学文网云计算概念篇1
关键词：计算机技术；互联网；云计算；概念算法
1 计算机云计算的概念及应用特征分析
1.1 云计算概念剖析
随着IT产业的进步与发展，计算机互联网提供的服务种类迅速增加，如地***，搜索及其他租赁业务等，互联网服务内容的多样性有效带动了用户规模的进一步扩大，用户数量的急剧增加使得互联网服务得以迅速普及，为有效满足用户对服务实用性及可靠性的需求，互联网服务在不同集群中建立起了分散的数据控制中心，以实现对数据资源的充分开发，同时为用户提供更为优质的服务，而这正是计算机云计算的发展前提。在市场经济中，云计算属于一种全新的商业计算模型，集中了数据储存，数据计算及其他多种软件服务，并将服务模式转化为交付和使用的方式，以实现对互联网动态服务资源的虚拟化处理。经虚拟化处理后的互联网服务资源，其规模能够得到无限扩展，而这正为互联网用户提供了数据信息及时获取的有效途径，极大的满足了当下互联网用户的需求。从数据处理角度分析，云计算是并行处理，分布处理以及网格计算的商业实现。通过在大量分散的计算机上建立起非本地计算机的远程服务，再通过互联网将多个计算机远程服务终端连接成一个庞大的数据网络，并通过互联网将数据资源上传至数据网络中，这样，当用户需要对某些数据进行调阅时，便可利用任意网络设备对数据网络进行访问，进而实现互联网数据的云计算。
1.2 计算机云计算应用特征分析
在计算机云计算中，以计算机群为基础实现的数据网络构建，使得局域范围内的数据存储在一定程度上具备了互联网的网络特性，并实现了数据的云端存储和访问，不仅取用便捷，费用也十分低廉。云计算这一工程实现了计算机计算能力向市场商品的转化，独特的数据处理模式也使其具备了一定的应用特征。云计算具备可拓展性。当用户的数据服务需求增加，云计算能够依据用户的需求将资源进行动态划分，以此为用户匹配可用的虚拟资源，在满足其需求的同时，进一步发掘出信息网络数据资源。由于云计算的整体构架是基于互联网而实现的，而互联网运行的本质是为用户提供服务，因此云计算具有以网络服务为中心的特性，在现实中，用户能够通过多种网络终端进行网络数据连接，并以此为基础体验云计算服务。在计算机云计算中，数据概念计算的方法打破了多层次资源的异构性分类方式，通过对数据资源进行统一的管理和调配，以此在互联网中建立起池化数据库，从而为客户提供更为平等而多样性的服务，加之云计算能够处理无限大的数据量，因此更能够从多方面满足用户的不同需求，所以说云计算具有资源池化的特性。
2 云概念计算中的不确定推理
在计算机云计算中，由于概念计算规则既可以是一对多的，也可以是多对一的，所以在云计算规则中多规则和单规则计算方式都具有一定的不确定性，开展对不确定性的开发与研究，对云计算的开展是具有十分重要的意义的。云计算中的一对多的规则能够表示为IF A1，A2，……An，then B，规则中指出多定性概念值是不确定推测的前提条件，通过采用云计算中的概念计算，能够进一步确定云数据发生器的构造规则。而在云计算的概念计算中，为表示前件对应的多维论域的空间数值，必须要以多维云结构为基础而实现，所以云概念计算中的不确定推理也对云结构提出了一定要求，为有效控制云计算中的不确定性，应采取有效的方案对云计算结构加以改进和完善。如设定云计算中规则前件有2个概念变量，其中每个变量对应5个定性概念值，所以经计算可知每个前件可能有25个概念值，这也就意味着经过组合前件可能具有25个定性概念值，论域空间中也需要25个二维云相对应，因此云计算中不确定推理过程是具有一定复杂性的。在云概念实际应用中，推理规则体现的关键是如何处理好多规则之间的关系，通过控制输入值以激活云计算中的定性规则，然后采用计算机云计算中的概念计算方法进行数据计算，便能够最终以数据期望值作为云计算推理结论并加以输出。
3 云概念计算实现过程阐述
3.1 计算云化过程
在利用n元进行样本云计算过程中，论域为Ω=（U1*U2*U3……*Un），那么便在Ω论域中抽取参数值m个定义为样本参数值，在对参数值进行对应次数的运算后，将每个样本参数值与计算结果进行对比，并定义结果值为s，s=F（a1，a2，a3……an）。在计算样本参数值后，依据云计算中的转换定律，将每次的n元计算转换为n元计算规则R，并将R带入多对一的计算规则中，即为IF a1，a2，a3，……an，then S，通过对样本中所有的样本参数值进行云概念计算，这样便能够得到m个云概念计算规则所构成的集合。在计算云化过程中，数据的数值变量因素是影响到云概念计算的重要因素，所以在云概念计算过程中，应更为注重对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的云概念计算方式加以运算，如在数值云化过程中，首先假设构造U是在过程P中产生的，设定一个定性概念集合为A，在A中包含有K各定性概念，那么概念集合A就可以表示为A={A1，A2，A3，……An}，集合中数值变量定义为a，a的集合便能够形成一个定性概念T，最后按照归约化条件 ΨA（μ（a）μT（a）|AT）来实现隶属程度u（a）的最大化。数值变量的云化与数值的云化过程稍有差别，数值变量的云化是以论域U中的数值变量为基础的，通过对定性概念集合A中的每个概念进行云概念计算，并将计算后的数据以（Ex，En，He）的形式表现出来，进而实现数据变量的云化。
3.2 云概念计算过程
在对数值和数值变量进行云化处理后，能够得出一组数据云概念计算的计算规则，计算规则表明了云概念计算的实质是一种云的推理过程。在此推理过程中，数据推算的过程如***所示：
由***可知，在云概念计算中，当给定一组参数值a1，a2，a3……an之后，对参数值进行云化处理，处理后的数据被呈递给云推理引擎，引擎能够依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则，最后将规则化之后的参数值进行云化，最终输出结果值。在数值云化的过程中，云概念计算通过对参数值a1，a2，a3……an进行数值云化，以通过参数值计算得出一个定性概念Ti，并形成定性概念的参数值，以此来确定云概念计算中的云参数值，为后期云参数的不确定推理提供必要的数据参考。经过云推理引擎处理后的参数值是一个表征定性概念的云，而并非数据本身，因此要完成云概念计算应将在推算过程中引入具体的数值，进而实现云概念计算理论在实际数值计算中的应用。此外，云的数值化计算要按照参数值的规则进行，在对参数值进行云计算时，要以参数值的云化过程为前提，通过云化过程中的计算得出参数值的云规则，进而完成云概念计算结果值的填充。
4 云计算中概念计算的实现途径探究
计算机云概念计算服务的根本目的是为用户提供简捷易操作的数据服务，因此在云概念计算的实际应用中，应进一步简化系统处理过程，数据处理复杂性的降低，不仅节省了系统进行数据计算占用的空间资源，也能够提升系统的服务效率。为有效实现云概念计算，通常将计算过程分为预处理过程和功能实现过程两部分。在预处理过程中，系统的各项功能被逐一分解并进行抽象化处理，处理后的功能无需系统进行再处理，便可直接应用到云概念计算系统的计算过程中。系统计算过程的简化，进一步提升了云概念计算的计算效率，也使得系统功能得以优化，为今后云计算系统的发展奠定了稳固的基础。云概念计算过程中，数据的计算量十分庞大，并且计算的精确度也要得到有效保障，而由于云计算系统中的预处理过程是一次性的，一旦得出计算结果便无法修正，所以为保证云概念计算的准确性，还要对云计算过程进行定期检修与维护。
随着计算机互联网技术的日益普及，云计算这一概念也正在逐渐受到社会各领域的高度关注，其在市场中的广泛应用将会有效促进商业模式的转变，在实现科技飞跃的同时，为市场经济的发展带来巨大的商业机遇。由于我国云概念计算服务仍处于初步发展阶段，市场竞争力不足，资源开发仍不完善，因此采取科学有效的方法促进云计算服务的发展是十分必要的。
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云计算概念篇2
放眼商业市场，从大型传统软硬件厂商，到IT解决方案提供商，直至互联网公司。无一不在争相为自己打上“云计算”的痕迹，似乎眼下企业不谈“云”就跟不上产业的发展。提到云计算才是创新的标志。
IBM、谷歌、微软等大佬对这一概念的先入为主，给云计算镶上了“高端”的边框。在资金、技术以及市场占有率等方面，云计算对企业自身的要求之高不言而喻。然而，当曙光、用友、金山和瑞星等一系列国内本土企业也相继标榜自己有云战略时，人们不禁质疑，云计算真的已然走进各个中小企业了?或者仅仅是顺应局势的人“云”亦“云”?
当跨国IT巨头鲜于大谈特谈云计算的时候，国内企业仍在不断纠缠于此。
9月1日，东软集团与NEC(中国)有限公司宣布将面向中国市场共同推进云计算服务，两家公司将于2010年10月在大连设立名为“日电东软信息技术有限公司”的合资公司。这是最新一家海外企业在中国市场开展云计算。
就在不久前。国内另一家本土企业也传来了“云计算”的消息。8月19日，浪潮集团在京“云海In-Cloud”战略，将重点发展高端服务器、海量存储等云硬件产品和云计算中心操作系统，并首次提及“行业云”应用以及云计算操作系统。
近年来，越来越多的企业，甚至不乏国内的中小型企业都开始把云计算挂在嘴边。调查显示，在2000年已经使用，或准备使用云计算服务的企业不到10％，而到2010年5月，这个数字已经突破了60％。
金蝶的应用服务器Apusic号称要为大型企业和***府部门提供专有云的解决方案，用友NC联合中科院计算所、北大、清华、IBM和英特尔等6家机构联合发起成立“云计算与NC高性能实验室”，企业管理软件供应商八百客也提出要争当国内的Salesforce(***零售软件店)，为中小企业提供PasS和SaaS服务……还有很多名气不大的小公司也在提供着某个领域的云服务。
在众多企业的推波助澜下，云计算似乎离我们越来越近。然而。云计算概念的普及究竟给行业发展带来了怎样的影响?企业是否真的随之有所改变?
“雷声大雨点小”
自2010年以来，有关云计算落地的声音就在业界层出不穷。但据市场观察，多半是“雷声大雨点小”，很多企业在试***让云计算落地生根，但却始终不见进展。
本刊记者了解到，在我国，绝大多数的信息服务只能由行业单位、行业组织甚至***府来提供，除了几大运营商对“云”的实施，其他企业由于对数据整合、信息服务转化的技术并不熟络，它们对资源的利用并不充分。从2009年开始，国内三大运营商才在有关云计算的动作上显得风风火火，颇为热闹。
去年下半年，中国联通IDC开始建设“互联云”项目，试***在网络的最高层通过相关的软件和协议，实现不同云之间的互联，从而搭建集成系统中的硬件、软件、网络、应用和服务的综合性平台。中国移动在今年5月12日的“大云”，规模已从最初的256台PC服务器、1000个CPU核、256TB存储组成的试验平台，发展到目前1000台服务器、5000个CPU核、3000TB的存储规模的“大云”实验室。2009年9月22日，中国电信上海分公司携手EMC推出“e云”。这片“云”能按照用户的设定，自动利用电脑空闲时间，将信息备份到上海电信的“e云”数据中心。
然而，到目前为止，国内电信运营商的云计算应用尚处于探索阶段，大规模的商用云计算并不成熟。对此，国内一位不愿透露姓名的企业管理人员表达了他的不满，“国内运营商本来就是垄断经营，它们要做这个市场，自己做不好却又不允许别人去做。”
前不久，本刊记者在对众多中小企业有关云计算的调查中发现，某“国内第一个云计算中心”居然没有一个有关云计算的应用。“这家企业只是花费巨资买了一大堆设备来构建所谓的‘云系统’，但实际应用却少得可怜，更别说能给企业提供服务了”。
国内一家服务器厂商高层也表示，“我们至今对全国十几个已经建设或者在建的云计算中心做过调查，发现很多中心投了很多钱建了所谓的云系统。但是资源利用率很低，甚至有的连虚拟化都没有实现。”
IDC咨询公司曾预测，用于IT云服务上的支出在接下来5年间可能会增长3倍，到2012年将达到420亿美元，占据5大关键市场支出9％的份额。国内著名计算机工程专家李德毅院士也曾认为，云计算产业未来的发展速度将是目前IT产业的6倍。更重要的是，与云计算有关的支出将进入加速发展阶段，到2012年，相关支出将占IT支出增长总量中25％的份额。这些云计算概念的风行以及预测数据递增，使得越来越多的企业涌入到这一浪潮中，然而，它们最终的宿命却可能是悲哀。
成立于2009年的北京锋迈正德科技有限公司，从创立之初就标榜自己是“为云计算而生”的公司，立志为用户提供国内领先、具有创新性的云计算服务。锋迈旗下产品包括号称可以让用户在“没有微软的办公环境”下工作的“办公云”，和为企业或个人提供基础设施资源的“基础设施云”。然而，就在锋迈正德运营了七八个月之后。因用户不足、运转资金极度匮乏而黯然离场。
像锋迈正德这样的公司在中国并不罕见。任何一家尚在存活的号称提供云服务的公司过得并不舒坦。据知情人士介绍，金蝶友商网、用友伟库网、八百客、恩新科技等企业都在艰难挣扎，市场并不见较大进展。
“各个地方都在建立云计算中心，似乎地方***府不谈云计算就落后了，但实际建成的云计算中心仅仅是一个***绩工程、形象工程，不能够给当地的公众提供服务，不能给当地的企业提供服务，实际功用不能落地。”一位企业管理人员颇有些痛心地表示。
缺乏应用是关键
“在云计算中，我非常强调的一点就是它的应用业务的模式和对客户提供的价值，一定耍从这个方向出发，云计算才有价值。”IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳在接受媒体采访时做了如此表示。
在我国，关于云计算的讨论已经持续了近三年，但由于各个厂商存在的利益点以及提出的观点各不相同，客户对云计算的理解并不全面。业内有分析指出，不少国内企业只谈概念，忽视落地应用，一味照搬国外经验，却忽视中国具体国情，这给云计算在中国的发展带来了很多障碍。
“从我跟厂商、用户接触的情况来看，现在确实没有存在一个明确的标准来确定哪些必要的步骤才算是云计算，或者说进行了哪些技术改造才可以称为云计算。”一位业内资深人士说，“只有把这个问题弄明白，我们才可以理直气壮地说自己云计算了。”
Google的云计算正努力让每个用户都相信它是一个强大的数据中心。强大的数据中心的后备支持是Google每年超 过20亿美元的投入。它的云计算不仅依靠这些数据中心，还要开放数据中心、保持网络连接无孔不入、使客户端更加强大。显然，巨大的硬件成本使中小企业不敢奢求。不过，国内服务器厂商近年来也在硬件设备上加大力度，缩小与国际企业的距离。
今年4月，在英特尔的带领下，全球10家服务器厂商同步推出至强7500处理器的8路服务器，在这10家厂商名单中，浪潮作为唯一的国产品牌赫然在列。据介绍，浪潮旗下的云计算硬件产品，包括32路高端服务器、海量存储设备等也将很快面市。
2009年底，曙光公司与成都市***府一同建立了国内首个商业云计算中心，目前已经完成一期建设，速度达到10万亿次每秒，并正在加紧完成后续工作，争取在3年内将成都云计算中心建设为每秒千万亿次的商业化超算中心。曙光公司认为。这是该公司在从服务器、解决方案提供商，向服务提供商开启云计算时代的战略转型。
即便如此，将云计算服务充分落实到企业用户仍存在一定的距离。加拿大云平台软件公司Enomaly的首席执行官雷尤温・科恩(Reuven Cohen)表示，“虽然企业本身是需要云计算的，但现如今私有云市场尚不明朗，私有云进入日趋完善的企业IT还有待时日。”
与以往国内企业所提及的云计算不同，浪潮此次首次提出了“行业云”概念。此前，浪潮软件在国内率先提出了“分行业”ERP的概念，包括这次推出的云计算中心操作系统，都是针对云计算应用而生的关键技术平台。记者从有关技术人士处了解到，云计算操作系统类似于人体的神经系统，对云计算的安全和效率有着至关重要的影响。
本刊记者了解到，目前行业用户已经占据了中国信息化市场50％以上的市场份额，从行业组织的分散性、数据的封闭性等方面看，云计算是实现行业数据和资源共享，推动数据向服务转化的最佳途径。
“如果一家企业手中掌握着数据，但是不知道怎么提供给大众，怎样进行整合和挖掘，就会对能够提供专业化产品的公司有迫切的需求。这是一个巨大的市场，非常有必要去做。”浪潮集团高级副总裁王恩东向本刊记者指出，“行业云是公有云最具潜力和战略意义的市场，是中国云计算未来的主导力量。”
国内应该有公有云来打破谷歌和百度的垄断，上述业内人士说，“无论是G00de还是百度，由于技术的私有性，它们要做的系统构架一定是按照自有的服务、商业模式来设计构架，第三者很难参与进去”。谷歌和百度等企业在硬件构架和软件构架上形成垄断。
国内软件应用层面的不足以及云计算标准的不统一也阻碍了市场的发展。“用友的平台不能运行金蝶的软件，金蝶的平台也不能和对方的软件相兼容，这就使得用户不得不购买多种系统来满足应用的需求。”一位业内人士介绍说。“购买多种存储管理系统、服务管理系统、网络管理系统等装在一个机器上运行，实际结果并不会很顺畅，因为系统中存在大量的重复功能。”
云计算的真实价值
目前，信息技术领域逐渐被发达国家特别是美国所垄断，全球真正有实力研发和提供“云计算”服务的公司只有谷歌、雅虎、微软、IBM和亚马逊等少数rr巨头。
亚马逊如此庞大的云计算服务，其实源于多年前的一次“无心插柳”。六年前，亚马逊为了应对销售峰值而额外购买了IT设备，用来搭建自己的电子商务系统IT架构时，意识到那些设备常常处于闲置状态，于是便开始有了利用这些闲置设备为别的企业提供存储服务器、带宽、CPU资源开发应用等租用业务的想法。这是亚马逊最初概念的云计算。
“我们开放了基础架构、数据库和应用服务器及应用信息在内的所有平台，而不像其他公司只开放了应用层面的平台。”亚马逊云计算部门高级经理JeffBarr示，亚马逊提供的是更彻底的云计算开放平台，除了为一些中小企业和个人开发者用户提供服务之外，亚马逊的云服务还吸引了甲骨文、代管服务先驱、IBM等不少已经投身云计算的IT厂商。
华尔街方面有分析预测，未来的亚马逊将不再只是一家B2C公司，而是重要的云计算服务提供商。到目前为止，亚马逊云计算的登录量已经超过它在零售相关页面的点击量，有520亿个对象在亚马逊云计算系统里面进行数据交换。尽管亚马逊没有透露其在云计算服务上的具体营收，但业界声称该收入在1亿美元左右。
反观我国，目前这些开展了相关云计算应用的本土企业，无一例外的都只是属于某一单方面的应用，而缺乏像IBM、Google那样全面的布局能力。国内鲜有这样的企业可以拿出如此大的资金投入到云计算中，多半是借助外界力量来助一臂之力。
从2007年2月IBM帮助无锡太湖新城科教产业园建立云计算中心起，无锡云计算中心(以下简称无锡)就成为外界最关注的云计算实践之一。金蝶的“KingdeeK／3项目”也是借助了“大款”微软的云计算“Azure”平台，全面将ERP计算服务进行了模块化、服务化，使得企业可以按需选择云服务。今年5月20日，用友与IBM签约携手打造云计算联合实验室，以提升双方在云计算领域的影响力和云计算相关解决方案的服务能力。
缺少资金和技术实力，这正是目前国内云计算所面临的最大问题，也就是综合实力所构筑起的门槛，将很多实力弱小的本土企业挡在了门外。“搭建一个门面不难。但是很难真正实现。制约的因素非常多，网络、机房、设备、维护、服务等，这些最基本的条件中任一短板都可能拉下整个项目。”世纪互联云计算部门副总经理许广彬说。
中国工程院院士倪光南对国内企业在云计算领域的前景抱有非常大的信心，他认为云计算的技术非常新，在搭建过程中，国内企业没有以往发展模式的桎梏。因此可“轻装上阵”。中国移动研究院院长黄晓庆对此也表示认同，他认为中国目前正在由工业化向信息化迈进，在这个过程中可以越过传统的Ⅱ模式直接向云计算迈进。
云计算概念篇3
利用云变换得到的仅是相关的原子概念，因未能关注原子云模型间存在的相应关系，由此也导致了两个云之间易发生一些真空地带，或模型间的距离过近，所以需要对原子概念采取概念提升，以便能获得较粗粒度的概念，以避免所提取的定性概念无法可靠地对原始数据进行准确的描述。文中选择距离最近的两个正态云概念，然后将其合并成更高层次的正态云概念，最终达到概念个数能满足指定个数的目的。研究中为了产生不合理的合并，引入了距离阈值，从而生成了一种新定性概念提升算法，即MAQC算法，具体情况如下所示:输入。用CLOUDS来表示云变换生成的原子概念集合，利用σ来表示距离阈值。
2实验分析
2.1概念提取安全事件的获取可为系统提供数据支撑，也是确保物联网安全属性概念提取的基本前提。为了对上述提取方法的有效性进行验证，本文进行了相关实验。实验数据选择DARPA的入侵检测数据集来实施试验网络的训练，对于安全事件及日志信息的采集方面，综合运用了多种方法，如文件方式、Syslog及SNMPTrap等。此外，还综合应用了系统运行日志及数据库等，在Matlab程序设计实现方面则选择了数据的概念划分算法。在概念提取方面选择了属性CPU利用率作为案例，其中涵盖了系统运行48过程中产生的2880条数据。***1为CPU利用率频率分布情况，从***中可看出，大多数时间系统的CPU利用率相对较低，但当CPU利用率达到60%以上时，随着CPU利用率的逐渐升高，数据分布也表现出了越来越稀疏的状态，数据分布情况和系统实际运行情况之间保持一致。借助EAQC算法对系统中CPU利用率情况采取概念提取的方式进行评估，为尽可能简化计算，研究中假定梯形云的左右半云熵及超熵相同，借助云变换算法所得到的对应数字特征情况如表1所示。
2.2概念合并根据MAQC算法，对上述9个不确定性概念实施了合并，假设σ=2.5，则再通过两次合并后，就可获得5个不确定性概念，而这几个概念所对应数字特征的具体情况如表2所示。可以看出，在最终得到的5个定性概念能够相对准确地表现出CPU利用率的具体分布情况。同时，这些合并后的概念云中涵盖了原子概念云的取值区间，即使在进行概念提升后的云模型概念集合无法完全客观表现出原始数据的具体分布情况，但这些合并后的云模型概念集合相对更符合人的思维，因此可被接受并加以有效应用。其中属性值借助逆向云发生器的作用，就能有效判断其对概念的隶属度，只需根据极大判别法便可得到属性值所属的概念，在此基础上完成对物联网安全要素数值型数据的有效软化分。
3结束语
云计算概念篇4
关键词：大数据时代；云会计；系统构建；建模
引言
云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来[1]。对于企业来说，大数据因其数据量大、处理速度快、类型多样、蕴藏着巨大的商业价值等优势成为企业新型的战略资产和企业核心竞争力的重要基础，为企业科学合理的经营决策提供有效支撑。在当今数据日新月异的时代，企业已经不满足于随机分析和抽样分析这样的捷径，而是需要来自各个渠道种类繁多的大数据规模，这一需求的诞生使得“云会计”应运而生。在大数据时代对数据进行研究已经不是新鲜话题，也有不少学者对云会计从不同角度进行探讨，但鲜有文章对大数据下的云会计进行分析，本文将以此为主题进行论述。
一、大数据时代云会计的概念与特点
“云会计”一词最早由程平等于2011年提出，定义为构建于互联网上，并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟会计信息系统。在会计领域，云会计作为新兴的基于云计算技术和理念的会计信息化模式，可实现企业信息系统的有效集成，提高企业的管理能力和竞争优势[2]。
大数据时代的企业对云会计的侧重点是企业的管理会计和财务决策，根据这一侧重点企业将会计信息化的建设和服务外包，企业为自己享受的服务付费。因此大数据时代的云会计涉及到云服务供应商和企业用户两个方面。云服务供应商不仅为企业提供与会计相关的信息系统，如会计核算服务、管理信息系统、企业决策系统等业务服务系统，而且为企业用户提供相关的软硬件基础设施和云会计服务平台，如云会计的数据库服务、会计信息化开发应用平台、集成管理系统、服务器、网络存储等。对于企业来说，云会计是由供应商基于互联网提供的，以会计信息系统为核心的综合系统服务，且企业只需为其享受的服务付费[3]。
二、大数据时代云会计应用的体系结构
大数据时代的云会计系统的基本结构没有发生大的改变，主要是根据大数据时代数据庞杂且非结构性强等特定，增加了几个模块。主要由内部云、外部云、大数据模块和知识辅助模块构成[4]，具体如下***所示：
***1 大数据时代云会计体系结构
在***1中，企业通过统一访问门户Portal访问云会计平台（内部云、外部云），利用云计算中的Paas（平台及服务）为云平台提供技术支撑。内部云平台是企业会计信息系统的核心板块，为企业提供财务业务处理和内部控制相关的信息系统[5]。大数据时代的云会计平台增加了外部云，外部云由交易所、会计师事务所、银行、工商、财***等信息系统构成，该模块的增加是为企业提供与其价值链相关的上下游企业以及相关社会部门之间的协同合作。企业的会计信息系统可通过云会计平台实现内部云与外部云的对接，更好的实现业务一体化协同。
大数据时代的云会计还增加了两个特殊的重要模块――大数据模块和知识辅助模块。企业内部云产生的财务数据以及外部云产生的与价值链相关的数据存储到企业的大数据库中，由于存在数据来源复杂，数据结构各异且数据格式不一致等特点，必须通过大数据处理技术对数据进行抽取、存储、处理、分析，最后提炼为知识，形成企业的生产力，这些过程有企业大数据模块和知识辅助模块完成。
三、大数据时代下的云模型
大数据时代的云会计信息数量巨大且来源庞杂，非结构性强，含有很多不确定性和模糊性。为了将海量数据中的有用成分形成知识，将云会计中大量不确定性核算中定性分析转化为定量分析，本文引进云模型。
云模型最早由李德毅院士提出，云由云滴组成，云滴在论域上的分布称为云模型。本文研究云模型中的一种形式――正态云模型。定义正态云需要通过云的三个数字特征：期望Ex，熵En和超熵He。期望值Ex是云滴在论域空间分布的期望，是云中心对应的x的值；熵En代表定性概念的可度量粒度，是对不确定性的度量；超熵He 是熵的熵，是对熵的不确定性度量。
正态云的生成算法既可以用软件的方式实现，又可以固化成硬件实现，称为云发生器（Cloud Generator）。本文通过一维正态云发生器生成云模型。
正向云发生器（Forward Cloud Generator）是从定性概念到其定量表示的映射，它根据云的数字特征（Ex，En，He）产生云滴，每个云滴都是该定性概念的一次具体数字实现。对于定性概念A，产生一个期望值为Ex，方差为En的随机数Xi，即Xi～N（Ex，En’2），产生一个均值为En，方差为He的正态随机数En’，即En’～（En，He’2）。
计算数据的样本均值，由均值得到期望Ex=1n∑ni=1Xi
计算一阶样本绝对中心矩，得出样本方差和熵En=π2×1n∑ni=1|Xi-X―|
根据正态函数的性质，有yi=Ic（x）= e-（x-Ex）22En′2
令（xi，yi）为一个云滴，它是该云表示的语言值在数量上的一次具体实现，其中xi为定性概念在论域中这一次对应的数值，yi为属于这个语言值的程度的量度；对论域中大量的定性概念进行定量度量，直到产生满足要求数目的云滴数，形成云模型：f（x）=∞-∞12πHe|y|exp[-（x-Ex）22y2-（y-En）22He2]dy
四、结语
大数据时代的云会计具有资源高度共享、成本低、灵活性高等优势，但同时也面临着企业用户信任度不高、安全不能完全保证、可扩展性和个性化需求难以满足等挑战。本文给出了大数据时代云会计的定义和特点，分析了大数据环境下云会计的系统构建，并解释了云会计中各个模块的作用。鉴于大数据时代数据的随机性和模糊性问题显著，本文重点构建了大数据时代的云模型，用定量分析方法为企业提供更全面、高效的会计信息系统服务。考虑到数据的安全性问题，很多企业还不能信任将经济数据存放在云端，这是未来云会计发展重点需要突破的问题，需要进一步提高云会计的可信性，逐步消除企业对云会计的担忧，使企业的会计信息化水平得到提升。（作者单位：广东财经大学）
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云计算概念篇5
【关键词】云模型；气温；Matlab
0 引言
气候是长时间内气象要素和天气现象的平均或统计状态，时间尺度为月、季、年、数年到数百年以上。气候以冷、暖、干、湿特征来衡量，通常由某一时期的平均值和离差值表征。气候的形成主要是由于热量的变化而引起的。气候类型与地理位置有着密切的联系，研究气候类型与地理位置之间的关系对气候变化、气象预测等领域有重要的意义。
云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型，它融合了概率论和模糊集合论的观点反映客观世界中事物或人类知识中概念的模糊性和随机性之间的内在关联[1]。显然对复杂的气候来说，单纯用一个气候类型来划定一个地区是不够的，云模型正好可以弥补这个缺陷。李德毅等人将二维云模型用于数据库知识发现中的预测问题，选取关键因素将数据库简化为一个二维域，同时将所有基本单元聚合成几类，每一类就属于一个二维云。每个基本单元对于它所属的类就有一个隶属度，同时形成了若干个定性规则，通过多规则云生成器将自然语言表达的定性知识转换成云对象表达的定性知识[2-3]。
1 中国气候类型分布
我国幅员辽阔有五种气候类型，它们在分布上有很强的空间相关性，对于不同气候类型的地区，春季升温和秋季降温速度差异很大，表1总结了五大气候类型的气温变化特点、地理分布及其代表城市。
2 云模型概述
云模型是李德毅院士在概率论和模糊数学理论两者交互的基础之上，通过特定的结构算法所形成的定性概念与其定量表示之间的转换模型。云模型不但反映了自然语言中概念的不确定性，而且反映了随机性和模糊性之间的关联性，构成定性和定量间的相互映射[5]。
云的数字特征反映了定性概念的定量特性，用期望Ex（Expected value）、熵En（Entropy）和超熵He（Hyper entropy）三个数值来表征：（1）期望Ex：是在数域空间中最能够代表定性概念的点值，反映了这个概念的云滴群的云重心；（2）熵En：熵为综合度量定性概念的模糊度和概率，揭示了模糊性和随机性的关联性。熵具有双重作用，体现了定性概念的亦此亦彼性的程度和出现多寡；（3）超熵He：是熵的不确定度量，即熵的熵.反映了在数域空间代表该语言值的所有点的不确定度的凝聚性，即云滴的凝聚度。超熵的大小间接地表示了云的离散程度和厚度。云的数字特征的独特之处在于仅仅用三个数值就可以勾画出由成千上万的云滴构成的整个云来，把定性表示的语言值中的模糊性和随机性完全集成到一起。能够极大地节省存储资源和计算资源[6]。
3 气候云模型建立
本次试验用采样的方法，在中国五大气候类型区域中各选区三个有代表性的城市作为样本建立气候类型云模型，采样数据为2012年一月至十一月平均气温数据（单位：℃）。运用逆向云发生器选取各个气候类型三座代表城市的数据通过Matlab7.0软件计算出各个气候类型的云模型：
从***1可以看出热带季风气候四季温度变化小，较容易估计温度。而温带季风气候和温带大陆性气候气温四季分明，很难估计温度，应该以月份估计气温。亚热带季风气候和高山气候居二者之间。显然上面五组得出的结果超熵过大，并不能成为典型的样本，只有增加样本数量才能提高其典型性。
用以上成果进行气候分类，以验证云模型在气候分类应用中的准确性。
现任意选取三个城市2012年一月至十一月平均温度数据，根据云模型判断其所属气候类型或接近的气候类型。
长沙市样本计算结果：Ex=18.6， En=9.6847，He=8.8331；其云模型与亚热带季风气候高度相似，因此长沙市应该属于典型的亚热带季风气候。
酒泉市（甘肃省）样本计算结果：Ex=8.9364，En=12.643，He=11.461；其云模型与高山气候和温带大陆性气候相似，因此它应该是高山气候与温带大陆性气候相过渡的地带。
蒙自市（云南省）样本计算结果：Ex=20.745，En=3.5839，He=3.0061其云模型与亚热带季风气候、热带季风气候相似，应该属于这两者的过渡地带。
从***2中验证三个样本城市通过云模型数学特征与实际地理位置所处气候类型基本一致。
6 结语
本文首次将云模型理论运用在气候类型领域，从此次研究结果可以看出，云模型在中国气候类型和气候的地理分布研究方面能起到很好的作用。
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云计算概念篇6
1.云计算的概念和特征
(1)云计算的概念。目前关于云计算的概念，不同的学者有不同的见解，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(N I ST)的定义—云计算是一种按使用量付费的模式，用户通过可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，共享池迅速为用户提供资源，在这个过程中，用户只需进行少量的管理工作，或与服务供应商进行少量交互。研究者陈赓提出云计算是根据用户的需求搭建的系统平台，用户可以根据自己的需求在云计算平台上获取有用的资源;云计算平台凭借海量的数据和强大的服务器为用户提供网络应用服务[m。研究者刘鹏指出，云计算将计算任务、相关信息及资源储存于资源池中，资源池的容量非常大，用户根据自身需求在资源池里获取相关资源、信息及计算任务;云计算是一种以商业方式赚取利润的计算模型，可以提供存储服务、计算服务等圈。
综上所述，学者对云计算概念的阐述各有侧重。笔者认为，云计算是一种新型的信息服务模式，以规模经济为基础，以互联网为载体，以虚拟技术为核心技术，将计算任务、相关资源及信息存储在资源池里，以满足不同用户的需求，为用户提供动态、虚拟的服务。
(2) 云计算的特征。云计算的特征主要包括以下几个方面。第一，依靠互联网进行传播。云服务提供商将大量的信息、资源存储在其购买的大型服务器上，用户要获取相关信息和资源，必须通过互联网和终端设备访问服务器。第二，资源池化、透明化。云服务提供商通过各种方式，整合数据资源，并将这些数据资源汇聚到资源池，然后以大型服务器为载体，实现资源的统一管理和调配，以针对用户不同需求，按需分配资源。经过云服务提供商整合的资源具有池化、透明化的特点，用户不用经过烦琐的流程就可以获取自己所需的资源。第三，空间存储的资源呈动态分布。用户根据自己对资源的需求，向提供商发出请求，云服务提供商根据请求信息，有针对性地向用户提供资源服务。用户每增加一种需求，服务器就会增加相应的虚拟空间资源以满足其需求，从这个层面来看，服务器的资源存储与客户需求始终呈正比关系。当用户需求得到满足，不再向云服务提供商发出请求，这时，服务器会自行调整虚拟空间资源。由此可见，云服务提供商与用户之间通过虚拟空间资源的动态交互，实现供需平衡。
2.数字版权的内涵
云计算概念篇7
【关键词】 计算机 网络技术 云计算 信息安全风险
随着计算机技术和网络技术的发展，大数据、云计算、万物互联等相关概念广受社会关注，成为IT界的热门话题。随着云计算的发展，社会越来越多的数据信息和大多数应用软件信息转移到云计算服务商提供的网络数据中心，网络数据中心的管理和维护工作也全部委托给了云计算服务商。近年来频繁爆发的网络安全事件，云端网络数据中心被黑客或者病毒侵入，造成数据的丢失，给用户带来了极大的经济损失。因此，云计算信息安全问题也越来越受到社会各界的关注。
一、云计算的概念和特征
1.1云计算的概念
“云计算”这个概念是2006年谷歌的一名工程师克里斯托夫・比希利亚提出来的，同年谷歌公司向美国的华盛顿大学提供40台个人电脑，在华盛顿大学建成一个小型的云。2008年云计算迅速成为了互联网最热门的技术和关键词，随后，微软、雅虎、亚马逊等国际知名的企业也陆续开始开展了对云计算的研究和推广工作，进一步推动了云计算的发展。目前国际上对云计算概念定义比较准确的是美国国家标准与技术研究院给出的：云计算是一种按使用量付费的模式，这种付费模式能够提供快速、可用、按需的网络访问，用户就可以进入到可配置的计算机资源共享池。这种模式最大的好处是不需要用户耗费大量的时间进行管理，或者与云计算服务商进行交互工作。
1.2云计算的特征
根据云计算的定义，云计算的特征主要有以下五种：第一云计算资源共享性。利用云平台，将信息资源集中在一起，能够为用户提供更多的服务，然后根据客户的需求，对数据信息进行分配和管理，客户进入云系统，可以快速找到想要的数据信息；第二自助服务，云系统服务商只需要向用户提供账号和密码，用户就可用直接在云端找到自己所需要计算、存储的数据信息，用户不需要耗费时间对云端进行管理或者与服务商进行复杂的交互工作，因此大大便利广大计算机用户；第三是具有广泛的网络访问，用户可以通过PC、手机、PAD等各种类型的终端平台就可以实现对云端的网络；第四具有延展性，云计算通过监控系统，能够每一个服务按照不同的策略动态分配到各种移动设备上，用户不需要对它进行管理或者处理，只要把设备在云计算系统上做登记，就可用纳入云计算的服务分配资源上，从而实现对资源的扩展，它改变了传统计算机固定资源配置的模式，能够最大限度的提高资源的利用率；第五可度量性，云计算本身就是一种按使用量进行付费的模式，因此它有明确的收费价格和收费***策，并通过系统控制及时向用户告知，实现资源使用的透明化。
二、 云计算安全风险分析
2.1云计算服务的对外接口存在漏洞
云计算服务商往往会通过软件接口让客户进入到云平台，在云端进行查找、存储、计算等工作。而这些软件接口控制了大量的虚拟机，并混合了远程访问机制或者web访问，如果软件接口存在一些漏洞或者携带了病毒，那么这些漏洞可能被黑客或者一些居心不良的人利用，他们侵入用户的数据中心，随意篡改用户信息。2011年，亚马逊系统EC2服务的一个控制接口出现了漏洞，这个漏洞被黑客利用随意修改和删除了亚马逊网络的用户。
2.2存储与传输中数据丢失或泄露的风险
云计算作为一种新型的互联网应用模式，它改变了传统互联网的以桌面系统为中心的应用模式，逐渐形成了一种以网络为中心的模式，它极大了改变了人们信息生产、交流、开发的方式，降低了人们管理数据信息的时间、人力成本，也改变了国家控制信息的模式。因此很多***府、企业和个人将大量的数据信息上传到云平台上，这些数据信息可能包含了国家***府的重要数据、企业客户资源和业务记录等等，如果企业在没有备份的情况下，一旦黑客侵入到云系统中，他们可能随意将数据进行修改和删除，或者更改用户密码，导致用户下一次使用过程中密钥无法解密，给用户带来严重的经济损失。2011年10月阿里云服务器磁盘出现错误，结果修复以后发现TeamCola公司存储在云端的数据信息丢失。云计算采用分布式架构，它的数据信息分布更广更多，如果云计算系统的加密技术不够强大，那么数据信息在传输的过程中，可能遭受黑客等一些不法分子的攻击，对数据进行篡改。
2.3云计算被不法分子利用
随着云计算的发展，越来越多的企业认识到它的发展前景，因此大量的企业涌入到云计算的研究和发展，为了抢占更多的市场和用户，一些云计算商不按照相关的云计算登记流程和提供分层次服务。因此一些不法之徒以低成本获取了云服务密钥，利用云计算平台向用户发送大量的垃圾邮件和恶意代码、破坏系统的密码、制造网络僵尸。2015年5月20，苹果云包括电子邮件在内的11项苹果服务系统中断了7个小时的服务，很多服务系统完全瘫痪，其他一些程序运行的非常缓慢。
随着互联网的发展，越来越多的人在网上进行消费、投资理财。这也成为不少黑客攻击的对象，黑客利用系统漏洞侵入用户的个人计算机，窃取用户个人信息以后，登录用户个人网上银行，将用户的资金转移，
三、提高云计算信息安全风险的策略
3.1加快推荐云计算信息安全法律法规的建设
国家应该尽快建立云计算信息安全的相关法律法规，制定国家、企业以及个人的数据云端管理规范，并解决云计算的IP、用户隐私和商业保密等相关问题；其次是建立云资格许可服务制度和云计算技术的相关技术标准。此外，涉及国家安全的***治、经济、社会公共安全的信息系统应该建立相关的审核制度，进一步规范云计算市场。
3.2加大云计算的研发
虽然我国云计算与西方发达国家相比还存在不少问题，云计算的核心技术被国外企业垄断，国内企业在系统操作、底层硬件的开发比较少，大多偏重云计算的建设应用。因此必须加大云计算关键技术的培育和研究，提高我国云计算技术的自主性。
四、结语
随着云计算技术的发展和应用，未来云计算一定会是IT成为廉价的公共资源。然而云计算在发展的过程中，它的安全性已经成为制约它发展的一个重要因素。目前信息安全风险依然是云计算攻克的主要技术难点。
参 考 文 献
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云计算概念篇8
云计算模式是建立在互联网环境的基础上的，而GIS软件工程模式则对于云计算的依赖性较强。对云计算的概念与特点进行了介绍，并对GIS软件工程进行了全面的分析，并提出了在设计的过程中应当注重的几个问题。
关键词：
云计算；GIS；软件工程
随着人们生活质量的提高，传统的英特尔和微软运营模式已经无法满足人们的需要。在此背景下，随着科学技术的不断发展，人们已经逐渐在向云计算时代转变。和传统的互联网模式相比，云计算技术在数据处理方面的效率更高，发展潜力更大。云计算技术对软件和应用进行了重新地定义，在该环境下，也促进了GIS软件工程的发展。因此，必须要加强对软件的开发力度，在云计算环境下建立更加多样化的GIS应用软件系统。
1云计算的概念与特点
1.1概念
云计算是互联网不断发展的必然产物，随着互联网的发展，数据信息越来越多，而云计算就是将复杂的数据处理过程分解成一个个***的处理过程，分配在云计算下的多个服务器中，计算完成后再统一发送到用户的数据处理系统中。通过这种方式，将原本庞大的计算量分解成一个个环节，大大提高了处理数据的速度，为用户提供更快捷、更方便的服务。云计算的概念可以从广义和狭义两个方面进行分析。广义上云计算指的是服务的交付和使用方式，通过网络按需、以扩展的方式得到所需的服务。这种服务既可以是互联网方面的，也可以是其他方面的；狭义上的云计算指的是IT基础设施的交付和使用模式，通过网络按需、易扩展的方式获得所需的资源。
1.2特点
云计算的特点可以概括为五个方面：虚拟化程度高、规模大、稳定性强、通用性好、成本低。在互联网的基础上，云计算已经实现了功能的虚拟化，用户可以随时随地通过终端来获得所需的服务。所有的服务信息都会存储在“云”端上，用户可以用笔记本或手机等移动终端在“云”上进行***，从而获取到相应的应用。云计算在互联网技术的基础上，已经具有了一定的规模。根据相关的统计显示，仅google公司的云计算服务器就达到了百万台，而搜狐这类的公司，其云计算服务器也有40余万台之多，云计算的规模化已成型。云计算可靠性的特点是要建立在多种防护手段上的，例如数据的多副本容错功能、计算节点的呼唤等等。同时，还需要分配专业的人才对其进行监督，定期对数据库进行维护，保证“云”端信息的安全性，使用户放心。云计算的推广范围较广，基本能够达到不同群体客户的要求，甚至有些“云”端可以同时服务多个客户群体，并构建出多个不同类型的应用，方便了用户的同时，也提高了服务质量。在云计算中，使用的是集中自动化的管理方式。容错措施采用的是接点构成模式，因此，在管理时所需要投入的成本较少，用户所要负担的管理维护费用也相应减少。通过这种方式，能够提高用户的满意度，降低了用户的负担，用户不需要投入大量的成本也可以获得质量较高的服务。
2GIS工程的概念和特点
2.1概念
GIS软件工程指的是软件从定位、原理应用直到软件的开发与维护的整个过程，和软件工程的理论有一定的共通性。不仅包括整个GIS系统的设计、落实与功能评价等，还涉及质量监管、风险控制等多个方面。以及对GIS数据的管理与质量控制。
2.2特点
GIS软件工程的主要特点分为两个部分：系统的复杂度高、数据的处理要求高。系统的复杂度高主要受以下几个因素的影响：第一，在GIS软件工程中所交付的文档质量与数量。在交付的文档中，包括多个因素，如软件需求说明、系统设计方案、用户手册、程序清单等等，使得文档的复杂性较强，难度较高；第二，软件的微观复杂度。在GIS软件工程中，涉及多种因素，数据的容量较大，功能多样化，整个程序的长度与结构都具有一定的复杂程度；第三，软件的宏观复杂性。根据我国的现状来看，在GIS软件工程方面的人才较少，导致在系统设计方面的难度更高。GIS软件工程的特点在于可以处理大量的复杂数据，因此，数据处理是其中的一个重要特点。在处理数据时，要注重以下三点：第一，数据的质量。GIS软件工程必须要保证数据的质量，否则对整个系统的效率与功能有很大的影响，甚至可能导致系统瘫痪；第二，系统的时效性。在GIS系统中，空间数据的变化速度较快，很可能导致数据失效，因此要加强对数据的采集效率；第三，数据的合理结构。在GIS中，数据分为多种结构，如矢量格式、栅格格式等，不同的组织结构对于系统的稳定性有着重要的影响。
3云计算环境下GIS软件工程模式
3.1结构模式
随着云计算技术的不断成熟，为GIS软件工程的设计也奠定了一定的基础。由于云计算有着数据存储量大、稳定性强、通用性好的优势，为GIS软件工程的结构优化提供了条件。遮盖基础上，GIS工程可以通过“云”端提供的构建，对自身的结构进行优化，突破传统结构的局限性。“云”端中的大量信息以及多样化的应用服务能使GIS软件为用户提供更全面的服务，满足不同用户群的需要。
3.2组织模式
在传统的GIS软件工程中，生命周期呈串行模式。而在云计算环境之下，传统的生命周期也从串行模式逐渐转变为多重的螺旋模型模式。在GIS软件工程的设计中，每个环节都有着开放性与阶段性的特点，需要通过大量的工作奠定系统的基础。为了避免系统中出现漏洞，在进行GIS软件工程的设计时，可以借鉴其他系统的成功经验，选择比较成熟的构建与代码，这样可以保证GIS软件工程系统的稳定性。
3.3管理与维护
在云计算环境下，GIS系统工程有着较强的可变性与便捷性。和传统的系统设计方式不同，该系统在设计的过程中已经开始同步管理和维护。一般来说，在初期的设计阶段，只能进行少量的部署工作，但是随着云计算的不断成熟，能够保证各个部分的***管理模式，使得整个管理与维护过程也更加快捷。
4结语
随着云计算技术的不断成熟，GIS系统也越来越完善，在系统结构、组织以及管理维护方面都有了较大的提升。在未来的发展中，要深入对云计算的研究，不断促进GIS软件工程的发展。
作者：王晶义 单位：天津市天房科技发展股份有限公司
参考文献
云计算概念篇9
云计算已无处不在
现在云计算这个概念非常热，能不能讲讲到底什么是云计算?
王阳：目前这个概念没有统一的定义，中国电子学术云计算专家委员会80多位专家，用了两年多的时间给出了一个基本的看法。他们认为：云计算是一种基于互联网的计算模式，根据这种计算模式，所有的计算资源或者叫交互能力，都是动态可伸缩的，且被虚拟化的。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，可大大降低成本。
我们依然听得“云山雾罩”，能否具体说说云计算到底有哪些优势?
王阳：云计算的第一个特点，就是系统具有可扩展性和规模性，很容易实现各种资源的共享，并可实现资源的动态分配管理。另外，还有一个特点是跨地域，像百度的搜索引擎，其主要的服务器虽然可能是在上海，但所有的中国人都可以用百度非常方便地搜索信息。实际上，搜索本身就是云计算非常典型的一种服务模式，为搜索所做大量的后台存储和处理的工作，就是云计算。
为什么要有云计算?云计算对企业有哪些价值?
王阳：云计算使我们的计算资源能够合理地配置，使应用能够随着我们的需求变化而变化，还大大节约了IT运营维护的费用，企业之间的资源也可以互补。对于用户来讲，不需要购买软件和硬件，甚至也不需要知道谁来提供这个服务，用户只要关注自己需要怎样的资源、得到怎样的服务，就可以了。应该说，中小企业是云计算最大的受益者。
行业云实现商务流程标准化、自动化
能不能通俗一点，用企业的案例来说明云计算的运用?
王阳：比如说医疗行业，病人的电子档案应该怎样管理，医生之间的协作平台应该怎么做，所有这些都有一些标准。如果把这些标准拿出来，而且按照每一个行业进行集聚的话，这就是一个行业云。行业云对我们生活非常有用――这是云计算最终的价值体现。按照IBM提出的“智慧地球”的概念，有智慧医疗、智慧交通、智慧制造，各个行业都可以去应用这个架构。
行业云是什么概念?有没有更为通俗的解释方法?
王阳：云是一个比较具象化的概念，很多人坐飞机时会有一个感觉――把云踩在脚下。这时候，你就觉得云是实实在在的；而你仰头看天时，总觉得云是飘忽不定的。十年之后云计算会怎么分布呢?我认为，企业的系统上面会飘着两朵云，一个是私有云，一朵是公共云。公共云是为所有外界的人服务的，私有云是为行业或者企业服务的。通过这两朵云，不管是企业内部的人，还是企业外部的人，相互之间都能够协作。行业云就是一个协作的平台。
云计算让中国企业实现跳跃式发展
中国在云计算，特别是在行业云方面的发展，有什么商机?
王阳：中国的企业相对于国外企业来说，信息化水平比较低。但是如果我们打造行业云，把行业当中最好的流程放上去，把它做成一个生态系统，让整个行业的上下游都在这个云计算的过程中进行交互，价值就相当大，可以实瑚跳跃式发展。国外的企业正在努力往这个方向走。
不管什么行业都可以运用云计算?
王阳：通过行业云，我们可以一下子提升整个云计算的水平，这是我们国家和企业面临的很大契机，在中国各行业发展计划中，行业云就是一个非常好的应用方向。不管是在金融、贸易、物流，还是制造、石油、化工，都可以用行业云、用行业的流程，把它打造成为一个非常有效率的智慧行业。
有人认为，中小企业可以先进入低成本、信息流非常充裕的云服务，来提升自己在行业中的竞争力。你如何理解呢?
王阳：云计算和物联网是一样的，本质上要降低IT的成本，提高IT的资源利用率，优化业务流。我认为，这各传播的过程需要五年以上，这个过程中，IT服务业，包括电信、软件、网络运营提供商会有很好的发展机会。因为IT的成本会下降，投入的风险会降低。不过，短期内想看到颠覆性的变化则不太现实。
电子商务是目前比较热门的行业请问云计算在这其中有怎样的作用?
王阳：中国的零售市场已经是世界最大的市场，而零售市场中发展最快的是电子商务。我们今天所谈到的电子是商务，只是在网上进行购买行为，而电子商务云所涉及的范围是相当宽泛的。电子商务首先要抓住什么?市场。那就得进行个性化营销。在网上，消费者可以比较，然后下单、汇款、送货。这个过程涉及到物流、仓储，它是把整个行业的上下游全部串在一起：产品价格、客户管理、市场引导……所有这些，都可以通过数据，端到端进行优化，这就是电子商务云在零售行业的应用。
除了零售，你认为什么行业用到的云计算比较多?
王阳：除了零售行业，物流行业也是云计算运用相当广泛的行业。中国是制造大国，中国的制造依赖于物流，而物流的信息化水平目前相当低。在中国，物流公司到底是什么概念?原来叫运输公司，现在叫物流公司。物流这个行业可以通过云计算的形式来进行整合，加速它的转型。
云计算概念篇10
关键词:云计算;互联网;安全
中***分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)09-2145-02
Analysis of Cloud Computing Security Policy
SUN Wen-qian
(Internet Center of Heichi College, Heichi 546300, China)
Abstract: Cloud computing is a new concept, which has been proposed, suggesting the future access to the Internet hardware resources can be fully utilized to fully exploit the potential of Internet computing, which has great significance for social and economic. This paper discusses the concept and classification of the halo computing and its problems and solutions.
Key words: cloud computing; internet; security
在2007年云计算的概念首次提出后,IT业掀起了一股巨大的风暴。人们意识到,IT业新的变革开始了。2008年,云计算的概念被引入中国,这将给中国IT业带来新的空气、注入新的血液、引发新的思考。
1 云计算概述
云计算是人们希望将计算作为基础设施而产生的一个概念,并非是一种技术。很长一段时间,业界对于云计算的定义也不尽相同。其实云计算的概念并不新颖,它其实是既分布式、并行、网格之后的自然进化,其实它可以理解为为用户带来新的计算体验,云就是相关的基础硬件设施。
无论是从个人还是商业的角度看,云计算的诸多优点都使人产生无限遐想。它那超大规模的服务器就群可以为用户提供稳定可靠的数据存储服务;它那虚拟化和通用的特性,使得部署和使用都变得异常容易,客户端只需要接入数据中心,就可以直接享受到数据中心所提供的各种服务。维修以及管理基本上只需要在云端完成,这就使其具备了更强的容错性,更高的安全性。用户可以依照自己的需求购买服务,极大地降低了用户投入。这改变了以往的模式并产生了新的商业模式,云计算的发展为IT业带来全新变革。不夸张的说,云计算将带领人类进入崭新的信息时代。
云计算所带来的变革超乎想像,在可以预见的将来,将出现很多诸如***府云、商业云、教育云等一系列充满幻想的“云朵”。虽然云被各种光环所笼罩,但其缺点如果不被解决,将带来灾难性的后果,安全问题就是其中比较突出的问题。
2 云计算与安全
云计算的高效令IT界产生变革,但它也并非十全十美。2009年2月,Google(谷歌)公司位于欧洲的数据中心例行维护导致另一个位于欧洲的数据中心过载,进而影响到其他的数据中心,导致该公司的邮箱业务Gmail经历了长达四小时的服务中断。同样在2009年,3月中旬,微软的Azure停止运行约22个小时。在之前的2008年,亚马逊公司S3服务曾断网6小时。这些问题折射出云计算的缺陷,而且随着应用的深入,还会有更严重的问题浮出水面。
这些问题大致分为两类:一是云端本身的问题,二是提供服务时的安全隐患。前者主要是服务器宕机等硬件问题,后者则涉及到数据位置、隔离、审计、恢复、法律等等各方各面。
安全问题当前还无法解决,这就制约了云计算特性的发挥,因此有必要提出一些安全策略来确保云计算在现有阶段安全稳定的运行。
2.1 云计算中存在的安全问题
云计算的架构安排使得用户对其内部运作情况知之甚少甚至一无所知,这就是问题的核心所在。若用户对云端数据的安全性信心不足的话,云计算的发展将会受阻。
1) 非法用户。由于数据中心提供的服务面向所有公众,允许各种各类用户进行操作。若因为某些漏洞,致使非法用户得到数据,将会使其他用户的个人隐私、商业机密等敏感数据的安全性受到致命威胁,并可能导致数据泄漏。
2) 非法操作数据。由于某些未经阻止非法操作,将导致数据被删除、修改等无法恢复的灾难性损失。
3) 数据存储的透明度。覆盖全球的互联网令数据中心可能在地球上的任意角落,不确定的数据位置很容易造成法律纠纷。
4) 数据加密。由于数据中心面向所有公众,其中不乏信息。如果数据得不到严格加密,一旦丢失,将会造成更严重的损失。
5) 数据的高可靠性。数据中心一定要确保7×24安全稳定运行,必须确保良好的容错容灾以及备份能力,还要具有快速恢复的能力。
6) 操作记录。要有详细的操作记录备查。
7) 行***干预。供应商在面对行***调查时,可能不会通知被调查用户,但一定要确保这些数据不会被损坏或者滥用。
8) 持久的服务。供应商出现倒闭等无法继续提供服务时该如何应对?
2.2 云计算的安全策略
完整合理的安全策略能够降低数据风险,发挥云计算功能。
1) 数据内容。数据中心主要方便用户对数据的分享,在数据存入前,要对其重要性进行审查,特别敏感或重要数据应该劝阻客户选择数据中心存放。
2) 身份认证。要对用户身份进行严格审查,然后赋予其合理的权限,这将保证数据安全。数据一定要进行高强加密,以防泄漏。对数据操作前,一定要对操作者身份进行严格核查。
3) 使用过滤器。某些公司可以提供一种系统,用于监视哪些数据离开了用户的网络,从而自动阻止敏感数据。
4) 数据中心的管理。数据中心要保证用户随时存取所需,要保留操作记录。一旦出现问题,要有据可查,并保证尽早恢复
5) 云计算供应商的服务。供应商应权利保护数据安全,使用户确实感受到服务可靠良好。***策制定者也要从法律上权利保证用户数据、隐私不受侵犯。
3 结束语
云计算在方便用户进行数据运算处理存储的同时,其安全性如果得不到解决,将不会吸引客户使用。
参考文献: