学文网【教学目的】
医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为
保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学
习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科
的研究设计和数据分析方面，更为明显。
通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，
非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问
题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。
本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、课堂演算等，使学生加深对理论的理解。
【主要内容及要求】
第一章绪言
1．掌握统计工作的步骤。
2．掌握统计资料的类型。
3．掌握总体与样本、概率、小概率事件，误差等基本概念。
4．熟悉统计学、医学统计学的定义、掌握统计学的研究对象。
5．了解学习本门课程应注意的问题。
第二章个体变异与变量分布
1．掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用；掌握四分位数、标准差的应用；相对数常用指标、应用相对数的注意事项；正态分布的应用和医学参考值的估计。
2．熟悉利用统计***表描述定量资料的基本方法；制作统计***表的基本要求和规则；百分位数的计算方法；正态曲线的面积的分布规律。
3．了解定量资料频数分布表的编制方法和分布规律；常用疾病统计指标的计算；正态分布的概念及特征。
第三章抽样误差
1．掌握抽样误差的概念；标准误的意义及其应用；t分布特征及应用。
2．熟悉抽样误差影响因素；标准误的计算。
3．了解t分布特征
第四章可信区间
1．掌握可信区间的概念，总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件;掌握正态近似法计算总体率的95%和99％置信区间及适用条件；阐述标准差与均数标准误的区别。
2．熟悉可信区间的两个要素，查表法估计总体率的置信区间。
3．了解两均数之差的可信区间。
第五章假设检验
1．掌握假设检验的意义及步骤；第一类错误与第二类错误。
2．熟悉假设检验的基本思路；假设检验的条件；P值含义。
3．了解差异检验与优度检验；区间估计与假设检验之间的关系。
第六章定量资料的分析
1．掌握t检验的应用条件及类型，常用的t检验分析与计算过程；方差分析的基本思想；单因素方差分析的过程。
2．熟悉方差不齐时的t‘检验；多样本的两两比较方法。
3．了解两样本几何均数的比较；方差齐性检验；变量变换。
第七章定性资料的分析
1．掌握X2检验各种公式的适用条件和各种设计类型的X2检验的步骤及行×列表资料X2检验的注意事项。
2．熟悉样本率与总体率比较的u检验；多个率的多重比较；似然比检验。
3．了解两样本率比较的u检验；确切概率法。
第八章等级资料的分析
1．掌握非参数统计的概念；不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。
2．熟悉不同设计类型的秩和检验方法。
3．了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。
第九章两指标间的直线相关
1．掌握利用散点***确定两个定量变量之间有否线性关系；掌握Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设检验；对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。
2．熟悉对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关系。
3．了解利用散点***分析样本相关系数可能出现的各种假象，并作出合理解释。
第十章两指标间的直线回归
1．掌握回归的基本概念；回归分析的基本思想与方法；回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与联系。
2．熟悉总体回归系数β的统计推断；残差与残差分析。
3．了解总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计；过定点的直线回归。
第十一章多元回归分析
1．掌握多元线性回归、Logistic回归、Cox比例风险回归方程中的偏回归系数、标准化偏回归系数、确定系数、复相关系数、比数比（OR）的概念、应用、计算结果的解释。
2．熟悉回归分析的分类，残差的概念，最小二乘法求多元回归方程，回归方程的配合适度检验，逐步筛选法选择自变量，最大似然估计法求Logistic回归方程及Cox比例风险回归方程，似然比检验筛选自变量。
3．了解多元线性回归、Logistic回归模型。
第十二章研究设计（一）——总论
1．掌握医学研究设计的意义，研究设计的形式、研究设计的基本原则和基本要素。
2．熟悉样本含量的估计方法。
3．了解调查设计的步骤和样本含量的估计方法。
第十三章研究设计（二）——实验设计
1．掌握实验设计方法选择的依据。
2．熟悉常用实验设计方法的特点与设计方式，如完全随机设计、配对设计、配伍设计、交叉设计、拉丁方设计、析因设计、正交试验设计。
3．了解常用实验设计方法样本含量的估计。
第十四章研究设计（三）——临床新药设计
1．掌握临床试验的特点，新药临床试验的分期，新药临床试验的基本原则。
2．熟悉新药临床试验的统计分析方法。
3．了解临床诊断试验与评价的方法。
第十五章统计表和统计***
1．掌握统计表的基本结构和要求，统计***形的选择、制***通则。
2．熟悉各种***形的绘制方法。
3．了解统计表的种类和常用的统计***。