浅谈向量组的线性相关性

摘 要: 本文指出,存在不全为零的数k,k,…,k使kα+kα+…kα=0成立,则α,α,…α,线性相关,利用矩阵的秩判别,若向量的个数与维数相同用行列式法判别。

关键词: 线性相关 线性无关 向量的个数与维数 矩阵的秩 向量组

1.定义法

这是判别向量组线性相关性的基本方法,既适用于分量没有具体给出的抽象向量组,又适用于具体给出的向量组。对于向量组α,α,…,α,设kα+kα+…+kα=0,若上式当且仅当k=k=…=k=0时才成立,则α,α,…,α线性无关;否则,存在不全为零的数k,k,…,k使上式成立,则α,α,…,α线性相关。

2.构造法

利用矩阵的秩判别,设有m个n维列向量组α,α,…,α,记A=[α,α,…,α],则可利用矩阵A的秩判别向量组α,α,…,α的线性相关性,即:

(1)当秩(A)=m时向量组,α,α,…,α的线性无关;

(2)当秩(A)

3.行列式法

若向量的个数与维数相同,既有n个n维列向量α,α,…,α,令A=[α,α,…,α],为阶方阵,则:

(1)当|A|≠0时向量组,α,α,…,α的线性无关;

(2)当|A|=0时向量组,α,α,…,α的线性相关。

4.拉长缩短法

若n维向量组α,α,…,α线性相关把每个向量的维数减少后,得到的新向量组仍线性相关。

5.增加减少法

若向量组α,α,…,α线性相关,则增加向量的个数构成新的向量组α,α,…,α,α也线性相关。

6.初等列变换法

利用矩阵的秩判别,设有m个n维列向量组α,α,…,α,记A=[α,α,…,α],对矩阵进行初等列变换,若秩(A)=m,则线性无关;秩(A)

讨论向量组α=(1,0,0,3,1),α=(0,1,0,1,-1),α=(0,0,1,-3,1)的线性相关性。

解法一:定义法。

假定kα+kα+kα=0,即:

kkk3k+k-3kk-k+k=00000,

解得:k=k=k=0。

故:

向量组α,α,α线性无关。

解法二:构造法。

R(A)=3=n(向量的个数)。

故:向量组α,α,α线性无关。

解法三:拉长缩短法。

对向量组α,α,α删去第4第5个分向量后成为的新向量组e,e,e。

由于行列式|e,e,e|=1 0 00 1 00 0 1=1≠0,

向量组e,e,e线性无关,则拉长后的向量组α,α,α也线性无关。

解法四:增加减少法。

在向量组α,α,α的基础上加两个同维的向量α,α,且α=(0,0,0,1,0),α=(0,0,0,0,1),则:

故:向量组α,α,α,α,α线性无关,则减少两个向量α,α以后也线性无关,即向量组α,α,α线性无关。

解法五:初等列变换法。

故向量组α,α,α线性无关。

参考文献:

[1]李正元,李永乐,袁荫棠.数学复习全书.国家行***学院出版社,2007,(2).

[2]孟昭为.线性代数.同济大学出版社,2005,(8).

[3]丘兆福,胡永谟.线性代数.同济大学出版社,2008,(8).

[4]胡金德,王飞燕.线性代数辅导.清华大学出版社,2003,(7).

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浅谈向量组的线性相关性

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