推荐一个好地方篇1
今天,要向大家推荐一个好地方,一个让人充满快乐和幻想的地方,是哪里呢?那我们知道推荐一个好地方小学作文有哪些吗?下面是整理的2021推荐一个好地方小学作文600字,仅供参考,希望能够帮助到大家。
2021推荐一个好地方小学作文600字1今天,我要给大家推荐一个好玩的地方——芒咔蹦床公园。这个地方可能好多小朋友都去过,如果你去过,就请听我再介绍一遍,如果没有去过的话,那就更要听我来说了。
芒咔蹦床公园位于八一路西段。一进门,是一面墙。为什么是墙,而不是楼梯呢?这就让小朋友们想要进去一探究竟。进门往左面看,就会发现,哦,原来楼梯在这儿啊!走上楼梯,你会发现,两侧的墙壁上有好多有趣的照片。比如说:有蜘蛛侠、空中飞人、攀岩的……
顺着楼梯一直走,直到走到一个大厅,你才会知道,这里原来这么大啊!一进大厅,就是换鞋和袜子的地方,要换上专用的防滑袜,因为那里的蹦床很滑,不穿的话,你一个不留神,就会摔个狗啃泥。
咱先去蹦床区吧。蹦床区里最多的肯定是蹦床了。这里边有普通蹦床、蜘蛛侠蹦床、消防员蹦床……但我最喜欢的是泡沫海洋,因为这个项目非常有趣,就是从一个很高的蹦床上一蹦,落到泡沫海洋里,一下子淹没在泡沫中。怎么样,泡沫海洋有意思吧!
蹦了那么久,想必大家都在蹦床区玩累了吧!那就休息一会儿,去娱乐区转转吧!
娱乐区有一个超级大滑梯,可以坐着一种很像甜甜圈的东西,伴随着伙伴们兴奋的尖叫声,边旋转边下滑,别提多好玩儿了。那里还有一个网红蜘蛛塔,就是用有弹力的带子组成的一层层格子,人从上边跳下来,从那些格子中一层一层地往下掉,非常惊险、刺激。我刚开始有点害怕不敢跳,不过跳过一次后,就越玩越好玩儿了。
这里还有很多好玩儿的呢,比如跳起来能把自己粘在上边的墙,还有蹦床篮球等等。怎么样,我推荐的这个芒咔蹦床公园好玩儿吗?
2021推荐一个好地方小学作文600字2说起美景,大家肯定都见过不少:大海、草原、高山、森林……其实,我们身边也同样有不少值得游玩的好地方,今天,就让我来当小导游,带大家领略一下人民公园的风光吧!
人民公园座落在繁华的市中心,走进公园大门,就能看到被一泓碧水环绕的假山,假山上怪石嶙峋,形态各异:有的像扬蹄奔腾的骏马;有的像低头喝水的大象;有的像仰头打鸣的公鸡;还有的像威风凛凛的老虎……大家还可以沿假山中蜿蜒的阶梯,登上山顶的小木亭,俯视绿树成荫的公园,欣赏水池中自由游动的金鱼……
绕过假山,一条宽敞的林荫大道就展现在眼前,林荫道两侧是幽静的竹林,一丛丛翠竹掩映着竹林中黑瓦白墙的建筑,构成了一幅清新秀丽的风景画,随着四季变幻着不同的景色:春天,嫩绿的竹笋在温暖的南风里悄悄从地面钻出;夏季,炫目的阳光透过浓绿的竹荫洒下点点金斑;秋季,淘气的秋风用画笔把竹叶染上了深深浅浅的黄色;冬季,纤韧的竹枝被冰雪点缀成了琼枝玉柱……
走出竹林,是一片宽阔的湖面,微风吹过,湖面泛起阵阵涟漪,湖边的柳枝随风轻拂,几只白天鹅在水中自由的游弋,时不时扑打着翅膀,伸长优雅的脖颈,发出如号角般响亮的鸣叫。大家可以在湖边的草坪上野餐,也可以坐上小船环湖一圈,享受一段悠闲的时光。
同学们,听了我的介绍,你们是不是也想到人民公园玩一圈呢?如果想来的话,一定要叫上我哦!
2021推荐一个好地方小学作文600字3如果春天到我的家乡来,作为一个无锡人,我向你大力推荐鼋头渚。
鼋头渚融淡雅清秀与雄奇壮阔为一体,山不高而清秀,水不深而辽阔。春天的鼋头渚美得就像一幅天然的山水画。
春天,鼋头渚已然成为了花的海洋,淡粉的樱花,各色的野花竞相开放,争奇斗艳。特别是樱花谷,此时花儿开得正盛。只见那花朵雪白中透出红晕,五片花瓣中簇拥着鹅黄色的花蕊,小巧玲珑。它们一簇一簇地拥挤在枝头,倾吐着淡淡的芳香,沁人心脾。走到樱树下,仿佛置身于一片云霞之中。一阵风吹来,几片花瓣就随之飞舞。它们迈着轻盈的“脚步”,在空中划出一条亮丽的曲线,好似粉衣少女在翩翩起舞,又像一群调皮的小精灵,有的钻进了人们的衣服里,有的躺在人们的帽子上,还有的扑入了大地妈妈的怀抱……此情此景,真是让人如痴如醉!
赏完了鼋头渚的花,一定要来看看太湖的水。站在长春桥上眺望,烟波浩渺的太湖一望无际,阳光撒到湖面,波光粼粼,千万块耀眼的光斑闪烁着,像千万条银色的小鱼儿在跳动。如果下雨,则又是另一种景象。远处湖面迷迷蒙蒙,像披了一层白纱。近处,豆大的雨点落在湖面上,发出的“叮叮咚咚”的声响,就像一首动听的乐曲。
在“万浪桥”,怪石嶙峋的湖岸边春潮涌动,卷起了万千巨浪,涛声如吼,从远处滚滚而来,拍打湖堤,水珠飞溅,恰如漫天雪花纷扬。
啊,鼋头渚真美!我推荐大家前来游玩。
2021推荐一个好地方小学作文600字4朋友们,我要给大家推荐一个好地方——武汉欢乐谷。正如其名,欢乐谷能给人带来无限的欢乐,保证你们玩过之后流连忘返,不舍离去,就让我带领你们去领略一番吧!
太阳神车,听起来是不是很酷?它是一个左右摇摆的摇摆王,摇摆的角度有240度,真不愧是高空极限的摇摆!当你随着它摇摆的时候,不仅可以感受到自由落体的刺激,还可以体会到那种不由自主的紧张感、刺激感和畅快淋漓的滋味!
蒙地卡罗赛道有二十多个弯道,是我们中国弯道最多的过山车,是当之无愧的“弯道王”。坐上它,你会感觉自己是最棒的赛车手,任它弯道再多,也能自由驰骋!那种随意穿越各种弯道的洒脱,会给你满满的成就感!
飞车,速度极快,高度极高,这也是我最喜欢的项目。每当倒数的滴滴声响起来,我的心都提到了嗓子眼。倒数结束,飞车就如离弦的箭一般,“嗖”的一声,飞出去老远,还没等你反应过来,飞车已经带你进行了360度的高空旋转,上天入地一般从空中急速穿入地下。听着周围此起彼伏的尖叫声,我微微一笑,精彩的还在后头呢!因为就在你刚刚觉得一片漆黑的时候,飞车会猝不及防地再次带你飞向天空,来一个720度的自由旋转!也只有在这个时候我才会放声尖叫,感觉自己的心将要跳出我的胸膛,好刺激!
武汉欢乐谷可不仅仅只有我介绍的这三个项目,数不胜数的游乐项目,每一个都绝对精彩刺激,让你不虚此行。
2021推荐一个好地方小学作文600字5岳坟是中华民族英雄岳飞的坟墓,久闻其名,今天终于可以亲眼目睹了。
北宋末年,世道乱极了。金兵大举入侵中原,老百姓当着亡国奴痛苦连天,这时岳飞出现了。他把母亲刺在他背上的精忠报国四个字牢记在心,带领岳家***反抗金兵。这时候的宰相是秦桧,他与金兵早有来往,金兵眼看打不过岳飞,就与秦桧勾结,把岳飞害死在了**亭。人们为了纪念岳飞,就把岳飞埋在了**亭,也就是现在的岳坟。
走进岳飞纪念馆,耳边的喧闹声一下子安静了下来,第一感觉像是走进了寺庙。远远望去有两个凸起的坟墓,应该就是岳飞和他的儿子岳云的坟墓。已经有一些游客在岳坟前祭拜,并献上一束束菊花,表达对先烈的怀念之情。我走上前去,先是作揖,然后绕着坟墓走了一圈,岳飞的坟墓直径约四米,岳云的坟墓直径三米左右。坟墓上面摆满了黄白菊花。沿着台阶往下走,先是看到左右两边各三名石佣,接着是两列石头雕塑的动物,依次是石马、石虎、石羊。心想,岳飞的死真得太冤枉了,四个***贼的石像到底在哪儿呢?一转身,我便看见了臭秦桧夫妇,不远处便是刽子手万俟卨和***贼张俊。听说四个***贼石像多次被人捣毁,已经修补过九次之多,墙上写着“文明游览,请勿吐痰”,可见以前来的游客应该是把痰吐在了***贼身上了吧。
走过一条长廊,我们来到了岳王庙。岳王庙的左右两侧分别是牛皋和张宪的陈列馆。越王庙中岳飞雕像高达47米,身穿蟒袍,英姿飒爽。他身后的壁画记载着他的英雄事例,岳飞雕像上方写着“还我河山”,是岳飞亲手写的字。
大家听我说了这么多,是不是也想来岳坟来看看啊!
2021推荐一个好地方小学作文600字6有人喜欢古色古香的丽江古镇,有人喜欢风景如画的大理,也有人喜欢山清水秀的和顺古镇。而我却喜欢昆明近郊那富有古滇历史文化底蕴的官渡古镇。所以我要向大家推荐官渡古镇这个好地方。
官渡古镇的风景美不胜收。高高翘起的飞檐无论从哪个角度看都像一只只展翅翱翔的雄鹰在空中飞舞。墙是用石头一块一块砌起来的,经过千年的风吹雨打,虽然部分石块已经被侵蚀,但是墙体仍然稳稳地站在那里。我们漫步在用青石板铺成的路上,心里十分欢愉雨中,远处的小桥朦朦胧胧的,时隐时现;走近些,我们便能听到流水哗啦啦的响声;再走近些,只见一座古老的小桥横跨在河面上,流水顺着河道倾斜而下。而最著名的是我国唯一的一座全部用砂石砌成的宝塔金刚塔,它屹立在官渡古镇的中心。
在官渡古镇里,美食是必不可少的。比如官渡粑粑、眼镜麦粑粑、凉粉、小锅米线、鲜花饼、泡鸡脚、木瓜果脯让人觉得琳琅满目。其中,官渡粑粑最出名,因为它的食材新鲜,每样都来自自家的田野;而制作过程都是纯手工的。在烘烤熟后,它便穿上了黄澄澄的外衣,散发出一阵阵麦香味,馋得我们垂延欲滴。当你吃上一口时,感觉软绵绵的、甜丝丝的,非常可口!看着看着,我不由自主地走进了“非遗”传承的小作坊里,参与到了这传统技艺的制作中:和面、揉面、捏面团、包心、擀面饼、上锅。
小朋友们,如果你还想知道更多关于官渡古镇的趣事,品尝到更多鲜美可口的美食,那就请你来我推荐的好地方富有古滇历史文化底蕴的官渡古镇吧!
2021推荐一个好地方小学作文600字7你们去过宜昌儿童公园吗?如果没去过,没关系,我来给你当当导游吧!
去年暑假,妈妈带着弟弟和我去公园玩,来到公园门口,首先映入眼帘的便是石狮子坐在石桩上,它们张开嘴巴,露出尖尖的倒三角形牙齿,里面还有一个大圆球,这是双狮戏球吗?
在往里走,便是一个很大的游乐场,里面有摩天轮、过山车、攀岩、滑索……但在这么多有趣的项目里,我最感兴趣的是攀岩。
来到攀岩的区域,那里已经有一位大姐姐和一位大哥哥玩了,我只好在后面排队等候,姐姐、哥哥们爬到第一个凹凸的地方就放弃了,轮到我爬了,工作人员给我找了一双适合攀爬的球鞋,然后让我双手沾一点防出汗的粉,最后给我穿上保护服。
开始了,我信心十足身体和腿脚配合的很好,当我左腿向上踩时,右手便向上抓一个石头,然后左右脚用力一蹬,我的右脚成功的更上一层,正爬的起劲,忽然,听到下面的人群开始议论,哇!你看那个孩子,居然比过了那几个大孩子呀!太了不起了!……我向下一看,呀!我比刚刚的两位大哥哥、大姐姐爬的还高,我心中十分欢喜。
我继续向上,可爬到第二个凹凸不平的地方时,我实在坚持不住了,手和腿都软了,我对工作人员说:阿姨我坚持不住了,我想下去!工作人员把我安全送到地面上,我看了看妈妈的照片,发现我离奖品还差三层的距离啊!我有些后悔了,脑海里突然呈现出一句话:坚持到底,总会有收获。要是我再坚持一会儿就好了!
推荐一个好地方篇2
系统干部选拔任用工作实施办法》(以下称《干部任用办法》),民主推荐工作的有关规定逐步得到有效的贯彻。但是,由于民主推荐工作的具体实施条件不同,在操作过程中受到许多主、客观因素的影响,还有一些需要改进的地方。
首先,在运用民主推荐的结果时,把群众公认原则与***管于部原则没有很好的结合起来,推荐结果没有得到应有的尊重和合理运用,造成部分职工的误解。一些干部错误地认为:干部的任用与否,是***(组)决定的,民主推荐没有什么实质的作用。在工作中采取轻视职工意见,对推荐结果不进行深入细致的分析研究,凡是符合自己意***的就采用,不符合的就搁置,更谈不上对结果进行合理运用。
其次,虽然在推荐工作中严格执行了《干部任用办法》的程序,实实在在地走了群众路线,但是,最后的结果依然不尽如人意。在推荐过程中,一些平时“跟谁都好”的老好人;一些讲究关系、策略的“能人”受到推崇,得到高票数。那些在工作中埋头苦干、坚持原则、成绩卓越的佼佼者,相反票数不高,推荐的结果出现不应有的偏差。
再次,在干部推荐任用的决策过程中,一些单位的干部没有坚持民主集中制的原则,推荐结果符合自己想法就强调民主,不符合个人想法就强调***管干部的原则,民主推荐成为某些干部的摆设。有时还存在着对干部任用推荐提名划圈子、定调子的现象。民主推荐结果不被尊重,职工产生误解,甚至有被组织愚弄的思想,影响了《干部任用办法》的实施。
第四,具体工作程序不规范,操作过程简单粗糙,随意性大。职工对此不满意,直接降低了职工参与推荐工作的热情和积极性,令民主推荐工作流于形式。一些单位的干部往往强调日常工作繁忙,嫌工作程序繁琐,随意简化程序。有的民主推荐会前期工作准备不足,职工的思想引导不够,宣传不到位,仓促上阵,缺乏应有的严肃性。有的干部工作水平不高,制定的推荐方案不规范,推荐内容、方式、时间笼统含糊,群众无法正确理解。有的在投票推荐时,没有为投票人创造良好的填票环境,没有提供时间让投票人***思考,操作过程简单粗糙,给职工造成“走过场”的错觉。有的干部在谈话推荐时,没有严格执行保密纪律,谈话对象顾虑重重,难以表达真正的意见。由于工作程序不规范,工作人员的言行举止轻率,影响了职工参与推荐工作的积极性。
针对民主推荐工作过程中存在的问题,结合食品药品监管工作的实际,就工作程序、工作环节、思想认识等方面,谈谈自己的想法。
一是要澄清认识,尊重和合理运用民主推荐的结果。要充分认识群众公认原则与***管干部原则的一致性和统一性,处理好二者的关系。民主推荐工作必须坚持职工公认原则,把职工的满意度、支持度作为干部推荐工作的重要标准,真正把职工推荐的结果作为决定考察对象的重要依据,多数职工不赞成的干部,不能推荐提拔。同时也必须认识到,民主推荐是干部任用工作的一个程序,其结果不是干部任用的决定因素,不能把民主推荐工作等同于民主选举。必须坚持***管干部的原则,不能简单以推荐票数作为确定任用干部的依据,不加分析地“以票取人”。
二是领导带头,严格执行干部推荐工作的程序。推荐提名是选拔任用干部的入口和关键环节,程序往往有决定性作用。必须强化程序意识,自觉排除各种干扰,严格按程序办事。从实践来看,重点是严格把握组织推荐和个人推荐程序这两点。一是采取组织推荐方式的。其考察对象必须经过***(组)集体研究确定,并经过民主推荐程序得到大多数职工拥护的。不能以个人推荐代替组织推荐。从源头上杜绝不正之风。二是采取个人推荐方式的。领导干部个人推荐的人选也必须经过民主推荐程序,如所推荐的人选不是所在单位多数职工拥护的,也不能列入考察对象。从程序上克服和减少干部推荐工作中“感情因素”和“权力因素”的影响。
三是细化程序,提高民主推荐工作的质量。《干部任用办法》对民主推荐的各个环节都做了严格的程序规定。在实际操作中,还要认真细致地做好一些具体工作。重视推荐会前的思想动员工作。引导职工转变与己无关的态度,真正做到出以公心,不受干扰,郑重对待和行使自己的神圣权利;做好推荐方案各个细节的衔接落实。每一次民主推荐会前,单位的人事工作人员要认真细致地做好推荐方案,明确拟推荐的职位、任职条件、推荐范围、推荐方式、推荐时间及具体工作安排等内容,做到万无一失;落实谈话推荐的保密制度。要求人事工作人员严格遵守保密纪律,营造职工放心向组织讲真话、讲实话的环境;采取严厉措施防止各种拉票、贿票,弄虚作假等不良现象。实践证明,只有从细处着手,减少漏洞,改进和完善推荐工作的各个环节,才能不断提高工作质量。
推荐一个好地方篇3
关键词: 推荐系统; 混合推荐; 推荐潜力; 个性化; 趋势预测
中***分类号: TP181 文献标志码: A
0引言
在大数据时代,推荐系统面临着新的机遇和挑战。从文献[1]可知,推荐系统的推荐精准度是衡量推荐系统质量好坏的首要指标,而当前推荐系统的推荐精度仍不足以令人满意。文献[2]通过扩散的算法,从原来的一阶关联到二阶甚至更高阶的关联,从而提高相似性的分辨率,提高推荐精准度。文献[3]根据用户评分向量交集大小选择候选最近邻居集,采用反向传播(BackPropagation,BP)神经网络预测用户对项目的评分,减小候选最近邻数据集的稀疏性来提高推荐精准度。以上两种方法是从数据稀疏性上来解决推荐精度问题,然而数据稀疏性问题本质上是无法克服的,方法有较大的局限性,扩展性较差,同时多阶关联和采用神经网络进行预测使得算法复杂度较高。矩阵分解模型是当前的主流推荐技术,由文献[4-6]可知矩阵分解模型不仅可以挖掘用户物品之间隐特征关系,而且具有很好的可扩展性,能充分而全面地考虑各种影响因素,具有较高的推荐精度。然而矩阵分解模型增量计算能力和解决冷启动能力较差,并且其推荐结果不具有较好的可解释性。
在传统的推荐算法中[7-8],混合推荐模型的推荐精度优于其中单一的推荐模型,从文献[9-10]也可知,提高推荐的准确率需要充分地考虑用户和物品的各种因素。然而,绝大部分影响用户对物品行为的因素都难以捕获,难以应用到推荐模型中来。从物品的角度出发,不难发现所有的影响因素的结果都表现在物品访问率以及其变化趋势上。下一刻的物品访问率是当前影响因素的表现形式,其值越大说明当前影响因素综合表现越为积极。而访问率变化趋势则度量了当前影响因素动态变化效果,若其有变大的趋势,则说明影响因素综合效果有偏向积极的走势[11-12]。从文献[13]中对Twitter上热点话题的预测方法得到启发,提出基于趋势预测的推荐潜力值。从物品推荐潜力的角度,利用物品趋势预测的方法来预测下一刻物品访问率以及其变化率,从而捕获当前各个影响因素的综合效果,得到每个物品的推荐潜力值,并将其融入到个性化推荐模型中得到推荐精度较高的新模型。
本文的主要贡献如下:
1)引入了度量物品推荐潜力的3个要素,即:物品当前热度(物品访问率)、物品热度趋势(物品访问率变化趋势,下文表述为物品趋势动量)以及物品热度趋势的变化趋势。
2)根据如上3个要素分别给出了相关定义,同时给出了各自的表示方法。
3)综合这3个要素分析,提出了基于物品趋势预测的推荐潜力值计算方法,最后将该方法融入到推荐模型中得到精度较高的新模型。
1物品趋势预测
1.1相关定义
按照推荐系统和物品趋势预测的实时性要求,需要在较短的时间内更新影响因素度量值,因此推荐是以时间单位的划分作为趋势预测的基础。首先给出单位时间片的定义。
4结语
推荐系统的推荐精度一直以来都难以令人满意,如何提高推荐精度也一直是推荐系统研究者努力的方向。从近几年较火热的奇异值分解相关的模型可知,一个推荐模型融入影响用户对物品评分的因素越多,模型的推荐精度越高,如何充分地挖掘和利用这些影响因素是提高模型推荐精度的关键所在。本文介绍的物品趋势预测是从影响因素的结果出发,引入度量影响因素的下一刻物品热度和当前热度变化趋势两个变量,并利用这两个变量给出物品推荐潜力值的计算方法,并将其融入到推荐系统中,显著提高了模型的推荐精度。然而,本文介绍的方法在考虑影响因素时,仅从物品的角度进行分析,推荐潜力值的计算也是仅基于物品趋势预测。仅针对面向物品这一个方面来拟合影响因素是不够的,如何通过多维度的结果来分析和拟合影响因素,进一步提高模型的推荐精度,是我们正在努力的方向。
参考文献:
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推荐一个好地方篇4
最近刚好有几个新手朋友来问我这个事情,我也发现,有的人在做店铺内链推荐产品的时候,做得乱七八糟,让买家看了都一头雾水。做得不好的店铺内链,会让人产生反感,加载产品打开速度,甚至让买家觉得你葫芦里不知卖什么药。这样一来是相当失败的。在这里,小猫跟据我自身的理解,和你说说,我们的店铺有几种内链相关推荐的方式:
一:店铺导航区域的内链推荐:
这个导航区域的内链有许多电网朋友们都做得相当漂亮,有的是关联微淘,有的关联优站,有的关联自己的买家帮派,有的关联豆瓣或者一些站内的可以与买家互动的***。这一块一定要运用好,这是你店铺的门面,是消费者们来到你的店铺第一眼就能看到的链接,如果想要制定一个“刘姥姥逛大观园”的感觉,这个,就是刘姥姥最大开眼界的地方。
二:店铺模板添加的内链推荐:
这一块也是非常重要的,你有多少个出售中的宝贝,买家们只能靠搜索才能搜索到,但并不是每一个宝贝都能快速搜索到。所以,你得在你店铺的模板里面添加宝贝推荐,至于怎么推荐,是什么理由要推荐,这要看你的促销力度以及做了什么相关的营销。比如我就喜欢弄个“店铺今日特价区“,”男款特价“,”女款特价“。这些模板,能引起买家的关注,引起他们的兴趣,他们也会顺手牵羊地点进去看。这种添加的推荐,有利于让店铺内容丰富点,产品多元化点,让买家有看头一点。
三:店铺详情页的内链推荐:
作为详情页中的推荐,一般都要这款宝贝有相关联或者相似的地方,才能吸引买家的兴趣。比如款式相似的衣服,裤子,或者一些可以相搭配的款式。价格也差不多的。让消费者们看了一款又能顺便多看几款。当然,这里可以来个搭配套餐,多买多优惠。
四:可以在做爆款或者***活动中,做好内链推荐。
我发现很多店铺都是从做爆款而来,我们暂时不去说这是好还是不好,但如果内链推荐做得好的话,是值得提倡的。有了爆款的流量和顾客,内链推荐也能得到很多的关注度,能多多少少带来流量从而引进销量。尤其是天天特价,很多朋友都说,天天特价除了流量多,销量好,更多的是让关联宝贝也受益。
既然知道了怎么做好店铺内链推荐,那么接下去就是怎样自然地推荐在买家面前了。这里,小猫给你提三招:
一:有什么新的推荐马上通知你的买家。
这个方式适合老顾客比较多的店铺,择优发送。不能发送得太勤快,精准发送。这就要根据你对顾客的了解度了。
二:可以设置自动回复关联你最近想推荐的宝贝。
很多买家在咨询店铺的时候,旺旺会有自动回复,虽然效果一般,但如果你能有些吸引人的产品要推荐给他们,这地方有利用总比没利用的好。
三:在每个详情页中再进行提示。
推荐一个好地方篇5
然而,由于工作过程的复杂性和情况的多样性,民主推荐这一重要环节从实际运行和具体结果看,仍有一些不尽人意的地方。这种不尽人意中的一个重要问题就是有时民主推荐中出现民意失真的现象。这种现象虽不普遍,但危害极大。它不仅仅是影响少数干部的准确提拔和使用,更重要的是对干部选拔任用工作造成了严重影响和障碍,影响到我们***在人民群众中的威信和形象。
一、民意失真的表现形式
这里所说的民意失真,从民主推荐过程来讲,是指由于主客观因素的影响,推荐人对被推荐人做出的一种不符合实际情况的评价和判断;从民主推荐结果来讲,是指推荐票反映的结果与实际情况有一定的差距。从大量案例和调查情况看,选任领导干部民主推荐工作中的民意失真主要有以下三种表现形式:
表现之一:被推荐人的综合素质与岗位要求的任职条件相差较大。从调查结果看,大部分人认为这是民意失真的一种普遍表现形式。民主推荐的目的就在于扩大干部群众对选拔任用工作的知情权、参与权和选择权,体现人民群众选择“人民公仆”、“人民公仆”向人民负责的社会主义原则。然而,在推荐工作中,有时却恰好违背了这一原则。一些工作能力强、素质好、作风务实、敢抓敢管、敢于碰硬、***绩突出的干部,在民主推荐中得票较少;而一些作风飘浮、能力一般、***绩平平,不思工作、日常生活中吃吃喝喝、拉拉扯扯的干部,在推荐中的得票率却很高。这样的结果反映了民意的扭曲,背离了民主推荐的宗旨。
表现之二:被推荐者虽综合素质较强,但不具备岗位所要求的业务素质和专业特长。有些职位不但要求人的综合素质强,同时还要求被推荐者具备相应的特殊技能和专长。而在推荐工作中,本来缺额单位就有与所缺岗位要求条件十分吻合的人选,但这些人选的得票率却上不去,推荐得票率高的却不是最佳人选。
表现之三:被推荐者虽综合素质较强,但有违法违纪行为,不具备任职基本条件。在民主推荐中经常遇到的问题是违反计划生育,面虽不大,但影响不小。《条例》第六条明确规定选拔任用的干部要坚决执行***的基本路线和各项方针、***策,但在推荐过程中有些违反计划生育或其它违纪现象的干部得票率还相当高。并且由于个别超生对象和违纪人员具有隐蔽性,使他们有可能穿过道道关口被考察入围。这种现象严重干扰了干部选任工作的正常进行。
二、民意失真的原因探析
民主推荐过程中产生民意失真的原因是纷繁复杂、多种多样的。既有客观方面的,也有主观方面的;既有来自推荐方的,也有来自被推荐方的,也有由于我们干部工作和推荐过程把握不好造成的。
(一)从推荐方来看
参加选任领导干部民主推荐会的对象,一般是本单位的工作人员及下属单位的主要领导。从参会主体与被推荐人的关系及参会主体的素质等方面分析,造成民意失真的原因主要有以下三种:
1、受利益驱使,丧失原则。一些推荐人不负责任,不坚持原则,不从***和人民的利益出发,只考虑局部、部门和个人利益,在民主推荐时打个人的“小九九”。如果是本单位补缺推荐,则不管被推荐对象符合不符合任职资格和条件,只要谁过去为自己办过事或上任后能为自己办事、对自己有利就投谁的票;如果是到外单位任职,也不管被推荐人的条件如何,调走后对本单位工作有无负面影响,只要谁不是“自己人”,就投谁的票,推荐出门,排除异己。
2、受感情困扰,放弃原则。一些推荐人由于受亲情、感情、人情的困扰,在投票时考虑关系多、考虑工作少,考虑情感多、考虑原则少,在感情与原则的取舍上,选择了感情,放弃了原则。一方面谁和自己关系铁投谁的票,谁是老乡、同学投谁的票;另一方面,碍于情面,推荐前谁给自己打招呼就投谁的票,或者领导暗示谁就投谁的票。这些“关系票”、“感情票”、“人情票”,严重影响了推荐结果的公正性。
3、受素质制约,丢掉原则。少数推荐人由于认识事物的水平较低,判断是非的能力不强,对被推荐者在***治业务素质方面只看到部分,看不到全面;在***绩上只看到“显绩”,看不到“潜绩”;在人格上只看到现象,看不到本质,因此做不出正确的判断,无的放矢,投下了“盲目票”、“糊涂票”、“无原则票”,无意中对干部选任工作形成了干扰。
(二)、从被推荐方来看
一些被推荐者一方面受“官本位”思想的束缚,认为只有当上“官”,才能显示自己的“价值”,而且“官位”越高,自己的“价值”也越大;另一方面受扭曲的价值观的羁绊,受待遇差别的诱惑,物欲膨胀,丧失理智和***性原则,把当官看作是为自己谋利益的工具和手段。在这种思想和价值观的支配下,他们把民主推荐的高得票率当作加官晋爵的“门票”和“入场券”,不择手段地拉“选票”,甚至不惜干出违法违纪的事情。这是产生民意失真的主要原因。
其一是不择手段地为自己拉“选票”。一些被推荐者把“票数”看成自己能否得到提拔和升迁的唯一凭据,认为没有好的民意,就谈不上提拔,甚至领导会对自己有了“群众基础不好”的看法,不仅影响一时的提拔,还会影响将来的发展。因此,为了把“票数”搞上去,达到自己升迁的目的,在民主推荐前打招呼,请客送礼,甚至“金兰结义”,“海誓山盟”,搞非组织活动。
其二是想方设法拆竞争对手的台。一些被推荐者为了达到提高自己得票率的目的,在极力为自己拉票的同时,绞尽脑汁地压制别人,拆竞争对手的台。一是到处游说,把自己吹得天花乱坠,把别人说得一无是处,故意混淆是非;二是背地里搞小动作、贴小字报、投匿名信,损害竞争对手的形象;三是投票时如是推荐一人,则投“亲自票”,如是推荐多人,则除了投“亲自票”外,要么不投别人,要么就是选择认为对自己没有威胁的人,刻意制造“分散票”,有意识地压制自己的竞争对手。
(三)、从推荐的操作过程来看
民主推荐的操作过程直接影响着推荐结果的民意成份。
一是推荐方案制定的不科学、不合理,影响推荐结果的准确性。推荐方案对推荐职务、任职条件、推荐范围等解释不清楚、不准确,公布不及时,规定不合理等,使推荐对象无的放矢,无所适从,直接影响着推荐结果的准确性和真实性。
二是群众参与的范围不合理,影响民意的广泛性和代表性。由于参加民主推荐会的人员范围不科学、不合理,造成参加推荐会的群众不了解干部,应该参加、并且十分了解的群众又参加不进来。或者,推荐同样的职务,有时参加的群众范围有时大,有时小,表现出明显的随意性,致使推荐结果缺乏广泛性、代表性和准确性。
三是会议组织不合理,座次安排不科学,影响推荐结果的客观性。有些推荐会把会场设置在有利于被推荐人“沟通群众”的地方,让被推荐人安排食宿、娱乐,甚至“馈赠礼品”,使参会人员“吃了的嘴软,拿了的手软”,填了“违心票”。还有的推荐会由于座位拥挤,座次不当,尤其是少数人专门安插“心腹”,使得一些不能正确掌握***的干部***策的参会人,有的怕打击报复,有的信奉好人主义,不敢坚持原则,投下了“身边票”、“软弱票”。
四是主持人的明提暗示,影响推荐结果的真实性。有极少数领导干部,出于自己小团体或部门利益的考虑,不顾违犯《条例》精神和***的组织原则,为了提高个别人的得票率,事前谈话、开会,统一思想,在主持民主推荐会时又,对推荐人明提暗示。而少数推荐人也丧失原则,对领导提示“心领神会”,利用手中的“民力”,为建造“利益共同体”添砖加瓦,做出自己的贡献。这种现象虽不普遍,但却严重影响和干扰了民主推荐工作。
(四)、从干部管理工作来看
民主推荐作为我们选拔任用干部的第一道和必经的程序固然很重要,但它毕竟只是其中一道程序,与组织考察等程序互相联系着,而不是孤立存在的。因此,我们的干部管理工作、干部选拔任用的全过程反过来又对民主推荐或多或少地产生着影响。
首先,对干部平时的宣传教育不够得力,会导致推荐中的民意失真。由于我们平时在干部的培养和使用方面存在“两多两少”,即抓干部使用多,抓培养教育少;抓业务培训多,抓***治思想教育少,使一些干部对于掌权为什么的问题,认识不正确,把作为责任和为人民服务工具的职务,当成了为“小团体”或个人谋私利的手段。由于观念上的错误,导致了权力的部门化、个人化、商品化,产生了拉帮结派、收买人心、拉“选票”等不正常现象。
其次,干部选任过程的机械、教条,对推荐中的民意失真起了推波助澜的作用。《条例》颁布初期,由于对精神吃得不透,在推荐过程中确实存在过这样两种情况:一是无论单位大小,按一个范围确定参会人员;二是无论参会人员多少,按一个得票率确定考察对象。这种机械的教条的做法,使得考察对象的确定缺乏准确性和民意性,同时也使那些符合推荐条件的干部热衷于提高推荐票,不择手段地去钻推荐工作的空子,直接导致和强化了民主推荐的不合理性,造成了推荐结果的失真。
再次,对干部平时的民意情况了解不够全面,也是民意失真的一个重要原因。绝大多数情况下,我们确定考察对象依据的只是提拔任用前的民主推荐结果。这种“临时抱佛脚”的做法带来的后果是“一次推荐定终身”,难怪我们少数不思工作的干部,由过去拉领导向现在拉群众转移。同时,“一次推荐定终身”本身也存在对干部了解不全面、反映民意不够的问题。
三、民意失真的综治对策
民意失真问题作为干部选任工作的主要“病症”,已经严重影响了干部选拔任用工作的健康发展,对我们的干部队伍建设造成了严重障碍。只有***思想,实事求是,科学理解,准确把握《条例》和***的干部***策,采取综合治理的对策,才能从根本上解决民主推荐过程中民意失真的问题。
1、加强“三个代表”重要思想的学习教育,使广大干部树立正确的世界观,客观公正地对待民主推荐。干部世界观的扭曲和价值观的移位,是民主推荐产生民意失真的根本原因。世界观的问题不解决或者解决不好,解决民意失真的问题就无从谈起。在现阶段,各级***组织要把对广大干部“三个代表”重要思想学习教育放在重要议事日程,并坚持不懈地抓下去,用马列主义、思想、***理论,特别是用“三个代表”重要思想武装广大干部的头脑,使他们牢固地树立无产阶级世界观,真正把为人民服务当作自己的根本宗旨,事事想着人民,处处为着人民。同时加强干部制度改革的宣传教育,使广大干部进一步了解***的干部***策。通过以上工作,在广大干部中树立三种观念:一是被推荐者树立群众观念,把自己置身于群众面前,让群众能够毫无顾忌地评判、打分,真正展示自己在群众中的形象;二是广大参会人员进一步确立德才兼备、任人唯贤的原则和唯才是举的观念,正确对待,积极参与,抱着对***和人民高度负责的态度投下自己神圣的一票;三是广大组织人事干部要树立创新意识和新的选人用人观念,更多地把自己由“伯乐”的角色变成比赛规则的制定者和裁判员的角色,用新的干部***策武装和充实自己,提高自己识别人才的本领,以新的思维和改革的精神搞好民主推荐工作,从而减少或消除民意失真成份。
2、制定严密可行的推荐方案,确保民主推荐的严肃性。实施方案是民主推荐的操作依据。每搞一次民主推荐,都要在认真调查研究的基础上,把容易产生民意失真的因素分析透,有针对性地制定实施方案,明确规定民主推荐的目的意义、推荐岗位、任职条件、推荐范围、参会范围、会议组织等,确保整个推荐过程有计划、有组织、有领导,把民意失真的可能性降低到最小程度。
3、科学合理地界定参会人员范围,确保民主推荐的广泛性。参会人员的范围直接影响着推荐结果的广泛性和合理性。经过实践摸索,我们认为,参加副科级干部民主推荐会的范围:乡镇应该是机关全体干部、各村***支部书记、村委会主任、基层站所和县上派出机构的主要负责人、出席市、县的***代表和人民代表;县直应该是机关全体干部、下属单位的正职、退下来的部分老同志。推荐乡镇和县直的正职及重要部门的副职,参会范围应该适当扩大,采取上下结合、纵横结合的推荐方式,即在上述范围推荐的基础上,专门组织由县上四大班子和乡镇、县直机关一把手参加的推荐会,对不同层面的人员分别计票、加权计分、综合评价。同时要注意,参加推荐会的实到人数必须达到应到人数的2/3以上,民主推荐才能进行。
4、完善和改进推荐方式,确保民主推荐中民意的准确性。传统的民主推荐方式是给参会者每人发一张票进行填写,这种方式很容易产生“身边票”、“人情票”等。要有效防止民意失真,必须改进推荐方式。一是改进投票方式,让推荐人逐一领票,随领随填,或逐一进入秘密写票室单独填写。这样一来,群众就能无所顾虑的凭意愿推荐人选,杜绝“身边票”的现象。二是推荐会议与述职、演讲相结合,这样可以增加推荐人对被推荐人的全面了解,使填票有了依据,增强了推荐的公正性和可靠性。
5、充分利用各种推荐机会,实现民主推荐的经常性。为了避免考察前的民主推荐对被推荐者造成的“一次推荐定终身”以及了解不全面、评价不科学等弊端,我们可以把民主推荐、了解民意贯穿于干部管理的全过程,充分利用阶段考评、年终考核等机会,进行民主推荐。即平时推荐和定向推荐相结合,根据不同情况、不同时期、不同推荐主体的推荐结果综合分析、确定权重,加权计分,然后得出民意结果。这样对被推荐者的民意情况既注重了考察前的表现,又考虑到了平时的所作所为,能够全面地、历史地评价干部的民意。
推荐一个好地方篇6
关键词:微信;***书推荐;高校***书馆
随着互联网技术的不断发展与进步,日常生活中的交流工具越来越方便和快捷。2011年,腾讯公司推出了一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序――微信。这款软件可以通过免费语音、短消息及视频等方式进行操作,给人们的日常交流提供了便利。[1]截至目前,微信***称已超过8亿人在使用这款手机应用。2012年,腾讯公司在微信的基础上新增了一个功能模块微信公众平台,该平台能通过文字、***片、语音等实现和特定群体的全方位沟通、互动。该平台推出后,高校***书馆也纷纷推出微信公众平台开展阅读推广服务,***书推荐也成为推送的主要内容之一。面对借阅率连年下降的现状,高校***书馆借助微信公众平台,采用大学生喜闻乐见的方式,以求最大限度的实现“为书找人”以及“为人找书”。
一、微信***书推荐的方式
借助微信开展***书推荐的方式多种多样,笔者根据实际开展的工作总结了部分***书推荐的方式。如下:
结合时事热点,开展专题***书推荐。可根据国家近期举办的会议、论坛或其他大型事件展开,挑选与之相关的馆藏书目推荐。如“两学一做”学习期间,结合纸本馆藏和电子***书,开设的“两学一做”专题***书推荐;如“两会”期间,结合新闻报道的时事热点,为学生推荐专题***书等。
开设专栏,在一定时间内围绕某个作家或者某派作家开展主题***推荐。借作家新作出版、作品改编热门影视作品等期间,对其作品进行一个全面的推荐。另外,每年新生入校,针对新生可开展与学校所在地相关的文献资源的推介。如武汉地区的高校***书馆,可开展以汉派作家为主题的***书推荐。同时,与微信配合,还可在***书馆内进行线下的专题***书展。这类***书推荐的出发点多,涉及内容又很广泛,借助微信这个载体,利用微信的***片、视频、语音等功能,可作为常用的***书推荐方法。
设立常规栏目,开展新书推荐。新书到馆后如何宣传,也是我们需要重视的一个问题。随着微信在大学生读者中的热捧,我们可以借助微信设立常规的栏目,专门进行新书推荐。通过微信定期新书,一方面可以从学生的视角,使推荐的新书更接近同学们的实际需求,另一方面,学生也可带来很多创意和灵感,使平台更加贴近读者,吸引读者。[2]
向学生征集好书,借***书馆微信推荐。向全校师生征集好书,既提供了一个与读者互动的平台,又能借师生的口碑,有针对性地推荐***书。很多高校都通过各种形式推出了学生荐书。如武昌首义学院毕业前夕一名大四学生离校前专门写信至***书馆推荐自己大学期间阅读的好书,***书馆通过微信推荐后,学生好评如潮。
围绕***书馆的重大阅读推广活动,结合线下宣传,开展微信***书推荐。不少高校***书馆都形成了以新生入学、读书月、毕业季等为主题的重大阅读推广活动季。这些阅读推广活动中精心策划的线下精品书展,就可以借助微信进行宣传推广。
围绕传统节日,策划专题***书推荐。随着传统节日越来越受重视,***书馆也可借助这一契合点开展***书推荐。如二十四节气或各类传统节日,可能现在很多学生并不了解,***书馆微信借节日时间点或节气时间点来进行专题的介绍,可以让更多的年轻读者了解这些知识。
针对学生参加的大型比赛项目,提前推荐相关***书。针对不同专业学生参加的国内外大型的比赛项目,***书馆应积极提供学科支持。这就要求学科联系人及时关注所在院系的动态,拥有一定的学科知识,能结合比赛项目对馆藏书目进行挑选,或是联系专业教师联合推荐。如学生参加的“挑战杯”竞赛,***书馆就可以根据本校学生参赛的项目,有针对性的挑选书目,并借助微信平台推荐,甚至可以线上线下同时开展。
当然,借助微信开展***书推荐的方式并不局限于此,随着微信本身功能的不断优化与增加,高校***书馆***书推荐服务也应不断地调整,不断更新***书推荐栏目,以便更好的适应大学生读者的需求。
二、利用微信开展***书推荐的的启示
精心策划,打造名牌栏目。利用微信开展***书推荐的形式很多,高校***书馆如何利用自己的特点和优势,精心打造出适合本院校读者的名牌栏目。除了内容的精品外,***书馆也可以通过不断地实践找到受读者欢迎的排版模式,提高微信***书推荐的效果。
契合技术的发展,更好的利用语音+文字/视频+文字功能。选取读者感兴趣的内容,通过语音/视频的形式推送,以便读者更好的利用碎片化时间来进行阅读。
积极倡导读者参与,***书推荐更贴近读者需求。***书馆开展***书推荐,最终的目的就是让读者去阅读书籍。由于高校***书馆面对的是大学生读者,他们对阅读有自己的见解和要求。***书馆可以向大学生读者征集书单,并利用微信推荐,把微信作为一个大学生读者沟通的平台。
随着互联网技术的发展,全民阅读的不断推进,如何更好地利用微信开展***书推荐也是我们需要思考的问题。随着越来越多的高校***书馆对微信在***书推荐服务中的重视,相信一定会涌现更多样的***书推荐栏目,更好的满足不同读者的需求。
【参考文献】
推荐一个好地方篇7
策划部经理Jacky Han是林溪山庄从海外人才交流会上用高薪招聘来的海归。前一段时间,他给总经理林枫发了一封邮件,提议运用一种新的促销形式推荐奖励计划来提高林溪山庄老顾客的回头率与新顾客的客流量。林枫对这一想法非常感兴趣,并为此召开了一次高层会议。
此次会议之后,林枫了解到推荐奖励计划能够为企业带来利益,而且这种利益的大小会受到关系强度与品牌强度等因素的影响。但新的问题又开始困扰着林枫:具体的奖励分配方案究竟应该如何设计呢?是应该将全部奖励费用支付给推荐人(现有顾客),还是支付给被推荐人(新顾客)呢?或者双方各得一部分?分配方案的不同会不会影响奖励计划的效果?林希望尽快解决这些问题,以便规划下一个季度的促销计划,要不然再好的促销策略,一旦错过时机,也不会产生预期的效果。
星期一一大早,上周在北京参加完2008年酒店营销高层论坛的小韩兴冲冲地走进林枫的办公室,从公文包里拿出了会议上的一份发言简报。他认为这份简报能够为推荐奖励计划的制定提供有益的参考。
如何正确设计推荐奖励方案
最近美国的一些专家进行了一项研究,研究结果表明:推荐奖励方案中奖励的分配方式对推荐可能性的影响取决于关系强度。新加坡某大学的136位本科生参加了该项实验。实验根据奖励分配方式和关系强度(关系紧密、关系疏远)分为六种情境(如***1所示),其中“奖励我”是指由推荐者获得奖励(一张购物券),“奖励你”是指由被推荐者获得购物券,“奖励双方”是指双方同时获得购物券。
研究结果显示:奖励方案的设计和关系强度共同对消费者推荐的可能性产生影响。在关系密切的情境下,消费者在“奖励你”的情况下作出推荐的可能性最大,接下来是“奖励双方”和“奖励我”,当然这种差异并不明显。而在关系疏远的情境下,各个奖励方案的结果正好相反,消费者在“奖励我”、“奖励双方”、“奖励你”三种情况中,作出推荐的可能性逐步减低。其中在“奖励你”的情境下消费者推荐的可能性明显低于“奖励双方”和“奖励我”。
因此,在设计推荐奖励计划时,如何选择奖励对象非常重要。在现有顾客和新顾客之间不同的奖励分配方案会对顾客作出推荐的可能性产生不同的影响,而且这种影响又取决于推荐者与被推荐者之间关系的紧密程度。上述实验表明:在两者间关系紧密时,奖励获得者的不同设置不会对推荐的可能性产生很大的影响。而当两者关系疏远时,对推荐者进行奖励更有效。
林枫读完这种文字,显得非常兴奋。他马上让秘书把这份简报抄送给各部门经理,通知相关人员第二天下午召开会议,针对“如何设计推荐奖励计划”这一议题,讨论业务推广事宜。
“奖励我”,还是“奖励你”
会上,Jacky首先对那份会议简报做了一些补充说明。他认为奖励分配方案涉及两个主体,即推荐者与被推荐者。在现实生活中,很少有公司的推荐奖励计划将所有奖励都分配给被推荐者,因为这样做不合情理。极少有消费者会接受这种纯粹的利他行为,单纯为了他人的利益而不辞辛苦地向他人推荐自己使用过的产品或服务。当然也有例外,比如向关系非常亲密的家人或朋友推荐时,就会出现这种利他行为,因为消费者在推荐时虽然没获得经济上的利益,但却在心理上得到了相应的满足。但,这毕竟是少数情况。所以,Jacky认为奖励分配方案其实只有两种选择,其一奖励推荐者,其二奖励双方。
与会者对Jacky的补充说明非常认可。可是究竟是推荐者获得全部奖励,还是双方各分享一部分奖励呢?这两种分配方案的设计对推荐奖励计划的效果会不会产生不同的影响?大家讨论起来。
“奖励我”,还是“奖励双方”
市场部经理潘健根据自己的经验,认为推荐者是推荐奖励计划执行的关键,只有打动了那些已经来过林溪山庄的顾客,他们才有可能向其他顾客推荐,促销活动才有可能带来新的客源。林溪山庄的促销经费本来就有限,如果再一分为二,基本上起不到吸引顾客的作用。因此,他觉得推荐奖励方案应该关注推荐者,把全部奖励给他们。
营业部经理冯小雅有些咄咄逼人,她不太同意潘经理的意见。冯小雅认为奖励全部给推荐人会造成他们的心理负担,尤其是向关系一般的朋友推荐时,被推荐人没有任何利益可言,会觉得自己是为了那些奖励而推荐。在这种情况下,连推荐人都觉得心中有愧,更不要说被推荐人会如何想了。即便是向关系亲密的家人或朋友推荐,推荐人在心理上也会觉得不好意思。有时甚至没有推荐奖励,他们反而可以轻松地向家人或朋友推荐他们使用过感觉不错的产品或服务。因此,可以预料只奖励推荐人的奖励分配方案执行的效果一定不会太好。
公关部经理李冲言语谨慎,他觉得具体采用哪种分配方案,是“奖励我”还是“奖励双方”,要视不同的情况来决定。比如,推荐人与被推荐人之间的关系是相对紧密的,还是相对疏远的;被推荐的品牌在同行中是强势品牌,还是相对弱势的品牌。
会议进行到这里,好像陷入了僵局。各位经理的意见听起来都有道理。可是针对目前林溪山庄的竞争地位,针对林溪山庄的消费者来说,究竟应该选择哪种奖励分配方案呢?谁也提不出让所有人都信服的方案。本来信心十足的林枫,又一次感到了问题的复杂与棘手。
案例解析
首先,让我们弄清楚以下基本概念。
推荐可能性:推荐的可能性是指顾客购买某一产品或服务后,是否会向其他人推荐该产品或服务。推荐或是不推荐,消费者的这一决定会受到许多因素的影响,比如,顾客使用该产品或服务之后是否满意,向其他人推荐可能要付出的时间与精力,以及可能得到的收益等。
关系强度:关系强度是关系的一个重要特性,它决定着社会情境将如何影响推荐行为。关系从非常密切(如配偶或密友)到相对疏远(如很少联系的普通朋友),强度依次减弱。
品牌强度:强势品牌是指享有很高的知名度和丰富的品牌联想。消费者对强势与弱势品牌的态度是不同的,比起低质量(弱势)品牌,高质量(强势)品牌的降价对提高销售额的影响更为明显。
奖励方案:促销利益往往只提供给使用促销的消费者。然而,在消费者推荐计划中,由于存在推荐者(现有顾客)和被推荐者(新顾客),奖励方案的设计会有三种:第一种是“奖励我”,即推荐者(现有顾客)获得奖励,这是商业实践中最常见的;第二种是“奖励你”,即被推荐者(新顾客)获得奖励,这在商业实践中不常见到;第三种是“奖励双方”,即推荐者和被推荐者都获得奖励。
接下来,我们会在上一期案例《推荐奖励计划,谁乐意推荐》的基础上分析这些因素对消费者推荐可能性的影响,帮助林枫摆脱促销决策困境。
■奖励方案、关系强度和品牌强度对推荐可能性的影响
“由谁获得奖励”会对推荐的可能性产生影响,即奖励的分配对推荐可能性的影响。推荐人在“奖励我”中获得了所有的经济收益,在“奖励双方”中得到了部分收益,而在“奖励你”中没有任何收益,交易的公平感也会相应地有所变化,并在“奖励你”中消费者感觉最不公平。在关系疏远的情境中,推荐的可能性直接与公平程度相关。在关系紧密的情境中,交易的公平性不会影响推荐的可能性。
不同的方案设计会有不同的成本和收益。现有顾客的个人经济收益也会因此受到影响。推荐者可以获得“奖励我”中的所有收益,或者“奖励双方”中的部分收益,或者“奖励你”的零收益,但与此同时,潜在的社会心理成本也会同向变化。我们用关系强度作为中介变量来进行测量,预期消费者会分别权衡收益和成本并采用不同的交易规则,即在关系疏远的情境中,消费者出于自身利益予以推荐并更少关注心理成本。因此,在关系疏远的情境中,我们预计“奖励你”的推荐可能性会最小。而在关系疏远的情境中,人们期望自己的付出(如推荐)能获得相应的回报(如奖励)。在“奖励你”中,消费者作出推荐但没有得到任何回报,消费者会觉得不公平;相反,在“奖励我”时,推荐者获得了奖励,心理得到了平衡,就会提高推荐的可能性。而“奖励双方”的结果处在这两者之间。
在关系密切的情境中,消费者会尽可能实现双方的利益最大化,不在乎哪一方获得更多的收益。此外,消费者会在不期望得到任何经济收益的前提下帮助关系密切者,并通过帮助关系密切者获得心理收益和社会收益。这个逻辑表明,推荐可能性的次序在关系密切的情境中的发生情况与关系疏远的情境中是相反的。具体来说,我们的观点可以概括如下:
观点1:奖励分配方案对推荐的可能性会产生影响,双方都被奖励时推荐的可能性最大。有奖励(“奖励双方”或“奖励我”)比没有奖励,推荐的可能性显著提高。
观点2:奖励分配方案对推荐可能性的影响取决于关系强度。在关系疏远的情境中,消费者在“奖励我”、“奖励双方”、“无奖励”三种情况下,作出推荐的可能性逐步降低。在关系密切的情境中,消费者在“奖励你”的情况下作出推荐的可能性最大,接下来是“奖励双方”和“奖励我”。
观点3:奖励分配方案对推荐可能性的影响还取决于品牌强度。对于强势品牌来说,“奖励双方”的推荐可能性明显高于“奖励我”和“没有奖励”,但“奖励我”与“没有奖励”之间无明显差别。对于弱势品牌来说,“奖励我”和“奖励双方”的推荐可能性都比“没有奖励”高,且“奖励我”和“奖励双方”之间无明显差别。
■实验的引入
甘森等学者以成年人消费者推荐手机服务的真实经历进行了一项研究。他们从韩国大学的总裁班中征募了288个学员参加此项实验。研究人员将奖励方案设计为“没有奖励”、“奖励我”和“奖励双方”三种形式,其中“奖励我”的奖励是价值6万韩币(合350元人民币)的话费,而“奖励双方”的奖励是双方分别获得价值3万韩币(合175元人民币)的话费。研究人员将关系强度分为关系紧密和关系疏远两类。此外,研究人员将品牌强度分为强势品牌和弱势品牌两种。韩国有3家大的手机服务供应商,市场领导者占有53%的市场份额,在市场上历史最长,有高质、高价的声誉;两个追随者分别拥有31.5%和15.5%的市场份额,其市场形象分别为中等和低端。市场领导品牌代表强势品牌,其他两个品牌代表弱势品牌。
此项实验的所有参与者对于手机服务都十分熟悉,而且这些手机服务没有性别上的差别。手机服务不仅仅是一种有形商品,它还有许多无形的特征,而且这些无形的特征是需要通过消费者的亲身体验来感知的。此外,对手机来说,消费者介入度与市场获得性较高,消费者之间的口碑显得更加重要、更有影响,而且更为普遍。参与者被告知手机服务供应商正在实行一个推荐奖励计划(在没有奖励的条件下不予说明),然后采用9级量表衡量推荐的可能性,分值越高,推荐的可能性越大。
■选择适合的奖励分配方案
当推荐与被推荐双方都被奖励时,消费者推荐的可能性最大;对两者都不提供奖励时,推荐的可能性最低(如***3-C中,“奖励双方”的推荐可能性=(6.19+6.79)/2=6.49,“奖励我”=6.12,“没有奖励”=5.43)。其中,在“没有奖励”和“奖励我”的条件下以及“没有奖励”和“奖励双方”的条件下差异非常明显,但“奖励我”和“奖励双方”之间的差异不明显。
奖励方案和关系强度会共同影响推荐的可能性(见***3-C)。总体来看,相对于关系疏远的情境,在关系紧密的情境中消费者会有更大的推荐可能性(6.13+6.79+6.17>4.72+6.19+6.08)。其中,在关系紧密的情境中,“奖励双方”时推荐的可能性(6.79)明显高于“奖励我”(6.17)、“没有奖励”(6.13),但“奖励我”和“没有奖励”之间没有差异。相反,在关系疏远的情境中,推荐的可能性在“奖励我”(6.08)和“奖励双方”(6.19)时都高于“没有奖励”(4.72),而且“奖励我”和“奖励双方”的差异也不明显。
此外,奖励方案和品牌强度也会共同影响推荐的可能性(见***3.D)。对于强势品牌,“奖励双方”(6.90)的推荐可能性比“没有奖励”(5.80)的高,“奖励我”(5.90)与“没有奖励”之间的差别不明显,而“奖励我”与“奖励双方”之间的差异明显。对于弱势品牌,“奖励我”(6.41)和“奖励双方”(6.02)的推荐可能性都比“没有奖励”(5.01)高,但“奖励我”和“奖励双方”之间的差异不明显。
综上所述,可以看出,奖励推荐者(“奖励我”,即奖励现有顾客)的奖励分配方案会提高关系疏远情境中的推荐可能性,但不会提高关系密切情境中的推荐可能性。由弱势品牌提供奖励时,推荐的可能性会更高。另外,在关系疏远的情境中,“奖励双方”和“奖励我”的结果差别不大,而在关系紧密的情境中,“奖励双方”的推荐可能性比“奖励我”时要高。
对于强势品牌,“奖励双方”比“奖励我”的效果明显好得多。对于弱势品牌,“奖励我”的效果稍微(而不是明显)比“奖励双方”好。对于强势品牌的消费者,由于他们拥有较高的品牌承诺和强烈推荐的内在动力,“奖励我”导致消极的自我意识;相反,“奖励双方”会减少推荐人的心理成本,而且,使用强势品牌的消费者对价格不敏感,因此他们不在意“奖励我”比“奖励双方”多出的经济收益。
■营销启示
提供奖励能提高消费者推荐产品或服务的可能性,但大额奖励或小额奖励对推荐可能性的影响差别不大。因此,企业应当用心确定奖励额度的大小。
在关系紧密的情境中,奖励现有顾客(“奖励我”)并不会增加推荐的可能性。对于营销管理者来说,这是一个挑战。推荐奖励计划倾向于明确以关系紧密者为目标(如手机的“家庭与朋友计划”)或者以关系紧密收尾(因为人们与亲密的人交流最频繁,这样关系紧密的人也更有可能接受推荐)。在关系紧密的情境中,奖励新顾客或同时奖励新顾客和现有顾客都能增加推荐的可能性(但不是很多)。
相反,奖励对于提高关系疏远情境中的推荐可能性是很重要的。关系疏远情境中的信息交流可以通过激励来提高,因此重点是如何设计出针对疏远关系的计划。消费者作出的第一个推荐可能是家人或朋友(这种推荐是不需要奖励刺激的),而随后的传递,假定是对关系疏远者,可能就需要激励。一种可能是,随着推荐数量的增加,增加奖励。细分的方法可以是针对自然发生的推荐(如关系紧密)给予最小的奖励,而针对最不可能自然发生的推荐(如关系疏远)给予最大的奖励。此外,对于疏远的关系,作为推荐的回报,推荐者需要获得一些奖励。不同的奖励设计方案会导致推荐者不同的推荐可能性。随着奖励从“奖励双方”到“奖励我”的转变,关系紧密者之间的推荐水平会急剧下降。因此,强调对推荐者的奖励会促使他们向更多的关系疏远者推荐。
推荐一个好地方篇8
01几件奇葩事
1.1有一位我的前学生想去美国的宾州州立大学访问两年。他找了几位中国的大牛教授替他写了推荐信。那位美国教授的回答是:我过去和几位中国访问学者的经历没让我满意到再接受一位中国访问学者。于是我的前学生请我以美国教授的名义写一封推荐信,果真管用(其实,我在美国任教的那所大学在美国的排名在200名之后的)。当时我在想:我们可能需要努力地去建立中国科学家的国际形象。
1.2我在兰州大学和***生态与地理研究所教书时,有好几位学生(硕士生)将他们自己写好的留学推荐信拿来让我签字。我被深深地得罪了。我让那几位我有好话替他们说而且我比较了解的学生把他们的简历拿给我看,然后我自己写推荐信给他们。我婉言谢绝了那几位我无好话替他们说的或我不太了解的学生。
1.3我在犹它大学教书时,我熟知的一位同事主管地质系的研究生录取。有一天,他拿了三份来自同一学校的中国留学申请表给我看,而这三份申请表的推荐信几乎一样。他很恼火地问我:这是怎么回事?我只能半藏半捏地说:可能是因为写推荐信的教授的英文不太好,他们可能模仿了推荐信吧。实际上呢?您懂得。
02留学推荐信的写作须知
2.1西方国家不是靠盖公章来证明一份推荐信的权威性的。它们极度看重来自那些对被推荐人熟悉、而且与之有密切的业务关联、具有业务判断能力的人的推荐信的。
2.2推荐人一般会很遵守职业操守的。推荐人如果愿意推荐,他会比较客观和公正地对被推荐人做出评估的(大多情况下,推荐信由推荐人直接寄出,被推荐人并不知道推荐信的内容)。如果他认为他不合适或不愿意推荐,他会婉言谢绝的。
2.3如果被推荐人(学生)假手推荐信,一旦被暴露,他的信用度(credibility)会极度极度受损。如果推荐人(教授)不守职业操守地写上不实之词,他得冒这样的风险:他以后的推荐信将一文不值。是的,将一文不值!
2.4推荐信一般包括三个不能或缺的部分:(1)你是如何认识并熟悉被推荐人的(必需的),(2)在你的观察范围内(如你上过的课程,你指导的论文,你带过的野外实习,等等),被推荐人的表现和学术潜力如何?(3)西方大学很关注申请人的非学术素质(如:爱心,体育,个性,等等)。所以推荐信的最后部分总有 非学术方面的描述。自然啦,推荐人本人的信用度(credibility)是他的学术职务和他在同行间的口碑。
2.5被推荐人(这里指申请留学的学生)必需去找那些对自己足够了解的人去给自己写推荐信。假手或由不熟悉的推荐人提供假信息是犯大忌的。
2.6推荐人(这里指教授们。有时一份班主任或辅导员的非学术描述也是可以接受的)必须珍重您的推荐信,因为您的推荐信是被珍重的。还有,如果您在业务上对被推荐人是比较熟悉的(如:您班上的活跃学生和好学生、您小组地或单独地指导过学习的学生、特别是您自己的研究生),您(推荐人)是有义务(是的,有义务)替学生写推荐信(无论您多忙或行***职务多高)。就如大学有义务协助学生就业一样,教授有义务替学生写推荐信(这关系到学生的出路)。
2.7如果推荐人的英文不足够好,那您就先用中文写成,再请人(被推荐人也行吧)替您准确地翻译出来(不过,您得把好关的)。
2.8留学推荐信上,推荐人无需填上高于系主任的行***职务,否则可能会帮倒忙。
2.9我是很少用吓人语言的。但在这里我真的希望:我们大家(中国教授们)需要努力地去建立中国科学家的国际形象。
03 一封推荐信样本
To Whom It May Concern:
11/27/20xx
I am writing you on behalf of Mr. Lxxx (first name) Cxxx (last name) in support to his application for your Ph.D. program. First, let me introduce myself. My name is Zhaodong Feng and I am a professor teachingEarth System Science, GIS-assited Modeling of Physical Geography, and Global Climate Changes. My research has been focusing on the hydroclimatic changes in Central Asia and in Chinese Loess Plateau, and my research projects have been supported by Chinese NSF and U.S. NSF.
I became to know Mr. Lxxx Cxxx in 20xx when he chose me to be his master thesis supervisor at Lanzhou University. The major reason for me to accept his application (for graduate program) is that he was extremely well trained in Physical Geography and in GIS-Remote Sensing and Spatial Analysis during his four years of undergraduate study. I should add that he used past three years of his master-program study (20xx-20xx) quite efficiently in: (1) strengthening his understanding of eco-hydrology and eco-climatology, (2) further mastering the fundamentals and techniques of Geographic Information Systems (GIS) and Remote Sensing, and (3) learning more about spatial analytical theories and software. Being already a well GIS-equipped physical geographer, his research dimension was further extended to the area of regional-scale climate modeling.
In addition, he is an outgoing person with a warm passion to help others. All in all, I am here supporting Mr. Lxxx Cxxxs application with a great enthusiasm and hoping that you can give his application a full consideration. Please feel free to contact me if any further questions arise. Thank you.
Sincerely yours,
Zhaodong Feng, Ph.D.
Distinguished Professor
Lanzhou University (China)
Tel: xxxxxxxxx
推荐一个好地方篇9
【关键词】推荐系统协同过滤推荐算法
一、引言
随着信息技术的迅速发展,互联网在为用户提供越来越多信息的同时,其规模也变得越来越庞大,其结构也变得越来越复杂。对于用户来说,如何及时有效地在网络上的海量信息中发现自己所需要的信息已经变得相当困难。推荐系统就是解决这一问题的最有效的途径。推荐系统现已经广泛地应用于很多领域,如电子商务,电影,音乐,社交网络等等。在推荐系统中应用最成功和广泛的是协同过滤推荐算法,对该算法的研究已经呈现了大量的研究和应用成果。
二、协同过滤推荐算法的分类
在协同过滤推荐算法中,用户评分数据中包含m个用户的集合U={ul,u2,……,um}和n个项目的集合I={il,12,……,in。用户对项目的评分数据可以采用用户一项目评分矩阵来表示。根据推荐产生过程和采用技术的不同,通常可以将协同过滤推荐算法分为两类:基于记忆和基于模型的算法[1]。
2.1 基于记忆的协同过滤推荐算法
基于记忆的协同过滤推荐算法类似于机器学习中的懒惰学习算法,是直接对整个用户一项目评分矩阵进行计算,找到相似的用户或项目来产生推荐结果。根据相似性计算的对象的不同,又可以分为基于用户的算法和基于项目的算法。基于用户的协同过滤算法的主要思想是利用兴趣偏好相似的用户的评分来产生推荐列表[2-3]。而基于项目的算法,则利用相似项目进行推荐。根据这类算法的基本原理,可以把算法的实施分为四个阶段:(1)相似性计算。常用的度量用户或者项目的相似性的方法主要包括如下三种:余弦相似性,皮尔逊相关系数和约束的皮尔逊相关系数[4]。此外,项目的相似性还可以基于条件概率来计算[5]。(2)选择相似近邻。在基于用户的算法中,通常采用K最近邻方法[6]和基于阈值的方法[7]为目标用户选择兴趣偏好最相似的邻居。而基于项目的算法,则选择所有相似项目作为近邻。(3)预测评分。这个环节主要根据相似用户或者项目的评分,来预测目标用户对目标项目的评分。(4)推荐。常用的推荐方法是全局排序方法,即选择预测评分最高的前N个项目,即top-N推荐方法。
2.2 基于模型的协同过滤算法
随着用户和项目的数量规模不断扩大,评分数据越来越高维,传统的基于记忆的协同过滤算法在计算量上也面临可扩展的问题,而且难以得到好的实时推荐效果。为了解决这些问题,一些学者提出了基于模型的推荐算法。这一类的算法首先利用统计技术和机器学习技术对用户一项目的评分矩阵进行训练,通过训练建立一个模型,然后再基于这个模型为目标用户进行预测,进而产生推荐结果。在基于模型的协同过滤推荐算法中主要采用的技术包括贝叶斯网络[8],聚类[9-10],降维技术[11-12],潜在语义[13-14],本体模型[15]和云模型[16]等等。
三、协同过滤推荐算法的评估指标
根据现阶段推荐系统的任务,可以主要把对推荐算法的评估指标分成3类:预测准确度和分类准确度。
3.1预测准确度
预测准确度主要用来度量算法预测的评分与真实评分之间的偏差。在那些要给用户显式预测评分值的场景中,预测准确度尤其重要。在协同过滤推荐算法中最常用的预测准确度指标是平均绝对误差[17],该指标主要用来度量预测的评分和真实的评分之间直接的数值差距。这个值越小,表明预测越准确,推荐质量越高。该指标因其计算简单、通俗易懂得到了广泛的应用。不过这个指标也有一定的局限性,因为对这个指标贡献比较大的往往是那种很难预测准确的低分项目[1]。
3.2分类准确度
推荐系统的主要任务就是向用户推荐喜欢的项目,也可以看作一个分类问题。分类准确度指标就是衡量推荐系统是否能够正确预测用户喜欢或者不喜欢某个项目的能力[18]。常用的度量分类性能的指标是查准率和查全率。查准率和查全率指标往往是负相关的而且依赖于推荐列表长度。为了同时考察查准率和查全率,Pazzani等把二者综合考虑提出了Fl指标[19]。Fl指标的值越大,说明推荐的准确度越高。
四、协同过滤推荐算法面临的问题
随着网络的发展,用户和项目的数量迅猛增加,而网络资源和站点结构也变得越来越复杂,协同过滤推荐算法在实际的推荐系统的应用中,仍然面临着以下问题:
4.1稀疏性问题
现在的推荐系统中,数据规模都非常庞大,两个用户之间选择的重叠非常少。例如在淘宝上的商品数量有近10亿,平均而言一个用户很少能对超过1000件商品进行评分,数据严重稀疏。评分数据的稀疏性问题,严重地影响了算法的推荐质量。这个问题本质上是无法解决的,但是可以通过一些办法,在相当程度上缓解这个问题。比如,对原始数据集的空缺值,可以预先填充一些评分,这样就可以提高相似性度量的准确度,从而提高算法的准确度[20]。但是预先填充计算量往往比较大,耗费时间,而且可能填充值本身会带来误差,反而后会影响推荐的质量。
4.2冷启动问题
冷启动问题是指新用户和新项目问题。新用户刚加入到推荐系统时,系统并没有新用户在系统的任何信息,如评分或者浏览、购买记录等。对新用户问题的处理,常常需要利用用户的个人统计信息来改进推荐结果[21]。但是,由于涉及个人隐私,用户一般不愿意公开提供详细的个人信息,所以推荐效果会受到一定的限制。同理,当新项目加入到推荐系统中后,由于没有用户对其进行过评分,浏览或者购买,所以一开始它将无法被推荐。对新项目问题的处理,需要结合基于内容的推荐方法来解决。
4.3信任问题
传统的推荐系统对用户来说,推荐系统是个“黑盒”,用户只能看到系统推荐的结果,但是用户完全不知道自己有哪些相似用户,以及如何得出最终的推荐结果。另外,由于数据的稀疏性与冷启动等问题,造成推荐的结果出现很大偏差的时候,用户也无法知道出现这样情况的原因,和怎么去修正这个推荐结果。如果能够更好地向用户说明并提供推荐的原因,也可以有效地改善用户体验,提升用户的满意度和忠诚度。要解决这个问题,就要利用当前用户所信任的用户来产生推荐结果。用户之间的信任关系可以直接利用用户明确提供的信任值来度量[22],也可以利用用户的行为数据,如用户对项目的评分来计算获得。如何合理地度量用户之间的信任关系,以及在系统内的用户群之间进行信任传递都是推荐技术面临的重要问题。
4.4 多样性问题
近年来大量的研究结果表明,推荐系统不但要为用户提供准确的推荐结果,还应该为用户推荐多样化的项目,这样才能吸引用户的兴趣,提高用户对系统的满意度和忠诚度。另一方面,应用推荐系统的商家,也希望在推荐结果中出现更多种不同类别的商品,这样才能激发用户产生新的购物需求,提高商品销售额。Adomavlclus在预测评分的基础上,提出了几种排序技术来改进推荐结果的集合多样性[23]。Hurley等把推荐多样性和推荐质量作为一个二元优化问题进行分析,即在提高推荐多样性和不降低推荐准确率这两方面得到―个折衷的方案[24]。尽管上面提到的这些方法效果很好,但是都是从算法本身的角度去考虑,还没有办法就相关结果而提供合理的解释。推荐的多样性和精确性两者之间矛盾,到目前为止还是一个无法解决的难题。
4.5大数据处理的问题
随着互联网的发展,新项目还在不断加入系统,新用户也在不停地进入系统,用户和项目之间还不停地产生新的关联。数据量不仅非常庞大,而且数据本身还不断地在动态变化,数以亿计的海量数据给数据的存储和计算的速度带来极大的挑战。要解决这个问题,首先考虑的就是算法的并行化。已有研究者在Hadoop平台设计分布式的协同过滤推荐算法,实验结果表明,这一方法能有效提高响应时间,但是在数据稀疏的情况下,算法的推荐精度较低[25]。针对大数据处理的问题,对分布式算法的研究刚刚起步,还有很多的不足,但是将会成为推荐算法研究中的一个新的热点方向。
参 考 文 献[l]Goldberg D,Nichols D,Oki B, Terry D.Using collaborative filtering to weavean information tapestry [J]. Communications of the ACM, 1992, 35(12):61-70[2]Liu J G,Zhou T, Wang B H.The research progress of personalized recommendation system [J]. Progress in Natural Science, 2009, 19(1):1-15[3]Adomavicius G and Tuzhilin A.Towards the next generation of recommender
systems:A survey of the state-of-the-art and possible extensions [J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2005, 17(6):734 - 749[4]除健,基于影响集的协作过滤推荐算法[J]软件学报,2007, 18(7): 1685-1694[5]Herlocker L J,Konstan A J and Riedl T J.Empirical analysis of design choices in neighborhood-based collaborative filtering algorithms [J].Information Retrieval,
2002, 5(4):287-310[6]Chen M C,Chen L S,Hsu H,et al.A profitability based recommender system[C].//In: Proceedings of the IEEE International Conference on IndustrialEngmeenng and Engineering Management, Singapore, 2007:219-223[7]Shardanand U,Maes P. Socialinformation filtering: algorithms for automating "word of mouth"[C].,,In Proceedings of ACM CHI' 95 Conference onHuman Factors in Computing Systems. New York: ACM Press, 1995, 210-217[8]Pennock D M,Horvitz E, Lawrence S, and Giles C L Collaborative filtering by personality diagnosis:a hybrid memory- and model-based approach[C].In:
Proceedings of the 16th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligenc,e, 2000:473 - 480[9]邓爱林,左子叶,朱扬勇,基于项目聚类的协同过滤推荐算法[J]小型微型计算机系统,2004, 25(9):1665- 1670[10]吴湖,王永吉,王哲.两阶段联合聚类协同过滤算法[J].软件学报,2010, 21(5): 1042-1054[ll]Koren Y,Park F. Fac,torization Meets the Neighborhood:a Multifaceted Collahorative Filtering Model[C].// In: Proceedings of the 14th ACM SICKDDInternational Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, New York, NY, USA, 2008:426-434[12]Ma H,Zhou D,Liu C, Lyu M R,King I. Recommender systems with social regularization[C]. //In: Proceedings of the 4th ACM InternationalConference on Web Search and Data Mining, ACM Press,NewYork,2011:287 - 296[13lHofmann T. Latent semantic models for collahorative filtering [J]. ACM Transactions on Information Systems, 2004, 22(1): 89 -1 15[14]Blei D M,Ng A Y,and Jordan M I.Latent dirichlet allocation [J]. Journal of Machine Learning Research, 2003,3(4一5):993 - 1022[15]2uher V S,Faltings B.Using hierarc,hic,al clustering for learning the ontologies used in recommendation systems[Cl.//In: Proceedings of the 13th ACMSIGKDD Int'1
推荐一个好地方篇10
关于增强民主测评、民主推荐科学性和真实性的思考
***的十七大报告强调增强民主推荐、民主测评的科学性和真实性,是深化干部人事制度改革的新要求,有着很强的现实针对性,对于进一步提高扩大民主的质量、保证干部工作民主沿着正确的方向健康发展具有重要意义。
一、民主推荐和民主测评存在的主要问题及原因分析
近年来,随着干部人事制度改革的不断深化,民主推荐、民主测评的制度设计更为科学,程序设置更为规范,参与范围更为广泛,反映情况更为真实,有效地改变了“在少数人中选人、由少数人评价人”的状况,不断地提高了民主推荐、民主测评的质量和水平。但在实践中,民主推荐、民主测评还存在一些不可忽视的问题,制约了民主推荐、民主测评的科学性和真实性。主要表现在以下几个方面:
(一)操作程序不够缜密
1.信息公开程度不高。(1)被测评对象或符合推荐条件人员的基本信息、工作经历、工作业绩以及个性特点了解的公布渠道不畅、信息量不足,基本上都只有被推荐测评对象的姓名、性别、学历等最基本信息,参加人员对被推荐测评对象缺乏全面、真实的了解,造成推荐测评的随意性和盲目性,最终的表现是推荐得票不集中,或测评结果普遍高分。(2)民主推荐是对职数空缺情况、拟任职位等情况不能及时公开,一般都只在推荐会上才公开,或根本就不予以公布,让参加推荐的同志无所适从,只能随意填写推荐票,推荐质量不高,推荐票也较为分散。
2.组织工作严密性不强。主要表现在有的地方和单位的民主推荐、民主测评由本地、本单位***组织主持,而非上级***及其组织人事部门主持,使参加群众感到推荐和测评既缺乏权威性,又不利于意见的表达。有的推荐测评不设置投票箱,而指定专人负责收票,使参与者认为自己的意见有可能泄密。
3.预告时效性不够强。事先不对干部群众预告,临时将群众召集起来进行测评和推荐,或则预告时间很短,时间上比较仓促,往往使干部群众无心理准备而盲目划票。
(二)参与主体界定不够合理
1.参与范围代表性不强。主要是参加人员范围窄,数量不足,还有一些单位最知情的干部群众难以参加民主推荐和测评,推荐测评工作不能覆盖干部的工作、生活和社交圈,导致民意反映不够全面和真实,干部的德才表现不能通过推荐和测评得到真实体现。
2.参与人员差异性不够。不分对象,不分层次,不管熟悉与否,所有具有被推荐或测评资格的干部统一由同样的参与者给予推荐或测评,比如,对地方******领导干部和部门领导干部,正职和副职,参与范围应该有所区别。
(三)内容设置不够科学
1.民主测评项目设置不科学。有的设置过于笼统,不直观,简单分为德、能、勤、绩、廉,无法反映被测评对象的个性特征;有的则过于细致,使参评人员无所适从,尤其是没能充分考虑到服务对象对干部了解的深度、广度方面的实际情况,所设置的测评项目过于繁杂;有的则没能充分考虑不同部门、岗位职责之间差异性,指标设置单一。
2.民主推荐名额分配不合理。在单位或部门进行的普遍不定向推荐中,往往部分单位大小、人数多少以及人员整体素质总体水平,一律平均分配推荐名额,客观上存在着比较的机会不均等的问题。比如,在一个人数很少的单位能脱颖而出的人选,不一定综合素质就高,而在一个单位整体素质高、竞争性较强的单位,有些人选综合素质更高、能力更强,由于受制于名额限制却没能被推荐出来;有的在甲单位是最优秀的,交流到乙单位后与这个单位的人员相比,却不是优秀的。
3.民主推荐要求不明确。只对推荐职位提出年龄、文化程度、任职年限的要求,而对推荐职位必备的能力、素质、专业、经验等方面的要求,基本上不予以不提及,使参加人员对推荐人选的特质很难选择和评价。
(四)结果运用的权威性不足
1.结果反馈不到位。没有建立比较完善的反馈机制,很多时候群众只知参与测评、推荐的过程而不知结果,容易让参与人员有“暗箱操作”的印象,调动不了干部群众参与的积极性。
2.得票情况分析不全面,对推荐测评结果,不根据考察情况、德才条件、发展潜力、***绩大小、班子结构需要综合考虑,而是简单地以票取舍人选,或决定被测评者的现实表现,存在着简单地“以票取人”问题。比如,在人数比较多或整体水平相当或风气不是太好的单位,由于投票太过分散,即使得票数靠前的人,仍然不是多数群众所公认的对象。
(五)防范和处理不正之风力度不够
实践中,受到各种利益关系和不正之风的影响,有的干部在民主推荐时,往往考虑的是同学、同事、同乡等“圈子里的人”,导致荐贤为亲,不利于优秀人才脱颖而出。有的干部在民主推荐、测评时搞小动作、拉关系,投人情票、关系票、感情票,甚至拉票贿选,使干部推荐测评成了 情感交易、权钱交易、权权交易的过程。对于民主推荐、民主测评中存在的拉票贿选等不正之风,除了宣传教育外,在制度设计上,我们还缺乏有效措施和手段。
(六)方法手段实用性不强
在目前的民主推荐和民主测评中,一般实行会议说明、集中发票、当场填票、当场投票、会后统计的方式。在实践中,这种方式有很多弊端:时间短,对推荐和测评要求难以准确的全面把握,废票率较高;当场述职和书面述职方式,难以使参与人员细致了解和判断述职的业绩情况的真实性和准确性;当场发送并当场收回符合推荐人员名册,难以使参与人员进行反复比选和细致了解;当场填票和投票,由于参与人员个人的***空间和时间不够,担心旁人知晓而不填或违心填写甚至草率乱填等等。参与方式缺乏实用性,导致了群众意见表达的不充分,结果也就难免失真失实。
二、增强民主推荐、民主测评科学性和真实性的举措
20xx年、20xx年,大渡口区通过民主测评项目差异化设计、加权分层次计算推荐得分、建立初始提名资格制度、推行网络推荐测评等方式,在保证结果公平性、改进初始提名资格等方面得到进一步改进和完善,推荐测评的方式方法更为科学和合理,推荐测评结果更加真实。
(一)完善操作程序,增强民主推荐、民主测评组织工作的严密性
1.建立健全民主推荐、民主测评预告制度。(1)根据被测评对象的不同情况,通过适当方式提前三天以上向参加测评人员预告测评内容,以便参加人员有备而来。(2)提前公开领导职数空缺情况、推荐职位。(3)公开被测评对象、符合推荐条件人员的工作经历、工作实绩、个性特点,甚至现实表现情况提前向参会人员公开。
2组织开好民主推荐、民主测评大会。(1)组织者应做好推荐、测评动员,明确有关要求,对测评对象做详细介绍说明,或向与会者提供按姓氏笔划排列的具备资格的人选名册。(2)符合推荐资格条件的人选进行公开竞职演讲或个人陈述基础。(3)坚持被测评对象述职制度。述职可采取口头述职和书面述职两种方式进行,书面述职需提前3天以上将述职报告送达参加测评人员。组织者对测评表的填写要作现场指导,尽量防止出现空白票、无效票。
(二)扩大参与范围,增强民主推荐、民主测评参与的广泛性
合理确定参与民主推荐、民主测评人员范围,要突出广泛性、代表性、知情性、差异性。除了《干部任用条例》、《综合考核评价办法》规定参加范围外,邀请服务对象参加民主推荐,解决以往“由少数人选择人、少数人评价人”的选人用人和评价模式。比如,自20xx年以来,大渡口区在民主推荐领导干部、年度考核时,从每个单位提供的100名左右的服务对象中,随机抽取30名参加推荐和测评。
(三)科学设置内容,增强民主推荐、民主测评的合理性
1.灵活确定推荐名额,增强民主推荐的公平性。(1)实行推荐名额控制。在区县,考虑到单位人数较少,可以实行单位50人以下按10%推荐后备干部人选或拟提拔,50人以上的单位最多推荐5人。在省级部门,考虑到单位人数较多,可以按照处级内设机构和下属机构的数量,按照20%的比例来推荐后备干部或拟提拔人选。对于推荐出来的后备干部人选,实行大名单管理,不再按每个单位的正职1:2、副职1:1的比例来管理;对推荐出来的拟提拔人选,实行大名单管理,在符合条件的人选中进行差额考察、差额票决。(2)实行专业技术类领导职务***推荐制度。对于总工程师、总会计师等专业技术类领导职务,应当以专业技术职称和职务为基本条件来进行推荐,不应与综合管理类领导职务使用相同的资格条件,给专业技术要求更高的职位以专门的机会。
2.明确推荐职位的具体要求,增强人选与岗位的匹配性。对于推荐的职位,尤其是定向推荐职位,要对职位拟任人选工作经历、专业特长、个性特点等方面做出明确要求,方便参会人员根据人选特质做出选择,既有利于推荐票的集中,也能确保人岗的匹配性。
3.合理设置民主测评项目,增强民主测评的科学性。充分考虑单位性质、岗位职责、参与对象等方面的差异性,分别设置测评和调查项目,增强民主评价的科学性。(1)分序列设立领导班子测评项目。分为区委部门、***府部门、群团单位、法检和街镇等5个序列,在考虑共性特征的同时,根据各序列单位工作性质、承担的主要任务设置了6个共同指标和4个分类指标。比如,***部门侧重于协调各方和***建工作情况,***府部门重点测评依法行***、效能建设情况,群团考察联系服务群众情况,法检关注维护司法公正、强化法律监督能力,而街镇则考核维护辖区群众利益情况。(2)分岗位设置领导干部测评项目。领导干部5个民主测评项目中,按照正、副职的岗位差异,分别设置了3个差异性指标,正职重点考察总揽全局能力和民主作风,副职则测评分管工作完成和配合协作情况。(3)分参评对象类别设置评价项目。相对于干部职工的民主测评项目,简化了服务对象参加的民意调查项目,重点考察服务对象能直观感受得到的班子运行情况和干部现实表现,如单位履行职责、管理队伍能力以及干部工作作风、工作成效、社会公众形象等。
(四)强化结果运用,增强民主推荐、民主测评结果运用的权威性
1.建立健全测评结果反馈制度,增强民主推荐、民主测评结果的透明度。及时将民主推荐和民主测评结果按一定程序和方式向所有参加推荐和测评人员反馈。
2.分层次推荐测评、分层次加权计分,解决“以票取人”的问题。避免“以票取人”,不能搞“一人一票”的简单相加,而应当根据可信度进行区别对待。具体操作中,分层次推荐测评、分层次确定不同权重进行加权计分。近年来,大渡口区在民主推荐中,分成三个层次进行加权计算分值,区级分管和联系领导、单位同事、服务对象分别按2:4:4的比例计入总分。实践证明,实行分层次推荐测评和加权计分,满分的不正常现象消失了,单位风气不正的得分普遍较低,单位领导班子不团结的得分普遍较低,能够让资历较浅但素质较高的人脱颖而出,直面社会矛盾的单位往往容易得高分。20xx年,根据推荐和测评的情况,大渡口区将一名副处级领导干部改任非领导职务并交流出本单位,跨部门交流了10名科级干部,其中有7名改任了非领导职务,有3名是多年来各单位想交流而交流不动的科长,被改非和被交流的人员毫无怨言,得到了社会各界一致好评。
3.实行基本提名资格制度,解决“群众不公认”的问题。解决这种推荐和测评得票靠前而又“群众不公认”的问题,解决不用得票靠前的人选而又勿需解释的问题,可以通过实行基本提名资格制度来加以解决。从20xx年起,大渡口区实行了以“一扩一分一限制”为主要内容的基本提名资格制度,取得了很好的效果。主要方法是:扩大推荐测评范围、吸收服务对象参与;分区级领导、单位同事、服务对象三个层次进行投票推荐测评,按照2:4:4的权重进行加权计分;按照单位人数10%的比例推荐副处级干部拟提拔人选,每个单位最多不超过5人;提拔推荐与现实表现评价同时进行,两种数据相互修正;从正科提拔为副处级干部的基本提名资格为30分,从副处级提拔为正处级干部的基本提名资格为60分,除技术类领导职务外,所有提拔对象必须在具有基本提名资格的人选中产生;将具备基本提名资格的人选名单书面反馈单位和本人,不反馈分数和排名。实行基本提名资格制度,让同级别的干部基本站在了同一起跑线上,避免了跨部门交流提拔中推荐和测评结果失真的问题,基本解决了在本单位推荐和测评排名靠前但群众又不公认的问题。
(五)完善措施办法,增强民主推荐、民主测评防范和处理不正之风的实效性
(1)重视“知情人”,给予直接上司足够的发言权,增大“拉票贿选”的难度。直接上司对人选德才情况的把握最为全面,他们的评判最直接、最准确、最负责任。把直接上司作为“最知情的人”来对待,给予其更大的发言权,让最有发言权的人更加看重自己的评判,而想拉票的人又因为具有最大发言权的人是自己的直接上司而不敢拉票。
(2)扩大参与范围,增大“拉票贿选”的成本。把上级领导和服务对象纳入民主推荐和民主测评的范围,随机确定服务对象中参与推荐和测评的人员,可以增大“拉票贿选”的成本,减轻“拉票贿选”行为的影响。
(3)提供统一展示和互动平台,允许干部通过展示才华和形象实现在一定空间内的“合理拉票”。如果说防止“拉票贿选”的方法是“堵”,那么允许“合理拉票”的方法是“疏”。只有“堵”“疏”结合,才能有效解决“拉票贿选”的问题。比如,可以在互联网上建立一个统一的展示平台,为每一个测评对象、每一个符合推荐条件的人建立一个综合性电子档案,由本人维护档案信息,展示自己的作品、形象、述职报告、业绩报告、廉***报告和竞争承诺、主要思路等等,让广大群众特别是投票者可以通过更多渠道来了解和比选,为自己的选择获取必要的信息。
(4)加大检查和惩处力度,增大“拉票贿选”的风险。不定期抽查参与推荐、测评人员的通话记录和短信记录,检查在民主推荐和民主测评期间进行非公务请客吃饭和送礼的情况,对有确凿证据的人员进行严肃批评教育和从严惩处。同时,要加强干部人事纪律的正面宣传。
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