学文网网络舆情分析系统篇1
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网络舆情分析系统篇2
网络舆情分析师的起源与定义
从2008年开始，国内网络舆情监测与研究机构开始大量出现。舆情业务领域的人才也成为稀缺资源。国内大量******机关、大中型企业、研究机构和新闻媒体的舆情监测部门纷纷设立，“网络舆情分析师”成为新闻和互联网行业的朝阳职业。
网络舆情分析师专职从事互联网信息监测、舆情态势分析、舆论环境研究、网络危机处置等工作，为各级******机构、企事业单位以及个人提供互联网信息监测、分析和咨询服务。他们每天浏览成百上千个网页，对突发公共事件和热门话题如数家珍，熟知网络流行语和热门段子，从海量的信息中挖掘有价值的信息，准确及时地反映社情民意，预测舆情走势，迅速把握热点，帮助有关部门及时准确地把握民意脉搏，咨诹善道、察纳雅言，发现基层社会矛盾，提示***府及早发现问题，有效化解危机。
网络舆情分析师的基本能力
网络舆情分析师可以说是“一专多能”的“杂家”。舆情分析遵循“三结合”工作模式，即定性与定量、软件与人工、分析师与专家会商结合，这个过程中往往要交叉使用到新闻传播学、社会学、统计学、公共管理学、法学、计算机等多方面的知识。从舆情分析业务出发，网络舆情分析师应掌握六大基本技能：网络信息挖掘能力、概括剖析能力、抽样统计能力、语言表达能力、舆情走势预测能力和舆情对策研究能力。
网络信息挖掘能力。网络舆情分析师的首要任务，是从海量杂乱无章的网络信息中挖掘出可能演变成网络舆情的话题和热点，并及时参与讨论和观察，注意保存各种有价值的信息动向和观点言论，为舆情抽样和分析工作积累重要的鲜活元素。一般情况下，网络舆情信息来源于四个渠道：一是互联网言论，众多知名新闻综合网站、舆情多发网站、草根网站，每天都在大量关于时事***治、经济生活、社会民生、反腐败、社会道德、教育与就业等方面的新闻信息，甚至有些网站提供新闻跟帖功能，可能某一个新闻热点就会引发公众的兴趣点，出现大量评论和热议的情况，成为舆情信息；二是传统媒体网络版，报纸、杂志等传统媒体纷纷建立网络版，方便公众阅读，同时传统媒体与网络媒体利用各自的信源引导舆论，在意见的互动中共同完成了对社会热点事件的建构和传播；三是无线/即时通讯，移动电话短信群、手机移动网络、QQ群和MSN群，按照同学、同事、同乡或同好来组成一个个小的交流圈；四是新兴社交型媒体，论坛、博客、微博、微信等社交平台，首先有发帖人发帖，继而引发热烈跟帖，受到广泛关注后形成舆情信息。
概括剖析能力。通过网络监测获得海量网络信息源后，需要对这些信息源进行分析和研判，从中提取出与事件相关的舆情信息，然后概括剖析舆情信息的时间和空间分布情况、倾向性和发展态势等情况，以准确得到网络舆情选题的类型、标准、定位和途径。识别热点信息，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。或者根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度来判断。实际上，要准确概括剖析出网络热点，网络舆情分析师必须懂得中国网络舆情的复杂性，懂得转型社会中网络舆情的公共性，懂得舆情研究和分析对推动社会进步的重要意义。他们对公众情绪要有敏锐的体悟，对网络文化要有贴切的观察，对刻板印象要有深度的理解，对社会心理要有深度的把握，对网络舆情要有理性的认识。
抽样统计能力。网络舆情师分析一方面通过经验人工处理舆情信息，另一方面需要熟练使用一种或多种网络舆情监测系统，完成网络舆情的抽样、统计、分析和模型制作，已达到更加科学准确的分析结果。一般情况下，网络舆情检测系统包括三个子系统：一是舆情分析引擎子系统，它是系统的核心，主要包括热点识别能力、自动分类、聚类分析、倾向性分析与统计、主题跟踪、信息自动摘要功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告等功能；二是互联网信息采集系统，该系统采用元搜索与信息雷达技术，智能信息抽取技术主要是针对特殊客户进行特定领域的信息采集；三是搜索引擎数据管理子系统，该系统完成对搜集到信息进行预处理，对搜索引擎数据集进行阶段性的数据维护，支持系统多用户分级管理系统，包括用户逐级进行审核功能。
语言表达能力。一方面是书面文字表达水平，主要表现在网络舆情报告编写过程中。常见的舆情报告有社会热点事件、社会热点话题、中央部委形象、地方***府形象、企业形象及公众人物形象舆情分析报告。网络舆情分析师根据不同的报告形式和舆情特点，选择不同的文案结构和侧重点，做到文风简洁和严谨，格式规范，信息含量高，舆情分析研判和指导意见观点深刻，态度明朗，同时掌握文字、***形、表格、音视频等多种信息形式的表现方式，使舆情报告编写做到“言简意赅，美观整洁，深度解读，精益求精”，实现舆情报告的科学化、标准化、高效化和形象化。另一方面是口语表达能力，如在沟通、辩论、说服和演讲等方面，能够发挥组织协调作用，在舆情会商时，面对轻重缓急等各种局面均能灵活驾驭。
舆情走势预测能力。面对刚刚发生或正在发展中的各类舆情事件，网络舆情分析师需要对舆情事件的波及范围、时间性质和严重程度进行初步的总体性研判。网络舆情的宏观研判主要包括时空研判、民意研判和社会研判三个主要方向，三项指数之间存在着紧密的联系，其中任何一个指数出现大幅度攀升迹象，都有可能带动整体舆情压力的迅速上升。时空研判是对舆情是否发生在敏感时间和重要地点进行初步分析判断，考察国内媒体尤其是国内网民对于舆情事件的关注度，以及在网络言论中的实际反应。民意研判是在较短的时间内通过舆情宏观基本面的全面浏览和初步分析，以坚持客观、公正和负责的态度，对同一主体作出媒体报道与评论的倾向性和网络言论倾向性的分析考察，对舆情价值作出经验判断。社会研判是对于近期发生的舆情事件、话题和现象更具社会深度和广度的最重要的研判环节，一方面强调事实证据的可靠性和可验证性，防止出现捕风捉影的主观臆断，同时需要有充足的历史和舆情案例支撑以及舆情事件本身具体和真实的细节佐证。一方面强调社会学、统计学、公共管理学和新闻传播学等研判理论的科学运用。
舆情对策研究能力。一般情况下，突发舆情事件一旦爆发，就应积极处置，并把握以人为本、高速高效、依法处理、慎用警力、******相应五大原则。在处置过程中，具体采用几种基本方法：一是迅速控制事态，抢抓时效，争取事态逐渐减弱，防止其蔓延扩大；二是坚持灵活的动态反应，了解事态起因，参与人群情况，有针对性的作出应对策略；三是统一行动，统一口径，精心组织部署，明确责任分工，时间处置和吁请工作联合行动，才能全面解决问题；四是***府响应及时，主要******领导直接出面表态和对话，消除群众和舆论的误解和对立情绪；五是主导舆论导向，利用主流媒体，特别是网络媒体做好正面宣传报道，减少和消除不实谣言和传闻的负面影响；六是组织纪律约束，慎用警力，利用归属组织做教育工作，防止矛盾扩大化，尽量减少参与事件的人数和越轨言行；七是法律措施，利用***机关依法处置，保护公民的合法权益，打击违法犯罪行为，取得舆论理解和充分认可，维护***府的公信力。
网络舆情分析师的社会责任
成为一名合格的网络舆情分析师，不仅仅要求其掌握全面的技术，还需要其具有较高的社会责任感。替谁看网、为谁说话的问题将直接决定网络舆情分析师的社会功效和存在的意义。如果网络舆情分析师能够摒弃个人主观意愿，完全站在第三方的立场，客观公正地表达舆情信息和公众诉求，那么对于捍卫网络秩序、规范网络舆论、维护社会和谐都具有十分重要的意义。但是如果他们受到某些因素干扰，或者受到某些利益诱惑，单纯以维护某些集体或个人的利益为重，掩盖真相、歪曲事实、诱导言论、主观臆断则会严重影响网络秩序，使舆情监管部门因未及时了解事件真相而错失最佳疏导时机，甚至有可能引发更大的社会矛盾。
保证网络舆情分析师这股力量不“变质”，关键是要培养其社会责任，使其树立稳定的人生观、价值观和职业观，将维护网络正常秩序作为工作的唯一职责和目标。网络舆情分析师应坚守“七条底线”：一是法律法规底线；二是社会主义制度底线；三是国家利益底线；四是公民合法权益底线；五是社会公共秩序底线；六是道德风尚底线；七是信息真实性底线。“七条底线”如七个砝码衡量着网络天平上每个人的网络责任和个人诚信、品质。“七条底线”更像一条法律准绳将长期维系网络传递正能量。
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网络舆情分析系统篇3
〔关键词〕网络舆情；***府决策；情报服务；危机管理
1 开展网络舆情分析的必要性
1.1 网络舆情的含义
网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。
网络舆情的载体包括门户网站、新闻网站、贴吧、论坛、博客、微博等。通过门户网站、新闻网站传播的网络舆情主要是新闻媒体对社会管理者的***治取向产生和持有的***治态度，是经过媒体验证和包装过的舆论；通过贴吧、论坛、博客、微博传播的网络舆情主要是公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。
1.2 网络舆情的特点
由于互联网具有虚拟、隐蔽、使用广泛等特点，在传播方式和效果方面不同于传统媒体，除具有社会舆情的一般特征外，网络舆情还具备以下几大特征：
1.2.1 突发性
网络舆论的形成往往非常迅速，事先没有征兆。国内外发生的某个事件，经网络披露后，数小时内就可能发酵成为有重大舆论影响的事件。如“7・23”甬温线特大铁路交通事故发生后，相关消息在微博中疯狂转发，迅速形成了强大的舆论压力，一定程度上影响了***府的决策。
网络舆情的突发性，需要***府时刻监控，才能快速作出反应。传统观点认为，***处置突发事件有“黄金24小时”之说，即在事发24小时内权威消息主导舆论是平息事件的关键。然而，对于网络舆情，传统的“黄金24小时”法则渐显无力，人民网舆情监测室提出了“黄金4小时”法则，即在突发事件出现后，***府要在4小时内理清事实真相，完成各部门协调工作和信息披露文书。
1.2.2 广泛性
随着网络舆论对公权的审判泛化，任何领域都可能成为舆情敏感领域，如***府官员违法乱纪行为、食品安全、征地拆迁等。据统计，2010年的舆情关涉主体中，中央、地方***府机构及官员占了77%。这表明，***府及官员的行为时刻被社会公众“围观”，其行为或言论很容易引起整个网络空间共同反应。
由于***府管理的范围、领域较广，需要定期监测，才能及时发现苗头，制定应对策略，以避免在公开回应时考虑不周，在网络舆情中陷入被动境地。
1.2.3 难辨性
网络技术web2.0的发展，使得网民既是信息的接收者，也是信息的者，而网络信息的自由，导致信息鱼龙混杂，泥沙俱下，既有反映真实情况和民意的消息，也夹带着许多虚假信息、不良信息和非法内容，如造谣诽谤、恶意炒作等。同时，相关主体操控网络舆情向职业化、产业化方向发展，在许多网络舆情事件中，有组织地推进舆情传播的行为隐约可见。
舆情分析需要从海量庞杂信息中采撷精粹，帮***府相关部门读网，还原社会真实的矛盾构成。
2 网络舆情对***府决策的重要性
2.1 ***府对网络舆情的重视
随着互联网的普及和网民数量的急剧增加，我国的公共舆论格局已经发生了很大变化，网络正以前所未有的速度影响着***和***府的治国理***。2008年6月1日，同志在视察人民日报社时强调：“互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器，我们要充分认识以互联网为代表的新兴媒体的社会影响力”。2009年中共十七届四中全会明确提出要“注重分析网络舆情”，网络舆情分析逐渐成为了解民意的重要手段。
据《2010中国危机管理年度报告》披露，2010年影响较大的危机舆情事件，网络首发比例为67%，其中33%在事发当天曝光。随着网络事件的不断出现和网络民意的啸聚，传统的“捂”、“拖”、“删”、“压”等舆论管控模式和手段，在新的舆论格局面前失去了原有的效力。***宣传部和地方***府应急办等部门纷纷建立网络舆情监测和定期报告制度，制定舆情研判机制和磋商制度，将舆情工作和***府决策紧密结合。
基于对网络舆情的重视，***府部门纷纷开通微博，与网民积极互动，制度化办理网民留言。2010年底，新浪微博上的***府微博有630个，而截至2011年7月，新浪微博上的***府微博共计5 467个，官员微博共计3 127个。
2.2 网络舆情分析应纳入决策情报服务
目前国内网络舆情监测与研究机构在2008年开始大量出现，主要有4类：第一类由软件公司和传统的市场调查公司成立，技术实力较为雄厚，抓取网络舆情数据能力较强；第二类依托主流媒体，如人民网舆情监测室、新华网，对时事热点和受众心理变化的敏感度较高；第三类背靠高校或学术机构，如中国人民大学舆论研究所等，这类机构善于归纳、梳理网络舆情的变化和特点，总结一般规律；第四类则由***府部门自身成立，主要监测群众对本地区、本部门工作的反馈，主要设在新闻办、宣传办等部门。
根据中国科学技术情报学会2008年起对全国200多家部级、省级、市级科技情报机构的调查显示，95.8%被调查机构的主要服务对象是***府。情报机构是为***府提供支撑服务的重要信息服务机构，为领导决策服务是其服务功能之一。针对***府部门舆情监测任务繁重、人手不足的现状，情报机构应把网络舆情分析作为决策情报服务工作的重要新方向，纳入***府内参工作系列，充分利用服务的渠道优势、人才优势和技术优势，开展网络舆情分析工作，为领导提供及时、客观、准确的舆情信息，帮助***府部门加强对网络舆论的及时监测，以积极化解网络舆论危机。
3 网络舆情分析的决策服务流程
3.1 准确分析需求
网络舆情需求分析是网络舆情监测的起点。开展网络舆情服务，需要准确把握***府的舆情需求，这是最基础、最重要的工作，需求分析不准确，虽然不至于“失之毫厘，谬以千里”，但在很大程度上决定、影响着网络舆情服务的质量、价值和意义。
从操作层面看，了解舆情需求的途径主要有两个：一是***府部门有明确需求，可以直接告知情报机构；二是全方位了解***府职能范围和工作重点，通过向***府部门提建议等方式进行沟通确定。由于网络舆情需求是动态变化的，需求分析工作不能一劳永逸，需要在服务工作中通过这两种途径的相互交叉不断调整。
（1）要根据***府部门的管辖范围和基本职能，梳理出网络舆情监测的基本框架，如地区范围、行业领域、舆情集中点等，用以指导网络舆情的收集和筛选，包括搜索关键词的设置、监测网站的选择等。
（2）要站在领导的角度、全局的高度，认真揣摩领导的决策需求。这要了解全***全国工作的全局，了解地区和部门工作的全局，了解当前工作的重点和思路，了解***府的“痛点”和“痒处”，才能更好地理解和把准***府的脉搏。
（3）情报人员还要有较强的新闻敏感和信息意识，能及时捕捉可能对社会稳定带来影响的各种倾向性问题，善于见微知著，以小见大，在表面的“平静”之中看到隐藏的“波动”。
3.2 全面抓取数据
面对繁杂的信息源，情报人员要充分认识信息源特征，熟悉各类信息源的价值所在，建立专门的抓取渠道,并设计出科学的搜集流程，形成通畅的、可靠的舆情汇集系统。
舆情信息的抓取目前有两种实现手段：自动抓取和人工搜集。自动抓取是借助计算机技术建立实时、自动的舆情监测系统，应用网络智能搜索引擎、文本挖掘、主题抽取和人际社会网络等信息技术进行海量信息搜索。人工搜集是多种方式相结合：一是反复设置不同的关键词，利用百度、谷歌搜索并筛选；二是建立专门的队伍浏览舆情主要来源网站，进行人工定期排查；三是聘用“网络调研助管”，密切关注舆情比较集中的论坛。
舆情信息的抓取是网络舆情分析的重要环节，如果是单纯的人工搜集，需要花费很多时间和精力，但另一方面，网络舆情监测软件／平台只能实现有限的人工智能，最科学有效的舆情监测模式是系统和人工的紧密结合。
3.3 认真分析舆情
提供网络舆情服务，信息的抓取和搜集固然重要，但更重要的是对网络舆情进行科学筛选、深度提炼、量化统计和分析研判，为***府提供针对性强、有重要参考价值的舆情，以推动实际问题的解决，这是网络舆情服务的核心价值所在。
从操作层面看，网络舆情热点的识别，可以根据新闻出处的权威度、评论数量、发言时间、密集程度等，识别出给定时间段内的热门话题。例如，反映某一议题的舆论在不同时间节点上的变化情况，反映某一议题的帖子的多少，反映某一议题的帖子在论坛总帖子中的比例，等等。
在识别出网络舆情热点后，可以对相关数据进行多维度的分析，例如，对信息的观点、主旨进行倾向性分析，如正面、中性、负面，各方不同观点等；对网络舆情在网络中的传播情况进行统计分析，如信息来源、转载量、转载地址等。
尽管以上统计分析功能大部分都能通过计算机实现，但计算机不能完全替代人脑，从某种程度上讲，舆情的分析很大程度上依靠人工分析。
3.4 及时反映舆情
搜集和反映网络舆情要迅速、及时，要早发现、早收集、早分析、早传递，注重时效性，任何一个环节都不能延误。及时的舆情监测和反馈，可以提高决策的针对性，有效解决苗头性问题；迟到的分析则会失去其应有的价值。特别是对于重大的网络舆情突发事件，更是要尽早发出危机预警。
危机预警能力的高低，主要体现在能否从每天海量的网络言论中敏锐地发现潜在危机的苗头，并依据相关性原理、相似性原理、可能性原理、延续性原理等，进行科学预测。越早预测出舆情危机可能爆发的时间，***府部门就有越充裕的时间来应对危机。
4 面向***府决策的网络舆情服务
为更好地面向***府提供网络舆情分析服务，需要根据***府部门的需求特点规划舆情周期，制定科学合理的舆情程序，设计网络舆情分析产品，如表1所示。
4.1 按周期分
舆情分析产品的提供周期需要根据具体***府部门的舆情压力而定。
舆情日报：每个工作日一期。每天定时对舆情热点进行筛选，对相关话题进行梳理和深度加工，凝练成“标题+摘要”的形式，内容包括当日舆情热点、媒体关注度、网民主要观点等，以短信或电子邮件的形式发送，有利于用户及时掌握每天舆情。
舆情周报／月报：每周／每月一期。定期提供每周／每月舆情综述、媒体关注度、舆论主要关注点、网友观点以及处置建议等，有利于用户准确、全面了解网络舆情，并能为决策者提供切实有效的应对建议。
舆情专报：不定期出版。采用“专事专报”的形式，针对某一重大突发事件提供阶段性或全过程舆情监测与分析研判，包括舆情概要、事件描述、媒体关注度、舆论主要关注点、网友观点以及处置建议等。
4.2 按功能分
日常监测：将网络舆情监测作为一项日常工作不间断进行，随时掌握网络舆论的导向、特点和趋势，一旦发现有不利于社会稳定的重大网络舆情，可以及时反馈到有关部门。
突发事件监测：突发事件社会影响大、给决策者思考的时间短，如果不及时准确获得最新信息并加以判断处理，产生的后果非常严重。对于突发事件，需要迅速对相关网络舆情进行监测，及时有效地汇集和分析舆情信息。
4.3 按服务范围分
普适类产品：为多个***府部门提供的舆情报告，一次形成、多用户使用，目前最具代表性的是人民网公开发行的舆情刊物《网络舆情》。这种产品的优点是可以充分发挥舆情报告的使用价值，降低监测成本。
定制类产品：为某***府部门定制的舆情报告，这种产品的优点是非常有针对性，能提供密切相关的舆情，但投入的资源较多。
4.4 按服务手段分
根据网络舆情分析机构和舆情需求部门的实际情况和技术条件，可以选择以下几种服务手段之一：
PC客户端服务系统：以技术平台为基础，为用户提供PC定制监测系统，用户不需单独部署舆情采集服务器，只需通过账号、密码登录客户端服务系统的定制平台，自主设置关键词，即可全面监测相关舆情。
手机舆情服务系统：实现舆情监测PC用户端和手机浏览端的无缝链接，弥补了舆情监测在空间和时间上的死角。用户可以自助设置监测关键词，自助设定发送时间，自助设定发送***。
电子邮件：通过电子邮件主动、快速发送word文档或PDF文档的舆情分析报告。
纸质报告：对文字进行整理、排版，形成内部刊物并打印装订成册，通过专人送阅。
5 结束语
随着互联网的迅猛发展，网络舆情的日益重要，***府需要建立常态的舆情监测和应对机制，以防微杜渐。网络舆情分析工作充分体现了情报工作的本质：为决策服务。网络舆情分析将成为情报机构决策服务工作的重要组成部分。从长远来看，舆情分析有很大的发展空间，监测的媒体类型可以从网络拓展到电视、平面媒体等；业务链可以从网络舆情分析延伸到舆情软件开发、舆情监测平台定制、舆情相关课题研究、舆情培训、危机公关策略研究等。
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网络舆情分析系统篇4
[关键词]食品安全 网络舆情 监测技术 探析
[中***分类号]G206；TS201.6 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2013）04-0055-02
食品安全是重要的民生工程，近年来，食品安全问题和事件屡屡发生，网络舆情风起云涌，如果处置不当会严重影响国人消费信心，冲击我国食品行业发展，有损国家和***府形象，所以食品安全网络舆情监测与引导已成为当前迫切需要研究的重要课题。2013年3月初，发生上海黄浦江上游大量死猪漂流事件，一度引发临河居民的高度紧张和上海市民对自来水安全的严重担忧，甚至暴露出死猪回收加工销售产业黑幕，引发舆情震荡，浙江嘉兴当地生猪收购价目前远低于全国水平。嘉兴市***府公开信息，通报生猪死亡数据，同时也试***为嘉兴生猪养殖业正名，死猪投江行为并非嘉兴一地，应扩大调查范围，***府严查打击死猪回收加工销售黑色产业是有效的，增强猪肉制品的消费信心。按照嘉兴当地畜牧部门的说法，生猪的死亡率在3%之内都是正常的，不是中毒死亡，只是现有死猪处理池已经远远无法满足对死猪的处理需求，新的处理池已在建造，近期就能建好。上海市***府有关部门安抚居民表示水质已经没有问题，目前居民供水已恢复正常。目前来看，有关部门舆情工作的主动性和应对方法有了不小进步，下一步应该让舆情监测引导进入更加系统科学的轨道。
信息时代，我们的社会将会成为数据世界，只有广泛占有数据和精准分析数据才能洞察人心、掌握行为规律，得到更多价值。网民每天产生无数上网行为，如浏览、评论、转发、聊天、网上购物、看视频听音乐、收藏、推荐等，借助收集分析网上行为的软件，网民的信息数据会分类显示在数据库里，如果有负面舆情出现，利用关键词抓取和监测技术就会根据级别做出预警，提示管理员及时有效回应处理，尽量不让负面舆情发酵。
“谷歌有一个名为‘谷歌流感趋势’的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况。如果有大量人搜索一些关键词，比如温度计、流感症状、胸闷等，系统就会进行跟踪分析，创建地区流感地***。其结果与美国疾病控制和预防中心的报告大体一致。”[1]可见网络数据的意义在于能够反映社会真实情况，舆情监测成功的关键在于首先要保障数据的覆盖面和数量积累，然后是对数据精准的解析和利用。
一、食品安全网络舆情监测技术体系的建立与保障
我们先探讨一下食品安全网络舆情的相关概念。食品安全网络舆情，是指网络媒体和网民在一定的时空范围内，围绕食品安全事件所形成的公开或非公开的信念、态度、认知、意见和情绪等综合表现。食品安全网络舆情监测，是指专业人员结合人工和自动化两种方式对食品安全网络舆情的热点、趋势等进行有效搜集、跟踪、整理，向有关部门提出预警，并提供应对建议等。
建立食品安全网络舆情自动化监测系统，其理论框架主要是识别食品安全关键词热度和敏感度，根据信息来源的权威度、反馈度、互动评论度等，识别新近热点；根据关键词密度和文本语义分析，识别敏感话题；对观点、态度和倾向性进行统计分析；分析食品安全网络舆情趋势走向，分级预警，获取事件全貌并预测发展走势。
食品安全网络舆情监测要形成科学有效的体系，需要大量人力财力保障，还要及时升级信息传播技术。要有充足的物质投入和技术支持，组建专门机构和人员进行日常监测，掌握舆情动态和热点。同时邀请来自食品行业、食品监管、传播等领域的专家学者协助监测，并对监测引导过程进行评估，协助完善监测体系，及时协调***府工作。监测团队加强食品安全问题的科学研究，在事件和危机中揭示真相，充当意见领袖角色，与偏激舆情进行论战，与网民互动。技术层面要做到及时、准确、有效，加强与IT行业合作，采用或共同开发舆情监测软件。监管部门应该设置完备的监测站点，按不同层级可以分为：中央、省级、地市等三级，或按区域和省份划分，结合每个监管部门内部的监测站点，对热门话题和舆情密集的网站加强监测，增强对舆情的分析，重点掌握不良信息的来源和走向，澄清事实，必要时进行人工过滤，中止传播。
二、食品安全网络舆情监测的规模、等级和监测范围
食品安全网络舆情监测分常规和重点两个类别。对于热度一般、影响力不大的舆情，监测机构采用常规监测，及时掌握舆情动态和趋向，可联合网站管理方和网络意见领袖引导和疏解，防微杜渐，遇有重大舆情及时上报有关部门及时应对。
当产生危机事件和敏感话题时，需采用重点监测。盘点2012年涌现在食品安全领域的重点突发舆情，如甜点细菌超标、牛奶毒素、塑化剂超标、速生鸡等，这些舆情爆发性强，变化扩散快，急需充分掌握舆情信息，进行高强度分析，找准主攻方向和症结来应对。
食品安全网络舆情具有迅捷性、交互性和非理性，其监测范围应包含：食品安全事件发生发展情况、有关部门的反应及处理、媒体报道评论、网民热议等，有关食品安全的国家制度、***策形成的舆情，食品安全突发舆情和危机舆情，还需重点监测。
食品安全网络舆情监测的信息来源和媒体类型主要包括：网络新闻报道类、微博微信等自媒体信息、网络论坛等互动社区信息、网络社交类媒体信息、网络视频类媒体信息、网络访谈和网络调查类信息、维权网站类信息等。
三、食品安全网络舆情统计分析技术探析
食品安全网络舆情的监测流程主要是舆情收集、筛选、跟踪、研判等几个阶段，方法上结合自动化和人工监测。舆情分析自动化技术中最关键的是搜索引擎技术，面对海量网络信息自动进行内容归类、汇总、倾向性判别、话题自动跟踪、生成摘要信息等文本识别技术，“其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空间”。[2]
在舆情收集和筛选阶段，主要是采用搜索引擎、舆情监测软件自动抓取食品安全特定关键词获取相关网页信息，加上人工甄别，滤除不切题信息，将文章标题、摘要、来源IP、时间、点击数、评论互动数、***片数等信息提取出来，高效准确完成收集和筛选任务。搜索引擎主要采用百度、谷歌、搜搜、搜狗等主流搜索引擎，搜索关键词如安全、残留、超标、污染、有毒、致癌、致死等常用敏感词，也包括一些突发热词，如三聚氰胺、塑化剂、速生鸡、细菌超标、毒奶粉、死猪等。监测软件主要是针对指定IP的网站、论坛、博客等的信息，计算话题热度。
在舆情跟踪和研判阶段，搜索引擎和监测软件可以初步判断舆情状态和走势，最后汇总形成舆情报表，便于审阅和自动化处理。对网络信息实时监控，由系统自动计算出当下热词，提高效率。舆情跟踪追溯，采用文本相似性监测，跟踪信息传播源头和传播路径，从正面、反面和中立几种立场来统计舆情分布及变化。网监员可以作为搜索引擎和监测软件的执行人和校对者，也可以作为意见领袖和活跃用户在网络中浏览信息和亲身互动，这种直面舆情的方式监测范围虽较小，却丰富真切。另外，要组建食品安全网络舆情数据库，汇总以往食品安全舆情案例或模型，根据内容分门别类，将新近收集的信息采用分词技术进行计算，对照数据库数据标准进行比对，初步确定预警等级。
四、食品安全网络舆情预警技术
所谓舆情预警包含危机报警和应急预案两部分，当出现网络舆情危机时，通过舆情监测系统计算分析，结合食品安全网络数据库案例和模型，判定舆情预警级别，适时通报并提供预案，早应对早化解，避免仓促慌乱和失当。我们以方正智思舆情系统为例，以主题检测和追踪技术为核心，提供舆情收集、分析和服务等手段，实现智能网页获取、智能检索、自动摘要、关联分析、聚类分析、自动分类和统计报表等功能。[3]我们建议舆情监测系统要总结以往舆情应对案例，通过自动发现和追踪热点，对食品安全网络舆情进行分析评估，及时预警，根据级别设定监控范围和监控周期。
根据舆情危机的严重程度，设置阶梯预案，分级应对。可按颜色分为四级：蓝色警报（一般）、黄色警报（较大）、橙色警报（重大）、红色警报（特大），从蓝色警报起开始密切关注，实时跟踪监测，通过网监员和意见领袖主动引导；遇到黄色预警时，及时上报地方***府和相关管理部门，及时准确信息占据舆论主动；遇到橙色预警时，须上报更高级别管理部门，以调动更多社会资源和采取必要法律手段进行化解；遇到红色预警时，动员各级***府、专家学者、有识之士广泛参与引导，化解危机。
五、结语
我国食品安全网络舆情监测还存在不少困难和隐患，如网络信息海量复杂、食品安全焦点繁多，对监测队伍来说确定重点并不容易；一些网民缺乏网络伦理的修养和专业知识的储备，信息很容易失真、扭曲和变异；在实际食品安全舆情事件中，有的企业和***府故意掩盖真相，权威失语，谣言丛生，影响恶劣。
食品安全管理部门和食品企业要与IT行业密切接触和交流，组建专业网络舆情监测体系，多方位收集舆情、分类、建立舆情信息库，总结舆情各类模式和演变规律，并不断更新。当食品安全事件发生时，监管部门能及时从海量信息中识别目标信息，对舆情多发的重点网站实时监测，随时掌握舆情状况和可能趋向，变被动回应为主动引导，增强舆情预警意识。
食品安全网络舆情监测体系需要制度化、标准化、科学化，食品安全网络舆情预警能力主要体现在从海量网络信息中甄别出可能的敏感话题，在大范围爆发之前赢得主动和时间。传统舆情监测依靠人工浏览网页和经验判断，监测范围小，效率低下，标准不统一，缺乏常态机制，容易遗漏重要舆情，造成严重后果。因此，我们要尽早建立科学的食品安全网络舆情监测体系和制度，把舆情监测日常化，制度化。
在舆情警报发出后，系统要密切监测事态发展和舆情走向，在应对过程中，主动公开信息，及时实情，让危机事件透明化，破解谣言，安抚社会情绪。及时传递信息和交流互动，不仅是各相关部门保持紧密联系和协调，而且管理机构与网民的互动至关重要，让信息沟通替代信息封堵从而引导舆情。对不良信息进行源头控制，对误解和谣传及时回应，提高信息交流能力，以***府为主导保持传播力度，提高舆情引导能力。
【参考文献】
[1]陈新焱，金渡江.数据就是生产力[EB/OL].南方周末网，http：///content/89584，2013-4-12.
网络舆情分析系统篇5
关键词：网络舆情；编辑策划；分析研判；舆论引导
中***分类号：G214 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2016）10-0145-02
一、按新闻学规律客观处理信息的能力
1.舆情编辑工作特殊性。舆情编辑工作，就是披沙拣金。网络共生的环境下，民意就是考量***治环境的晴雨表。这就要求我们对地方网络的公共治理，按新闻的性质和规律看待舆情焦点在于民生民情。网络舆情通过网络传播，将编辑意***、正能量的声音发散出去，有效地提升了平台的感召力、影响力。舆情编辑工作的特殊性，要求编辑应具有明辨是非、立场坚定、把握全局的***治素质，筑牢思想防线，抵御谣言、谩骂、刻意诋毁、颠倒黑白的不良信息，培养从复杂舆论中客观分析和提炼要害信息的能力。
2.舆情信息处理的编辑立场。舆情编辑从搜集舆情信息统计、分析、判断、综合的各个方面来看，编辑立场关系到社会热点引导、改革***策为稳定大局倾斜等的重点问题，目前，自贡市***府的门户网站，在实施运行中能及时用网站平台***令、经济社会动态信息，开设了网民诉求通道，有关回应网民敏感问题，该上升到***府工作议题的能从制度上、源头上得到有效解决。这样的编辑立场能敏锐快捷提炼要点，有效化解隔阂和对立情绪，在收集整理网络舆情上发挥了编辑作用。
3.新闻价值决定引导方向。新闻的价值在于时新性，这里即指网上新近发生的新鲜事件、最新言论、***策变化、社会动态等广泛内容。此间，以网络传播规律来看，这时，“舆论领袖”影响受众的作用非常明显。当网络出现一些不明不白似是而非的信息时，网民往往分不清客观事实而无所适从，他们就需要权威的“舆论领袖”的声音进行舆论引导，编辑挺身而出以“舆论领袖”的方式，澄清事实内容，以此作为编辑决策的依据。同时，编辑需要建立稳定的用户群，寻找适合自己的经营模式。我们的网民有空前的话语权，较为自由地表达观点与感受。但“由于网络空间中法律道德的约束较弱，如果网民缺乏自律，就会导致某些不负责任的言论[1]。”需要编辑在一些大是大非问题上，包括维护法治、维护国家利益，促进地方经济，衡量其新闻价值，引导舆情发展有着重要的方向作用。
二、加强舆情监测、引导和建言
自贡市舆情中心每天要浏览监测网络舆情有关的信息，经常关注市内外主要门户网站、***府网站、新闻网站或论坛等。论坛主要关注天涯社区、四川***、猫扑大杂烩网站、搜狐社区等；新闻网站重点关注人民网、新华网、四川新闻网、自贡***等；微博类主要关注新浪、网易、腾讯等。在网页监测浏览中，切实注意和自贡市有关的敏感的话题。
自贡市舆情监测引导系统，一是认真贯彻中央《关于加强网络文化建设和管理的意见》，努力建设和培养一支***治、业务、网络素质高的网络评论员、舆情网评员队伍，每天负责对网络论坛开展日常监测和重点网站舆情巡查，对此进行汇总、登记和总结；二是坚持对舆论热点、媒体关注焦点、舆情级别、发展走向，及时地准确地全面掌握，做到及早发现、第一时间报告的处置状态。对那些网上举报线索不准确的含糊的舆情，找准线索查实，在调查疏导中、采取事后善处等措施，确保主流舆论引领；三是从最直接、最现实的问题出发，广泛征求社会各界人士对***府工作的意见和建议，以群众最关心的根本利益着想，思考和修正工作偏差，再提出具体的解决方案；四是目的明确，建言为上。舆情编辑最关键的是，洞察舆情走向，化解舆情矛盾。编辑应说服当事人及时澄清事实，消除误会，使可能引起的舆情事件转化为积极因素；以平等公正善意的态度获得公众的信任认同，利于舆情危机消除或化解。在建言时，在大量舆情案例的分析和研究的基础上，提供合理、恰当的处置意见，对其处置手段优缺点和时间节点的把握和推测，要有参照系、预见性和前瞻性，不仅能回答情况是什么，还能回答怎么办。
进行网络舆情反思性分析研判，具体针对舆情可能诱发的危机事件，交流舆情研判中、决策中得失的总结。应定期组织召开网络舆情评析会，讨论预警方案和判断标准的制定，以便有针对地开展编辑策划。网民讨论的话题繁多，涵盖社会方方面面，这就要求编辑具有话题发现能力和网络舆情追踪技术。
1.编辑熟练掌握舆情分析系统工具的必要性。在当今网络各种舆论繁多而杂乱，各种论坛网友爆料已成为披露社会阴暗面第一现场。要从海量信息中找到热点的敏感话题，并对其趋势发展变化及时跟进引导，已成为舆情分析研究的重点，并实现话题发现与追踪。舆情分析系统十分重要，编辑能使用这个工具，要在第一时间发现舆情、引导舆情、处置舆情。我们所使用的v2014.3 绿色特别网络舆情监控系统，支持搜索各类论坛、博客、微博、新闻网等。在运行中，要注意初始化设置是做好舆情分析的第一步，你关注的主题自动程序会自动搜索，并给予实时提示。自动程序还可以把舆情发送到编辑的手机上，随时随地提醒，在任何情况下知晓舆情有无变化。在这个监控系统中，关键词检测、追踪，以信息聚类为基本技术手段，即“将文本聚类问题转换为话题特征聚类问题，并依据事件对语言文本信息流进行重新组织与利用。[2]”
2.抽样统计分析。应用统计学知识在舆情抽样统计分析中十分重要，针对舆情的影响力、民众利益的关切度和对公共形象的破坏程度，设置参数与数据分析框架。抽样应选择有权威性、影响力大的论坛、博客和新闻网站，关注点击多、回复多的新闻或者帖子，多选新帖兼顾不同倾向性言论，做到意见最大化材料丰富性。为了保障舆情分析结果客观、公正、准确，科学的抽样遵循目的性原则、可测性原则、可行性原则等。因为科学规范的抽样是进行舆情事件分析前期的重要环节，直接影响舆情分析结论的可靠性，如事件发展概况与脉络、民众主要观点与情绪、与有无行动计划性、对社会体制构成怎样的冲击，甚至有无被支持或利用的可能性。
3.构建舆情报告真实、全面、及时。通过判断特征词类型，并进行特点标注，从而构建倾向性语气词典和标准数据集，从而为倾向性深入研究分析提供支撑。形成点对点、点对面、面对点的信息传播，又可以是面对面的信息传播。及时采用“化解、澄清、删除、正听”等策略原则，化解舆情危机，发挥主流媒体优势引导舆论。如果缺乏相应系统和技术获取分析信息，就很难使舆情报告及时做到全面性、真实性。常见的舆情报告有条目型、综述型和专题型。条目型舆情报告是将搜集到的相关热点资讯进行摘编，按照正负面顺序，将消息以条目的形式罗列出来。比较条目型、综述型舆情报告适用于进行较为全面、综合地描述重大社会热点问题发生的引起某个阶层或团体强烈关注的、又有争议的热点事件，通过对事件进行综述性总结，点评其影响及解决办法的理由等。至于专题型舆情报告，则是对某个行业、某个范围，引起社会普遍关注并持续发展变化的事件。专题型报告以叙述为主，对事件的起因、经过、结果、产生的影响、以及在网上传播的情况作统计，如跟帖多少、转载多少、网民评论的观点比例等都要简单描述，最后是报告的结论是最重要的，它必须建立在编辑统计分析的基础上，结果包含翔实的数据和***表。
4.舆情编辑的策划。编辑的策划，倾向于广泛听取民意而集民智，为领导提供决策依据。网络舆情汇集分析工作流程，是对整个工作全面而系统的筹划和安排，如***1所示。
在***1中可以看出网络舆情汇集和分析工作的复杂性，从策划起对舆情信息的需求和发现开始，到分析结果成为策划者操作的整个过程。其中策划和需求是起点和终点的交叉利用，各环节指编辑工作规划-舆情汇集-整理和评价-舆情分析预警-报送和反馈等，它们共同构成主体是网络舆情信息汇集和分析工作报告。在更普遍的状态中，信息需求可以在舆情评价时，确定对某些研究对象的评价依据和标准，包括指标名称和数值，以及策划者怎样主动听取群众建议和呼声、怎样最大限度寻证民意认同，怎样在对话中协商增加决策的可接受性，怎样以一种适宜的倾向性消除群众误解和网民的隔阂。同时，也应注意网络了解民意的局限性，网络是不能取代编辑的实地调查研究，更不能取代***府的***策研究、专家的战略思考。所以对网络出现表露的民意民情，需要编辑一双“慧眼”分辨是否良莠，辨别优劣是非，是慎重判别和认真选择的必然。
构建网络舆情策划指标体系，是按目标性、科学性、系统性和实用性的原则，多层次、多角度将网络舆情的特点表现出来；“多层次多角度地揭示事物之间的关联性和系统性，将一个复杂的问题分解成多个相联系的部分，通过研究各部分之间的关系，就能透彻认识整体，并准确定位关键制约因素。[3]”基于舆情编辑工作特殊性和素质要求综合性特点，体现在具有按新闻学规律客观处理信息、监测、引导和建言的能力上，才能建立舆情编辑策划分析研判系统，构建舆情报告的真实、全面、及时，使舆情能够促进社会对话，发挥正能量和影响力。
参考文献：
[1] 陶建杰.网络舆情联动应急机制初探[J].青年记者，2007（8）.
网络舆情分析系统篇6
我国的网络舆情研究还是处于初级阶段，一方面，***府投入资金鼓励研究，建立了基础性的理论知识；另一方面，舆情的采集和分析缺乏相应的制度，同时舆情的应用也面临着很大的挑战。目前只有人民网的舆情监测室和一些企业开发系统研究，在农业方面则更加缺乏。在国外，网络舆情研究比较早。刚开始的研究都与***府有关，特别是与***治生活密切相关的大型选举活动的选情分析和研究。此外，针对舆情规范部分国家已经上升到行***制度层面，提出和采取了一系列的措施。伴随互联网的快速发展，农业网络舆情研究已经广泛发展，***府研究机构和企业对舆情的研究技术相当成熟。
2模型设计
云环境下的农业网络舆情监测模型由三部分构成，即舆情信息采集层、舆情分析层和舆情服务层（***1）。为了对主流媒体、门户网站、资讯平台、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧等网络载体的监测，全面掌控互联网上与农业相关的人、地、物、事、组织，不漏掉有价值的舆情信息，通过收集相关网页信息，并对其过滤、分类；对已经处理与农业相关的舆情信息进行动态分类采集、智能化分析，及时发现隐藏热点舆情、突发事件和重大公共事件信息。在整个过程中，农业网络舆情监测的信息都在云数据中心计算和存储。
3系统功能模块
3.1舆情信息采集
舆情信息采集模块是整个系统数据处理分析的信息源[6]。舆情信息采集主要是由网络爬虫来实现，系统采用NUTCH采集信息，从给定的一个初始集URLs出发，依次按顺序出去URL，获取该URL指向的网页，同时将页面中的新链接加入到URLs中，不断重复上述过程，直至所有的URLs全部被采集完终止。为了提高网页的采集速度，系统设计了多个采集器并行采集，同时在将采集到页面中的链接进行过滤，除去重复的、过时的URL（***2）。上述流程的输入是给定的URL，URL过滤规则和页面过时判定值，而输出的是网页的正文内容。当进行信息采集时，由于整个互联网包含的信息量太大，在消耗系统资源和网络宽带的情况下，采集有效的页面率却不高。系统对舆情主题进行规划，使用主题网络爬虫，提高系统资源利用率（***3）。将采集得到的信息存入云数据中心，进行舆情信息预处理。信息预处理主要实现的功能是解析网页正文内容、进行中文分词、特征提取和关键词提取、删除停用词[7]。
3.2舆情分析模块
舆情分析模块是系统中最核心的处理模块，利用信息技术对预处理后的舆情信息进行分析挖掘，实现舆情信息的热点发现和话题追踪等（***4）。本体是通过某领域内诸多知名专家协作共同构建该领域概念体系、公理和体系关系集合体，以计算机所能理解的语言和形式描述、表示和组织知识，促进知识重用、知识共享和知识服务。而农业本体是通过农业与其他领域(如农产品加工、经济管理等领域)专家的积极参与和通力协作，从而构建的以机器能理解的形式化语言表示和组织的农业知识和模型[8]。构建农业领域本体，能够更好的发现舆情信息，提高预警能力。敏感话题识别主要是分析在不同时间内的某一主题关注程度。随时间的变化，话题关注度也会出现一定的波动。敏感话题不等同于热点话题，涉及范围比较广。敏感话题主要处理过程包括对网络舆论内容进行分词，并针对当前社会形势，总结出目前较为敏感的词汇，建立农业敏感词库。其具体实现是将根据分词后的结果与敏感词库中的敏感词匹配来完成，从而实现当前网络中敏感话题自动发现。热点话题是文本聚类分析的结果。其主要流程是将预处理的文本信息归入相关的话题中，文本聚类就是将话题按照文档进行聚类，从而发现新的热点。话题追踪是得到的热点话题与用户感兴趣的进行比较，若判断是用户感兴趣的则交给用户，这里还可以通过机器学习不断地向用户兴趣进行修正，使得系统能够更好地满足用户的需求。此外，热点发现还可以通过对用户的访问日志信息挖掘。用户在浏览网页时，网页日志中会记载相应的IP地址、浏览时间和URL地址等信息，通过统计分析日志得到某地区某时某刻的热点信息。另外，还可以通过统计用户在某段时间内搜索的关键词量，来描述网民关注点的产生和变化过程，甚至可以追踪到舆情产生和变换的源头。
3.3舆情服务平台
舆情服务平台是系统和用户的交互界面。系统在经过舆情分析之后，将产生的结果结合可视化技术呈现给用户。同时也可以进行个性化的定制将农业舆情报告提供给舆情监管部门或者决策者，决策者或者监管部门在进行舆情报告评估基础上产生新的舆情需求，进行舆情采集主题规划。舆情服务还包括敏感话题的趋势分析、热点话题排行榜等，当这些超过了系统预先设定好的阀值，系统将发出预警信息，提前采取措施应对。
4结束语
网络舆情分析系统篇7
网络舆情监测以监测社会民生舆论为主，但“网络水***”往往将商业话题变相说成社会生活话题，以此来吸引眼球。这样，刻意制造的他生舆论就混杂在舆论阵营中，表达了大众的非本意舆论，掩盖了自然形成的社会舆论。如此一来，网络舆情监测统计的舆论数据就会失真，并对学术研究机构和***府造成误导。而所有这些，无疑也会降低网络舆情监测的公信力。
网络舆情监测作为一种严谨的科学体系，可以利用当今先进的计算机与网络技术，通过先期技术处理和后期操作对网络舆情进行追根溯源，通过考量舆论的来源甄别出网络舆论热点的真伪。鉴于当今网络水***广泛存在的现实，笔者提出以下几种方案完善网络舆情监测工作的舆情筛选功能。
1.情感词分析方法
“网络水***”在网上的帖子往往是非理性的、带有强烈感彩的，或是极力美化雇主的产品或服务，或是极力贬低雇主竞争对手的产品或服务，整体上倾向性比较强烈。因此，我们就可以通过对论坛或贴吧用户的帖子的文本分析，主要是对情感词的分析，来判断这个用户是不是“网络水***”，以及他所主导的舆论是不是有意制造的他生舆论。
通过倾向性分析可以明确网络传播者的意***和倾向，通俗地说，文本舆情描述的是文本所传递的情感。对文本舆情进行分析，实际上就是试***根据文本的内容提炼出作者的情感方向。网络文本的倾向性分析就是挖掘网络文本内容蕴涵的各种观点、喜好、态度、情感等非内容或非事实信息。①
此前已有研究制定了一套完整的方法和公式，其基本思路是：首先进行互联网信息采集获得数据，然后通过网页页面分析技术抽取元数据（比如信息者、信息时间、信息来源等）和正文信息，采用机器学习方法对正文信息进行情感分类，判断其为正面信息或为负面信息。经过统计后，在特定的一段时间内，当某人发表的正面或者负面信息比重超过预设阈值时，则认为其为“网络水***”。②
设定特定的时间段，信息者AN篇有关主题P的信息，其中正面信息X篇，负面信息Y篇（X+Y≤N）。设阈值为T(0
那么，信息者A为“网络水***”。
根据最新数据显示，92.3%的网民经常访问的网络社区数量在2个以上，其中27.2%的网民经常访问2个网络社区，29.1%的网民经常访问3个网络社区，经常访问4个以上网络社区的网民达到36%，③网民平均每人使用3.09个网络社区，这里将其简记作3个。那么，在上述公式中，X/Y=3（或Y/X=3），此时的阈值T为0.5。又因为“网络水***”的发帖量远大于一般网民的平均发帖量，所以阈值T应该略大于0.5。
换句话说，在现阶段，当一个发帖人的Q值大于0.5时，我们就可以基本确定这个人是“水***”，进一步确定他所主导的舆论可能是他生舆论；而且Q值越大，这种疑似程度越强。总结起来看，情感词分析方法是判断发帖人个人身份的一种有效途径，在计算机辅助技术的帮助下，将大大提高筛选的效率，其工作流程如***1所示。
***1网络舆情信息文本分析工作流程④
上***中，建立假设和检验假设并不是存在于每一个分析文本中，为可选项目。舆论监测者首先要制定有针对性的研究意***，然后按照统计学原理选择科学合理的样本。定义分析单元就是定义分析样本的每一个元素，再形成分析类目即分析系统，使之适应所提出的问题，同时使所有类目具有互斥性、完备性和信度。最后是通过统计、计算、分析得出结论。
2.相同IP与ID的统计分析
情感词分析可以从个人角度筛选出“网络水***”，对于一个主题帖子是不是“网络水***”所为的考察，我们可以通过对相同IP地址的统计分析来完成。
正如前文所说，“网络水***”在网上发帖时会用很多ID账号，即网友所说的“马甲”，这些ID或网名是不同的，所以单一根据ID无法辨别发帖、回帖是不是少数人所为。
“网络水***”每天长时间挂在网上刷帖，尽管更换不同的ID，但他们的上网IP地址是不变的。那么，通过统计每一个ID发帖时所使用的IP地址，就可以辨别出哪些不同ID发的帖子是出于同一台电脑即同一个人。如果一个论坛里的帖子出现了大量相同的IP地址，或出现在不同论坛里的同一主题的帖子中出现了大量相同IP地址，那么就可以肯定，这个舆论主题是网络水***人为制造出来的。
另外，如果在同一处的同一个ID使用不同的IP，那么说明这可能是同一个人在不同时间发表的言论，或是不同的人使用网络营销公关公司统一发放的“马甲”发表的言论。于是，就可以根据这个ID所使用的IP，继续顺藤摸瓜地找到本论坛中其他ID发表的言论和其他论坛中同一个IP使用的ID发表的言论。这样就形成了一个由IP和ID构成的无尽的关联网络，在这个网络上的每一条帖子都可以确定为是“网络水***”制造的（如***2）。
***2IP、ID关联网络
这种方法同样需要计算机技术的辅助。另外，要根据现实情况制定评价标准和体系，我们不妨统计出“水***”发帖的个数，并求出这些帖子在整个话题帖子中的所占比例，这个比例越高，那么这个舆论热点系炒作所为的疑似程度就越高。还可以根据实际操作中的情况，制定出一个更复杂的评价体系，将每一个指标赋予不同的权重，分别赋值，求出最后的疑似程度值。
3.历时性调研
由于现在“网络水***”和网络营销公关公司的大量涌现，一些企业或团体已经认识到了网络舆论对其生存发展的影响。当一家企业受到网络打手的舆论攻击时，也会自觉进行调查，并尽力澄清。同时，公安机关对于重大舆论事件也会介入，比如伊利―蒙牛“陷害门”。这些调查出的结论都可以成为网络舆情监测辨别舆论真伪的材料。
4.省略/s2009/dcfb/，2011年1月11日
网络舆情分析系统篇8
〔关键词〕网络舆情；民众；社会网络分析
〔中***分类号〕g206.3〔文献标识码〕a〔文章编号〕1008-0821（2013）02-0027-05
“社会网络”（social network）的概念由英国人类学家布朗于上世纪二三十年代在研究社会结构时首次提出，从此社会网络分析法逐渐发展起来[1]。社会网络分析法主要是通过研究由行动者及其之间的关系构成的网络，得出关于这个网络属性和特点的结论。经过70多年的发展，社会网络分析法走向成熟。作为一种跨学科的研究方法，在社会学、心理学、统计学等多个领域得到广泛应用并取得成果。随着互联网的高速发展，在网络舆情中，行为者即网民也构成了社会网络，互联网上的交流取代传统的社会网络中的关系成为连接行为者的纽带。因此，社会网络分析也可以用于网络舆情的研究。
在web 2.0时代，网上信息源已经不单单是大众传媒和各类***网站，普通网民在网上不再是简单地作为信息受众通过浏览器阅读信息，他们同时也是信息的信息源。2012年7月19日，中国互联网络信息中心（cnnic）在京的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，增长速度更加趋于平稳；其中最引人注目的是，手机网民规模达到3.88亿，手机首次超越台式计算机成为第一大上网终端[2]。借助移动终端和个人计算机，网民通过博客、微博和社交网站可以更加简便、自由、随时随地在网上各种消息，并发表个人的言论、情感、意见等等，网络舆情正变得越来越复杂，对社会稳定的影响也越来越大[3]。网民不但通过互联网曝光一些热点事件，为加强对***府的舆论监督起到推动作用；同时也有相当数量的网民通过互联网造谣传谣，对构建和谐社会造成了不良影响。因此，加强对网络舆情的研究分析至关重要。
1社会网络分析法在网络舆情研究中的应用
1.1网络舆情及其特点
舆情是民众关于现实社会中各种现象、问题所表达的***治信念、态度、意见和情绪的总和[3]，网络舆情就是民众通过互联网对***府管理以及现实社会中各种现象、问题所表达的***治信念、态度、意见和情绪的总和。随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、bbs、博客、聚合新闻（rss）。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。网络作为一种新兴传播载体，已经成为民众表达舆情的重要窗口，网络舆情的特点与网络传播方式的特征息息相关。网络舆情的主要特点体现在以下几个方面：
（1）发生在网络空间内，带有深刻的网络技术特性，发生快、扩散快、强度大，多数人倾向于在网络中表达内隐在心中的情绪，偏激的声音容易占据主导地位；
（2）网络群体围绕某一话题进行讨论并因此而出现的社会矛盾、突发事件、恶意煽动、个人情绪等是网络舆情生成；
（3）网络舆情是网民流露出来的态度，而不是有形的文字、声音、符号，对网络舆情更重要的是对态度和取向的分析，要关注整体而非特例。
（4）由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。
另外，网络舆情与国家安全也紧密相关。网络在提供了下情上达的便捷方式的同时，也对我国***治安全和文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下3个方面：一是西方国家利用网络对我国进行“西化”、“分化”，网上思想舆论阵地的争夺战日趋激烈。二是传统的***治斗争手段，在网上将以更高效的方式实现，利用网络串联、造谣、煽动将比在现实中容易得多，也隐蔽得多。三是通过网络，西方的观念、生活方式可以便捷地
透进来。因此，加强网络舆情的研究和管理引导是十分必要的。
1.2.1社会网络分析及其特点
社会网络分析方法一般是研究组织中诸如咨询、信任、友谊、情报、沟通和工作流程等关系的网络， 以解释组织内部的决策、沟通和组织冲突等问题。在社会科学中，以社会行为者之间信息互动为基础的社会性研究方法被称为社会网络分析。社会网络分析研究个体及将个体联系起来的关系，力求揭示这些关系的模式，并通过对关系模式的分析来获得个体在群体中的地位以及群体的结构、功能和内涵。
社会网络分析作为社会结构研究的一种独特方法，以下几个方面的特点[5]：
（1）它关注于对不同单位之间的关系分析，而不是根据这些单位的内在属性（或本质）对其进行归类。
（2）它把结构看作是网络间的网络，这些网络可以归属于具体的群体。也可不属于具体群体。它并不假定有严格界限的群体一定是形成结构的阻碍。
（3）其分析方法直接涉及的是一定的社会结构的关系性质，目的在于补充——有时甚至是取代——主流的统计方法，这类方法要求的是***的分析单位。
1.2.2社会网络分析的研究方向
社会网络分析一般分为3个研究方向：
（1）动态分级。研究社会网络的动态变化，并根据结点之间的相互关系，对网络中的结点进行动态的等级划分。
（2）角色评价。依据社会网络分析理论，网络中的每个结点都扮演着不同的角色。角色评价就是着重研究网络中的结点对网络的结构、动态变化等所起到的不同作用。
（3）专家和社群的发现。通过社会网络分析法研究社会网络中结点之间的关系，发现其中潜在的“意见领袖”和社区。“意见领袖”是在社会网络中占有核心位置的结点，他能够影响网络中的其他结点对事件的看法，社群则是有相互联系紧密的结点组成。
1.2.3社会网络分析的相关概念
社会网络分析着眼于对关系和联系的考察。它的基本研究要素包括点和线，“点”代表社会网络中的行为者，“线”代表社会网络中行为者之间的关系，也就是说，使用社会网络分析法进行分析，必须要满足两个要素，一是存在参与主体，二是参与主体之间存在联系，即要求必然存在某种现实的需求引导参与主体之间发生联系。社会网络分析主要有以下几个相关概念[6]：
（1）无向***与有向***：无向***是指节点之间的连线是没有方向的，连线仅仅表示节点之间联系的有无；有向***中，节点之间的连线表示节点关系的方向性，如网络论坛中网民之间的回复关系、组织结构中的任务指派和汇报关系等等。
（2）无权***与有权***：权重表示的是节点之间连线强度，根据***中是否考虑各条边的权重，可以将它分为有权***和无权***。如果将有权***的各边权值都设为1，有权***就称为无权***，无权***中权值仅表示节点之间连线是否存在。
1.3社会网络分析在网络舆情方面的应用
对于网络舆情的研究主要分为两个方向：一是对网络传播的信息内容进行研究，发现重要舆情内容；二是对网络中结点构成的网络结构进行研究，发现该网络的特征。因此，如果将社会网络分析方法应用于网络舆情研究领域，将有助于实现系统化分析，通过定量和定性的分析方法，从结构和内容两方面得到网络舆情分析结论，进而有效地协助相关部门监控、管理互联网用户的上网行为、维护互联网舆论氛围的健康，及时地控制和规范网络信息的传播是亟需研究解决的问题。
2方法及步骤
基于社会网络分析的实证研究，其通用的研究方法和步骤一般为：选择研究对象、收集数据、数据分析、评估改善。在数据分析时一般通过社会网络分析软件进行定量计算，结合定性分析来提出评估改善措施。根据社会网络分析和网络舆情的特点，本文基于社会网络分析的网络舆情实证研究具体实施方法和步骤为：数据采集、数据存储、数据分析、得出结论如***1所示。
2.1数据采集
本文的网络舆情实证研究的研究对象是网络中的行为者，因此需要从互联网获取关于行为者及其相互之间关系的信息作为关系数据。主要方法是选定某一社会热门事件或话题，从微博、博客、网络论坛中获取相关的博文、主题帖等等，根据网民之间通过发言和回复形成的交流关系，建立关于行为者之间的关系数据。行为者之间每交流一次，则权值为“1”，交流次数越多则
权值越高。这样行为者之间的关系构成了可以用于社会网络分析的网络，每个节点代表了行为者即网民，节点之间的连线表示网民之间的交流关系，连线的权值表示网民之间交流的次数。
2.2数据存储
按照社会网络分析软件的数据录入方式将关系数据进行存储。根据网民之间互相交流的情况，建立关系矩阵a（i，j）。矩阵元素ai，j代表的是第i个节点与第j个节点的连线即行为者i与行为者j的关系，ai，j的值即连线权值表示两个行为者之间的交流次数，值为0则表示这两个行为者之间没有交流，值为1表示有过一次交流。然后将节点的编号和关系矩阵保存为社会网络分析软件的存储格式。多数社会网络分析软件均能对矩阵进行处理，如ucinet和pajek。例如pajek可以通过特定的数据格式将关系数据存储为文本文档。
2.3数据分析
首先需要选择合适的社会网络分析指标以得到所研究网络的特征，通过软件定量计算和定性分析相结合的方法，发掘网络舆情信息，提出舆情研究建议。本文所选取的分析指标主要有以下几种[7]：
2.3.1度
度是复杂网络节点的属性中最简单但也是最重要的性质。一个节点i的度k定义为与它相连的节点的数目，对于有向***，一个节点的度可分为入度和出度两类。节点i的入度定义为指向节点i的节点的数目，出度为被节点i指向的节点的数目。出度和入度之和即位该节点的总的度。因此，从直观上来看，一个节点的度越大就意味着这个节点越重要，在社会网络中意味着这个节点所代表的行为者与其他行为者的联系比较多。
2.3.2密度
密度是社会网络分析中的常用指标，在无向网络中，指的是网络节点间实际连线的数量与可能存在的连线最大数量之间的比值，表达式为2l/[n（n-1）]，其中，l为实际存在的连线数量，n为节点数量。在有向网络中的表达式为l/[n（n-1）]。密度越大，表明网络中节点之间连线越多，行为者之间的联系更为密切，信息交流更为流畅；密度越低，则表明节点之间连线较少，行为者联系不多，情感支持少。
2.3.3聚类系数
网络中的一个节点i有k条边将它和其它节点相连，这ki个节点就是节点i的邻居。显然，在这ki个节点之间最多可能有ki（ki-1）/2条边。而这ki个节点之间实际存在的边数和总的可能存在的边数e（i）和总的可能存在的边数ki（ki-1）/2之比就定义为节点i的聚类系数（clustering coefficients）cc1（i），即：
整个网络的聚类系数cc就是所有节点i的聚类系数的平均值。即
其中，n为整个网络的节点数。很明显，cc1≤1。当且仅当网络是全局耦合的时候，即网络中任意两个节点都直接相连时，cc1=1。
2.3.4直径
网络中两个节点i和j之间的距离dij定义为连接着两个节点的最短路径上的边数，而网络中任意两个节点之间的距离的最大值叫做复杂网络的直径d。在网络舆情研究中，直径较短的网络，行为者之间易建立联系，舆情传播较快。
选定分析指标后，具体的数据分析工作要通过社会网络分析软件来实现。近年来，由于社会网络分析的快速发展，社会网络分析软件也在不断升级，如ucinet、pajek、netminer等软件，具有较强的数据处理能力和良好的可视化效果，极大地便利了分析工作。其中，ucinet、pajek是最常用的社会网络分析软件。
2.4分析结论
通过社会网络分析软件计算出以上指标的数值后，能够得到所研究的舆情网络的信息，从而明确应对方法，采取科学合理的舆情管理手段对数据来源网站进行管理。
3实证研究及分析——从人社部拟延迟退休事件谈起网络论坛是网络舆情传播的重要途径和平台，网民通过在论坛中的发帖与回复能够建立联系，随着留言网民的不断增加，关系网络逐渐形成，网民之间的关系的发展便能够反映网络舆情的发展。
2012年上半年，关于人力资源与社会保障部研究延迟退休年龄的话题再次引起人们广泛关注。该话题在多个网络论坛中受到网民热议。本文选取了某网络社区中题为“延迟退休你怎么看”的主题帖及其相关回复作为研究对象，时间跨度为主题帖发表的2012年6月11日至2012年6月14日，共有35人参与留言回复，使用社会网络分析软件pajek进行分析。
3.1数据收集与存储
首先对所有参与该主题帖的35名网民按照pajek数据格式进行编号，并建立关系矩阵。为最大程度保
证网民隐私，将网民的论坛昵称更改。网民编号如表1所示：表1网民编号
1…………将数据输入pajek软件绘制关系网络***，可以直观的表达关系矩阵和关系数据，如***2所示。11***1pajek绘制的关系网络***11
所有节点中，度值最高的是“小熊猫”和“秋水伊人”，度值分别为24和17。这说明，这两个人在整个网络中是最为活跃的，他们的发言内容容易引起其他人的关注和评论，在整个网络中处于比较重要的位置，需要舆情管理者重点关注。
3.2.2网络密度分析
通过pajek中info/network/general命令，可以计算出网络的密度。整个网络密度为0.05，表明网络中网民之间的关系处于十分松散的状态，没有形成较为紧密的联系。但是，整个事态是一个动态过程，随着事件的发展和时间的推移，参与的网民数量会不断增大，作为网络舆情主体的网民之间的关系会变得越来越密切，网民可能会掀起讨论热潮。这需要舆情管理者密切关注舆情发展动态，加强监督管理。
3.2.3聚类系数分析
利用pajek中的net/vector/clustering coefficients/cc1菜单命令，计算出了网络中的各节点聚类系数的数值，如表3所示：
经过计算得到，整个网络的聚类系数为0.256，属于偏低水平。说明网络中行为者交流对象之间的交流较少，没有形成长期稳定的联系，这与密度分析的结果是一致的。同时也说明在主题帖发表初期，参与者相互之间交流不会很多，随着事件发展和时间推移，参与者针对该主题进行广泛交流后，网络的聚类系数可能变大。
从表3可知，“tse09”、“sjj”、“deldas”的聚类系数达到了最大值1，在这3个行为者及其交流对象形成的局部网络中，相互之间的意见交流比较多。他们之间联系紧密，有更多直接的交流，对网络有一定的影响力，能够引导舆情走向，需要舆情管理者重点关注。
3.2.4直径分析
利用pajek中的net/paths between 2 vertices/distribution of distances/from all vertices的菜单命令，计算得到网络的平均直径为2.68，数值较小，说明行为者之间建立关系比较容易，舆情易在整个网络中传播。管理者需要快速、合理地对网络进行管理，防止事态扩大对社会造成不利影响。
3.3分析结论
经过对研究对象“延迟退休你怎么看”的主题帖及其相关回复的分析，可以发现在该网络中，“小熊猫”与“秋水伊人”是网络中的舆情意见领袖，他们的言论获得较多的评论回复。由于处于主题帖初期，参与评论回复的行为者较少，相互之间的联系也不密切，聚类系数处于比较低的水平。但是，由于事件的发展是一个动态的过程，相应的网络舆情也会不断发展，参与到该主题帖中的行为者之间联系会越来越密切，舆情会加速传播，因此需要管理者密切关注，防止发生影响社会安定的网络事件发生。
4结束语
本文对基于社会网络分析的网络舆情实证研究进行的探讨，并以某网络社区中题为“延迟退休你怎么看”的主题帖及其相关回复作为研究对象，进行了深入的实证研究，以度、密度、聚类系数和直径作为分析指标，通过定量分析和定性分析相结合的方法分析了该研究对象所构成的社会网络，从中发掘出网络的特点和网络中重要的行为者；针对网络舆情的特点提出了舆情管理的建议，有助于正确把握网络舆情的发展，从而科学合理地引导、管理各种网络舆情传播平台，促进和谐社会构建工作的开展。
通过本文的实证研究及分析能发现，社会网络分析不仅可以应用于网络舆情研究，还可以应用于***书情报学科的其他领域：如文献引用分析、知识管理和组织学习、人际网络等方面。通过社会网络分析对相关数据进行定量计算，结合***书情报学的定性分析，能够推动有效地推动***书情报工作的开展。
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网络舆情分析系统篇9
[关键词]网络舆情管理；分层抽样；满意度分析；SEM模型；Logistic回归
[DOI]1013939/jcnkizgsc201625090
1引言
网络舆情是社会舆论的一种，是公众对现实生活中一些突发事件或热点问题所持的有较强影响力的言论，一般会在互联网上快速传播并产生较强的舆论声势[1]。尤其在高校学生这一特殊社会人群中更是会产生很大的影响。本文旨在研究高校网络舆情的管理现状，并通过建立二元选择模型提出对于管理现状好坏的评判方法，便于高校有针对性的加强网络信息监管，创造良好的网络信息环境。
网络舆情对大学生产生的影响较大同时高校的管理也严重缺乏针对性和有效性，当前该方面的研究主要集中在对大学生这一特殊群体网络表现特征的研究，如[2]～[4]指出高校网络舆情不同之处在于高校学生网络参与热情高，思想活跃，传播速度快，有较强的趋同性等特点，这就给网络舆情在这一人群里的传播提供了便利；[5]对于高校网络舆情的管理，存在定位和目标不明确以及工作机制和规章制度有待完善等问题进行了讨论；[6]给出了一些网络舆情数据搜集、分析方法的建议。但目前的研究没有涉及对于高校管理现状的定量研究，这就给高校管理工作带来了很大的困难。基于这种现状，本文提出了高校网络舆情管理现状满意度评价模型。本文引用满意度的概念定义了大学生对高校网络舆情的满意状况，然后运用结构方程模型（SEM）分析了各满意度之间的相关关系。该模型的目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用路径***等形式表述，是一种包括路径分析、因子分析等专业统计方法的多元统计技术[7]。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。最后对确定的自变量进行Logistic回归分析，确定评价模型。
本文的研究基于将武汉所有本科高校按高校类别分层后抽样调查来的一手数据。经统计，武汉市75所普通本科高校按批次类别分层的比例大致为1∶1∶2∶3，在不考虑各高校规模的前提下通过在每层产生随机数的方法随机抽取出14所高校进行调查，其中包括2所一本院校、2所二本院校、4所三本院校以及6所高职高专类院校。发放问卷并回收筛选后共计获得558份有效问卷，为本文的研究提供了数据支持。
2实证分析
我们对发放问卷收集到的数据进行录入和整理，采用Likert量表将大学生对高校满意度分为1～5个等级，通过因子分析法提取影响大学生对高校网络舆情管理满意度的潜在影响因子，分析总体满意度与潜在影响因子之间的相关关系，建立Logistic回归模型，评估该模型的拟合效果，对高校网络舆情管理建言献策。本文以下分析均采用SPSS 190 软件完成[8]。
21提取潜在影响因子
首先，对数据进行信度效度检验，得到信度检验统计量Cronbachs Alpha 系数为0807，说明本文采集的数据内部一致性良好，具有较强的可信度。
其次，为了从众多影响满意度的因素指标中提取少数几个具有可解释性的共同因子，我们先对数据进行了KMO和球形Bartlett检验。从KMO指数0828和球形Bartlett检验显著性均可以看出，该数据适合进行因子分析。
接着对16个原始问题：Q1（评论匿名）、Q2（平台未实名制的管理）、Q3（者匿名）、Q4（信息人群的限制）、Q5（网络平台对文明用语的控制）、Q6（对过激言论的控制）、Q7（评论的真实性）、Q8（消息的真实性）、Q9（相关部门传递虚假消息情况的控制）、Q10（学校针对热点做出的回应及说明）、Q11（学校平息学生混乱的及时性）、Q12（学校更正信息的及时性）、Q13（学校管理平台的手段）、Q14（学校对散布不良言论者处罚措施）、Q15（学校各***网络平台管理者的管理能力）、Q16（学校对散布不良言论学生的教育引导措施）构成矩阵Q，由Q=AX+e，从16个外生显变量进行因子分析，提取出外生潜变量矩阵X=（X1，X2，X3，X4，X5），根据因子载荷系数大小给各潜在因子命名，如表1所示。
22SEM模型路径分析***
由上***可以看出，五个潜在影响因子对总体满意度均存在正向影响，其中可靠性和及时性满意度因子对总体满意度影响最大。
23Logistic回归模型
为建立自媒体时代下网络舆情管理现状满意度评价模型，我们对五个潜在影响因子建立二元选择Logistic回归模型，变量的定义如下：
采用Logistic累积分布函数：F（X）=11+e-X（-∞
运用SPSS对自变量进行Logistic回归，参数估计的结果如表2所示：
由模型可以看出，大学生对高校自媒体网络舆情管理的满意与否跟自媒体时代下高校“对网络舆情信息及删除标准的严格性”以及“对不良舆情信息或传播后针对该情况相应管理或处罚措施的有效性”密切相关，同时严格性满意度因子对于高校网络舆情管理影响程度最大。
3结论与建议
通过模型，我们可以对自媒体时代下高校网络舆情的管理提出行之有效的建议。具体实行可以从以下几个方面入手：
（1）提高信息标准，严格审核信息内容。消息者采用实名注册制度并进行严格审核，认真剔除虚假消息和不良信息对大学生造成身心上的损害。
（2）建立完善的惩罚制度条例，规范大学生使用行为。并对散布虚假不良言论且造成一定不良影响的学生采取一定的惩罚措施。
（3）要建立起完善的舆情管理体系。从硬件和软实力着手，一方面通过增强员工对舆情的防范能力和处理应对能力，另一方面加强相关网络监察技术的研发，以便增强舆情管理的有效性和严格性。
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网络舆情分析系统篇10
随着我国互联网技术的快速发展，普通大众可以参与对社会热点的讨论，并且可以影响事态的进程，这中现象造成了虚假信息、不负责任的言论的散布。为了对舆情信息进行挖掘和分析并快速掌握网络舆情动向，本文运用数据挖掘技术对网络舆情进行预测，准确的掌握舆情动态。
【关键词】数据挖掘技术 网络舆情预测 舆情
目前，上网已成为人们生活中的一部分。网络信息突破地域的限制，广泛的传播在各个角落，网民可以随意的发放自己的观点和信息，这种现象对舆情管理造成了阻碍。传统的舆情采集方式具有时效性差、速度慢和范围小的特点，已经远远不能满足目前状况的需要。将数据挖掘技术运用到网络舆情预测中，可以有效的提高数据挖掘的效率和真实性，避免盲目的收集，快速的从大量的信息中挖掘出有用的信息。
1 网络舆情的概括
数据挖掘技术综合了信息技术、统计技术、情报技术、网络技术和数据技术。在舆情分析中引入数据挖掘技术，可以提高信息的采集、组织和分析的效率，优化我国的网络舆情现状。该技术提高舆情信息收集的速度、信息的真实性和准确性，为网络舆情监控分析和预测提供了保障。网络舆情是指网民通过互联网方式对社会焦点具有影响力的言论或意见。网络舆情具有情景的虚拟性和特殊性，它是由网民、公务环境、心态要素、环境因素等组成。
1.1 网民
众所周知，网民是网络舆情的主体。社会公众以互联网为交流的媒介，参与对社会焦点的讨论并提出见解。目前，我国网民多为年轻人，社会阅历不深，随社会焦点的看法具有局限性，很难在短时间理清食物的本质，以至于说出一些不负责任、片面的言论，因此，非理性和主观的言论经常占据着网络舆情。
1.2 公共事务
公共事务包括国家安全、对外关系、财务行***、国家***等一切关乎国家的事物。在公共事务中，社会事件、社会冲突和社会运动等方面容易引起广大网民的关注，通常，网民根据自己的价值观对这些网络舆情进行讨论，并形成自己对该事物的评判。
1.3 环境因素
网络舆情的形成需要一定的时间和空间，它受现实和虚拟的两重作用。因此，网络舆情的影响力受时间和地域的影响。网民对社会焦点的看法需要在一定空间中进行，社会的进程和传统道德会对网民的意见和舆情产生深远的影响。网络舆情具有明显的地域差异，网络空间可以将世界的各种信息联系起来，可以将所有人的知识汇集起来。
1.4 心理因素
从心理学的角度出发，网络舆情的形成受网民心理活动的影响。不同的人对同一事物会有不同的见解。目前，网络舆情受网民主观意识的影响，意见并不代表建议，面对社会焦点，网民只是在表达个人观点，没有从实际出发，提出有意义的建议。
2 网络舆情的存在形态
2.1 网络言论
经过对网民的调查发现，大多的网民缺乏对社会问题讨论和公共言论的空间，基于自身的素质较低，对一些社会焦点很容易做出违背道理、不负责任的言论。此时，网络很容易成为网民伸张正义的途径，极端人群会在网络中进行谴责和谩骂，更有甚者在现实社会中对他人造成伤害。网络言论中充斥着理智和非理智的言论，具有煽动性的言论、虚假信息、鼓动网民的不满情绪时有发生，另外，具有挑衅性的言论很容易引起对他人的进行谩骂和侮辱。
2.2 网络行为
通常而言，网民可以就经济、***治、文化等I域的社会焦点、国内外的热点新闻在网络上表达自己的观点和意见，某些极端网民很容易将言论上升到实际行为上去，用行为来表明自己的观点和态度。例如，在汶川大地震中，网民用实际行动（做志愿者或捐款）来表明自己对受灾地区的支持。
3 数据挖掘技术在网络舆情中的应用
数据挖掘技术是指从大量的、不完整的、模糊的、随机的信息中提取人们没发现的、有价值的信息的技术。随着信息技术、电脑技术发展的突飞猛进，数据挖掘技术可以对网络信息做出进行一步的深化和利用，具有优化网络舆情的效果。数据库、人工智能和统计技术是数据挖掘技术的重要组成部分，因此，该技术可以提高信息提取、利用的效率。
目前，数据挖掘技术广泛应用于网络舆情中，其主要对象是关系数据库，利用关联分析等技术可以快速准确的找出数据库中有用或潜在的信息。
数据挖掘技术具有关联分析、预测、分类和误差分析等功能，这些功能对网络舆情的分析很有帮助，它可以对网络信息进行准确的分析和挖掘，迅速找到当前的舆情导向，对社会焦点做出快速的解读，把握处理事件的最好时机，大大提高了网络舆情的处理速度。
网络舆情预测是指从历史数据中找到社会焦点等事物变化规律，通过建立专用模型对以后的数据的特性等方面进行准确的预测，从而得到出现概率较大的结果。通过对历史数据的统计分析，可以得到可能性较大的结果，有关人员可以做到未雨绸缪的效果，精度是预测重要的一部分，一般通过方差进行计算。网络舆情预测需要进行严格的组织：
（1）对预测目标进行分析。
（2）预测的专家应具备设计、生产、管理和决策等能力，拥有丰富的网络舆情研究经验和高水平的理论。
（3）进行严格的反馈调查。
（4）将各专家的成果进行统计分析和预测。一般而言，运用数据挖掘技术对网络舆情预测进行分析时，采用德尔菲法，该方法一般分三步：第一、发给专家不收任何限制的预测表，提出自己的预测结果，有关人员对这些信息进行整合分析。第二、专家对预测结果进行理由说明，总结出专家的相同意见的概率。第三、将结果交给专家，专家根据汇总结果提出最后的预测。
4 结语
在信息化时代，网络舆情成为社会民情民意的集中体现，对网络舆情进行研究有利于促进社会的公平正义，加快社会主义建设。运用数据挖掘技术对网络舆情进行整合分析，找到对社会热点进行预测，从而掌握网络舆情的动态，促进我国的社会公平正义。
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