学文网大数据调研报告范文第1篇
社交网络、大数据与云计算……科技给企业乃至整个社会带来了前所未有的变革，给一些行业带来了彻底的颠覆。在这样的时代中，包括CEO在内的企业高管对技术尤为关注是顺理成章的。
11月6日，IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理纳斯·托马斯（Nancy E.Thomas）在调研报告会上指出，即使是对于CEO而言，科技也不再只是作为基础设施来为企业的业务和战略做支撑。它造就了新的战略和业务模式，让企业拥有在转型中从容自如的能力。
张开臂膀拥抱客户
调研报告基于对全球70个国家、20个行业的4183名首席高管（C-suite Leaders）进行面对面访谈而形成，其中业绩出众企业约占8%，业绩欠佳企业占25%。颇有意思的是，调研报告显示，CEO们认为客户对他们的企业战略产生的影响越来越大，仅次于首席高管本身，排在第二位。
Nancy E.Thomas表示：“今天，我们已经进入了‘首席执行客户’（Chief Executive Customer，CEC）主导商业的新时代。在数字化和社交时代，客户已经拥有了不计其数的途径获取信息，也拥有了越来越大的主动权和话语权，能够瞬时与全世界分享他们的观点和体验。所以，社交网络与移动商务彻底改变了卖方与买方之间的关系。客户对企业的影响已不仅停留在产品和服务层面，而开始不断渗入到组织运营与战略制定过程中。”
如果无法阻挡，企业就应该顺应大势，以开放的姿态张开臂膀拥抱客户。首席高管们需要重新审视客户的角色，并由此重新定义企业与客户的互动方式，从而创建“客户主导型企业”。调研报告显示，目前有46%的CEO打算开放他们的企业，让客户参与到企业的产品设计、生产、服务等各个环节，而在未来3到5年内，这一比例将增长至90%。一个典型的案例就是乐高（LEGO）公司。1998年，乐高公司销售额和市场份额出现下降，为了扭转这种趋势，乐高推出了几项运营改进措施。比如，为了扩大在客户中的影响力并以开放的姿态收集客户的意见和建议，乐高公司推出名为Cuusoo的网站，任何个人或团体均可以在该网站对乐高的未来产品提交建议。如果建议被采用，他们还可获得净销售额的1%作为奖励。同时乐高还开启了数字社区和虚拟专家开发团队之间的网上互动，扩大“直接面向消费者”的活动、桌面游戏以及虚拟体验。经过多年努力，在2010年，乐高“自己动手”桌面游戏部门获取了12.6%的市场份额。而在2011年，公司的销售额增加了17%，几乎在所有市场上都取得了两位数的增长，大幅度领先竞争对手。
“CEO与客户分享控制权。”调研报告中的这句话相信会触动很多人。然而，在当今这个时代，当客户（CEC）变得和CEO一样可以控制企业时，不是CEO或企业的失败，而是他们成功的开始。
融合数字和实体业务
O2O已经成为时下另一个重要趋势。世界只有一个，无论数字世界还是实体世界，融合是必然。调研报告同样揭示了数字世界和实体世界正在迅速融合的趋势。调研报告显示，首席高管们已经意识到融合两者的重要性，约60%的首席高管希望寻找能对等地创造业务价值的合作伙伴，大约有一半的首席高管从外部寻找创新的源泉。然而，仅有36%的企业拥有完全整合的实体和数字战略。
“问题并不在于缺乏技术或安全方面的顾虑，最大的障碍在于如何将社交网络等互联网应用融入到企业的业务中，如何在数字与实体之间实现适当的平衡以及如何理解采用数字战略时的投资回报。”Nancy E.Thomas认为。在数字与实体的融合上，上品折扣进行了积极的尝试。在实体店面中，上品折扣应用数字技术获取第一手客户数据并进行分析，帮助企业进行精准营销。例如在北京上品折扣中关村店，每当顾客携带上品折扣会员卡进入门店时，部署在门店的读卡器会对顾客进行识别，同时摄像头将记录下顾客的衣着和配饰。这套系统还记录顾客在店内挑选货物时的行走路线及挑选衣服的过程，以及最后下单所花费的时间，这些都将记录到上品折扣的数据库中。未来，上品折扣通过线上和线下积累的数据，就可以分析出顾客对穿着和配饰的偏好，从而实现精准营销。同时，上品折扣用实体店的库存完成顾客在电商数字平台提交的订单，实现两者的融合。顾客可以在上品折扣的电商平台下单，订单将传到实体店的移动POS机处理，用实体店的库存来完成订单，实现线上与线下的整合，数字与实体的完全融合。
全渠道、端到端的客户体验
要打造“客户主导型企业”，如何打造最佳的客户体验是首先要解决的问题。需要指出的是，为了给客户带来最佳的体验，企业已经不能再把客户按类别或者群体来划分，而应该以***个体的视角来看待每一个客户，并为每一个客户提供个性化的客户体验和服务。这是“客户主导型企业”与传统的以客户为中心企业的显著区别之一。当然，创新的科技，特别是社交网络化与数字化的互动、基于大数据的精准营销让这些成为可能。
“这场竞赛的最后赢家是那些能够更充分了解价值链的所有方面并360度地了解客户体验的企业。”瑞士陶氏化学公司全球营销及需求生成总监胡波特斯·得偌易（Hubertus Devroye）认为。调研报告显示，近70%的首席高管已经进入角色，驶入“赛道”。2013年，52%的首席高管实现了更加广泛地使用数字渠道与客户进行互动的目标。同样，实施社交战略、精心设计客户体验有可能给企业带来巨大的回报。调研报告显示，企业中倾向于花费更多时间来精心设计有吸引力的客户体验的首席高管所占的比例比业绩欠佳企业中的这一比例高出29%。
零售行业应该算作极力追求极致客户体验的行业之一。“对于零售行业而言，真正良好的客户体验不仅局限于店里，而是全渠道、端到端的客户体验。”IBM全球企业咨询服务部合伙人、零售行业总经理谢宏认为，零售行业企业要实现全渠道客户体验要做到五个方面，包括顾客视角的统一、商品信息的统一、营销资源的共享、供应商和采购的统一以及交付体验的统一。“当然，企业真正做到跨区域、全渠道的管理是非常复杂的，未来三五年内，各个零售企业将在全渠道客户体验上展开竞争。”谢宏说。
作为中国的高端零售商，百盛购物中心就与IBM合作搭建了数据分析平台来分析来自线上和线下的会员卡客户的消费行为和他们喜欢的产品类别，以此提供个性化的体验来赢得年轻客户的青睐。百盛购物中心借助信息系统对客户购物行为的深入分析，向客户提供个性化的促销优惠。例如，某客户以前购买了某款名牌手袋，这可能表明该客户对相关奢侈品有很高的购买意向。当该客户访问该网站时，该平台可以在其浏览时为其推荐产品。如果该客户购买所推荐的物品还会提供额外优惠，如给予八折的折扣券供其在下一次购买时使用，从而鼓励重复性消费，提升客户黏性。客户分析使得百盛能够针对最有可能在特定时间上网的客户推广特定产品，从而帮助创建个性化的购物体验并提高客户忠诚度。百盛将通过分析访客和客户活动，不断提升网站的个性化体验和客户转换率。
首席高管们面临的巨大挑战
在“客户主导型企业”里，CEO“让权”给客户只是首席高管们面临的挑战之一。实际上，当客户有能力影响到企业的各个环节时，也就意味着企业各个部门的高管都要应对这种变革所带来的巨大挑战。
CMO（首席营销官）往往是企业中最直接面对客户的首席高管。然而在科技，特别是社交网络和移动互联网带来的数据爆炸中，越来越多的CMO觉得不堪重负。调研报告显示，表示面对数据爆炸尚未做好准备的CMO从2011年的71%增长到2013年的82%；而另一方面，CMO在对社交媒体应用上的进展微乎其微，2011年，感觉尚未准备好应对社交媒体的CMO占68%，而2013年是67%，基本持平。缺乏连贯一致的社交媒体计划和竞争举措，是CMO在日益互联互通的世界中实现战略的障碍。
IBM对企业CIO（首席信息官）人群有着最广泛的调研。调研报告显示，CIO们预测，未来几年IT职能部门的重心将发生重大变化，他们预计会在原来属于CMO职能范围的活动中花费更多时间，比如客户体验管理和新业务开发等。为此，超过五分之四的CIO希望将IT的重点放在以下两个关键举措上：使用分析功能，从结构化和非结构化数据中获取深入洞察；为前线业务实施领先的技术、流程和工具，以便更好地了解客户。当然，CIO们非常清楚他们面临的挑战：从收集到的数据中提取有意义的信息并可以转化为切实可行的洞察力非常困难，构建更为强大的信息架构并具备大数据分析能力才是关键。
调研报告显示，CFO（首席财务官）希望在整合全企业范围内的信息，优化规划、预算及预测能力，衡量并监控业绩等方面做得更好，这同样需要企业整合以及大数据分析等新技术的应用。然而，CFO长期面临的最大难题在于，如何整合企业内财务方面和非财务方面的信息，从而利用数据建立起统一的映射。
同样，社交网络已经在企业人力资源管理中得到应用。此外，CHRO（首席人力资源官）希望能够摆脱某些行***性的事务，而专注于人才管理以及明智决策所需的分析。调研报告显示，业绩出众企业的CHRO们更多地依赖大数据和分析技术，他们中的61%已经把数据分析用于人才管理，49%把数据分析用于业绩评估。事实上，员工是客户关系中不可缺失的部分，为“客户主导型企业”寻找和培养合适的人才，从而提升客户体验变成了CHRO最大的挑战。
企业前端的变革离不开后端的整合协同。在企业后端，CSCO（首席供应链官）需要强化客户分析并加快决策，打造及时响应客户需求的供应链，创造真正的客户主导运营模式。调研报告显示，76%的CSCO希望在未来2～5年内通过先进的分析技术来促进科学决策。当然，目前各个企业的供应链和市场营销职能之间的联系仍然十分有限，这是CSCO不得不面对的现实。
显然，在“客户主导型企业”中，为客户提供极致的服务是首席高管们的共同目标。“从某种意义上说，正是客户让企业的首席高管和高层主管们团结起来，围绕同样一个目标进行协作。”Nancy E.Thomas认为。调研报告显示，在业绩出众企业中，有92%的CEO认为自己和其他最高层主管能够高效合作，而在业绩欠佳企业中，这一数字只是72%。
无论如何，科技带来变革，让客户开始主导企业。同样，科技可以帮助企业应对这场变革，更好地为客户提供服务。面对这场“海啸”，中国的首席高管们，你们准备好了吗？
（注：本报道中所引用的数据和***表均来自《2013年IBM全球首席高管调研报告》）
相关链接
关于《2013年IBM全球首席高管调研报告》
IBM针对首席高管的研究已持续十年之久，先后对全球首席高管进行过2.3万次面对面访谈。这次报告是IBM商业价值研究院首席高管调研的第17次，也是IBM首次针对首席高管整体进行的调研。此报告首次覆盖CEO、CFO（首席财务官）、CHRO（首席人力资源官）、CIO（首席信息官）、CMO和CSCO（首席供应链官）六大部门高管，第一次整合首席高管们的不同视角。值得一提的是，这也是沃森（IBM Watson，IBM开创性的认知系统）第一次用于该项报告，从开放式的回答中挖掘并引申出更多的推论。
大数据调研报告范文第2篇
关键词：市场调研；实践环节；教学模式；大数据
中***分类号：G646 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）12-0107-03
一、市场调研课程实践性教学目标
市场调研课程是一门实践性很强的课程，该课程不仅是广告学、市场营销学、经济学与工商管理学等专业学生的必修课，更是统计学专业学生的一门必修课。其课程的性质与特点决定了该课程地位的重要性。据调查，最近的十几年，随着国内外市场经济发展形势的需要，统计学专业学生的就业趋向，已经有超过30%的比例涉入到市场调研行业，从具体所从事的市场调研与数据处理工作的角度来考虑，这个比例几乎超过了50%。从而市场调研课程也成为越来越受欢迎，越来越被广大师生所认可的一门课程。随着教学实践与改革的不断深入，该课程的教学体系与内容结构也在不断地调整与优化，在教学过程中，越来越注重理论教学与实际案例的结合，充分利用课堂授课与课下实践，充分锻炼学生的语言表达能力、写作能力、动手实战能力等综合能力。具体来说，市场调研课程的教学实践活动，目的是培养学生以下几个方面的能力。
1.搜集数据的能力。俗话说：“巧妇难为无米之炊。”没有可靠的数据，任何的统计分析方法都没有用武之地。随着大数据时代的到来，许多传统的数据搜集方法已经远远不能满足市场的需求。当面临一项统计调研任务的时候，不少学生不清楚需要搜集什么样的数据，也有的不清楚应该通过什么渠道来搜集数据。在市场调研课程中，首先需要指导学生学会“看‘人’下菜碟”，根据任务的要求明确所要搜集数据的类型，了解所需要的数据是粗略的数据还是精准的数据，是定性数据还是定量数据，是横截面数据还是时序数据，是严格的概率抽样数据还是简单的非概率方便抽样数据。然后根据数据类型与精准度要求确定数据搜集的渠道与样本量的大小。如果需要网络调研，还要探究网络数据的覆盖度以及数据的可获得性，因为大量的网络数据是平台运营商的重要资产，他们可能提供API（应用程序编程接口）允许第三方有限度地或有偿地使用，显然其目的是为了增强自身的业务，与此目的抵触的任何行为都会受到相应的约束。所以，如果我们所需要的是这一类型的数据，获取可能存在一定的难度。这种情况下，需要学生具备一定的变通能力。当然，即使是传统的问卷调研，问卷的设计也存在很多的技巧。如何设计提问项目，如何安排回答项目，如何避免诱导性和模棱两可的提问，同时还要考虑是否存在敏感性问题，这些都是提高问卷信度与效度的重要技巧，是搜集到行之有效的数据资料的前提，是我们在市场调研课堂上，对学生重点培养的能力。
2.整理与鉴别数据的能力。所搜集的数据多数情况下都是粗糙的、杂乱无章的。数据整理最基础的方法是排序和分组，如果是定性数据，还要涉及到对定性数据的合理量化。然而，有些数据不一定是合乎要求的数据，它们可能是受到“污染”的数据，或者是因为问卷设计不甚合理而得到是模棱两可甚至是不真实的数据。所以，这就要求学生在整理调研数据时，首先需要具备一定的鉴别数据的能力。必要时针对某些特殊重要的不合格数据，可能需要组织二次调研。另外，在整理数据时，还要培养学生判断识别异常值的能力，增加对这些“另类”数据的敏感度。多数情况下，异常数据可以直观被感知，如果数据量较大，可以借助于统计手段和计算机编程，将其有效识别出来。至于如何“处置”这些异常数据，需要首先分析判断异常值出现的原因，如果是纯粹的偶然现象，出现频率又很小，可以将这部分数据直接删除。但是，如果原始数据中出现了较多的“另类”，并且在不同的调查组中分布得不是十分均匀，这时，需要仔细洞察其中的原因，极有可能是对调研人员培训不够，个别调研人员在对调查对象定位时出现了甄别错误，必要时需要对该部分调新组织。
3.数据分析能力。对调研数据进行分析，应该是对统计学专业学生着力培养的强项。我校市场调研课程安排在三年级下学期开设，主要目的就是考虑到一些前序课程需要提前修完，比如，概率论与数理统计、统计学原理、抽样技术、多元统计分析以及SPSS统计分析软件等课程已充分开设的前提下，在市场调研课程中，许多数据分析工作就迎刃而解了。需要注意的是，许多学生仍是没有很好地做到活学活用，脑子里尽管塞满了大量的统计分析方法，但是当面对大量原始数据时，他们可能仍是感觉无从下手，也就是说，他们在实践中还不会灵活调用自己所学的理论知识，从理论到实践中，他们还没有顺利迈过那道门槛。由于课时所限，诸如参数估计、假设检验、回归分析、聚类分析、因子分析等大量的统计分析方法将不会在该课堂中重复讲解，处理数据的各种计算机技术基本也不会占用太多的授课时间，而是通过教学实践环节的安排让他们达到学以致用。在市场调研课堂上，最好让学生事先分组，然后每组分别去完成一个调研项目。一般情况下，在学生完成自己的项目后，驾驭统计分析方法的能力都能有不同程度的提高，计算机处理数据的能力也普遍会有很大进步。
4.数据展示与写作能力。统计学专业的学生基本都是理科出身，他们感悟艺术和驾驭文字的能力可能都会有所欠缺。统计学本身就是搜集数据、整理数据、分析数据、展示和解释数据的一门科学和艺术，这个特点在市场调研课程中更加凸显。随着计算机技术在统计分析中的大量应用，数据的可视化越来越成为统计数据分析的一个基本要求。通过简洁、美观的统计***形，将调研数据要表达的意思直观展示出来，然后用通俗易懂的语言去解释数据背后的意义，这样就形成了一篇市场调研分析报告。调研分析报告有两方面的内容十分重要，一方面是调研数据的统计描述，这是对调研数据的直观展示结果；另一方面是研究中的发现，这应该是市场调研报告的精华所在。如果是一份企业委托的市场调研，这部分内容的产生需要建立在与委托方充分沟通后对调研目的与要求充分知悉的基础上，利用第一部分调研数据的直接描述结果，结合专家深度访问、焦点小组座谈等小规模定性访问，才能最终形成。可见，调查报告的撰写不仅可以加强学生对数据展示艺术的感悟，同时可以大大锻炼学生驾驭语言文字的能力。
二、市场调研课程内容结构的调整
为了顺应大数据时代潮流，在市场调研课程中对学生能力的培养越来越是全方位的，相应地，市场调研课程的内容结构也需要与时俱进，做出适当调整。由于大量的统计分析方法在前序课程中已经系统讲授，所以该课程从内容上应该进一步减少理论内容的介绍，增加动手实践环节，让学生在实际的市场调研案例中，学会如何去搜集数据、整理数据、分析数据和展示数据，综合培养学生驾驭数据的能力。该课程总学时为48学时，其中课堂授课占用32学时，教学实践环节占用16学时。实践环节采用开放式，可以在教室讨论方案设计或分析方法，可以在实验室处理数据，也可以外出进行实地调研，具体根据内容需要酌情而定。关于市场调研课程内容结构的调整方案如表1所示。
三、市场调研课程实践环节的具体安排
市场调研课程实践环节的具体安排可以分为课内实践环节与课外实践环节。在课堂教学第一章关于市场调研方案设计的授课结束后，即可安排该课程的课内实践环节。将全班学生进行分组，一般5～8人一组为宜，每组确定1名组长，小组成员要适当兼顾不同性别、不同学习程度与动手能力的学生。随着课程的进展，小组项目同步进行，从方案设计到数据调研，再到数据的整理、展示与分析，最后每组产生一份完整的市场调研分析报告。分小组作业的好处是可以充分利用“群体动力学”的原理，“集思广益，群策群力，各尽其能，优势互补”。课内实践环节的具体安排如下：首先，每组自行设计一个意义明确、方案可行的调研题目。考虑到调研成本问题，建议题目以社会调研为主，调研对象容易接触，比如，尽量为学生或普通市民。其次，设计市场调研问卷，并进行实地调研，必要时先进行预调查。如果容易获得抽样框，建议采用概率抽样方式获得样本，如果不方便实施概率抽样或成本较高，则建议以方便抽样为主，不过需要充分考虑到样本的覆盖度。然后，整理数据、分析数据并撰写调研报告。要求有数字、有***表，既有定性描述，又有定量分析，方法不能过分单一，调研报告简洁明晰、通俗易懂。最后，给每一组一个10～15分钟的课堂展示机会，每组选派2～3个人，就自己小组调研的组织过程、分析过程及研究中的发现等问题进行现场说明与展示，教师和其他组的组长可以充当评委对其进行打分，必要时也可以进行现场提问。各组展示表现及调研报告的质量作为课堂实践环节成绩评定的主要依据。
该课程的课外实践环节主要以一个全国范围的市场调查分析大赛为依托。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度在暑期举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，我校已经连续两年参加比赛，并收到了良好的效果。由于该赛事的选拔赛与我们的课程安排正好同步进行，参赛选手基本也是大三学生为最佳年级，所以，可以将大赛前期的初赛、复赛（要求以参赛学校为单位自行组织）的组织工作与市场调研课程实践教学环节的安排结合起来，甚至在分组中就考虑到大赛的需要，要求他们5人一组自行组队，自愿报名参加大赛，复赛胜出进入决赛的代表队均可在课程实践环节的成绩评定中获得优秀。这样，以市场调查分析大赛为依托组织教学实践，既完成了教学任务，又可以加强与全国重点高校统计院系之间的横向交流，紧追全国市场调研实践教学模式的前沿，最终又可以促动教学，拓宽任课教师思路，以期培养更加优良的实践性统计专业人才。
四、市场调研课程成绩评定方案的优化
由于市场调研课程从内容结构上加强了实践环节，所以在最终的课程评定中，学生实践环节的表现也理应受到足够的重视。我校自市场调研课程开设以来，该课程期末成绩评定一直采用期末一次性闭卷考试与平时教学实践表现相结合的方式。然而，有所变化的是，成绩评定中实践性要求越来越突出。起初，平时教学实践占总评分数比例为20%，然后调整为30%，目前为40%。根据形势所需，该课程将继续逐步加大实践环节的分量，缩小期末闭卷考试的权重，计划最终将调整为实践环节60%、期末40%的占比。由于实践环节基本都是分小组进行，调研报告及小组展示往往只能区分出不同小组的最终表现。而具体到某一位成员的实践表现，任课教师可能难以把握。为了避免某些学生在小组实践活动中“滥竽充数”、“浑水摸鱼”，同时方便教师最后评定实践环节成绩，要求各组在调研报告最后附上对各成员表现的自评与互评分，以及每组的项目分工说明，必要时教师需与小组个别成员进行单独交流，了解小组成员在项目完成过程中的实际付出情况，以便在成绩评定中尽可能做到客观公正。这种成绩评定结构，能够将系统的统计理论知识、市场调研实践能力和技能，以及数据分析与写作的综合素质方面的要求充分结合起来，突出了我们实践性统计人才的培养思路与方向。
总之，我校市场调研课程实践性教学模式的优化并非一蹴而就，也是一个循序渐进的过程。教学模式的优化不仅跟师资水平有关，而且与学校的各种软硬件配置、实验室建设也存在很大的关系。在这个过程中，我们需结合调研，寻找我校与全国重点统计院校在市场调研教学方面的软硬件差距，不断调整教学模式。通过多方面的努力，完善市场调查实验室的建设，提高实验室的利用效率，提高学生的市场调研实践能力，逐步实现市场调研教学实践与就业的无缝衔接，增强学生将来融入社会的适应能力，既能体现我校统计学专业以市场调研为依托的一个办学特色，与当今的大数据时代背景也是十分地契合。
参考文献：
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大数据调研报告范文第3篇
新技术领航转型
Gartner数据显示IBM连续13年蝉联应用基础架构和中间件市场冠***，同时显示在11个市场门类中，IBM有8个排名全球第一，包括企业级中间件等门类以及移动、社交及云计算相关领域。不仅如此，IBM在大数据分析、移动等领域的表现也可圈可点：2013年IBM大数据分析领域营收高达160亿美金，在企业社交、移动、安全及漏洞管理三大市场占据全球第一的位置。
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠先生指出：“今天，消费者和企业同处在一个瞬息万变的环境中，企业面临着从‘以客户为中心’向‘客户导向型企业’的转型。在大中华区，我们将着力推进软件在大数据分析、云计算、企业移动与社交领域的投入，利用软件技术的创新智慧，助力企业打造洞察分析体系，实现智慧的转型。”
在IBM《2013年IBM全球首席高管调研报告》中，明确指出技术已成为推动企业变革最重要的外部力量，而以社交商务、移动计算、大数据分析和云计算为代表的新兴技术将推动变革进程。
IBM聚焦核心三大技术
软件在推动洞察分析体系转型、建设“客户导向型”企业过程中发挥的关键作用，它将助力企业把数据作为竞争优势的新基础、充分利用云作为业务增长的引擎、促进以人为中心的交流互动以发现新的盈利渠道。为此，IBM软件集团将在2014年继续为企业提供智慧转型的关键能力：
在大数据与分析领域，IBM拥有40000个全球成功实践、另据权威调研机构Wikibon近期报告表明IBM在70多家大数据供应商中脱颖而出，连续两年大数据市场占有率第一。2014年，IBM将持续升级在大数据方面的投入，一方面将继续深入在金融、电信、医疗、零售、制造等各行业的实践，另一方面增强大数据与分析与云计算、移动、社交等热点趋势的融合，实现认知分析与大数据应用的不断融合。
在云计算领域，IBM构建了最为全面和丰富的云产品及解决方案，为企业提供了100多套业界领先的SaaS产品，以满足企业开展包括营销等在内的各项工作。另据了解，IBM还投资10亿美元构建BlueMix平台，并将在2014年投资12亿美元拓展SoftLayer在全球的数据中心的建设。
不仅如此，IBM还专注于移动、社交和安全领域。IBM拥有4300项移动、社交和安全技术专利，遍布世界各地的25个安全实验室和10个安全运营中心，并通过收购12家安全技术公司、8家移动营销的公司，为企业开展安全和个性化的互动参与提供先进的解决方案和专业知识。
大数据调研报告范文第4篇
大数据（big data），一个在最近三四年新起的IT行业术语，表名意思指的是数量规模巨大的数据，但是更为重要或者是具体实际意义的意思是，规模巨大的数据，对这些数据的处理，以及所蕴含的商业价值。
具体来说，大数据有三个特点：一是数据量巨大，相对三五年之前计算机上保存的数据信息量要多很多，几十倍到几万倍不等。这同时也就要求需要有区别于以往的技术和方式来存储这些数据。二是全新数据的处理和使用方法。三五年之前的主流软件工具，均无法在有效的时间内处理这些数据，以达到某个特定的目的，必须使用完全不同的计算机技术来处理和使用这些数据。三是带来全新的商业价值。大数据的用途与过去不同，过去计算机处理数据时，数据来源明确，目的明确，基本都是局限在某个特定的小范围内。但是到大数据时代，这个概念完全变了，大数据的核心是预测，参与预测计算的数据来源五花八门，数量巨大。这样成了计算机行业之外的人最为感兴趣的地方。
这里我们取一个例子，来讲解大数据的运用，看看大数据是如何发挥出神奇的威力。
如今的市场营销手段已经和过去完全不同了，广告主对营销媒介渠道和营销手段的认知、选择也发生了翻天覆地的变化。在这个毫无疑问是史上最纷乱嘈杂的大时代里，消费者的行为不再是单纯的接受，而是更加自主，这样的关系模式导致了品牌不能依靠强制来获得关注，而要以更具渗透性的方式进行传播，这也势必要求更透彻的“Consumer Insight”即消费者洞察。
说到如何深刻了解消费者，目前的确有几种主流的洞察方式，除了传统的市场调研之外，还有基于Cookie数据的洞察，以及基于搜索行为数据的洞察，每一种消费者洞察手段都有各自的适应场景。
传统的市场调查研究对消费者进行统计分析和研究的历史悠久，手段也相应成熟，能够清晰的定义被访者的年龄、性别、职业、收入等各方面特征，按照人口属性和产品行为属性维度进行综合分析，标签和维度很多，可以形成具象的典型用户画像。尤其是网络市场调研打破了线下调研的瓶颈，节省大量调查费用和人力，缩短信息反馈周期，在选定的地区内，获取相对庞大的样本数量。但对于用户具体行为轨迹、特定时间段数据的收集，市场调研仍有一定困难。并且，问卷调查的表达形式、提问的顺序、答案的方式与方法都是已经设计好的，调研只是基于问题的资料收集，因此，调查问卷主
大数据时代的来临，让消费者洞察有了进一步发展的可能，数据的捕获、存储、解读和利用可以提供各种尺度上的深刻见解。不用设计问卷，大数据能在不可取样的环境、打破“无时限取样”的限制。过往洞察手段做不到的，大数据可以做到；给不出的，大数据可以给。
大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全――空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现；时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。大数据不是为了任何一个应用产生的，大数据分析客观要求我们根据不同的目标，使用统计、数学模型，从多层次的数据库中抽取数据，在数据和数据的关联和聚类分析中，寻找出有价值的信息。只要合理使用，这些庞大、多维度的数据，能够在任何地方、从任何角度以趋势***表等通俗易懂、科学合理的形式呈现出来。用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近真实，意味着企业越能够从这些新的数据中获取更敏锐的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
如果有能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，能够获取全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为，跨网站、跨产品、跨终端、跨平台地驾驭大数据，在此基础上产生的数据洞察，无疑将为广告主带来全新的价值体验。
在大数据的完善和运用成熟过程中，已经有优秀的公司去探索更好的拥抱大数据，借助这种新的手段服务广告主，集奥聚合（简称GEO）就是这么一家公司。大数据是GEO的核心优势，前不久，GEO刚获得了数千万美元级别的投资。依托高质量非Cookie的大数据，GEO通过强大的数据挖掘技术，对网民进行连续追踪与实时分析，能够为提供广告主全方位的洞察服务。（见***1）
GEO大数据洞察产品已经产生了很多优秀的行业性洞察报告，涉及多个行业、多个地区：如互联网金融P2P行业洞察、18-25岁互联网用户护肤品关注洞察、2月华东区五大护肤品牌电商洞察等。同时，GEO的大数据洞察产品对于热点事件上也有关注和研究，如去年的双十二电商大战热点前瞻和战果揭晓等。
GEO的受众洞察报告的角度是全新的，囊括PC端和移动端，有目标用户的年龄、性别、收入、家庭情况、兴趣偏好等基本属性，也有全网浏览行为数据、搜索行为数据、购物行为轨迹、触媒习惯和受众购物心理趋势等行为洞察，还有竞品洞察和媒体洞察。这种基于大数据产生的真实的专业性调研报告，无论是对企业管理者制定明智决策，亦或是对从业者更好了解行业发展态势来说，都极具参考价值。
洞察报告就是在这样的摸索中一步步完整。由于这种方式太新，加上环环相扣的问题与探索，GEO和客户仍在摸索之中。先找到问题所在，再继续寻找问题的症结可能和什么有关，再继续前进，但这不影响对大数据的研究和探讨。
这就是大数据锁发挥出来的威力，是原来的传统数据使用模式锁无法比拟的。
现在越来越多的大型网络科技公司都在不断的积累数据量，这是大数据使用的第一步。然后在大数据量的基础上，开始针对一些客户和领域，进行数据分析和处理。这种IT行业技术和商业趋势已经越来越热，相信在接下来的两三年里，这种趋势将被大多数人了解和认可。
参考文献
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[3] 樊伟红，李晨晖，张兴旺，秦晓珠，郭自宽.***书馆需要怎样的“大数据”[J]. ***书馆杂志，2012，11：63-68+77.
大数据调研报告范文第5篇
CEI：此次的《全球高效数据中心最佳实践》调研报告为IBM带来了哪些启示？
孙建钢：调研发现全球数据中心正面临如何实现更高效能的困扰。调查显示，只有21%被调查的全球企业及组织机构的数据中心处于最高效的战略型数据中心水平，62%的受调查的数据中心仅具有中等效率，而17%的数据中心处于运行效率非常低的基础水平。随着以云计算、移动互联等为代表的创新技术与应用的发展，我们迫切需要准确认知自身数据中心发展方向，并制订有效的规划积极紧抓新技术趋势，全面提升数据中心效能以应对各类挑战。
CEI：你认为企业应如何打造高效数据中心？
孙建钢：与低效数据中心相比，高效的数据中心会将超过50%的资金投入到新项目及创新中，低效的数据中心在新项目方面的投入只占其总预算的35%，而会把65%的资金用于维护其现有的基础架构上。此次调研总结出高效数据中心的四大特点，这四点也成为企业打造自身高效数据中心的重要途径，即：优化IT设施，实现存储容量和可用性的最大化；实施灵活性设计以支持不断变化的业务需求；利用自动化工具提高服务水平和可用性；制订规划保证与业务目标一致性。
CEI：云计算为打造高效数据中心带来了哪些机遇与挑战？云数据中心成长的驱动力是什么？
孙建钢：现实要求我们迫切需要准确认知自身数据中心发展方向，并制订有效的规划紧抓新技术趋势，全面提升数据中心效能以应对各类挑战，而通过云计算模式来实现IT的随需应变，已经成为提高数据中心容量与能力的关键方式。云数据中心成长的驱动力自然来自云计算的发展。具体来说，第一是IT的成长，比如大数据的推动；第二是成本的压力，调查发现很多企业近两年并未增加对于IT的投入，如果能够通过云计算帮助他们更有效地管理好数据中心的旧系统或者维持好现状的话，省下来的资金将会帮助他们尝试更多创新的业务；第三是弹性业务需求的不断增加。
CEI：IBM为什么将“全生命周期”强调为智慧的云数据中心所具备的首要特征？
孙建钢：云数据中心之所以区别于传统数据中心，主要因为前者是基于分析和服务的数据中心，所以两者的区别主要体现在四个方面：第一，全生命周期；第二，要有一些前瞻性的吸收；第三，多维度的平衡决策；第四，循环可持续的弹性增长。
大数据调研报告范文第6篇
根据毕马威近期名为《超越数据：让数据和分析指导企业行动》的调研报告，99%的跨国企业认为数据分析（data & analytics）对他们的业务至关重要。报告同时发现，中国企业正计划大笔投资发展数据分析，以期赶上那些利用现有客户数据发展成功的电子商贸及科技公司。
毕马威中国客户和创新事务合伙人查玮亮指出：“中国企业过去倾向于根据历史数据评估消费模式，但我们发现有越来越多的企业在利用数据分析预测消费者的购物模式，并形成对消费者的全面认识以实现所有渠道的交叉销售。”
粗线条分析
这份报告的调研数据来源于毕马威对144名首席财务官及首席信息官的访问，他们均来自年收入10亿美元或以上的跨国企业。
报告指出，51%的亚太区受访者（包括中国）认同数据和分析对企业的发展战略具有重要意义；71%的受访者表示使用数据和分析能够帮助他们发现一些或会被忽略的真知灼见。
查玮亮向记者指出，消费主义在中国的兴起，电子商务的高速增长，以及移动科技的普及让许多中国企业能够从客户身上获取大量数据。数据和分析正在成为很多中国企业用于拉近与客户距离的一项重要战略工具。
此外，82%的受访者认为数据分析技术能加快分析信息的速度；63%的受访者指出数据分析有助提高效率进而节省更多成本。然而，毕马威中国合伙人张玛莉认为，与西方发达国家企业相比较，中国企业在运用数据分析降低成本时的着眼点还是存在一定的差异。
张玛莉在接受记者采访时表示，西门子和摩托罗拉等大型跨国公司很善于通过财务管控方式优化公司成本结构。例如它们在中国设立分支机构时会比较每个城市的综合成本进而将加工厂设在二三线城市，这样就可以用相同的运营方式但比较少的成本获得相同的产品和服务。而同时，这些跨国公司仅需将销售公司放在市场比较活跃的一线城市。近年来中国的一些企业也开始逐渐采用这种方式降低成本，虽然最终也达到了目标，但它们主要是根据比较宏观的数据分析手段来进行预测的。
“跨国公司通常将成本细化成很多科目，比如人工成本、租金、财务成本等等，通过分析这些细化的科目来有效地管控成本。在细化分析方面，中国企业才刚刚起步。”张玛莉说。
为市场服务
数据对每个企业来说都不可或缺，但当前并非所有企业都能从数据中获益良多。毕马威调研报告发现，亚太区近八成受访者表示，更好地使用数据和分析能够让它们受益“更多”；相比之下，只有47%的美国受访者及42%来自欧洲、中东和非洲地区的受访者持相同观点。
张玛莉分析，由于目前大部分亚太区经济尚处于开拓阶段，因此喜欢通过数据分析来开拓新的市场。然而从欧美等成熟国家视角来看，数据分析已经是一个比较成熟的概念，很久以前，欧美的一些大型跨国公司已经开始运用海量数据来进行风险控制、销售管理及创新管理等工作，目前已经可以用数据分析实现比较平衡的管理。亚太区的企业家们已经开始有意识跟进、学习国外的数据分析方法，但还有很大的提升空间。
另外，目前国内的银行、电信公司、供电公司都有海量数据，但这些公司在搜集到数据之后不知道如何对数据进行整合、规划以便有效利用，这使得数据对企业的转型升级并没起到本应有的作用。
“企业在运用数据之前要明确很多问题，比如数据的定义是什么、何种情况下运用数据、数据是否正确以及有没有排除掉错误的数据等等。甚至有时候，数据来源是一致和正确的，但不同部门运用这些数据时却仍然会得出不一样的结论。如果这些问题不解决，数据分析就会影响到企业战略的制定。”张玛莉表示。
财务管控弱
近年来，阿里巴巴、京东商城等公司通过大数据管理使得公司业绩不断提升，这使得越来越多的企业尤其是互联网公司和金融类公司加强了对数据和分析的管控，如何充分运用数据，使企业在显著提升业绩的同时，也能有效防范风险，全面提升企业的竞争力，这是刚刚涉足大数据管理的中国企业急需解决的一个问题。
张玛莉认为，中国企业在数据和分析方面之所以与欧美成熟企业存在较大差距，很大程度源于中国企业的财务管控能力较弱。
张玛莉介绍，可能是因为改革开放比较晚的原因，目前中国很多企业在日常经营中还保持着创业的态度，这使得企业在运用数据和分析工具时，只关注于大的方向而很少关注具体细节，只要可以比去年赚钱，哪怕成本和风险都比较高也会进行投资，很少运用财务手段来对企业实施成本及风险管控，数据分析的成熟度明显不够。而欧美国家成熟企业，它们在运用数据分析时是用财务手段来驱动企业所有的运营活动，细化到每个产品的成本和利润等方面，另外，其业务拓展和市场开发也都会经过严格的分析论证之后才会实施。
“目前中国企业正在越来越熟练地运用财务手段管理企业，但财务管理的作用不仅仅是出具更规范的财务报表，而应该更好地运用财务数据来指导业务的发展。一方面，企业要从宏观型分析向更细化的具体分析手段迈进，使数据分析不仅在与客户沟通及开拓市场方面发挥效用，而且还要更多地在财务和风险管控等方面发挥更大效用。另一方面，企业还要对数据分析的方法进行优化，数据分析时所有部门都使用同样的口径，而不是每个部门都从不同角度去看。”张玛莉说。
大数据调研报告范文第7篇
一、文字
为什么会有Web1.0到Web2.0的质变？因为数据是具有实时性和动态性的。实时性是指数据与每个人如影随形，动态性是指它们又会汇总成大数据。搜索引擎的出现正逢其时，使Web端的大数据有了入口。而文字搜索是其最好的体现。
直到今天，互联网文字内容依然是Web的核心。博客、轻博客、微博都是以文字为主，***片为辅的新媒体。他们所产生的大数据都会被大数据时代中的创业者拿来做语义分析，由此自动生成精品内容，被智能地推送至对他们感兴趣的“粉丝”面前。
二、***片
与传统搜索引擎搜索***片的方式不同，在大数据时代，搜***会变得更加人性化。以***搜***和画轮廓找***将成为这个时代的未来。而展现***片形式的最好方式就是Pinterest。
Pinterest相当于一个装满***片的大数据库，时刻准备着接受外来应用的调用，各种***片通过这些形形的应用被分享到世界各地。
三、声音
科大讯飞的“讯飞语点”号称中文版的Siri。这个软件收集用户声音，然后同步到海量的语义分析大数据库中进行查找与匹配。
例如你说：“我想吃汉堡。”“讯飞语点”将这句话上传至云端进行语义分析，接着你就会收到各种汉堡店信息，“想吃汉堡”成为现实。
四、视频
大数据时代的创业者不会放弃视频业务。不过他们不再做传统的视频业务，而是视频的精准广告推荐与数据分析。这里数据涵盖面很大，只要有需求，就能成为数据并被利用。如分析一部***电影的受众群体，然后投放该群体感兴趣或不反感的广告。
五、邮件
由谷歌Gmail掀起的大容量邮箱“运动”，催生起了云计算产业。这种大数据存储方式打破了传统存储技术，使大数据能在没有被破坏的情况下“打碎”，并存储在世界任何地方的小服务器上。这就改变了整个服务器行业，使人人都能使用大数据存储。
六、IM
拿腾讯来说，大家有没有想过腾讯一天要处理多少条离线信息？如此多的用户，如此大的信息流对腾讯平台而言价值何在？不妨试想一下，腾讯有一个大数据监控中心，它能抓取每天6亿多用户的聊天内容，从聊天内容中采集到热门话题、热门商品、时事热点……各行各业都逃不出腾讯的“魔掌”。如此一来，腾讯想要杀向某个行业，就会所向披靡，势如破竹。
七、电商
前不久“淘宝指数”正式上线，用户通过该服务清晰地看到自己想要对比的数据，从而得出一个最理想的购买决策。比如夏天了，想要买条裙子，去淘宝指数看一下最近很火的“超级小短裙”，会严肃地看到很多结论：男人是搜索的主力，女人是购买的主力；天枰座与天蝎座对这一服饰最感兴趣，广东人民对这种产品最有感情。拥有如此大数据的平台，淘宝只做渠道显然比做源头收益更大。
八、搜索引擎&社交网络
大数据调研报告范文第8篇
3年前，陈果成为怡安翰威特的全球合伙人，这是一家全球领先的人力资源管理咨询公司。
人力资源咨询行业从第一天起就与数据结下了不解之缘。怡安翰威特多年积累的薪酬、人才测评、敬业度等各类数据都成为公司最核心、最重要的资产。
在加入恰安翰威特之前，陈呆曾在惠普和IBM做了15年lT咨询业务，他笑称自己可能是“HR圈里最懂IT的”咨询顾问，对于这几年从lT行业兴起的“大数据”概念，他一直非常关注，还在主流媒体上发表自己对人力资源行业大数据应用趋势的独到见解和洞察。
而真正让陈果对人力资源咨询行业的大数据应用有了更深的感悟，则是中国知名跨国企业华为在2012年委托怡安翰威特开展的“全球人才洞察”项目。
“大数据”初体验
华为在全球化版***不断扩大的同时，也在大刀阔斧地进行业务转型。随着B2C业务占据越来越高的比重，华为的人才战略也与时俱进：每年都要制定人力资源战略规划，以应对全球化发展和业务转型带来的人才和组织方面的诸多挑战。此外，由于全球市场的不断变化以及人才竞争的愈加激烈，人力资源规划的战略性也日益受到重视。
从2012年开始，华为特别向怡安翰威特提出希望开展全球人才洞察项目，希望能够更贴近市场、更贴近区域地了解更多人才信息。
“这个洞察是什么概念呢？这意味着不仅要了解行业的趋势、地区性的变化，还包括了解竞争对手以及不同区域的人才流动动向。简单来说就是回答三个问题：要找的人在哪里？不同地区不同国家的文化怎么样才能够吸引到华为的组织？这些人才的诉求跟中国员工有什么不同点，未来怎样能够留住人才？”陈果介绍说。
随着与华为合作的深入发展，“全球人才洞察”项目也不断得到完善。去年的“全球人才洞察”中，“人才流动”成为陈果遇到的一个新课题。
传统上，怡安翰威特通过调研和不同的项目来积累行业数据，包含近乎所有公司内部员工数据，如薪酬、福利、敬业度、人才测评等。例如，它每年会组织薪酬调研邀请会，邀请不同行业企业参加。怡安翰威特会基于获得的这些数据进行整理分析，推出相关咨询报告，帮助行业企业确定付薪水平、人才选拔标准等。虽然通过这样收集和分析的数据具有很高的质量，但不易洞察一个区域或某类人才的流动趋势。
为了满足华为在全球人才洞察领域的需求，怡安翰威特便决定携手领英。领英是全球最大的职业社交平台，人们会把自己的简历放在上面，企业也会在上面驻站，招聘信息。
领英自然而然掌握了一个广泛的人才数据库。其职业社交数据库，通过“人才热***”的形式，按照地域展现了相关人才的数据。例如，某特定专业毕业生会聚集在哪个区域，某个行当有经验的研发人员又分布在哪些地区，某行业的人才正从哪家企业流向哪儿。此外，领英的数据还能揭示某家企业最近的招聘动向，一家企业的品牌形象能吸引到什么样的人才等等。
领英的职业社交数据库以“人才热***”的形式为怡安翰威特的薪酬调研数据做了有益补充，通过数据的交叉分析就能帮助华为了解全球不同地区的人力成本、人才分布和流动等信息，并能帮助其就研发中心布点和海外招聘等制定有针对性的人才策略。
陈果在此次全球人才洞察项目中第一次使用了社会化数据，这些海量的社会化数据由大众的简历和企业的中提取，是怡安翰威特薪酬数据库的很好补充。
不过，陈果也认为，在人力资源领域，数据的权威性也很重要。而一些社会化数据，诸如一些社交网站的***晒工资等数据，其权威性、科学性无法与怡安翰威特用商业化运作方式得到的数据相比，在质量上必会有所不同。因此，陈果认为调研获取数据的方式还会持续存在。
从命题作文到自由发挥
除了“全球人才洞察”项目外，最近几年的项目让陈呆感到，由于数据源和数据量的变化，咨询行业的思维方式和工作模式可能将有很大的变化。
很多客户已习惯于一种逻辑一一已经找到现象之间的关系，数据最后只是一个佐证。“这就像我们把箭射到墙上，然后在这个落脚点周围去做文章。”他说，“数据只起到辅助作用，而不是用数据说话。”
而很多咨询顾问也习惯于一种工作方式，调研报告的类型、需要的格式化数据，每年相对都是固定的，即先写好剧本，再去演戏。
但在未来，咨询顾问将通过数据洞察帮助企业揭示他们所看不到的事实。
陈果有这样的论断，与最近几年大数据分析技术的发展息息相关，他已经看到一些大数据技术开始提供这样的支撑。“数据分析和挖掘技术在过去3年发生了很大变化。”陈呆说。传统数据挖掘工具还不太发达，需要很多手工工作，比如，手工匹配不同公司不同的职级体系。
如今，大数据相关分析技术如机器学习技术正在提速发展，它能在海量数据中分类、抽取并找到相应的规律。怡安翰威特也引进了很多新的数据挖掘工具，这些工具很智能，只要输入两三个条件，它会自动产生一些报表。以敬业度为例，不做任何预前定义输入薪酬水平、公司文化透明度、各年龄阶层等因素之后，系统就会自动反馈一些分析报告。
基础工具的更新换代赋予了咨询顾问更大的发展空间去开发更为复杂的项目，揭示人们没有想到的数据之间的关系以及数据本身所蕴含的信息。
大数据调研报告范文第9篇
目前，企业赖以生存的网络环境非常恶劣，APT攻击、病毒、钓鱼软件随时威胁着正常的网络秩序。但在云计算和移动互联网业务被委以重任的当下，各种网络终端和安全设备又产生出了令人震撼的日志数据，这使得日志管理与安全审计工作变得越来越复杂。在茫无边际的日志档案面前，要发现异常行为的源头，或是找出可以支撑决策数据依据，都会让企业IT人员付出极大的时间和人力成本。对此， WatchGuard 推出了Dimension云安全网络解决方案，利用多维视角和独有的可视化日志管控平台，帮助企业在大数据时代收集威胁情报，并拥有快速分析日志和挖掘数据的控制力。
WatchGuard中国区市场总监万熠表示：在安全方面，日志可以让你看到网络中正在发生的任何事情，并保护企业免受恶意软件困扰与APT攻击。同时，高价值的日志还能指导优化服务器和业务服务模式来提高运营效率，并解决法规遵从等一系列的问题。但在世界各地，用户层面的网络安全专家告诉我们，他们已经淹没在海量的日志数据里，要找出那些有价值的数据，将会消耗大量的人力和时间成本，在关键问题上也无法为他们的网络威胁防御和业务优化做出正确的决策支撑。据了解，Dimension云安全网络解决方案可以在不需要任何设备的前提下，帮助企业将日志分析延伸至公用云、私有云、混合云的任何一个角落，并通过多维度的安全报告和可视化的工具，在第一时间洞察网络变化并设置更为专业的安全策略。
在更高效和便捷的云操作环境，WatchGuard Dimension采用了可对不同层级人员提供***日志报表的数据输出结构，而分层的树型操作方式更可以让各种关键流量一目了然。另外，基于全球威胁地***的展现层设计和超过70种数据集合的报告，都可以让深入网络内部探测的结果更加可视化，这包括动态的仪表盘、专业的指导意见、优秀客户的实践结果。万熠表示：“云计算和大数据带来了各种挑战和机会，而安全管理一样可借助有效的云计算和大数据分析技术，构建性价比更高海量日志管理系统。WatchGuard Dimension可立即实现把原始数据转化为可操作的决策，这正符合了用户需要在大数据面前掘金的需求。”
当然，对于这样一款“All in one”的下一代防火墙产品，相信不少用户都会对其性能有所担忧，对此，万熠表示：“面对应用层的安全挑战，传统的网络处理器因为微码空间小，指令集短，而无法真正满足下一代防火墙的性能需求，因此WatchGuard的下一代防火墙采用了全新的X86架构，配合至强级别的CPU，以及WatchGuard独有的操作系统架构的引擎，可以很好的实现多种功能模块的并发、高效工作，已保证产品在实际应用中的性能。”万熠还特别举例谈到，WatchGuard XTM系列产品的吞吐量可达40G，即使在全功能开启并加载实际业务的情况下，该系列产品的实际性能也可保持在35%-50%，相比于业界仅为10G的平均水平，有明显的优势。
大数据调研报告范文第10篇
全闪存阵列IBM拔头筹
据Gartner公布的《市场份额分析报告：2013年全球SSD与固态硬盘阵列》显示，IBM以24.6%的市场份额领跑全闪存阵列（SSA）市场，较上年提升了6%，营收增幅更是高达278.1%，达到了1.64亿美元。
报告中Solid-State Array （SSA）可基本等同于此前普遍称为All-Flash Array的全闪存阵列。但Gartner对SSA的定义非常严格：“SSA属于具备可扩展性的专有解决方案，完全基于固态半导体技术以实现数据存储功能，且任何时候都无法利用HDD技术进行配置。SSA是基于外部控制器ECB存储的一种，必须是具备***的名称或型号的产品。”这也就是说，SSA只能插SSD，传统磁盘阵列全部配置上SSD，以及混合阵列都不算是SSA。因此，戴尔与HDS的全闪存阵列产品（没有单独型号），以及NetApp FAS系列的全闪存版本均不属于SSA的范畴。
2013年，全球整体固态硬盘（SSD）营收为109.9亿美元。在整体SSD市场中，三星以约1/3的市场份额蝉联第一，英特尔和闪迪Sandisk分居亚季***。企业级SSD方面，英特尔与三星分列一二名，凭借其HGST与英特尔合作SSD产品的良好表现，西部数据排名第三。区域性分布上，美国是企业级SSD的最大市场，而中国是亚太区除日本外最大的市场。
在全闪存阵列（SSA）市场，据报告，2013年其全球市场总额提升至6.673亿美元，较上年增长了182.1%。其中，IBM成功超越Violin Memory，成为了出货量最大的SSA供应商，营收增幅高达278.1%。位列第二的Pure Storage增幅达到了惊人的642.3%，总营收达到1.14亿美元。Violin Memory由2012年的第一下降至2013年的第三，EMC凭借XtremIO和VNX-F首次上榜，位居第四。美洲占据了SSA超过65%的市场，亚太区（不含日本）仅占10%，由此看出，中国等新兴市场对全闪存阵列的接受度并不高。
显著提高分析性能
赫尔曼纪念医疗系统（Memorial Hermann Health System）是美国德克萨斯州东南部规模最大的非营利性医疗卫生组织，拥有12家急诊医院。为了帮助医务人员快速共享病患信息，该机构去年已在塞内（Cerner）公司的帮助下将纸质病历迁移至电子病历（EMR）。这不仅显著提高了医务人员的工作效率，而且还创建了大量需要快速访问从而进行分析的数字信息。为此，该机构部署了IBM FlashSystem 840和SVC（SAN Volume Controller）存储虚拟化软件以及IBM Flex System x240，从而显著提高了分析性能。
赫尔曼首席医学信息官Robert Murphy指出：“在新系统的帮助下，公司的医院都能快速读取并且实时处理所有患者的病历，因此我们能够探测到能够引起败血症的细菌感染风险，并能够在几分钟内采取适当措施，这可是生死攸关的大事。”
IBM FlashSystem不含旋转磁盘，能够提供超高性能和超低延迟，并且能够通过降低能耗来节省成本。赫尔曼纪念医疗系统称，该系统帮助他们降低了96%的能耗、95%的冷却需求及98%的物理存储空间。
IBM存储与软件定义系统部总经理Jamie Thomas说：“大数据给我们的全球客户创造了巨大机会。为了从大数据浪潮中提取业务洞察，更多的企业选择IBM闪存系统作为核心工具加速洞察获取。”