中窥人事。在观察中寻找发展的内在逻辑和运行规律,然后决定应采取什么样的管理方法。管理科学是经验科学,管理理论与管理方法都是来自于管理实践,所以,善于观象,重视调查研究,就能发现什么样的管理方法更有效、更实用。
2、“象”管理的重点在于总结与归纳
从事物发展变化的现象入手,观察管理活动的规律,总结出管理工作的一般原理,是“象”管理的重点。现象是纷繁复杂而多变的,透过各种现象,总结其内在的规律性,由此及彼,由表及里,去粗取精,去伪存真,以达到形而上的道。
3、“象”管理的方法是实践
在观象中总结归纳出的管理方法能否解决管理中的问题,检验的唯一方法就是管理实践。经过多次的观象,总结出管理的一般方法,把管理的方法应用于管理实践,解决管理问题,并进一步观察其效果,然后再进行总结、凝炼与升华,最终成为管理的一般原理。
三、管理中的“数”
管理中的“数”是从观象中总结管理活动的内在逻辑,并洞悉事物发展变化的规律,实际上“数”管理就是预测。主要方法有六爻预测法、梅花易数预测法等,类似于现代预测学中的定量预测。
如果说观象管理重视的是过去与现在,那么“数”管理着眼的是未来。凡事预则立,不预则废,所以,预测在现代管理中占有举足轻重的地位。应用《周易》原理不仅能进行宏观预测,也能进行微观预测。宏观预测主要是预测未来发展变化的趋势,微观预测主要是预测未来的存在状态。管理者既要重视宏观预测,也要重视微观预测。《周易》“数”管理的基本程序与方法有如下五个方面:
1、观象中发现事物运动变化的征兆
《周易》预测的基本原则有三条,一是无事不测;二是无疑不测;三是不动不测。
所谓无事不测是指预测是一件神圣、严肃的事,不能把预测当作游戏。只有当你有明确的预测目标,有强烈的动机,需要做出决策时方可进行预测。
无疑不测原则是指当你在工作生活中遇到疑难问题,茫然不知所措,面临多种选择而又无所适从时才能进行预测。
世界是物质的,物质是运动变化的,物质世界的发展变化是有先兆的,当出现了变化的端倪和征兆时,就要敏锐地把握其“几微”,并及时进行预测,这就是不动不测的道理。
2、确立预测对象与预测方法
预测要有明确的目标与具体的对象,不能说测一下我要做什么,也不能说你测一下我在想什么?这都是没有目标与对象的预测,即使进行预测也不可能准确。无论是宏观预测还是微观预测、组织预测还是个人预测、以及自然、社会、经济、人事等预测,都要有明确具体的预测目标和对象,要有强烈的预知动机与愿望,才能调动各方面的信息运动,为预测提供信息基础和前提。任何预测都依赖充分的信息资料,没有信息资料绝不可能先知先觉。
《周易》预测所需信息资源包括两个方面,一是预测主体的信息,二是预测客体即预测对象的信息。具体包含五类信息:第一,时间信息。过去、现在与将来的时间信息是《周易》预测的基础资源。中国传统纪时方法是用十天干与十二地支,每一组干支时间中都蕴含着阴阳五行生克制化的信息。第二,空间信息。空间信息是指我们生存的空间方位信息,即东西南北中等五行数理信息。第三,事物发展变化的动态信息。事物发展变化的端倪与征兆透露出的信息。第四,预测目标本身的信息。如股市预测中,股票本身的代码、名称、所属行业、所在的地理空间方位等信息。第五,关联信息。即与预测目标相关的事物在运动变化中显现出来的信息,如梅花易数预测中应用的外应信息等。
《周易》的预测方法很多,主要有六爻预测法、梅花易数预测法,以及根据《周易》原理演化出来的奇门遁甲、太乙、六壬等。
3、建立预测模型
从预测学的角度看,《易经》六十四卦实际上就是六十四个预测模型。预测模型是根据预测对象的时空信息、以及预测目标的信息资料建立的。面对不同的预测目标,同一模型反映出不同的信息。这是由预测对象在时空中的存在方式与运行规律决定的,因此,六十四个预测模型实际上千变万化,包含了自然、社会、人类的所有变化信息和存在状态。
4、分析预测并得出结论
对预测模型的分析是根据八卦数理、万物类象、五行动变等在时空坐标中的生旺、休囚、病败、墓绝等进行的。其中时空因素分析最重要,物象动变的五行生克制化是基础。通过诸多相关因素的综合分析判断,最终得出事物发展变化的趋势及存在状态。
5、提出对策措施
预测是为决策服务的,所以根据预测的结论,管理者应采取应变、适变的对策措施。应对的措施一般有两类,一类是面对好的、理想的预测结果要顺势而为,以促使其尽快实现,以达到锦上添花的效果;另一类是面对不利的结论要采取逆势或规避的方法,以减少和降低决策行为导致的不利后果,使风险或损失降到最小。比如,我们预测某种行为将会导致环境破坏与生态失衡,决策者就应该停止或改变其行为,以阻止不利后果的出现。
四、管理中的“理”
《周易》象、数、理管理的最高境界是“理”,“理”就是管理之道、管理哲学,由一系列的管理理念、管理规律与管理法则构成。
1、太极--对立统一的均衡管理原理
今天我们所见到的《周易》体系是由符号与文字构成的,最初的易经是没有文字只有符号,文字是在演易的过程中添加进去的。《周易》最基本的符号是阳爻与阴爻。阴和阳是对立统一的,阴阳对立统一构成了《周易》均衡性原理。阴中有阳、阳中有阴,万物负阴而抱阳,阴阳交感、阴阳和谐,万物化生。这一思想对现代管理学具有重要的启示意义,如组织结构的均衡协调、市场供求的均衡一致、生产过程中的工序流程和进度协调、权力的制衡、人与自然的和谐统一等等方面均有体现。
2、物极必反,否极泰来的渐进性与周期性管理原理
事物发展变化的规律总是从小到大,从弱到强,从量变到质变。人类的生命周期也是从出生到成长、成熟,再到衰弱直至死亡的变化过程。企业的发展、产品的生命周期也一样,没有长盛不衰的企业与产品。世间万物总是物壮则老,月满则亏,这就是物极必反,否极泰来的渐进性原理。
自然、社会、人类的发展变化不仅是渐进的,还具有周期性的特征。《周易》乾卦从初九的潜龙勿用到上九亢龙有悔,一方面反映了渐进性原理,另一方面也说明了事物发展的周期性循环原理。从旧事物的消亡到新事物的产生,自然世界、人类社会的发展无不是这样周期性、螺旋式的上升。比如从老产品的退市到新产品的上市,从老技术的淘汰到新技术的诞生,反映了企业、产品、技术的生命周期。
3、天地人和谐统一的系统性原理
天地是人类生存与发展的时空,人居于承天接地的重要位置,天地人三才的和谐统一是自然、社会、人类生存与发展的基础。天地人三才的运行规律一方面各循其道,另一方面又协调一致。即立天之道阴与阳,立地之道柔与刚,立人之道仁与义。无论做任何事,都必须顺势而为,遵循自然、社会发展变化的规律,确保天地人三才的和谐与统一,否则将受到规律的罚处。在管理中,天地人三才的和谐一致,是指一个组织中,上层、中层、下层的统一与团结。
4、积善成德的人本原理
《周易・坤・文言》指出:“积善之家必有余庆,积不善之家必有余殃。”意思是说,积累善行的人家必定会有很多吉庆,累积恶行的人家必然会遗留很多后患。《周易・系辞传下》也指出:“善不积不足以成名,恶不积不足以灭身。小人以小善为无益而弗为也,以小恶为无伤而弗去也,故恶积而不可掩,罪大而不可解。”这段话是说,不积累善行,是不可能成就美名的;自身的毁灭是因为累积了罪恶的结果。品质低下的人认为积累小善没有益处而不去做,以为小恶没有伤害而不革除。所以,当恶行累积起来后就掩盖不了,罪行太大也无法开脱。
《周易》的思想强调的是以人为善、以人为本。在管理工作中,要理解人、尊重人,不能一味的只追求效益或效率而忽视人的需要。易经还指出,以人为本的管理要讲诚信,守礼仪,知法度,循法则。所谓立天之道阴与阳,立地之道柔与刚,立人之道仁与义,道就是法则、法度。《周易・系辞传上》说:“天之所助者顺也,人之所助者信也。”
5、自强不息,厚德载物的人文精神
自强不息,追求卓越;厚德载物,兼容并包,是中华民族的人文精神。天地间万事万物都依靠着自强不息的意志力,不断地繁衍生息,日新其德,追求卓越。管理者要效法天道刚健的品性,不为物役,不随境迁,不畏时艰,始终坚守正道,发奋***强,永不停息。
管理者还要效法大地的美德,宽厚载物,兼容并包,容得下不同的意见,以仁慈的胸怀对待员工,才会有追随者、拥护者。
6、革故鼎新的创新原理
创新始终是进步的阶梯,发展的动力。管理者要勇于创新、善于创新,组织才有生命力,员工才有积极性,事业才能发展壮大。兴利除弊,革故鼎新,不断地超越自我,常变常新,才能适应环境,才能有新的希望与发展前景。所谓穷则变,变则通,通则久。《周易・系辞传上》指出:“富有之谓大业,日新之谓盛德,生生之谓易。”只有不断的求新求变,才能实现盛德大业。
7、彰往察来的预测学原理
未来发展总是具有不确定性,但未来变化趋势是有规律可循的,这就是征兆。《周易》是研究象、数、理的学问,强调观象知变,如履霜,坚冰至,脚下踏到霜,就知道不久坚冰将要到来。古代圣贤之所以建立《易经》六十四卦体系,目的就是为了彰往察来,显微阐幽。《周易・系辞传上》指出:“圣人设卦观象,系辞焉而明吉凶,刚柔相推而生变化。是故吉凶者,失得之象也;悔吝者,忧虞之象也;变化者,进退之象也;刚柔者,昼夜之象也。六爻之动,三极之道也。”通过观察事物变化的征兆,从而预知未来的发展趋势,这是《周易》的重要功能。
五、象、数、理管理法则
通过对《周易》管理智慧的剖析,我们总结归纳出其象、数、理管理的五条基本法则。
1、太极阴阳管理法则
太极管理是管理的最高境界,即阴阳、刚柔、仁义的对立统一,是均衡和谐式管理。《周易・系辞传上》指出:“是故易有太极,是生两仪,两仪生四象,四象生八卦,八卦定吉凶,吉凶生大业。”应用太极管理,最根本的要求是高层的均衡和谐,权力的约束与制衡。
2、天地人三才管理法则
天地人三才管理的实质是系统管理,天时、地利、人和的协调一致,人与自然的和谐统一,上中下齐心协力,管理者、被管理者相互理解、尊重与支持,才能形成群体合力与动力。
3、简易、变易、不易管理法则
简易、变易、不易法则也是管理的基本方法,任何复杂的事物都有简单的道理,关键是要能透过现象看到本质,化繁入简,分工合作,管理效率才能得到提高。变易法则是指没有万能的、放之四海皆准的管理方法,管理者要因地制宜,权宜应变,一把钥匙开一把锁。不易法则认为,任何事物万变不离其宗,天下大道殊途而同归,因此,要抓住本质,发现规律,顺势循道。
4、阴阳五行管理法则
周测自我总结例4
请学生用米尺测量教室的长度。并记录下来，选择两位同学合作测量。
找两个学生，用自己的一庹（tuǒ）来测量教室的长度。找到的学生是王××（全班个子最小）和周××（全班个子最大）的学生来
测量。
经过学生的精心配合，孩子们得出的结果如下：
教室长12米，王测得的长度是11庹、周测得的结果是10庹。
我在黑板上板书：同样一面墙壁，为什么会有不同的数据？围绕这些数据，请展开合理推理，你能发现什么？
生：我发现，要量长度还是用尺子好些，你看，王××和周××都是用庹来测量，结果就不同，用米就没意见了！
师：很好，你再次在数据对比中发现了矛盾，知道了统一长度单位的重要意义，谢谢你！掌声！
生：我发现，他们在测量过程中，还是存在一些误差的！有的时候手臂没有伸直。
师：你是一个细心观察的孩子！谢谢你的指正！
生：老师，我还发现，周××的一庹比王××的一庹长！
师：用数据说话！
生：王××测得的是11庹、周××测得的是10庹！
师：还得补充一句，他们测的都是同样一面墙的长度。请结合老师的话，完整说一遍好吗？
生：同样一面墙，王××测得的是11庹、周××测得的是10庹！所以，周××一庹比王××一庹长！
师：很完美的总结！谢谢你！
生：老师，他说得很好，给了我启发，我还想到，周××和王××的一庹都比1米长！
师：还是要请你用数据对比说话！
生：12米、11庹、10庹，都是同样一面墙的长度，11、10都比12少，所以，王××、周××的一庹应该都比一米长才对！
师：真是精彩！同学们理解了吗？这是到现在我们最深刻、最有力的思辨！我们把热烈的掌声送给他！
师：让我们用事实来验证一下！
请两位同学上台，我们用米尺测量你们一庹的长度！展示一下结果，王××一庹的长度是115厘米，周××一庹的长度是125厘米！谢谢你们的配合！
此事，周××说：老师，和我的身高差不多诶！
王××也应声！是啊！
我会心地微笑，我们的孩子们在这些思辨活动中，已经对数据有了较好的敏感度！能对同类数据产生对比思考，真棒！
师：根据人们研究发现，一般人的身高基本和一庹的长度相吻合，或是比较接近，你们的发现很了不起！
生：真的吗？老师？我们想试试看！
师：好的，同桌互相合作，测量对方的身高和一庹的长度！并做好记录！
这堂课，让我记忆犹新的环节就在这里，总结精彩有以下几点：
1.老师的问题要有数学探索价值；让学生能多角度、多层次探索，不同的人能获得不同的体验。
周测自我总结例5
教学内容：人教版课标教材六年级上册62页―64页的内容及“做一做”、“练习十五”的部分练习题。
教学目标：1.知识目标：一是理解圆周长和圆周率的意义；二是理解、掌握和应用圆周长的计算公式。2.能力目标：引导学生体验科学的探索过程，初步学会用科学的方法探究问题，培养学生抽象概括能力。3.情感目标：通过介绍我国古代数学家祖冲之在圆周率方面的伟大成就，进行爱国主义教育，激发民族自豪感。通过对圆的周长测量方法的探究，渗透化归思想。
教学重点：推导并总结出圆周长的计算公式，理解和掌握圆的周长的计算公式。
教学难点：较为精确地测量圆的周长，深入理解圆周率的意义。
教学准备：学具准备：硬纸圆、绳子、尺子。圆面的物体各一个、计算器。
教具准备：多媒体课件、小组测量记录表8张。
教学过程：
一、创设情境，生成问题
师：怎样才能知道这个正方形的周长呢？有办法吗？
生：测量出一条边的长度，再乘4就可以了。因为正方形的周长是边长的4倍，
师：因为每一个正方形的周长总是它一条边长的4倍。
板书：边长――周长
师：圆的周长怎么求？用直尺直接测量行吗？拿出课前准备好的学具，小组商量一下怎么测量？
生：我们测的是薯片桶上的圆，用一条线紧贴着圆绕一圈，这部分线的长度就是圆周长。
板书：绕
生：我们拿一个硬币在边上做一个标记，然后在纸上滚动一周，这条线段的长度就是它的周长。
板书：滚
师：对于这个方法大家有什么建议？
生：可以用硬币贴着直尺来滚动，就更好测量了。
课件演示：硬币在直尺上滚动一周
师：其实这两种方法都是把围成圆的这条曲线转化成了一条可以直接测量的线段，这也充分体现了数学学习中重要的方法――转化
板书：化曲为直
师：想不想再测量一次黑板上的这个圆？这个圆的周长可以用什么方法来测量？
生：用绕线的方法来测量
师：我这里准备了足够长的绸带，谁愿意到前面来试一试？
生：这段绸带的长就是这个圆的周长。
生：在测量过程中，你最突出的感受是什么？
生：不好测量，因为曲线与直线总是有区别的
＼板书课题：圆的周长
2.探究计算的方法，渗透分析推理归纳的思想。
（1）探索圆周率的意义
师：观察表格中的几组数据，小组交流，你发现了什么规律？
生：一个圆的周长总是直径的三倍多一点。
板书：圆的周长总是它的直径的3倍多一些。
师：（课件出示已知直径和周长的4个圆）是不是任何圆的周长都是它直径的3倍多一些？我们再来看看，这几个圆是不是也有这样的规律？
小结：实验证明，圆无论大小，周长总是它直径的3倍多一些，这个固定不变的倍数，在数学上叫做圆周率，用字母π表示，圆周率是一个无限不循环小数。
它的值是：π=3.1415926535……，在实际的应用中，我们一般保留两位小数取它的近似数π≈3.14。
（2）圆的周长计算公式。
两个数相除又可以说成是两个数的比，我们把圆的周长和直径的比值叫做圆周率。
板书：圆周长÷直径=圆周率
师：你能根据圆周率的概念，得出求圆周长的计算公式吗？
生：周长和直径的比值与直径相乘可以得到圆的周长。
生：圆的周长=圆周率×直径
师：如果用c表示圆的周长，用d表示直径，字母公式怎样写？
板书：c=πd
师：如果知道圆的半径r，求圆周长的字母公式又该怎么写？
板书：C=2πr
三、巩固应用，内化提高
（1）圆形花坛的直径是20m，它的周长是多少m？
（2）一个圆形喷水池的半径是5m，它的周长是多少米？
四、拓展延伸，反思提升
1.判断题。
（1）圆的周长是它的直径的3.14倍。（ ）
（2）圆的直径越大，圆周率越大。（ ）
2.小红量一个古代建筑中的大红圆柱的周长是2.826m。这个圆柱的直径是多少m？
五、新知梳理，质疑问难
通过今天的学习，你有什么收获，你还有什么困惑？
板书设计：
圆的周长
围成圆的曲线的一周的长度
测量方式：滚绕 化曲为直
周测自我总结例6
周长教学反思（二）
《国家数学课程标准》明确指出：“动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式，数学学习活动应当是一个生动活泼、主动探索和富有个性的过程。”也就是说，学生学远的周长习数学并非单纯的依赖模仿和记忆，数学学习过程的实质上学生主体富有思考性的探索过程。所以，数学知识的探索轨迹，作为学生是否主动参与的标志，展现于课堂教学的全过程。
本节课探究的课题“圆的周长”，借助学生已有的学***验从“圆周长意义”的理解，立足于学生的亲身体验和自由表达；“圆周长公式”的建构，则是借助于学生主体的测量、计算、自学、推导、论证等充分的实践活动而展开的。可以说，每个知识点的发现，都是学生自主探索的成果，而不是学生被动接受的结论。探索，作为学生学习数学的重要方式，在本节课的教学中达到了最大化。
课堂上，生动有趣的探索内容，可以给予学生愉悦的人文体验；开放宽松的课堂环境，可以给予学生充分的人文自由；恰到好处的鼓舞激励，可以给予学生强烈的人文尊严；各抒己见的思想交锋，可以培养学生民主的人文作风；标准严密的知识表达，可以培养学生严谨的人文精神；课堂生活的亲生经历，可以培养学生初步的人文道德。 “你还想知道哪些关于圆的知识呢？”“究竟什么是圆的周长呢？谁能试着用自己的话说一说？”“请你大胆猜想，圆的周长与什么有关呢？”“究竟圆周长与直径存在着怎样的关系呢？下面，我们就来研究这个问题。”“要求圆周长，只要知道什么就可以了？请举例证明你的想法。”都是探索过程中人文交融的真实体现。
对于小学数学教学而言，知识的探索是一条明线，它在课堂中的存在形式是“贯穿”；人文的交融是一条暗线，它在课堂中的存在形式是“渗透”；笔者认为，只有两者有机整合，让课堂成为“自主探究”与“人文交融”的平台，才能真正体现课堂教学“关注学生现实，着眼学生未来”的宗旨。
周长教学反思（三）
这节课的教学，让学生进入一个生动活泼、主动的和富有个性的活动，以学生为主体的、和谐的课堂氛围。学生兴趣高涨，进行了充分的活动，并且自主探索，在充分的体验中，感悟到了周长的实际含义。教学过程比较好地体现了新课标的“让学生经历知识形成的全过程”这一理念。
1、明暗双线交融，关注三维目标
以小蚂蚁的引领为主线，小蚂蚁从“客人”到“同学”，最后到“小蚂蚁考一考我们”关注学生的情感态度，小蚂蚁――这个使学生平视的形象融合在整个课堂中，从象小蚂蚁一样描边线，到小蚂蚁提出的问题，让学生关注自己、关注他人――小蚂蚁。以周长的认识为暗线，实现过程性和知识目标――经历周长的认识过程，理解周长的含义。两条线相互交融，共同着力于学生的发展。
2、动手体验数学，动脑提炼数学
学生在学习过程，通过自己动手，用手摸物体的边线一周，用笔描树叶和***形的轮廓，测量周长等亲身体验周长的意义与测量方法，学生学习兴趣高涨，使学生把周长这个抽象的概念与生活中具体的事例联系起来，在亲身体验和经历中真切的感受周长。同时，在体验之后动脑提炼周长的含义：选择一个***形，比较快地测量出它的周长；测量老师的腰围时，先让学生估测老师的腰围，然后选用合适的工具实际去测量，借此来估计自己的腰围。通过这个环节，学生在初步体验的基础上上，拓宽对周长意义的理解，实现了对周长的深入建构。
周测自我总结例7
一、以旧引新，导入新课
师：这个***形你们认识吗？（正方形）你能指出它的周长吗？（一位学生指一指）想要求出它的周长，你需要知道什么？
生：要知道正方形的边长。
师：怎么知道边长呢？（量一量）
师：由于时间关系，老师已经量过了，边长是20厘米，算出它的周长了吗？（80厘米）你是怎么算的？（20×4=80厘米），正方形的边长与周长有什么关系？（周长是边长的4倍）
（课件出示圆）
师：这个***形你们认识吗？你能指出这个圆的周长吗？（学生指后课件演示）
师（出示）：围成圆的曲线的长是圆的周长，我们今天就来学习圆的周长（板书）。
二、探究新知
现在我手中有一个圆，我们有什么办法可以用尺子测量出圆的周长呢？（如果学生有困难可小组讨论）
（一）测量圆的周长
要求：合理分工，仔细测量，如实填写。
（学生开始测量填表……3分钟口头反馈）
你们都得到圆的周长了吗？
（二）为什么要学习圆的周长公式
师：同学们刚才完成得非常出色，接下来，我们来轻松一下。老师这里有一根绳子，你能变出一个圆来吗？（一学生完成）老师问一下，你能比划出这个圆的周长吗？（学生比划）你还能用绳测和滚侧的方法量出这个圆的周长吗？（不能）
师：量不出来没关系，现在老师也想来玩玩（不时变化圆的大小），你发现了什么？
生：圆越来越小。
师：圆的周长呢？
生：也越来越小。
师：为什么圆的周长越来越小呢？
生：因为圆的半径越来越小。
师：圆的直径呢？（也越来越小）看来圆的直径越长周长就越长，直径越短周长就越短。那么圆的周长与直径之间到底有什么关系呢？我们能否从中找到求圆周长的好办法呢？让我们来研究一下。
（三）探索圆的周长公式
师：请同学们继续四人小组合作，先测量出圆的直径，再算出圆的周长与直径的比值，最后完成表格。
要求：仔细测量，认真计算，如实填写。
（学生测量并计算3分钟）
师：通过同学们的实验和老师的实验，我们都能得到周长/直径=3倍多一些，这个3倍多一些是一个固定的数，我们称为圆周率，用希腊字母π来表示，如果用字母C表示周长，d表示直径，就可以写成C/d=π。
关于圆周率的研究我们中国是最值得骄傲的，早在2000年前就在《周髀算经》中记载了“周三径一”，你能理解它的意思吗？后来我国又出现了一位伟大的数学家祖冲之（简单介绍下……）
（学生列式计算并反馈）
小结：这节课我们学习了圆的周长，你有什么收获？（学生谈收获）
三、知识应用
师：看来同学们都收获不少，下面让我们来看一些练习：实际问题的解决。
周测自我总结例8
财务困境(Financialdistress)又称“财务危机”(Financialcrisis)，最严重的财务困境是“企业破产”(Bankruptcy)。企业因财务困境导致破产实际上是一种违约行为，所以财务困境又可称为“违约风险”(Defaultrisk)。事实上，企业陷入财务困境是一个逐步的过程，通常从财务正常渐渐发展到财务危机。实践中，大多数企业的财务困境都是由财务状况正常到逐步恶化，最终导致财务困境或破产的。因此，企业的财务困境不但具有先兆，而且是可预测的。正确地预测企业财务困境，对于保护投资者和债权人的利益、对于经营者防范财务危机、对于***府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险，都具有重要的现实意义。纵观财务困境判定和预测模型的研究，涉及到三个基本问题：一是财务困境的定义；二是预测变量或判定指标的选择；三是计量方法的选择。
(一)财务困境的定义
关于财务困境的定义，有不同的观点。Carmiehael(1972)认为财务困境是企业履行义务时受阻，具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式。Ross等人(1999；2000)则认为可从四个方面定义企业的财务困境：第一，企业失败，即企业清算后仍无力支付债权人的债务；第二，法定破产，即企业和债权人向法院申请企业破产；第三，技术破产，即企业无法按期履行债务合约付息还本；第四，会计破产，即企业的账面净资产出现负数，资不抵债。从防范财务困境的角度看，“财务困境是指一个企业处于经营性现金流量不足以抵偿现有到期债务”，即技术破产。
在Beaver(1966)的研究中，79家“财务困境公司”包括59家破产公司、16家拖欠优先股股利公司和3家拖欠债务的公司，由此可见，Beaver把破产、拖欠优先股股利、拖欠债务界定为财务困境。Altman(1968)定义的财务困境是“进入法定破产的企业”。Deakin(1972)则认为财务困境公司“仅包括已经经历破产、无力偿债或为债权人利益而已经进行清算的公司”。
(二)预测变量的选择
财务困境预测模型因所用的信息类型不同分为财务指标信息类模型、现金流量信息类模型和市场收益率信息类模型。
1．财务指标信息类模型。Ahman(1968)等学者(Ahman，Haldeman和Narayanan，1980；Platt和Platt，1991)使用常规的财务指标，如负债比率、流动比率、净资产收益率和资产周转速度等，作为预测模型的变量进行财务困境预测。
尽管财务指标广泛且有效地应用于财务困境预测模型，但如何选择财务指标及是否存在最佳的财务指标来预测财务困境发生的概率却一直存在分歧。Harmer(1983)指出被选财务指标的相对***性能提高模型的预测能力。Boritz(1991)区分出65个之多的财务指标作为预测变量。但是，自Z模型(1968)和ZETA模型(1977)发明后，还未出现更好的使用财务指标于预测财务困境的模型。
2．现金流量信息类模型。现金流量类信息的财务困境预测模型基于一个理财学的基本原理：公司的价值应等于预期的现金流量的净现值。如果公司没有足够的现金支付到期债务，而且又无其他途径获得资金时，那么公司最终将破产。因此，过去和现在的现金流量应能很好地反映公司的价值和破产概率。
在Gentry，Newbold和Whitford(1985a；1985b)研究的基础上，Aziz、Emanuel和Lawson(1988)发展了现金流量信息预测财务困境模型。公司的价值来自经营的、***府的、债权人的、股东的现金流量的折现值之和。他们根据配对的破产公司和非破产公司的数据，发现在破产前5年内两类公司的经营现金流量均值和现金支付的所得税均值有显著的差异。显然，这一结果是符合现实的。破产公司与非破产公司的经营性现金流量会因投资质量和经营效率的差异而不同，二者以现金支付的所得税也会因税收会计的处理差异而不同。Aziz、Emanuel和Lawson(1989)比较了Z模型、ZETA模型、现金流量模型预测企业发生财务困境的准确率，发现现金流量模型的预测效果较好。
3．市场收益率信息类模型。Beaver(1968)是使用股票市场收益率信息进行财务困境预测研究的先驱。他发现在有效的资本市场里，股票收益率也如同财务指标一样可以预测破产，但时间略滞后。Altman和Brenner(1981)的研究表明，破产公司的股票在破产前至少1年内在资本市场上表现欠佳。Clark和Weinstein(1983)发现破产公司股票在破产前至少3年内存在负的市场收益率。然而，他们也发现破产公告仍然向市场释放了新的信息。破产公司股票在破产公告日前后的两个月时间区段内平均将经历26％的资本损失。
Aharony，Jones和Swary(1980)提出了一个基于市场收益率方差的破产预测模型。他们发现在正式的破产公告日之前的4年内，破产公司的股票的市场收益率方差与一般公司存在差异。在接近破产公告日时，破产公司的股票的市场收益率方差变大。
(三)计量方法的选择
财务困境的预测模型因选用变量多少不同分为单变量预测模型和多变量预测模型；多变量预测模型因使用计量方法不同分为线性判定模型、线性概率模型和Logistic回归模型。
此外，值得注意的是，近年来财务困境预测的研究方法又有新的进展。网络神经遗传方法已经开始被应用于构建和估计财务困境预测模型。
(四)我国对企业财务困境预测的研究
在国内的研究中，吴世农、黄世忠(1986)曾介绍企业的破产分析指标和预测模型；陈静(1999)以1998年的27家ST公司和27家非ST公司，使用了1995—1997年的财务报表数据，进行了单变量分析和二类线性判定分析，在单变量判定分析中，发现在负债比率、流动比率、总资产收益率、净资产收益率4个财务指标中，流动比率与负债比率的误判率最低；在多元线性判定分析中，发现由负债比率、净资产收益率、流动比率、营运资本／总资产、总资产周转率6个指标构建的模型，在ST发生的前3年能较好地预测ST。张玲(2000)以120家公司为研究对象，使用其中60家公司的财务数据估计二类线性判别模型，并使用另外60家公司进行模型检验，发现模型具有超前4年的预测结果。
二、本文的样本和研究方法
本文与以前我国上市公司财务困境的研究有所不同。第一，样本新、时间长、容量大。本文研究的ST样本包括1998—2000年发生ST的公司，即A股市场上全部的ST公司，同时剔除了非正常的ST公司；此外，样本数据的收集时间延至公司发生ST前5年，样本时间跨度较长。选入研究的ST样本公司70家和相对应的非ST样本公司70家，样本容量达到了140家，可望在一定程度上降低估计和预测误差。第二，选择多种研究方法，建立单变量判定模型和三种多变量判定模型，并比较各种模型在财务困境预测中的效率。
(一)财务困境公司的样本选定
本文从我国A股市场上3年中出现的82家ST公司中界定出70家公司作为财务困境公司，进行财务困境预测研究。它们是：(1)连续两年亏损，包括因对财务报告调整导致连续两年亏损的“连亏”公司，共51家；(2)一年亏损但最近一个会计年度的股东权益低于注册资本，即“巨亏”公司，共16家；(3)因注册会计师意见而特别处理的，共3家。但排除了：(1)上市两年内就进入特别处理的公司，共8家。排除原因是财务数据过少和存在严重的包装上市嫌疑，因此与样本中的其他公司不具有同质性；(2)因巨额或有负债进行特别处理的公司，共2家。排除原因是或有负债属偶发事件，不是由企业正常经营造成的，与其他样本公司不具有同质性；(3)因自然灾害、重大事故等进行特别处理的，共2家，原因同(2)。
(二)研究程序和计量方法
本研究首先计算140家样本公司的盈利增长比率、股东权益收益率等21个财务指标，这些指标综合反映了企业的盈利能力、长短期偿债能力、营运能力、成长能力和企业规模。在此基础上，使用剖面分析对样本中的财务困境公司和非财务困境公司在财务困境发生前5年期间历年的21个财务指标进行对比分析，探讨对企业陷入财务困境影响显著的变量。其后，应用单变量分析，选择4个财务指标为例估计单变量判定模型。最后，筛选和确定对企业陷入财务困境影响最为显著的6个指标为模型的判定指标，应用线性概率模型、Fisher二类线性判定模型、Logistic模型三种计量方法，建立和估计财务困境的预测模型，并比较这三种模型的预测效果。
三、实证研究
(一)剖面分析
首先分组计算70家财务困境公司和70家非财务困境公司的21个财务指标在财务困境发生前1至5年的平均值和标准差等描述性统计量，比较这二组在21个财务指标各年的平均值是否具有显著差异，其次计算各年的Z统计检验量，结果如表1所示。剖面分析结果表明：(1)在ST发生的前1和2年，财务困境公司和非财务困境公司的17个财务指标的平均值存在显著的差异；(2)Z值随着ST发生时间的临近而显著增大，即二组的财务指标平均值的差异随ST发生时间的临近而扩大。由此可见，在所选的21个财务指标中，除利息保障倍数、存货周转率、Log(总资产)和Idg(净资产)外，其余17个在财务困境发生前1至2年中具有显著的预测能力。
表121个财务指标Z统计量的计算结果*
(二)单变量判定分析
本文选择净资产报酬率、负债比例、营运资产与总资产的比例和资产周转率4个财务指标，应用单变量判定分析分别建立4个单变量预测模型，通过确定模型的最佳判定点，可以判定某一企业在财务困境发生前1至5年其是否会陷入财务困境。估计模型的结果如表2至表5所示。
表2净资产报酬率在财务困境前1-5年的判定模型
由表2至表5可见：(1)从各个单变量判定模型的判定效果来看，净资产报酬率的判定模型误差最小；营运资本／总资产的判定模型和负债比率的判定模型误差次之，资产周转率的判定模型误差最大。(2)财务指标作为预测变量具有信息含量和时效性，其信息含量随着时间的推移而递减，即指标值离财务困境发生的时间愈短，信息含量愈多，预测的准确性愈高，反之信息含量愈少，预测准确性愈低。(3)结合剖面分析，在两组均值的差异性检验中非常显著的财务指标，在单变量判定分析中的误判率却较高。例如，财务困境公司与非财务困境公司两组的负债比率在财务困境前1年的Z统计量为7．0696，差异性非常显著，但在单变量判定分析中误判比率却高达24．46％。以上结果表明，应用不同研究方法分析同一个指标所得结果不同。我们认为，这是因为在剖面分析的z检验中，误判率不仅与两组的均值有关，而且与两组的样本分布的状况有关。因此，应用不同判定分析方法构建的单指标判定模型，结论往往相互冲突。
表3负债比率在财务困境前1-5年的判定模型
表5资产周转率在财务困境前1-5年的判定模型
(三)多元线性判定模型的变量选择分析
本研究首先应用LPM，采用逐步回归选择变量方法，对5年的样本数据依次进行回归，从21个变量中选择若干变量。选择的标准是：F值的概率值小于0．10时进入，大于0．11时剔除。
利用财务困境前1至5年的数据，分别进行逐步回归，结果如表6所示。我们最终选取了Xl(盈利增长指数)、X3(资产报酬率)、X7(流动比率)、X11(长期负债与股东权益比率)、X12(营运资本与总资产比)、X19(资产周转率)等6个指标作为多元判定分析的变量。选取这些指标的原因是：(1)以财务困境前1年的逐步回归结果为主，参考其他年份的回归结果。由剖面分析可知，财务困境前1年的财务指标作为财务困境预测的信息含量最多，时效性最强；离财务困境发生的时间越远，指标的信息含量越少，时效性越差。所以，财务困境前1年逐步回归所得的变量全部入选。结合其他年份特别是财务困境前2年的结果，营运资本总资产比、速动比率、负债比率、应收账款周转率是表现较好的变量。(2)兼顾全面综合的信息反映，适当避免同类信息的重复反映。首先，财务困境前1年逐步回归所得的变量盈利增长指数、资产报酬率、长期负债股东权益比率、资产周转率分别是反映企业成长能力、盈利能力、长期偿债能力、营运能力的指标，但没有反映短期偿债能力的指标。营运资本与总资产比是财务困境前2年逐步回归所得的变量之一，而且参数估计值的显著性水平在0．05之上，故也把该变量作为预测变量之一。其次，速动比率是反映短期偿债能力的指标，但更能全面反映短期偿债能力是流动比率，结合剖面分析，历年两组间的流动比率和速动比率均值差异性检验统计量Z值比较接近，表明这二个指标都能反映的两组的差异性。因此，从反映短期偿债能力的全面性来考虑，我们在建模时选择了流动比率，舍弃了速动比率。再次，考虑到若企业短期偿债能力较强，会减少其在短期内陷入财务困境的概率，因此把短期偿债能力的两个指标——营运资本与总资产比和流动比率同时引入预测变量组合，加强短期偿债能力信息在预测中的比重。第四，负债比率与长期负债股东权益比同是反映企业长期偿债能力的指标，长期负债股东权益比已在财务困境前1年引入了变量组合，为避免信息的重复反映，舍弃了负债比率。最后，应收账款周转率与总资产周转率同是反映营运能力的指标，但应收账款周转率不及总资产周转率反映全面，所以反映营运能力的指标选用总资产周转率，舍弃应收账款周转率。
表6各年逐步回归的所得的变量结果
(二)单变量判定分析
本文选择净资产报酬率、负债比例、营运资产与总资产的比例和资产周转率4个财务指标，应用单变量判定分析分别建立4个单变量预测模型，通过确定模型的最佳判定点，可以判定某一企业在财务困境发生前1至5年其是否会陷入财务困境。估计模型的结果如表2至表5所示。
表2净资产报酬率在财务困境前1-5年的判定模型
由表2至表5可见：(1)从各个单变量判定模型的判定效果来看，净资产报酬率的判定模型误差最小；营运资本／总资产的判定模型和负债比率的判定模型误差次之，资产周转率的判定模型误差最大。(2)财务指标作为预测变量具有信息含量和时效性，其信息含量随着时间的推移而递减，即指标值离财务困境发生的时间愈短，信息含量愈多，预测的准确性愈高，反之信息含量愈少，预测准确性愈低。(3)结合剖面分析，在两组均值的差异性检验中非常显著的财务指标，在单变量判定分析中的误判率却较高。例如，财务困境公司与非财务困境公司两组的负债比率在财务困境前1年的Z统计量为7．0696，差异性非常显著，但在单变量判定分析中误判比率却高达24．46％。以上结果表明，应用不同研究方法分析同一个指标所得结果不同。我们认为，这是因为在剖面分析的z检验中，误判率不仅与两组的均值有关，而且与两组的样本分布的状况有关。因此，应用不同判定分析方法构建的单指标判定模型，结论往往相互冲突。
表3负债比率在财务困境前1-5年的判定模型
表5资产周转率在财务困境前1-5年的判定模型
(三)多元线性判定模型的变量选择分析
本研究首先应用LPM，采用逐步回归选择变量方法，对5年的样本数据依次进行回归，从21个变量中选择若干变量。选择的标准是：F值的概率值小于0．10时进入，大于0．11时剔除。
利用财务困境前1至5年的数据，分别进行逐步回归，结果如表6所示。我们最终选取了Xl(盈利增长指数)、X3(资产报酬率)、X7(流动比率)、X11(长期负债与股东权益比率)、X12(营运资本与总资产比)、X19(资产周转率)等6个指标作为多元判定分析的变量。选取这些指标的原因是：(1)以财务困境前1年的逐步回归结果为主，参考其他年份的回归结果。由剖面分析可知，财务困境前1年的财务指标作为财务困境预测的信息含量最多，时效性最强；离财务困境发生的时间越远，指标的信息含量越少，时效性越差。所以，财务困境前1年逐步回归所得的变量全部入选。结合其他年份特别是财务困境前2年的结果，营运资本总资产比、速动比率、负债比率、应收账款周转率是表现较好的变量。(2)兼顾全面综合的信息反映，适当避免同类信息的重复反映。首先，财务困境前1年逐步回归所得的变量盈利增长指数、资产报酬率、长期负债股东权益比率、资产周转率分别是反映企业成长能力、盈利能力、长期偿债能力、营运能力的指标，但没有反映短期偿债能力的指标。营运资本与总资产比是财务困境前2年逐步回归所得的变量之一，而且参数估计值的显著性水平在0．05之上，故也把该变量作为预测变量之一。其次，速动比率是反映短期偿债能力的指标，但更能全面反映短期偿债能力是流动比率，结合剖面分析，历年两组间的流动比率和速动比率均值差异性检验统计量Z值比较接近，表明这二个指标都能反映的两组的差异性。因此，从反映短期偿债能力的全面性来考虑，我们在建模时选择了流动比率，舍弃了速动比率。再次，考虑到若企业短期偿债能力较强，会减少其在短期内陷入财务困境的概率，因此把短期偿债能力的两个指标——营运资本与总资产比和流动比率同时引入预测变量组合，加强短期偿债能力信息在预测中的比重。第四，负债比率与长期负债股东权益比同是反映企业长期偿债能力的指标，长期负债股东权益比已在财务困境前1年引入了变量组合，为避免信息的重复反映，舍弃了负债比率。最后，应收账款周转率与总资产周转率同是反映营运能力的指标，但应收账款周转率不及总资产周转率反映全面，所以反映营运能力的指标选用总资产周转率，舍弃应收账款周转率。
表6各年逐步回归的所得的变量结果
为了避免多重共线性，对选定的6个变量进行多重共线性检验。本文使用的检验指标是容许度(TOL)和方差膨胀因子(VIF)。计算公式为：
TOLj=1—R2j=1／VIFj
其中，群为均对其余k—1个自变量回归中的判定系数R2。当TOL较小时，认为存在多重共线性。一般地，方差膨胀因子VIF大于10，认为具有高的多重共线性。VIF检验的结果见表7。从表7可知，6个变量的VIF均小于10，可认为各变量之间不存在显著的多重共线性。
表7多重共线性检验
(四)多元线性判定模型的估计结果
1．LPM模型。根据上述选定的6个变量及其财务困境前1年的样本数据，得到LPM模型的回归结果如表8所示。LPM模型的方程可表示为：
Y=0．3883+0．1065x1-2．7733x3+0．0537x7+0．1970x11-0．3687Xl2-0.1388x19
周测自我总结例9
慢性酒精中毒性周围神经病（chronic alcoholism peripheral neuropathy， CAPN）是由于长期大量饮酒导致神经系统严重损害从而引发的一系列疾病。但本病没有特别的临床表现，所以误诊或漏诊的现象也是屡见不鲜。我院与2006~2010对26例慢性酒精中毒患者进行了神经电生理检查，本文基于对其临床表现的观察分析来提高对此病的认识。
1资料与方法
1.1一般资料26例患者中男性24例，女性2例，年龄为35~74岁，平均年龄52.8岁。本组患者均长期大量饮用烈性酒（38~60度）。饮酒年限5~40年，平均21.8年；每日饮酒量4两~1斤3两，每天平均5.1两。我们选用26名年龄与慢性酒精中毒患者组匹配且无饮酒史以及无神经系统疾病史的正常组作为我们的对照组，也是24例男性、2例女性，年龄32~73岁，平均年龄50.3岁。
1.2入选标准（1）引用烈性酒年限5年以上；（2）每日饮酒量3两以上；（3）具有周围神经受累症状；（4）排除了其它原因引起的周围神经病。（5）肌电***检查为神经源性损害；
1.3方法在常温下，将皮温控制在30℃以上，利用肌电诱发电位仪来测量全体患者的主要的电生理指标。测定病患组EMG、MCV和SCV指标。
利用同心针电极EMG来检查拇短展肌、小指展肌、胫前肌的静息电位，并测定轻收缩和重收缩两种不同情况下的运动单位的电位。在不同的肌肉块中各提取20个运动单位作为样本，得出电位均值，少于或者超过正常值的20%都诊断为异常。
正中神经、尺神经、腓肠神经、胫神经、腓浅神经都做MCV和SCV测定。MCV测定：刺激腕部、肘部的正中神经，在拇短展肌肌腹记录，测量肘―腕MCV；刺激尺侧腕部、肘部的尺神经，在小指展肌肌腹记录，测量肘―腕MCV；刺激中踝、腓骨小头下2cm处腓神经，伸趾短肌记录。SCV测定：运用指环式刺激电极，刺激食指、小指的正中神经、尺神经，在腕部近神经处记录；刺激胫骨旁腓浅神，在中踝记录。
1.4数据分析用求出计量；用百分比计数，相关性利用得出。
2结果
2.1EMG测定一共测定病患组的肌肉164块，其中除24块腓肠肌之外，拇短展肌、小指展肌、胫前肌、伸趾短肌各有35快。有23例自发电位，约占总数的88.5%，包括93块上肢以及58块下肢，分别占总数的56.0%和34.5%；运动单位的电位均值在轻收缩时诊断为异常的共20例，约占总数的76.9%，包括57块上肢以及80块下肢，分别占总数的34.3%和48.2%；有14例多相电位，约占总数的53.8%，包括57块上肢以及53块下肢，分别占总数的34.3%和31.9%；有15例出现波幅增高现象，约占总数的57.7%，包括47块上肢以及50块下肢，分别占总数的28.3%和30.1%。
根据患者EMG的观察结果，可知其为神经源性损害，四肢EMG异常差异不大（P>0.05）， EMG异常同年龄大小没有显著的相关性。
2.2 NCV（包括MCV和SCV）测定
2.2.1 MCV和SCV测定结果对比测定表明在四肢周围神经末端患者组均存NCV减缓和动作电位减小的现象，平均要比正常传导速度小2.5s。NCV测定： 38条正中神经传导速度减缓、约占总数70条的54.3%，40条尺神经传导速度减缓、约占总数70条的57.4%，46条胫神经传导速度减缓、约占总数70条的65.7%，56条腓肠神经传导速度减缓、约占总数70条的80.0%；
SCV测定：58条正中神经传导速度减缓、约占总数70条的82.9%，54条尺神经传导速度减缓、约占总数70条的77.1%，57条胫神经传导速度减缓、约占总数70条的81.4%，64条腓肠神经传导速度减缓、约占总数70条的91.4%。同正常组对比得出显著性差异（P
表1：两组MCV及SCV检测结果的比较（ m/sn=71）
2.2.2 研究SCV、MCV和饮酒年限的相关性按饮酒年限将患者分成2组，分别是10年以下和10年以上（包括10年）， 两组比较的结果可参见表2。
表2：慢性酒中毒患者SCV和MCV异常率与饮酒年限的关系（例，% ）
从上表我们不难发现，SCV的异常率和饮酒年限由明显的相关性（P
3讨论
慢性酒精中毒性周围神经病主要病理改变为以轴突为主的实质性、节段性脱髓鞘改变[1]。慢性酒精中毒期限主要损害周围神经系统，使其受累，相对而言，中枢神经的损害不明显，而且出现在后期，所以此病症的早期诊断***就显得非常有必要。
在病初，全体26例患者肢体都出现轻微的麻木感，从下肢远端慢慢延伸到近端进而触及上肢；3例行走时有踩棉花感，1例下肢位置觉、震动觉减退。临床上起病较缓，主要是感觉障碍，起初运动神经受累不明显，出现不同程度的下重上轻症状和体征，同理论文献[2]吻合。
我们从肌电***测定结果得出，改组全体患者的四肢均有一定程度的神经原性损害， 从SCV测定四肢周围神经末端结果可知患者神经传导速度减缓和动作电位波幅降低的现象明显（P0.05），可以推断在周围神经末端有存在脱髓鞘及轴索损害的可能。本病最为明显的特征莫过神经传导速度，因而其成为诊断最为重要的指标，对于了解病情和推断病情发展情况有着重要的意义。本患者组中在10例上肢无明显症状的患者中有6（60%）例尺神经SCV具不同程度的变化，这说明周围神经受累现象也可能存在于无明显症状的酒精中毒患者中，同理论文献[3]吻合。
慢性酒精中毒性周围神经病起始不易发现，临床表现有无特征，呈现多样性，所以误诊误治现象频发。本组资料研究结果表明：慢性酒精中毒性周围神经病的神经电生理学观察诊断结果能够为诊断***提供正确可靠的数据；本组资料研究结果还表明：神经电生理改变同饮酒年限的明显关系（r=0.54，P
参考文献
周测自我总结例10
2. 引导学生进行思考：准备怎样来测量圆的周长？
根据学生的回答，演示滚动法和绕线法测量圆的周长。
3. 实际测量圆的周长。
将学生分成几个小组，每个小组用自己的方法来测量事前准备好的不同直径（如2.5cm、6cm、10cm等）圆的周长，并将各自测量的结果填入下表。
4.学生进行汇报交流。
5.归纳总结：圆的周长大约是直径的3倍多一点。
6.简单介绍圆周率以及它的历史。
7.推导圆的周长计算公式，并举例应用。
在我所教授的两个班级中，学生的汇报交流出现了两种不同的结果。
案例一：
师：现在我们大家一起来说说各组测量的结果。
生1：圆片1，直径为2.5cm，周长大约为8cm，周长除以直径的值为3.20；圆片2，直径为6cm，周长大约为19cm，周长除以直径的值为3.17；圆片3，直径为10cm，周长大约为32cm，周长除以直径的值为3.20。
生2：圆片1，直径为2.5cm，周长为7.85cm，周长除以直径的值为3.14；圆片2，直径为6cm，周长为18.84cm，周长除以直径的值为3.14；圆片3，直径为10cm，周长大约为31.4cm，周长除以直径的值为3.14。
师：这些数据是你们自己实际测量的吗？
生2（有一些迟疑）：我们组是根据圆的周长大约是直径的3.14倍算出来的。
师：根据直径来计算周长，这是计算法。从这点可以看出你们已经学会了应用知识来解决实际问题，很好。但我们今天是根据测量与计算来推导圆的周长和直径之间的关系，所以你们这一组需要重新测量圆的周长，从而验算你们刚才的结论是否正确。（学生重新进行了测量并得出结论：圆的周长大约是其直径的3倍多一点）
……
案例二：
师：下面将你们测量的结果进行汇报交流。
生1：圆片1，直径为2.5cm，周长在8cm左右，周长除以直径的值为3.20；圆片2，直径为6cm，周长在19cm左右，周长除以直径的值为3.17；圆片3，直径为10cm，周长在28.7cm左右，周长除以直径的值为2.87。
生2：圆片1和圆片2我们这一组测量的数据与他们的差不多，但是圆片3的数据和他们的差别较大。圆片1，直径为2.5cm，周长大约为7.8cm，周长除以直径的值为3.12；圆片2，直径为6cm，周长大约为18.5cm，周长除以直径的值为3.08；圆片3，直径为10cm，周长为32cm，周长除以直径的值为3.20。
师（对生1）：你们是采用什么方法来测量圆的周长？
生1：我们采用的是滚动法进行测量。
师：能采用另一种方法测量吗？这样就可以与你们测量的结果进行验证。
生1：能。（生1坐下后，又和本组的同学一起采用绕线法进行测量）这一次我们采用绕线法来测量圆的周长，圆片3的周长为35cm，周长除以直径的值为3.5cm。
师：现在我们想一想，为什么相同的圆，两次测量的结果会出现这么大的偏差呢？
生3：我们组在采用滚动法进行测量时，圆片发生了滑动的现象。
生4：我们组采用的是绕线法，在测量的时候发现线好像具有一定的弹性，用力拉伸时线好像拉长了一些，因此可能会有误差。
师：对！由于测量手段和工具的限制，我们在测量的时候会经常出现误差，这没有对错之分，是允许存在的误差。所以，我们现在重新测量一下圆片3的周长，并计算周长除以直径的值。（学生测量以后，计算出周长除以直径的值大约在3～3.3之间）
……
思考：
数学学习不仅仅是计算，同时也是进行观察、实验、推断等研究性活动的过程。因此，教师在关注学生学习结果的同时，也要关注学生学习的过程。
案例一中，学生采用结论来推导数据，这是我在教学时没有预料到的。如果学生将这种虚假的做法放大，会刺激许多学生进行虚假的学习。然而，这种准确的数据并不是我们教师想要得到的，我们需要的是反映学生真实学习情况的数据，这些数据必须是通过学生真实的实验操作得到的。同时，通过这样的实际操作，可以培养学生实事求是的科学态度和***思考的习惯。