学文网摘要：智能管理的信息系统是利用知识工程、人工智能的专家系统、神经网络及模式识别等现代的科学技术方法来进行设计、分析、实施的一种新型管理的信息系统，具有广阔的发展前景。本文即针对智能管理信息中，基于MAS智能的管理信息系统进行更进一步地探讨。
关键词：智能管理系统；MAS系统；信息系统
中***分类号：TP311.52 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 11-0000-01
MAS-Based Analysis of Intelligent Building Management Information System
He Yong
(Harbin University of Commerce,Harbin150001,China)
Abstract:Intelligent management of information systems is the use of knowledge engineering,artificial intelligence,expert systems,neural networks and pattern recognition methods of modern science and technology to design,analysis,implementation of a new management information system,and has broad prospects for development.This article is for the intelligent management of information,the MAS-based intelligent management information system for further exploration.
Keywords:Intelligent management system;MAS system;Information system
一、MAS系统的结构
近些年来，人们对MAS系统，即多Agent的系统机构进行了大量理论的研究，比如说Agent的分类、言语行为、定义及心智状态等，也作研究了一些实际的系统构造。通常来说，对于Agent框架描述主要是对Agent组织的形式、Agent间通信、Agent间的协作协商、Agent运行的平台及描述的环境的描述。
Agent结构的模型通常可分为通用的框架和专用的框架，以下就是两个较典型Agent的系统结构模型：YAMS及MECCA。YAMS是一个分布式的工厂控制系统原形，由被称为结点的Agent所构成，这些结点构成了层次的结构；MECCA是一个在构造协同方面应用、多Agent的环境，其提供了一个由多Agent构成的系统框架，通过初始化及加入协作方法的形式使Agent能加入到协作的系统之中。
在研究过上述经典多Agent系统的机构之后，不难发现，当前所应用的系统大多都是分布式和开放式的较大型的应用系统，而为了使此类系统开发更加快速、未来扩充更具灵活性，必须有个重用性更好的应用系统的结构。而Agent的系统就具有这样高度的协作性、智能型、适应性及自主性，可以通过构建较多Agent的系统应用于系统的管理，从而实现各类系统智能化、集成化的管理目的。也就是说，Agent的技术为智能管理信息系统的实现提供了一条新途径。
二、智能的管理信息系统结构
就信息处理方面而言，可将智能的管理信息系统看成是由多样、多层次的智能化业务单元，通过相互的合作完成功能分布式的系统。各业务单元均具有通讯及信息处理的能力，能够完成一项或者多项的单元任务。各业务单元也具有层次性，可进行嵌套。通过系统的协作性、主动性、知识性，运用具有更强任务处理能力的多Agent系统来实现智能的管理信息系统。
其中，整个智能的管理信息系统可从整体的结构上划分为用户的界面层、中间的业务、处理层以及信息的资源层。用户的界面层可用于人机交互，是智能的管理信息系统中重要的组成部分。中间业务的处理层，是整个系统中的重心和核心，其是一个多Agent的系统也可称为Agent的社会，是一个有不同的层次、粒度及功能Agent相互合作形成的有机整体。信息的资源层，存放整个系统运行所需数据、模型和知识，会有相对应的数据挖掘Agent在其中运行。而整个多Agent的系统，根据不同的粒度可分为基础Agent、组织Agent和子系统的Agent。
三、系统中的基础Agent设计
有上述材料可知，智能的管理信息系统结构是结合了Agent理论及AOP（Agent Oriented Programming）方法。通常设计的基础Agent结构，最多包含14个元素，比如Agent ID、心态、行为规则的调整器、目标、综合处理器、道德模块的知识库、效应器、感知器、通信与协调机制等。Agent ID，可帮助基础的Agent标识ID；而行为规则的调整器，则是通过对Agent能力的变化来进行行为规则进行调整；效应器，是负责执行综合的处理器结果的信息；通信与协调机制，则是负责Agent之间的通信协作。
其中需要指出的是，基础的Agent中，其道德模块是整个Agent核心之一。由于多Agent所构成的智能的管理信息系统是对现实企业的管理模拟，而道德的管理是东西方的企业越来越看重的问题，因此需特别指出。名誉矩阵就是对系统中Agent道德的评价，其存放于单个Agent外部，每个Agent都可通过地址来访问名誉矩阵，从而获得其它Agent名誉的评价，通常其都会存放在单个Agent外部，而每个Agent都可通过地址来访问名誉矩阵，从而获得其它Agent名誉的评价。而名誉矩阵，也需要有专门基础Agent或者组织Agent来进行管理。多Agent的系统中还应该存在所有的Agent都需要遵守的道德的准则及模块。
四、智能的管理信息系统组织的模型
通常来说，多Agent系统的模型是关于Agent自身功能、结构、Agent和外部世界间交互关系以及Agent间关系抽象的描述。
由于多Agent智能的管理信息系统组织的模型描述多Agent系统各***的实体间和Agent内部的各构件间关系。为了能协作完成一项任务，多个基础的Agent围绕任务从而构成一个组织Agent或者称为Agent组。在Agent组之中，一般都会存在一个起到组织协调作用的Agent，其通常被称为管理者。组织的Agent具有动态性，它的形成主要取决于当前任务、各Agent能力以及各Agent间信任的程度等众多因素。而协同的机制使得多个Agent能在协同一致完成工作的同时，也能更加快速有效协调冲突。
五、结语
MAS智能信息管理系统，即多Agent智能的管理信息系统，其关键在于实现基础Agent，基础的Agent对应于企业中的领导者或员工，组织的Agent对应于企业各部门或者子公司。在基础Agent中，道德管理基础是在其中引入道德的模；在整个智能的管理信息系统中，可以分为智能的用户接口层、智能的中间业务处理层以及信息的资源层。在MAS的智能管理信息系统之中，Agent协调及协作的机制是至关重要的。
参考文献：
[1]李莉,石岩森.基于Multi-Agent的虚拟企业集成框架研究[J].信息与控制,2002,4:112-116
[2]曾广周,王晓琳.一类面向Agent的软件开发方法研究[J].小型微型计算机系统,2007,19(7):64-68
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